多因素影響下快遞實體服務(wù)網(wǎng)點布局的最優(yōu)決策模型分析

潘孝男

（鄭州外國語學(xué)校，河南鄭州 450007）

多因素影響下快遞實體服務(wù)網(wǎng)點布局的最優(yōu)決策模型分析

潘孝男

（鄭州外國語學(xué)校，河南鄭州 450007）

本文針對開設(shè)快遞實體服務(wù)網(wǎng)點這一難以確定和選擇的問題，提出一個合理且最佳的決策模型。這一解決方法不僅可以克服以往文獻中計算量大的弱點，而且可以為不同類型布局（如大型商場、商鋪、酒店、樓盤的選址選取、公司招聘選拔和員工績效考核等類似問題）提供一個具有一般性的、切實可行的、可借鑒的有效途徑。

快遞實體服務(wù)網(wǎng)點；多點距離優(yōu)化；層次分析法；最佳決策模型

近兩年，電商圈里最火的概念當屬O2O（線上到線下交易），原本是快遞行業(yè)的各個巨頭，如順豐、申通、韻達，因其與電商密不可分的關(guān)系，紛紛選擇了以社區(qū)實體店+網(wǎng)購預(yù)售+快速配送的形式布局O2O，這種經(jīng)營模式已被我國大中城市的很多特定消費者接受并喜愛。因為隨著人們生活節(jié)奏的加快，人們的時間變得越來越寶貴，也使得消費者在購買物品時更加注重方便、快捷和高效［1］。其中，通過購買網(wǎng)上產(chǎn)品利用快遞實體服務(wù)網(wǎng)點來送達是主要的表現(xiàn)形式之一。另外，快遞實體服務(wù)網(wǎng)點的經(jīng)營除了其獨特之處外，其選取往往會受到外部地理位置、競爭環(huán)境、人口流量等因素的影響，而內(nèi)部則會受到時效性、可靠性、經(jīng)濟性、服務(wù)態(tài)度及營業(yè)時間等因素的影響。對于那些很想通過選取一家快遞實體服務(wù)網(wǎng)點，成功實現(xiàn)自己事業(yè)和經(jīng)濟雙豐收的創(chuàng)業(yè)者來說，有時必須在一個短時間內(nèi)作出決定，以免失去機會。因此，如何有效解決這一令人棘手的問題就成了人們關(guān)注的熱點。

眾所周知，時間就是金錢，效率就是生命。當今的社會，人們考慮最多的是快遞服務(wù)網(wǎng)點與顧客的距離問題，即一定程度上的時間問題。因此，服務(wù)網(wǎng)點的合理設(shè)置應(yīng)是選取離所有小區(qū)的距離之和相對較短的服務(wù)點，這樣可以方便各個小區(qū)居民的光顧。這就必須先從所有的已知點中選擇若干個可供從業(yè)者選擇的可行點，然后通過綜合分析以及投資者自身的條件考慮選出最優(yōu)的可行點。

1 最佳位置快遞實體服務(wù)網(wǎng)點的選擇是成功經(jīng)營的基礎(chǔ)

為了實現(xiàn)上述目標，在這里不妨先來分析一下選取較好或最佳位置的快遞實體服務(wù)網(wǎng)點為何是成功經(jīng)營的基礎(chǔ)。

首先，實體網(wǎng)點選擇是一項長期投資?？爝f實體服務(wù)網(wǎng)點不管是租賃的還是購買的，一經(jīng)確定，經(jīng)營者就需要投入資金進行裝修和經(jīng)營，具有相對固定性、長期性特點。而當外部環(huán)境發(fā)生變化時，經(jīng)營者一方面在較短時間內(nèi)作相應(yīng)的調(diào)整難度較大，另一方面會影響到大部分長期在此郵遞物品的客戶。在現(xiàn)實生活中，經(jīng)常看到某個服務(wù)網(wǎng)點搬遷至什么地點等通告。故此，實體網(wǎng)點選擇要作深入調(diào)查，周密考慮，妥善規(guī)劃。

其次，實體服務(wù)網(wǎng)點的確對經(jīng)營者的經(jīng)濟效益有較大影響。實體網(wǎng)點設(shè)立是否得當，是影響快遞實體服務(wù)網(wǎng)點經(jīng)濟效益的一個重要因素，服務(wù)網(wǎng)點設(shè)立合適，就意味著其享有優(yōu)越的“地利”優(yōu)勢［2］。既然較好或最佳位置快遞實體服務(wù)網(wǎng)點選取是如此的重要性，那么如何從實際應(yīng)用的角度去操作呢？所采取的措施是首先運用兩點距離公式法選取快遞實體服務(wù)公司的可行網(wǎng)點（這也是本文的創(chuàng)新點），再運用層次分析法，基于網(wǎng)點受到人口流量、競爭環(huán)境、交通狀況3個外部主要影響因素出發(fā)，從可行網(wǎng)點選擇出對投資者來說最優(yōu)的一個或較為合適的幾個。

2 服務(wù)網(wǎng)點的環(huán)境條件與文中符號說明

為了敘述的方便和計算的簡單，假如對所考慮的服務(wù)網(wǎng)點的內(nèi)外部環(huán)境不出現(xiàn)大的改變。比如，服務(wù)網(wǎng)點周圍近期不出現(xiàn)小區(qū)房屋拆遷擴建，在一定時間段內(nèi)房租維持不變，無新增競爭者，網(wǎng)點的服務(wù)質(zhì)量上乘，能夠使大部分顧客滿意。文中的符號含義見表1。

表1 文中的符號表示

3 數(shù)學(xué)模型的構(gòu)造與求解

為了能夠?qū)ふ业阶顑?yōu)的服務(wù)網(wǎng)點，分兩步來操作：第一步，基于某一擇優(yōu)標準尋找服務(wù)網(wǎng)點的可行點（可行服務(wù)網(wǎng)點）；第二步，從若干個可行點中找出最優(yōu)的一個或較為合適的幾個。

3.1 可行服務(wù)網(wǎng)點的確定

假設(shè)預(yù)設(shè)服務(wù)網(wǎng)點的位置坐標為（aj，bj），（xj，yj）為周圍小區(qū)坐標點，利用多點直線距離（歐氏距離）公式進行大范圍選址，可以得到每個小區(qū)居民光顧每個待設(shè)服務(wù)網(wǎng)點的距離為：

這樣就可以得到N個小區(qū)到M個待選服務(wù)網(wǎng)點的距離，進而得到每個待選服務(wù)網(wǎng)點到N個小區(qū)的距離之和，不妨選取距離之和按照從小到大排列的前r個作為比較理想的服務(wù)網(wǎng)點可供選擇。這樣通過把距離之和相對最小作為判別指標，從M個待選服務(wù)網(wǎng)點中就可以直接淘汰剩余的M-r個網(wǎng)點。由于一般情況下，M、N的數(shù)據(jù)均比較大，相對于直接對M個待選服務(wù)網(wǎng)點利用層次分析法去計算，計算量將呈幾何梯數(shù)下降，可以節(jié)約大量不必要付出人力和財力。

為了讓人們更好地了解上述操作過程，下面用一個具體數(shù)值算例來說明。為了簡化計算，假定小區(qū)的個數(shù)為M=20，待設(shè)服務(wù)網(wǎng)點的個數(shù)為N=5個，r=3。在平面直角坐標系內(nèi)小區(qū)的位置坐標見表2，服務(wù)網(wǎng)點的坐標參見表3，并且坐標數(shù)值不含單位。

表2 小區(qū)位置坐標表

表3 服務(wù)網(wǎng)點位置坐標表

經(jīng)過計算，可以得到：

上述數(shù)值說明所有小區(qū)到第1個服務(wù)網(wǎng)點的距離為346個單位；所有小區(qū)到第2個服務(wù)網(wǎng)點的距離為281個單位；所有小區(qū)到第3個服務(wù)網(wǎng)點的距離為233個單位；所有小區(qū)到第4個服務(wù)網(wǎng)點的距離為435個單位；所有小區(qū)到第5個服務(wù)網(wǎng)點的距離為449個單位。按照最短距離排序的前3個服務(wù)點應(yīng)為p3、p2、p1，如果選取3個，那么通過這樣簡單的計算就排除了其余2個服務(wù)網(wǎng)點。顯而易見，降低了計算量，提高了效率。

3.2 最佳或較好可行服務(wù)網(wǎng)點的確定

基于3.1中已確定的服務(wù)網(wǎng)點，從人口流量、競爭環(huán)境、交通狀況3個影響因素出發(fā)，借助已有研究［2］或其他研究所采用的定性與定量相結(jié)合的一種比較系統(tǒng)、簡潔實用的決策方法——層次分析法來分析這三種因素對可行服務(wù)網(wǎng)點的影響。

3.2.1 建立對比數(shù)表（判斷矩陣）。從準則層的第一層開始，依次對于從屬于上一層同一個影響因素的本層各元素，用成對比較法構(gòu)成若干個一對一的比較判斷矩陣，直到最底層。具體表示如下：1表示同等重要；3表示略微重要；5表示相當重要；7表示明顯重要；9表示絕對重要，2、4、6、8介于上述兩個相鄰等級之間［3］。

3.2.2 計算權(quán)重向量并做一致性檢驗。將構(gòu)建的每一個比較判斷矩陣做正規(guī)化處理，將處理后的比較判斷矩陣按行相加并規(guī)一化，計算判斷矩陣的最大特征根及對應(yīng)特征向量。利用一致性指標（CI）、隨機一致性指標（RI）和一致性比率（CR）做一致性檢驗。若CR＞0.1，說明評估體系中各元素的估計一致性太差，應(yīng)重新估計；若CR≤0.1，則可認為整個體系中的一致性檢驗通過，可按照計算出的權(quán)重結(jié)果進行決策分析。

3.2.3 具體操作過程。構(gòu)造框架圖如圖1所示。

圖1 框架圖

下面比較各準則c1、c2、c3，對目標位置O的重要性構(gòu)造成對比較矩陣：

對A進行一致性檢驗：

由此得λmax=3.003 7。利用一致性指標CI=（λ-n）/（n-1），用λmax替代λ，則有CI=（3.003 7-3）/（3-1）= 0.001 85。查隨機一致性指標RI表（見表4），可知n=3時，RI=0.58，所以一致性比率為：CR=CI/RI=0.001 85/0.58= 0.003 2＜0.1。

表4 隨機一致性指標

這說明對比較矩陣A可以通過一致性檢驗，具有滿意的一致性。同理，將方案層準則層分別作判斷矩陣：

下面來求解3個矩陣B1，B2，B3的最大特征值：

通過上面的3個等式，可以計算出3個矩陣B1，B2，B3的最大特征值，但基于考慮到計算量的原因，利用MAT?LAB軟件可以直接求得B1，B2，B3的最大特征根，分別為：λ1max=3.005 5，λ2max=3.009 2，λ3max=3.038 5。分別求得其權(quán)向量為：ω1=（0.595 0.277 0.129）T，ω2=（0.429 0.429 0.142）T，ω3=（0.421 0.462 0.117）T。

分別對B1，B2，B3進行一致性檢驗，利用CR=CI/RI，CI=（λmax-n）/（n-1），得CI（1）=0.002 8，CI（2）=0.004 6，CI（3）= 0.019 3。一致性比率分別為：CR（1）=0.005，CR（2）=0.008，CR（3）=0.005。

由層次分析建立的3個可供選服務(wù)網(wǎng)點模型，其可靠性與否主要在于各個層次對上一層做出的成對比較矩陣是否為一致性矩陣。在建立模型的過程中，已對各個判斷矩陣進行了一致性檢驗，結(jié)果如表5所示。

表5 組合權(quán)向量表

由表5可知，各個判斷矩陣均通過了一致性檢驗，并且具有滿意的一致性。由準則層對目標層的權(quán)向量，以及方案層對準則層的權(quán)向量可得到各方案對目標的組合權(quán)重。

可行點P1對目標的組合權(quán)重為：0.595×0.1+0.429× 0.371+0.421×0.529=0.442；可行點P2對目標的組合權(quán)重為：0.277×0.1+0.429×0.371+0.426×0.529=0.431；可行點P3對目標的組合權(quán)重為：0.129×0.1+0.142×0.371+0.117× 0.529=0.127。即方案層對目標的組合權(quán)向量為（0.422 0.431 0.127）T，所以可以根據(jù)實際情況中這三個服務(wù)網(wǎng)點對各影響因素的不同，進行最優(yōu)的一個或不超過3個合適服務(wù)網(wǎng)點的選取。整個例子再次證明了本文所建立模型具有一定程度真實的可靠性和應(yīng)用性。

4 結(jié)論

本文利用所有小區(qū)到待設(shè)服務(wù)網(wǎng)點的距離值和層次分析法，建立了服務(wù)網(wǎng)點科學(xué)選取和布局的決策模型。其主要優(yōu)點體現(xiàn)在首先使用了預(yù)選法，即利用2個距離公式得到每個小區(qū)到每個待設(shè)服務(wù)網(wǎng)點的距離，通過每個待設(shè)網(wǎng)點到所有小區(qū)的距離之和相對較短這一標準，遴選到若干個待設(shè)服務(wù)網(wǎng)點。這樣就大大減少了以往文獻中計算工作量，可以說這是投入少、收效好的關(guān)鍵步驟，值得推廣和運用。然后對得到較少的可行服務(wù)網(wǎng)點，進一步建立了層次結(jié)構(gòu)模型，根據(jù)實際情況中的主要外部影響因素，進行權(quán)向量求解，進一步得到不同的方案對服務(wù)網(wǎng)點的組合權(quán)重。由于該模型具有定性與定量分析的功能和特點，其實用性與可靠性是顯而易見的。因此，該模型對倉庫建造的位置選擇、供貨商的合理選址、公務(wù)員的選拔、學(xué)生獎學(xué)金的發(fā)放等與實際生活中密切相關(guān)并備受關(guān)注的熱點問題也是同樣適用的。

需要指出的是，由于層次分析法有其自身的不足，即在建立的比較矩陣帶有一定的主觀性傾向［4］。因此，如何在因素分析中使之影響的程度明顯減少，或有效選擇其他的有效途徑，比如可以咨詢更專業(yè)的人士，以確保決策的準確性；或者將考慮到的因素反饋給專家組，讓其通過發(fā)放調(diào)查問卷，請其對所選擇因素的重要性進行打分，并對所得數(shù)據(jù)進行整理、計算求得平均值得到各因素最終得分，使之具有較強的代表性等。這一系列思路和方法都是以后需要重點加以探討的內(nèi)容。另外，也可以在模型中增加居民的收入程度及受教育程度等因素，使之所研究的內(nèi)容更為全面。

［1］豆丁網(wǎng).美容店選址影響因素分析［EB/OL］.（2016-04-26）［2017-01-10］.http://www.docin.com/p-1548329064.html.

［2］張鳴明.合理均價法在水利工程招標中的應(yīng)用研究［D］.大連：大連理工大學(xué)，2014.

［3］白雪.基于層次分析法的大型綜合超市選址分析——以奇普超市淄博店為例淄博職業(yè)學(xué)院［J］.中國商貿(mào)，2011（21）：1-2.

［4］崔現(xiàn)東.內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)內(nèi)緩存策略研究［D］.北京：北京郵電大學(xué)，2014.

Analysis of the Optimal Decision Making Model for the Distribution of Express Service Entities under the Influence of Multi Factors

Pan Xiaonan

（Zhengzhou Foreign Language Middle School，Zhengzhou Henan 450007）

In this paper,a reasonable and optimal decision model was proposed to solve the problem of difficult to identify and select the express service network.This solution can not only overcome the previous calculation of weak?ness,but also provide a general,practical and effective ways for different types of layout(such as shopping malls, shops,hotels,real estate location selection,recruitment selection,performance appraisal and other similar problems).

express entity service network；multi point distance optimization；analytic hierarchy process(AHP)；opti?mal decision model

F259.2

A

1003-5168（2017）02-0047-04

2017-01-12

潘孝男（1998-），男，高中在讀，研究方向：數(shù)學(xué)。