校園大數(shù)據(jù)的分析與深度應(yīng)用

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備為代表的新型信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，高校信息化建設(shè)正在向智慧校園邁進，大數(shù)據(jù)的分析和深度應(yīng)用成為智慧校園的重要應(yīng)用之一。本文分析了校園大數(shù)據(jù)的特點，闡述了大數(shù)據(jù)分析面臨的難題及解決途徑，提出了大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的方向。通過對校園大數(shù)據(jù)的分析及深度應(yīng)用，促進信息化建設(shè)，為高校教學(xué)、科研、管理和決策提供數(shù)據(jù)支撐。

【關(guān)鍵詞】智慧校園 碎片化 決策 數(shù)據(jù)支撐

1 引言

信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，給人們的工作、生活、學(xué)習(xí)和思維帶來了巨大改變。作為新生事物的領(lǐng)先接收者，高校信息化的建設(shè)發(fā)展如火如荼，大多數(shù)高校對數(shù)據(jù)堪比黃金的價值已達(dá)成共識。目前智慧校園已成為信息化建設(shè)的熱點，大數(shù)據(jù)的分析和深度應(yīng)用成為智慧校園的重要應(yīng)用之一。雖然這與社會的大數(shù)據(jù)相比，還不能是真正意義的大數(shù)據(jù)，但是就高校而言，這些數(shù)據(jù)就是校園大數(shù)據(jù)。這些碎片化的數(shù)據(jù)目前僅僅用于教師、學(xué)生信息的統(tǒng)計、查詢，但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)揮出這些數(shù)據(jù)的價值。通過對校園大數(shù)據(jù)進行分析，并將其深度應(yīng)用于教學(xué)管理、科學(xué)研究、學(xué)科建設(shè)、招生就業(yè)、學(xué)生成長和管理服務(wù)等多個方面，從而為高校管理和決策提供數(shù)據(jù)支撐。

2 校園大數(shù)據(jù)的分析

在高校數(shù)年的信息化建設(shè)中，都比較注重數(shù)據(jù)的管理和積累。與社會大數(shù)據(jù)一樣，校園大數(shù)據(jù)也具有真實性、巨大性、復(fù)雜性和混雜性等特點。校園大數(shù)據(jù)的區(qū)別還在于實時性和價值性。實時性是指經(jīng)過數(shù)字校園的建設(shè)后各高校基本建成數(shù)據(jù)共享平臺，校園大數(shù)據(jù)生成后可以實時采集和共享。價值性在于經(jīng)過分析、深度應(yīng)用的校園大數(shù)據(jù)可以即時產(chǎn)生價值。

數(shù)據(jù)分析是校園大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的前提與核心。通過對高校信息系統(tǒng)產(chǎn)生的內(nèi)容真實、不同類型、快速增加的數(shù)據(jù)進行采集、清洗，在數(shù)據(jù)分析平臺的支撐下，運用數(shù)據(jù)分析方案或模型，從而挖掘出其中的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)過分析，才能為后續(xù)深度應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

目前校園大數(shù)據(jù)分析主要以定量為主，既有動態(tài)性數(shù)據(jù)也有靜態(tài)性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的任務(wù)主要包括描述性分析、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析。描述性分析目的是總結(jié)歷史形成客觀描述。預(yù)測性分析主要是利用各種工具對歷史數(shù)據(jù)進行分析，然后基于當(dāng)前數(shù)據(jù)對未來做出預(yù)測。規(guī)范性分析則是通過動態(tài)指標(biāo)顯示決策結(jié)果供決策者使用。

校園大數(shù)據(jù)分析同樣面臨一系列的難題。一是數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性不足。采集到的數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確反映問題。例如學(xué)生校外購物數(shù)據(jù)難以掌握，無法準(zhǔn)確判斷學(xué)生的生活情況。二是部分?jǐn)?shù)據(jù)涉及個人隱私。真實數(shù)據(jù)的分析結(jié)果若涉及個人隱私，可能會引起不滿。三是大數(shù)據(jù)的分析是一項系統(tǒng)工程，需要高校各部門配合。通過職責(zé)劃分明確各部門承擔(dān)的角色，自上而下，保護數(shù)據(jù)安全，維護數(shù)據(jù)隱私，嚴(yán)格數(shù)據(jù)管理規(guī)定，完善數(shù)據(jù)來源，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。唯有通過多途徑才能真正提供有價值的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。

3 校園大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用

校園大數(shù)據(jù)的分析能夠?qū)㈦[藏在海量碎片化數(shù)據(jù)中的信息挖掘出來，根據(jù)分析結(jié)果，提升教學(xué)質(zhì)量，細(xì)化學(xué)生管理水平，提升資源利用效率，幫助科學(xué)管理決策，從而服務(wù)于高校的各項工作，服務(wù)于高校師生員工。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得在線學(xué)習(xí)逐步成為學(xué)習(xí)的重要方式。通過學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為，如學(xué)習(xí)時長、測評結(jié)果，可以分析出學(xué)生對課程的學(xué)習(xí)情況，教師通過學(xué)生的學(xué)習(xí)情況確定教學(xué)難點，關(guān)注教學(xué)重點，調(diào)整教學(xué)方式，提高教學(xué)效率。通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、考核情況，可以預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，對問題學(xué)生進行預(yù)警，及時督促其學(xué)習(xí)。通過對學(xué)生選課、考試成績、圖書借閱和社團活動等數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)結(jié)果有針對性的調(diào)整學(xué)生培養(yǎng)方案，從而提高畢業(yè)生質(zhì)量。

一卡通消費數(shù)據(jù)，可以分析學(xué)生的就餐和消費行為，可以通過消費水平判斷經(jīng)濟狀況，對嚴(yán)重低于平均消費的學(xué)生重點關(guān)注，及時與學(xué)生溝通，幫助解決生活難題，從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的價值。將學(xué)生在校期間的消費數(shù)據(jù)形成報表，畢業(yè)時推送給學(xué)生，既能幫助學(xué)生回憶校園生活的點點滴滴，又增強了學(xué)校與學(xué)生之間的凝聚力。同時還可以給學(xué)生提供校園導(dǎo)航、校車軌跡等個性化精準(zhǔn)服務(wù)。

結(jié)合無線使用情況和一卡通數(shù)據(jù)，可以分析教室、自習(xí)室和圖書館中學(xué)生的分布情況，為學(xué)生自習(xí)提供指引。通過對圖書借閱情況分析，可以及時調(diào)整熱門圖書位置，方便借閱。通過對校園基礎(chǔ)設(shè)施的使用情況分析，及時調(diào)整熱門設(shè)施的布局，提高設(shè)施利用率，減少基礎(chǔ)投資。

隨著數(shù)據(jù)分析及深度應(yīng)用體系的使用，通過校園大數(shù)據(jù)分析預(yù)測模式，可以為高校提供管理層面的科學(xué)規(guī)劃和決策支持。通過跟蹤招生和就業(yè)信息，可以預(yù)測在校生的未來就業(yè)情況，為學(xué)校改變管理和教學(xué)模式提供支撐。通過教師的教學(xué)、科研和學(xué)生學(xué)習(xí)、就業(yè)情況的分析，可以幫助預(yù)測學(xué)校在行業(yè)中的地位及未來發(fā)展情況，為學(xué)校管理層提供數(shù)據(jù)支持和趨勢判別。

4 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，使得社會各行各業(yè)都面臨著巨大的變化，教育行業(yè)更加重視大數(shù)據(jù)的價值。建設(shè)智慧校園已成為各高校信息化十三五規(guī)劃的重要內(nèi)容，而校園大數(shù)據(jù)的分析及深度應(yīng)用成為智慧校園的重要應(yīng)用之一。只有緊跟大數(shù)據(jù)發(fā)展的前沿，通過不斷實踐，才能發(fā)揮和駕馭大數(shù)據(jù)的價值，為高校的建設(shè)和快速發(fā)展提供支持和保障。

參考文獻

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作者簡介

劉遠(yuǎn)超（1987-），男。現(xiàn)為山東警察學(xué)院現(xiàn)代教育中心助理實驗師，主要從事網(wǎng)絡(luò)管理，網(wǎng)絡(luò)安全方面的研究。

作者單位

山東警察學(xué)院現(xiàn)代教育中心 山東省濟南市 250014