浙江省機械制造行業(yè)競爭力的實證研究*
——基于財務視角的比較

林子軼，李存勖，王子燁，韓越，虞佳蕙，邱鑫群，張舜華

（浙江萬里學院，浙江寧波315100）

浙江省機械制造行業(yè)競爭力的實證研究*
——基于財務視角的比較

林子軼，李存勖，王子燁，韓越，虞佳蕙，邱鑫群，張舜華

（浙江萬里學院，浙江寧波315100）

機械制造業(yè)是國民經濟的基礎，是制造業(yè)的重要組成部分。機械制造行業(yè)由于長期只注重規(guī)模發(fā)展，而對質量和技術的提升關注不足，致使當前產業(yè)的規(guī)模雖然龐大，但技術水平和產品附加值卻始終徘徊在低層次水平，與發(fā)達國家存在較大差距。本文從行業(yè)競爭力角度，從財務視角定量分析機械制造行業(yè)企業(yè)的關鍵指標，比較浙江省機械制造業(yè)競爭力與國內各省市之間優(yōu)劣態(tài)勢，進一步明確浙江省機械制造業(yè)的發(fā)展現狀與今后的發(fā)展模式。

機械制造業(yè)；行業(yè)競爭力；財務視角；比較研究

1 機械制造行業(yè)競爭力的相關概念界定

1.1 機械制造行業(yè)概念界定

機械制造業(yè)指從事各種動力機械、起重運輸機械、農業(yè)機械、冶金礦山機械、化工機械、紡織機械、機床、工具、儀器、儀表及其他機械設備等生產的行業(yè)。機械制造業(yè)為整個國民經濟提供技術裝備，其發(fā)展水平是國家工業(yè)化程度的主要標志之一，是國家重要的支柱產業(yè)。

1.2 機械制造行業(yè)競爭力界定

1.2.1 行業(yè)競爭力概念界定

競爭力是一個非常復雜的經濟現象，不同學科、不同角度、不同層次對于競爭力的定義往往不盡相同，關注的主要內容也大相徑庭。經濟學對競爭力的研究側重于價格競爭力，認為競爭力是指經濟主體在一定的資源約束下，相對于競爭對手更好地配置資源的能力。對于同行業(yè)者來說，一個企業(yè)表現出來的對于所擁有資源和產權的支配的影響能力就是競爭力，競爭力沒有固定的數據標準，是一種不斷變換的屬性。

行業(yè)競爭力是指在競爭和開放的市場中，行業(yè)相對于競爭對手持續(xù)有效地實現消費者價值，并最終實現自身價值的綜合能力。企業(yè)競爭力特別關注核心競爭力的研究。產業(yè)競爭力是產業(yè)相對于競爭對手的相應國內外市場、獲取和配置各種資源以實現市場地位的能力。

1.2.2 行業(yè)競爭力評價方法

行業(yè)競爭力可以表現在人力資源、資本、市場狀況、政府支持、科技水平、區(qū)域整體經濟運行狀況、區(qū)位優(yōu)勢上。行業(yè)競爭力針對某個特定產業(yè)來說，就是相對于他國或其它地區(qū)同一產業(yè)在生產效率、滿足市場需求、持續(xù)獲利等方面所體現的競爭能力。通過科技方面的投入力度，實現科技水平、創(chuàng)新能力的大幅提高是提高產業(yè)競爭力的關鍵。

國外有代表性的產業(yè)競爭力綜合評價法主要有以下幾種：WEF和IMD的國家競爭力評價體系，ICOP(International Corn—parison of Output and Pro?ductivity)評價法，UNIDO的工業(yè)競爭力指數法。國內產業(yè)競爭力研究通常先選取若干指標組成指標體系，再確定各指標的權重系數進行綜合評價。權重系數確定的方法一般有均方差法、主成分分析法、偏離-份額分析法、區(qū)位商法、數據包絡分析法以及模糊數學法。

對于產業(yè)競爭力的實證研究，要在科學性、可行性、合理性、簡潔性的原則指導下，構建評價指標體系。評價指標體系一般包括銷售能力、盈利能力和企業(yè)生產能力。從這三個角度開展實證研究是利用因子分析法，綜合各個考察指標的貢獻率，構造競爭力的綜合評價模型，進行競爭力的綜合評價。評價方式則是根據各主因子對應的特征根及方差貢獻率，經計算獲得旋轉后的因子載荷矩陣，得到因子得分，從而計算出產業(yè)競爭力的得分。

2 浙江省機械制造行業(yè)影響因素分析

2.1 浙江省機械制造行業(yè)發(fā)展現狀

長期以來，機械制造業(yè)作為國家經濟發(fā)展的支柱性、戰(zhàn)略性產業(yè)，隨著工業(yè)化進程的加快，信息化帶動工業(yè)化，機械制造行業(yè)取得了巨大的成就。浙江省的機械制造業(yè)也取得了長足的發(fā)展。行業(yè)規(guī)模效應顯現，產品門類日臻齊全，產品市場覆蓋率較高，技術創(chuàng)新步驟加快，外向型經濟蓬勃發(fā)展。2015年各項指標在全國同行業(yè)中均處領先地位[2]，在機械制造業(yè)內部和小類別行業(yè)獲得較好發(fā)展，大部分行業(yè)均實現盈利，技改力度不斷加大，浙江機械制造行業(yè)技術研發(fā)能力顯著增強，研制成功一批重大技術裝備和高新技術產品，同時又引進了一批國外先進制造技術，行業(yè)技術裝備水平明顯提高，產品結構和技術體系獲得優(yōu)化。行業(yè)集聚效應明顯。醫(yī)藥、交通設備、非金屬、電氣等四個行業(yè)總產值、主營業(yè)務收入、利潤總額的增速均高于高新技術產業(yè)平均水平，是高新技術產業(yè)的增長點和贏利點[3]。

2.2 基于財務視角的浙江省機械制造行業(yè)影響因素

阿里于2012年設立了集團一級部門“廉正合規(guī)部”，專門進行腐敗調查、預防及合規(guī)管理，這個部門只向集團CPO(首席人力資源官)匯報，與各業(yè)務線以及內審、內控部門都保持充分的獨立，其職能不受任何業(yè)務部門干預。同時，這個部門被賦予廉正調查“上不封頂”權限，問責權限是全體員工一視同仁、上不封頂。

通過增加要素投入和提高綜合要素勞動生產率是影響行業(yè)競爭力的兩條重要途徑。由于不同產業(yè)之間都存在著自身的固有特性，因此也影響著每個具體產業(yè)對要素的需求和依賴程度。機械制造行業(yè)屬于資本技術型產業(yè)，產業(yè)發(fā)展高度依賴固定資本和人力資本。資產、負債以及資產負債率是影響一個行業(yè)乃至行業(yè)下的企業(yè)的整體財務狀況的最基本的要素。合理的資產負債率是行業(yè)競爭力具有良好發(fā)展前景的一個方面。眾所周知，每個行業(yè)的眾多企業(yè)有各種不同的盈利渠道，所以會導致不一樣的利潤總額、利稅總額。而利潤總額、利稅總額又受主營業(yè)務收入等要素的影響。故這些要素共同組成了影響浙江省機械制造行業(yè)競爭力的至關重要的要素。從理論上來說，投資固定資產將推動產業(yè)的發(fā)展。對制造業(yè)來說，固定資產投資主要用于新建或擴建廠房、添置新設備等。增加固定資產投資一方面擴大產業(yè)規(guī)模，另一方面也是滿足產業(yè)科技升級換代的需要，進而促進產業(yè)發(fā)展和行業(yè)競爭力。

與紡織、手工業(yè)等勞動密集型產業(yè)不同，機械制造行業(yè)屬于技術密集型產業(yè)，它的發(fā)展離不開科研人力要素。近年來，由于我國機械制造行業(yè)發(fā)展更多關注的是規(guī)模擴張。而技術升級步伐相對緩慢，致使當前產業(yè)的規(guī)模雖然龐大，但產業(yè)的技術水平不高，產品多為低附加值的加工產品，與發(fā)達國家的機械制造業(yè)存在著較大差距。

3 浙江省與其他省機械制造行業(yè)總體競爭力實證比較

以全國30個省市自治區(qū)機械制造業(yè)5年數據為樣本，選取14個財務指標為變量，以2009年到2013年的《中國機械工業(yè)年鑒》的相關數據為來源，進行實證分析，具體指標見表1。

表1 指標選擇

為了研究全國各省機械制造業(yè)各行業(yè)的競爭力，對上述14個指標進行因子分析，并算出各因子得分及綜合得分用以體現各行業(yè)的競爭力。

考慮到指標的量綱有區(qū)別，同時也是為了結果的準確性，我們先對數據進行標準化處理，然后，對標準化后的數據進行因子分析。

3.1 因子分析法適用性檢驗

進行KMO檢驗和巴特利特球形檢驗是為了判別數據是否適合進行因子分析。KMO值一般分布在0到1之間，其值越大越適宜進行因子分析，一般要大于0.5，巴特利特球形檢驗結果要求在0.05水平下顯著。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

由表2可知，KMO值為0.811，大于0.5，Bartlett的球形度檢驗的顯著概率為0.000，達到顯著水平，通過KMO和Bartlett球體檢驗。

3.2 主因子的確定

由表3結果顯示14個指標進行主成分分析后得到了2個特征值大于1的公因子，因子1的方差貢獻率最高，為72.908%，因子2的方差貢獻率為7.689%，累計方差貢獻率為80.596%，可解釋整體80.596%的信息量，解釋力較高，達到了80%的建議值。

表3 特征值及方差貢獻率

為了判別每個公因子主要反映的信息，需要對成分矩陣進行旋轉，且要求旋轉后的因子載荷的絕對值應高于0.5。本研究采用最大方差法進行正交旋轉后的旋轉成份矩陣見表4，成份得分系數矩陣見表5。

由表4看出，因子F1中x1，x2，x4，x5，x7，x8，x9，x10，x11，x12，x13，x14的因子載荷較高，可見F1主要反映的是資產總計、負債合計、固定資產原價、固定資產凈值年平均余額、企業(yè)家(家）、虧損企業(yè)數、工業(yè)銷售產值、出口交貨值、出口交貨值率、利潤總額利稅總額和主營業(yè)務收入這些指標的信息；主要反映了基礎實力因素對機械制造業(yè)競爭力的影響，因此，定義為基礎實力因子；其因子F2中x3和x6的因子載荷絕對值較高，可見F2主要反映的是資產負債率、新度系數這兩個指標的信息，主要反映經營效益水平，因此定義經營效益因子。

表4 旋轉后的因子載荷矩陣

3.3 因子得分和綜合得分

根據成份得分系數矩陣可以計算出各主因子的得分，具體的成份得分矩陣見表5。

由表5中的成份得分系數可得到各省市兩個因子F1-F2的得分函數，公式如下：

在得到各因子得分后，根據各因子旋轉后的因子方差貢獻率可得到各省市機械工業(yè)的綜合得分F，公式如下：由表6可知，因子F1的得分上，排名前三的分別是江蘇省、廣東省和山東省，排名二、三的廣東省和山東省的得分差不多，但排名第一的江蘇省得分為3.319，遠遠高于廣東的1.705和山東的1.701，可見江蘇省這方面的能力在全國遙遙領先，除此之外，浙江省、上海市、遼寧省、湖北省和河南省的排名在4-8位，且因子得分高于0，其余的22各省市自治區(qū)因子F1的得分均為負數，可見全國整體而言F1的得分并不高，其中海南省、新疆維吾爾自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、青海省四省市自治區(qū)排名在最后四位，因子得分分別為：-0.827、-0.829、-0.835、-0.867，青海省得分最低，說明全國30個省市自治區(qū)中，青海省的F1方面的能力最弱。

表5 成份得分系數矩陣

表6 全國各省市自治區(qū)機械工業(yè)因子得分、綜合得分及排名

因子F2的得分上，排名第一的是浙江省，其因子得分為1.332，說明全國30家省市自治區(qū)中，浙江的F2能力為全國最強，但也遠低于F1第一名的得分，第二名為河北省，得分為0.930，再次為湖南省的0.913，排名前16的F2得分均為正，其余14家為負，正負比例較為均衡，排名最后三位的是甘肅省、內蒙古自治區(qū)和吉林省，因子得分分別為-1.370、-1.462、-1.683，排名最低的吉林省的得分比因子2分低了很多，可見F2的得分方面，總體低于F1。

綜合得分的排名方面，得分第一的是江蘇省，排名第二和第三的分別為廣東省和山東省，江蘇得分為2.541，廣東和山東的得分分別為1.239和1.229，可見，江蘇省得分遠高于第二名的廣東省，為其省得分的兩倍多，前三名排名與F1的排名一致，這是由于F1的方差貢獻率較高，更進一步說明了F1因子的重要性，排名第四的為F2因子排名第一的浙江省，排名5-9分別為上海市、遼寧省、河南省、湖北省、河北省，第10名及以后得分均為負數，可見全國機械工業(yè)的得分總體得分偏低的較多，其中，內蒙古自治區(qū)、青海省、海南省、貴州省和甘肅省的得分最低。

4 結論

為使評價結果更加直觀、清晰，可以將我國各省、直轄市、自治區(qū)機械制造業(yè)競爭力分為四類：

第一類為強勢省區(qū)（市）：以前5位為界。主要有江蘇省、廣東省、山東省、浙江省、上海市。

第二類為有實力省區(qū)（市）：以6－9位為界，主要有遼寧省、河南省、湖北省、河北省。該類地區(qū)的綜合得分均大于0，屬于機械制造行業(yè)中具有比較優(yōu)勢的地區(qū)。

第三類為潛力省區(qū)（市）：以10—18位為界，主要有安徽省、四川省、湖南省、天津市、北京市、吉林省、重慶市、福建省、江西省。例如，吉林省是我國重要的優(yōu)質機械制造產品基地，在政府的推動和龍頭企業(yè)的拉動下，該地區(qū)的機械制造業(yè)地位將會進一步提升。第四類為非優(yōu)勢省區(qū)（市）：以19位之后為界，主要有廣西壯族自治區(qū)、陜西省、黑龍江省、山西省、新疆維吾爾自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、云南省、內蒙古自治區(qū)、青海省、海南省、貴州省、甘肅省。

根據上述數據分析，浙江省可以發(fā)揮優(yōu)勢，繼續(xù)有效提升機械制造業(yè)的競爭力，應在充分重視信息技術和各個學科對發(fā)展機械學科的推動作用的同時，加強對學科的基本規(guī)律、機理和方法的研究。而機械制造業(yè)競爭力的有效提升是一項復雜的系統工程，需要多方的共同參與和努力。在充分發(fā)揮企業(yè)主體作用的同時，要強化政府的規(guī)劃、引導、協調和服務功能，加強政策扶持和配套，從而形成推進機械制造業(yè)加快發(fā)展的合力。提高國家制造業(yè)創(chuàng)新能力、推進信息化與工業(yè)化深度融合、強化工業(yè)基礎能力、加強質量品牌建設、全面推進綠色制造、大力推動重點領域突破發(fā)展、深入推進制造業(yè)結構調整、積極發(fā)展服務型制造和生產型服務業(yè)、提高制造業(yè)國際化發(fā)展水平。同時，以推動制造業(yè)創(chuàng)新中心建設工程、智能制造工程、工業(yè)強基工程、綠色制造工程、高端裝備創(chuàng)新工程等五大工程配合戰(zhàn)略任務。只要在體制和機制上財務戰(zhàn)略營造上加以重視和提高，可以預見，浙江機械制造業(yè)的未來發(fā)展之路將是再次騰飛之路。

[1]鄭謝彬.湖南省機械制造業(yè)技術創(chuàng)新稅收激勵政策研究[D].湖南大學,2009.

[2]浙江機械工業(yè)1～5月份經濟運行情況及趨勢[R].浙江省經信委機械行業(yè)管理辦公室,2015.

[3]陳菲菲.2014年1-8月浙江省裝備制造行業(yè)發(fā)展現狀分析[EB/OL].http://bg.qianzhan.com/report/detail/361/141009-1f0b3764.ht?ml#.2016-01-07.

[4]中國機械工業(yè)年鑒編輯部，中國機械工業(yè)年鑒[M].機械工業(yè)出版社,2009-2013.

（責任編輯：孫富山）

An Empirical Research on the Competitiveness of Zhejiang Machinery Manufacturing Industry--AComparison from Financial Perspective

LIN Zi-yi,LI Cun-xu,WANG Ziye,HAN Yue,YU Jia-hui,QIU Xin-qun,ZHANG Shun-hua
(Zhejiang Wanli University,Ningbo,315100,China)

Machinery manufacturing industry is a foundation of national economy and an important part of manufacturing industry.Due to its long-term focus on scale development and insufficient attention to the promotion of quality and technology,the industry is large in scale but its technical level and added value of the product still have hovered at a low level and there is a big gap between ours and developed countries'.This paper has quantitatively analyzed key indicators of machinery manufacturing enterprises,compared competitiveness of machinery industry,and advantages and disadvantages among domestic provinces and cities,and further figured out present situation and future development model of Zhejiang machinery industry,from perspectives of industry competitiveness and finance.

mechanical manufacturing industry;industry competitiveness;Financial perspective;Acomparative study

F427

A

1672-0105(2017)01-0075-06

10.3969/j.issn.1672-0105.2017.01.017

2016-11-25

2015年浙江省大學生科技創(chuàng)新（新苗人才計劃）項目（2014R420021）

林子軼，女，浙江萬里學院會計學專業(yè)，團支部書記，校優(yōu)秀學生干部，校三等獎學金獲得者，研究方向：會計學、財務管理。