區(qū)域條件、家庭結(jié)構(gòu)和人口特征與我國農(nóng)村居民旅游消費――基于CFPS中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)

金瀏河，張大治，高 哲，陳 鎮(zhèn)，張建強

（1.浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江溫州325035；2.浙江鮮屋酒店集團CEO，浙江杭州321000；3.海南熱帶海洋學(xué)院旅游學(xué)院，海南三亞572022）

區(qū)域條件、家庭結(jié)構(gòu)和人口特征與我國農(nóng)村居民旅游消費――基于CFPS中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)

金瀏河1，張大治2，高 哲1，陳 鎮(zhèn)3，張建強3

（1.浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江溫州325035；2.浙江鮮屋酒店集團CEO，浙江杭州321000；3.海南熱帶海洋學(xué)院旅游學(xué)院，海南三亞572022）

我國農(nóng)村居民旅游消費市場是一個既具有大潛力又未充分挖掘的市場，現(xiàn)基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，以2012年基線調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，截取樣本中農(nóng)村居民的相關(guān)旅游消費數(shù)據(jù)，使用SPSS Statistics 21版本統(tǒng)計軟件，采用t檢驗和單因素方差分析、Games-Howell兩兩比較法等數(shù)據(jù)分析方法，分別從區(qū)域條件、家庭結(jié)構(gòu)及人口特征等方面深入分析我國農(nóng)村居民的旅游消費特征。

農(nóng)村居民旅游消費；CFPS數(shù)據(jù)；人口特征；家庭結(jié)構(gòu)；區(qū)域條件

一、引言

農(nóng)村家庭消費在中國大陸地區(qū)的旅游消費中始終排除在主流之外，這源于農(nóng)村的生活水平總體不高。目前中國經(jīng)濟進入了以調(diào)結(jié)構(gòu)、促增長的新常態(tài)，政府拉動消費有限而國內(nèi)居民消費存有巨大的發(fā)展空間，尤其是農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度的改革將釋發(fā)強大的購買力。從中央政府改革發(fā)展計劃來看，農(nóng)村推行經(jīng)濟體制改革帶來農(nóng)民的財富積累及生活質(zhì)量的不斷提升則成為農(nóng)民旅游的主要驅(qū)動力。[1]然而，長期以來對農(nóng)村家庭旅游消費研究并不多，國外學(xué)者對此領(lǐng)域的研究更是少見，而這一領(lǐng)域?qū)ι鐣?、?jīng)濟及文化的影響又將是巨大的，從中也彰顯研究的必要性。提出一些科學(xué)的根據(jù)和研究模型，對廣袤的農(nóng)村來說是一塊未完全很好開發(fā)的區(qū)域，研究通過定性、定量方法，利用現(xiàn)有的文獻資料、數(shù)據(jù)及相應(yīng)的技術(shù)手段進行深入剖析。

二、文獻綜述及研究數(shù)據(jù)選取

（一）研究歷程及文獻數(shù)量統(tǒng)計

采用“篇名”作為檢索入徑，以“農(nóng)民旅游”、“農(nóng)村居民旅游”為檢索詞，在中國期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫中進行檢索，文章的發(fā)表日期截至2015年12月31日，檢索到符合條件的文獻共計6 221篇。根據(jù)搜索結(jié)果，繪制出1980—2015年國內(nèi)“農(nóng)民（村）居民旅游”研究文獻數(shù)量分布圖，如圖1所示。

圖1 1980—2015年國內(nèi)“農(nóng)村居民旅游”研究文獻數(shù)量分布

可見，我國農(nóng)村居民旅游相關(guān)研究從1999年才開始起步，1999年寧士敏率先提出農(nóng)村旅游在我國旅游消費中存在斷層問題，并開始將農(nóng)村旅游置頂于學(xué)術(shù)平臺，開啟農(nóng)村旅游學(xué)術(shù)研究之先河。但隨后一段時期研究進展仍較緩慢。直至2007年才逐漸豐富起來。

（二）研究現(xiàn)狀

我國13多億人口，農(nóng)村居民（8億）占總?cè)丝诘?2%，他們已符合完備出游的基本條件并已成為國內(nèi)旅游的主力軍和最大的旅游消費市場。[2]然而，中國農(nóng)村居民消費群體的“保守”和“節(jié)儉，[3]在許多方面仍舊鑲嵌著傳統(tǒng)消費習(xí)慣的烙印，突顯了中國勤儉節(jié)約的消費觀念和傳統(tǒng)的積蓄消費模式，[4]這種意識導(dǎo)向和行為習(xí)慣致使農(nóng)村居民在旅游消費中呈現(xiàn)出與城鎮(zhèn)及傳統(tǒng)旅游經(jīng)濟意義上的不相符現(xiàn)象，旅游學(xué)術(shù)研究對農(nóng)村居民國內(nèi)旅游的關(guān)注度也在逐年上升。

1.研究內(nèi)容與范圍

目前有關(guān)農(nóng)村居民旅游的相關(guān)研究重點集中在消費特征、[5-8]區(qū)域消費差異；[9-11]市場發(fā)展?jié)摿εc趨勢；[2][4][12-13]消費與收入的關(guān)系；[11][14-15]消費空間計量、[16]影響因素；[17-19]此外，習(xí)慣形成理論運用于分析農(nóng)村居民消費行為也是近幾年來國內(nèi)學(xué)者較為關(guān)注的研究領(lǐng)域。[7][20]通過文獻梳理可見，學(xué)術(shù)界對農(nóng)村居民旅游消費的研究傾向于消費市場總體特征、消費結(jié)構(gòu)及影響因素的分析上，通過微觀數(shù)據(jù)進行農(nóng)民旅游需求的實證研究也并不多見，在使用大規(guī)模農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)進行研究則更少。為此，本研究運用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（China Family Panel Studies，簡稱CFPS），截取農(nóng)村居民旅游消費、收入相關(guān)信息，對比分析不同區(qū)域農(nóng)村居民的旅游消費特征、影響因素和消費結(jié)構(gòu)，了解農(nóng)村的消費習(xí)慣和消費傾向，從而分析其旅游消費的市場潛力、特征以及存在的問題。

2.研究方法及數(shù)據(jù)來源的運用

目前針對農(nóng)村居民旅游消費研究的研究方法以定量和定性相結(jié)合居多。有基于城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的背景，利用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)及相關(guān)資料研究評價農(nóng)村居民旅游消費特征及變動趨勢；有運用OLS參數(shù)估計方法構(gòu)建我國農(nóng)村居民收入和支出相關(guān)性的最優(yōu)模型；有依據(jù)農(nóng)村居民人均純收入和國內(nèi)旅游抽樣調(diào)查資料的相關(guān)數(shù)據(jù)，深入分析農(nóng)村居民旅游消費水平及區(qū)域差異；有采用廣義線性模型定量研究影響家庭旅游消費支出的影響因素等。以上研究方法大多采用宏觀數(shù)據(jù)研究整個農(nóng)村旅游消費，事實上遠不止這些。從旅游消費的形成過程看，旅游消費整個過程是旅游者的經(jīng)濟條件、人口特征和行為特征等因素綜合作用的結(jié)果。[21]由此可見，宏觀數(shù)據(jù)在分析層面上有一定的局限性，有必要從微觀角度更深入地研究旅游消費的決定因素。選用CFPS數(shù)據(jù)，采用T檢驗與單因素方差分析方法，分別從人口學(xué)特征與經(jīng)濟等相關(guān)因素中深入探討和挖掘以上因素對農(nóng)村居民旅游消費造成的影響，顯得尤為重要。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）數(shù)據(jù)來源及基本描述

胰蛋白胨(北京陸橋技術(shù)有限公司)、瓊脂粉(上海捷瑞生物工程有限公司)、酵母提取物(英國OXOID),氯化鈉(國藥集團化學(xué)試劑有限公司)等，生化培養(yǎng)箱（上海精宏實驗設(shè)備有限公司），牛津杯內(nèi)徑（6.0±0.1）mm，外徑（7.8±0.1）mm，高（10.0±0.1）mm。

研究數(shù)據(jù)來源于CFPS，該樣本覆蓋25個省、市、自治區(qū)，目標(biāo)樣本規(guī)模為16 000戶中的全部家庭成員，可將其視為代表性樣本。[22]采用跟蹤調(diào)查分層抽樣的方法，能夠?qū)r(nóng)村家庭旅游消費支出的變化有一個動態(tài)分析，特別是在調(diào)查期內(nèi)的家庭旅游消費支出。在下面的分析中，比較不同的教育程度、收入狀況、小孩數(shù)量和居住狀況等對家庭旅游消費支出的影響。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理和篩選，選取了其中農(nóng)村家庭共計541戶1 326人的樣本數(shù)據(jù)進行分析，由于樣本比較具有代表性，符合數(shù)據(jù)分析對于樣本量的需求。被抽樣人口的基本狀況如表1所示。

表1 被抽樣農(nóng)村人口基本情況

通過表1的數(shù)據(jù)樣本分布特征來看，性別、年齡、家庭年收入、資產(chǎn)等分布較為均衡，而婚姻狀況大多數(shù)為在婚，居住省份也較為符合我國人口分布的特征，只是西部地區(qū)抽樣樣本相對較多。而在教育程度分布上面，也符合我國農(nóng)村整體教育程度的特征，文盲半文盲和小學(xué)文化程度的總計超過了49%，比例相對較高，而大專以上文化程度占比為7.8%，比例較低。而樣本中小孩數(shù)量，獨生和沒有小孩的占比為46%，兩孩和兩孩以上的占比較大。

（二）家庭基本狀況的T檢驗

將以上數(shù)據(jù)使用SPSS Statistics 21版本統(tǒng)計軟件，采用t檢驗和單因素方差分析，探討中國農(nóng)村家庭旅游消支出在不同人口學(xué)特征及經(jīng)濟因素下體現(xiàn)的差異，從而對一系列影響中國農(nóng)村家庭旅游消費差異的因素進行判斷。為了能夠了解家庭對于旅游消費支出的差異性，首先對性別、年齡、婚姻狀況與就業(yè)狀況均分別為兩組抽樣相互獨立的樣本，且樣整體為正態(tài)分布，故研究在家庭旅游消費支出這個連續(xù)變量的平均值上是否存在顯著差異，采用獨立樣本T檢驗（Independent-samples tests）的分析方法，設(shè)定的顯著水平為0.05。檢測結(jié)果如表2所示。

表2 獨立樣本T檢驗

表2顯示，女性與男性樣本等方差Levene檢驗顯著程度大于0.05，說明兩者方差非齊性，故采用樣本方差相等假設(shè)時的t檢驗結(jié)果，性別的顯著性值為0.550，就業(yè)情況的顯著性值為0.855，都大于0.05。因此，不能拒絕原假設(shè)，就數(shù)據(jù)來看，性別和就業(yè)狀況在中國農(nóng)村家庭旅游消費方面無顯著性差異。

婚姻狀況分析中，非在婚與在婚樣本等方差Levene檢驗顯著程度小于0.05，說明兩者方差非齊性，故采用樣本方差不相等假設(shè)時的t檢驗結(jié)果，結(jié)果顯示這兩個均值之間的p值為0.159。統(tǒng)計上不認為中國農(nóng)村家庭是否在婚在旅游消費有差異。因此通過獨立樣本t檢驗得出結(jié)果為：中國農(nóng)村家庭旅游消費支出在不同性別、不同婚姻狀況和不同就業(yè)情況等方面均不存在顯著性差異。

（三）影響消費需求因素的ANOVA方差分析

表3顯示年齡組的方差齊性檢驗顯著性，p值大于0.05，故采用樣本方差相等假設(shè)結(jié)果，其F值的p值為0.820大于0.05，因此從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看中國農(nóng)村旅游消費支出在年齡組方面并無差異。受教育水平、居住地區(qū)以及家庭孩子數(shù)量這三組變量方差齊性檢驗的p值都為0.00方差呈現(xiàn)非齊性結(jié)果，因此采用Welch與Brown-Forsythe來做檢驗，近似代替F值，受教育水平、居住地區(qū)以及家庭孩子數(shù)量三組的Welch與Brown-Forsythe的p值范圍都小于0.05，通過單因素方差分析數(shù)據(jù)結(jié)果顯示農(nóng)村旅游消費支出除年齡組以外在受教育水平、居住地區(qū)以及家庭孩子數(shù)量在方面都存在差異，對其有顯著影響。

表3 單因素ANOVA方差分析

（四）Games-Howell兩兩比較法對比分析

通過單因素方差分析出組間差異后進一步進行組內(nèi)比較分析，因為受教育水平、居住地區(qū)與家庭中孩子數(shù)量這三組內(nèi)變量的方差齊性檢驗結(jié)果為方差非齊性，選用Games-Howell兩兩比較法，其結(jié)果見表4。

在表4的進一步分析得出：在居住省份方面，居住在東部省份的農(nóng)村家庭的旅游消費支出，要顯著高于居住在中部、東北與西部省份的家庭，居住在中部省份的家庭與居住在西部省份的家庭相比，也存在旅游消費支出差異；家庭孩子數(shù)量方面，獨生子女家庭與有兩個孩子的家庭相比有顯著差異，家里沒有孩子的旅游消費支出最大，有一個孩子的大于有兩個和三個孩子的，可以看出家庭小孩數(shù)量越多，旅游消費支出越少；家庭成員受教育程度方面，一般來講受教育程度越高，旅游消費支出越多，但是小學(xué)教育程度的旅游支出反而小于文盲的旅游支出。使用雙變量相關(guān)分析法探討家庭年收入與家庭資產(chǎn)這兩個變量與家庭旅游消費支出關(guān)系，檢驗發(fā)現(xiàn)p值都為0.00。表明農(nóng)村家庭旅游消費支出受家庭年收入與家庭凈資產(chǎn)（儲蓄和現(xiàn)金之和）的顯著影響。

四、結(jié)論與后續(xù)研究展望

（一）研究結(jié)論

地域、教育程度、子女?dāng)?shù)量等因素對家庭的旅游消費支出均有一定程度的影響，概括為以下幾個方面：

1.婚姻狀態(tài)顯著影響旅游支出。對于樣本中的婚姻狀況來講，雖然非在婚人群的比例相對較少，但是這類人群對于旅游消費支出卻顯著高于在婚人群，均值分別為3 117.87元和2 223.44元，非在婚比在婚的旅游消費支出高了將近50%，表明農(nóng)村地區(qū)旅游消費受婚姻狀態(tài)因素的影響。而是否就業(yè)對于農(nóng)村地區(qū)家庭旅游消費支出影響并不大，結(jié)果也較為符合實際，婚姻會使人們在消費的時候考慮到諸多因素。

表4 Games-Howell兩兩比較

2.教育程度的高低與旅游消費成正相關(guān)。從ANOVA分析中發(fā)現(xiàn)教育水平的方差Levene值、Welch值和B-F值都不顯著，表明教育水平之間存在差異，受教育程度影響農(nóng)村地區(qū)旅游消費。通過Games-Howell兩兩比較法對比分析也能夠看出他們之間的差異，整體來講教育水平越高，旅游消費支出越多。但文盲半文盲的旅游消費支出比小學(xué)教育程度的支出要多。這和其他學(xué)者的研究結(jié)果相符合，教育程度越高單位時間內(nèi)收入就越高，而消費能力相對較強，閑暇消費帶給人的效用也會增加，所以旅游消費支出會較多。

3.旅游消費支出的地域分布差異明顯。隨著農(nóng)村居民人均純收入的增加，旅游產(chǎn)品在不同“收入階層”的農(nóng)村居民之間表現(xiàn)為“不同的屬性”，東部地區(qū)處于提升旅游消費層次階段(唐代劍&潘君斌，2010)。從地域上來看，通過ANOVA方差分析也可以看出，方差Levene值、Welch值和B-F值都不顯著，也可以證明居住地會影響旅游消費支出。通過Games-Howell兩兩比較分析出，東部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟條件相對西部及其他地區(qū)較好，相應(yīng)的旅游消費支出最多。可見，經(jīng)濟收入直接影響中國農(nóng)村居民的旅游人均花費和旅游購買力，旅游中消費和旅游低消費地區(qū)三項旅游消費指標(biāo)均無顯著差別；旅游高消費地區(qū)與其它兩個地區(qū)在游客人均花費、旅游購買力方面有顯著差別。[9]這與學(xué)者的研究結(jié)果較為類似，而西部地區(qū)農(nóng)村家庭在旅游消費中排名第二，主要原因可能是因為西部地區(qū)旅游資源較為豐富。

4.家庭孩子的數(shù)量影響旅游消費支出。通過ANOVA方差分析可以看出，方差Levene值、Welch值和B-F值都不顯著，表明小孩數(shù)量不同會影響旅游消費支出。過Games-Howell兩兩比較分析可以看出，家里沒有小孩的旅游消費支出最多，均值為3 017元，其次為一個小孩為2 566元，而家庭有兩個及以上小孩旅游消費較少，并且有三個以上小孩還高于兩個小孩的旅游消費支出。根據(jù)生命周期理論，小孩數(shù)量會影響到家庭的消費，家庭在生命周期的不同階段，消費會表現(xiàn)出不同的特征

（二）研究展望

在后續(xù)的研究中，可以在以下幾方面進行改進：首先，在數(shù)據(jù)選取方面拓寬，增大樣本量，以便得到更精確的數(shù)據(jù)。如對有旅游消費支出的農(nóng)村地區(qū)都進行分析等。其次，在指標(biāo)選取方面可考慮增加。在影響旅游支出方面除了自身的因素以外，還與周圍的環(huán)境有很大程度的關(guān)系，如果一個地區(qū)旅游資源相對較為豐富，則該地區(qū)的旅游支出相對較多，這些因素都可以考慮到影響旅游消費的因素中去，在上文的數(shù)據(jù)分析中也可以看到，西部地區(qū)的旅游支出較多，而西部地區(qū)收入與東北和中部地區(qū)都存在一定的差距，這是否和西部地區(qū)旅游資源較為豐富有關(guān)也值得研究。最后，在數(shù)據(jù)分析的方法上，可以考慮更為高級的回歸模型或者選擇更為合適的計量方程模型，通過這些模型可以更為準(zhǔn)確分析各因素對于農(nóng)村旅游消費支出的影響程度。

[1]邱潔威,查愛蘋,何春萍.農(nóng)村旅游:概念、基本問題與研究框架——一個文獻綜述[J].旅游學(xué)刊,2011,26(10):13-20.

[2]徐海軍,黃震方,侯兵.基于擴大內(nèi)需的中國農(nóng)村居民旅游市場開發(fā)研究[J].旅游學(xué)刊,2010,25(3):41-46.

[3]吳國琴.我國農(nóng)村居民旅游消費需求的障礙及對策研究[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟,2006(14):30-32.

[4]周燕,李祝舜.我國農(nóng)民旅游市場開發(fā)初探[J].旅游學(xué)刊,2004,19(4):23-27.

[5]卞顯紅,陳丹路.中國農(nóng)村居民旅游消費需求變遷及影響因素研究[J].北京第二外國語學(xué)院學(xué)報,2014,36(7):10-19.

[6]李曉婷.中國農(nóng)村居民旅游消費滯后性及影響因素研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊(12),2013,180-181.

[7]閆新華,杭斌.內(nèi)、外部習(xí)慣形成及居民消費結(jié)構(gòu)——基于中國農(nóng)村居民的實證研究[J].統(tǒng)計研究,2010,27(5):32-40.

[8]周文麗.城鄉(xiāng)居民國內(nèi)旅游消費特征統(tǒng)計研究[J].旅游論壇,2011,04(4):35-42.

[9]刁宗廣.中國農(nóng)村居民旅游消費水平及區(qū)域差異研究[J].地理科學(xué),2009,29(2):195-199.

[10]刁宗廣,張濤.中國城鄉(xiāng)居民國內(nèi)旅游消費水平和消費結(jié)構(gòu)比較研究[J].人文地理,2010(2):158-160.

[11]依紹華,聶新偉.我國農(nóng)村居民旅游消費與收入關(guān)系的實證研究[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài),2011(9):83-87.

[12]梁留科,曹新向.全面建設(shè)小康社會背景下的我國農(nóng)民旅游市場開發(fā)研究[J].經(jīng)濟地理,2005,25(2):247-251.

[13]王昆欣,徐云松,閻綱,陳寶珠.一個值得去大力開發(fā)的旅游市場——關(guān)于浙江省農(nóng)村旅游市場情況的調(diào)查報告[J].旅游學(xué)刊, 2000(6):45-51.

[14]何軍,郭媛.中國農(nóng)村居民旅游消費與收入水平關(guān)系分析[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2012(14).

[15]唐代劍,潘君斌.我國農(nóng)村居民旅游消費問題及對策的實證研究[J].江蘇商論,2010(6):106-108.

[16]鐘士恩,張捷,周強,等.農(nóng)村居民國內(nèi)旅游流空間集中性[J].地理研究,2009,28(6):1562-1571.

[17]邱潔威,張躍華,查愛蘋.農(nóng)村居民旅游消費意愿影響因素的實證研究——基于浙江省780戶農(nóng)村居民的微觀數(shù)據(jù)[J].蘭州學(xué)刊,2011(3):57-64.

[18]趙東喜,劉永涓.農(nóng)村居民旅游消費影響因素研究[J].旅游論壇,2010,3(1):23-27.

[19]周國忠,郎富平.農(nóng)民旅游者出游特征、影響因素及對策——以浙江省為例[J].經(jīng)濟地理,2009,29(4):688-692.

[20]崔海燕,范紀珍.內(nèi)部和外部習(xí)慣形成與中國農(nóng)村居民消費行為——基于省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2011(7):54-62.

[21]張金寶.經(jīng)濟條件、人口特征和風(fēng)險偏好與城市家庭的旅游消費——基于國內(nèi)24個城市的家庭調(diào)查[J].旅游學(xué)刊,2014,29(5): 31-39.

[22]李曉嘉.教育能促進脫貧嗎——基于CFPS農(nóng)戶數(shù)據(jù)的實證研究[J].北京大學(xué)教育評論,2015(4):110-122.

（責(zé)任編輯：汪焰）

Regional Conditions,Family Structure,Demographic Structure and Rural Residents'Tourism Consumption--AnAnalysis Based on CFTPS Data

JIN Liu-he1,ZHANG Da-zhi2,GAO Zhe1,CHEN Zhen3,ZHANG Jian-qiang3
（1.Zhejiang Industry&Trade Vocational College,Wenzhou,325003,China;2.Zhejiang Xianwu Hotel Group,Hangzhou,321000, China;3.Hainan Tropical Ocean University,Hainan,572022,China）

The tourism consumption market of Chinese rural residents not only has great potential,but also has not been fully exploited.Therefore,by applying the data of China Panel Studies(CFPS)and the baseline survey in 2010,this research paper has selected related tourism consumption data of rural residents in samples by the use of such data analysis methods as the software of SPSS Statistics 21 version,independent-samples tests and one-wayANOVA,Games-Howell double comparison and so on and deeply has analyzed the tourism consumption characteristics of the rural residents in China in regional conditions,family structure,demographic structure and other aspects.

rural residents'tourism consumption;CFPS data;demographic characteristics;family structure;regional conditions

F592

A

1672-0105(2017)01-0064-06

10.3969/j.issn.1672-0105.2017.01.015

2015-11-15

金瀏河，女，博士在讀，浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，主要研究方向：酒店管理、區(qū)域旅游。