陸 默/編譯
擁有你的機(jī)器人伙伴
陸 默/編譯
● 從Netflix的產(chǎn)品推薦到信用卡欺詐檢測,人工智能(AI)已經(jīng)成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠郑S著人工智能應(yīng)用的進(jìn)一步擴(kuò)展,我們將會(huì)走到哪一步?我們與人工智能的親密接觸又將會(huì)達(dá)到什么樣的程度?
英國布里斯托大學(xué)的薩賓·哈爾特(Sabine Hauert)是皇家學(xué)會(huì)工作組的成員之一,以上也是她想要問的問題。作為研究納米粒子“群體”的工程師,哈爾特在公眾訪談中談了對(duì)人工智能的擔(dān)憂和希望。在最近一次美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)(AAAS)年會(huì)上,她發(fā)表了題為“AI與政策參與:了解公眾對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的看法”的演講,哈爾特還在接受《科學(xué)》雜志的采訪時(shí),討論了與人工智能相關(guān)的一些問題。
問:您是否發(fā)現(xiàn),英國只有9%的人聽說過機(jī)器學(xué)習(xí),但幾乎每個(gè)人都聽說過人工智能。這其中有何關(guān)聯(lián)?
答:人工智能是一個(gè)抽象的概念,不同的人對(duì)人工智能有不同的定義。通常,當(dāng)人們說到人工智能時(shí),指的是與人類相類似的智能。而機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)具體的過程,是計(jì)算機(jī)通過數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的科學(xué)。我們可能通過一組特定的數(shù)據(jù)來研究機(jī)器如何完成某個(gè)任務(wù),在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測或提出解決方案。以這個(gè)為出發(fā)點(diǎn),在討論什么是人工智能以及人工智能技術(shù)能做些什么時(shí),我們就不會(huì)陷入迷惘。
問:我們生活中看到的機(jī)器學(xué)習(xí)的例子有哪些?
答:在我們身邊,機(jī)器學(xué)習(xí)的例子比比皆是。如垃圾郵件過濾器、網(wǎng)上購物、電影推薦以及信用卡欺詐檢測等。未來我們將在更多領(lǐng)域內(nèi)看到機(jī)器學(xué)習(xí)的例子。
問:皇家學(xué)會(huì)工作組的目標(biāo)是什么?
答:工作組將制定一份未來5到10年內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力以及實(shí)現(xiàn)這些潛在可能所要面對(duì)障礙的報(bào)告。工作組正在與英國眾多利益相關(guān)者進(jìn)行接洽與合作,對(duì)人工智能感興趣的群體包括決策者、學(xué)術(shù)界和普通公眾。工作組試圖從各個(gè)角度來看人工智能,包括倫理、法律、科學(xué)和社會(huì)。我之所以喜歡這個(gè)項(xiàng)目,是因?yàn)檫@個(gè)工作小組起到了一個(gè)很大的作用,讓公眾一起參與。我們對(duì)英國各地的人們進(jìn)行了調(diào)查,了解他們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的看法。我們還開展了分組討論會(huì)進(jìn)行深入討論,了解人們對(duì)這一技術(shù)的希望和期盼。
問:公眾有哪些反應(yīng)?
答:這要取決于具體情境。談?wù)撟詣?dòng)汽車和幫助醫(yī)生做出更好的診斷,人們產(chǎn)生的感覺是不一樣的。只有能給他們帶來具體益處的技術(shù),才能讓他們對(duì)這一技術(shù)真正感到興奮。但人們對(duì)人工智能還是會(huì)心存擔(dān)憂,他們想要確認(rèn)人工智能是安全的和值得信賴的。另外還有就是關(guān)于機(jī)器人取代人類工作的討論。
問:我們?nèi)绾卧谶@一領(lǐng)域向前發(fā)展而不會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人取代人類呢?
答:我們所要構(gòu)建的未來指的是具體的任務(wù),而不是取代人類的工作。例如,我們現(xiàn)在已經(jīng)有了可以在圖像中辨別癌癥標(biāo)記的人工智能算法,這類目標(biāo)希望通過人工智能為醫(yī)生創(chuàng)建更多的輔助工具,而不是用人工智能取代醫(yī)生。
問:科幻小說中的AI,你最喜歡哪個(gè)?
答:電影《機(jī)器人和弗蘭克》描述的是一位老人與護(hù)理機(jī)器人的故事,人與機(jī)器人發(fā)展了一段不平凡的友誼,老人很快學(xué)會(huì)了如何操縱它,但同時(shí)他們之間也形成了一種伙伴關(guān)系,成為一對(duì)真正的好搭檔。但故事也描述了人工智能的局限性。
問:我將來會(huì)擁有我的機(jī)器人伙伴嗎?
答:我認(rèn)為,完成不同的任務(wù)需要不同的機(jī)器人技術(shù),就像在你的手機(jī)上有很多不同的應(yīng)用程序一樣。我想將來我們會(huì)有越來越多在各個(gè)不同領(lǐng)域內(nèi)各司其職的人工智能幫手,但一個(gè)可以做任何事情的無所不能的人工智能離我們還很遙遠(yuǎn)。
[資料來源:Science][責(zé)任編輯:彥 隱]