物流業(yè)集聚影響因素的空間計(jì)量分析

趙粲，王點(diǎn)

物流業(yè)集聚影響因素的空間計(jì)量分析

趙粲，王點(diǎn)

在對(duì)物流業(yè)集聚的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用LISA圖直觀分析了2014年我國(guó)各省份物流業(yè)空間集聚的格局，提出了物流業(yè)集聚影響因素的分析框架，從供給、需求和外部環(huán)境3個(gè)角度選取了6個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用空間計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，在影響物流業(yè)集聚的因素中，最重要的是交通條件，其次分別是城市化水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)水平和從業(yè)人數(shù)。從區(qū)域協(xié)調(diào)規(guī)劃、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面為我國(guó)物流業(yè)集聚發(fā)展提出了政策建議。

物流集聚；莫蘭指數(shù)；LISA圖；SAR模型

隨著電子商務(wù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)專業(yè)化分工的加深，物流在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著越來(lái)越重要的作用。已有研究表明，物流業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極的促進(jìn)作用，雖然貢獻(xiàn)率還比較低，但一直保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)［1］。有鑒于此，各地紛紛規(guī)劃物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)，物流園區(qū)如雨后春筍般大量涌現(xiàn)，物流業(yè)集聚現(xiàn)象愈發(fā)明顯。物流業(yè)集聚發(fā)展對(duì)于全要素生產(chǎn)率提高和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的拉動(dòng)作用［2］。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究由來(lái)已久，不少學(xué)者也將工業(yè)集聚的理論運(yùn)用到物流業(yè)集聚發(fā)展上。但是，目前對(duì)于物流業(yè)集聚程度的測(cè)算仍然沒(méi)有統(tǒng)一。例如，以區(qū)位熵測(cè)度我國(guó)各省份物流產(chǎn)業(yè)的集聚狀況［3］；從供給能力、需求水平及其匹配度3個(gè)維度構(gòu)建物流業(yè)集聚發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)［4］。針對(duì)不同的測(cè)算方法，理論界對(duì)物流業(yè)集聚影響因素的討論亦十分激烈，對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)集聚形成的條件仍然有很大的爭(zhēng)議。許多學(xué)者將傳統(tǒng)工業(yè)集聚的分析框架運(yùn)用到物流業(yè)中，討論了區(qū)域發(fā)展水平［5-6］、地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平［3］、資源稟賦［7］等因素對(duì)物流業(yè)集聚的影響。也有學(xué)者通過(guò)對(duì)物流企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，從地區(qū)制度變遷、區(qū)域優(yōu)勢(shì)等角度分析物流業(yè)集聚的成因［8］。在分析方法的選擇上，目前已從傳統(tǒng)的DEA模型［7］轉(zhuǎn)向空間計(jì)量模型［2，9］，從空間相關(guān)性的角度考察物流業(yè)集聚的成因也逐漸被學(xué)術(shù)界所認(rèn)同。

綜上所述，目前理論界對(duì)于物流業(yè)空間集聚的成因尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。實(shí)證方面雖然考察了空間位置的影響，但是文獻(xiàn)明顯不足。因此，我們將在前人研究的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析物流空間集聚的成因，并建立空間面板模型分析物流業(yè)空間集聚的影響因素，以期能促進(jìn)物流業(yè)集聚水平，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

二、物流業(yè)集聚的空間格局和影響因素分析

（一）物流業(yè)集聚的空間格局

貨物周轉(zhuǎn)量表示一定時(shí)期內(nèi)實(shí)際運(yùn)送的貨物噸數(shù)與運(yùn)輸距離的乘積，能夠很好地反映物流過(guò)程中流量、流向等要素。根據(jù)已有研究發(fā)現(xiàn)，在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)中，貨物周轉(zhuǎn)量的貢獻(xiàn)率高達(dá)84.7%［10］，因此，我們用貨物周轉(zhuǎn)量來(lái)衡量各省份物流業(yè)的集聚情況。

進(jìn)行空間計(jì)量分析，首先需要確定空間權(quán)重矩陣。根據(jù)本次研究的需要，采用地理空間權(quán)重矩陣W，參考鄧明等人的做法以各省份之間的距離對(duì)權(quán)重進(jìn)行賦值［11］。計(jì)算方法為：

式中：Dij表示省份i和j之間的距離；wij為矩陣W的第i行，第j列的值。

我們將使用最為流行的度量空間自相關(guān)的兩種方法：莫蘭指數(shù)（I）和吉爾里指數(shù)（C）。

莫蘭指數(shù)（I）：

吉爾里指數(shù)（C）

式中：C＞1表示負(fù)相關(guān)，C=1表示不相關(guān)，C＜1表示正相關(guān)。

通過(guò)軟件計(jì)算2005—2014年各省份貨物周轉(zhuǎn)量的莫蘭指數(shù)和吉爾里指數(shù)，分析結(jié)果見(jiàn)表1。

表12005 —2014年貨物周轉(zhuǎn)量的莫蘭指數(shù)與吉爾里指數(shù)

可以發(fā)現(xiàn)：2005—2014年中國(guó)各省份貨物周轉(zhuǎn)量的莫蘭指數(shù)和吉爾里指數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。從數(shù)值可以看出，莫蘭指數(shù)均大于0，吉爾里指數(shù)均小于1，表明各省份貨物周轉(zhuǎn)量之間在地理空間上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明物流業(yè)集聚較高的省域傾向于在空間上與其他物流業(yè)集聚較高的省域相聯(lián)系，即物流業(yè)發(fā)展出現(xiàn)“高高集聚”現(xiàn)象。物流業(yè)在空間分布上并不是隨機(jī)分布的，而是具有一定的規(guī)律。因此，從整體上看，物流業(yè)集聚在空間上存在產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象。

對(duì)2014年我國(guó)物流業(yè)集聚現(xiàn)象進(jìn)行LISA圖分析后可知，沿海地區(qū)物流業(yè)集聚現(xiàn)象最為明顯，這與沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)；中部地區(qū)到西部地區(qū)物流業(yè)空間集聚程度依次減弱，再一次證明了物流業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在相關(guān)關(guān)系。

（二）物流業(yè)集聚的影響因素分析

目前，對(duì)于物流業(yè)集聚的成因和影響機(jī)理還處于研究階段。我們綜合古典經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間經(jīng)濟(jì)學(xué)等理論提出“供給—需求—外部環(huán)境”的物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的三維分析框架，具體見(jiàn)圖1。

供給因素：產(chǎn)業(yè)的集聚在一定程度上存在自發(fā)形成的機(jī)制。當(dāng)市場(chǎng)上同類企業(yè)達(dá)到一定數(shù)量后，為追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)和降低交易成本，相同企業(yè)會(huì)選擇集聚發(fā)展，共享基礎(chǔ)設(shè)施條件，物流產(chǎn)業(yè)也不例外。物流產(chǎn)業(yè)具有較長(zhǎng)的價(jià)值鏈，生產(chǎn)的專業(yè)化要求產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行合作經(jīng)營(yíng)，降低生產(chǎn)成本。隨著物流企業(yè)的增加，從事物流行業(yè)的人員當(dāng)然也不斷增加。因此，我們以物流業(yè)從業(yè)人員衡量供給因素對(duì)物流業(yè)集聚的影響。

圖1 物流產(chǎn)業(yè)空間集聚動(dòng)因的分析框架

需求因素：產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的形成與區(qū)域需求狀況密不可分。人民生活水平的提高、地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展引發(fā)了大量的物流需求。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的地理集中也必然要求物流業(yè)集聚發(fā)展。因此，我們以人均消費(fèi)水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量需求因素對(duì)物流業(yè)集聚的影響。

環(huán)境因素：除了基本的供給需求因素外，物流業(yè)集聚還會(huì)考慮區(qū)域間運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)如何實(shí)現(xiàn)成本最小化、效率最高化和盡可能滿足消費(fèi)者的要求。這意味著物流業(yè)集聚還受到諸如區(qū)域間地理距離、運(yùn)輸條件、城市選址等因素的影響。

三、空間計(jì)量分析

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)以上分析，為進(jìn)一步分析我國(guó)物流業(yè)集聚水平的動(dòng)因，我們?cè)诂F(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上選取以下6個(gè)影響因素：用物流業(yè)從業(yè)人數(shù)（pers）衡量供給因素的影響；以用居民消費(fèi)水平（Consump）和地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值（pgdp）衡量需求因素的影響；以固定資產(chǎn)投資（finvest）、城市化率（urban）、和公路運(yùn)輸里程（road）衡量外部環(huán)境的影響。同時(shí)，用貨物周轉(zhuǎn)量（tvft）衡量物流業(yè)的集聚程度。本次研究的指標(biāo)均來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒31個(gè)省份2005—2014年的相關(guān)數(shù)據(jù)。據(jù)此，建立物流業(yè)集聚的空間自回歸模型（SAR）。

（二）空間自回歸模型回歸結(jié)果分析

SAR模型回歸結(jié)果見(jiàn)表2。

從表2的回歸結(jié)果可以看出，無(wú)論是隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)，其空間自回歸系數(shù)（rho）在5%的顯著性水平下均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即存在空間自相關(guān)效應(yīng)。所以，若是忽略區(qū)域地理空間位置的影響，一定會(huì)對(duì)研究結(jié)果造成誤判。對(duì)空間自回歸模型的結(jié)果進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)。豪斯曼檢驗(yàn)值為58.63，對(duì)應(yīng)的p值為0.000 0，因此在1%的顯著性水平下拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，最終我們選擇空間自回歸模型的固定效應(yīng)形式。

表2 SAR模型回歸結(jié)果

從固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果可以看出，物流業(yè)從業(yè)人數(shù)（pers）、居民消費(fèi)水平（consump）、地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值（pgdp）、固定資產(chǎn)投資（finvest）、城市化率（urban）和公路運(yùn)輸里程（road）在10%的顯著性水平均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

在影響物流業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的因素中，彈性系數(shù)最大的是公路里程，其次是城市化水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)水平和從業(yè)人數(shù)。物流業(yè)行業(yè)的特點(diǎn)導(dǎo)致物流對(duì)于交通運(yùn)輸?shù)男枨蟾跤谄渌袠I(yè)，物流的裝卸、配送和運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)對(duì)于交通的要求特別高，因此物流業(yè)集聚通常會(huì)選擇在交通便利的城市。

正如前面提及的物流業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在相關(guān)關(guān)系，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低也對(duì)物流業(yè)集聚產(chǎn)生很大影響。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和城市化水平的提高帶來(lái)各行業(yè)專業(yè)化分工的加強(qiáng)，同時(shí)人民收入水平的提高和電子商務(wù)的飛速發(fā)展也迫使物流業(yè)向?qū)I(yè)化、規(guī)?；较虬l(fā)展，促進(jìn)物流業(yè)集聚的形成。

從回歸結(jié)果中可以看到，固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人數(shù)對(duì)物流業(yè)集聚的影響明顯不如以上幾個(gè)因素。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因在于目前我國(guó)各地物流發(fā)展的過(guò)程中普遍存在基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)、設(shè)備閑置等問(wèn)題。物流業(yè)規(guī)劃“跟風(fēng)”現(xiàn)象十分明顯，行業(yè)內(nèi)同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)層出不窮，因此物流業(yè)固定資產(chǎn)投資和人力資本投入未能很好地促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚。

四、結(jié)論與政策建議

我們通過(guò)對(duì)我國(guó)各省份物流業(yè)集聚的空間格局分析，猜測(cè)物流業(yè)集聚存在空間自相關(guān)性。在前人研究的基礎(chǔ)上，提出物流業(yè)集聚動(dòng)因分析框架，從供給、需求、外部環(huán)境3個(gè)角度選取6個(gè)相關(guān)指標(biāo)，運(yùn)用空間計(jì)量分析對(duì)影響物流業(yè)集聚的因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，在影響物流業(yè)集聚的因素中，最重要的是交通條件，其次分別是城市化水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)水平和從業(yè)人數(shù)。換句話說(shuō)，物流業(yè)集聚主要受需求因素和外部環(huán)境影響，供給因素即自發(fā)機(jī)制對(duì)于物流業(yè)集聚的影響并不大。針對(duì)這一結(jié)論，我們提出如下建議。

首先，基于物流業(yè)集聚的空間相關(guān)性，政府在布局物流園區(qū)的時(shí)候要考慮與周邊城市之間的協(xié)調(diào)合作，最大程度上整合物流資源，實(shí)現(xiàn)效益最大化。其次，增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、加快城市化進(jìn)程，提高人民收入水平，為物流業(yè)集聚提供更大的市場(chǎng)需求，鼓勵(lì)物流企業(yè)向規(guī)?；?、專業(yè)化方向集聚發(fā)展。最后，改善區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施條件，培養(yǎng)專業(yè)化人才，提升物流資源使用效率，避免重復(fù)建設(shè)和浪費(fèi)現(xiàn)象，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域物流業(yè)集聚發(fā)展。

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（編輯：唐龍）

F250

A

1673-1999（2017）03-0036-03

趙粲（1991—），女，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院2015級(jí)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生，研究方向?yàn)榱魍ɡ碚撆c政策；王點(diǎn)（1994—），男，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院2015級(jí)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集聚。

2017-01-09