高質(zhì)量就業(yè)統(tǒng)計指標權(quán)重的確定及實證分析

孔微巍+王美頔+王志浩

[摘 要] 基于就業(yè)影響因素的統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)，建立因子分析數(shù)學(xué)模型，分析高質(zhì)量就業(yè)綜合影響因素及其權(quán)重，結(jié)果表明：普通就業(yè)與高質(zhì)量就業(yè)的影響因素相同，只是權(quán)重不同和損失信息不同，高質(zhì)量就業(yè)約束條件較高，所以損失信息較多。由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣得出影響高質(zhì)量就業(yè)的兩個主要因子，分別是工作質(zhì)量因子和工作環(huán)境因子，最后針對這兩個影響因素提出促進高質(zhì)量就業(yè)的對策建議。

[關(guān)鍵詞] 因子分析；高質(zhì)量就業(yè)；因子載荷；變量共同度

[中圖分類號] G473.8 [文獻標識碼] A

[文章編號] 1009-6043（2017）04-0180-04

Abstract： Based on statistical data on factors influencing employment， a mathematical model is set up to analyze comprehensive factors affecting high-quality employment and the weight of the factors. The result proves that influencing factors of general employment and high-quality employment are the same， but the weight and damaged information are different. High-quality employment has more constraint conditions， so the information loss is more than general employment. With factor loading matrix after rotation ， two major factors impacting high quality employmentare conduded： job quality factor and job environment factor. Responding strategy based on the two factors is proposed for improving high-quality employment.

Key words： factor analysis， high-quality employment， factor loading， variable commonality

一、引言

目前，高校畢業(yè)生就業(yè)形勢復(fù)雜嚴峻，總量壓力大，用人需求結(jié)構(gòu)性矛盾突出，教育部要求各地各高校全力以赴做好畢業(yè)生就業(yè)工作。從近三年的絕對數(shù)量上看，我國高校畢業(yè)生在逐年攀升，2013全國大學(xué)畢業(yè)生699萬；2014年大學(xué)畢業(yè)生有727萬；2015年大學(xué)畢業(yè)生達749萬人。十八大報告提出了“推動實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)”的背景下，如何評價高校的教育質(zhì)量，如何評價高校畢業(yè)生就業(yè)工作等成為人們更為關(guān)注的熱點問題。

國內(nèi)學(xué)者對高質(zhì)量就業(yè)進行了廣泛研究，形成了較多理論成果。齊小萍（2009）針對高職學(xué)生的就業(yè)問題提出通過“企業(yè)家導(dǎo)師制”這種新的育人方式來達到高質(zhì)量就業(yè)的途徑和方法[1]。閆海波（2015）認為提高高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，高校應(yīng)充分認識自身的責(zé)任，同時發(fā)揮政府和市場的協(xié)同作用，高校畢業(yè)生自身也要充分認識自我、肯定自我和實現(xiàn)自我，適應(yīng)社會的發(fā)展需求[2]。肖輝（2014）認為大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)是指高校畢業(yè)生崗位好、薪資待遇高、晉升空間大、就業(yè)穩(wěn)定性好[3]。陳晨（2013）從分析影響大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)標準的要素入手，建立高質(zhì)量就業(yè)標準模型，進而界定高質(zhì)量就業(yè)的評判標準[4]。張令峰（2013）提出了高校畢業(yè)生更高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)涵，分析了高校畢業(yè)生實現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)面臨的難題和挑戰(zhàn)，并提出了高校畢業(yè)生實現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)的途徑和舉措[5]。張金鮮（2014）通過高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況分析，探討提升大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)的策略途徑[6]。吳斯娜（2015）給出了當前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育問題及原因，并提出以高質(zhì)量就業(yè)為導(dǎo)向，整合政府、社會、高校、家庭、大學(xué)生五要素合力完善大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育體系的思考[7]。

通過以上文獻的梳理和分析我們發(fā)現(xiàn)，對高質(zhì)量就業(yè)的研究大多從高質(zhì)量就業(yè)的定義和內(nèi)涵出發(fā)，給出各自的觀點，高質(zhì)量就業(yè)更多是主觀感受，本身就包含物質(zhì)因素和精神因素，前面的研究雖然給出了一些高質(zhì)量就業(yè)的評價模型和指標體系，但沒有給出各指標對高質(zhì)量就業(yè)的影響權(quán)重。所以本文試圖從高質(zhì)量就業(yè)的影響因素出發(fā)，并進而給出各因素對高質(zhì)量就業(yè)的影響權(quán)重，最后針對高校畢業(yè)生提出促進高質(zhì)量就業(yè)的對策建議。

二、指標選取及數(shù)據(jù)來源

（一）指標選取

大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量可以通過就業(yè)滿意度來衡量，通過理論分析并結(jié)合已有研究成果將大學(xué)生就業(yè)滿意度的影響因素歸納為以下幾個方面：

1.工作時間。在同樣工作報酬下，工作時間越短，就業(yè)滿意度越高，所以工作時間是影響就業(yè)滿意度的因素。

2.工作條件。當前的大學(xué)生整體生活條件較過去有了顯著提高，沒有經(jīng)過艱苦生活的磨礪，對工作條件要求較高，工作條件越好，就業(yè)滿意度越高。

3.人際關(guān)系。人們喜歡相對簡單的工作環(huán)境，這樣可以提高工作效率，所以工作環(huán)境越簡單，人際關(guān)系越和諧的單位，員工就業(yè)滿意度越高。

4.工作回報。薪酬是大學(xué)生就業(yè)的直接追求，在其它條件相同的條件下，薪酬越高就業(yè)滿意度相對越高。

5.勞動合同。就業(yè)質(zhì)量及就業(yè)滿意度與公司是否有勞動關(guān)系有關(guān)，如果能與公司簽訂勞動合同，會增強員工的安全感，提高員工就業(yè)滿意度。

6.專業(yè)對口。專業(yè)對口或職業(yè)吻合情況下的就業(yè)，會提高大學(xué)生的心理滿足感，從而提高工作滿意度和就業(yè)質(zhì)量。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文采用隨機抽樣問卷調(diào)查法獲得數(shù)據(jù)，基于以上指標體系建立的原則并參考國內(nèi)外相關(guān)文獻將高質(zhì)量就業(yè)的影響因素整理如下：X1.工作時間；X2.工作條件；X3.人際關(guān)系；X4.工作回報；X5.勞動合同；X6.專業(yè)對口。問卷中對工作滿意度的測量尺度采用七級劃分，分別為“非常滿意”“滿意”“比較滿意”“一般”“不太滿意”“不滿意”“很不滿意”。其中7分代表“非常滿意”，逐次遞減。這樣分數(shù)越高，表示滿意度越高。本研究采用問卷調(diào)查的方式發(fā)出問卷70份，收回52份，通過邏輯性檢查和技術(shù)性檢查保留了30份有效問卷。

三、實證模型

（一）基本模型

因子分析法（Factor Analysis）是一種通過降維技術(shù)把多個指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標的統(tǒng)計分析方法。它是通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)，并用幾個抽象的變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這幾個抽象的變量被稱為“因子”，能反映原來眾多變量的主要信息。因子分析的模型可以表示為：每個觀測變量由一組因子的線性組合來表示，設(shè)有k個觀測變量，分別為X1，X2…Xk，則因子模型的一般表達式為：

（二）方差貢獻率

（三）因子個數(shù)的選取

選取合適的因子個數(shù)，以盡可能少的公共因子來盡可能多的反映變量數(shù)據(jù)提供的信息，判斷準則有以下兩個：

1.選取的前幾個因子的累計方差貢獻率達到85%以上。

2.選擇特征根大于1的因子作為公因子提取出來。

（四）模型選擇的說明

高質(zhì)量就業(yè)的核心要素是高質(zhì)量，但高質(zhì)量很難用具體的量化指標來衡量，它更多的是畢業(yè)生的主觀心理感受，就業(yè)質(zhì)量的高低主要取決于對就業(yè)質(zhì)量的滿意度。不同地域和不同家庭背景的學(xué)生，對于就業(yè)質(zhì)量的理解更多在比較中以感性的認識來衡量。

影響就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)因素是高度相關(guān)的，在其它條件不變情況下，就業(yè)時間越長，工作回報往往越高；工作條件和人際關(guān)系較好的單位，勞動者就業(yè)滿意度和工作積極性也較高，能夠從事較長時間的工作；專業(yè)對口能夠發(fā)揮自身特長，更能找到職業(yè)歸屬感，從而提升工作業(yè)績獲取更高的工資，工資待遇的提高會激發(fā)勞動者的工作熱情，從而愿意提高工作時間；勞動合同能夠維護勞動者本人的合法權(quán)益，為勞動者提供更多的保障，勞動者為了能夠在合同到期時能夠續(xù)約會加倍努力工作，從而提高勞動時間，工資也會相應(yīng)提高。

通過上面的分析發(fā)現(xiàn)，影響就業(yè)質(zhì)量的因素高度相關(guān)，錯綜復(fù)雜，很難追溯就業(yè)質(zhì)量提高或降低的根源和各個指標對就業(yè)質(zhì)量的具體影響，需要消除變量間相關(guān)性，將這些指標轉(zhuǎn)化為少數(shù)無關(guān)的綜合指標，找到影響高質(zhì)量就業(yè)的綜合指標，進而分析各綜合指標對高質(zhì)量就業(yè)的具體影響。

四、實證結(jié)果與分析

（一）就業(yè)質(zhì)量因子分析

KMO檢驗是檢驗變量整體的偏相關(guān)程度，當KMO值越大時，表示變量間共同因素越多，越適合做因子分解，本研究KMO為0.671，原變量適合進行因子分解。Bartlett球形檢驗是檢驗變量間相關(guān)系數(shù)是否為單位陣即檢驗變量間是否無關(guān)，統(tǒng)計量的觀測值為116.678，相應(yīng)的概率P接近0，拒絕原假設(shè)變量無關(guān)假定，上述兩個檢驗都說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

從表2可見除勞動合同外所有變量的變量共同度均超過80%說明公共因子綜合信息的能力較強，以公共因子代替原有變量損失信息較少。

由表3可見前兩個因子的累計方差貢獻率達到83.121%，認為前兩個公因子能夠反映我們原有6個指標的83.121%的信息，第三個公因子對應(yīng)的特征根較前兩個相差較大，根據(jù)特征根大于1的提取的原則所以提取前兩個公因子。

從表4可以看出，第一公因子主要由工作時間、工作條件、工作回報、三個變量決定，稱之為工作質(zhì)量因子，它們在主因子上的載荷分別為：0.956，0.931，0.906，根據(jù)總方差分解表可知，第一公因子對全部初始變量的方差貢獻達44.022%。第二公因子主要由人際關(guān)系、勞動合同、專業(yè)對口三個變量決定，稱之為工作環(huán)境因子，它們在公因子上的載荷分別為：0.916，0.781，0.919。根據(jù)總方差分解表可知，該公因子對所有初始變量的方差貢獻率為

從而得到各個公因子得分及總因子得分如下：

F1=0.364X1+0.358X2-0.076X3+0.329X4-0.338X5+0.018X6

F2=-0.026X1-0.069X2+0.397X3+0.062X4+0.331X5+0.391X6

F=k1F1+k2F2=0.5295769F1+0.4704231F2

根據(jù)因子得分公式計算出各樣品因子得分及總得分如表所示：

（二）高質(zhì)量就業(yè)統(tǒng)計指標權(quán)重的確定

前面的分析得出了影響就業(yè)質(zhì)量的兩個因子為工作質(zhì)量因子和工作環(huán)境因子，并給出了各樣品的因子得分及總得分，由此確定因子總得分高的樣品就業(yè)質(zhì)量也較高。但哪些樣品屬于高質(zhì)量就業(yè)仍然需要進一步界定，經(jīng)過專家訪談等辦法，確定將總因子得分排名前80%的樣品確定為高質(zhì)量就業(yè)樣品，剔除就業(yè)質(zhì)量不佳的9、19、12、21、15、5號樣品，其余樣品可認為屬于高質(zhì)量就業(yè)樣品。對高質(zhì)量就業(yè)樣品進一步做因子分析，分析就業(yè)質(zhì)量的影響因素及權(quán)重。

KMO為0.652，原變量適合進行因子分解。Bartlett球形檢驗相應(yīng)的概率P接近0，拒絕原假設(shè)變量無關(guān)假定，上述兩個檢驗都說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

根據(jù)前面的分析仍提取兩個公因子，認為前兩個公因子能夠反映我們原有6個指標的81.894%的信息，與普通就業(yè)相比損失信息增加，說明人們對高質(zhì)量就業(yè)的期望高于普通就業(yè)的期望。

從表9可以看出，第一公因子仍由工作時間、工作條件、工作回報、三個變量決定，稱之為工作質(zhì)量因子，它們在主因子上的載荷分別為：0.950，0.917，0.896，根據(jù)總方差分解表可知，第一公因子對全部初始變量的方差貢獻達43.164%。第二公因子主要由人際關(guān)系、勞動合同、專業(yè)對口三個變量決定，稱之為工作環(huán)境因子，它們在公因子上的載荷分別為：0.913，0.771，0.913。根據(jù)總方差分解表可知，該公因子對所有初始變量的方差貢獻率為38.73%。進一步做歸一化處理，第一個公因子即工作質(zhì)量因子對應(yīng)的特征根λ1=2.59；第二個公因子即工作環(huán)境因子對應(yīng)的特征根λ2=2.324，所以第一個公因子對應(yīng)的權(quán)重設(shè)為k1==52.70655%；第二個因子對應(yīng)的權(quán)重設(shè)為k2==47.29345%；顯然工作質(zhì)量因子對就業(yè)質(zhì)量的影響最大，與普通就業(yè)相比影響因素和權(quán)重變化不大。

上面的結(jié)果表明影響高質(zhì)量就業(yè)的最主要因素是工作質(zhì)量因子，相對來說人們比較看重自己在工作中能否很好的發(fā)揮自己的技能，能否以較少的工作時間得到較大的回報提高工作質(zhì)量。其次為工作環(huán)境因子，表明隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展人們的生活水平得到了顯著提高，目前大學(xué)生很少經(jīng)歷艱苦生活的磨礪，對工作環(huán)境的要求較高，工作環(huán)境對高質(zhì)量就業(yè)的影響最大。

五、促進高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)的對策建議

（一）提高工作質(zhì)量

工作質(zhì)量是影響高質(zhì)量就業(yè)的重要因素之一，人們在工作過程中比較看重工作時間，工作回報，專業(yè)對口等因素。所以首先應(yīng)該減少加班，過度疲勞既不利于身體健康同時也會影響工作效率和工作技能的發(fā)揮。其次應(yīng)該盡可能提高畢業(yè)大學(xué)生的工作回報。剛步入社會工作的大學(xué)生，生活面臨較大壓力，過多的生活壓力會迫使多數(shù)大學(xué)生不得不從事工資待遇相對較高的職業(yè)而并非按自己興趣選擇職業(yè)，這樣既不利于大學(xué)生能力的發(fā)揮同時也會降低工作興趣，從而也降低了就業(yè)質(zhì)量。最后應(yīng)該盡量為大學(xué)生提供專業(yè)對口的工作，經(jīng)過大學(xué)四年的專業(yè)學(xué)習(xí)大學(xué)生已經(jīng)掌握了本專業(yè)的基本知識技能，如果不能從事本專業(yè)工作，按舒爾茨人力資本投資理論來說也是一種人力資本的浪費。

（二）改善就業(yè)環(huán)境

就業(yè)環(huán)境是影響高質(zhì)量就業(yè)的最大因素，政府與企業(yè)應(yīng)該為大學(xué)生提供良好的就業(yè)與創(chuàng)業(yè)環(huán)境，包括軟環(huán)境與硬環(huán)境。為高校畢業(yè)生既提供組拳式公共政策扶持又為其提供資金配套支持；為大學(xué)生發(fā)揮自己的專業(yè)知識和技能提供平臺；同時盡可能與大學(xué)生簽訂長期合同，增強職業(yè)的穩(wěn)定性避免大學(xué)生頻繁跳槽；完善社會保障體系，提供醫(yī)療保險、失業(yè)保險、養(yǎng)老保險等配套措施。

[參 考 文 獻]

[1]齊小萍.企業(yè)家導(dǎo)師制：高職院校高質(zhì)量就業(yè)的途徑[J].黑龍江高教研究，2009（8）

[2]閆海波.高校畢業(yè)生更高質(zhì)量就業(yè)的推動機制探索[J].教育理論與實踐，2015（6）

[3]肖輝.大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)體系的探索與實踐——以長沙師范學(xué)院出版印刷專業(yè)為例[J].現(xiàn)代教育科學(xué)，2014（11）

[4]陳晨.高質(zhì)量就業(yè)標準建模分析與研究[J].現(xiàn)代教

育管理，2013（10）

[5]張令峰.推動高校畢業(yè)生實現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)的探析[J].科教文匯，2013（10）

[6]張金鮮.新形勢下提升大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)能力的策略分析[J].黑龍江高教研究，2014（3）

[7]吳斯娜.以高質(zhì)量就業(yè)為導(dǎo)向的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育思考[J].教育與職業(yè)，2015（3）

[責(zé)任編輯：史樸]