空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響效應(yīng)研究

徐鴻翔+張文彬

摘要：通過構(gòu)建研究空氣污染影響勞動(dòng)力供給的局部均衡模型，理論分析表明，改善空氣質(zhì)量對勞動(dòng)力供給時(shí)間的影響取決于“收入效應(yīng)”和“替代效應(yīng)”的權(quán)衡，但一般情況下后者占主導(dǎo)作用，空氣污染還會(huì)通過對勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響間接影響勞動(dòng)力供給。隨后實(shí)證分析空氣污染狀況對勞動(dòng)力供給的直接影響和通過影響勞動(dòng)收入水平和勞動(dòng)生產(chǎn)率對勞動(dòng)力供給的間接影響，結(jié)果表明，空氣污染的替代效應(yīng)大于收入效應(yīng)，空氣污染會(huì)通過直接效應(yīng)和間接效應(yīng)雙重途徑降低勞動(dòng)力供給。最后提出抑制空氣污染對勞動(dòng)力供給影響的政策建議。

關(guān)鍵詞：空氣污染；勞動(dòng)供給，局部均衡模型；勞動(dòng)生產(chǎn)率

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.03.21

中圖分類號：F249.21 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）03-0099-04

Abstract： The paper theoretically analyses the impact mechanism of air pollution on labor supply by constructing the partial equilibrium model. Results show that， the impact of improving air quality on labor supply time depends on the tradeoff of the “income effect” and “substitution effect”， but the latter plays a dominant role， and air pollution will indirect impact on the labor supply by impacting labor productivity. Then empirical examines on the affect of air pollution on labor supply from the two aspects of the direct and indirect effect by impacting income and labor productivity， empircal results show that， the substitution effect of air pollution is greater than the income effect， air pollution will reduce labor supply from the two aspects of the direct and indirect effect. Finally，it puts forward policy recommendations to inhibit effect of air pollution on labor supply.

Key words： air pollution； labor supply； the partial equilibrium model； labor productivity

中國的空氣污染問題備受關(guān)注，特別是“霧霾”已成為人們談?wù)摰慕裹c(diǎn)。鳳凰網(wǎng)報(bào)道稱，大氣污染的擴(kuò)散性使得其無法被隔離，對所有人都造成消極影響，比非典等傳染性疾病還可怕[1]?？諝馕廴緦趧?dòng)力供給的消極影響也在逐漸顯現(xiàn)，特別是東部沿海地區(qū)的空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響更加明顯，甚至出現(xiàn)了“逃離北京”的現(xiàn)象。

國外關(guān)于空氣污染對就業(yè)影響的研究較早，Ostro以1976年美國健康調(diào)查數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明空氣中顆粒懸浮物增加1%，勞動(dòng)者誤工天數(shù)顯著增加0.44%[2]；Hausman等使用相同的數(shù)據(jù)，通過控制不同城市個(gè)體效應(yīng)，實(shí)證表明顆粒懸浮物增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)造成誤工天數(shù)增加10%[3]。Hanna和Oliva采用類似自然試驗(yàn)的方法研究了墨西哥的一座大型煉油廠二氧化硫排放對勞動(dòng)力供給的影響，表明前者每增加1%，后者會(huì)降低0.61%[4]。Carson等以孟加拉國調(diào)研數(shù)據(jù)為研究樣本，考察了砷暴露對農(nóng)村勞動(dòng)力供給的影響，結(jié)果表明暴露區(qū)的勞動(dòng)力供給狀況較非暴露區(qū)的勞動(dòng)力供給低7.9%[5]。Zivin和Neidell采用Orange Enterprise公司的TET數(shù)據(jù)分析臭氧水平對勞動(dòng)力供給的影響，認(rèn)為臭氧每上升10ppb單位，會(huì)減少17分鐘的勞動(dòng)時(shí)間，但這一結(jié)果未通過顯著性檢驗(yàn)[6]。國內(nèi)方面，李佳以我國1998～2010年省級面板數(shù)據(jù)為研究樣本，考察了二氧化硫排放對勞動(dòng)力供給的影響，認(rèn)為前者每增長1%，后者將減少0.028%，并且這種影響存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“門檻效應(yīng)”[7]。這篇文獻(xiàn)對該問題進(jìn)行了初步的研究，但未考慮空氣污染從工資、勞動(dòng)生產(chǎn)率等方面對就業(yè)的間接影響。本文的創(chuàng)新之處就在于除考慮空氣污染對就業(yè)的直接影響外，還從空氣污染影響工資、勞動(dòng)生產(chǎn)率方面考察了空氣污染對就業(yè)的間接影響。

1 理論分析

1.1 基本假設(shè)

假設(shè)1：消費(fèi)者效用函數(shù)為u=u（c，lp），c是消費(fèi)水平，l是勞動(dòng)時(shí)間，p是空氣污染狀況，由于空氣污染狀況外生，該式表達(dá)為消費(fèi)者在既定的空氣污染狀況下決定自己的消費(fèi)水平和勞動(dòng)時(shí)間，如果消費(fèi)者無法忍受空氣污染可以選擇離開。此外，借鑒魏翔的思想[8]，假設(shè)存在uc>0，ucc<0，ul<0，ull<0。

假設(shè)2：外生的空氣污染對消費(fèi)者效用產(chǎn)生兩方面的影響：一是通過勞動(dòng)供給影響勞動(dòng)者的效用水平，好的空氣質(zhì)量有利于勞動(dòng)者的身體健康，能夠增加勞動(dòng)者的勞動(dòng)供給，存在ulp>0；二是通過消費(fèi)影響勞動(dòng)者的效用水平，但這種影響是不確定的：一方面，好的空氣質(zhì)量可能會(huì)促使勞動(dòng)者更愿意外出消費(fèi)，二者互補(bǔ)，存在ucp>0；另一方面，良好的空氣質(zhì)量會(huì)減少勞動(dòng)者在某些藥品和鍛煉器材方面的消費(fèi)，二者相互替代，存在ucp<0。

式（3）表示空氣質(zhì)量p對邊際收入φ的影響，由ull<0、ucc<0，可知式（3）分母為正，式（3）的正負(fù)即空氣質(zhì)量p對邊際收入φ的影響取決于分子的符號，分子的符號變化存在兩種可能的情況：第一，當(dāng)uca≤0或者0（w/r）（ulp/ull）ucc>0時(shí)，有φ/p>0，說明空氣質(zhì)量的改善對勞動(dòng)力的最優(yōu)消費(fèi)條件下的邊際收入呈正效應(yīng)。

式（4）表示空氣質(zhì)量p對勞動(dòng)時(shí)間l的影響。由于ull<0、ulp>0，所以這一邊際影響主要取決于φ/p的大小與符號。將式（4）中ulp和（φ/p）w定義為空氣污染狀況對勞動(dòng)力供給的“替代效應(yīng)”和“收入效應(yīng)”，“替代效應(yīng)”的含義是空氣質(zhì)量的改善會(huì)通過降低負(fù)效應(yīng)而正向影響勞動(dòng)力供給；“收入效應(yīng)”的含義是空氣質(zhì)量的改善通過增加邊際收入而減少勞動(dòng)力供給。當(dāng)φ/p>0時(shí)，“收入效應(yīng)”導(dǎo)致勞動(dòng)力供給的增加（l/p>0），也即“收入效應(yīng)”和“替代效應(yīng)”一致造成空氣質(zhì)量改善與勞動(dòng)供給時(shí)間的正向關(guān)系；當(dāng)φ/p<0時(shí)，“收入效應(yīng)”會(huì)引起勞動(dòng)供給時(shí)間的減少，此時(shí)“收入效應(yīng)”和“替代效應(yīng)”的影響是不一致的，空氣污染狀況對勞動(dòng)供給的影響效應(yīng)取決于二者的權(quán)衡。

1.3 勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化

上述分析的一個(gè)隱含假設(shè)就是勞動(dòng)生產(chǎn)率不隨空氣質(zhì)量發(fā)生變化，但實(shí)際中空氣質(zhì)量的改善也會(huì)改進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率，Graff和Neidell認(rèn)為環(huán)境污染可以在不影響勞動(dòng)力供給的前提下對勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響[9]，Clay等發(fā)現(xiàn)使用鋁材料管道的城市，更加嚴(yán)重的鋁污染顯著降低了勞動(dòng)生產(chǎn)率[10]；楊俊和盛鵬飛認(rèn)為環(huán)境污染與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在倒“U”形關(guān)系，在環(huán)境污染規(guī)模較低時(shí)會(huì)增加勞動(dòng)生產(chǎn)率，但隨著環(huán)境污染規(guī)模的增大，環(huán)境污染會(huì)抑制勞動(dòng)生產(chǎn)率的增加[11]。本文假設(shè)空氣質(zhì)量p會(huì)影響以工資水平代表勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率，二者之間的函數(shù)關(guān)系為：

式（9）為工資方程，因變量為平均工資水平lnwage，采用平均工資指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，剔除物價(jià)的影響；空氣污染變量為煙（粉）塵排放量lnsoot，采用煙塵排放量和粉塵排放量的加總表示；X為控制變量，包括實(shí)際人均產(chǎn)出lnpergdp，采用GDP平減指數(shù)調(diào)整后的真實(shí)人均GDP表示；人均稅負(fù)水平lnperrev，采用整體稅收除以人口數(shù)表示；城市化水平lnus，采用城市人口（部分年份為非農(nóng)人口）占總?cè)丝诘陌俜直缺硎荆唤逃絣nedu，采用受教育年限表示，計(jì)算方法參考李秀敏采用的方法計(jì)算[14]；老齡化趨勢lnold，采用65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎尽Ｊ剑?0）為勞動(dòng)生產(chǎn)率方程，因變量為全員勞動(dòng)生產(chǎn)率lnolp，采用國內(nèi)生產(chǎn)總值除以就業(yè)人數(shù)表示；S為控制變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)lnstr，以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示；技術(shù)水平lntech，采用國內(nèi)專利申請授權(quán)數(shù)表示；還包括城市化水平lnus、教育水平lnedu和老齡化趨勢lnold。式（11）為勞動(dòng)力供給方程，因變量為勞動(dòng)力供給lnls，采用年末就業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?；為考察工資水平與勞動(dòng)力供給間是否存在倒“U”形曲線關(guān)系，本文將工資水平的平方項(xiàng)（lnwage）2引入回歸方程中，Z為勞動(dòng)力供給方程的控制變量，包括人均稅負(fù)水平lnperrev、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)lnstr、教育水平lnedu以及老齡化趨勢lnold。本文的原始數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國財(cái)政年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本為中國大陸地區(qū)除西藏外的30個(gè)省市自治區(qū)。為分析影響效應(yīng)的區(qū)域差異性，進(jìn)一步分三大區(qū)域①進(jìn)行分析。

式（12）中，右邊第一項(xiàng)表示空氣污染對勞動(dòng)力供給的直接影響效應(yīng)；右邊第二項(xiàng)表示空氣污染通過影響平均工資水平對勞動(dòng)力供給的間接影響效應(yīng)；右邊第三項(xiàng)表示通過影響勞動(dòng)生產(chǎn)率對勞動(dòng)力供給產(chǎn)生的間接影響效應(yīng)。因此，空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響效應(yīng)取決于三者的權(quán)衡，影響系數(shù)為θ1+α1（θ2+2θ3lnwage）+β1θ4。

3 實(shí)證分析

3.1 回歸結(jié)果分析

3.1.1 工資方程回歸結(jié)果

對工資方程進(jìn)行回歸，如表1所示。通過4個(gè)回歸方程的AR（1）檢驗(yàn)、AR（2）檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)結(jié)果可以看出系統(tǒng)GMM模型的設(shè)定較為合理，能夠反映真實(shí)狀況，檢驗(yàn)結(jié)果具有說服力。

由表1可知，空氣污染增加了工資水平，所有相關(guān)系數(shù)都在給定的5%水平下通過顯著性檢驗(yàn)，空氣污染每增加1%，工資水平分別增加0.027%、0.043%、0.014%和0.012%，東部地區(qū)工資水平對空氣污染狀況的彈性系數(shù)要遠(yuǎn)大于中西部地區(qū)，這是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，使得居民在滿足基本生活需要之后，更加注重生活質(zhì)量的提高，空氣污染程度的加重使得居民需要更多的工資來補(bǔ)償這一部分損失，而中西部地區(qū)居民所需要的補(bǔ)償卻相對較小，但仍然需要給予一定的補(bǔ)償。

3.1.2 勞動(dòng)生產(chǎn)率方程回歸結(jié)果

表2為勞動(dòng)生產(chǎn)率方程的回歸結(jié)果，可以看出，空氣污染變量在給定的顯著性水平下均通過顯著性檢驗(yàn)，對勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生了顯著的負(fù)影響，空氣污染每增加1%，勞動(dòng)生產(chǎn)率水平分別降低0.057%、0.114%、0.045%和0.035%?？諝馕廴緯?huì)對勞動(dòng)者的工作環(huán)境、工作效率和有效勞動(dòng)時(shí)間產(chǎn)生影響，如因空氣污染帶來的工人病假以及高素質(zhì)勞動(dòng)力“逃離”現(xiàn)象，這都會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的下降。此外，與工資方程回歸結(jié)果相似，空氣污染對東部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率影響遠(yuǎn)大于中西部地區(qū)，這也表明空氣污染對勞動(dòng)生產(chǎn)率效率的影響因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異同樣具有空間差異性。

3.1.3 勞動(dòng)力供給方程回歸結(jié)果

表3是勞動(dòng)力供給方程的回歸結(jié)果，可以看出，空氣污染降低了勞動(dòng)力的供給，影響系數(shù)在5%水平下通過顯著性檢驗(yàn)，這與空氣質(zhì)量改善有利于增加勞動(dòng)力供給的假設(shè)相符，工資水平與勞動(dòng)力供給呈現(xiàn)倒“U”形曲線關(guān)系，在工資水平較低的情況下，增加工資的收入效應(yīng)大于替代效應(yīng)，勞動(dòng)力供給增加，而隨著工資水平的上升，勞動(dòng)者對生活質(zhì)量（空閑）的追求高于對工資的追求，此時(shí)增加工資的替代效應(yīng)大于收入效應(yīng)，勞動(dòng)力供給減少。勞動(dòng)生產(chǎn)率上升降低了就業(yè)人數(shù)，這是因?yàn)樯a(chǎn)效率與勞動(dòng)者需求之間存在替代關(guān)系，效率越高，勞動(dòng)者需求越低，因此，隨著生產(chǎn)效率的提高，會(huì)伴隨一定裁員，導(dǎo)致部分勞動(dòng)者失業(yè)，降低就業(yè)人數(shù)。

3.2 空氣污染的勞動(dòng)力供給效應(yīng)計(jì)算

由于間接影響效應(yīng)和總效應(yīng)的大小還取決于平均工資水平的自然對數(shù)，這里按照各樣本組內(nèi)人均工資水平的均值水平計(jì)算，根據(jù)式（12）可計(jì)算空氣污染對勞動(dòng)力供給的直接影響效應(yīng)、間接影響效應(yīng)和總效應(yīng)，如表4所示。

可以看出，空氣污染除直接降低勞動(dòng)力供給外，還會(huì)通過影響工資水平和勞動(dòng)生產(chǎn)率間接降低勞動(dòng)力供給，以全國范圍內(nèi)的樣本為例，當(dāng)空氣污染程度增加1%時(shí)，勞動(dòng)力供給直接減少0.045%，間接減少0.034%，空氣污染通過間接效應(yīng)和直接效應(yīng)使勞動(dòng)力供給減少0.079%。分地區(qū)來看，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平造成了空氣污染對地區(qū)勞動(dòng)力供給的影響效應(yīng)存在差異性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，空氣污染對勞動(dòng)力供給的直接影響效應(yīng)和間接影響效應(yīng)都越大，如東部地區(qū)空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響效應(yīng)為-0.082，而中西部地區(qū)空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響效應(yīng)分別為-0.025和-0.022。

4 結(jié)論和政策建議

本文將空氣污染引入勞動(dòng)力供給的局部均衡模型中，在理論探討空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響機(jī)制之后，以我國2000～2012年省級面板數(shù)據(jù)為例，從空氣污染直接對勞動(dòng)力供給產(chǎn)生影響效應(yīng)和通過影響工資水平及勞動(dòng)生產(chǎn)率間接影響勞動(dòng)力供給雙重視角考察了空氣污染的勞動(dòng)力供給效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果也表明空氣污染除直接影響勞動(dòng)力供給外，還可以通過增加工資水平和降低勞動(dòng)生產(chǎn)率間接影響勞動(dòng)力供給，這些回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，空氣污染對勞動(dòng)力供給的總效應(yīng)為負(fù)，印證了空氣污染對勞動(dòng)力供給的替代效應(yīng)大于收入效應(yīng)的理論結(jié)論。實(shí)證分析還表明空氣污染對勞動(dòng)力供給的抑制效應(yīng)存在空間差異性，會(huì)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，空氣污染對勞動(dòng)力供給的抑制效應(yīng)越大。

本文提出以下政策建議：一是逐步控制并緩解空氣污染狀況，從源頭杜絕空氣質(zhì)量惡化對勞動(dòng)力供給的抑制效應(yīng)，關(guān)于如何控制空氣污染問題，學(xué)術(shù)界已做了大量的研究并提出了許多可行的政策，歸納起來可以分為兩種：“末端治理”政策和“前端控制”政策。我國的環(huán)境污染治理應(yīng)以“前端控制”為主，“末端治理”為輔，完善環(huán)保技術(shù)研發(fā)和引進(jìn)激勵(lì)機(jī)制，逐步加大環(huán)境污染排放的懲罰力度，雙管齊下降低企業(yè)的污染排放水平；二是建立健全空氣污染危害身體健康的監(jiān)測機(jī)制和預(yù)警機(jī)制。政府應(yīng)對空氣污染狀況進(jìn)行監(jiān)測、整理，準(zhǔn)確評估空氣污染的危害程度，在危害之前提出預(yù)警，以便相關(guān)部門和勞動(dòng)者做出預(yù)防；三是政府部門和民間環(huán)保組織還應(yīng)積極引進(jìn)國外先進(jìn)的預(yù)防空氣污染對身體危害的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)國際交流與合作，提高我國政府的危機(jī)管理水平，樹立良好的大國形象。

參考文獻(xiàn)：

[1]鳳凰網(wǎng).誰來應(yīng)對比非典更可怕的霧霾[EB/OL]. http：//news.ifeng.com/opinion/special/wumai/.2013-01-15.

[2]Ostro B D. The Effects of Air Pollution on Work Loss and Morbidity [J]. Journal of Environmental Economics and Management， 1983， 10（4）： 371-382.

[3]Hausman J A， Ostro B D， Wise D A. Air Pollution and Lost Work[R]. National Bureau of Economic Research， Working Paper， 1984.1263.

[4]Hanna R， Oliva P. The Effect of Pollution on Labor Supply： Evidence from a Natural Experiment in Mexico City[R]. National Bureau of Economic Research， Working Paper， 2011.

[5]Carson R T， Koundouri P， Nauges C. Arsenic Mitigation in Bangladesh： A Household Labor Market Approach[J]. American

Journal of Agricultural Economics， 2011， 93（2）： 407-414.

[6]Zivin J S G， Neidell M J. The Impact of Pollution on Worker Productivity[J]. American Economic Review， 2012， 102（7）： 3652-3673.

[7]李佳. 空氣污染對勞動(dòng)力供給的影響研究——來自中國的經(jīng)驗(yàn)研究[J].中國經(jīng)濟(jì)問題， 2014（5）：67-77.

[8]魏翔. 基于閑暇時(shí)間-效用函數(shù)的居民消費(fèi)研究——對中國數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué)， 2006（4）： 104-113.

[9]Graff Z J， Neidell M J. Temperature and the Allocation of Time：Implications for Climate Chance[R]. NBER Working Paper， 2011.

[10]Clay K， Troesken W， Haines M R. Lead and Mortality[R]. National Bureau of Economic Research， 2010.

[11]楊俊，盛鵬飛. 環(huán)境污染對勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響研究[J]. 中國人口科學(xué)， 2012（5）： 56-65.

[12]Halkos G E，Paizanos E A. The Effect of Government Expenditure on the Environment： An Empirical Investigation [J]. Ecological Economics， 2013， 91 （3）： 48-56.

[13]馮海波，方元子. 地方財(cái)政支出的環(huán)境效應(yīng)分析[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)， 2014（2）：30-43.

[14]李秀敏.人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展——自中國省級區(qū)域的證據(jù)[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2007（3）：47-56.

（責(zé)任編輯：秦 穎）