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    基于改進(jìn)層次分析與灰色關(guān)聯(lián)分析的變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)

    2017-03-13 09:35:45
    電氣開(kāi)關(guān) 2017年4期
    關(guān)鍵詞:特征參數(shù)關(guān)聯(lián)度灰色

    (貴陽(yáng)供電局,貴州 貴陽(yáng) 550002)

    1 引言

    變電設(shè)備的檢修體制正在逐步向狀態(tài)維修的模式轉(zhuǎn)變,在對(duì)設(shè)備進(jìn)行以可靠性為中心的狀態(tài)檢修過(guò)程中,關(guān)鍵的技術(shù)是對(duì)設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行的狀態(tài)做出正確的評(píng)估,為檢修決策提供可靠的依據(jù)。在設(shè)備綜合評(píng)價(jià)中如何選取若干個(gè)指標(biāo),并合理分配各指標(biāo)的權(quán)重值是保證評(píng)價(jià)結(jié)果客觀準(zhǔn)確的基礎(chǔ)。近年來(lái),很多學(xué)者采用不同的數(shù)學(xué)方法嘗試建立變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型,但是這些方法在實(shí)際應(yīng)用中往往存在著不足,如指標(biāo)權(quán)重人為因素過(guò)大,權(quán)重值與指標(biāo)實(shí)際重要程度相悖,未考慮到特征參數(shù)的模糊性等[1]。

    本文將改進(jìn)層次分析和灰色關(guān)聯(lián)分析兩種方法引入到變電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)中,運(yùn)用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算參評(píng)序列與標(biāo)準(zhǔn)序列的關(guān)聯(lián)度,最大關(guān)聯(lián)度所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)向量等級(jí),即為變電設(shè)備的評(píng)價(jià)狀態(tài)。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,該方法能夠客觀準(zhǔn)確地反映設(shè)備實(shí)際的運(yùn)行狀態(tài),具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。

    2 評(píng)價(jià)原理

    2.1 設(shè)備狀態(tài)劃分及劣化的數(shù)學(xué)描述

    假設(shè)某設(shè)備的狀態(tài)通過(guò)若干特征狀態(tài)參數(shù)體現(xiàn),則可用一n維的序列x(1),x(2) ,…,x(n)表示該狀態(tài)。在工程中通常定性地將設(shè)備狀態(tài)分為若干等級(jí),本文定義設(shè)備的狀態(tài)空間為X={X1,X2,X3,X4}={85,75,65,55}={正常,注意,異常,嚴(yán)重},其中Xi(i=1,2,3,4…)為一個(gè)n維的序列,表示各狀態(tài)下特征參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值,各狀態(tài)的語(yǔ)義如表1所示[2]。

    表1 設(shè)備狀態(tài)的劃分及語(yǔ)義描述

    2.2 改進(jìn)層次分析

    通過(guò)特征參數(shù)評(píng)價(jià)變電設(shè)備的狀態(tài)時(shí),各參數(shù)權(quán)重的大小體現(xiàn)了其重要性程度。目前權(quán)重的確定方法大致分為主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)兩種,主觀賦權(quán)主要由專家根據(jù)實(shí)際問(wèn)題合理確定各指標(biāo)權(quán)值之間的排序,但主觀隨意性較大,可能會(huì)夸大或降低某些指標(biāo)的作用;客觀賦權(quán)通過(guò)客觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息分析指標(biāo)間的相互關(guān)系和變異程度來(lái)確定權(quán)重的大小,但不可避免的缺陷是確定的權(quán)值有時(shí)與指標(biāo)的實(shí)際重要程度相悖。

    層次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process) 又稱多層次權(quán)重分析法,將主觀判斷為主的定性分析進(jìn)行定量化,將各種判斷要素之間的差異數(shù)值化,幫助人們保持思維過(guò)程的一致性,適用于復(fù)雜的評(píng)價(jià)系統(tǒng),是目前一種被廣泛應(yīng)用的確定權(quán)重的方法。筆者采用改進(jìn)的層次分析方法,通過(guò)計(jì)算最優(yōu)傳遞矩陣,使其自然滿足一致性要求,直接求出各評(píng)判因素的相對(duì)權(quán)重[3]。

    2.3 灰色關(guān)聯(lián)分析

    灰色系統(tǒng)理論由針對(duì)“少數(shù)據(jù)不確定性”問(wèn)題而提出,在貧數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息,已經(jīng)在社會(huì)很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用和改進(jìn),并且取得了良好的效果。當(dāng)前電廠運(yùn)行中設(shè)備的狀態(tài)一般只能通過(guò)若干狀態(tài)參數(shù)來(lái)描述,屬于典型的貧信息,可以采用灰色理論進(jìn)行分析[4]。

    灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的精華的重要組成部分,按照規(guī)范性、偶對(duì)稱性、整體性和接近性的原則,確定參考序列和比較序列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度。從思想上看,灰色關(guān)聯(lián)分析就是對(duì)反映各因素變化特性的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行幾何上的比較,以此反映序列間的相似度。由前述可知設(shè)備的狀態(tài)評(píng)價(jià)可以歸結(jié)為計(jì)算被評(píng)價(jià)序列和標(biāo)準(zhǔn)序列之間的接近程度,與某一種狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)序列越接近,表明當(dāng)前設(shè)備屬于該狀態(tài)的概率越高。

    2.4 評(píng)價(jià)流程

    本文中變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)流程為:首先根據(jù)實(shí)際情況和專家經(jīng)驗(yàn)建立設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)體系,請(qǐng)專家對(duì)各特征參數(shù)分別評(píng)分,建立參評(píng)向量;然后利用改進(jìn)的層次分析法確定各特征參數(shù)的權(quán)重;最后采用灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算給出的分?jǐn)?shù)序列與各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)序列之間的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度越大,表示參評(píng)向量與標(biāo)準(zhǔn)向量越接近。計(jì)算結(jié)果中,關(guān)聯(lián)度最大的值所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)向量等級(jí),即為變電設(shè)備的評(píng)價(jià)狀態(tài)。整個(gè)計(jì)算流程如圖1所示。

    圖1 變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)流程

    3 評(píng)價(jià)方法的計(jì)算過(guò)程

    3.1 改進(jìn)層次分析法確定各特征參數(shù)的權(quán)重

    (1)建立問(wèn)題的遞階層次結(jié)構(gòu)

    將復(fù)雜問(wèn)題分解為各種具體的因素,把這些因素按屬性不同分成若干組,以形成不同層次。同一層次的因素作為準(zhǔn)則,對(duì)下一層次的某些因素起支配作用,同時(shí)它又受上一層次因素的支配,這種從上至下的支配關(guān)系形成了一個(gè)遞階層次。

    (2)建立判斷矩陣A

    首先通過(guò)專家評(píng)分,對(duì)每組因素采用兩兩比較其相對(duì)重要性,采用九標(biāo)度法,得出相應(yīng)的判斷矩陣。

    (1)

    表2 相對(duì)重要性標(biāo)度

    (3)求上述判斷矩陣A的傳遞矩陣B

    Bij=lgAij(i,j= 1,2,…,n)

    (2)

    (4)求傳遞矩陣B的最優(yōu)傳遞矩陣C

    (i,j=1,2,…,n)

    (3)

    (5)求判斷矩陣A的擬優(yōu)一致矩陣D

    Dij=10Cij(i,j= 1,2,…,n)

    (4)

    (6)確定每組參數(shù)的單排序

    ①計(jì)算矩陣D每一行元素乘積

    (i=1,2,…,n)

    (5)

    ②計(jì)算矩陣D的特征向量λ=(λ1,λ2,…,λn)T

    (6)

    ③作歸一化處理,,得到

    (7)

    W=(W1,W2,…,Wn)T即為每組參數(shù)單排序的結(jié)果。

    (7)總排序

    利用單層次排序結(jié)果進(jìn)行總層次排序,例如:某一準(zhǔn)則層權(quán)重為a,其下因素的權(quán)重分別為W=(W1,W2,…,Wn)T,則在總排序中這些因素的權(quán)重為aWi(i= 1,2,…,n)。

    3.2 灰色關(guān)聯(lián)法確定比較序列與標(biāo)準(zhǔn)序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)

    (1)確定比較序列(評(píng)價(jià)對(duì)象)和參考數(shù)列(評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn))

    設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象為m個(gè),評(píng)價(jià)指標(biāo)為n個(gè),比較數(shù)列為Xi={Xi(k)|k=1,2,…,n} (i=1,2,…,m),參考數(shù)列為X0={X0(k)|k=1,2,…,n}。比較序列的確定采用專家評(píng)分法,由專家對(duì)m個(gè)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)打分。按初值化對(duì)評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行無(wú)量綱化后形成如下矩陣:

    (8)

    其中,第i個(gè)對(duì)象數(shù)據(jù)為Xi=(Xi1,Xi2,…,Xin)T(i=1,2,…,m)。

    構(gòu)造最優(yōu)指標(biāo)數(shù)列,即參考數(shù)列,X0=(X01,X02,…,X0n)T,其中:X0j=max(Xij)(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

    (2)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

    ξi(k)=

    (9)

    其中,ξi(k)—第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中第k個(gè)指標(biāo)與第k個(gè)最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù);ρ—分辨系數(shù),ρ∈[ 0, 1],一般取ρ=0.5。

    3.3 評(píng)價(jià)分析

    考慮因子間權(quán)重差異時(shí),比較序列和參考數(shù)列的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度為:

    (10)

    式中,ri為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)理想對(duì)象的關(guān)聯(lián)度,各因子的權(quán)重Wk由層次分析法確定。

    根據(jù)灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度的大小,對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序,即建立評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)序列,關(guān)聯(lián)度越大,評(píng)價(jià)結(jié)果越好。

    4 油浸式變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)實(shí)例

    4.1 建立變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    本文接下來(lái)將以變壓器為例介紹上述方法的具體評(píng)價(jià)過(guò)程,并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)其評(píng)價(jià)效果進(jìn)行驗(yàn)證。變壓器的狀態(tài)信息數(shù)據(jù)十分復(fù)雜而龐大,從部件上可劃分為本體、套管、分接開(kāi)關(guān)、冷卻系統(tǒng)以及非電量保護(hù)五個(gè)部分,每個(gè)部件的數(shù)據(jù)又包括預(yù)防性試驗(yàn)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)和在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等,這些信息從不同側(cè)面、不同程度和不同層次上反映了變壓器運(yùn)行情況的好壞[5]。為了盡量使評(píng)估指標(biāo)全面、真實(shí)反映變壓器的運(yùn)行狀態(tài),考慮到變壓器狀態(tài)評(píng)估的可操作性,這里僅就變壓器本體部分,從電氣試驗(yàn)、油中溶解氣體、絕緣油特性以及其他信息4個(gè)方面選擇特征參數(shù),建立其狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如圖2所示。

    4.2 運(yùn)用改進(jìn)層次分析法計(jì)算各特征參數(shù)的權(quán)重

    判斷矩陣是由專家組根據(jù)各自經(jīng)驗(yàn)確定的,通常專家組的人數(shù)在5~20之間。專家不同,對(duì)定性事物的看法必然存在差異,通過(guò)各個(gè)專家對(duì)評(píng)估因素的判斷,可以得到多個(gè)判斷矩陣。為了綜合考慮,將取各專家權(quán)重判斷值的算術(shù)平均值形成最終的權(quán)重值。

    表3為5位專家按照AHP要求兩兩比較相對(duì)重要性,給出的影響變壓器狀態(tài)因素的權(quán)重分配表(E1~E5分別表示5位專家,X1~X45為指標(biāo)代表符號(hào))。

    圖2 變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    X1X2X3X4X11X12X}X14X21X22X23X24X31X32X33X41X42X43X44X45E133311333132232112343E222211212131233112342E334311223132233112333E423311222121132111231E533311323142333111232

    首先計(jì)算準(zhǔn)則層各項(xiàng)目的權(quán)重。依據(jù)公式(1)~(7)得到各專家權(quán)重分別為(0.3,0.3,0.3,0.1)T,(0.286,0.286,0.286,0.142)T,(0.24,0.433,0.24,0.088)T,(0.189,0.351,0.351,0.109)T和(0.3,0.3,0.3,0.1)T,取算術(shù)平均值求得準(zhǔn)則層的權(quán)重a=(0.263,0.334,0.295,0.108)T。

    準(zhǔn)則層下屬各特征參數(shù)權(quán)重的計(jì)算同樣采用上述方法,最后得出總的變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)因素的權(quán)重如表4所示。

    4.3 運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法計(jì)算某變壓器各特征參數(shù)的關(guān)聯(lián)度

    (1)專家打分

    某變壓器型號(hào)為SFSZ8-50000/110,運(yùn)行中試驗(yàn)數(shù)據(jù):油中氣體體積比氫氣為140μL/L,甲烷為435.8μL/L,乙烷為164.7μL/L,乙烯為642.1μL/L,乙炔為7.2μL/L,總烴為1249.8μL/L;油中微水質(zhì)量比為17mg/L,油介損為1.62%,油擊穿電壓為51kV;吸收比為1.21,繞組介損tanδ=0.355 %,繞組直流電阻不平衡系數(shù)為1.43%,鐵心接地電流為1.378A。

    表4 某變壓器狀態(tài)評(píng)價(jià)因素權(quán)重匯總

    根據(jù)此變壓器的試驗(yàn)數(shù)據(jù)和運(yùn)行檢修記錄,按照《南方電網(wǎng)110kV~500kV油浸式電力變壓器(電抗器)狀態(tài)評(píng)價(jià)導(dǎo)則》,請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)各特征參數(shù)進(jìn)行了打分,打分情況如表4所示。

    (2)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

    ①確定電氣試驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)序列和參評(píng)數(shù)據(jù)序列電氣試驗(yàn)

    ②無(wú)量綱化處理

    ③根據(jù)公式(9)、(10)計(jì)算電氣試驗(yàn)的關(guān)聯(lián)度

    4.3 計(jì)算某變壓器的狀態(tài)等級(jí)

    按照公式(10),該變壓器的灰色關(guān)聯(lián)度為:

    從評(píng)判結(jié)果可以看出,最大關(guān)聯(lián)度Rmax=0.742,變壓器的狀態(tài)處于“嚴(yán)重”級(jí);從實(shí)際數(shù)據(jù)中不難發(fā)現(xiàn),鐵心接地電流遠(yuǎn)大于規(guī)定的0.1A,油中溶解氣體組成和含量分析判斷變壓器內(nèi)部有過(guò)熱性故障,由此確定此變壓器鐵心多點(diǎn)接地,需要停運(yùn)進(jìn)行處理。在變壓器鐵心接地處安裝了限流裝置之后,接地電流到0.1A以下,油中氣體含量趨于平穩(wěn)并出現(xiàn)下降趨勢(shì),用此方法再對(duì)變壓器處理后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行評(píng)價(jià),得到的狀態(tài)為“異?!奔?jí),應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)視。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,狀態(tài)評(píng)價(jià)的結(jié)果與設(shè)備實(shí)際狀況是相符的。

    5 結(jié)論

    初步實(shí)例分析表明,文中提出的基于改進(jìn)層次分析和灰色關(guān)聯(lián)分析的評(píng)價(jià)方法,可以較好地用于變電設(shè)備的狀態(tài)評(píng)價(jià)中,其評(píng)價(jià)結(jié)果與設(shè)備實(shí)際狀況基本相符,可以為狀態(tài)檢修的實(shí)施提供一定的參考依據(jù)。同時(shí)該方法具有較強(qiáng)的可操作性,易于編程實(shí)現(xiàn),評(píng)價(jià)結(jié)果直觀,適合在狀態(tài)評(píng)價(jià)智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)中應(yīng)用。

    由于變電設(shè)備狀態(tài)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),涉及到的信息繁雜眾多,要對(duì)其做到準(zhǔn)確評(píng)價(jià)往往不是一種方法就能解決的。在層次分析和灰色關(guān)聯(lián)分析法的基礎(chǔ)上,還可結(jié)合其他多種評(píng)價(jià)方法,使評(píng)價(jià)的結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確,這對(duì)指導(dǎo)設(shè)備狀態(tài)檢修具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    [1] 金菊良,魏一鳴.復(fù)雜系統(tǒng)廣義智能評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用[M].科學(xué)出版社,2008.

    [2] 國(guó)家電網(wǎng)公司生產(chǎn)技術(shù)部.設(shè)備狀態(tài)檢修規(guī)章制度和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)匯編[M].中國(guó)電力出版社,2008.

    [3] 鄒志勇.工程機(jī)械維修現(xiàn)狀及對(duì)策研究[D].西安:長(zhǎng)安大學(xué),2002.

    [4] 羅慶成,徐國(guó)新.灰色關(guān)聯(lián)分析與應(yīng)用[M].江蘇科學(xué)技術(shù)出版社,1989.

    [5] 符楊,喬飛.基于智能技術(shù)的電力變壓器狀態(tài)綜合分析方法[J].上海電力學(xué)院學(xué)報(bào),2004,20 (3):126.

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