物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)踐與應(yīng)用落地

路沙

經(jīng)過(guò)近幾年的市場(chǎng)及大環(huán)境的培育，物聯(lián)網(wǎng)隨著技術(shù)的創(chuàng)新和信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展， 已經(jīng)形成了一定的市場(chǎng)規(guī)模。有專(zhuān)家預(yù)測(cè)，物聯(lián)網(wǎng)將是繼計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次信息產(chǎn)業(yè)的浪潮，未來(lái)十年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)得到大幅度的應(yīng)用，而且會(huì)帶來(lái)上萬(wàn)億元規(guī)模的科技市場(chǎng)。

坦白來(lái)講，物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)還是互聯(lián)網(wǎng)，只不過(guò)終端不再是計(jì)算機(jī)（PC、服務(wù)器），而是嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及其配套的傳感器。這是計(jì)算機(jī)科技發(fā)展的必然結(jié)果，為人類(lèi)服務(wù)的計(jì)算機(jī)呈現(xiàn)出各種形態(tài)，如穿戴設(shè)備、環(huán)境監(jiān)控設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等等。

在第九屆中國(guó)信息主管年會(huì)物聯(lián)網(wǎng)分論壇上，工信部電子元器件行業(yè)發(fā)展研究中心總工程師郭源生提到，物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)就是傳感器，它既能感知微觀世界，也能感知宏觀世界，而其也是一個(gè)國(guó)家軍事、科技水平的重要標(biāo)志。

物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境下

的關(guān)鍵訴求

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心在于傳感器，那么其應(yīng)用落地的關(guān)鍵點(diǎn)又在哪里呢？在會(huì)上，世存信息技術(shù)總經(jīng)理張圃很好地解釋了這個(gè)問(wèn)題。他說(shuō)：“在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境下，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵在于網(wǎng)絡(luò)、海量數(shù)據(jù)以及共享與價(jià)值三個(gè)方面?！?/p>

智能傳感器是任何“物”之間被聯(lián)接和溝通的基礎(chǔ)，而無(wú)所不在的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了“物”之間的聯(lián)接。只有推動(dòng)傳感器平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，讓物與物之間的聯(lián)接和溝通更簡(jiǎn)單，才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。同時(shí)，不同物體對(duì)聯(lián)接也有著不同的要求。例如，在智能抄表場(chǎng)景中，超長(zhǎng)待機(jī)對(duì)智能電表非常重要；而視頻監(jiān)控、無(wú)人駕駛等場(chǎng)景更需要的是移動(dòng)寬帶和超低時(shí)延。最好的解決方案是搭建泛在的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的不同需求。

另外，物聯(lián)網(wǎng)的最終目的不只是“物”之間的互聯(lián)，而是互聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造依賴于垂直行業(yè)知識(shí)與ICT技術(shù)的融合。不同行業(yè)知識(shí)背景和溝通語(yǔ)言不一樣，以汽車(chē)業(yè)為例，其所涉及的行業(yè)知識(shí)與ICT技術(shù)領(lǐng)域迥異，因此需要不同的合作伙伴一起把ICT技術(shù)和行業(yè)整合起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)價(jià)值。

在這個(gè)過(guò)程中，世存信息找準(zhǔn)了自己的定位，就像張圃所說(shuō)，“我們希望用信賴的技術(shù)和優(yōu)秀的解決方案設(shè)計(jì)的能力，并通過(guò)海度數(shù)據(jù)蜘蛛、 HULFT IoT等產(chǎn)品和技術(shù)，給大家?guī)?lái)有關(guān)社會(huì)民生，以及一些新的技術(shù)訴求點(diǎn)方面的解決方案和思路。”

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的數(shù)據(jù)集成

之前提到，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境下的一個(gè)重要的訴求就是海量數(shù)據(jù)。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的框架可以細(xì)分為以下五個(gè)方面：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)活用。郭源生表示，數(shù)據(jù)是客觀存在的，而用什么標(biāo)準(zhǔn)、什么樣的技術(shù)以及什么樣的功能去獲取，是產(chǎn)業(yè)界值得探索、挖掘、創(chuàng)新和摸索的著力點(diǎn)。

HULFT市場(chǎng)部Horino提到：“新技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，作為世存來(lái)說(shuō)需要連接到的不同生態(tài)，不同平臺(tái)也會(huì)越來(lái)越多。對(duì)于數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)安全的角度來(lái)說(shuō)，我們都有相應(yīng)的產(chǎn)品給予支持。另外，數(shù)據(jù)的集成可能是如今信息化工作當(dāng)中一個(gè)非常重要的工作，數(shù)據(jù)集成從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，需要的最重要的幾個(gè)要素是靈活性、性能和敏捷性。”

在這方面，HULFT很好地做到了數(shù)據(jù)流程的管理。數(shù)據(jù)流程管理就是對(duì)數(shù)據(jù)的供應(yīng)方提供的數(shù)據(jù)在后續(xù)的流向全過(guò)程的管控，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，HULFT 相關(guān)技術(shù)都可以保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾?、?shù)據(jù)移動(dòng)過(guò)程中的可視化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)啟的可視化以及數(shù)據(jù)安全，從而及時(shí)地獲得各種狀況和傳輸?shù)臓顟B(tài)。

與此同時(shí)，Appresso產(chǎn)品部Yoshida也表示，智慧能源、自動(dòng)駕駛、工業(yè)4.0和智慧健康都是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用場(chǎng)景，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的整合和集成。而數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)收集工具——HULFT IoT能夠把文件連接的數(shù)據(jù)通過(guò)HULFT的品質(zhì)直接用于IoT的系統(tǒng)，使各系統(tǒng)的整合成為一種可能。

布局智慧養(yǎng)老和智慧農(nóng)業(yè)

在會(huì)上，張圃還提到，政府、企事業(yè)單位、金融、養(yǎng)老以及農(nóng)業(yè)等是世存面向的主要領(lǐng)域。其中智慧養(yǎng)老和智慧農(nóng)業(yè)作為新的發(fā)展方向已經(jīng)有了很好的技術(shù)和應(yīng)用落地。

世存信息技術(shù)總監(jiān)孫小祥表示，世存在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的具體應(yīng)用是將傳統(tǒng)的線下社區(qū)綜合理念做了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的新思路的拓展，以線上為主，線下為補(bǔ)充，兩個(gè)方向相結(jié)合。通過(guò)智慧養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)，做到生活服務(wù)、居家運(yùn)行、社區(qū)服務(wù)、照料服務(wù)等有效互聯(lián)，另外通過(guò)線上收集一些基礎(chǔ)信息，包括健康檔案信息、護(hù)理信息、養(yǎng)老服務(wù)的信息等，通過(guò)評(píng)級(jí)定級(jí)之后，形成照料的體系。

在這個(gè)過(guò)程中，健康數(shù)據(jù)的采集是通過(guò)各類(lèi)的傳感終端設(shè)備，最后通過(guò)App終端、電話或者微信號(hào)的關(guān)注，老人自己、子女，甚至于健康顧問(wèn)、家庭醫(yī)生等都可以獲得相關(guān)健康信息，基于這些信息可以持續(xù)為老人制訂整套方案。

世存信息技術(shù)副總經(jīng)理Morikawa提到，HULFT IoT在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是在土壤里面插入感應(yīng)器，然后感應(yīng)器的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的分析、處理和挖掘之后得出結(jié)論，最后將結(jié)論發(fā)送到農(nóng)民的智能終端上，從而使農(nóng)民了解土壤的問(wèn)題所在，并最終做到對(duì)癥下藥。