智慧學習環(huán)境下的學習成果認證趨勢探析

呂東東

(浙江廣播電視大學 開放與遠程教育研究院，浙江 杭州 310030)

智慧學習環(huán)境下的學習成果認證趨勢探析

呂東東

(浙江廣播電視大學 開放與遠程教育研究院，浙江 杭州 310030)

信息時代下，智慧學習環(huán)境正在建設與發(fā)展，認證智慧學習成果并構(gòu)建學習成果認證體系成為未來發(fā)展面臨的重要課題。通過對智慧學習環(huán)境的內(nèi)涵、學習樣態(tài)、學習特點和技術支持的分析，發(fā)現(xiàn)多元化的學習樣態(tài)要求成果認證趨向智慧，而智慧學習的特點也需要成果認證趨向智慧；同時，云計算技術、學習者建模技術、學習分析技術等智能技術不僅推動學習走向智慧，也為學習成果認證趨向智慧提供了支持。因此，依托智慧學習環(huán)境的學習成果認證具有利用技術優(yōu)勢，順應智慧學習需求，呈現(xiàn)認證目的趨向智慧、認證信息趨向智慧化管理、認證程序趨向多元智能的趨勢。

智慧學習；智慧學習環(huán)境；學習成果認證；趨勢

信息時代下，學習方式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，智慧學習作為一種新的學習形態(tài)逐漸興起。研究表明，信息時代的學習將以智慧學習環(huán)境為基本依托。[1]相比傳統(tǒng)學習環(huán)境和數(shù)字學習環(huán)境，智慧學習理念提倡新的知識觀、學習觀，學習樣態(tài)發(fā)生改變，學習環(huán)境呈現(xiàn)獨特的技術優(yōu)勢。因此，以智慧學習理念為藍本探討學習成果認證的新趨勢，有利于為我國學習成果認證體系的構(gòu)建提供新思路。

一、智慧學習環(huán)境的內(nèi)涵

國內(nèi)外關于智慧學習環(huán)境的內(nèi)涵界定尚未統(tǒng)一。一方面，智慧學習是一個立足未來的概念，人類社會正處于從傳統(tǒng)學習走向智慧學習的過渡期，未來發(fā)展充斥著多種可能性，這為研究者和實踐者帶來無盡遐想，智慧學習環(huán)境的內(nèi)涵也因此不斷被豐富與更新；另一方面，智慧學習環(huán)境研究剛剛興起，大量已有研究聚焦在不同的方面，因立足點各異，國內(nèi)外學者對智慧學習環(huán)境的內(nèi)涵也仁智各見。

馬來西亞學者Kang Wai Chin認為，“智慧學習環(huán)境是一個以信息通信技術的應用為基礎、以學習者為中心的且可以適應學習者不同的學習風格和學習能力、可以為學習者終身學習提供支持、可以為學習者的發(fā)展提供支持的環(huán)境?！盵2]ET & S主編金沙克(Kinshuk)認為，智慧學習環(huán)境應主要聚焦如何使用各種可靠的、有用的信息為學習者提供自適應學習和個性化學習，其核心是信息分析和讓信息對學習者有意義，并在此基礎上以智慧的方式為學習者服務。[3]

我國學者祝智庭教授認為，智慧學習環(huán)境以適當?shù)男畔⒓夹g、學習工具、學習資源和學習活動為支撐，分析與挖掘全面感知的學習情境信息，或者學習過程中產(chǎn)生的學習數(shù)據(jù)，靈活生成最佳適配的學習任務和活動，從而有效促進學習者的智慧能力發(fā)展和智慧行動出現(xiàn)。[4]北京師范大學智慧學習研究院在《2015年中國智慧學習環(huán)境白皮書》中指出，“在智慧學習環(huán)境中，人們能夠在任意時間(Any Time)、任意地點(Any Place)，以任意方式(Any Way)和任意步調(diào)(Any Pace)進行學習，這類學習環(huán)境能夠支持學習者輕松地(Easy Learning)、投入地(Engaged Learning)和有效地(Effective Learning)學習?！盵1]

綜合以上學者對智慧學習環(huán)境內(nèi)涵的理解，筆者認為智慧學習環(huán)境應從四個方面進行界定。其一，實現(xiàn)技術。利用互聯(lián)網(wǎng)技術、泛在網(wǎng)絡、云計算、人工智能技術和多功能交互技術等高新科技構(gòu)建智慧學習環(huán)境。其二，學習內(nèi)容。以學習者為中心，強調(diào)學習內(nèi)容的適配性，提供個性化的學習內(nèi)容和便捷的溝通方式。相比于傳統(tǒng)學習環(huán)境，智慧學習環(huán)境的多媒體學習內(nèi)容能促進學習者深入理解；相比于數(shù)字學習環(huán)境，智慧學習環(huán)境下學習內(nèi)容的交互性更強，也更多媒體化。其三，實時信息交互。為學習者提供一個巨大的信息存儲庫，實時記錄、傳輸、智能化編輯信息，以此感知學習者的物理環(huán)境以及學習情境，使信息從單向傳遞變成雙向交互。其四，學習情境。支持“課堂學習”、“工作場所學習”、“個人自主學習”、“群體協(xié)助學習”等各種學習情境的無縫學習，使學習者可以隨時隨地在不同情境中學習。

二、智慧學習環(huán)境需要學習成果認證趨向智慧

(一)多元化學習樣態(tài)需要成果認證趨向智慧

在智慧學習環(huán)境下，“學習需求無處不在、學習無時無刻不在發(fā)生”，[5]既有智慧課堂里的正規(guī)學習，也存在學校環(huán)境之外、技術支持的非正規(guī)學習以及個性化自適應學習等非正式學習。

1.正規(guī)學習。智慧學習環(huán)境下的正規(guī)學習是在真實教室或相似環(huán)境中發(fā)生的一種有組織、有目的的集體學習行為，存在固定的班級形式和授課環(huán)境，物理環(huán)境配備必要的硬件設備和軟件資源，以實現(xiàn)網(wǎng)絡無縫互通，即智慧課堂。教師具備專業(yè)的信息化教學能力，能夠利用大數(shù)據(jù)智慧地分析學習者的學習需求，激發(fā)學習者的學習興趣。學習內(nèi)容是教師為完成預設的學習目標，以學習者為中心，經(jīng)過精心設計而形成的結(jié)構(gòu)良好的多媒體材料。學習者在智慧課堂的知識建構(gòu)中進行“師-生”、“生-生”的雙向交流。智慧學習環(huán)境下的正規(guī)學習評價基于云平臺信息存儲庫，對學習過程進行評價，依據(jù)學習者評價模型得出量化的評價結(jié)果，同時結(jié)合自我評價、同伴互評，得出綜合評價結(jié)果。

2.非正規(guī)學習。智慧學習環(huán)境下的非正規(guī)學習是指發(fā)生在學校環(huán)境之外的、有意識的、非偶然發(fā)生的、技術支持的結(jié)構(gòu)化學習。例如，大規(guī)模在線開放課程、小規(guī)模限制性課程的學習，虛擬場館學習，智能技術支持的工作場所學習等。非正規(guī)學習的學習共同體由具有相同學習目標或?qū)W習興趣的個體組成，智慧學習環(huán)境可以對學習者特征和學習情境快速感知，為學習共同體的有效形成提供必要條件。學習者不僅與技術相連，還可以通過技術相互聯(lián)系，不受地域和時間的限制。非正規(guī)學習結(jié)束后一般不授予學歷或資格證書，[6]雖然有些非正規(guī)學習可以利用智慧學習環(huán)境的大數(shù)據(jù)獲得成績證明或?qū)W習證明，但仍不被正規(guī)學習認可。

3.非正式學習。智慧學習環(huán)境為學習者提供開放的、按需供給的非正式學習情境，支持個性化自適應學習。學習者根據(jù)興趣愛好，自主選擇學習資源和工具，以自我導向性為主，個人內(nèi)在意愿比外在意愿更重要。例如網(wǎng)眾互動生成性學習，每個個體與相關領域的網(wǎng)絡個體，利用連接的網(wǎng)絡循環(huán)傳遞知識，最終實現(xiàn)知識的共享及創(chuàng)生性。個性化自適應學習沒有組織，但不是雜亂無章的、反系統(tǒng)的學習，這種學習的發(fā)生通常存在兩種情境，一是學習者主動提出學習需求，發(fā)生學習；二是智慧學習環(huán)境的虛擬空間快速感知學習者的物理環(huán)境，主動推送與之相關的學習資源，以滿足學習者個性化的學習需求，促進學習發(fā)生。在智慧學習環(huán)境下，學習者可以隨時隨地進行個性化的自適應學習，更好地實現(xiàn)終身學習。

雖然智慧學習最初建構(gòu)于正規(guī)教育體制，但是因個人學習環(huán)境的快速智慧化，非正規(guī)和非正式學習機會不斷增加。事實上，學習的許多激動人心之處、潛力和未來都在非正規(guī)或非正式學習之中，[7]智慧學習環(huán)境下更是如此。盡管正規(guī)學習的成果認證是主要部分，但是智慧學習環(huán)境下非正規(guī)學習、非正式學習的成果認證也同樣不可忽視。面對多元化的學習樣態(tài)，亟需建立起科學、智慧的學習成果認證體系，使各類學習樣態(tài)中的學習成果都能得到合理、及時的認證。

(二)智慧學習的特點需要成果認證趨向智慧

一方面，智慧學習的核心特點即促進智慧的養(yǎng)成和發(fā)展，智慧學習環(huán)境旨在使學習變得更加智慧。智慧是一種綜合利用知識的能力。美國教育學家杜威認為，知識是已經(jīng)獲得并存儲下來的學問，而智慧則是運用學問去指導生活、改善生活的各種能力。[8]智慧學習也不同于智能學習，前者是以培養(yǎng)智慧為目的的學習，而后者僅僅是智能技術支持的學習。正如我國學者劉曉琳、黃榮懷所提出，在真實學習視域中，智慧學習從知識走向智慧，這既是全人類共同利益的需要，也是新知識觀提出的新要求。因此，智慧學習的成果認證也應當面向智慧，關注學習者智慧的培養(yǎng)。

另一方面，滿足學習者的個性化需求是智慧學習的顯著特點。在智慧學習過程中，智能系統(tǒng)能夠自動感知學習者特殊的學習需求，并根據(jù)理解力、智力、能力的不同提供個性化、針對性的學習服務，以自我適配的形式促進學習者知識的建構(gòu)與聯(lián)通。因此，智慧學習支持適應性測試，學習成果的評價可主觀可客觀，在學習成果認證時需要智慧地識別學習者的個性化學習情況，以尊重個體的差異性和多樣性。

總的來說，智慧學習以培養(yǎng)智慧為目的，重視學習者的個性化學習，這要求學習成果的認證也應以智慧為中心，關注學習者是否養(yǎng)成理解和運用知識的智慧，從對知識記憶能力的認證轉(zhuǎn)變?yōu)閷χR應用能力的認證，同時認證過程也應更加智慧，支持個性化特征。

三、智慧學習環(huán)境下智能技術支持學習成果認證趨向智慧

智慧學習環(huán)境下，智能技術為學習成果認證趨向智慧提供有力支持。例如，云計算技術能夠?qū)崿F(xiàn)對學習信息的大規(guī)模存儲；學習者建模技術能夠支持恰當?shù)?、適時的學習反饋；學習分析技術能夠?qū)W習過程提供可視化分析報告，為學習成果的智慧認證奠定技術基礎。

(一)云計算技術

云計算技術是在分布式計算、并行計算、網(wǎng)格計算等基礎上發(fā)展形成的一種新型計算模型，其核心是提供數(shù)據(jù)存儲服務。[9]利用云計算技術，計算機群(幾十萬臺甚至幾百萬臺計算機)相互聯(lián)結(jié)形成數(shù)據(jù)池——云平臺，以完成存儲和計算的任務。云平臺下的每一臺計算機個體可以根據(jù)需要獲取計算力存儲空間和相關軟件服務。當前，亞馬遜(Amazon)、IBM、微軟(Microsoft)、谷歌(Google)、雅虎(Yahoo)等都已經(jīng)具有或正在建設云平臺。云計算的實質(zhì)是將計算機數(shù)據(jù)中心的計算資源虛擬化，把物理資源轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢赃M行邏輯管理的虛擬資源。云計算具有可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)勢，能夠自動同步數(shù)據(jù)，通過嚴格的權限管理支持數(shù)據(jù)共享。同時，云計算還具備強大的計算能力，可以為一般用戶提供每秒10萬億次的運算能力，這是在普通計算環(huán)境下難以達到的。[9]總的來說，云計算技術支持的智慧學習環(huán)境實現(xiàn)對學習者學習過程的追蹤和存儲，收集大量相關數(shù)據(jù)，為全面、準確的學習成果認證提供重要依據(jù)。

(二)學習者建模技術

學習者建模(Learner/Student Modeling)即獲取學習者個體信息和情境信息，分析和表征學習者模型的過程。學習者模型涉及個體持續(xù)性信息和動態(tài)性信息，持續(xù)性信息相對穩(wěn)定，體現(xiàn)學習者認知水平、興趣風格等個體特征；動態(tài)性信息不斷變化，反映學習者的學習進度、知識的獲取程度、與期望目標之間的差距。學習者模型因涉及信息的多樣性和復雜性，信息的表示方式可分為定量描述和定性描述。定量描述利用數(shù)據(jù)量化學習者的學習行為，定性描述則通過說明性的詞句反映學習行為。貝葉斯學習者模型(Bayesian Student Model)是一種典型的學習者模型，采用貝葉斯規(guī)則可以解決不確定性的、復雜性的問題，具備事前預測、事后診斷的功能。在當前的智慧學習環(huán)境中，學習者建模技術多用于導學系統(tǒng)，如Animal Watc系統(tǒng)診斷學習者在數(shù)學領域知識的薄弱環(huán)節(jié)，Argunaut系統(tǒng)識別學習者在線討論內(nèi)容的切合性。因此還可以利用學習者建模技術，為學習者提供恰當?shù)?、適時的反饋，并為學習成果認證提供相關學習評價的信息。

(三)學習分析技術

在《地平線報告2011》中，學習分析被定義為“以評估學業(yè)成就、預測未來表現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)潛在問題為目的，對學習者產(chǎn)生的和收集的大量數(shù)據(jù)進行解析的過程”。學習分析技術在數(shù)據(jù)挖掘和分析技術的基礎上發(fā)展形成，綜合利用技術、算法、教學理論等進行數(shù)據(jù)分析。社會網(wǎng)絡分析、內(nèi)容分析、話語分析、可視化數(shù)據(jù)分析是目前常用的學習分析技術手段。例如，可視化數(shù)據(jù)分析技術在教育領域的應用成為主流趨勢，將高級計算和復雜圖形引擎相結(jié)合的方法具有呈現(xiàn)復雜圖像的功能，使學習分析系統(tǒng)能夠呈現(xiàn)可視化的分析報告，同時，變量的實時交互操作使學習過程等動態(tài)信息能更好地呈示。學習分析技術可以對學科成績、學習資源訪問情況、習題解答情況等數(shù)據(jù)進行分析，不僅幫助教師了解學習情況，還可以獲取學習者的參與度等學習成果評價信息。

四、未來學習成果認證的智慧性體現(xiàn)

智慧學習環(huán)境是信息技術與教育的深度融合，通過對智慧學習環(huán)境的內(nèi)涵、學習樣態(tài)、學習特點以及技術支持進行分析，發(fā)現(xiàn)智慧學習環(huán)境的學習成果認證目的趨向智慧、認證信息趨向智慧化管理、認證程序趨向多元智能化。

(一)認證目的趨向智慧

智慧學習環(huán)境強調(diào)培養(yǎng)和提升學習者的智慧，促進學習者獲取運用知識指導生活、改善生活的各種能力。智慧學習理念要求學習從單純的知識獲取走向復雜的智慧培養(yǎng)，記憶式的知識學習被認為是毫無意義的學習目的，真實有意義的學習是實現(xiàn)對知識的合理利用，即智慧的養(yǎng)成，依靠智慧再進一步擴充知識、改造現(xiàn)實。因此，智慧學習環(huán)境下，以單純的知識為取向的學習成果認證已不能真實地反映學習者的學習情況。通過學習成果認證表征學習者的智慧發(fā)展情況將是未來學習認證的主導模式。

以知識為取向的認證目的向以智慧為取向的認證目的轉(zhuǎn)變，既是智慧學習觀提出的新要求，也是促進人類走向終身學習的需要。知識是對各種復雜現(xiàn)象的解釋，但是其本身不能直接應對復雜世界的真實生活，否則就成為紙上談兵；知識在生活中的合理運用需要依靠智慧，即授之以魚不如授之以漁，培養(yǎng)智慧更符合人類的終身學習需求。傳統(tǒng)的學習成果認證以知識的獲取為表征，引導人們重視知識的獲取，卻忽視智慧的培養(yǎng)，這使得終身學習的效率普遍不高。記憶式的知識學習占主要成分，追求學歷或職業(yè)資格成為學習行為發(fā)生的主要驅(qū)動力，隨著學歷或職業(yè)資格“到手”，學習停止，記憶的知識也隨著時間從腦海中流逝。耗時、耗精力的學習過程僅留下學習成果認證的結(jié)果，這絕不是學習成果認證體系的建設目標，也不是保羅·朗格朗(Parl Lengrand)在提出終身學習時所希望達到的結(jié)果。

因此，學習成果認證的主要目的應是表征智慧，引導人們更重視知識的合理運用，為了提升智慧而學習，進而使有意義的學習貫穿于一生。

(二)認證信息趨向智慧化管理

學習成果認證是為終身學習服務的，因此，為學習者建立終身學習個人檔案是必不可少的工作，檔案的信息是否全面也是能否準確認證的關鍵因素?？梢哉f，學習成果認證是對個體終身學習檔案的總結(jié)與提煉。此外，還需要建設認證標準庫、認證機構(gòu)庫、學習資源信息庫等數(shù)據(jù)庫。與此同時，云計算技術支持的智慧學習環(huán)境實現(xiàn)學習者大量相關數(shù)據(jù)的收集和存儲，及時為數(shù)據(jù)庫建設提供技術支撐。對認證信息組成的各類數(shù)據(jù)庫進行智慧化管理將是學習成果認證體系建設的必經(jīng)之路。

認證信息的智慧化管理不僅能保證信息的透明性，還具有可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)勢，在向全社會開放數(shù)據(jù)庫的同時，通過嚴格的權限管理防止信息泄露，確保數(shù)據(jù)庫的安全性。此外，認證信息的智慧化管理還有助于提高終身性的管理效果，強大的數(shù)據(jù)庫存儲功能能夠支持大量信息的輸入，記錄學習者的終身學習過程。無縫互通的網(wǎng)絡通信使認證信息的收集和獲取也更加便利?？偟膩碚f，認證信息智慧化管理使學習者個體在真實情境中的學習轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢赃M行邏輯管理的虛擬信息，同時具備透明性、權威性、終身性特點。

(三)認證程序趨向多元智能化

學習成果的認證程序包括三個步驟：由學習者本人提出申請，提供關鍵文件，認證機構(gòu)評定成果。其中，關鍵文件包括申請表、證書、成績記錄單等證明，學習成果的認證主要依據(jù)關鍵文件進行。而證書等關鍵文件通常需要通過測驗、掌握的知識點個數(shù)統(tǒng)計來取得，這使得學習成果認證僅能反映學習結(jié)果而不能體現(xiàn)學習過程。智慧學習環(huán)境下，學習形式更加多元化，非正規(guī)和非正式學習機會明顯增多，卻在學習結(jié)束后不授予學歷或資格證書，甚至沒有標準化的評價結(jié)果。非正規(guī)和非正式學習成果的認證也因此成為學習成果認證體系建設的難題。面對多樣的學習，智慧學習環(huán)境的學習成果認證程序應該是多元智能的。首先表現(xiàn)為關鍵文件的多元智能，利用學習者建模技術，為學習者提供恰當?shù)摹⑦m時的學習過程評價；利用學習分析技術，對學科成績、學習資源訪問情況、習題解答情況、參與度等數(shù)據(jù)進行分析，以呈現(xiàn)可視化的分析報告作為關鍵文件。其次表現(xiàn)為評定主體的多元智能，一般而言，學習成果的評定主體是高等院校的教師，在智慧學習環(huán)境下，無線互聯(lián)的計算機系統(tǒng)將有可能成為評定主體之一，從而提供更加客觀公正的評定。

五、結(jié)語

現(xiàn)代著名哲學家尼古拉斯·麥斯威爾(Nicolas Maxwell)指出，“當今全球危機產(chǎn)生的主要原因是大量科學技術知識的增長并沒有伴隨著全球智慧的增加”。[10]智慧學習環(huán)境下，大量新興信息技術涌現(xiàn)，為學習提供強有力的技術支持，然而，在學習中運用技術手段并不完全等于智慧學習，同樣地，學習成果認證也不止于技術手段的運用。智慧學習環(huán)境適應性地滿足學習者的個性化學習需求，培養(yǎng)和提升學習者個體的智慧，基于智慧學習視域，學習成果認證應當利用技術更好地表征個體智慧，推動人類智慧的發(fā)展創(chuàng)新。

[1]北京師范大學教育學部.2015中國智慧學習環(huán)境白皮書[EB/OL].[2016-03-24].http://fe.bnu.edu.cn/html/002/1/201603/22860.shtml.

[2]Chin K W. Smart learning environment model for secondary schools in Malaysia: An overview[EB/OL].http://www.powershow.com/view/13d931-ZGY4M/Smart_Learning_Environment_Model_For_Secondary_Schools_in_Malaysia_An_Overview_Making_a_difference_powerpoint_ppt_presentation.

[3]楊俊鋒等.智慧學習環(huán)境的研究熱點和發(fā)展趨勢——對話ET & S主編Kinshuk(金沙克)教授[J].電化教育研究，2015(5)：85-88,95.

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[5]楊現(xiàn)民.信息時代智慧教育的內(nèi)涵與特征[J].中國電化教育,2014(1):29-34.

[6]李 光,趙建英.終身學習視野下非正規(guī)學習成果認證研究[J].河北大學成人教育學院學報，2014(6)：34-37.

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[8][美]約翰·杜威.我們怎樣思維·經(jīng)驗與教育[M].姜文閔，譯.北京:人民教育出版社,2005：89.

[9]王 萍，張際平.云計算與網(wǎng)絡學習[J].現(xiàn)代教育技術，2008(11)：81-84.

[10]Maxwell N.From Knowledge to Wisdom: The Need for an Academic Revolution[J].London Review of Education,2007(2):97-115.

(責任編輯：劉奉越)

The Trend Analysis of Learning Achievements Identifying Under Smart Learning Environment

Lv Dong-dong

(Institute of Open and Distance Education，Zhejiang Radio and Television University，Hangzhou Zhejiang 310030，China)

In the era of information, the smart learning environment is constructing and developing, how to identify learning achievements with wisdom and establish learning achievements identifying system will be an important issue in the future. Through analyzing the connotation, learning type, learning characteristic and technological support of smart learning environment, find that: there are formal learning of smart classroom, non-formal learning supported by technology, informal learning of personalized adaptive learning in the smart learning environment, diversified learning type need achievements identifying tend to smart, the characteristics of smart learning also need achievements identifying tend to smart; on the other hand, cloud computing technology, learner modeling technology and learning analysis technology promote the change of learning to wisdom, also provide support for learning achievements identifying. Under this background, learning achievements identifying use the advantage of technology, comply with the demand of smart learning, with identifying purpose changing to wisdom，identifying information changing to smart management, identifying procedure changing to multiple intelligence.

smart learning; smart learning environment; learning achievements identifying; trend

G720

A

1008-6471 (2017) 01-0073-05

10.13983/j.cnki.jaechu.2017.01.013

2017-01-23

2016年度浙江省成人教育與職業(yè)教育協(xié)會科研課題“國外學習成果認證體系的比較及對我國學分銀行建設的啟示”(編號：16- 杭37)

呂東東(1991-)，女，浙江溫州人，浙江廣播電視大學開放與遠程教育研究院實習研究員，主要從事成人教育與遠程教育研究。