通信網(wǎng)絡(luò)中用戶行為分析與生成模型研究

尹超

摘 要

隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)被應(yīng)用到了社會的各個領(lǐng)域發(fā)展中去，并且成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚囊徊糠帧Ｓ绕涫峭ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)的發(fā)展不僅在使用上快捷、簡單，而且具有著豐富的業(yè)務(wù)形式，為人們的生活和工作到來了極大的便利條件，深受廣大受眾的喜愛。但是，隨著用戶規(guī)模的不斷擴大，各種問題也逐漸顯現(xiàn)出來，通信業(yè)務(wù)的不斷增多，使得系統(tǒng)變得尤為復(fù)雜繁瑣，為系統(tǒng)維護(hù)工作提供了一定的難度。基于此，本文通過對用戶行為特征以及用戶行為分析模型生成的意義進(jìn)行探究，并相應(yīng)的分析用戶行為分析模型的基本內(nèi)容。

【關(guān)鍵詞】通信網(wǎng)絡(luò) 用戶行為分析 生成模型 分析探究

通信網(wǎng)絡(luò)主要就是指人們運用多種電子化的通信手段進(jìn)行信息互動和溝通時所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。例如，手機通信、網(wǎng)絡(luò)通信、即時通信等。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)水平的不斷提升，各種移動終端設(shè)備也在不斷的普及，并且被應(yīng)用到社會發(fā)展的各個領(lǐng)域中去，成為人們進(jìn)行信息溝通和交流的重要載體和途徑。從通信網(wǎng)絡(luò)中，我們可以充分了解到用戶的各種日常行為、生活習(xí)慣、作息時間以及社交關(guān)系等各種重要信息。因此，本文以移動通信為例，充分分析用戶行為的特征，通過分析模型的建立，有效分析用戶的各種行為，以便及時調(diào)整自身的業(yè)務(wù)，從而為廣大用戶提供更加滿意的服務(wù)。

1 用戶的行為特征分析

本文從網(wǎng)絡(luò)安全層面出發(fā)，結(jié)合用戶對網(wǎng)絡(luò)資源的使用模式和習(xí)慣，將各種行為所產(chǎn)生的多種流量看作是分類的依據(jù)，可以將網(wǎng)絡(luò)通信用戶行為分成正常流量、突發(fā)流量、非法流量等多種行為類型，并對其行為特征進(jìn)行分析。

1.1 正常流量

由于行為個體的不同，其受到的影響也有所不同，所以他們所呈現(xiàn)出來的網(wǎng)絡(luò)行為也具有著較為明顯的規(guī)律性和穩(wěn)定性。這種產(chǎn)生穩(wěn)定、規(guī)律、長期流量的行為，被稱作是正常的流量行為。

1.2 突發(fā)流量

因為每個行為個體都具有著一定的認(rèn)知能力和學(xué)習(xí)能力，而且在具體應(yīng)用中，個體行為可能會發(fā)生一些不規(guī)律、短期變化的特點。但是，一定時間后，這種不規(guī)律行為就會慢慢變得穩(wěn)定下來，并且逐漸呈現(xiàn)出一種規(guī)律行為，這被稱作是突發(fā)流量行為。此外，行為個體在操作失誤的情況下，也是屬于突發(fā)流量中的一種行為。

1.3 非法流量

一些突發(fā)的行為不僅會呈現(xiàn)出一種不規(guī)律的流量現(xiàn)象，同時還會具有時間長、流量大的特點，這種突發(fā)流量中的行為被稱作是非法流量行為。

2 用戶行為分析模型的意義

2.1 基本概述

構(gòu)建用戶行為分析模型主要就是為了更加全面、更加充分的掌握網(wǎng)絡(luò)用戶的基本信息，深入了解廣大用戶的需求。在移動網(wǎng)絡(luò)通信發(fā)展中，分析模型主要就是將用戶訪問業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，并對其進(jìn)行進(jìn)一步的統(tǒng)計和分析，從而有效掌握用戶行為的基本規(guī)律，然后將其當(dāng)做模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，制定科學(xué)合理的營銷計劃，不斷改善移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)展中存在的缺陷，使其更好的滿足社會發(fā)展的需要。

2.2 重要性

2.2.1 引導(dǎo)用戶的消費行為

充分挖掘移動用戶的行為規(guī)律和數(shù)據(jù)，并且借助設(shè)備維護(hù)和市場等部門對系統(tǒng)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，部署用戶的各種行為，并對其進(jìn)行全面的分析和統(tǒng)計，以便充分的掌握用戶的行為規(guī)律和行為數(shù)據(jù)，從而有效解決網(wǎng)絡(luò)寬帶經(jīng)常只被幾個用戶多占用的困擾。此外，還要充分了解每個用戶的特點，并對其進(jìn)行合理區(qū)分，將用戶群體所期望的速率值和使用習(xí)慣等統(tǒng)計下來，為其提供針對性的資費形式和業(yè)務(wù)服務(wù)，使得收益和成本能夠在最佳的狀態(tài)下結(jié)合，這樣不僅可以為用戶提供豐富的體驗，同時還能夠合理控制EAP。

2.2.2 面向用戶，加強管理水平

首先，在潛在用戶方面，分析模型可以充分掌握他們的基本需求，并且能夠在識別過程中更好的獲取用戶信息；其次，在成熟期用戶方面，運用分析模型可以進(jìn)一步完善對用戶的服務(wù)，讓這一用戶群體變得更加成熟。最后，在離網(wǎng)期用戶方面，分析模型能夠精確地識別出離網(wǎng)用戶，并且進(jìn)行及時的挽留，力求重新獲得用戶的支持。因此，分析模型的構(gòu)建對移動通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展具有著非常重要的意義。

3 通信網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析生成模型的基本內(nèi)容

3.1 分析數(shù)據(jù)

在通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中，用戶產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)主要包括：用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)品牌、訪問記錄、網(wǎng)絡(luò)性能、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)等五方面的數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)可以對用戶信息；適用業(yè)務(wù)的時間和時長；使用套餐類型；流量和話務(wù)數(shù)據(jù)；小區(qū)、BSC、GGSN、RNC、基站等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行分別記錄。

3.2 分析方法

（1）運用歷史用戶數(shù)據(jù)可以有效推算出轉(zhuǎn)移率，從而得出轉(zhuǎn)移矩陣。

（2）可以有效統(tǒng)計初始時間每種人的實際分布情況。

（3）將分析模型作為重要依據(jù)，有效預(yù)測未來人員的需求和供給情況。

3.3 分析內(nèi)容

內(nèi)容主要包括：聚類分析、構(gòu)建消費習(xí)慣模型、投訴行為的具體分布情況；以及網(wǎng)絡(luò)用戶的密度、分布變化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)等。首先，根據(jù)用戶的消費習(xí)慣對其進(jìn)行聚類，并且在掌握他們的消費習(xí)慣之后，還要對其推薦一些針對性的業(yè)務(wù)；其次，為了有效掌握用戶消費在未來的發(fā)展趨勢，將歷史數(shù)據(jù)作為建模依據(jù)，可以為業(yè)務(wù)的開展提供有力的指導(dǎo)；再次，可以幫助業(yè)務(wù)人員更加清晰的辨別出信號盲區(qū)和業(yè)務(wù)盲區(qū)；最后，方便對VIP、個體用戶、熱點區(qū)域、集團(tuán)客戶等進(jìn)行追蹤，對用戶群體特點進(jìn)行分析和統(tǒng)計，從而了解用戶對本業(yè)務(wù)的具體看法。

4 結(jié)論

總而言之，移動通信網(wǎng)絡(luò)作為通信網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，其首要關(guān)注的就是增加業(yè)務(wù)策略者與廣大用戶之間的溝通和交流，清晰地了解用戶的各種需求，并且分析用戶的行為規(guī)律和習(xí)慣，針對不同的用戶群體提供不同的業(yè)務(wù)服務(wù)，從而不斷提升用戶的滿意程度。因此，應(yīng)該加大分析移動通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，構(gòu)建用戶行為模型，以便更好的了解用戶行為的基本特征，為各項業(yè)務(wù)評估和開展提供有價值的參考。

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作者單位

中國民用航空西北地區(qū)空中交通管理局網(wǎng)絡(luò)中心 陜西省西安市 710000