風(fēng)險偏好視角下棉農(nóng)保險購買意愿差異性分析
——基于新疆1 726個樣本農(nóng)戶的實證調(diào)查

鄭春繼， 余國新， 李先東

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，新疆烏魯木齊 830052)

風(fēng)險偏好視角下棉農(nóng)保險購買意愿差異性分析
——基于新疆1 726個樣本農(nóng)戶的實證調(diào)查

鄭春繼， 余國新， 李先東

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，新疆烏魯木齊 830052)

以新疆維吾爾自治區(qū)13個縣市1 726戶棉花種植農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于棉農(nóng)風(fēng)險偏好視角，將棉農(nóng)風(fēng)險偏好劃分為風(fēng)險喜好型、風(fēng)險中立型、風(fēng)險厭惡型三大類，運用二元Logistic模型對不同風(fēng)險偏好的棉農(nóng)保險購買意愿狀況進(jìn)行分析。結(jié)果表明：(1)不同風(fēng)險偏好的棉農(nóng)，保險購買的意愿差異較顯著。其中，風(fēng)險喜好型棉農(nóng)購買意愿最為強(qiáng)烈，愿意購買比例達(dá)到75.63%，風(fēng)險厭惡型棉農(nóng)購買意愿次之，所占比例為68.29%，風(fēng)險中立型購買意愿最弱，為68.24%。(2)不同風(fēng)險偏好的棉農(nóng)，購買意愿受到的影響因素也不同。如教育水平變量，對風(fēng)險中立型農(nóng)戶的影響正向顯著，而對于風(fēng)險喜好型和風(fēng)險厭惡型農(nóng)戶的影響不顯著。(3)棉農(nóng)整體參保意愿為70.51%，未來提高棉農(nóng)保險參與率的潛力較大。因此，一方面建議保險公司應(yīng)在健全保險制度的基礎(chǔ)上，針對不同風(fēng)險偏好的棉花種植農(nóng)戶提供多樣化險種以及采取差異化的宣傳方案；另一方面建議在以政府為主導(dǎo)的前提下，協(xié)調(diào)市場、企業(yè)、棉農(nóng)等多方利益主體，健全農(nóng)業(yè)保險制度，倡導(dǎo)農(nóng)業(yè)保險的和諧、可持續(xù)發(fā)展。

棉花；農(nóng)業(yè)保險；風(fēng)險偏好；Logistic模型；參保意愿

新疆維吾爾自治區(qū)是中國優(yōu)質(zhì)棉花的生產(chǎn)基地之一，棉花產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為其經(jīng)濟(jì)騰飛奠定了堅實的基礎(chǔ)。新疆位于我國西北部，日照充足，土壤資源豐富，這些資源都為優(yōu)質(zhì)棉花的產(chǎn)出提供了有利條件。唯一不足的是，新疆地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，自然災(zāi)害頻發(fā)，導(dǎo)致棉農(nóng)在生產(chǎn)勞作過程中存在一定的農(nóng)業(yè)風(fēng)險。同時，棉花保險成為新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展的首選，它不僅促進(jìn)了棉農(nóng)增收，還推動了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，如何發(fā)展農(nóng)業(yè)保險對新疆棉花產(chǎn)業(yè)的壯大具有十分重要的研究意義。當(dāng)前在農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域，有很多關(guān)于農(nóng)業(yè)保險需求意向和購買行為的影響因素為重要線索的探究。其中，劉娟對影響農(nóng)業(yè)保險購買意愿的因素進(jìn)行了實證研究，主要從農(nóng)戶需求視角入手，分析得出農(nóng)戶教育年限、是否從事種植業(yè)以及對農(nóng)業(yè)保險的認(rèn)知程度等5個因素對云浮市農(nóng)戶的購買意愿影響較大[1]；羅芳等主要以新疆為范例，研究發(fā)現(xiàn)影響棉農(nóng)購買農(nóng)業(yè)保險的主要因素為保險供給制度[2]；彭可茂等主要對農(nóng)業(yè)保險購買行為進(jìn)行了進(jìn)一步的探究，深入研究了廣東省1 772戶農(nóng)戶水稻保險支付意愿的影響因素，結(jié)論證實產(chǎn)量變異系數(shù)、風(fēng)險損失頻率等因素對支付意愿的影響最大，并提出相應(yīng)的對策建議[3]。寧滿秀等對新疆棉花保險的探究表明，生產(chǎn)波動性、自然災(zāi)害造成的損失、播種范圍和農(nóng)業(yè)保險的認(rèn)知程度都將影響支付意愿[4]。從研究方法來看，寧滿秀等應(yīng)用Probit模型，對影響購買棉花保險行為的因素進(jìn)行了進(jìn)一步研究，發(fā)現(xiàn)“棉花產(chǎn)量變異系數(shù)”“總耕地范圍”“政府救災(zāi)補(bǔ)貼是否發(fā)放”“農(nóng)戶戶主務(wù)農(nóng)時間”“棉花收入占總純收入的比重”是影響購買棉花保險行為的主要影響因素[5]；馮文麗等運用Tobit模型考察影響農(nóng)業(yè)保險效率的因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民人均純收入、種植險平均費率等對農(nóng)業(yè)保險效率的影響顯著[6]；周振等通過因子分析、Logistic模型對農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險管理的滿意度進(jìn)行了評價[7]。由于現(xiàn)有成果多從農(nóng)戶保險需求視角[8-9]、保險認(rèn)知、保險意識[10]對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險購買意愿的影響進(jìn)行深入研究，基于農(nóng)戶不同風(fēng)險偏好研究相對較少。通過以上分析，本研究以新疆地區(qū)為例，運用二元Logistic模型，基于棉農(nóng)風(fēng)險偏好，探索棉農(nóng)購買農(nóng)業(yè)保險的意向，分析影響新疆棉農(nóng)農(nóng)業(yè)保險購買意愿的影響因素。

1 數(shù)據(jù)來源及樣本描述性分析

1.1 數(shù)據(jù)來源

為更加深入地了解新疆棉農(nóng)的農(nóng)業(yè)保險購買意愿，對新疆13個縣市47個鄉(xiāng)鎮(zhèn)122個村的棉花種植農(nóng)戶進(jìn)行實地調(diào)研。共回收問卷1 726份，其中南疆地區(qū)的尉犁縣140份、輪臺縣159份、庫車縣134份、阿瓦提縣120份、溫宿縣140份、莎車縣167份、巴楚縣147份、麥蓋提縣139份，北疆地區(qū)的沙灣縣105份、烏蘇市140份、呼圖壁縣131份、瑪納斯縣107份、昌吉市97份。從樣本分布來看，本次調(diào)研樣本覆蓋了南北疆等地區(qū)，總體可以反映全疆的基本情況。

1.2 樣本描述性分析

在被調(diào)查者中，從自身特征角度來看，男性占88.93%，女性僅占調(diào)查總樣本的11.07%；同時，年齡集中在30～50歲的棉農(nóng)居多，占61.46%，說明棉花種植的主力多以中青年為主；有接近九成農(nóng)戶的文化程度為初中及以下，占調(diào)查總樣本的比例分別為50.87%、36.21%(表1)，即棉農(nóng)受教育水平相對較低。

從棉農(nóng)家庭特征來看，棉花種植農(nóng)戶的種植規(guī)模較集中，種植面積在1.333 hm2以下的農(nóng)戶數(shù)占40.73%，而 1.333 hm2以上的農(nóng)戶占比達(dá)到59.27%，說明較多農(nóng)戶擁有相對大的耕地面積；被調(diào)查棉農(nóng)中，家庭勞動力人口數(shù)多為 1～2人，所占比例為63.67%(表1)，這是因為務(wù)農(nóng)主力以中青年為主，家中子女在外就學(xué)以及在企事業(yè)單位供職，出現(xiàn)只有夫妻二人專職務(wù)農(nóng)的現(xiàn)象。同時，這與40.21%的被調(diào)查農(nóng)戶的棉花收入占比達(dá)到90%以上相對應(yīng)，說明大多數(shù)棉農(nóng)家庭出現(xiàn)兼業(yè)化。

從農(nóng)戶棉花種植風(fēng)險認(rèn)知情況出發(fā)，認(rèn)為棉花種植風(fēng)險很大的農(nóng)戶有1 047戶，種植風(fēng)險中等水平的有559戶，有120戶的農(nóng)戶認(rèn)為棉花種植風(fēng)險很小，所占比例分別為 60.66%、32.39%、6.95%；認(rèn)為棉花種植風(fēng)險中自然災(zāi)害作用非常大的農(nóng)戶占總樣本的65.87%，認(rèn)為較小和不影響的僅占3.48%；在問及棉農(nóng)預(yù)防風(fēng)險措施的種類中，有1～2種預(yù)防風(fēng)險措施的農(nóng)戶有1 359戶，占到調(diào)查樣本總數(shù)的 78.74%，3～4種防范風(fēng)險措施的農(nóng)戶數(shù)量為339戶，占到樣本總數(shù)的19.64%，5種及以上防范措施的農(nóng)戶僅有28戶，所占比例為1.62%(表1)，說明棉農(nóng)的生產(chǎn)活動受到自然災(zāi)害的影響很大，而預(yù)防措施種類較單一，對穩(wěn)定的棉花收益帶來較大威脅。

根據(jù)調(diào)研訪談發(fā)現(xiàn)，棉農(nóng)的棉花保險知識較為欠缺，一般了解的占到被調(diào)查總數(shù)的65.41%，非常了解的棉農(nóng)不足兩成，有近18.02%的棉農(nóng)表示完全不清楚。棉農(nóng)對棉花保險表示滿意的比例為73.75%。其中，滿意和一般滿意的農(nóng)戶占比分別為30.36%、32.79%，有10.60%的棉農(nóng)很滿意，而對于棉花保險持不滿意態(tài)度的農(nóng)戶為26.20%(表1)，可見棉花保險服務(wù)水平還有待提高。

為進(jìn)一步考察不同風(fēng)險偏好下棉農(nóng)購買農(nóng)業(yè)保險意愿，本研究根據(jù)調(diào)查問卷中農(nóng)戶針對“您在農(nóng)業(yè)活動中種植或養(yǎng)殖行為偏好”這一問題的回答，將被調(diào)查者分為3類，其中選項“高投資高收益”代表風(fēng)險喜好型農(nóng)戶，“中投資中收益”和“有時高投資高收益，有時低投資低收益”代表風(fēng)險中立型，“低投資低收益”代表風(fēng)險厭惡型[11-13]；統(tǒng)計數(shù)據(jù)(表2)還顯示，風(fēng)險喜好型有525戶，風(fēng)險中立型有318戶，風(fēng)險厭惡型有883戶，其中愿意購買保險的所占比例分別為75.62%、68.24%、68.29%。不難看出，隨著被調(diào)查農(nóng)戶風(fēng)險偏好的不同，棉農(nóng)農(nóng)業(yè)保險購買意愿強(qiáng)弱也不同，即隨著棉農(nóng)風(fēng)險喜好程度加深，農(nóng)業(yè)保險購買意愿越強(qiáng)烈。

2 實證結(jié)果與分析

影響棉農(nóng)購買農(nóng)業(yè)保險意向的因素有很多種，不同學(xué)者分別從不同角度出發(fā)分析了不同因素對農(nóng)業(yè)保險購買意愿的影響。羅芳等認(rèn)為農(nóng)戶保險購買意愿分別受到棉農(nóng)年齡、受教育程度、種植規(guī)模以及家庭收入4種因素的影響[2]；趙昕等在針對影響花生種植保險需求意愿因素調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，年齡、受教育程度、人均耕地面積等指標(biāo)對花生種植業(yè)保險沒有顯著影響，家庭人口總數(shù)、務(wù)農(nóng)年限、勞動力占比、年均自然災(zāi)害損失、家庭面臨其他風(fēng)險、是否聽說過農(nóng)業(yè)保險、是否購買過商業(yè)保險對花生種植保險需求意愿有顯著影響[8]。

本研究在現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合新疆棉區(qū)調(diào)研訪談狀況，選擇棉農(nóng)的性別、年齡、受教育水平、勞動力人口數(shù)、棉花種植規(guī)模、棉花種植年限、棉花收入占比、是否有借貸、種植地區(qū)、棉花種植風(fēng)險、災(zāi)害作用大小、防范災(zāi)害種類、保險了解程度、保險需求程度、保險滿意程度等15個指標(biāo)，應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件深入解析影響棉農(nóng)購買農(nóng)業(yè)保險意愿的因素。

2.1 模型構(gòu)建

Logistic回歸分析是對定性變量的回歸分析，根據(jù)變量取值的不同可以分為二元回歸(binary logistic regression)和多元回歸(multinomial logistic regression)。本研究將棉農(nóng)購買農(nóng)業(yè)保險愿意作為因變量，根據(jù)棉農(nóng)是否愿意購買農(nóng)業(yè)保險分為愿意和不愿意2類，因此采用二元Logistic回歸模型。令“Y=1”表示農(nóng)戶愿意購買農(nóng)業(yè)保險；“Y=0”表示農(nóng)戶不愿意購買農(nóng)業(yè)保險。設(shè)P為因變量愿意購買意愿的發(fā)生概率；X為自變量，則新疆棉農(nóng)保險購買意愿的影響因素模型為：

表1 樣本基本情況

表2 不同風(fēng)險偏好下的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險購買意愿交匯

(1)

式中：Xi表示影響棉農(nóng)農(nóng)業(yè)保險購買意愿的第i個影響因素，i=1,2,…,n，則將(1)式進(jìn)行下一步推導(dǎo)可得，

(2)

本研究從自身特征、家庭特征、農(nóng)戶種植保險認(rèn)知、保險認(rèn)知等4個方面對影響新疆棉農(nóng)農(nóng)業(yè)保險購買意愿諸多因素進(jìn)行分析，具體各標(biāo)量的指標(biāo)定義見表3。

2.2 結(jié)果分析

運用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件，采用Wald向后逐步回歸方法對模型進(jìn)行估計和檢驗，結(jié)果見表4。

模型分析結(jié)果表明，最大似然平方的對數(shù)值都大于臨界值通過檢驗，Cox&SnellR2和NagelkerkeR2擬合優(yōu)度值很高，說明模型總體擬合較好。因此該模型通過檢驗，可以較好地擬合數(shù)據(jù)。

2.2.1 棉農(nóng)自身特征對農(nóng)業(yè)保險購買意愿的影響 棉農(nóng)自身特征變量中，年齡對風(fēng)險厭惡型棉花種植農(nóng)戶購買意愿的影響為負(fù)向影響，具有統(tǒng)計意義。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，年齡較小的人比年齡較大的人更容易接受新鮮事物，年齡較大的人，種植經(jīng)驗也比較豐富，能通過自身的實踐積累改善經(jīng)濟(jì)上的損失，所以對于保險購買的意向較為薄弱。另外，教育水平也是影響中立型棉農(nóng)保險購買的關(guān)鍵性因素，教育水平越高，棉農(nóng)對農(nóng)業(yè)保險的認(rèn)知水平也越高，且接受程度較好，保險購買的意愿越強(qiáng)烈。在3個模型的檢驗過程中，性別未通過顯著性檢驗，所以性別對3類風(fēng)險偏好棉農(nóng)保險意愿的影響幾乎不存在。

2.2.2 棉農(nóng)家庭特征對農(nóng)業(yè)保險購買意愿的影響 農(nóng)戶家庭特征變量中，是否有借貸和種植地區(qū)變量通過顯著性檢驗。其中，是否有借貸正向影響3種不同風(fēng)險偏好棉農(nóng)的保險購買意愿，系數(shù)分別為0.817、1.088、0.381。表示棉農(nóng)家庭特征變量每增加1個單位， 風(fēng)險中立型棉農(nóng)購買棉花保險的比例波動最大，隨后是風(fēng)險喜好型，風(fēng)險厭惡型波動最小。種植地區(qū)的系數(shù)和對風(fēng)險喜好型、風(fēng)險中立型棉農(nóng)的保險購買意愿呈負(fù)相關(guān)變動，這是由于新疆是多民族聚居地，出現(xiàn)多種民族語言共存的社會風(fēng)貌，調(diào)查走訪發(fā)現(xiàn)南疆地區(qū)絕大多數(shù)少數(shù)民族漢語水平不高，造成溝通障礙。因此，隨著周圍他人棉花保險購買氛圍的影響，棉農(nóng)棉花保險購買意愿并不高。模型1和模型2中種植地區(qū)分別在5%、1%的顯著水平上通過檢驗，表明種植地區(qū)對風(fēng)險中立性棉農(nóng)的保險購買意愿影響更為顯著。

表3 棉農(nóng)農(nóng)業(yè)保險購買意愿的指標(biāo)選取及定義

表4 基于風(fēng)險偏好的棉農(nóng)農(nóng)業(yè)保險購買意愿回歸分析

注：“*”“**”“***”分別表示在10%、5%、1%水平上差異顯著，通過檢驗。

2.2.3 棉農(nóng)風(fēng)險認(rèn)知對農(nóng)業(yè)保險購買意愿的影響 棉農(nóng)風(fēng)險認(rèn)知變量中棉花種植風(fēng)險和災(zāi)害作用大小對風(fēng)險喜好型、風(fēng)險厭惡型棉農(nóng)的保險購買意愿都有影響。在模型1和模型3中，棉花種植風(fēng)險均在1%水平下顯著且正向影響棉農(nóng)的購買意愿，原因可能是近年來棉花價格波動劇烈，生產(chǎn)資料費用的過度上漲以及銷售渠道不穩(wěn)定等，造成棉花種植風(fēng)險大幅增加，致使棉農(nóng)希望通過購買棉花保險，來分散風(fēng)險的意愿更加強(qiáng)烈。而災(zāi)害作用大小在模型1和模型3中極其顯著，系數(shù)分別為-0.602、-0.465，說明風(fēng)險喜好型農(nóng)戶購買棉花保險的意愿更為強(qiáng)烈。結(jié)果還顯示，災(zāi)害作用大小與棉農(nóng)保險購買意愿呈負(fù)相關(guān)，一方面是由于天氣預(yù)報等信息預(yù)測準(zhǔn)確率不高，使得農(nóng)戶獲得錯誤的信息，另一方面是棉農(nóng)分散風(fēng)險的意識較差，導(dǎo)致棉農(nóng)購買意愿不強(qiáng)烈。防范災(zāi)害種類只對風(fēng)險中立型農(nóng)戶的購買意愿具有負(fù)向影響，即防范自然災(zāi)害的措施種類越多，農(nóng)戶購買保險意愿越弱。

2.2.4 棉農(nóng)保險認(rèn)知對農(nóng)業(yè)保險購買意愿的影響 在棉農(nóng)的風(fēng)險認(rèn)知變量中，保險了解程度對風(fēng)險喜好型和風(fēng)險厭惡型農(nóng)戶的購買意愿是負(fù)向影響。保險需求程度、滿意程度與3種風(fēng)險類型的棉農(nóng)購買意向聯(lián)系緊密。從模型估計結(jié)果來看，保險需求程度在所有模型中最為明顯，同時，對于購買意向的影響為正方向，即保險的需求程度和農(nóng)戶的參保意愿呈正比。對于保險的了解程度、滿意度對農(nóng)業(yè)保險的購買意愿影響為負(fù)，其原因主要與保險公司的服務(wù)水平有關(guān)，如部分保險公司產(chǎn)品質(zhì)量不高、各項事務(wù)受理過程較為復(fù)雜等。風(fēng)險滿意程度對風(fēng)險喜好型和風(fēng)險中立型農(nóng)戶參保意愿的影響在5%的水平下顯著，風(fēng)險厭惡型的參保意愿影響在1%的水平下顯著。

3 結(jié)論與建議

研究發(fā)現(xiàn)，影響棉農(nóng)保險購買意愿的主要因素是風(fēng)險偏好。第一，在風(fēng)險偏好存在差異的前提下棉農(nóng)保險購買的意愿也不相同。如風(fēng)險喜好型農(nóng)戶的購買意愿比例占 75.63%，風(fēng)險厭惡型農(nóng)戶占68.29%，風(fēng)險中立型為68.24%。第二，不同風(fēng)險偏好的棉農(nóng)保險購買意愿的影響因素存在較大差異。風(fēng)險喜好型農(nóng)戶，保險購買意愿受種植地區(qū)、棉花種植風(fēng)險、災(zāi)害作用大小和保險了解程度的影響顯著；風(fēng)險中立型農(nóng)戶，購買意愿受教育水平、勞動力人口數(shù)、種植地區(qū)以及防范災(zāi)害種類的影響顯著；風(fēng)險厭惡型農(nóng)戶，購買意愿受到年齡、棉花種植風(fēng)險、災(zāi)害作用大小和保險了解程度的影響顯著。第三，保險認(rèn)知程度特征變量，對3類農(nóng)戶的參保意愿影響均顯著。

綜上，本研究為提高農(nóng)戶參保意愿提出以下建議：(1)增強(qiáng)農(nóng)戶保險認(rèn)知。回歸結(jié)果顯示，保險了解程度、保險需求程度和保險滿意度對不同風(fēng)險偏好類型棉農(nóng)保險購買意愿均有顯著影響，說明棉農(nóng)的保險認(rèn)知程度對農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展影響深遠(yuǎn)。因此，注重提高農(nóng)戶的風(fēng)險認(rèn)知能力，增強(qiáng)農(nóng)戶保險意識，讓農(nóng)戶清楚地認(rèn)識到農(nóng)業(yè)保險帶來的諸多益處，它可以作為農(nóng)戶規(guī)避棉花種植風(fēng)險、解決后顧之憂的首要選擇。(2)健全農(nóng)業(yè)保險制度。結(jié)論顯示，當(dāng)風(fēng)險偏好不同時，棉農(nóng)的保險購買意愿和受到影響因素差異也較大。在當(dāng)今農(nóng)業(yè)保險發(fā)展進(jìn)程中，應(yīng)對3類不同風(fēng)險偏好的棉農(nóng)給出相應(yīng)的宣傳方案并設(shè)定多種保險類別供其選擇。同時，也要減少繁瑣的理賠程序，提高保險行業(yè)人員的自身素養(yǎng)，從而增加農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險購買的積極性。(3)針對性推廣農(nóng)業(yè)保險。因為不同風(fēng)險偏好的棉農(nóng)對于保險購買意愿的影響因素不同，即要針對幾種不同的風(fēng)險偏好，如依照風(fēng)險偏好的類型，建立對應(yīng)類別的”示范戶“，此外，將對于農(nóng)業(yè)保險接受能力較強(qiáng)的農(nóng)戶組建成宣傳分隊，通過此方式擴(kuò)大參保正向宣傳，從而帶動身邊的農(nóng)戶多渠道獲得農(nóng)業(yè)保險信息，達(dá)到提高參保率的效果。(4)政府給予大力支持。一方面，政府應(yīng)該與保險公司相結(jié)合，為棉花種植農(nóng)戶提供專業(yè)技術(shù)服務(wù)支持，規(guī)范棉農(nóng)種植行為，并設(shè)立監(jiān)督和懲罰制度，按照“政府補(bǔ)貼、農(nóng)戶自愿、規(guī)范運作”原則，明確政府、棉農(nóng)、保險公司在農(nóng)業(yè)保險中的責(zé)任和義務(wù)。另一方面，要加大保費補(bǔ)貼扶持力度，提升棉花種植農(nóng)戶預(yù)期收益，激發(fā)棉農(nóng)保險需求，正確引導(dǎo)棉農(nóng)積極參與農(nóng)業(yè)保險，提高農(nóng)業(yè)保險參保率。

[1]劉 娟. 農(nóng)業(yè)保險購買意愿影響因素實證研究——基于廣東省云浮市的調(diào)查[J]. 東岳論叢，2014(10)：159-163.

[2]羅 芳，崔葉辰. 新疆棉農(nóng)購買農(nóng)業(yè)保險意愿影響因素的實證分析——基于兵團(tuán)與地方的比較[J]. 新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2014(12)：16-21.

[3]彭可茂，席利卿，彭開麗. 農(nóng)戶水稻保險支付意愿影響因素的實證研究——基于廣東34地1 772戶農(nóng)戶的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J]. 保險研究，2012(4)：33-43.

[4]寧滿秀，苗 齊，邢 鸝，等. 農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險支付意愿的實證分析——以新疆瑪納斯河流域為例[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2006(6)：43-51.

[5]寧滿秀，邢 鸝，鐘甫寧. 影響農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險決策因素的實證分析——以新疆瑪納斯河流域為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2005(6)：38-44，79.

[6]馮文麗，楊雪美，薄 悅. 基于DEA-Tobit模型的我國農(nóng)業(yè)保險效率及影響因素分析[J]. 金融與經(jīng)濟(jì)，2015(2)：43，69-72.

[7]周 振，張 明. 基于農(nóng)戶視角的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險管理滿意度及其影響因素分析[J]. 金融與經(jīng)濟(jì)，2014(10)：71-76.

[8]趙 昕，李琳琳，鄭 慧. 花生種植保險需求意愿影響因素分析——基于山東省1 277戶農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2013(6)：60-67，74.

[9]張世花，吳春寶. 新型農(nóng)村養(yǎng)老保險政策影響因素分析——基于全國245個村3 641戶農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 調(diào)研世界，2014(10)：32-35.

[10]葉明華，汪榮明，吳 蘋. 風(fēng)險認(rèn)知、保險意識與農(nóng)戶的風(fēng)險承擔(dān)能力——基于蘇、皖、川3省1 554戶農(nóng)戶的問卷調(diào)查[J]. 中國農(nóng)村觀察，2014(6)：37-48，95.

[11]王 寧，翟印禮. 生態(tài)林與經(jīng)濟(jì)林個體經(jīng)營者風(fēng)險偏好分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012(10)：88-95.

[12]呂文棟. 管理層風(fēng)險偏好、風(fēng)險認(rèn)知對科技保險購買意愿影響的實證研究[J]. 中國軟科學(xué)，2014(7)：128-138.

[13]侯麟科，仇煥廣，白軍飛，等. 農(nóng)戶風(fēng)險偏好對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的影響——以農(nóng)戶玉米品種選擇為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014(5)：21-29.

10.15889/j.issn.1002-1302.2017.02.075

2015-12-08

國家自然科學(xué)基金(編號：71463058)；新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)自治區(qū)級產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地項目(xjaucxy-yjs-20152023、xjaucxy-yjs-20141021)；新疆研究生創(chuàng)新項目(編號：XJGRI2015086)。

鄭春繼(1991—)，女，河南駐馬店人，碩士研究生，研究方向為投資與管理。E-mail：416463243@qq.com。

余國新，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向為投資與管理。E-mail：1637186763@qq.com。

F840.66

A

1002-1302(2017)02-0269-05

鄭春繼，余國新，李先東. 風(fēng)險偏好視角下棉農(nóng)保險購買意愿差異性分析——基于新疆1 726個樣本農(nóng)戶的實證調(diào)查[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45(2)：269-273.