人工智能技術(shù)及創(chuàng)新產(chǎn)品介紹

神州泰岳是一家在創(chuàng)業(yè)板上市的公司。2016年，公司戰(zhàn)略布局已形成了“四輪驅(qū)動”模式，也稱“2+2模式”。所謂“四輪驅(qū)動”，是指包括傳統(tǒng)ICT業(yè)務(wù)、手游業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在內(nèi)的四個主營業(yè)務(wù)， 其中ICT運營管理業(yè)務(wù)、手機游戲業(yè)務(wù)是目前的主要利潤構(gòu)成部分，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與人工智能是泰岳著力打造的戰(zhàn)略板塊，將引領(lǐng)未來泰岳的主營方向。

自從機器深度學習的方法從概念成為現(xiàn)實，人工智能在語音、圖像處理方面取得了長足的進步。但在中文領(lǐng)域，由于詞語在不同語言環(huán)境下的紛繁語義，造成人工智能在認知語義方面不能盡如人意。為此，神州泰岳推出了基于概念計算的智慧語義認知技術(shù)，此項技術(shù)通過概念的方式，將自然語言進行符號化的標記，通過有限的語義網(wǎng)絡(luò)，處理無限的語句表示。如，“蘋果”一詞，當它作為一個水果出現(xiàn)的時候，設(shè)置一個代碼，在代碼前加一個“1”代表它是植物，加個“9”代表它是食用植物，加個“B”代表是新鮮蘋果。神州泰岳花了幾年時間，人工完成了符號化標記工作。

詞匯符號化標記完成后，還需要對語義進行理解。以前，語義理解都是通過句法分析，但是在具體語境下句法分析很難完美表達。我們的做法是，把一句話的幾種語義翻譯成語義網(wǎng)絡(luò)，再計算幾個語義的相似性，從而判斷出當下語境中，語義的正確表達。這是神州泰岳關(guān)于NLP底層的技術(shù)。

在日常應(yīng)用中我們發(fā)現(xiàn)，盡管神州泰岳的NLP技術(shù)很強，但在做行業(yè)創(chuàng)新時，這種模式還帶來了繁重的工作壓力。于是，神州泰岳基于智慧語義認知技術(shù)再度研發(fā)，開發(fā)出DINFO-OEC非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺。這個平臺是通過業(yè)務(wù)建模解決非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)分析挖掘，使大家快速做應(yīng)用創(chuàng)新。目前，在金融行業(yè)、公共安全方面應(yīng)用廣泛。

業(yè)務(wù)建模是DINFO-OEC平臺的重要應(yīng)用，可以提供本體-要素-概念，三位一體的分析挖掘模型。另外在算法上支持C計算、統(tǒng)計S計算、關(guān)聯(lián)R計算等多種算法，C和R計算目前在業(yè)界有一定的獨創(chuàng)性和領(lǐng)先性。OEC平臺對多語種的支持較強，可通過簡體中文建模，對多國語言自動支持。比如順豐的分揀系統(tǒng)，就是通過簡體中文建模，上線支持簡體、繁體和英文。另外，因為DINFO-OEC平臺具備平臺的集成性，所以和主流的Hadoop平臺、BI等都有集成。

在人工智能領(lǐng)域，語義云也是神州泰岳的一個發(fā)展方向。目前大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)離不開非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析挖掘，如果每家企業(yè)都做這項工作，人工成本會造成浪費，且時間投入較大。我們希望，神州泰岳的DINFO-OEC平臺以及文本處理技術(shù)，通過語義云的方式開放給大家，企業(yè)可自己建模應(yīng)用。這個平臺計劃于明年1月左右推出。

關(guān)于DINFO-OEC平臺在公共安全方面，有一個串并案分析的應(yīng)用場景。因為公安部門在處理案件時，都會有案情紀要，也就是錄口供。在口供中含有很多寶貴信息，如果能夠及時地把它提取，進行串并案分析，一方面可以提高辦案效率，同時也可以發(fā)現(xiàn)案件的新線索，這樣對整個社會的貢獻較大。DINFO-OEC平臺通過語義建模做信息關(guān)聯(lián)、要素提取，為案件的偵破提供信息支持。

DINFO-OEC平臺能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)描述與語言表達的分離。本體可以用C計算、S計算做入室盜竊的分類，對案發(fā)現(xiàn)場的具體情況進行本體建模；另一方面是要素建模，比如說根據(jù)犯罪現(xiàn)場，犯罪地點等信息，或者根據(jù)作案工具等情況進行建模。

對于概念建模，比如說，服務(wù)態(tài)度好是一個概念，關(guān)于好的表達很難，需要多語種的支持。通過DINFO-OEC平臺，大家只需要在本體做中文簡體的建模，把其他概念導(dǎo)進去，就可實現(xiàn)多語種支持。

通過DINFO-OEC平臺分析，我們可以得出，哪些小區(qū)在一年中的什么時候發(fā)生案件較多，以及案件性質(zhì)和類型，方便公安機關(guān)對小區(qū)進行專案的整治行動。DINFO-OEC平臺還可以完成深度的案件畫像描繪，比如說對犯罪分子的作案手段、作案現(xiàn)場、發(fā)案處所、發(fā)案時間等進行數(shù)據(jù)分析，可大幅度節(jié)省破案時間。把作案信息提取后，與歷史信息做關(guān)聯(lián)，很容易找到新的破案線索，而且時間是實時的，錄口供的同時，分析結(jié)果就被DINFO-OEC平臺整理出來，此時的犯案人員可能來不及逃離本地。

我們也有機器人在銷售，聽說最近，一家銀行也中標了，叫中國“富二代”機器人。我們希望做新一代的機器人，包括我們還有知識庫，還有像客服大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，我們2014年就上線了，遠遠領(lǐng)先業(yè)界?。ǜ鶕?jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）