基于VAR模型的自然災(zāi)害財(cái)政救助波動(dòng)測(cè)度分析
——以遼寧省為例

邵祥東（沈陽(yáng)師范大學(xué) 管理學(xué)院，遼寧沈陽(yáng) 110034）

基于VAR模型的自然災(zāi)害財(cái)政救助波動(dòng)測(cè)度分析
——以遼寧省為例

邵祥東
（沈陽(yáng)師范大學(xué) 管理學(xué)院，遼寧沈陽(yáng) 110034）

財(cái)政供給對(duì)自然災(zāi)害救助支出的貢獻(xiàn)效應(yīng)存在學(xué)術(shù)爭(zhēng)議。通過利用1979—2015年遼寧省財(cái)政收入和自然災(zāi)害救助財(cái)政支出年度時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用V A R向量自回歸模型檢驗(yàn)財(cái)政收入增長(zhǎng)對(duì)自然災(zāi)害救助支出的脈沖效果和預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：財(cái)政收入增長(zhǎng)和自然災(zāi)害救助支出之間存在單向因果關(guān)系，并呈現(xiàn)出不太穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡特征；財(cái)政收入增長(zhǎng)對(duì)自然災(zāi)害救助財(cái)政支出水平的脈沖效果具有瞬時(shí)救急性特征，在滯后3-4期逐漸衰退；自然災(zāi)害救助財(cái)政支出并未形成穩(wěn)定的制度貢獻(xiàn)機(jī)制。財(cái)政收入和自然災(zāi)害救助支出波動(dòng)周期共變性和同步性邏輯關(guān)聯(lián)仍需進(jìn)一步檢驗(yàn)。

自然災(zāi)害；社會(huì)救助；脈沖響應(yīng)；向量自回歸模型

近年來，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)自然災(zāi)害社會(huì)救助的理論、政策和實(shí)證分析逐漸升溫。已有相關(guān)研究主要關(guān)注自然災(zāi)害救助的社會(huì)共濟(jì)與財(cái)政支出項(xiàng)目評(píng)估、城鄉(xiāng)財(cái)政救助標(biāo)準(zhǔn)二元體制與財(cái)政支出自然增長(zhǎng)機(jī)制、財(cái)政救助資金使用效率與監(jiān)管體制、非政府組織災(zāi)害救助功能、民間救助與法律建設(shè)、國(guó)家與地方救助資金財(cái)權(quán)事權(quán)體制改革、財(cái)政救助責(zé)任與資金使用規(guī)范、發(fā)達(dá)國(guó)家財(cái)政救災(zāi)經(jīng)驗(yàn)與政策、災(zāi)害救助保險(xiǎn)、災(zāi)后重建與扶貧開發(fā)、救助地域性策略等領(lǐng)域[1-4]。在自然災(zāi)害救助成因、預(yù)警等實(shí)證研究方面，學(xué)術(shù)界主要從地域空間領(lǐng)域展開研究。如對(duì)汶川地震、海洋災(zāi)害、臺(tái)風(fēng)、洪水、冰雹、減災(zāi)防災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施、災(zāi)害預(yù)警和空間信息網(wǎng)建設(shè)等進(jìn)行分析[5-7]。有些研究從哲學(xué)等學(xué)科角度對(duì)災(zāi)害救助標(biāo)準(zhǔn)公平性、救助倫理、民間救助文化、公眾道德、社會(huì)宣傳等展開了探討[8]。也有少數(shù)學(xué)者試圖闡釋財(cái)政收入增長(zhǎng)對(duì)自然災(zāi)害救助的影響和貢獻(xiàn)[9]。

需要指出的是，已有的相關(guān)研究仍處于起步階段，學(xué)術(shù)觀點(diǎn)也存在明顯分歧。對(duì)自然災(zāi)害社會(huì)救助的理論、政策和經(jīng)驗(yàn)研究仍存在一些被忽視的問題。尤其在2016年3月16日《慈善法》施行后，學(xué)術(shù)界關(guān)于自然災(zāi)害財(cái)政救助資金和民間自然災(zāi)害救助資金的從屬關(guān)系等問題展開論爭(zhēng)，爭(zhēng)議頗大的典型問題是，自然災(zāi)害救助財(cái)政支出是否具有穩(wěn)定的制度供給特征。梳理主流理論文獻(xiàn)可知，關(guān)于此爭(zhēng)議問題有兩種代表性的觀點(diǎn)。一方面，主張財(cái)政救助貢獻(xiàn)增長(zhǎng)論的學(xué)者認(rèn)為，微觀財(cái)經(jīng)理論和宏觀政策實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)論對(duì)財(cái)政收入增長(zhǎng)后的自然災(zāi)害救助財(cái)政支出貢獻(xiàn)效應(yīng)基本持肯定態(tài)度。一個(gè)自然的經(jīng)濟(jì)邏輯就是，財(cái)政收入增長(zhǎng)必然導(dǎo)致自然災(zāi)害救助財(cái)政支出額增加。另一方面，主張財(cái)政救助貢獻(xiàn)有限論的學(xué)者并不贊同上述論點(diǎn)，指出自然災(zāi)害救助財(cái)政支出比例、支付結(jié)構(gòu)都存在較嚴(yán)重問題，尚未與經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成同步增長(zhǎng)機(jī)制，財(cái)政救助支出缺乏穩(wěn)定性，政府向社會(huì)轉(zhuǎn)移了過多的救助責(zé)任，民間救助壓力劇增，公共財(cái)政在自然災(zāi)害救助中的作用出現(xiàn)遞減趨勢(shì)。

歸納上述兩種觀點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)，有一個(gè)學(xué)術(shù)問題需深入思考論證，即財(cái)政收入增長(zhǎng)與自然災(zāi)害救助財(cái)政支付之間是否一定存在科學(xué)的經(jīng)濟(jì)邏輯關(guān)系。兩者或許各有獨(dú)立的增長(zhǎng)機(jī)制，彼此不具有波動(dòng)周期同步性和共變性，且自然災(zāi)害救助財(cái)政支付效應(yīng)受諸多條件制約，貢獻(xiàn)程度具有不確定性。由此可見，財(cái)政收入增長(zhǎng)影響自然災(zāi)害救助財(cái)政支付的機(jī)制是一個(gè)頗具爭(zhēng)議且值得進(jìn)一步探討的學(xué)理問題。本文擬采用1979—2015年遼寧省財(cái)政收入和自然災(zāi)害救助財(cái)政支付年度時(shí)間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建向量自回歸模型，分析脈沖效果和預(yù)測(cè)方差分解，旨在從短期波動(dòng)角度分析財(cái)政收入水平和自然災(zāi)害救助財(cái)政支付水平的影響和作用，同時(shí)從長(zhǎng)期均衡角度考察財(cái)政收入和自然災(zāi)害救助財(cái)政支付之間的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。

在變量選擇與數(shù)據(jù)處理方面，本文采用財(cái)政收入和自然災(zāi)害救助財(cái)政支付兩個(gè)指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于歷年《遼寧財(cái)政年鑒》《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》《社會(huì)服務(wù)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《全國(guó)公共財(cái)政支出決算表》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在實(shí)證檢驗(yàn)時(shí)，為消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度過大和異方差影響，對(duì)財(cái)政收入和自然災(zāi)害救助財(cái)政支付做對(duì)數(shù)變換，得到LNCZ和LNJZ，LNJZ為被解釋變量，LNCZ為解釋變量，分別代表財(cái)政收入水平變動(dòng)率和自然災(zāi)害救助財(cái)政支付水平變動(dòng)率。

一、實(shí)證分析

（一）VAR模型構(gòu)建與檢驗(yàn)

VAR向量自回歸模型是一種將經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的內(nèi)生變量看成內(nèi)生變量滯后值函數(shù)，進(jìn)而測(cè)度變量之間動(dòng)態(tài)變化規(guī)律的非結(jié)構(gòu)化模型。和基于經(jīng)濟(jì)理論上的結(jié)構(gòu)化模型對(duì)比，其主要功能是測(cè)度隨機(jī)干擾項(xiàng)對(duì)時(shí)間序列系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。為此本文需先建立VAR模型，并據(jù)此進(jìn)一步做脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率分解，以考察財(cái)政收入水平和自然災(zāi)害財(cái)政救助水平之間的動(dòng)態(tài)互促關(guān)系。

1.變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

按照VAR計(jì)量模型的基本原理，擬引入模型用于檢驗(yàn)的任何一個(gè)變量都必須呈現(xiàn)平穩(wěn)特征，若擬測(cè)度的變量是不平穩(wěn)的，那么它們之間必須具有共整合關(guān)系。這就需要在設(shè)計(jì)VAR模型前必須對(duì)時(shí)間序列變量做平穩(wěn)性檢驗(yàn)，考察序列數(shù)據(jù)是否具有穩(wěn)定的波動(dòng)趨勢(shì)和互促特性。本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究常用ADF檢驗(yàn)法考察LNCZ和 LNJZ的平穩(wěn)性（表1）。當(dāng)顯著性水平為5%時(shí)，LNCZ和LNJZ拒絕存在單位根的原假設(shè)，故兩個(gè)變量皆為平穩(wěn)時(shí)間序列。

表1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.序列變量因果檢驗(yàn)

在科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臅r(shí)間序列數(shù)據(jù)計(jì)量測(cè)度中，擬納入模型估計(jì)的經(jīng)濟(jì)序列變量之間經(jīng)常會(huì)呈現(xiàn)出顯著的相關(guān)性特征。但是，變量之間具有相關(guān)性并不一定表明變量之間就一定具有因果決定關(guān)系。為證明變量之間具有因果關(guān)系，就需要在構(gòu)架模型估計(jì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)之前做因果關(guān)系檢驗(yàn)。從現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)計(jì)量理論研究和經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用來看，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途哂衅毡閼?yīng)用價(jià)值。由于格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)滯后期的長(zhǎng)度選擇比較敏感，需要使用者通過多次驗(yàn)證不同的滯后期數(shù)后才能確定最佳的滯后期數(shù)。為了精準(zhǔn)確定最佳滯后期數(shù)，本文選擇1-5階滯后期數(shù)做格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。在5%顯著性水平上，當(dāng)滯后期為1-4期時(shí)，LNECZ是LNJZ的格蘭杰原因；反之，LNJZ則不是LNCZ的格蘭杰原因。也就是說，自變量LNCZ和因變量LNJZ呈現(xiàn)出單方向的因果關(guān)系。

表2 自然災(zāi)害救助支出和財(cái)政支付之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

3.VAR模型最優(yōu)滯后期確定

構(gòu)建向量自回歸模型需要確定最佳的滯后期數(shù)，在上面的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)中，1-4階滯后期數(shù)都具有效性，那么四期中的哪一個(gè)期數(shù)是最佳的滯后期呢？如果滯后期數(shù)大，需要估計(jì)的參數(shù)多，自由度會(huì)降低，進(jìn)而直接影響動(dòng)態(tài)模型估計(jì)結(jié)果的科學(xué)性；如果滯后期數(shù)小，會(huì)導(dǎo)致估計(jì)參數(shù)出現(xiàn)非一致性。確定最佳滯后期數(shù)需要首先確定判定最佳滯后期數(shù)的準(zhǔn)則。判斷原則不同，檢驗(yàn)出的最優(yōu)滯后階數(shù)會(huì)有差異。一般性的經(jīng)驗(yàn)做法是采用 Akaike info criterion（AIC） 準(zhǔn)則和 Schwarz Criterion（SC）準(zhǔn)則判定。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑瓌t是選擇AIC和SC兩個(gè)準(zhǔn)則的檢驗(yàn)結(jié)果同時(shí)最小時(shí)的滯后期數(shù)，如果AIC和SC值無法同時(shí)最小，則選擇AIC最小時(shí)的滯后期數(shù)或者單獨(dú)選擇似然比LR的值來判定，也可以綜合考慮AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則、LR檢驗(yàn)值、HQ準(zhǔn)則、FPE（最終預(yù)測(cè)誤差）。為了保證向量自回歸模型各個(gè)參數(shù)具有較強(qiáng)的解釋力，則必須確保滯后期與自由度之間均衡。本文選擇AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則、LR檢驗(yàn)值、HQ準(zhǔn)則、FPE等五個(gè)普適性準(zhǔn)則選擇滯后期，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。五種準(zhǔn)則皆指向二階滯后期數(shù)為最佳滯后期數(shù)。故在綜合測(cè)量估計(jì)模型的擬合度之后（修正系數(shù)為0.89）、異方差性、殘差的自相關(guān)性和正態(tài)性之后，本文最后選擇二期為最佳滯后期數(shù)。

表3 VAR模型的滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

4.VAR模型的構(gòu)建、估計(jì)及其穩(wěn)定性檢驗(yàn)

在最佳滯后期數(shù)確定后，需要構(gòu)建自然災(zāi)害救助支付和財(cái)政支付兩個(gè)變量相互作用的VAR模型。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)財(cái)政貢獻(xiàn)對(duì)自然災(zāi)害救助效果，需要對(duì)構(gòu)建的VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷模型是否平穩(wěn)。本文采用的方法是單位根檢驗(yàn)法（AR），如果構(gòu)建的VAR估計(jì)模型的所有根模的倒數(shù)小于1，則表明模型是平穩(wěn)的，否則模型是不穩(wěn)定的，脈沖響應(yīng)函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差將是無效的。從圖1可見，所有單位根都在單位圓的內(nèi)部，表明構(gòu)建的模型是穩(wěn)定的，它為接下來的脈沖響應(yīng)程度測(cè)度和預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率分析提供了必備條件。

圖1 估計(jì)模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（二）變量的共整合關(guān)系檢驗(yàn)

為進(jìn)一步測(cè)度變量之間的脈沖響應(yīng)程度和預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)率，本文再引入共整合檢驗(yàn)法加以輔助性論證，共整合理論是分析時(shí)間序列平穩(wěn)性的長(zhǎng)期均衡理論，如果變量在一階差分后平穩(wěn)，且變量線性組合平穩(wěn)，變量間具有共整合關(guān)系。本文采用約翰遜檢驗(yàn)法對(duì)構(gòu)建的VAR模型做共整合估計(jì)（表4），以期避免偽回歸問題。圖2是基于trace統(tǒng)計(jì)量和最大特征根統(tǒng)計(jì)量所做的共整合關(guān)系檢驗(yàn)。當(dāng)顯著性水平為5%時(shí)，自然災(zāi)害救助支付和財(cái)政支付兩個(gè)測(cè)度變量之間呈現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

表4 變量的共整合檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 單一沖擊影響

（三）脈沖響應(yīng)估計(jì)和預(yù)測(cè)方差分解

1.脈沖響應(yīng)分析

非基于純經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)上的VAR估計(jì)模型并不是分析一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量出現(xiàn)某種程度變動(dòng)對(duì)另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量產(chǎn)生何種影響的模型，而是分析出現(xiàn)的一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生某種變化或者VAR模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響，這就是脈沖響應(yīng)函數(shù)分析法，這種方法描述的是當(dāng)給一個(gè)誤差項(xiàng)施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，其對(duì)模型內(nèi)生變量的當(dāng)前值和預(yù)測(cè)值能帶來何種程度的影響。由于本文之前已對(duì)自然災(zāi)害救助支付和財(cái)政支付兩個(gè)變量做了先驗(yàn)性關(guān)系檢驗(yàn)，接下來分析財(cái)政支付對(duì)自然災(zāi)害救助支付的沖擊影響程度。

圖3 累積沖擊影響

從圖2和圖3的脈沖響應(yīng)路徑可以看出，當(dāng)在本期給財(cái)政收入水平某種外部沖擊后，財(cái)政收入水平從第一期到第十期都處于穩(wěn)定狀態(tài)，且具有長(zhǎng)期穩(wěn)定性。這表明我國(guó)政府對(duì)自然災(zāi)害救助支付是穩(wěn)定的，不過增長(zhǎng)速率并不高。從長(zhǎng)期沖擊程度分析，政府對(duì)自然災(zāi)害救助支付增長(zhǎng)速率雖然較為穩(wěn)定，但是趨于低水平的下降態(tài)勢(shì)。一個(gè)可能的原因是政府開始依賴民間救助資金發(fā)揮更大的救助作用。

圖4 單一沖擊影響

圖5 累積沖擊影響

從圖4和圖5可以看出，當(dāng)在本期給財(cái)政收入水平某種外部沖擊后，自然災(zāi)害救助支付水平在第一期迅速增長(zhǎng)，從第二期開始出現(xiàn)下降，第四期達(dá)到最低值，以后處于穩(wěn)定狀態(tài)。從長(zhǎng)期支付水平分析，財(cái)政收入水平衰退速度極快，并長(zhǎng)期處于正向增長(zhǎng)和負(fù)向回落的循環(huán)中，圍繞著橫軸上下波動(dòng)。這表明無論從短期看還是從長(zhǎng)期看，財(cái)政支付和自然災(zāi)害救助支付水平都具有救急性特征，在制度層面缺乏穩(wěn)定的供給機(jī)制。

2.方差分解

VAR方差分解法旨在分析和預(yù)測(cè)殘差的標(biāo)準(zhǔn)差由不同信息量沖擊影響的比例，也就是內(nèi)生變量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)比例。它能給出VAR模型中每個(gè)變量產(chǎn)生影響的任意一個(gè)隨機(jī)干擾項(xiàng)的相對(duì)重要的信息?；谀Ｐ凸烙?jì)的方差分解結(jié)果可知（表5），自然災(zāi)害救助支付水平主要受自身沖擊影響，在第一期時(shí)自身沖擊貢獻(xiàn)率是87.%，從第二期以后開始下降，到第十期時(shí)降至73%左右?？傮w看，其受自身沖擊的比例逐漸降低。財(cái)政收入水平對(duì)自然災(zāi)害救助支付沖擊影響程度逐漸增強(qiáng)，從第一期的12%左右逐漸增長(zhǎng)到26%左右。結(jié)合自然災(zāi)害救助支付水平自身沖擊和財(cái)政收入水平對(duì)自然災(zāi)害救助支付沖擊影響程度兩個(gè)方面可以得出，自然災(zāi)害救助支付水平波動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方差的25%至30%可以由財(cái)政收入水平波動(dòng)趨勢(shì)水平?jīng)_擊來解釋，而自然災(zāi)害救助支付水平波動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方差的70%至75%可以由自身沖擊來解釋。也就是說，財(cái)政收入水平對(duì)自然災(zāi)害救助支付水平波動(dòng)的貢獻(xiàn)率要小于后者對(duì)自身的貢獻(xiàn)率。一個(gè)可能的原因是財(cái)政救助自然災(zāi)害傾向于瞬時(shí)政績(jī)。不過需要肯定的是財(cái)政對(duì)自然災(zāi)害救助的力度呈現(xiàn)出逐漸加大的趨勢(shì)。

表5 變量方差分解結(jié)果

二、研究結(jié)論和進(jìn)一步討論

（一）研究結(jié)論

1.從長(zhǎng)期看，財(cái)政收入水平和自然災(zāi)害救助水平之間具有不太穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡特征。在滯后3-4期時(shí)，前者與后者呈現(xiàn)出單向格蘭杰因果關(guān)系。但當(dāng)滯后期數(shù)為1-2期時(shí)，前者與后者未呈現(xiàn)出格蘭杰因果關(guān)系。

2.從動(dòng)態(tài)影響看，自然災(zāi)害救助水平對(duì)來自本身的沖擊更為敏感，會(huì)把自己所受到的某種外部沖擊傳導(dǎo)給自身，不過這種沖擊傳導(dǎo)效應(yīng)逐漸減弱。財(cái)政救助支付水平的沖擊貢獻(xiàn)產(chǎn)生了積極的擴(kuò)張效應(yīng)，貢獻(xiàn)逐漸增大。

3.自然災(zāi)害救助支付水平波動(dòng)中的70%-75%是由自身沖擊導(dǎo)致的，財(cái)政收入水平僅能解釋波動(dòng)因素中的25%至30%。財(cái)政收入水平對(duì)自然災(zāi)害救助支付水平波動(dòng)的貢獻(xiàn)率逐漸顯著。

（二）進(jìn)一步討論

為什么財(cái)政收入水平和自然災(zāi)害救助水平之間會(huì)出現(xiàn)瞬時(shí)性單向救助特征？除了自然災(zāi)害的突發(fā)性之外還有沒有其他影響因素呢？為檢驗(yàn)這個(gè)疑問，進(jìn)一步采用H-P濾波法分解兩個(gè)測(cè)度變量，考察它們的波動(dòng)趨勢(shì)特征。從圖6和圖7中的濾波趨勢(shì)線可知，自然災(zāi)害救助財(cái)政支付水平總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)（平滑的虛線），但卻呈現(xiàn)出四個(gè)大周期和五個(gè)小周期規(guī)律性波動(dòng)特征（起伏大的折線）。大周期約為6年，小周期約為4.5年。無論是大周期還是小周期，波動(dòng)幅度越來越大。自然災(zāi)害有3年大周期波動(dòng)趨勢(shì)性規(guī)律，可是財(cái)政收入水平卻沒有，這就要求財(cái)政部門應(yīng)尊重自然災(zāi)害的演變規(guī)律，逐漸改變突擊式的臨時(shí)救助做法。尤其在互聯(lián)網(wǎng)和智能時(shí)代，政府更應(yīng)重視信息化對(duì)救助的積極作用。

圖6 原序列濾波分解結(jié)果

圖7 對(duì)數(shù)化序列濾波分解結(jié)果

圖8 原序列濾波分解結(jié)果

圖9 對(duì)數(shù)化序列濾波分解結(jié)果

從圖8、圖9中的濾波趨勢(shì)線可知，財(cái)政收入總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)（平滑虛線），2000年以后的增速更快。但卻沒有如自然災(zāi)害救助財(cái)政支付水平那樣，呈現(xiàn)出大周期和小周期規(guī)律性波動(dòng)特征。一個(gè)自然的邏輯是，為什么財(cái)政收入沒有和自然災(zāi)害救助財(cái)政支付水平同樣具有周期性，這是一個(gè)值得進(jìn)一步深入討論的問題。如果采用時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)解釋這個(gè)問題，則需要引入互譜函數(shù)模型進(jìn)一步測(cè)度兩個(gè)變量之間的周期同步性和共振性，這些超出了本文研究范圍，暫不討論。

三、結(jié)語(yǔ)

VAR向量自回歸模型是基于客觀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。它在使用中不需要經(jīng)濟(jì)學(xué)理論支撐，也不受任何主觀條件約束，這是VAR向量自回歸模型的內(nèi)生優(yōu)勢(shì)，也是本文使用這個(gè)模型檢驗(yàn)財(cái)政收入與自然災(zāi)害財(cái)政轉(zhuǎn)移支付額之間動(dòng)態(tài)互促關(guān)系的原因。不過，VAR向量自回歸模型僅分析客觀數(shù)據(jù)的內(nèi)生機(jī)制也是其不足之處，它需要引入定性分析法進(jìn)一步討論。遼寧省自然條件復(fù)雜、災(zāi)害種類多樣，各種類型自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，這要求政府財(cái)政轉(zhuǎn)移支付自然災(zāi)害救助資金應(yīng)具有長(zhǎng)期穩(wěn)定性特征。改革開放以來，雖然遼寧省財(cái)政轉(zhuǎn)移支付資金中用于自然災(zāi)害救助的資金所占比例總體上不斷提高，但財(cái)政收入的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)與自然災(zāi)害救助財(cái)政支出增長(zhǎng)之間并沒有呈現(xiàn)出穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。政府對(duì)很多突發(fā)性自然災(zāi)害社會(huì)救助仍采用“一事一議”決策方式轉(zhuǎn)移支付救災(zāi)資金，救災(zāi)資金支付具有明顯的“臨時(shí)性”和“救急性”特征。財(cái)政投入在自然災(zāi)害救助中未能充分發(fā)揮基礎(chǔ)性保障作用，自然人和受災(zāi)組織需承擔(dān)主要損失，政府對(duì)自然災(zāi)害救助管理在相當(dāng)程度上仍處于較低水平。因此，政府應(yīng)依法細(xì)化各級(jí)財(cái)政部門在自然災(zāi)害預(yù)警等事前救助中的責(zé)任與分工，創(chuàng)新救助資金監(jiān)管方式，提高災(zāi)害救助資金的使用效率。

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Volatility Measurement of Financial Assistance to Natural Disaster Based on VAR model——A Case Study of Liaoning Province

Shao Xiangdong
（College ofManagement，ShenyangNormal University，ShenyangLiaoning110034）

There have been academic controversies on fiscal contribution to the natural disaster relief.This study constructs a vector autoregressive model，applying fiscal revenue and expense data of natural disaster relief from 1979 to 2015 in Liaoning province，checking pulse effect and the variance contribution of fiscal expenditure for natural disaster relief.It has found that there is a one-waycausal relationship between fiscal revenue and natural disaster relief，which results in unstable long-term equilibrium relationship.The cycle covariant and synchronized logic of fiscal revenue and natural disaster reliefstill need further study.

natural disaster；social assistance；impulse response；vector autoregressive model

F81

A

1674-5450（2017）01-0134-06

【責(zé)任編輯：趙 踐 責(zé)任校對(duì)：趙 穎】

2016－11－10

遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金一般項(xiàng)目（L14BGL029）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（13BJY067）

邵祥東，男，遼寧營(yíng)口人，沈陽(yáng)師范大學(xué)講師，管理學(xué)博士，主要從事社會(huì)救助研究。