• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    云安全審計(jì)中基于日志的用戶行為分析

    2017-02-17 17:04:32趙春曄涂山山陳昊宇黃永峰
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年2期
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)規(guī)則

    趙春曄+涂山山+陳昊宇+黃永峰

    摘 要: 云存儲(chǔ)將網(wǎng)絡(luò)中大量不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備集合起來協(xié)同工作,共同對(duì)外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。由于其特征上存在著用戶和服務(wù)商之間的信任博弈,因此構(gòu)建一個(gè)健康、公平、安全的云數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)境,對(duì)云數(shù)據(jù)的狀態(tài)及操作過程執(zhí)行客觀、公正的安全審計(jì)尤為重要。為此,提出一種基于用戶行為日志分析的云安全審計(jì)解決方案,通過制定數(shù)據(jù)“用戶行為”描述,從功能上實(shí)現(xiàn)基于用戶行為的系統(tǒng)日志信息分析,同時(shí)改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,提出一種針對(duì)長(zhǎng)序列的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。最后通過實(shí)驗(yàn)表明該方案可有效地實(shí)現(xiàn)云安全審計(jì)中隱私數(shù)據(jù)泄露的追蹤與取證。

    關(guān)鍵詞: 云安全審計(jì); 日志分析; 關(guān)聯(lián)規(guī)則; 追蹤與取證

    中圖分類號(hào): TN911?34; TP309.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2017)02?0001?05

    Abstract: Cloud Storage provides data storage service for external by combing and coordinating different types of storage devices in the network, so that they can collectively work together. However it always exists a trust game relationship between users and service providers, therefore it is important to build a healthy, fair and secure cloud data service environment for the security auditing on the state of cloud data and operation processes. A cloud security?auditing scheme based on analysis of user behavior (UB) log data from cloud servers is proposed in this paper. The system log information analysis based on UB is realized functionally by description rules of UB. And the existing association rule mining algorithm is improved simultaneously, which is proposed for dealing with the Long Sequence Frequent Pattern (LSFP) to extract UB. The experiment result indicates that the solution can implement the tracking and evidence taking of data leakage efficiently for the cloud security auditing.

    Keywords: cloud security auditing; log analysis; association rule; data tracking and evidence taking

    0 引 言

    云計(jì)算已然成為當(dāng)今最熱門的應(yīng)用及研究領(lǐng)域,但云計(jì)算所需的對(duì)于數(shù)據(jù)和資源的共享所帶來的云數(shù)據(jù)安全問題,一直是限制云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的重要因素[1]。惠普在2000年提出了“可信云”的概念,并提出了云數(shù)據(jù)安全的理論模型[2]——CALC(Cloud Accountability Life Cycle)。在CALC模型中,將云數(shù)據(jù)安全的整體解決方案描述為一個(gè)環(huán)形結(jié)構(gòu),將整個(gè)數(shù)據(jù)安全過程分為:策略、追蹤、日志、存儲(chǔ)、報(bào)告、審計(jì)、整理7個(gè)環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)其下的環(huán)節(jié)提供支持,而整個(gè)過程的結(jié)果也反過來支持最初的策略環(huán)節(jié),整個(gè)安全過程是遞進(jìn)優(yōu)化的。

    在此基礎(chǔ)上,Ryan等人針對(duì)日志采集[3](Logging)環(huán)節(jié),提出了Flogger[4],S2Logger[5]等一系列的解決方案。其基本思想是對(duì)整個(gè)云數(shù)據(jù)環(huán)境下主機(jī)的操作系統(tǒng)日志進(jìn)行采集,通過分析日志,得到云環(huán)境下數(shù)據(jù)使用的具體情況。這種區(qū)別于以往對(duì)數(shù)據(jù)出、入口進(jìn)行檢測(cè)的方法[6?7],可以得到在整個(gè)云環(huán)境內(nèi)數(shù)據(jù)被使用的真實(shí)情況。解決了以往數(shù)據(jù)安全方案中“整個(gè)云環(huán)境安全可信”這個(gè)不可自立[7]的前提,并使“可信云”可被證實(shí)。但隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大,將日志分析僅僅停留在日志采集階段已經(jīng)無法滿足云計(jì)算“受信”的基本要求。迫切地需要一種對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納分析的方法,即在R&R(Reporting and Replaying)階段進(jìn)一步對(duì)日志進(jìn)行處理。

    基于這種思路的數(shù)據(jù)安全方案,將在多個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)現(xiàn)有方案有所改進(jìn):在“存儲(chǔ)”階段,因?yàn)槿罩痉治龅囊?,將原本的描述系統(tǒng)操作行為的日志,轉(zhuǎn)化成為描述“用戶行為” [8]的信息,使得日志數(shù)據(jù)的數(shù)量大幅精簡(jiǎn);而在“報(bào)告”和“審計(jì)”階段,本方案提供可讀性更高、更符合實(shí)際的描述信息,使數(shù)據(jù)安全審計(jì)變得更加面向用戶,為云環(huán)境的“可信性”提供更好、更直接的證實(shí)和支持;在“整理”和“策略”階段,由于本方案提供的記錄信息更能夠準(zhǔn)確描述現(xiàn)實(shí)情況,也使得“策略”的制定從原本的技術(shù)層面升級(jí)到對(duì)現(xiàn)實(shí)行為的約束,使責(zé)任追究變得更加簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確。

    為此引入一種近年來主要用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD),并在數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)和數(shù)據(jù)分析(Data Analyze)領(lǐng)域取得較好成果的方式——關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(Association Rule Mining)。算法本身是為了解決經(jīng)典的“購物籃”問題而提出的,通過分析顧客購買商品的情況,得到不同商品之間的聯(lián)系(基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系,而不是邏輯上的因果聯(lián)系)。

    本文對(duì)頻繁模式發(fā)現(xiàn)算法FP?Growth進(jìn)行了研究,并針對(duì)云安全審計(jì)中數(shù)據(jù)日志分析的實(shí)際需求,提出一種實(shí)際可行的改進(jìn)算法,旨在將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘引入特定模式數(shù)據(jù)集的分析過程。

    1 相關(guān)理論知識(shí)

    1.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析

    Agrawal于1993年首次提出關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,以解決挖掘顧客交易數(shù)據(jù)中項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)性問題。其基本思路是找到數(shù)據(jù)中頻繁性滿足要求的多項(xiàng)集,再以此為基礎(chǔ)分析項(xiàng)之間隱含的關(guān)聯(lián)性。在此基礎(chǔ)上,研究人員進(jìn)行了大量的研究工作,主要在算法性能和面向?qū)ο笊蠈?duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)和擴(kuò)展。

    在性能改進(jìn)方面比較突出的有Apriori算法和FP?Growth算法[9]。Apriori算法基于一種迭代的思想,逐步產(chǎn)生關(guān)聯(lián)性分析所需要的多項(xiàng)集,以此盡可能得到包含更多項(xiàng)的集合,以達(dá)到良好的分析結(jié)果。而FP?Growth算法是由韓家煒在2000年提出的,針對(duì)Apriori算法需要迭代產(chǎn)生多項(xiàng)集而帶來的算法時(shí)空復(fù)雜度問題,通過引入“樹”的概念,將迭代過程改進(jìn)為通過一次掃描數(shù)據(jù)集以生成“頻繁模式樹(FP?tree)”,通過這種樹形結(jié)構(gòu)表示數(shù)據(jù)集的頻繁性,再通過樹的搜索算法得到頻繁多項(xiàng)集。因其性能較優(yōu),已成為當(dāng)今主流的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。

    而在面向?qū)ο蠓矫?,AprioriAll[10]算法在Apriori算法的基礎(chǔ)上,對(duì)事務(wù)集加入了時(shí)間約束,以分析短序列集合中項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)性。

    AprioriAll算法,在每一次掃描數(shù)據(jù)庫時(shí),利用上一次掃描時(shí)產(chǎn)生的序列生成候選序列,并在掃描的同時(shí)計(jì)算它們的支持度,滿足支持度的候選序列作為下次掃描的序列。

    GSP算法[11]是AprioriAll算法的擴(kuò)展算法。在GSP算法中,引入了時(shí)間約束、滑動(dòng)時(shí)間窗和分類層次技術(shù),增加了掃描的約束條件,有效地減少了需要掃描的候選序列的數(shù)量,同時(shí)還克服了基本序列模型的局限性,更切合實(shí)際,減少多余無用模式的產(chǎn)生。另外,GSP利用哈希樹來存儲(chǔ)候選序列,減少了需要掃描的序列數(shù)量,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)序列的表示方法進(jìn)行了轉(zhuǎn)換,這樣就可以有效地發(fā)現(xiàn)一個(gè)候選項(xiàng)是否是數(shù)據(jù)序列的子序列。

    Apriori及其改進(jìn)算法,在數(shù)據(jù)集較大的情況下,會(huì)產(chǎn)生大量的中間集(候選集),使算法的時(shí)空復(fù)雜度變大,對(duì)大數(shù)據(jù)模型的效率不能令人滿意。

    FP?Growth算法通過引入圖形結(jié)構(gòu),使得其算法結(jié)構(gòu)更加適應(yīng)于新型的計(jì)算框架和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。而基于FP?Growth的改進(jìn)算法,將工作重心更多地投入當(dāng)今流行的分布式計(jì)算[12?13]、投影數(shù)據(jù)庫[14]方向,并取得了大量的成果。但FP?Growth及其改進(jìn)算法,由于算法過程依賴“樹”型結(jié)構(gòu),因此不能解決序列等包含其他約束條件數(shù)據(jù)集的挖掘。

    1.2 約束規(guī)則

    通過分析,對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的改進(jìn),其本質(zhì)都是一種約束條件的引入。Apriori算法基于一種簡(jiǎn)單的邏輯約束,即“任何一個(gè)頻繁集的子集一定是頻繁的”。而FP?Growth算法則是通過“樹”的引入,將這種約束更加顯性的表述,以提升算法效率。而AprioriAll和GSP算法,則是通過對(duì)數(shù)據(jù)集引入時(shí)間約束,有效地過濾了“無用”的多項(xiàng)集。

    從挖掘所使用約束的類型看,可以把用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的約束分為:

    (1) 單調(diào)性約束(Monotone Constraint)。所謂一個(gè)約束是單調(diào)性的約束,是指滿足的任何項(xiàng)集的超集也能滿足。

    (2) 反單調(diào)性約束(Anti?monotone Constraint)。約束是“反單調(diào)的”,是指對(duì)于任意給定的不滿足的項(xiàng)集, 不存在的超集能夠滿足。

    (3) 可轉(zhuǎn)變的約束(Convertible Constraint)??赊D(zhuǎn)變的約束是指約束條件可以在項(xiàng)集和它的子集間傳遞。如果一個(gè)約束無法用單調(diào)或反單調(diào)形式給出,那么就給使用上帶來困難,于是可通過對(duì)數(shù)據(jù)的特殊組織等方式使問題得到轉(zhuǎn)換。

    (4) 簡(jiǎn)潔性約束(Succinct Constraint)。簡(jiǎn)潔性約束是指對(duì)一個(gè)項(xiàng)目子集可以用選擇性謂詞來表示成選擇操作。很顯然,如果一個(gè)約束是簡(jiǎn)潔的,那么就可以直接使用SQL查詢來得到滿足條件的集合。在挖掘的不同階段可以盡量嘗試簡(jiǎn)潔性的約束,這樣可以避免不必要的測(cè)試。

    按照挖掘所使用約束條件的來源,又可將約束進(jìn)行如下分類:

    (1) 知識(shí)類型約束。利用知識(shí)背景可以過濾無關(guān)信息。

    (2) 數(shù)據(jù)約束。利用數(shù)據(jù)的某些屬性,可以隔離與當(dāng)前問題無關(guān)的信息。

    (3) 維、層、度約束。利用數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和規(guī)模,將數(shù)據(jù)挖掘限定在某個(gè)區(qū)間,以濾除“額外”信息。

    2 長(zhǎng)序列關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

    隨著當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)于流數(shù)據(jù)等具有強(qiáng)時(shí)間約束的數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法越來越值得重視。而通過對(duì)以往研究成果的分析,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的對(duì)象依然停留在離散的數(shù)據(jù)上。即便如GSP算法將時(shí)間約束引入事務(wù),其面向的數(shù)據(jù)集(事務(wù)集)依然是離散的。在針對(duì)長(zhǎng)序列結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集時(shí),依然不能滿足功能需求。

    基于對(duì)已有研究成果的分析,本方案在FP?Growth算法基礎(chǔ)上,引入合理的約束條件,即強(qiáng)時(shí)間約束。并與之匹配的引用“有向圖”這一圖形結(jié)構(gòu),以直觀的表述約束條件。通過對(duì)算法結(jié)構(gòu)的改造和新模型的引入,設(shè)計(jì)一種面向長(zhǎng)序列的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Long Sequence Frequent Pattern(LSFP)。

    2.1 LSFP算法描述

    針對(duì)數(shù)據(jù)集強(qiáng)時(shí)間約束的特點(diǎn),傳統(tǒng)FP?Growth算法構(gòu)造的頻繁模式樹結(jié)構(gòu),并不能有效地描述數(shù)據(jù)集的有序性,在針對(duì)序列類型的數(shù)據(jù)集時(shí),數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)可能使得頻繁模式樹規(guī)模過大而不可用。其根本是因?yàn)闃湫徒Y(jié)構(gòu)更易于表述節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系,而數(shù)據(jù)的有序性使得節(jié)點(diǎn)之間的“邊”具有描述更多數(shù)據(jù)含義的能力,針對(duì)有序數(shù)據(jù),需要一種能夠直觀表述“邊”之間關(guān)系的圖形結(jié)構(gòu)。為此,本方案引入一種新的圖形結(jié)構(gòu),即有向圖。對(duì)于序列,這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:

    (1) 有向圖不同于樹型結(jié)構(gòu),有向圖中的“邊”描述了“從節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)”的轉(zhuǎn)移關(guān)系,這種轉(zhuǎn)移關(guān)系,可以有效地描述強(qiáng)時(shí)間約束的數(shù)據(jù)集中“有序性”的信息。

    (2) 有向圖的結(jié)構(gòu)保證在圖里沒有重復(fù)出現(xiàn)的節(jié)點(diǎn),相比于樹形結(jié)構(gòu),有向圖為算法提供了空間復(fù)雜度上的改進(jìn)。

    基于這種思想,提出算法結(jié)構(gòu)和流程設(shè)計(jì)。

    算法分為2步:一是算法訓(xùn)練階段,通過訓(xùn)練集得到整個(gè)數(shù)據(jù)集的頻繁性;二是分析挖掘階段,通過之前得到的數(shù)據(jù)頻繁性,得到數(shù)據(jù)集中滿足頻繁性的“UB(短序列)”。算法相關(guān)參數(shù)定義如表1所示。

    在項(xiàng)集中,節(jié)點(diǎn)包含屬性和,用以描述節(jié)點(diǎn)是否可作為一個(gè)UB(User Behavior)的起始節(jié)點(diǎn)和終止節(jié)點(diǎn)。

    2.2 算法步驟

    算法第一階段:

    Step1:掃描訓(xùn)練集,生成項(xiàng)集;

    Step2:生成有向圖,并以關(guān)聯(lián)矩陣描述;

    Step3:選擇恰當(dāng)?shù)拈撝?,?duì)有向圖進(jìn)行剪枝;

    Step4:引入先驗(yàn)規(guī)則,優(yōu)化關(guān)聯(lián)矩陣,得到數(shù)據(jù)完整頻繁特征;

    Step5:通過有向圖搜索,得到可能的“用戶行為”短序列(即事務(wù))格式。

    算法第二階段:

    Step1:根據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣描述的數(shù)據(jù)頻繁性,將長(zhǎng)序列拆分成若干較短序列,形成待挖掘的序列集;

    Step2:在序列集中挖掘出“行為”,生成“行為集”。

    3 算法實(shí)現(xiàn)及性能分析

    3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

    針對(duì)算法設(shè)計(jì)思路和實(shí)際問題,本方案選擇通過采集得到的Linux操作系統(tǒng)日志作為算法實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)集,因?yàn)槠渚哂辛己玫臅r(shí)間屬性,并具有很好的代表性。并根據(jù)算法的復(fù)雜度選擇適合的軟、硬件環(huán)境。

    3.1.1 算法環(huán)境

    算法環(huán)境如表2所示。

    3.1.2 算法參數(shù)

    算法參數(shù)對(duì)性能的影響主要包含兩個(gè)方面:訓(xùn)練集規(guī)模和最小支持度。訓(xùn)練集規(guī)模:算法選擇使用數(shù)據(jù)集的一部分作為獲取頻繁性的訓(xùn)練集,主要是因?yàn)閬碓聪嗤臄?shù)據(jù)集和訓(xùn)練集擁有相似的數(shù)據(jù)頻繁特性,使得通過分析訓(xùn)練集得到的頻繁性對(duì)于數(shù)據(jù)集同樣是適用的。當(dāng)使用整個(gè)數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練集的時(shí)候,數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集必定擁有相同的頻繁性。但過大的訓(xùn)練集會(huì)使算法的整體效率降低,于是選擇規(guī)模恰當(dāng)?shù)挠?xùn)練集,對(duì)算法性能有巨大的影響。最小支持度:最小支持度決定了算法認(rèn)為哪些操作組合可以被認(rèn)為是一種“用戶行為”。當(dāng)選擇較小的支持度,必然會(huì)得到更多的“操作組合”,但這些組合是否足夠頻繁使其可以被看作一種“行為”卻無法保證;當(dāng)選擇較大的支持度,可以保證“操作組合”即是“用戶行為”的準(zhǔn)確性,但必然會(huì)使算法得到的操作組合變少。

    3.2 算法分析

    在進(jìn)行算法性能分析之前,需要對(duì)算法結(jié)果有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)。在此將幾個(gè)常見的用戶行為所對(duì)應(yīng)的操作系統(tǒng)日志序列(規(guī)則)展示如下:

    (1) 文件創(chuàng)建

    Create,wzq,3103,2406,2406,2387,nautilus,/home/wzq/De

    sktop/test/new file,/home/wzq/,193,438,30

    Close,wzq,3103,2406,2406,2387,30

    (2) 文件復(fù)制

    Open,wzq,3354,3054,3054,2752,test,log,/home/wzq/Desk

    top/test/,577,438,4

    Close,wzq,3355,3354,3054,2752,3Duplicate2,wzq,3355,

    3354,3054,2752,4,1Close,wzq,3355,3354,3054,2752,4

    (3) 文件編輯

    Move,wzq,2956,2928,2928,2856,vim,aaa.txt,aaa.txt~,

    /home/wzq/Desktop/test/

    Create,wzq,2956,2928,2928,2856,vim,aaa.txt,/home/wzq/

    Desktop/test/,577,436,3

    Write,wzq,2956,2928,2928,2856,3,0,6F6E650A0A

    Read,wzq,2856,1,2424,2405,21,0,

    0D1B5B3F32356C226161612E747B7422

    Close,wzq,2956,2928,2928,2856,3

    Chmod,wzq,2956,2928,vim,aaa.txt,33204

    前文中,從理論上分析了算法性能的影響因素。這里通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)算法性能進(jìn)行直觀的反映。

    3.2.1 針對(duì)訓(xùn)練集的算法性能分析

    數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集大小,是指在日志采集后經(jīng)過“預(yù)處理”的數(shù)據(jù)大小。因?yàn)槿罩静杉^程中會(huì)產(chǎn)生大量的與數(shù)據(jù)操作無關(guān)的系統(tǒng)日志信息,占原始日志數(shù)據(jù)的80%。為分析訓(xùn)練集規(guī)模對(duì)算法性能的影響,選擇相同的數(shù)據(jù)集和最小支持度,評(píng)價(jià)算法性能的主要指標(biāo)有得到的“規(guī)則”數(shù)、得到的“行為”數(shù)、運(yùn)行時(shí)間。

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析如下:

    (1) 規(guī)則數(shù)與行為數(shù)。在實(shí)驗(yàn)過程中,隨著訓(xùn)練集規(guī)模從1 MB逐漸增大到10 MB,通過算法訓(xùn)練階段可以得到更“完整”的規(guī)則信息,針對(duì)相同的數(shù)據(jù)集,得到的行為數(shù)從400余條增長(zhǎng)到900余條。兩者與訓(xùn)練集規(guī)?;境史蔷€性對(duì)數(shù)關(guān)系。如圖1所示。

    (2) 算法運(yùn)行時(shí)間。訓(xùn)練集規(guī)模直接相關(guān),隨著訓(xùn)練集規(guī)模增大,算法訓(xùn)練階段所需時(shí)間也相應(yīng)提高,兩者間的關(guān)系基本呈線性。而隨著訓(xùn)練集的增大,得到的“規(guī)則數(shù)”也增大,但兩者基本保持對(duì)數(shù)關(guān)系。而“規(guī)則數(shù)”的增大,也導(dǎo)致了算法挖掘“行為”階段需要對(duì)比更多“規(guī)則”。在實(shí)驗(yàn)過程中,隨著訓(xùn)練集規(guī)模從1 MB逐漸增大到10 MB,算法運(yùn)行時(shí)間從400 ms增長(zhǎng)到900 ms。算法運(yùn)行時(shí)間與訓(xùn)練集規(guī)?;境示€性關(guān)系。如圖2所示。

    3.2.2 針對(duì)最小支持度的算法性能分析

    關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的最小支持度可以通過多重方式獲得,這也是相關(guān)改進(jìn)算法研究的一個(gè)重要方面,在這里,只分析選用不同的支持度對(duì)算法性能的影響,對(duì)于計(jì)算最小支持度的算法不做討論。為分析最小支持度對(duì)算法性能的影響,選擇相同的數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集,評(píng)價(jià)算法性能的主要指標(biāo)有:得到的“規(guī)則”數(shù)、得到的“行為”數(shù)、運(yùn)行時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析如下:

    (1) 規(guī)則數(shù)與行為數(shù)。隨著最小支持度的減小,必將使得到的規(guī)則數(shù)變大,也導(dǎo)致算法挖掘階段得到更多的行為數(shù)。在實(shí)驗(yàn)過程中,隨著最小支持?jǐn)?shù)從20逐漸增大到100,行為數(shù)從1 200余條減小到400余條,行為數(shù)、規(guī)則數(shù)與最小支持度基本呈非線性指數(shù)關(guān)系。但最小支持度的減小,也會(huì)把原本“不頻繁”的操作組合認(rèn)定為一種頻繁的規(guī)則,這使得最終得到的行為在準(zhǔn)確性方面有所不足,如圖3所示。

    (2) 算法運(yùn)行時(shí)間。由于訓(xùn)練集大小不變,所以算法訓(xùn)練階段所需時(shí)間保持不變。但由于最小支持度變小,使得得到的規(guī)則數(shù)增大,導(dǎo)致算法挖掘階段的時(shí)間消耗變大。在實(shí)驗(yàn)過程中,隨著最小支持度從20逐漸增大到100,運(yùn)行時(shí)間從1 200 ms減小到400 ms。運(yùn)行時(shí)間與最小支持度基本呈非線性指數(shù)關(guān)系,如圖4所示。

    4 結(jié) 語

    本文從解決云數(shù)據(jù)安全性這個(gè)實(shí)際問題出發(fā),分析了已有解決方案優(yōu)劣,并研究、分析了現(xiàn)今在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域較主流的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。借鑒關(guān)聯(lián)規(guī)則的思想,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種針對(duì)主機(jī)操作系統(tǒng)日志的模式挖掘算法,將描述系統(tǒng)操作的進(jìn)程級(jí)日志數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為描述用戶行為的日志,為云數(shù)據(jù)安全審計(jì)提供更合適的信息。在以后的工作中,算法依然有需要改進(jìn)的方面:

    最小支持度的獲得。通過實(shí)驗(yàn)可知,最小支持度對(duì)算法結(jié)果和過程的效率都有直接的影響。在本文的實(shí)驗(yàn)范圍內(nèi),通過人為的設(shè)定一個(gè)閾值的方式獲得最小支持度,并嘗試改變閾值,分析最小支持度對(duì)算法結(jié)果和算法效率的影響。在現(xiàn)今的研究中,通過數(shù)據(jù)集的特征計(jì)算最小支持度的方式越來越主流,相應(yīng)的計(jì)算方法也各有優(yōu)劣。在今后的工作中,將基于系統(tǒng)操作日志這個(gè)特定的數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)適合的最小支持度計(jì)算方法,改進(jìn)算法性能。

    算法在不同環(huán)境下的性能分析。在本文的實(shí)驗(yàn)范圍中,將實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)定在單用戶主機(jī)情景下。在這種情景下,用戶對(duì)文件進(jìn)行的操作比較簡(jiǎn)單,操作過程也相對(duì)容易理解、分析。在聯(lián)機(jī)環(huán)境或服務(wù)器環(huán)境下,通過日志分析表現(xiàn)出的行為模式必定與本文的實(shí)驗(yàn)環(huán)境不同。在今后的工作中,將在不同的環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并分析不同環(huán)境下的行為模式。以期達(dá)到日志分析的最終目的:為數(shù)據(jù)安全策略的制定提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] TU Shanshan, HUANG Yongfeng. Towards efficient and secure access control system for mobile cloud computing [J]. China communications, 2015, 12(12): 43?52.

    [2] KO R K L, JAGADPRAMANA Peter, MOWBRAY Miranda, et al. TrustCloud: A framework for accountability and trust in cloud computing [C]// Proceedings of the 2011 IEEE World Congress on Services. [S.l.]: IEEE, 2011: 584?588.

    [3] KO R K L, KIRCHBERG M., LEE B S. From system?centric to data?centric logging? accountability, trust and security in cloud computing [C] // Proceedings of Defense Science Research Conference and Expo. [S.l.: s.n.], 2011: 1?4.

    [4] KO R K L, JAGADPRAMANA P, LEE B S. Flogger: a file?centric logger for monitoring file access and transfers with cloud computing environments [C]// Proceedings of 3rd IEEE International Workshop on Security in e?Science and e?Research (ISSR 11). [S.l.]: IEEE, 2011: 11?16.

    [5] SUEN C H, KO R K L, TAN Y S, et al. S2Logger: end?to?end data tracking mechanism for cloud data provenance [C]// Proceedings of 12th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications. [s.l.]: IEEE, 2013: 123?130.

    [6] MUNISWAMY?REDDY K K, HOLAND D A, BRAUN U, et al. Provenance?aware storage systems [C]// Proceedings of 06 Annual Technical Conference on USENIX. [S.l.: s.n.], 2006: 6?11.

    [7] MUNISWAMY?REDDY K K, BRAUN U, HOLAND D A, et al. Layering in provenance systems [C]// Proceedings of the Annual Technical Conference of USENIX. [S.l.: s.n.], 2009: 11?16.

    [8] 肖傳奇,陳明志.云環(huán)境下基于IFAHP的用戶行為信任模型研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2015(12):14?20.

    [9] HAN J W, PEI J, YIN Y W, et al. Mining frequent patterns without candidate generation [J]. Data mining and knowledge discovery, 2004, 8(1) : 53?87.

    [10] AGRAWAL R, SRIKANT R. Mining sequential patterns [C]// Proceedings of 1995 Int Conf Data Engineering (ICDE 95). Taipei, China: IEEE Computer Society, 1995: 3?14.

    [11] AGRAWAL R, SRIKANT R. Mining sequential patterns: generalizations and performance improvements[C]// Proceedings of 5th Int Conf Extending Database Technology (EDBT). Avignon: Lecture Notes in Computer Science, 1996: 3?17.

    [12] MOHAMMAD El?Hajj, OSMAR R, ZA Iane. Parallel leap: large?scale maximal pattern mining in a distributed environment [C]// Proceedings of the 12th International Conference on Parallel and Distributed Systems. Washington D.C, USA: IEEE, 2006: 135?142.

    [13] 鄭亞軍,胡學(xué)鋼.基于PFP的關(guān)聯(lián)規(guī)則增量更新算法[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015(4):500?503.

    [14] PEI J, HAN Jiawei, MORTAZAVI?ASL B, et al. PrefixSpan: mining sequential patterns efficiently by prefix?projected pattern growth [C]// Proceedings of 2001 Internationaol Conf on Data Engineering. Heidelberg, Germany: [s.n.], 2001: 215?224.

    [15] KO R K L. Data accountability in cloud systems [J]. Security, privacy and trust in cloud systems, 2013, 35: 211?238.

    猜你喜歡
    關(guān)聯(lián)規(guī)則
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電站設(shè)備故障分析中的應(yīng)用
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用
    工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用前景研究
    基于Apriori算法的高校學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和時(shí)間閾值算法的5G基站部署研究
    關(guān)聯(lián)規(guī)則,數(shù)據(jù)分析的一把利器
    數(shù)據(jù)挖掘在高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用
    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的一種改進(jìn)
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)方法
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的中醫(yī)肺癌數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究
    科技視界(2016年12期)2016-05-25 11:09:58
    国产欧美日韩综合在线一区二区| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲男人天堂网一区| 欧美人与善性xxx| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲精品在线美女| 一级毛片我不卡| 日日爽夜夜爽网站| 色视频在线一区二区三区| 久久热在线av| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国产亚洲欧美精品永久| 成人三级做爰电影| 亚洲精品乱久久久久久| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 一本色道久久久久久精品综合| 多毛熟女@视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| av天堂久久9| 国产精品一区二区免费欧美 | 亚洲精品国产一区二区精华液| 首页视频小说图片口味搜索 | 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 国产熟女午夜一区二区三区| 国产色视频综合| 青草久久国产| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 欧美日韩视频精品一区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 视频区图区小说| 国产精品亚洲av一区麻豆| 伦理电影免费视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 久久久久精品国产欧美久久久 | 中文字幕人妻熟女乱码| 久9热在线精品视频| 婷婷色麻豆天堂久久| 国产成人影院久久av| 成年人黄色毛片网站| 视频区图区小说| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 亚洲av日韩在线播放| 国产极品粉嫩免费观看在线| 久9热在线精品视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 一级黄色大片毛片| 制服人妻中文乱码| 天天影视国产精品| 欧美精品亚洲一区二区| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 男女无遮挡免费网站观看| 97人妻天天添夜夜摸| 久久国产亚洲av麻豆专区| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 欧美在线一区亚洲| 99re6热这里在线精品视频| 午夜福利视频在线观看免费| 国产亚洲一区二区精品| 午夜91福利影院| 久久综合国产亚洲精品| av片东京热男人的天堂| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 人妻一区二区av| 丁香六月天网| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| netflix在线观看网站| 精品第一国产精品| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 国产有黄有色有爽视频| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲精品一区蜜桃| 一边摸一边做爽爽视频免费| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 人妻人人澡人人爽人人| 午夜激情av网站| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 99国产精品一区二区三区| 婷婷丁香在线五月| 女警被强在线播放| 超色免费av| 国产av精品麻豆| 看免费成人av毛片| 国产91精品成人一区二区三区 | 一区在线观看完整版| 在线看a的网站| 黄频高清免费视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲国产精品999| 久久精品国产a三级三级三级| 美女福利国产在线| 大片电影免费在线观看免费| 国产色视频综合| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 高潮久久久久久久久久久不卡| 制服人妻中文乱码| 男女边吃奶边做爰视频| √禁漫天堂资源中文www| 久久久国产一区二区| 色婷婷av一区二区三区视频| 制服诱惑二区| 国产色视频综合| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 两性夫妻黄色片| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 国产一区二区激情短视频 | 丝袜喷水一区| 超碰97精品在线观看| 久久久久网色| 9热在线视频观看99| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 91精品国产国语对白视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲伊人久久精品综合| 99精品久久久久人妻精品| 久久九九热精品免费| 国产黄色免费在线视频| 午夜福利免费观看在线| 99久久人妻综合| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲精品国产区一区二| 激情视频va一区二区三区| 亚洲成人免费电影在线观看 | 午夜福利在线免费观看网站| 国产欧美日韩精品亚洲av| 少妇被粗大的猛进出69影院| kizo精华| 18禁国产床啪视频网站| 免费在线观看完整版高清| 国产精品久久久人人做人人爽| 两个人免费观看高清视频| av欧美777| avwww免费| avwww免费| 精品视频人人做人人爽| 免费黄频网站在线观看国产| 免费黄频网站在线观看国产| 精品一区二区三卡| 赤兔流量卡办理| 在线观看免费日韩欧美大片| 赤兔流量卡办理| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产欧美日韩精品亚洲av| 精品国产乱码久久久久久男人| 老鸭窝网址在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看 | 国产视频一区二区在线看| 曰老女人黄片| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 久久精品久久久久久久性| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 免费少妇av软件| 午夜福利一区二区在线看| 国产一区二区激情短视频 | 精品国产乱码久久久久久男人| 男女下面插进去视频免费观看| 久久99精品国语久久久| 欧美日韩福利视频一区二区| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲综合色网址| 中文字幕最新亚洲高清| 日日夜夜操网爽| 亚洲中文日韩欧美视频| 丝袜美足系列| 曰老女人黄片| 老汉色∧v一级毛片| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 成人亚洲欧美一区二区av| 欧美激情 高清一区二区三区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 日本欧美视频一区| 热99久久久久精品小说推荐| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 视频区欧美日本亚洲| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 日本av免费视频播放| 一级毛片 在线播放| 成人黄色视频免费在线看| 69精品国产乱码久久久| 亚洲免费av在线视频| svipshipincom国产片| 高清不卡的av网站| 脱女人内裤的视频| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 男人爽女人下面视频在线观看| 一级黄色大片毛片| av天堂在线播放| 久久天堂一区二区三区四区| 捣出白浆h1v1| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲人成电影观看| 黄色片一级片一级黄色片| 十分钟在线观看高清视频www| 一级毛片电影观看| 国产免费视频播放在线视频| 一本综合久久免费| 亚洲成人免费电影在线观看 | 欧美精品一区二区大全| 成年人黄色毛片网站| 国产欧美日韩综合在线一区二区| av又黄又爽大尺度在线免费看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 中文字幕av电影在线播放| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 高潮久久久久久久久久久不卡| xxxhd国产人妻xxx| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲,一卡二卡三卡| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲成人免费电影在线观看 | 亚洲人成电影观看| 七月丁香在线播放| 日韩人妻精品一区2区三区| 日韩av不卡免费在线播放| 两性夫妻黄色片| 首页视频小说图片口味搜索 | 涩涩av久久男人的天堂| 考比视频在线观看| 亚洲av电影在线进入| 男女边摸边吃奶| 黄色片一级片一级黄色片| svipshipincom国产片| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产精品99久久99久久久不卡| 男人舔女人的私密视频| 国产日韩欧美亚洲二区| 午夜免费男女啪啪视频观看| 黑丝袜美女国产一区| a级毛片在线看网站| 亚洲精品乱久久久久久| 国产成人免费无遮挡视频| 亚洲精品日本国产第一区| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 亚洲精品日韩在线中文字幕| 欧美日韩福利视频一区二区| 青青草视频在线视频观看| 在线观看免费高清a一片| a级毛片黄视频| 国产不卡av网站在线观看| 亚洲成人免费av在线播放| 欧美激情 高清一区二区三区| 99国产精品一区二区蜜桃av | 十分钟在线观看高清视频www| 99国产精品99久久久久| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | av一本久久久久| 精品国产国语对白av| 欧美日韩黄片免| 欧美精品高潮呻吟av久久| 久久久久精品人妻al黑| 久久久久久久久久久久大奶| 各种免费的搞黄视频| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产爽快片一区二区三区| 宅男免费午夜| 国产欧美亚洲国产| 久久久久久久久久久久大奶| 女警被强在线播放| 久久青草综合色| 在现免费观看毛片| 国产在线一区二区三区精| 十八禁网站网址无遮挡| 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲国产av影院在线观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 热99国产精品久久久久久7| 好男人电影高清在线观看| 国产精品国产av在线观看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 免费在线观看黄色视频的| 欧美少妇被猛烈插入视频| 超碰成人久久| 亚洲欧美色中文字幕在线| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | a级毛片在线看网站| 亚洲成国产人片在线观看| 丝袜美足系列| 成年av动漫网址| 久久久精品免费免费高清| 老鸭窝网址在线观看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 99久久综合免费| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 捣出白浆h1v1| 国产精品成人在线| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 曰老女人黄片| 美女午夜性视频免费| 天天添夜夜摸| 日本一区二区免费在线视频| 我的亚洲天堂| 少妇 在线观看| 天天影视国产精品| 国产又爽黄色视频| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 亚洲五月婷婷丁香| 伦理电影免费视频| 国产亚洲一区二区精品| 蜜桃在线观看..| 日韩av不卡免费在线播放| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 亚洲国产av影院在线观看| 丝袜美足系列| 韩国精品一区二区三区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 中文欧美无线码| 精品第一国产精品| 久久人人爽人人片av| 国产xxxxx性猛交| 久久人妻熟女aⅴ| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲专区中文字幕在线| 老汉色av国产亚洲站长工具| 久久九九热精品免费| 中国国产av一级| 欧美成人午夜精品| 国产爽快片一区二区三区| 免费在线观看完整版高清| 亚洲av国产av综合av卡| 久久久久国产一级毛片高清牌| 无限看片的www在线观看| 91成人精品电影| 黄频高清免费视频| 少妇的丰满在线观看| 免费日韩欧美在线观看| 男人添女人高潮全过程视频| 99国产综合亚洲精品| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 丰满迷人的少妇在线观看| 9热在线视频观看99| 一个人免费看片子| 男的添女的下面高潮视频| 青青草视频在线视频观看| 久热爱精品视频在线9| 国产精品国产av在线观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| xxx大片免费视频| 日日夜夜操网爽| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 久久人人爽av亚洲精品天堂| 欧美日韩黄片免| 在线天堂中文资源库| 久9热在线精品视频| 亚洲av片天天在线观看| 国产野战对白在线观看| 51午夜福利影视在线观看| videos熟女内射| 色94色欧美一区二区| e午夜精品久久久久久久| 国产精品熟女久久久久浪| 国产精品久久久av美女十八| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲精品国产一区二区精华液| 日韩 亚洲 欧美在线| 婷婷色av中文字幕| 成年美女黄网站色视频大全免费| 美女扒开内裤让男人捅视频| 久久久精品区二区三区| 久久精品人人爽人人爽视色| 精品久久久久久电影网| 欧美性长视频在线观看| 久久久精品免费免费高清| 大香蕉久久成人网| 国产高清国产精品国产三级| 999精品在线视频| 国产熟女欧美一区二区| 多毛熟女@视频| 欧美 日韩 精品 国产| 国产有黄有色有爽视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| 中文字幕亚洲精品专区| 国产免费福利视频在线观看| 激情五月婷婷亚洲| 久久久久久久国产电影| 国产成人精品久久久久久| 国产人伦9x9x在线观看| 成人国产一区最新在线观看 | 校园人妻丝袜中文字幕| 男人舔女人的私密视频| 大话2 男鬼变身卡| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 中文字幕亚洲精品专区| 大话2 男鬼变身卡| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 欧美+亚洲+日韩+国产| 高清黄色对白视频在线免费看| 我的亚洲天堂| 波多野结衣av一区二区av| 亚洲人成电影观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 日韩精品免费视频一区二区三区| 欧美日韩视频精品一区| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 一区在线观看完整版| 精品国产国语对白av| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | av不卡在线播放| 黄片小视频在线播放| 性少妇av在线| 国产精品免费视频内射| 国产精品二区激情视频| 成人国产av品久久久| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 男女免费视频国产| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲成人国产一区在线观看 | 麻豆乱淫一区二区| 90打野战视频偷拍视频| 最黄视频免费看| 免费日韩欧美在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 日本vs欧美在线观看视频| 亚洲五月色婷婷综合| 国产欧美亚洲国产| av又黄又爽大尺度在线免费看| 中文字幕制服av| 麻豆av在线久日| 91精品伊人久久大香线蕉| 精品亚洲成国产av| 婷婷色麻豆天堂久久| 国产成人精品久久二区二区免费| 欧美黑人精品巨大| 性少妇av在线| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲人成77777在线视频| xxx大片免费视频| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产伦人伦偷精品视频| 精品少妇久久久久久888优播| 午夜影院在线不卡| 亚洲国产av影院在线观看| 国产视频一区二区在线看| 欧美日韩综合久久久久久| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 在线观看免费日韩欧美大片| 精品久久久精品久久久| 国产91精品成人一区二区三区 | 亚洲国产成人一精品久久久| 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲,一卡二卡三卡| 久久狼人影院| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 欧美乱码精品一区二区三区| 人妻一区二区av| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 欧美成人精品欧美一级黄| 亚洲黑人精品在线| 91精品伊人久久大香线蕉| 免费看不卡的av| 欧美人与善性xxx| 黄色片一级片一级黄色片| 久久人人爽人人片av| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲少妇的诱惑av| 国产精品偷伦视频观看了| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 国产精品一二三区在线看| 香蕉丝袜av| 精品少妇内射三级| 蜜桃在线观看..| 国产精品三级大全| 欧美av亚洲av综合av国产av| 欧美日韩福利视频一区二区| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 99精国产麻豆久久婷婷| av国产精品久久久久影院| 久久天堂一区二区三区四区| 精品久久蜜臀av无| 丝袜在线中文字幕| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 美女福利国产在线| 高清视频免费观看一区二区| 多毛熟女@视频| 天天影视国产精品| 国产一区二区在线观看av| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 黄频高清免费视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产深夜福利视频在线观看| 超色免费av| 亚洲国产精品成人久久小说| 成在线人永久免费视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 亚洲成国产人片在线观看| 91字幕亚洲| 香蕉国产在线看| 久久国产精品影院| 天堂中文最新版在线下载| 在线观看免费高清a一片| 国产成人一区二区在线| 男女边吃奶边做爰视频| 国产在线观看jvid| 免费观看a级毛片全部| 亚洲精品第二区| 满18在线观看网站| 精品少妇内射三级| 岛国毛片在线播放| 人人澡人人妻人| av视频免费观看在线观看| 777米奇影视久久| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲av成人精品一二三区| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 99国产精品一区二区蜜桃av | 午夜91福利影院| 捣出白浆h1v1| 国产亚洲欧美精品永久| 中文字幕亚洲精品专区| 免费高清在线观看视频在线观看| 手机成人av网站| 国产熟女欧美一区二区| 久久 成人 亚洲| 人妻一区二区av| av一本久久久久| 国产淫语在线视频| 精品久久蜜臀av无| 好男人电影高清在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 热re99久久精品国产66热6| 这个男人来自地球电影免费观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 人体艺术视频欧美日本| 国产成人精品久久二区二区免费| 老汉色av国产亚洲站长工具| 久久综合国产亚洲精品| 久久狼人影院| 精品国产一区二区久久| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲人成电影观看| 日韩一区二区三区影片| 大话2 男鬼变身卡| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 成人亚洲欧美一区二区av| 99久久综合免费| 国产成人精品在线电影| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产在线视频一区二区| 黄片播放在线免费| 免费在线观看完整版高清| 国产人伦9x9x在线观看| 久久久精品免费免费高清| √禁漫天堂资源中文www| 午夜福利乱码中文字幕| 欧美中文综合在线视频| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲综合色网址| 日韩电影二区| 久久久精品94久久精品| 少妇被粗大的猛进出69影院| 多毛熟女@视频| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 亚洲av美国av| 国产高清国产精品国产三级| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 脱女人内裤的视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 在线观看免费高清a一片| 国产成人精品在线电影| 日韩免费高清中文字幕av| 成人亚洲精品一区在线观看| 午夜日韩欧美国产| 五月开心婷婷网| 午夜日韩欧美国产| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 91九色精品人成在线观看| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 波野结衣二区三区在线| 精品少妇内射三级| 国产精品av久久久久免费| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 久久国产精品人妻蜜桃| 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 亚洲av美国av| 亚洲 欧美一区二区三区| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 午夜日韩欧美国产| 中文字幕人妻丝袜制服| 国产老妇伦熟女老妇高清| 日韩一本色道免费dvd| 亚洲熟女毛片儿| 69精品国产乱码久久久| 三上悠亚av全集在线观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 在线av久久热| 亚洲国产看品久久| 中文字幕最新亚洲高清| 亚洲国产精品999| 看免费av毛片| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲欧美一区二区三区久久| 你懂的网址亚洲精品在线观看|