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    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的一種改進(jìn)

    2016-10-19 04:10屈鑫乙王迪劉滏
    中國市場 2016年36期
    關(guān)鍵詞:Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘

    屈鑫乙 王迪 劉滏

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    [摘 要]Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的經(jīng)典算法,但在算法執(zhí)行中,會(huì)多次掃描數(shù)據(jù)庫并產(chǎn)生大量的候選集,導(dǎo)致算法效率降低。在分析Apriori算法的基礎(chǔ)上,利用任何一個(gè)頻繁k+1項(xiàng)集一定可以表示成一個(gè)頻繁k項(xiàng)集與一個(gè)頻繁1項(xiàng)集的交集這一性質(zhì),產(chǎn)生頻繁項(xiàng)集,并減少掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù),提高算法的效率,實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明,改進(jìn)算法比Apriori算法有更好的性能。

    [關(guān)鍵詞]Apriori算法;關(guān)聯(lián)規(guī)則;數(shù)據(jù)挖掘

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.36.086

    1 引 言

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅猛發(fā)展,如何從海量的數(shù)據(jù)中尋找出有效的信息成為了數(shù)據(jù)挖掘問題中的一項(xiàng)重要研究內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則。[1]挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則問題可以分解為以下兩個(gè)子問題:[2]①找出所有頻繁項(xiàng)集。這些項(xiàng)集出現(xiàn)的頻繁性至少和預(yù)定義的最小支持計(jì)數(shù)一樣。②根據(jù)定義,由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則必須滿足最小支持度和最小置信度。

    R.Agrawal于1994年首先提出了挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法[3],其基本思想是重復(fù)掃描數(shù)據(jù)庫,根據(jù)頻繁項(xiàng)集的超集才可能是頻繁項(xiàng)集這一原理,由長度為k的頻繁項(xiàng)集進(jìn)行迭代計(jì)算產(chǎn)生長度為k+1的候選集,再對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行掃描判斷其是否為頻繁項(xiàng)集。

    很多文獻(xiàn)基于Apriori算法提出改進(jìn)算法,楊志剛[4]等人提出了基于壓縮事務(wù)矩陣相乘的改進(jìn)算法,焦學(xué)磊[5]等人提出了基于矩陣的頻繁項(xiàng)集發(fā)現(xiàn)算法,將數(shù)據(jù)庫信息全部以矩陣表示,該方法僅需要對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次掃描,有效地減少了算法執(zhí)行的時(shí)間,Najadat[6]等人對(duì)Apriori算法的不足之處進(jìn)行了討論,并優(yōu)化了Apriori算法在剪枝過程中計(jì)算量大的問題,崔貫勛[7]等人提出對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一定的處理,使其成為水平結(jié)構(gòu)再進(jìn)行計(jì)算,但該方法需要占用大量的空間,也使得該方法的提高程度受到了限制。

    2 改進(jìn)的Apriori算法

    2.1 算法的相關(guān)概念

    頻繁項(xiàng)集具有如下幾個(gè)性質(zhì):[8]

    性質(zhì)1 頻繁項(xiàng)集的所有非空子集都是頻繁項(xiàng)集,非頻繁項(xiàng)集的超集都是非頻繁項(xiàng)集。

    性質(zhì)2 如果頻繁k項(xiàng)集還能產(chǎn)生頻繁k+1項(xiàng)集,則頻繁k項(xiàng)集中的項(xiàng)數(shù)必須大于k。

    2.2 算法思想

    Apriori算法將關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)過程分成了兩個(gè)步驟:

    (1)找出所有支持度高于用戶設(shè)定的最小支持度的項(xiàng)集,即發(fā)現(xiàn)所有的頻繁項(xiàng)集。

    (2)通過發(fā)現(xiàn)的頻繁項(xiàng)集構(gòu)造出滿足用戶最小置信度的規(guī)則。[9]

    但是在執(zhí)行過程中Apriori算法需要頻繁地掃描數(shù)據(jù)庫,這一行為會(huì)造成過重的I/O負(fù)擔(dān)[10],改進(jìn)算法將通過減少數(shù)據(jù)庫掃描次數(shù)的方式來減輕I/O負(fù)擔(dān)。

    2.3 實(shí)例分析

    依據(jù)上述改進(jìn)的算法,以一個(gè)實(shí)例對(duì)該算法進(jìn)行分析。表1為事務(wù)數(shù)據(jù)庫,設(shè)最小支持度為20%,則最小支持度計(jì)數(shù)等于2。

    2.4 算法實(shí)驗(yàn)與分析

    為了驗(yàn)證本文改進(jìn)算法的有效性,將其與Apriori經(jīng)典算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,測試的數(shù)據(jù)庫選用本校對(duì)高校教師的一次調(diào)查問卷,數(shù)據(jù)庫中共有1681條記錄,數(shù)據(jù)庫中部分記錄如表3所示。因?yàn)樵诒敬握{(diào)查中,教師只需要在24個(gè)選項(xiàng)中,選出最符合自己意愿的某幾個(gè)選項(xiàng),因此數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)采用簡單二維表進(jìn)行記錄,用以節(jié)省存儲(chǔ)空間。

    采用的實(shí)驗(yàn)環(huán)境:CPU為Intel Core I7 2.60GHz,內(nèi)存8GB,操作系統(tǒng)為WIN10 專業(yè)版,數(shù)據(jù)庫采用SQL2014,算法采用C#語言編寫并在VS2012環(huán)境下編譯,下圖是改進(jìn)算法與Apriori經(jīng)典算法在不同支持度下執(zhí)行時(shí)間對(duì)比。

    不同支持度下兩種算法的執(zhí)行時(shí)間對(duì)比

    改進(jìn)算法在效率上優(yōu)于Apriori算法,并且在最小支持度較小時(shí),改進(jìn)算法的執(zhí)行時(shí)間相對(duì)于Apriori算法具有明顯優(yōu)勢,但是隨著最小支持度的增加,兩種算法的執(zhí)行時(shí)間均大幅減少,Apriori算法與改進(jìn)算法的執(zhí)行時(shí)間開銷非常接近,這是因?yàn)殡S著最小支持度的增加,迭代次數(shù)減少,運(yùn)算過程中產(chǎn)生的頻繁項(xiàng)集的數(shù)量均大幅度減少,使得算法的執(zhí)行時(shí)間減少。

    3 結(jié)論與思考

    本文提出的算法與Apriori算法相比減少了I/O次數(shù),在改進(jìn)算法中,是以項(xiàng)集中包含元素的數(shù)量與最小支持度計(jì)數(shù)對(duì)比判斷其是否為頻繁項(xiàng)集,不需要對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多次掃描,而Apriori算法在每次進(jìn)行剪枝時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行掃描才能判斷生成的項(xiàng)集是否為頻繁項(xiàng)集,改進(jìn)算法是從這一點(diǎn)出發(fā),進(jìn)行改進(jìn)從而提高算法的執(zhí)行效率,減少算法的執(zhí)行時(shí)間。雖然改進(jìn)算法雖然減少了I/O次數(shù),提高了算法的執(zhí)行效率,但是算法在執(zhí)行過程中,需要保存大量的數(shù)據(jù),因而需要占用較多的內(nèi)存空間,因此如何對(duì)數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)庫執(zhí)行本算法,還有待進(jìn)一步的研究與改進(jìn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉華婷,郭仁祥,姜浩.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的研究與改進(jìn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2009,26(1):146-149.

    [2]Han J. W.,Kamber M.Data Mining:Concepts and Techniques,數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)[M].范明,孟小峰,等,譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2001.

    [3]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д揫M].北京:人民郵電出版社,2006.

    [4]楊志剛,何順月.基于壓縮事務(wù)矩陣相乘的Apriori改進(jìn)算法[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2010,30(6):57-58.

    [5]焦學(xué)磊,王新莊.基于矩陣的頻繁項(xiàng)集發(fā)現(xiàn)算法[J].江漢大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,35(1):43-46.

    [6]Najadat H.M.,Al-Maolegi M.,Arkok B..An Improved Apriori Algorithm for Association Rules[J].International Research Journal of Computer Science and Application,2013,(1):1-8.

    [7]崔貫勛,李梁,王柯柯,等.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中Apriori算法的研究與改進(jìn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用.2010,30(11):2952-2955.

    [8]劉興濤,石冰,解英文.挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法的一種改進(jìn)[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2008,43(11):67-71.

    [9]熊平.數(shù)據(jù)挖掘算法與Clementine實(shí)踐[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011.

    [10]周超發(fā),王志堅(jiān),葉楓,等.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori的研究改進(jìn)[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索,2015,9(9):105-108.

    3.1.2 人員操作過程不規(guī)范

    變電工作人員是整個(gè)變電設(shè)備運(yùn)行中的直接操作者,是整個(gè)變電運(yùn)作的核心。他們的整體素質(zhì)、安全防范意識(shí)、操作熟練度以及規(guī)范度都將直接關(guān)乎整個(gè)變電運(yùn)行工作的安全性和穩(wěn)定性。[5]一方面,因?yàn)樽冸娬镜男枰倏氐脑O(shè)備繁多,導(dǎo)致變電工作人員工作次數(shù)頻繁,但其勞動(dòng)形式單一,卻容易導(dǎo)致變電工作人員喪失工作熱情、實(shí)際操作中注意力不集中,進(jìn)而造成操作失誤。另一方面,由于一些操作人員缺乏對(duì)于變電工作的了解,加之安全意識(shí)薄弱、工作態(tài)度不嚴(yán)謹(jǐn)、對(duì)操作程序不嚴(yán)格執(zhí)行等,都會(huì)大大增加安全事故發(fā)生的可能性。

    3.1.3 安全管理工作不到位

    安全管理工作不到位是造成變電設(shè)備工作安全問題的重要原因,主要表現(xiàn)在安全管理工作不科學(xué)、不規(guī)范。由于缺乏科學(xué)的設(shè)計(jì),管理制度上存在著安全漏洞,例如安全事故責(zé)任劃分不清,領(lǐng)導(dǎo)混亂;領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)員工的安全教育培訓(xùn)不重視,往往以走過場的形式組織安全教育,員工在安全意識(shí)、安全技能方面都十分匱乏。一線操作人員是保障變電設(shè)備安全運(yùn)行的關(guān)鍵,但是心無大局,對(duì)于安全意識(shí)以及安全問題造成的后果沒有明確的意識(shí),對(duì)于安全工作往往是應(yīng)付了事;監(jiān)督人員沒有按照規(guī)定行使好監(jiān)督責(zé)任,沒有及時(shí)地做好每日的安全監(jiān)督記錄工作,存在著監(jiān)督無用的錯(cuò)誤想法。這些現(xiàn)象都表明了安全工作只停留在制度層面,而安全管理工作疏忽大意,體現(xiàn)了管理者管理能力、水平仍有待提高。在這種管理狀態(tài)下,很可能導(dǎo)致安全事故的進(jìn)一步惡化。

    3.2 變電設(shè)備安全防范措施

    針對(duì)變電設(shè)備運(yùn)行中存在的這些主要安全問題,我們需要采取合理的安全防范措施,才能減少甚至根除種種安全隱患。

    首先,從人員層面,我們要加強(qiáng)變電運(yùn)行人員的安全思想教育,讓操作人員深刻意識(shí)到安全操作的重要性,同時(shí)加強(qiáng)員工素質(zhì),對(duì)變電運(yùn)行操作人員進(jìn)行崗前培訓(xùn),在熟悉設(shè)備性能和設(shè)備操作流程的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)其操作的熟練度,培養(yǎng)操作規(guī)范性,并使其學(xué)會(huì)鑒別異?,F(xiàn)象和設(shè)備維護(hù)工作。

    其次,從設(shè)備層面,我們要增強(qiáng)設(shè)備管理,除了每天的例巡檢查外,還需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行不同的等級(jí)檢查,以便掌握設(shè)備的真實(shí)運(yùn)行狀況,根據(jù)檢查結(jié)果和實(shí)際情況做出快速、有效的綜合判斷,并及時(shí)維修或更換故障設(shè)備。在引進(jìn)新設(shè)備時(shí),要從各個(gè)階段對(duì)設(shè)備質(zhì)量、運(yùn)行安全嚴(yán)格把關(guān),依靠在線診斷系統(tǒng)等技術(shù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測和評(píng)價(jià)。

    最后,從制度層面,我們要完善管理制度,加強(qiáng)監(jiān)督機(jī)制,對(duì)參與變電運(yùn)行的所有工作人員落實(shí)其崗位責(zé)任,實(shí)行定崗定員制度,同時(shí)加強(qiáng)交接班時(shí)的安全工作,做到準(zhǔn)時(shí)交接,記錄詳細(xì),在交接班時(shí)也要注意對(duì)口交接,并對(duì)現(xiàn)場做進(jìn)一步的巡查。

    4 結(jié) 論

    輸電工程和變電工程是電力供應(yīng)中的重要且復(fù)雜的環(huán)節(jié),兩者的安全與穩(wěn)定,是我國電力系統(tǒng)正常運(yùn)行的關(guān)鍵保障,更是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障工作之一。因此,為了保障變電設(shè)備安全運(yùn)行,這就需要我們各部門的共同合作,加強(qiáng)安全意識(shí)培訓(xùn),提高變電工作人員工作能力,增強(qiáng)其責(zé)任意識(shí),嚴(yán)格按照相關(guān)規(guī)定操作電力設(shè)備,及時(shí)檢修和更換設(shè)備,做到防患于未然。在保障輸電設(shè)備安全運(yùn)行的過程中,我們需要準(zhǔn)確、全面、細(xì)致地識(shí)別其故障模式,對(duì)癥下藥,推動(dòng)我國電力行業(yè)持續(xù)、健康發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    [5]余令勇,汪紅利.試論變電運(yùn)行安全管理與事故的防范[J].廣東科技,2012,21(24):80-81.

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