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    建立氣象災(zāi)害評(píng)估機(jī)制 降低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失

    2017-02-16 11:46:22楊海楓楊慶豐
    吉林農(nóng)業(yè)·下半月 2017年1期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估模型發(fā)展趨勢(shì)

    楊海楓++楊慶豐

    摘要:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指的是對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)造成危害和損失的災(zāi)害。對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害做出及時(shí)準(zhǔn)確的評(píng)估可以加強(qiáng)對(duì)氣象災(zāi)害的認(rèn)識(shí)程度,提醒人們提高防范自然災(zāi)害意識(shí),為防災(zāi)減災(zāi)提供決策支持。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;評(píng)估模型;發(fā)展趨勢(shì)

    中圖分類號(hào): S42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A DOI編號(hào): 10.14025/j.cnki.jlny.2017.02.027

    統(tǒng)計(jì)顯示,我國(guó)每年因自然災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失達(dá)2000多億元。由于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害是一種自然災(zāi)害,我們無法阻止其發(fā)生。但是可以通過各種技術(shù)手段提前評(píng)估預(yù)測(cè)自然災(zāi)害的等級(jí)及規(guī)律,來降低氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的損失。

    1 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估研究現(xiàn)狀

    農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估通常是以農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)的,并在此基礎(chǔ)上建立評(píng)價(jià)模型,利用定量分析的方法,綜合評(píng)估氣象災(zāi)害所帶來的損失。近些年來,隨著對(duì)氣象研究的深入,評(píng)估模型的評(píng)估結(jié)果越來越準(zhǔn)確,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估的精細(xì)化程度在不斷提高。目前使用較為廣泛的評(píng)估模型主要分為以下幾類:綜合評(píng)估模型、作物評(píng)估模型和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

    1.1 綜合評(píng)估模型

    綜合評(píng)估模型是基于災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)體系,利用層次分析法、模糊數(shù)學(xué)方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法,建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合評(píng)估模型,對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行定性或定量評(píng)估分析。在建立農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)體系過程中,通常考慮到氣象災(zāi)害的等級(jí)劃分、氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物的影響程度、地區(qū)的抗災(zāi)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素。

    在實(shí)際研究中,許多學(xué)者在對(duì)農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的評(píng)估過程中使用了綜合評(píng)估模型。例如馬曉群等通過對(duì)災(zāi)害損失率分析,得出災(zāi)害損失率的影響因素包括災(zāi)害強(qiáng)度、作物敏感度、氣候脆弱性等。除此之外,還考慮了不同氣象災(zāi)害對(duì)作物影響程度。以上述因素為基礎(chǔ),建立綜合評(píng)估模型,并用淮北地區(qū)的十個(gè)代表站的農(nóng)作物數(shù)據(jù)對(duì)模型的效果進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明誤差率較小,模型具有實(shí)用性。王雨等以黑龍江省的水稻為例,建立綜合評(píng)估模型,將水稻氣象災(zāi)害損失量從產(chǎn)量中分離,得到黑龍江省水稻氣象災(zāi)害的損失評(píng)估。

    1.2 作物評(píng)估模型

    隨著科學(xué)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,人們對(duì)農(nóng)作物受災(zāi)機(jī)理的認(rèn)識(shí)也在不斷加深。在對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進(jìn)行評(píng)估時(shí),使用作物的生長(zhǎng)模型具有一定的優(yōu)勢(shì),主要包括能夠很好地反映出作物生長(zhǎng)發(fā)育過程以及產(chǎn)量與溫度、濕度的關(guān)系,最終能夠?qū)夂蜻M(jìn)行有效的應(yīng)變管理。

    作物評(píng)估模型應(yīng)用最為廣泛的主要有以下幾類:荷蘭的系列模型、美國(guó)的DSSAT模型、澳大利亞的APSM模型和中國(guó)的CCSODS模型。不同的模型具有不用的特點(diǎn)和使用范圍。在對(duì)模型的選取過程中,應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況和特點(diǎn)選擇適合的模型或改進(jìn)模型進(jìn)行作物評(píng)估。

    1.3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

    農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指的是對(duì)未來氣象災(zāi)害發(fā)生的概率以及危害程度進(jìn)行評(píng)估。一般來說,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一項(xiàng)綜合分析工作,主要的評(píng)估內(nèi)容有災(zāi)害的危害程度、災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、災(zāi)害的預(yù)測(cè)、對(duì)災(zāi)害的應(yīng)對(duì)等。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理指的是對(duì)災(zāi)害進(jìn)行有效的識(shí)別、評(píng)估和評(píng)價(jià),最大程度地降低災(zāi)害帶來的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)安全保障。

    我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析起步較晚,前期主要以風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)為核心,包括對(duì)概念、方法、模型的探討。之后的研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)跟蹤、災(zāi)后評(píng)級(jí)及應(yīng)變對(duì)策等技術(shù)體系。

    2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估中存在的主要問題

    一是綜合模型評(píng)估具有局限性。綜合模型評(píng)估是建立在統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上的經(jīng)驗(yàn)性模型,在統(tǒng)計(jì)分析過程中往往存在樣本不足或不具代表性等問題。除此之外,該模型評(píng)估適用性較差,只適用于特定的環(huán)境和區(qū)域,而對(duì)不同環(huán)境不同區(qū)域的評(píng)估不夠準(zhǔn)確;二是作物機(jī)理模型應(yīng)用有待加強(qiáng)。雖然利用作物機(jī)理模型進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估具有相對(duì)的優(yōu)勢(shì),但是由于其復(fù)雜性,目前評(píng)估方法還有待發(fā)展,未來還需更進(jìn)一步地研究生理生態(tài)過程,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)模型的應(yīng)用研究;三是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論和方法有待完善。目前我國(guó)對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)大多是基于已有的氣象資料和農(nóng)作物資料計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)性,在這個(gè)過程中,并沒有考慮模型中的不確定性對(duì)實(shí)際的影響,因此模型結(jié)果會(huì)存在一定的誤差;四是要加強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理的研究和社會(huì)屬性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究。

    3農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估的發(fā)展趨勢(shì)

    一是農(nóng)作物模型的實(shí)際運(yùn)用將會(huì)大大加強(qiáng)。農(nóng)作物評(píng)估模型具有相對(duì)簡(jiǎn)單的架構(gòu)和較為精確的評(píng)估準(zhǔn)確性,未來的發(fā)展方向?qū)膶I(yè)層面研究向基層實(shí)際應(yīng)用研究轉(zhuǎn)變,與此同時(shí),農(nóng)作物模型與數(shù)學(xué)模型和專家模型相結(jié)合,有望構(gòu)建出一套完整的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害專家評(píng)估系統(tǒng),在可視化和專業(yè)化方面也有較大的提升空間;二是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估技術(shù)更加多元化。現(xiàn)階段的氣象災(zāi)害評(píng)估重點(diǎn)關(guān)注直接經(jīng)濟(jì)損失,未來的評(píng)估系統(tǒng)將納入社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失和生態(tài)破壞損失方面的內(nèi)容。此外,衛(wèi)星遙感、GPS技術(shù)、3S技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將更多的參與到氣象災(zāi)害的預(yù)報(bào)和評(píng)估系統(tǒng)中,為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供助力。

    4 結(jié)語

    我國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)起步較晚,現(xiàn)階段應(yīng)用還不是很完善。面對(duì)未來復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形勢(shì),亟需發(fā)展和完善,并不斷地投入到實(shí)際應(yīng)用中,切實(shí)做好農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù),有利于推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 吳陽軍.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望[J]. 自然科學(xué):文摘版,2016(01):238.

    [2] 郭麗麗.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望[J]. 農(nóng)業(yè)科技與信息,2016(11):52-53.

    [3] 郭建平.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2016,27(05):620-630.

    作者簡(jiǎn)介:楊海楓,大專學(xué)歷,中級(jí)工程師,研究方向:綜合氣象業(yè)務(wù);楊慶豐,大專學(xué)歷,中級(jí)工程師,研究方向:綜合氣象業(yè)務(wù)。

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