可持續(xù)增長約束與我國農(nóng)地非農(nóng)化的效率

肖堯+吳曉忠

摘要：目前我國政府主導的農(nóng)地資源非農(nóng)化配置，雖然大大促進了工業(yè)化進程和經(jīng)濟增長，但也造成一系列環(huán)境和社會問題?；诳沙掷m(xù)增長視角，采用面板數(shù)據(jù)DEA技術(shù)，測度我國省區(qū)農(nóng)地非農(nóng)化效率。在充分考慮農(nóng)地生態(tài)價值和社會價值后發(fā)現(xiàn)，我國目前農(nóng)地非農(nóng)化效率普遍較低，且存在東部效率明顯高于中西部的區(qū)位效應(yīng)。實現(xiàn)農(nóng)地資源合理利用，提高農(nóng)地非農(nóng)化效率，亟需建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一建設(shè)用地市場，完善資源補償機制，減少土地價格的行政干預等政策。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地生態(tài)價值；農(nóng)地社會價值；農(nóng)地非農(nóng)化效率；經(jīng)濟增長；資源補償機制；土地價格；行政干預；資源稟賦

中圖分類號：F301 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2017）01-0064-08

改革開放30多年，我國農(nóng)地非農(nóng)化過程對經(jīng)濟增長及城市化進程貢獻巨大。因農(nóng)地資源不可再生屬性，當前農(nóng)地非農(nóng)化過程需要面對兩個主要矛盾：其一，農(nóng)地在農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門間存在邊際報酬差異，導致地方政府為實現(xiàn)經(jīng)濟增長將農(nóng)地資源大量轉(zhuǎn)向建設(shè)用地。其二，伴隨農(nóng)地非農(nóng)化加劇，生態(tài)環(huán)境受到影響和破壞，失地農(nóng)民出現(xiàn)長期社會保障等問題。就是說，目前政府主導的農(nóng)地非農(nóng)化配置過程存在很大的負面效應(yīng)。對此，黨的十八屆三中全會明確提出相應(yīng)戰(zhàn)略目標：“加快建立生態(tài)文明制度，健全國土空間開發(fā)、資源節(jié)約利用、生態(tài)環(huán)境保護的體制機制，推動形成人與自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設(shè)新格局?！雹賹τ谌丝诒姸嗪唾Y源稟賦相對較低的我國來說，提高農(nóng)地非農(nóng)化效率問題的重要性日益凸顯。

一、文獻綜述

實際上，農(nóng)地非農(nóng)化是工業(yè)化進程的一個顯著標志，其對經(jīng)濟增長的促進是該邏輯的正常延伸（Suri和Chapman，1998；Gylfason，2001；陳江龍，2003；陶然，2005等）。鑒于人要吃飯、農(nóng)地不可能全部非農(nóng)化這一常識，人們提出農(nóng)地非農(nóng)化效率概念用以評價農(nóng)地非農(nóng)化的合理性。該效率研究的核心問題是如何確定農(nóng)地價值，也可稱為農(nóng)地價值的貨幣化計量（蔡銀鶯，2010）。目前存在兩種研究思路。第一種思路是立足農(nóng)地生態(tài)價值和社會價值核算視角，其中主要利用Costanza（1997）基于資源市場交易機制提出的資源生態(tài)收益法核算生態(tài)價值；如譚榮、曲福田（2006）利用1989—2003年相關(guān)數(shù)據(jù)，通過核算農(nóng)地生態(tài)收益，擬合農(nóng)地非農(nóng)化的邊際收益和邊際成本，給出兼顧經(jīng)濟增長和生態(tài)保護的農(nóng)地非農(nóng)化程度合理性估計的研究等。而社會價值核算的文獻包括王仕菊等（2008）估計農(nóng)地的養(yǎng)老保障和就業(yè)保障價值以及陳江龍和曲福田（2006）估計的農(nóng)地糧食生產(chǎn)安全價值等。王良健等（2013）、吳曉忠和倪志良（2015）等文獻則兼顧農(nóng)地社會價值及農(nóng)地生態(tài)價值，給出農(nóng)地非農(nóng)化效率的綜合考察，等等。第二種研究思路是利用土地和相關(guān)宏觀數(shù)據(jù)替代農(nóng)地價值，如陳江龍等（2004）利用1999—2001年我國建設(shè)用地及耕地產(chǎn)出數(shù)據(jù)，考察各自對經(jīng)濟增長的貢獻率。趙云泰等（2011）、汪顯生（2014）等利用資本存量、產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)地非農(nóng)化面積數(shù)據(jù)測算我國農(nóng)地非農(nóng)化效率等。

目前，在我國尚不具備農(nóng)地非農(nóng)化完備市場調(diào)節(jié)的環(huán)境下，農(nóng)地非農(nóng)化是一個涉及經(jīng)濟、社會、環(huán)境的復雜多層次問題，事關(guān)經(jīng)濟的可持續(xù)增長以及社會的安定。為了加快人與自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設(shè)步伐，仍然需要開展深入持續(xù)的多層次研究，其中相關(guān)研究方法存在可以進一步推進的空間。目前在農(nóng)地非農(nóng)化效率研究方法中，大量文獻采用Perman（2003）的C-D生產(chǎn)函數(shù)框架，利用回歸關(guān)系計算農(nóng)地非農(nóng)化的邊際收益和邊際成本，并基于廠商最大化收益是由其生產(chǎn)邊際收益等于邊際成本狀態(tài)決定的理論，基于兩個邊際存在的差異信息來測度其效率高低（譚榮、曲福田，2006；陳江龍等，2004；王良健等，2013；吳曉忠和倪志良，2015）。另外，也有一些采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）方法考察農(nóng)地非農(nóng)化效率問題（趙云泰等，2011；汪顯生，2014）。上述兩種方法的研究，各自主要存在如下不足。一方面，基于C-D生產(chǎn)函數(shù)框架的研究，一般是通過簡單的回歸技術(shù)得到回歸關(guān)系系數(shù)，以此作為農(nóng)地邊際收益及邊際成本的測度，這樣處理存在較大誤差，而且缺失相關(guān)變量的規(guī)模效應(yīng)信息。另一方面，基于DEA方法的研究，往往僅采用少數(shù)簡單指標代表農(nóng)地價值作為輸入變量，無法全面反映農(nóng)地非農(nóng)化過程中的投入，效率估算結(jié)果本身缺乏有效性和現(xiàn)實解釋力。筆者針對上述兩方面問題，考慮到我國存在巨大區(qū)域差距的現(xiàn)實，一方面應(yīng)充分考慮農(nóng)地生態(tài)價值和社會價值，利用1997—2013年相關(guān)省區(qū)數(shù)據(jù)，開展我國省區(qū)農(nóng)地生態(tài)價值核算以及包括失地農(nóng)民社會保障、農(nóng)地糧食生產(chǎn)安全的我國省區(qū)農(nóng)地社會價值核算研究。另一方面，又采用DFA方法，將每個省區(qū)每個時點的農(nóng)地生態(tài)價值、社會價值作為獨立決策單元，仍然基于邊際收益與邊際成本相等的最優(yōu)產(chǎn)出理論，同時提供每個獨立決策單元的有效性生產(chǎn)前沿界面，進而給出包括變量規(guī)模信息的相對效率的有效性測度（魏權(quán)齡，2004）。這樣處理可以進一步提高農(nóng)地非農(nóng)化效率測度信息的有效性，提供更多的解釋力和相應(yīng)政策空間。

二、模型與變量選擇

1. 模型的選擇。DEA是開展生產(chǎn)效率評價較好的定量方法之一，其核心思想為將一個經(jīng)濟系統(tǒng)視為一個單元（Decision Making Unit，DMU），在一定可能范圍內(nèi)，通過投入一定數(shù)量的要素使得產(chǎn)出一定數(shù)量的“產(chǎn)品”的“效益”最大化的活動，而評價的依據(jù)是決策單元的“輸入”數(shù)據(jù)和“輸出”數(shù)據(jù)。DEA模型自1978年提出以來，通過不斷地發(fā)展完善，已經(jīng)成為一種度量多投入多產(chǎn)出決策單元（Decision Making Unit，DMU）相對效率的面向數(shù)據(jù)的（Data-oriented）方法集（Charnes，1978）。在DEA模型方法集中，Charnes（1978）提出的應(yīng)用于前沿面估算的非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（即CCR模型）是最基本、最重要的技術(shù)。Banker等（1984）隨后提出了一個針對固定規(guī)模效益模式的DEA分析的擴展。其中考慮到可變規(guī)模收益（Variable Returns-To-Scale，VRS）情況，即當不是所有的決策單元都以最佳的規(guī)模運行時，就會使得對技術(shù)效益的測度受到規(guī)模效率（Scale efficiency，SE）的影響，VRS模式允許技術(shù)效益的計算不受規(guī)模效益的影響，即該模式下的Banker-Charnes-Cooper（BCC）模型。線性形式的BCC模型可表示為：

minθ

s.t.

λjxj≤θx0，

λjyj?y0，

Iλ=1

λj?0，j=1，2，…，t

其中I=（1，1，…，1）1*t，目標函數(shù)求得的即是純技術(shù)效率（PTE），即測度當規(guī)模報酬可變時，DMU與生產(chǎn)前沿面的距離。此外，DEA-BCC模型又分成輸入導向（Input Oriented）BCC-I和輸入導向（Onput Oriented）BCC-O模型，其區(qū)別在于BCC-I模型更加偏向于輸入的減少，而BCC-O模型更加偏向于輸出的增大?？紤]到目前我國農(nóng)地非農(nóng)化過程始終由政府主導而非完全依據(jù)市場，考慮到其受到政府主觀因素的影響較大、會導致某些DMU不能以最佳規(guī)模運行的現(xiàn)狀，因此，筆者認為采用VRS模式下的BCC模型較為合適。此外筆者考察假定保持現(xiàn)有產(chǎn)出水平不變，是否存在過多的農(nóng)地價值損失，從而使得農(nóng)地非農(nóng)化的有效性降低。因此，筆者本文選擇輸入導向（Input Oriented）BCC-I模型作為評價模型。

2. 變量的選擇。對于DEA模型而言，輸入指標的選擇直接影響模型測度的合理性。本文的核心問題為農(nóng)地非農(nóng)化效率，合理定義農(nóng)地價值是保證效率估算合理性的關(guān)鍵。這里定義兩個輸入變量。（1）農(nóng)地生態(tài)價值變量。借鑒Costanza等（1997）的核算方法（見表1）和謝高地等（2003）基于中國現(xiàn)狀估算的生態(tài)價值折算參數(shù)，從林地、耕地、草地、園地和水面5類農(nóng)地一級指標出發(fā)，通過食物、原材料、氣體調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)、廢物處理、娛樂文化等多方面生態(tài)服務(wù)功能的核算，得到中國林地、耕地、草地、園地和水面5類農(nóng)地的各省區(qū)生態(tài)服務(wù)價值平均當量因子，進而確定單位農(nóng)地的平均生態(tài)價值。同時基于1997—2013年中國各省區(qū)林地、耕地、草地、園地和水面五類農(nóng)地的面積數(shù)據(jù)，最終核算出1997—2013年中國各省區(qū)的農(nóng)地生態(tài)價值。（2）農(nóng)地社會價值變量。農(nóng)地社會價值主要表現(xiàn)在兩方面：一方面，農(nóng)地吸納了農(nóng)村大量的農(nóng)業(yè)勞動力，同時農(nóng)地也是農(nóng)民收入的主要保障。因此，農(nóng)地具有養(yǎng)老和就業(yè)保障的功能。另一方面，農(nóng)地生產(chǎn)的糧食關(guān)系到國家經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定，因此，農(nóng)地社會收益也包括糧食安全保障價值。此外，本文考察的核心問題是經(jīng)濟增長約束下的農(nóng)地非農(nóng)化效率，因此，選取GDP代表經(jīng)濟增長、以人均GDP代表的生產(chǎn)率作為經(jīng)濟系統(tǒng)的輸出指標。

三、我國省區(qū)相關(guān)農(nóng)地數(shù)據(jù)核算

（一）關(guān)于農(nóng)地生態(tài)價值的核算

目前國際上關(guān)于農(nóng)地生態(tài)價值核算普遍采用的權(quán)威方法是Costanza（1997）基于全球生態(tài)系統(tǒng)提出的，全面考慮農(nóng)地資源在供給（食物、原材料生產(chǎn)）、調(diào)節(jié)（大氣調(diào)節(jié)、凈化環(huán)境）、支持（土壤保持）、文化（休閑娛樂、文化教育）等方面價值的核算方法。陳百明（2003）指出，直接用此方法研究我國實際情況有一定的偏差。謝高地（2003）結(jié)合我國實際情況通過對Costanza（1997）中核心參數(shù)“生物量”的校正使之適用于我國研究。筆者借鑒Costanza等（1997）核算方法，從林地、耕地、草地、園地和水面5類農(nóng)地一級指標出發(fā)，其中核心指標“生態(tài)服務(wù)價值”取值借鑒謝高地（2003）的研究，同時基于1997—2013年我國各省區(qū)林地、耕地、草地、園地和水面5類農(nóng)地的面積，最終核算出1997—2013年我國各省區(qū)的農(nóng)地生態(tài)價值。

具體核算公式為：PEn=（αi×νi×Si）/Si，其中Si為林地、耕地、草地、園地和水面的面積，數(shù)據(jù)源于各年度《中國國土資源年鑒》；α為生態(tài)服務(wù)價值當量因子，即生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值相對于農(nóng)田食物生產(chǎn)價值的相對重要性，其定義為假定農(nóng)田食物生產(chǎn)的生態(tài)服務(wù)價值當量為1，則相對于農(nóng)田生產(chǎn)糧食每年獲得的福利，生態(tài)系統(tǒng)提供的其他生態(tài)服務(wù)的價值；νi為轉(zhuǎn)換率，αi×νi即為我國系統(tǒng)生態(tài)服務(wù)價值（謝高地，2003）。我國系統(tǒng)生態(tài)服務(wù)價值及農(nóng)地生態(tài)價值見表2、表3。

（二）關(guān)于農(nóng)地社會價值的核算

農(nóng)地的社會價值主要表現(xiàn)在兩方面：一方面，農(nóng)地吸納了農(nóng)村大量的農(nóng)業(yè)勞動力，同時農(nóng)地也是農(nóng)民收入的主要保障，因此，農(nóng)地具有養(yǎng)老和就業(yè)保障的功能；另一方面，農(nóng)地生產(chǎn)的糧食關(guān)系到國家經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定，因此，農(nóng)地社會價值為農(nóng)地養(yǎng)老和就業(yè)保障價值與糧食安全保障價值之和。

1. 農(nóng)地養(yǎng)老和就業(yè)保障價值核算。筆者采用王仕菊等（2008）基于農(nóng)民完整生命周期視角估計農(nóng)地給予農(nóng)民的養(yǎng)老保障和就業(yè)保障價值的市場替代法。其核算公式為：VSo=×。其中，VSo為單位面積農(nóng)地的養(yǎng)老和就業(yè)保障價值，I1和I2分別表示農(nóng)村居民家庭人均純收入和城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入，S表示地區(qū)人均農(nóng)地面積，E1=Yam×b+Yaw×c表示人均社會養(yǎng)老保險價值（以當?shù)厝丝谄骄挲g為a時的個人保險費躉繳金額代替），Yam為a年齡男性公民保險費躉繳金額；Yaw為a年齡女性公民保險費躉繳金額，b和c為男性和女性人口占總?cè)丝诘谋?。E2表示各地區(qū)城鎮(zhèn)居民最低生活保障標準。農(nóng)村居民家庭人均純收入和城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入數(shù)據(jù)源于相關(guān)年度《中國統(tǒng)計年鑒》，年齡為a時的個人保險費躉繳金額數(shù)據(jù)源于中國太平洋保險，農(nóng)地面積源于相關(guān)年度《中國國土資源年鑒》，地區(qū)人口數(shù)據(jù)源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

2. 糧食保障社會價值核算。筆者采用陳江龍和曲福田（2006）的方法，具體公式為：單位耕地面積糧食產(chǎn)量×糧食平均單價，其中單位耕地面積糧食產(chǎn)量=糧食作物播種面積比重×復種指數(shù)×單位播種面積糧食產(chǎn)量。相關(guān)數(shù)據(jù)源于《中國農(nóng)業(yè)年鑒》。具體計算結(jié)果見表4。

四、我國農(nóng)地非農(nóng)化效率測度與分析

將上文核算的1997—2013年我國省區(qū)農(nóng)地生態(tài)價值、社會價值作為經(jīng)濟系統(tǒng)輸入變量，然后分別選擇GDP及人均GDP作為經(jīng)濟系統(tǒng)輸出變量考察我國農(nóng)地非農(nóng)化效率。采用MAXDEA Pro軟件處理的具體結(jié)果見表5、表6、圖1、圖2。

由表5可知，在經(jīng)濟增長約束下，我國農(nóng)地非農(nóng)化效率普遍處于較低水平。其中，全國僅山東省始終處于有效狀態(tài)，河北省1997—2004年處于有效狀態(tài)，隨后出現(xiàn)持續(xù)下降。江蘇省2002—2004年、2006—2008年、2011年、2013年處于有效狀態(tài)，其余年份雖處于無效狀態(tài)，但非常接近有效，其17年效率均值為0.98。而其他省份17年效率均值普遍較低，僅河北、遼寧、浙江、河南、廣東效率超過0.8，其余均處于更低的水平，而東部地區(qū)的農(nóng)地非農(nóng)化效率相對高于中西部地區(qū)。

由表6可知，在人均生產(chǎn)率約束下，綜合效率均值高于經(jīng)濟增長約束，但也處于相對無效狀態(tài)。其中僅北京、天津、上海17年均值非常接近有效，遼寧、浙江、廣東處于效率值大于0.8的區(qū)間，而其余省份均處于效率更低的水平。這表明通過農(nóng)地非農(nóng)化提升我國農(nóng)村生產(chǎn)率的損失也較大，但相對促進經(jīng)濟增長而言，其更加有效也更加顯著。結(jié)果同時表明，農(nóng)地非農(nóng)化過程對生產(chǎn)率的提高與政策及經(jīng)濟發(fā)展水平更加相關(guān)，效率最高的北京、天津、上海為我國首批直轄市，重慶市自2005年后，效率也出現(xiàn)了顯著提高，而東部沿海各省的效率也普遍高于內(nèi)陸省份。

由圖1、圖2可知，我國農(nóng)地非農(nóng)化效率存在較為明顯的區(qū)域分布不均問題，中西部經(jīng)濟相對不發(fā)達地區(qū)存在著GDP與人均GDP約束下農(nóng)地非農(nóng)化雙效率較低的現(xiàn)象，如山西、江西、安徽、廣西、貴州、甘肅等省份。而從全國視角來看，我國農(nóng)地非農(nóng)化的產(chǎn)出效率總體較為穩(wěn)定，其中2002—2006年出現(xiàn)較為明顯的效率下降，隨后則持續(xù)反彈。人均GDP效率從1997年起出現(xiàn)了明顯下降，至2006年達到最低，隨后出現(xiàn)持續(xù)、明顯的提高。

五、結(jié)論及政策建議

本文采用DEA技術(shù)，利用1997—2013年我國省區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟系統(tǒng)輸入指標，核算出我國省區(qū)農(nóng)地的生態(tài)價值以及社會價值，并分別將GDP、人均GDP作為系統(tǒng)相關(guān)輸出指標考察其在經(jīng)濟增長及生產(chǎn)率提高約束下我國農(nóng)地非農(nóng)化進程對經(jīng)濟增長及生產(chǎn)率的效率。結(jié)果表明。（1）在農(nóng)地非農(nóng)化過程中，必須充分考慮到農(nóng)地的生態(tài)價值和社會價值。與采用少量經(jīng)濟指標考察農(nóng)地效率的DEA研究相比，全國總體農(nóng)地非農(nóng)化效率出現(xiàn)了較為顯著的下降，說明在農(nóng)地非農(nóng)化過程中，生態(tài)環(huán)境和社會因素損失較大。（2）在經(jīng)濟增長約束下，農(nóng)地非農(nóng)化效率除山東省外，其余省份普遍處于無效狀態(tài)。而從區(qū)位上來看，東部地區(qū)則相對較高于中西部地區(qū)，表現(xiàn)出較為明顯的區(qū)位差異。該結(jié)論與目前我國經(jīng)濟增長但生態(tài)環(huán)境大量惡化而出現(xiàn)的較為嚴重的失地農(nóng)民不穩(wěn)定現(xiàn)狀較為相符。面對有限的資源稟賦，農(nóng)地作為不可再生資源，不能盲目地非農(nóng)化以求促進經(jīng)濟增長，必須充分提高非農(nóng)化效率，力求通過較少的環(huán)境和社會損失達到最大化的經(jīng)濟增長目標。（3）在生產(chǎn)率約束下，我國農(nóng)地非農(nóng)化效率雖出現(xiàn)了較為明顯的提高，但也處于相對無效狀態(tài)，表明農(nóng)地非農(nóng)化過程雖然顯著提高了生產(chǎn)率特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但也相對損失了較多的農(nóng)地生態(tài)及社會價值。此外，農(nóng)地非農(nóng)化過程中的生產(chǎn)率提高對政策及地域的依賴性較強，表現(xiàn)為直轄市、東部沿海省市效率顯著高于中西部地區(qū)。

改革開放以來，隨著我國經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，由政府主導的效率較低的農(nóng)地非農(nóng)化過程一方面帶來了諸如增加國民收入、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟、促進農(nóng)民就業(yè)等正效應(yīng)，另一方面帶來了一系列的環(huán)境和社會問題。因此，首先，在農(nóng)地的非農(nóng)化過程中，應(yīng)重新認識農(nóng)地價值，將農(nóng)地非農(nóng)化過程中的生態(tài)及社會價值損失納入成本，重新建立起農(nóng)地資源價值評估體系，為提高農(nóng)業(yè)非農(nóng)化效率提供依據(jù)。其次，應(yīng)按照現(xiàn)代產(chǎn)權(quán)制度的要求，改革和完善土地產(chǎn)權(quán)制度，明確土地所有權(quán)主體和所有權(quán)實現(xiàn)方式，在法律上賦予農(nóng)民穩(wěn)定的土地使用權(quán)、轉(zhuǎn)讓權(quán)和收益權(quán)，讓農(nóng)民真正成為土地二級市場的主體。應(yīng)加快全國范圍內(nèi)土地市場建設(shè)，提高農(nóng)地非農(nóng)化市場配置程度，進一步提高農(nóng)地非農(nóng)化效率。

注釋：

①參見新華網(wǎng)，http：//news.xinhuanet.com/house/tj/2013-11-14/c_118121513.htm。

參考文獻：

[1]Barro R. Inequality and Growth in a Panel of Counties [J]. Journal of Economic Growth，2000，（1）：5-32.

[2]Costanza R，DArge R，Groot R. The Value of the Worlds Ecosystem Services and Natural Capital[J]. Nature，1997，（15）：253-260.

[3]Caner M，Hansen B. Instrumental Variable Estimation of a Threshold Model[J]. Econometric Theory，2004，（5）：813-843.

[4]Fleisher B，Li H.Z，Zhao M.Q. Human Capital，Economic Growth and Regional Inequality in China[J]. Journal of Development Economics，2010，（2）：215-231.

[5]Fukuyama H，Weber W. A Directional Slacks-Based Measure of Technical Inefficiency[J]. Socio-Economic Planning Sciences，2009，（4）：274-287.

[6]Gylfason T. Natural Resources，Education and Economic Development[J]. European Economic Review，2001，（4）：847-859.

[7]Gylfason T，Zoega G. Natural Resources and Economic Growth：the Role of Investment[J]. World Economy，2006，（8）：1091-1115.

[8]Jorgenson W. The Development of a Dual Economy[J]. The Economic Journal，1961，（71）：309-334.

[9]Papyrakis E，Gerlagh R. Resource Abundance and Economic Growth in the United States[J].European Economic Review，2007，（4）：1011-1039.

[10]Perman R，Ma Y，McGilvray J. Natural Resource and Environmental Economics[M]. Addison Wesley，2003.

[11]Shorrocks F. The Class of Additively Decomposable Inequality Measures[J]. Econometrica，1980，（3）：613-626.

[12]Stijns J-P.C. Natural Resource Abundance and Economic Growth Revisited[J]. Resources Policy，2005，（2）：107-130.

[13]Suri V. Chapman D. Economic Growth，Trade and Energy：Implication for the Environmental Kuznets Curve [J].Ecological Economics，1998，（2）：195-208.

[14]陳江龍，曲福田.農(nóng)地非農(nóng)化與糧食安全：理論與實證分析[J].南京農(nóng)業(yè)大學學報，2006，（2）：103-107.

[15]郭琳，嚴金明.中國建設(shè)占用耕地與經(jīng)濟增長的退耦研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2007，（5）：48-53.

[16]彭開麗.農(nóng)地城市流轉(zhuǎn)的社會福利效應(yīng)[M].北京：科學出版社，2012.

[17]譚榮，曲福田.中國農(nóng)地非農(nóng)化與農(nóng)地資源保護：從兩難到雙贏[J].管理世界，2006，（12）：75-86.

[18]王良健，李輝，禹誠，等.耕地征收最優(yōu)規(guī)模的理論與實證研究[J].中國土地科學，2013，（1）：11-19.

[19]王仕菊，黃賢金，陳志剛，等.基于耕地價值的征地補償標準[J].中國土地科學，2008，（11）：44-50.

[20]謝高地，魯春霞，冷允法，等.青藏高原生態(tài)資產(chǎn)的價值評估[J].自然資源學報，2003，（2）：189-196.

[21]許恒周，吳冠岑，郭玉燕.耕地非農(nóng)化與中國經(jīng)濟增長質(zhì)量的庫茲涅茨曲線假說及驗證[J].中國土地科學，2014，（1）：75-81.

[22]張衍廣，林振山，李茂玲，等.基于EMD的山東省GDP增長與耕地變化的關(guān)系[J].地理研究，2007，（6）：1147-1155.

責任編輯、校對：李金霞