農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入影響研究

鄒 偉 胡 莉,2 王翌秋

(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095；2.重慶市國(guó)土資源和房屋勘測(cè)規(guī)劃院，重慶 400020；3.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院，江蘇 南京 210095)

農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入影響研究

鄒 偉1胡 莉1,2王翌秋3

(1.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095；2.重慶市國(guó)土資源和房屋勘測(cè)規(guī)劃院，重慶 400020；3.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院，江蘇 南京 210095)

近年來(lái)，農(nóng)村居民點(diǎn)整理被作為城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的重要措施，在各地廣泛開(kāi)展。其在改善農(nóng)民居住環(huán)境、為工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展置換建設(shè)用地空間的同時(shí)，也對(duì)區(qū)域農(nóng)地資源可持續(xù)利用產(chǎn)生了巨大沖擊，其中，土地投入變化是農(nóng)戶響應(yīng)這些沖擊的重要表現(xiàn)。本研究沿著“農(nóng)村居民點(diǎn)整理-區(qū)域土地利用條件變化-農(nóng)戶土地利用行為響應(yīng)”的邏輯思路，形成了農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入影響的分析框架，并在此基礎(chǔ)上，從總體效應(yīng)和不同政策影響兩個(gè)層次，構(gòu)建了農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入影響的兩個(gè)模型。依據(jù)江蘇省調(diào)研數(shù)據(jù)，從資金和勞動(dòng)力兩個(gè)方面，實(shí)證分析農(nóng)村居民點(diǎn)整理項(xiàng)目對(duì)農(nóng)戶土地投入的凈效應(yīng)，以及不同居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入的影響方向和大小。結(jié)果表明，農(nóng)村居民點(diǎn)整理促進(jìn)了農(nóng)戶的土地資金投入，但對(duì)農(nóng)戶的土地勞動(dòng)力投入具有負(fù)向影響。不同居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入的影響具有顯著差異，其中，置換住房的宅基地補(bǔ)償政策和農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定政策對(duì)農(nóng)戶的土地資金投入具有較好的積極作用，而安置公寓房政策則更可能帶來(lái)農(nóng)戶土地資金投入減少；農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定政策和安置公寓房政策顯著負(fù)向影響農(nóng)戶土地勞動(dòng)投入，但宅基地補(bǔ)償政策對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)投入影響不顯著。本研究對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行了合理解釋，同時(shí)也估算了戶主年齡、戶主受教育程度、農(nóng)業(yè)收入比例、非農(nóng)就業(yè)水平、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入、耕作距離和土地經(jīng)營(yíng)面積等控制變量對(duì)農(nóng)戶土地投入的影響情況。最后從強(qiáng)化規(guī)劃引導(dǎo)、內(nèi)涵拓展、宅基地補(bǔ)償策略優(yōu)化、土地流轉(zhuǎn)制度完善等方面，提出農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策調(diào)整和合理引導(dǎo)農(nóng)戶土地投入行為的對(duì)策建議。

農(nóng)戶；居民點(diǎn)整理；土地投入

近年來(lái)，農(nóng)村居民點(diǎn)整理作為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的抓手，被認(rèn)為可以在推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)、優(yōu)化城鄉(xiāng)用地結(jié)構(gòu)、保護(hù)耕地和促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)等方面發(fā)揮積極作用[1-2]。但從具體實(shí)踐來(lái)看，一些預(yù)期目標(biāo)并沒(méi)有很好實(shí)現(xiàn)，制度的整體效應(yīng)沒(méi)有得到充分彰顯，尤其是對(duì)提高農(nóng)地利用效率與農(nóng)民收入的積極作用有限。相反，農(nóng)戶生產(chǎn)、生活成本增加[3]，家庭人均農(nóng)業(yè)收入呈現(xiàn)一定程度減少，土地投入能力和意愿有所下降，一些地區(qū)還出現(xiàn)拋荒、撂荒現(xiàn)象，也給農(nóng)田景觀系統(tǒng)帶來(lái)不利影響[4]。可見(jiàn)，提高農(nóng)地資源可持續(xù)利用能力已成為農(nóng)村居民點(diǎn)整理活動(dòng)無(wú)法回避的現(xiàn)實(shí)需求，這必須建立在掌握農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地利用行為影響的基礎(chǔ)上，而土地投入是農(nóng)戶土地利用行為的重要表現(xiàn)[5]。因此，深入研究農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入的影響顯得十分迫切。

縱觀已有文獻(xiàn)，大多數(shù)研究認(rèn)為農(nóng)村居民點(diǎn)整理能夠使基礎(chǔ)設(shè)施、平整度和景觀環(huán)境等土地利用條件發(fā)生積極變化[6-8]，但也有學(xué)者認(rèn)為會(huì)引起不同的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[9]，自然生態(tài)系統(tǒng)正向或逆向演替都有可能發(fā)生[10-12]。丘陵山區(qū)整理復(fù)墾出的耕地細(xì)碎化嚴(yán)重，利用率低，無(wú)法完全轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力[13]，只有自然條件較好的平原地區(qū)才適合用將農(nóng)村居民點(diǎn)整理復(fù)墾為耕地[14]。作為集消費(fèi)者、生產(chǎn)者和資源配置決策者于一體的農(nóng)戶，既是一個(gè)企業(yè)也是一個(gè)家庭，其土地投入行為決策受到土地資源、勞動(dòng)力、農(nóng)藥、化肥和農(nóng)業(yè)機(jī)械等多因素影響[15]，不同因素的作用方向、影響程度和顯著水平均有所不同[16]?？偟膩?lái)看，農(nóng)戶兼業(yè)與施肥數(shù)量、勞動(dòng)投入、資本投入等呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[17]。不同類型農(nóng)戶農(nóng)地投入的影響因素存在差異，消費(fèi)型農(nóng)戶的土地投入主要受到家庭特征和家庭資源稟賦影響；而對(duì)于利潤(rùn)型農(nóng)戶，其土地投入?yún)s更多地受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素市場(chǎng)、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)和農(nóng)業(yè)政策影響[18]。耕地等級(jí)、灌溉、地塊和離住所距離等土地本身?xiàng)l件是影響農(nóng)戶投入的主要因素[19-20]，當(dāng)然，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的有效改善可促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策，進(jìn)而會(huì)提高農(nóng)地規(guī)?；?jīng)營(yíng)水平[21]。農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育、穩(wěn)定性和規(guī)范性也對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地投入產(chǎn)生較為顯著的影響[22]。也有學(xué)者分析了農(nóng)村土地整理對(duì)農(nóng)戶固定資本投入的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對(duì)土地整理的滿意度和參與意愿對(duì)其固定資本投入具有正向影響，并提出了增加農(nóng)戶滿意度和參與度的建議，但并沒(méi)有驗(yàn)證相關(guān)建議的有效性[23]。

可以看出，學(xué)術(shù)界就農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)土地利用條件影響進(jìn)行了大量研究，對(duì)農(nóng)戶的土地投入行為也較為關(guān)注，形成了豐富的研究成果，為本研究提供了較好的研究基礎(chǔ)和研究思路。然而，有關(guān)農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入影響的系統(tǒng)研究并不多見(jiàn)，尤其缺少不同農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策影響差異分析，這不利于對(duì)現(xiàn)行政策進(jìn)行合理反思，也難以有針對(duì)性地提出促進(jìn)農(nóng)戶增加投入、提高農(nóng)地利用效率的對(duì)策。因此，本文通過(guò)深入分析農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入的整體效應(yīng)和不同政策影響的差異表現(xiàn)，既可以拓展農(nóng)村居民點(diǎn)整理效應(yīng)的研究領(lǐng)域，也可以為制定合理引導(dǎo)農(nóng)村居民點(diǎn)整理區(qū)域農(nóng)戶可持續(xù)利用農(nóng)地資源的政策提供依據(jù)。

江蘇省位于長(zhǎng)江三角洲地區(qū)，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，也是最早探索農(nóng)民集中居住與農(nóng)村居民點(diǎn)整理的地區(qū)，一些做法已經(jīng)作為典型在各地推廣。同時(shí)，江蘇區(qū)域特點(diǎn)明顯，蘇南、蘇中和蘇北的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較大差異，在一定程度上可以代表全國(guó)東部、中部和西部的情況。因此，本文選擇江蘇省作為研究區(qū)域，既可以為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村居民點(diǎn)整理政策安排提供反饋，也可以為其他地區(qū)提供一定參考，具有較好的實(shí)踐意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 分析框架

作為政府主導(dǎo)的推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展工程，農(nóng)村居民點(diǎn)整理并不直接對(duì)農(nóng)戶土地投入產(chǎn)生影響，而是借助農(nóng)地利用條件變化，進(jìn)而影響農(nóng)戶決策產(chǎn)生的。農(nóng)村居民點(diǎn)整理的作用不僅僅體現(xiàn)在居民點(diǎn)本身給農(nóng)民帶來(lái)的居住環(huán)境和生活條件變化，還具有較強(qiáng)的外部性。通常地，農(nóng)村居民點(diǎn)整理意味著村莊的撤并與改造，不再作為居民點(diǎn)的宅基地將被復(fù)墾為耕地，而居民點(diǎn)位置的變化改變了農(nóng)地利用的距離，即農(nóng)地利用的區(qū)位條件發(fā)生了變化。同時(shí)，農(nóng)村居民點(diǎn)整理所節(jié)約集約的建設(shè)用地，通過(guò)城鄉(xiāng)增減掛鉤產(chǎn)生的收益及其分配，也會(huì)對(duì)區(qū)域農(nóng)地利用的資本條件帶來(lái)改變。在將農(nóng)村居民點(diǎn)與周邊農(nóng)地融合在一起集中成片整理的模式中，還包含對(duì)農(nóng)地細(xì)碎化、平坦程度、水利設(shè)施和田間道路等方面的變化。顯然，不同農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策安排，對(duì)土地利用條件的變化會(huì)帶來(lái)一定的區(qū)域差異。作為理性的經(jīng)濟(jì)人，農(nóng)戶的決策依據(jù)是成本-收益比較，他們結(jié)合內(nèi)外部條件評(píng)估，權(quán)衡自身預(yù)期成本-收益，決策農(nóng)地利用行為，既包括耕不耕作的決策，也包括如何耕作的決策。土地投入是農(nóng)戶響應(yīng)農(nóng)地利用條件變化的一個(gè)重要耕作行為表現(xiàn)，主要包括資金和勞動(dòng)力投入，且這兩者又具有替代性，農(nóng)戶將根據(jù)不同資金與勞動(dòng)力投入組合(包括不同投入期限選擇)的成本-收益，選擇最有利的土地投入方式。同時(shí)，因?yàn)榧彝ナ杖搿趧?dòng)力和農(nóng)地資源等因素，農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入的影響也可能表現(xiàn)出一定的個(gè)體差異。當(dāng)然，農(nóng)戶土地投入變化也會(huì)反作用于土地利用條件，帶來(lái)土地利用條件變化，本文不對(duì)此進(jìn)行分析，而是在相關(guān)政策建議中，依據(jù)研究結(jié)果，對(duì)這種反饋的要求給予回應(yīng)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)江蘇省的“一對(duì)一”訪談式農(nóng)戶和村集體問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷涉及農(nóng)戶戶主基本特征、家庭收入與就業(yè)、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)與利用、宅基地利用、農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策安排及農(nóng)戶意愿情況等內(nèi)容。樣本選擇依據(jù)江蘇農(nóng)村居民點(diǎn)整理的總體情況，在全省13個(gè)地級(jí)市中，每市選擇2個(gè)縣，每縣選擇2個(gè)鎮(zhèn)，每鎮(zhèn)選擇3個(gè)村，每村隨機(jī)選擇3個(gè)農(nóng)戶。根據(jù)預(yù)調(diào)研的反饋，對(duì)調(diào)查內(nèi)容和方案進(jìn)行了修正，并對(duì)調(diào)查人員進(jìn)行專門培訓(xùn)后，于2012年2—5月共完成156份村集體問(wèn)卷和468份農(nóng)戶問(wèn)卷。綜合對(duì)比村集體與農(nóng)戶、農(nóng)戶之間和其他途徑了解的情況，研判被調(diào)查者回答問(wèn)題的真實(shí)性，最終確定有效農(nóng)戶問(wèn)卷440份，有效率為94.02%。根據(jù)需要，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理，剔除農(nóng)村居民點(diǎn)整理前農(nóng)地已被征收或流出、居民點(diǎn)整理后不再種地的樣本農(nóng)戶，最終獲得本研究的有效樣本，即農(nóng)村居民點(diǎn)整理前后均進(jìn)行農(nóng)地耕作的189個(gè)農(nóng)戶，包括142個(gè)參加農(nóng)村居民點(diǎn)整理的農(nóng)戶和47個(gè)沒(méi)有參加農(nóng)村居民點(diǎn)整理的農(nóng)戶。調(diào)查收集的數(shù)據(jù)為農(nóng)村居民點(diǎn)整理前后的兩期數(shù)據(jù)，為了消除時(shí)間價(jià)值對(duì)土地投入的影響，相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)都根據(jù)當(dāng)?shù)匚飪r(jià)變化情況進(jìn)行了修正。

1.3 模型構(gòu)建

1.3.1 農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入影響的DID模型

“雙重差分法”(Difference-in-Differences，DID)作為一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法，被廣泛地用于評(píng)估某一項(xiàng)公共政策或工程項(xiàng)目給其作用對(duì)象所造成的凈影響，本研究采用這一模型定量計(jì)算農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入的凈效應(yīng)。從研究區(qū)域的實(shí)際來(lái)看，農(nóng)村居民點(diǎn)整理一般都是由地方政府主導(dǎo)，根據(jù)區(qū)域社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及自然條件確定農(nóng)村居民點(diǎn)整理項(xiàng)目區(qū)，農(nóng)民基本上沒(méi)有選擇是否參與的權(quán)利，可以視為一個(gè)強(qiáng)制性的結(jié)果。這就避免了DID模型樣本可能存在自選擇的問(wèn)題。具體的模型如下：

Y=a0+a1T+γP+δTP+ε

(1)

根據(jù)是否參加了農(nóng)村居民點(diǎn)整理，將樣本農(nóng)戶分為整理戶與未整理戶兩組，把整理戶歸為作用組，未整理戶歸為對(duì)照組。變量P是衡量農(nóng)戶是否參加農(nóng)村居民點(diǎn)整理差異效應(yīng)的虛擬變量(0，1)，若為整理戶(作用組)，則P=1；若為未整理戶(對(duì)照組)，則P=0。變量T為時(shí)變效應(yīng)的虛擬變量(0，1)，若為農(nóng)村居民點(diǎn)整理后的那一時(shí)期，則T=1；若為農(nóng)村居民點(diǎn)整理前的那一個(gè)時(shí)期，則T=0。Y為被解釋變量，表示為農(nóng)戶土地資金投入或土地勞動(dòng)力投入。a0為常數(shù)項(xiàng)，a1、γ、δ是待估計(jì)參數(shù)，其中δ是衡量農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入凈效應(yīng)TP的參數(shù)。ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，表示影響農(nóng)戶土地投入的其他非觀測(cè)因素。

(1)式可以進(jìn)一步擴(kuò)展為如下形式：

Yit=a0+a1T+γP+δTP+βvXit+εit

(2)

其中，i代表農(nóng)村居民點(diǎn)整理區(qū)域的樣本農(nóng)戶；Yit是農(nóng)戶i在T時(shí)期地均投入(資金或勞動(dòng)力)；Xit是一組被觀測(cè)到的影響農(nóng)戶土地投入的控制變量，將從戶主屬性、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、農(nóng)業(yè)政策、資源稟賦等四個(gè)方面選擇(見(jiàn)表1)。βv是不同控制變量的待估計(jì)參數(shù)，εit是影響農(nóng)戶土地投入的無(wú)法觀測(cè)、因農(nóng)戶或時(shí)期不同而不同的其他因素。

1.3.2 農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入影響模型

從前面分析可知，農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入的影響主要是通過(guò)土地利用條件變化產(chǎn)生的。農(nóng)村居民點(diǎn)整理活動(dòng)對(duì)項(xiàng)目區(qū)域農(nóng)戶土地利用條件的影響，既與項(xiàng)目區(qū)自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件有關(guān)，更會(huì)因農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策安排而有所差異。農(nóng)戶作為生產(chǎn)要素的接受和使用主體，其行為選擇依據(jù)土地利用的成本-收益分析，而農(nóng)村居民點(diǎn)整理帶來(lái)的土地利用條件變化將會(huì)影響農(nóng)戶生產(chǎn)活動(dòng)的成本與收益預(yù)期，從而影響農(nóng)戶的土地投入決策。農(nóng)戶的個(gè)體差異則是影響其土地投入決策的內(nèi)在因素，同時(shí)，資金和勞動(dòng)力的可替代性也在農(nóng)戶土地投入決策中產(chǎn)生作用。由此，構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入影響模型，基本形式如下：

表1 農(nóng)戶土地投入凈效應(yīng)模型的控制變量選擇

Tab.1 Variable selection of net effect model of rural household’s land input

自變量單位說(shuō)明戶主屬性戶主年齡歲∕戶主受教育程度年∕家庭人均收入元家庭年總收入與家庭總?cè)丝诒戎导彝ソ?jīng)濟(jì)狀況農(nóng)業(yè)收入比例%農(nóng)業(yè)收入占總收入的比例非農(nóng)就業(yè)水平月家庭非農(nóng)就業(yè)全年累計(jì)時(shí)間農(nóng)業(yè)政策農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入元單位耕地面積補(bǔ)貼額資源稟賦耕作距離m居住地距承包地距離土地經(jīng)營(yíng)面積hm2∕

Yij=b0+b1Xi j+αRj+b2KijLij+μij

(3)

式中，i代表農(nóng)村居民點(diǎn)整理區(qū)域農(nóng)戶，j代表農(nóng)村居民點(diǎn)整理區(qū)域的典型村莊，Yij是j村莊農(nóng)戶i的土地投入(資金或勞動(dòng)力)；Xij是一組可觀測(cè)的影響農(nóng)戶土地投入的農(nóng)戶特征變量，反映農(nóng)戶的個(gè)體差異，包括戶主年齡與受教育水平、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、耕作距離和土地經(jīng)營(yíng)面積等因素；Rj是一組可量化的農(nóng)村居民點(diǎn)整理項(xiàng)目的區(qū)域差異因子，包括自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和政策因素等方面；KijLij為Yij的替代生產(chǎn)要素，土地資金投入與土地勞動(dòng)力投入互為替代生產(chǎn)要素。b0為常數(shù)項(xiàng)，b1、b2、α為待估計(jì)參數(shù)。μij是影響農(nóng)戶土地資金和土地勞動(dòng)力投入的無(wú)法觀測(cè)的、因農(nóng)戶和區(qū)域不同而不同的其他因素。模型中農(nóng)戶特征變量與前述DID模型相同，其他變量的選擇主要是土地收益、產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性、安置補(bǔ)償和要素投入等(見(jiàn)表2)，其中用居住安置方式和宅基地補(bǔ)償辦法代表農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策。由于研究區(qū)域自然條件差異并不顯著，這里未考慮自然因素影響，當(dāng)然其難以量化也是一個(gè)原因。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

土地投入是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為，表現(xiàn)為采取一定手段，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素經(jīng)過(guò)一些物質(zhì)媒介投入到土地上，可以分為長(zhǎng)期投入和短期投入?？疾燹r(nóng)村居民整理后的變化情況，農(nóng)戶土地投入主要是短期投入，表現(xiàn)為土地資金投入與土地勞動(dòng)力投入兩個(gè)方面。其中，土地資金投入主要包括在土地利用中良種、肥料、薄膜、機(jī)械(機(jī)耕和灌溉)和農(nóng)藥(含除草劑)等方面的投入，土地勞動(dòng)力投入包括自用工和外借或者雇傭勞動(dòng)力投入。本文用單位面積土地上資金投入總額和勞動(dòng)投入時(shí)間來(lái)測(cè)算土地投入，并從總體效應(yīng)和政策差異效應(yīng)兩個(gè)層次，分析農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入的影響情況。在農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入影響模型估計(jì)中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素及居民點(diǎn)整理政策因子的量化數(shù)據(jù)是以村為單位進(jìn)行調(diào)查與統(tǒng)計(jì)的，所有解釋變量均通過(guò)了采用Stata12.0運(yùn)行程序的多重共線性檢驗(yàn)。

表2 居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入的影響模型的變量選擇

Tab.2 Variable selection of consolidation policy impact on rural household’s land investment model

變量單位說(shuō)明區(qū)域差異社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素地均收益元單位農(nóng)地年收入土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性年土地流轉(zhuǎn)年限農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策農(nóng)民居住安置方式∕Dum1：1=公寓房，0=其它；Dum2：1=現(xiàn)金補(bǔ)貼，0=其它；Dum3：1=在集中居住區(qū)自己建房，0=其它宅基地補(bǔ)償辦法∕D1：1=置換住房，0=其它；D2：1=現(xiàn)金補(bǔ)貼，0=其它；D3：1=將現(xiàn)有宅基地轉(zhuǎn)為國(guó)有土地，補(bǔ)交出讓金，宅基地建房成為商品住宅，可以自由流通，0=其它生產(chǎn)要素替代土地資金投入(土地勞動(dòng)力投入)元/hm2(天/hm2)當(dāng)考察土地資金投入時(shí)，KL表示土地勞動(dòng)力投入；當(dāng)考察土地勞動(dòng)力投入時(shí)，KL表示土地資金投入

2.1 樣本的基本情況

在189個(gè)農(nóng)戶樣本中，戶主平均年齡53.88歲，其中，分布在40—50歲、50—60歲和60—70歲之間的農(nóng)戶，分別占樣本總數(shù)的28.57%、33.33%和23.81%。

戶主受教育年限平均為8.85年，其中，戶主接受了初、高中教育的農(nóng)戶達(dá)到了76.72%，戶主為小學(xué)及以下文化程度的農(nóng)戶有11.64%，主要是60歲以上的老人。

家庭總?cè)丝诨境收龖B(tài)分布，絕大多數(shù)農(nóng)戶家庭人口規(guī)模為4—5人，占樣本總數(shù)的57.67%，2人以下和7人以上的家庭分別占樣本總數(shù)的9.52%和6.88%。

在家庭收入方面，農(nóng)村居民點(diǎn)整理前，樣本農(nóng)戶家庭年總收入平均為47 119.40元，其中農(nóng)業(yè)收入占比平均為34.51%，非農(nóng)收入占比平均為55.32%；農(nóng)村居民點(diǎn)整理后，樣本農(nóng)戶家庭年總收入平均為77 195.17元，其中農(nóng)業(yè)收入比例平均為27.28%，非農(nóng)收入比例平均為63.85%。可以看出，農(nóng)村居民點(diǎn)整理后農(nóng)戶家庭收入中農(nóng)業(yè)收入占比下降。

從家庭支出情況來(lái)看，農(nóng)村居民點(diǎn)整理后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)支出的比重有所上升，由之前的27.59%增加到30.69%。

2.2 農(nóng)戶土地投入變化總體情況

2.2.1 土地資金投入變化的描述性分析

從樣本農(nóng)戶整體來(lái)看，農(nóng)村居民點(diǎn)整理前后每公頃土地資金投入分別為9 169.35元和12 948.75元。從不同農(nóng)戶分類來(lái)看，農(nóng)村居民點(diǎn)整理前，整理戶土地投入資金為9 580.20元/hm2，未整理戶土地投入資金為7 639.05元/hm2，相比之下，整理戶的土地資金投入較多；農(nóng)村居民點(diǎn)整理后，整理戶土地投入資金為13 952.25元/hm2，未整理戶土地投入資金為9 210.75元/hm2，總體上，較農(nóng)村居民整理前，兩者之間的差異更為明顯。

2.2.2 土地勞動(dòng)力投入變化的描述性分析

從樣本農(nóng)戶整體來(lái)看，農(nóng)村居民點(diǎn)整理后，平均每公頃土地投入的勞動(dòng)力由342.75天下降到227.55天。從不同農(nóng)戶分類來(lái)看，整理戶每公頃土地投入的勞動(dòng)力由331.50天減少至204.30天，未整理戶每公頃土地投入的勞動(dòng)力由整理前的386.10天減少為329.70天?？梢钥闯觯r(nóng)村居民點(diǎn)整理降低了區(qū)域土地勞動(dòng)力投入，且整理戶降幅大于未整理戶。

2.3 農(nóng)村居民整理對(duì)農(nóng)戶土地投入影響的DID模型分析結(jié)果

表3為依據(jù)189個(gè)樣本農(nóng)戶在居民點(diǎn)整理前后的378個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)，采用STATA12.0對(duì)簡(jiǎn)單雙重差分模型(式1)和固定效應(yīng)模型(式2)進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果。可以看出，農(nóng)村居民點(diǎn)整理提高了農(nóng)戶土地資金投入，而對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入具有顯著負(fù)向影響。

2.3.1 農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地資金投入變化的影響

模型Ⅰ的估計(jì)結(jié)果顯示，時(shí)變效應(yīng)(T)不顯著。差異效應(yīng)(P)的回歸系數(shù)(γ)為129.41，達(dá)到10%的顯著水平，說(shuō)明在不對(duì)時(shí)變效應(yīng)進(jìn)行控制的情況下，整理農(nóng)戶的土地資金投入高于未整理戶。農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地資金投入影響的凈效應(yīng)系數(shù)δ為186.69，在10%的水平下顯著，表明對(duì)時(shí)變效應(yīng)和差異效應(yīng)同時(shí)控制的情況下，農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地資金投入有顯著正向影響，即農(nóng)村居民點(diǎn)整理使得整理農(nóng)戶的土地資金投入增加更多。

將控制變量引入的模型Ⅱ估計(jì)結(jié)果顯示，家庭人均收入顯著正向影響農(nóng)戶土地資金投入，表明人均收入水平高的農(nóng)戶家庭，增加土地資金投入更多。究其原因，既有土地資金投入能力的表現(xiàn)，又可能是勞動(dòng)力投入機(jī)會(huì)成本比較高的結(jié)果。而農(nóng)業(yè)收入比例與農(nóng)戶土地資金投入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這符合研究區(qū)域的實(shí)際情況，即農(nóng)業(yè)收入比例高的農(nóng)戶，往往也是家庭人均收入水平較低的農(nóng)戶，而人均收入低的農(nóng)戶土地資金投入能力也較低。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入對(duì)農(nóng)戶土地資金投入有顯著正向影響，當(dāng)然該系數(shù)較小，表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民的耕地利用激勵(lì)作用并不明顯。事實(shí)上，由于當(dāng)初承包地是按人均分配的，且在各地的實(shí)踐中，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼并沒(méi)有依據(jù)誰(shuí)種地誰(shuí)得補(bǔ)貼的原則，而是直接發(fā)放給土地承包人，結(jié)果是農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼變相地成為農(nóng)民補(bǔ)貼，降低了其政策預(yù)設(shè)的激勵(lì)作用。耕作距離與農(nóng)戶土地資金投入呈正相關(guān)關(guān)系，反映出耕作距離越遠(yuǎn)，農(nóng)戶土地資金投入越大，這是因?yàn)殡S著耕作距離的增加，土地利用的資金投入比勞動(dòng)力投入更具有效率，當(dāng)然，這也有可能是耕作距離增加帶來(lái)土地資金投入被動(dòng)性增加的結(jié)果。土地經(jīng)營(yíng)面積對(duì)農(nóng)戶土地資金投入有顯著負(fù)向影響，可能的原因是規(guī)模經(jīng)營(yíng)帶來(lái)資本利用效率水平的提高，節(jié)省了土地資金投入。同時(shí)，引入控制變量后，系數(shù)δ有所減小，但仍在10%的水平下顯著，再次驗(yàn)證了前面的判斷。

表3 農(nóng)戶土地投入凈效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

Tab.3 Estimate results of net effet of rural household’s land capital investment

變量估計(jì)參數(shù)模型Ⅰ模型Ⅱ資金投入勞動(dòng)投入資金投入勞動(dòng)投入常數(shù)項(xiàng)a0509．27???25．99???563．55???13．66??(7．96)(9．89)(3．50)(2．00)時(shí)變效應(yīng)a1104．78-4．9287．56-5．38(1．16)(-1．32)(1．00)(-1．45)整理與不是整理差異效應(yīng)γ129．41?-11．37???146．74??-9．57???(1．80)(-3．84)(2．08)(-3．21)項(xiàng)目參與凈效應(yīng)δ186．69?-8．40??164．12?-9．10??(1．83)(-2．01)(1．68)(-2．20)戶主年齡β1-2．730．14??(-1．27)(2．12)戶主受教育程度β29．070．86???(1．42)(3．17)家庭人均收入β30．004???0．00(2．74)(0．05)農(nóng)業(yè)收入比例β4-147．20?6．22?(-1．72)(1．72)非農(nóng)就業(yè)水平β5-2．07-0．11?(-1．20)(-1．65)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入β60．08??-0．003??(2．00)(-2．39)耕作距離β70．11???0．001(3．29)(1．41)土地經(jīng)營(yíng)面積β8-214．7???-2．7(-3．51)(-1．03)

注：(1)括號(hào)內(nèi)為t值；(2)*、**、***分別表示10%、5%、1%水平下顯著。

年齡和受教育程度這兩個(gè)戶主特征變量對(duì)農(nóng)戶土地資金投入影響不顯著，這與其它的研究結(jié)果[16]不同。 事實(shí)上，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策更為民主和科學(xué)，一方面，戶主并不一定是家庭勞動(dòng)力中文化程度最高的成員，其在家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策中的影響可能會(huì)降低；另一方面，研究區(qū)域農(nóng)業(yè)科技普及程度高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中該投入多少化肥、機(jī)械已是大家基本掌握的知識(shí)，經(jīng)驗(yàn)和文化知識(shí)帶來(lái)的差異不明顯，土地資金投入與戶主年齡和文化程度相關(guān)性并不密切。

非農(nóng)就業(yè)水平對(duì)農(nóng)戶土地資金投入的影響也不顯著，這主要是由于研究區(qū)域人均農(nóng)地面積總體偏少，土地資金投入需求總體不多，并不需要較高非農(nóng)就業(yè)水平獲得的收入來(lái)支撐。

2.3.2 農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入的影響

由模型Ⅰ的估計(jì)結(jié)果可知，雖然時(shí)變效應(yīng)變量(T)的影響不顯著，但也能說(shuō)明農(nóng)村居民點(diǎn)整理后，整理戶與未整理戶的土地勞動(dòng)力投入均有所下降。差異效應(yīng)(P)的回歸系數(shù)(γ)在1%水平顯著，說(shuō)明在不控制時(shí)變的情況下，整理農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入要明顯低于未整理農(nóng)戶。凈效應(yīng)系數(shù)(δ)達(dá)到5%的顯著性水平，表明在對(duì)時(shí)變效應(yīng)和差異效應(yīng)同時(shí)進(jìn)行控制的情況下，農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入有顯著負(fù)向影響，與未整理農(nóng)戶相比較，整理農(nóng)戶的土地勞動(dòng)力投入下降更多。

模型Ⅱ估計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)戶戶主年齡、戶主受教育程度、農(nóng)業(yè)收入比例、非農(nóng)就業(yè)水平和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入等控制變量均顯著影響農(nóng)戶土地勞動(dòng)投入。其中，戶主年齡對(duì)農(nóng)戶土地投入具有正影響，這并不跟上述分析戶主年齡與土地資金投入關(guān)系的原因相矛盾，這里的戶主可能更多地是體現(xiàn)家庭成員的作用，即戶主年齡越大，意味著家庭中有年齡較大的勞動(dòng)力成員。在本研究區(qū)域，人均耕地面積較少，年齡較大的戶主，其可能是家庭中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?jiǎng)趧?dòng)力，且其主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。他們往往傾向于精耕細(xì)作農(nóng)地，土地勞動(dòng)力投入也就較大，即使他們的勞動(dòng)投入并不會(huì)減少良種、肥料和機(jī)械灌溉等方面的資金投入，也可能不會(huì)帶來(lái)明顯的產(chǎn)出變化。同樣，戶主受教育程度也不是直接作用于農(nóng)地的勞動(dòng)力投入的，而是通過(guò)對(duì)家庭成員的影響而產(chǎn)生的，即在研究區(qū)域已基本實(shí)行機(jī)耕、機(jī)灌等農(nóng)業(yè)機(jī)械利用的情況下，受教育水平提高并不會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的物理生產(chǎn)率提高。但受教育程度高的戶主，對(duì)教育往往更為重視，家庭成員受教育水平整體較高，就近非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)可能較多，兼業(yè)化更為普遍，可以投入農(nóng)地的勞動(dòng)力也就相對(duì)多一些。因此，戶主受教育程度顯著正向影響農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入。農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重越大的農(nóng)戶，更愿意增加土地上的勞動(dòng)力投入，即家庭農(nóng)業(yè)收入比例對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入具有正向影響。總體上看，農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)時(shí)間越長(zhǎng)，可用于投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時(shí)間與精力就越少，這樣，非農(nóng)就業(yè)水平就負(fù)向影響農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入對(duì)土地勞動(dòng)力投入有顯著負(fù)影響，但彈性系數(shù)非常小，這既驗(yàn)證了土地資金投入對(duì)勞動(dòng)力投入具有一定替代性，也再次表明當(dāng)前的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)激勵(lì)農(nóng)戶增加農(nóng)地利用投入的作用十分有限。當(dāng)引入控制變量后，凈效應(yīng)系數(shù)δ有所增加，并且仍然通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)。

家庭人均收入對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入影響不顯著。雖然研究區(qū)域整體上處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，但農(nóng)戶的收入水平還遠(yuǎn)未達(dá)到抑制勞動(dòng)力投入的階段，還是需要充分利用勞動(dòng)投入去獲得更多包括來(lái)源于土地的收入。耕作距離對(duì)農(nóng)戶的土地勞動(dòng)力投入影響也不顯著，這是由于耕作距離主要影響運(yùn)輸成本，而在研究區(qū)域，運(yùn)輸主要是由機(jī)械完成的，這是體現(xiàn)的資金投入方面。同樣，由于研究區(qū)域機(jī)械化程度較高，土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)也主要體現(xiàn)在資金投入方面，對(duì)地均勞動(dòng)力投入并不會(huì)帶來(lái)較大的差異。因此，土地經(jīng)營(yíng)面積對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力的影響也表現(xiàn)為不顯著。

2.4 農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入影響

依據(jù)143個(gè)整理農(nóng)戶及其所屬村莊的調(diào)研數(shù)據(jù)，獲得不同農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入影響模型(式3)的的估計(jì)結(jié)果(見(jiàn)表4)?？梢钥闯?，農(nóng)民居住安置方式、宅基地補(bǔ)償辦法和土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性對(duì)農(nóng)戶土地投入的具有顯著影響。土地資金投入與土地勞動(dòng)力投入之間呈顯著負(fù)向影響關(guān)系，說(shuō)明研究區(qū)域土地資金投入與土地勞動(dòng)力投入具有較好的替代性，同時(shí)也顯示，土地勞動(dòng)投入對(duì)土地資金投入的替代性更強(qiáng)。另外，家庭人均收入、農(nóng)業(yè)收入比例、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入、耕作距離和土地經(jīng)營(yíng)面積等控制變量，也獲得了與前面DID模型相似的估計(jì)結(jié)果，只是因模型的不同，在顯著性和影響系數(shù)大小方面具有一定變化。為了減少重復(fù)，下面具體分析中對(duì)此不再解釋。

2.4.1 農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地資金投入影響分析

表4顯示，居住安置方式中，變量Dum1顯著負(fù)向影響農(nóng)戶土地資金投入，表明與別墅式住宅等其它居住安置方式相比較，公寓房安置方式更可能帶來(lái)農(nóng)戶土地資金投入的減少。從研究區(qū)域的情況來(lái)看，農(nóng)村居民點(diǎn)整理安置的公寓房往往不具備晾曬、搬運(yùn)和存放等土地耕作配套條件，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性下降，土地資金投入減少。宅基地補(bǔ)償辦法中，變量D1對(duì)農(nóng)戶土地資金投入有顯著正向作用，即相比于其它宅基地補(bǔ)償辦法，置換住房更有利于促進(jìn)農(nóng)戶增加土地資金投入。這是因?yàn)椴煌匮a(bǔ)償辦法形成的農(nóng)戶居住條件穩(wěn)定性和家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)具有一定差異，從而影響農(nóng)戶土地資金投入偏好。相比之下，置換住房政策對(duì)農(nóng)民的家庭經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)變化影響最小，可以較好地保障農(nóng)戶土地資金投入。

土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性對(duì)農(nóng)戶土地資金投入具有顯著正向影響。流轉(zhuǎn)年限越長(zhǎng)，土地經(jīng)營(yíng)的不確定性越小，土地投入風(fēng)險(xiǎn)越低，農(nóng)戶增加土地資金投入就越多。在體現(xiàn)區(qū)域差異變量中，代表村莊差異的地均收入對(duì)農(nóng)戶土地資金投入影響不顯著。事實(shí)上，當(dāng)土地資金投入到一定程度后，土地收入差異主要來(lái)源于土地自然產(chǎn)能，因地均收入增長(zhǎng)空間有限，農(nóng)戶增加土地資金投入的動(dòng)力不足。

表4 農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入影響模型估計(jì)結(jié)果

Tab.4 Estimate results of consolidation policy impact on rural household’s land capital investment model

變量回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤T統(tǒng)計(jì)量資金投入勞動(dòng)投入資金投入勞動(dòng)投入資金投入勞動(dòng)投入常數(shù)項(xiàng)1218．21614．620341．0927．5023．57???1．95?戶主年齡-1．5600．0713．7640．798-0．410．89戶主受教育程度-1．4720．42811．8380．241-0．121．78?家庭人均收入0．004-0．0000．0020．0001．88?-0．33農(nóng)業(yè)收入比例268．7488．070153．1883．2181．75?2．51??非農(nóng)就業(yè)水平-2．203-0．1863．4400．076-0．64-2．46??農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼收入3．18-0．030．7950．0154．02???-1．61?耕作距離0．208-0．0010．0720．0012．87???-0．82土地經(jīng)營(yíng)面積-227．445-3．967．81．47-3．35???-2．67???地均收益-0．4800．7650．015-0．630．79土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性6．586-0．1363．9670．0851．66?-1．60? 農(nóng)民居住安置方式Dum1-254．042-6．314145．2683．078-1．75?-2．05??Dum2-58．599-1．214173．5683．691-0．34-0．33Dum3-152．6351．783136．5422．914-1．120．61宅基地補(bǔ)償辦法D1256．0400．505128．9312．7841．99??0．18D2108．5190．22989．8911．9231．210．12D322．0202．755167．7613．5600．130．77土地勞動(dòng)力投入-101．595/61．200/-1．66?/土地資金投入/-0．465/0．285/-1．66?F統(tǒng)計(jì)值R2資金投入：5．36； 勞動(dòng)投入：7．38資金投入：0．422；勞動(dòng)投入：0．428

注：表中*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著。

2.4.2 農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入影響分析

模型估計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策中，宅基地補(bǔ)償辦法差異對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入沒(méi)有顯著影響，這表明無(wú)論哪種宅基地補(bǔ)償辦法，都沒(méi)有對(duì)農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生較大的影響，農(nóng)戶在勞動(dòng)力資源配置上沒(méi)有明顯差異。農(nóng)民居住安置方式中，變量Dum1在5%水平下顯著，相比較之下，公寓房居住安置方式對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入更具有顯著的負(fù)向作用。究其原因，與前述分析土地資金投入影響一樣，可能是公寓房的居住安置方式不利于農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)戶農(nóng)地利用的勞動(dòng)力投入降低。

從前面的分析可知，產(chǎn)權(quán)的穩(wěn)定性越強(qiáng)，農(nóng)戶在農(nóng)地利用的機(jī)械、配套設(shè)施等方面投入增加，這將減少生產(chǎn)所需要的勞動(dòng)力投入；同時(shí)，產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定也會(huì)減少農(nóng)戶通過(guò)勞動(dòng)力投入來(lái)維護(hù)產(chǎn)權(quán)的動(dòng)機(jī)，因此，產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入具有負(fù)向影響。

與地均收益不能刺激農(nóng)戶調(diào)整土地資金投入一樣，其對(duì)土地勞動(dòng)力投入的影響也表現(xiàn)為不顯著。

3 結(jié)論與政策建議

3.1 主要結(jié)論

(1)本文基于農(nóng)戶行為響應(yīng)理論，沿著“農(nóng)村居民點(diǎn)整理—土地利用條件變化—農(nóng)戶土地投入行為響應(yīng)”的邏輯思路，構(gòu)建了農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入影響的分析框架，認(rèn)為農(nóng)村居民點(diǎn)整理改變了區(qū)域農(nóng)地利用條件，農(nóng)戶依據(jù)自身成本-收益變化決策土地利用行為響應(yīng)，并直接體現(xiàn)在土地資金和勞動(dòng)力投入變化上。同時(shí)，由于在農(nóng)地利用中，資金和勞動(dòng)力具有可替代性，農(nóng)戶的響應(yīng)也體現(xiàn)出兩者的不同組合方式，而不同的農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策也會(huì)對(duì)這種影響產(chǎn)生一定的差異。

(2)農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入變化具有顯著影響。其中，對(duì)農(nóng)戶土地資金投入的凈效應(yīng)顯著為正，相比之下，整理戶土地資金投入增加更多，即農(nóng)村居民點(diǎn)整理顯著促進(jìn)了農(nóng)戶土地資金投入增加；對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入的凈效應(yīng)顯著為負(fù)，整理戶的土地勞動(dòng)力投入下降更多，即農(nóng)村居民點(diǎn)整理促使農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入減少。

(3)不同農(nóng)村居民點(diǎn)整理政策對(duì)農(nóng)戶土地投入影響具有明顯差異。在農(nóng)民居住安置政策方面，公寓房居住安置方式更可能帶來(lái)農(nóng)戶土地投入減少，不利于農(nóng)地資源持續(xù)利用。宅基地補(bǔ)償政策方面，置換住房更有利于促進(jìn)農(nóng)戶土地資金投入的增加，即農(nóng)村居民點(diǎn)整理后農(nóng)戶居住條件越穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越小的宅基地補(bǔ)償方式，越有利于農(nóng)戶追加土地資金投入，而宅基地補(bǔ)償辦法的差異對(duì)農(nóng)戶土地勞動(dòng)力投入則沒(méi)有顯著影響。土地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性對(duì)農(nóng)戶土地資金投入具有顯著正向影響，有利于節(jié)約集約土地勞動(dòng)力投入。

3.2 政策建議

依據(jù)前述研究，基于提高農(nóng)村居民整理政策的有效性、引導(dǎo)農(nóng)戶土地投入行為的目的，提出如下政策建議。

(1)強(qiáng)化農(nóng)村居民點(diǎn)整理規(guī)劃引導(dǎo)，積極開(kāi)展農(nóng)村土地綜合整治。根據(jù)區(qū)域自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)條件，充分考慮農(nóng)民收入對(duì)土地的依賴程度和耕作半徑，合理決策農(nóng)村居民點(diǎn)整理項(xiàng)目區(qū)的規(guī)模與時(shí)機(jī)；優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局，盡可能降低農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)民生產(chǎn)生活的負(fù)面影響，維護(hù)農(nóng)戶土地投入積極性。積極將單純的農(nóng)村居民點(diǎn)整治拓展到區(qū)域農(nóng)村土地綜合整治，減少土地細(xì)碎化程度，實(shí)現(xiàn)田塊平整化、道路及溝渠標(biāo)準(zhǔn)化，為引導(dǎo)合理農(nóng)戶投入行為創(chuàng)造條件。

(2)優(yōu)化農(nóng)村宅基地補(bǔ)償策略。保障農(nóng)民參與決策權(quán)，依據(jù)農(nóng)民生產(chǎn)、生活特點(diǎn)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等因素，確定科學(xué)合理的補(bǔ)償方式與補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，盡可能采用產(chǎn)權(quán)置換，減少搬遷給農(nóng)民帶來(lái)的生產(chǎn)生活負(fù)擔(dān)，有效保證農(nóng)戶生產(chǎn)活動(dòng)投入能力。

(3)完善農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)制度。健全的土地流轉(zhuǎn)制度促進(jìn)農(nóng)戶增加提高土壤肥力的長(zhǎng)期性投入，減少土壤質(zhì)量下降和環(huán)境污染，提高農(nóng)地可持續(xù)利用能力。合理、規(guī)范引導(dǎo)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，有效減少土地流轉(zhuǎn)糾紛；合理確定農(nóng)地流轉(zhuǎn)年限，減少土地利用的不確定性，降低土地經(jīng)營(yíng)活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，提高農(nóng)地流轉(zhuǎn)需求。

(編輯：劉照勝)

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Residential land consolidation on rural household’s land investment

ZOUWei1HULi1,2WANGYi-qiu3

(1.College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing Jiangsu 210095, China; 2.Chongqing Land Resource and Building Surveying & Planning Institute, Chongqing 400020, China； 3.College of Finance, Nanjing Agricultural University, Nanjing Jiangsu 210095, China)

In recent years, rural residential land consolidation has been regarded as an important measure in the urban and rural development, widely carried out in different regions. It brings the improvement of farmers’ living environment, replacement construction land space for development of industrialization and urbanization. Simultaneously rural residential land consolidation has a tremendous shock on regional land resource sustainable utilization. An important performance responding to these shocks is the land investment change of rural household. This study, based on the logic line ‘rural residential land consolidation-change of regional land utilization conditions response to rural household’s land utilization behavior’, established the theoretical framework of the impact of rural residential land consolidation on rural household’s land investment. According to this basis, we established two models of the impact of rural residential land consolidation on rural household’s land investment at two levels of overall effect and different policy influence. Subsequently, according to the survey data in Jiangsu Province, this study estimated the net effect of rural residential land consolidation on rural household’s land investment from funding and labor, and the impact of different consolidation policies on farmers’ land investment. The results showed that rural residential land consolidation promotes rural household’s land investment, while it exerted a negative effect on rural household’s labor inputs. Different land consolidation policies had significant influence on rural household’s land investment. The compensation policies of housing land replacement and stability policy of agricultural land property rights had play positive roles on rural household’s funding investment. While resettlement apartment policy was more likely to reduce rural household’s land investment. The stability policy of agricultural land property rights and resettlement apartment policy have a significantly negative influence of farmers’ labor inputs. But the homestead compensation policy did not exert a significant impact on the rural household’s land labor input. The research interpreted these results reasonably, and also estimated the influence of control variables, such as farmer’s age, education level, proportion of agricultural income, employment level, agricultural subsidies,farming distance and land management area, on farmers land investment. Finally, we put forward some advice on adjusting rural residential land consolidation policy and reasonably guiding rural household’s investment behavior, from perspectives of strengthening planning, extending connotation, optimizing land compensation strategy and improving land circulation system.

rural household; residential land consolidation; land investment

2016-09-23

鄒偉，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村土地利用與管理、土地財(cái)稅與金融。E-mail:njauzw@126.com。

王翌秋，博士，副教授，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村金融與農(nóng)地利用。E-mail：wangyiqiu@njau.edu.cn。

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地利用變化影響研究：以長(zhǎng)江三角洲地區(qū)典型村莊為例”(批準(zhǔn)號(hào)：71173112)；國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整研究”(批準(zhǔn)號(hào)：11ZD&010)；南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)人文社科基金創(chuàng)新項(xiàng)目“地方政府主導(dǎo)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)及防范研究”(批準(zhǔn)號(hào)：SKCX2014002)。

F301.0

A

1002-2104(2017)01-0048-09

10.3969/j.issn.1002-2104.2017.01.006

鄒偉,胡莉,王翌秋.農(nóng)村居民點(diǎn)整理對(duì)農(nóng)戶土地投入影響研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2017,27(1)：48-56.[ZOU Wei，HU Li，WANG Yiqiu.Residential land consolidation on rural household’s land investment[J].China population, resources and environment, 2017,27(1):48-56.]