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    宏觀審慎監(jiān)測指標(biāo)體系的構(gòu)建

    2017-01-17 17:39:03吳盼文黃革占云生
    銀行家 2016年12期
    關(guān)鍵詞:缺口信貸海南

    吳盼文+黃革+占云生

    宏觀審慎政策的啟動應(yīng)該基于對系統(tǒng)脆弱性(風(fēng)險)的監(jiān)測和深入分析。本文試圖針對來源于銀行部門以及房地產(chǎn)部門的脆弱性,對近年來國際認(rèn)可的理論及實(shí)證研究進(jìn)行梳理,提出相應(yīng)的監(jiān)測指標(biāo)體系,并用海南在建省初期經(jīng)歷的房地產(chǎn)/金融危機(jī)的有關(guān)數(shù)據(jù)對監(jiān)測指標(biāo)的預(yù)警效果進(jìn)行驗(yàn)證。

    宏觀審慎監(jiān)測指標(biāo)選擇

    次貸危機(jī)爆發(fā)后,宏觀審慎政策成為金融宏觀調(diào)控模式改革的重中之重,但一開始由于危機(jī)正酣,各界熱議的焦點(diǎn)主要集中在宏觀審慎政策的目標(biāo)及調(diào)控工具上。隨著危機(jī)治理的逐漸深入,如何避免下一次危機(jī)的發(fā)生開始提上政策制定者的議程,學(xué)界的研究重點(diǎn)也逐漸轉(zhuǎn)向危機(jī)的監(jiān)測和預(yù)警,近幾年在這方面也積累了大量的理論及實(shí)證研究成果,下面就對已經(jīng)形成共識的監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行梳理。

    核心指標(biāo):信貸缺口

    “信貸缺口(credit gap)”被定義為信貸/GDP比率與其長期趨勢的偏離。該指標(biāo)首先在巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(BaselCommittee on Banking Supervision,BCBS)關(guān)于使用逆周期資本緩沖作為核心參考變量的指引中提出,而該指引主要是基于Drehmann等人的研究成果。他們發(fā)現(xiàn),在眾多潛在變量(包括信貸增速、GDP增速、不動產(chǎn)價格以及銀行盈利能力等)中,信貸缺口是銀行業(yè)危機(jī)最重要的指標(biāo),當(dāng)信貸/GDP比率比歷史趨勢高出10個百分點(diǎn),可作為一場即將發(fā)生的危機(jī)的最強(qiáng)信號。盡管最初研究只是使用發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù),近期的文獻(xiàn)證實(shí)這一信號在新興市場經(jīng)濟(jì)體也同樣起作用。國際貨幣基金組織的最近一次研究表明,在給定最低預(yù)測比的前提下,信貸缺口大于10%時,信噪比最低(信噪比是指在出現(xiàn)預(yù)警信號的情況下,不發(fā)生危機(jī)的概率。對政策參考而言,這一比率越低越好)。研究表明,在信貸缺口大于10%的情況下,3年中發(fā)生銀行危機(jī)的概率為72%。同時,在5次預(yù)警(信貸缺口大于10%)中,會有一次失敗。

    補(bǔ)充指標(biāo)

    信貸增長指標(biāo):Jorda等指出,信貸增速是預(yù)測金融不穩(wěn)定的重要指標(biāo)。Bas等發(fā)現(xiàn),盡管很難區(qū)分“好的”和“壞的”信貸暴漲,但是壞的暴漲傾向于更猛烈、持續(xù)時間更長。從歷史數(shù)據(jù)看,差不多半數(shù)持續(xù)時間超過6年的信貸暴漲最終都會發(fā)生危機(jī)。IMF指出,信貸缺口年度環(huán)比增長超過3個百分點(diǎn)可以作為提前一至兩年預(yù)測金融危機(jī)的早期預(yù)警信號。

    資產(chǎn)價格增長指標(biāo)。Borio和Lowe,Borio和Drehmann,以及IMF指出,綜合考慮信貸及資產(chǎn)價格從長期趨勢偏離,可以更好地預(yù)測銀行業(yè)危機(jī)。房價及商業(yè)不動產(chǎn)價格相對于收入或租金的上漲可以作為失衡積累的有價值的預(yù)測指標(biāo)。IMF指出,平均房價傾向于在金融緊張出現(xiàn)前兩年增長10~12%。

    市場波動率及利差。Brunnermeier及Sannikov對所謂的“波動性悖論”做出解釋?!安▌有糟U摗敝傅氖牵词癸L(fēng)險指標(biāo)并不顯著,金融體系也可能遭受危機(jī)。Gilchrist和Zakrajsek以及Stein提出,當(dāng)風(fēng)險溢價很低時,后續(xù)信貸利差上漲的可能性反而更大。風(fēng)險溢價包括國債的期限溢價以及企業(yè)債券和資產(chǎn)支持證券的信貸風(fēng)險溢價。對低利差進(jìn)行解釋是困難的,因?yàn)榈屠羁赡苡上M(fèi)者情緒或是消費(fèi)者風(fēng)險偏好或是消費(fèi)者風(fēng)險承受能力決定。盡管如此,Bush等2014年指出,如果風(fēng)險溢價極低,那么融資則非常便宜,宏觀審慎政策就很方便采取保險措施并進(jìn)行逆向干預(yù)。

    償債比率。Drehmann和Juselius發(fā)現(xiàn),除了信貸缺口指標(biāo)外,償債比率指標(biāo)作為早期預(yù)警指標(biāo)的表現(xiàn)持續(xù)優(yōu)于其他指標(biāo)。從長期來看,信貸缺口是單一最好指標(biāo),通常在危機(jī)發(fā)生前3至5年提供早期預(yù)警,而償債比率則在短期內(nèi)表現(xiàn)優(yōu)異。Igan和Loungani從一個包括55個發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和新興經(jīng)濟(jì)體的樣本中發(fā)現(xiàn),2006年末以房價收入比指標(biāo)衡量的房價高估越多,則房價在最近一輪危機(jī)中下降的幅度越大。

    杠桿指標(biāo)。單一貸款或特定資產(chǎn)種類的杠桿情況(例如,不動產(chǎn)的貸款價值比(LTVs)、柜臺衍生品的保證金要求等等)可以揭示風(fēng)險積累的有用信息。除了平均杠桿水平外,資產(chǎn)杠桿情況的分布以及投資者杠桿情況的分布也是有益的信息補(bǔ)充。

    批發(fā)性融資:銀行的債務(wù)結(jié)構(gòu)也是有用的早期預(yù)警指標(biāo)。由于不可持續(xù)的信貸激增經(jīng)常是由非核心資金來融資的,因此將銀行融資分解為核心及非核心有助于揭示銀行承擔(dān)風(fēng)險的程度以及金融周期的階段。Gerdrup,Kvinlog以及Schaanning指出批發(fā)性融資比率是系統(tǒng)性危機(jī)的有用指標(biāo)。

    經(jīng)常賬戶赤字。出口疲軟導(dǎo)致的經(jīng)常賬戶赤字經(jīng)常在金融危機(jī)前被觀察到。Jorda等指出,貸款激增和經(jīng)常賬戶失衡的關(guān)聯(lián)在近幾十年有所增加。經(jīng)常賬戶赤字與房價上漲也是緊密聯(lián)系的,這兩個指標(biāo)聯(lián)合使用能較好地預(yù)測銀行業(yè)危機(jī)。

    上述指標(biāo)在中國的適用性分析—以海南為例

    海南是中國大陸唯一發(fā)生過區(qū)域性房地產(chǎn)/金融危機(jī)的省份。我們試圖通過歷史數(shù)據(jù)來回顧在海南發(fā)生危機(jī)前,上述各項(xiàng)指標(biāo)的變化情況,看看這些指標(biāo)是否對危機(jī)有預(yù)測作用。

    危機(jī)的經(jīng)過

    1988年海南建省。1992年初鄧小平南巡講話后,中央提出加快住房制度改革步伐。1993年,海南建省和特區(qū)效應(yīng)得到全面釋放。高峰時期,海南有兩萬多家房地產(chǎn)公司,地價由1991年的十幾萬元/畝飆升至1994年的600多萬元/畝,全省財政收入的40%來源于房地產(chǎn)業(yè)。1988年房地產(chǎn)平均價格僅為1350元/平方米,1993年上半年最高漲到7500元/平方米。

    1993年6月,國務(wù)院宣布終止房地產(chǎn)公司上市、全面控制銀行資金進(jìn)入房地產(chǎn)業(yè)。隨著銀行收縮銀根,全面停放開發(fā)貸款和住房按揭貸款,海南房地產(chǎn)熱浪應(yīng)聲而落。之后,開發(fā)商紛紛逃離或倒閉,1995年,海南地產(chǎn)泡沫破滅,95%的地產(chǎn)公司破產(chǎn)倒閉,不少銀行的不良貸款率一度高達(dá)60%以上。

    1995年8月,海南省政府決定成立海南發(fā)展銀行,以解決省內(nèi)眾多信托投資公司由于大量投資房地產(chǎn)而出現(xiàn)的資金困難問題。但是僅僅兩年零10個月后,海南發(fā)展銀行就出現(xiàn)了擠兌風(fēng)波。1998年6月,央行宣布關(guān)閉海南發(fā)展銀行,這也是新中國首家因支付危機(jī)關(guān)閉的省級商業(yè)銀行。

    “信貸缺口”指標(biāo)驗(yàn)證

    從年度數(shù)據(jù)看。由于我國的GDP統(tǒng)計從1994年開始才公布季度累計值,之前都是每年公布一次年度累計值,因此,我們首先用年末信貸余額與GDP年度累計值來計算信貸缺口,將年末信貸余額除以GDP年度累計值,再用Hodrick-Prescott濾波法得到長期趨勢(圖1,年度數(shù)據(jù)的周期性評估參數(shù)lambda按慣例設(shè)為100),最后計算信貸/GDP缺口(圖2)。

    從年度數(shù)據(jù)看,信貸缺口大于10%的情況分別是71.03%(1984年)、21.74%(1997年)、22.80%(1998年)、30.65%(1999年)及22.77%(2015年)。1984年信貸缺口較高是由于當(dāng)年的“汽車事件”。而1997~1999年信貸缺口偏高則與當(dāng)時海南發(fā)展銀行發(fā)生支付危機(jī)的時間相吻合。

    從季度數(shù)據(jù)看。我們再用季度數(shù)來計算信貸缺口。我們首先將季末信貸余額除以GDP季度累計值年化數(shù),再用Hodrick-Prescott濾波法得到長期趨勢(圖3),最后計算信貸/GDP缺口(圖4)。季度數(shù)據(jù)的周期性評估參數(shù)lambda一般設(shè)為1600,但是國際清算銀行及國際貨幣基金組織等依據(jù)Drehmann et al的研究,認(rèn)為金融周期的時長是標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)周期的四倍多,建議在用季度數(shù)據(jù)測算信貸缺口時,設(shè)置參數(shù)值lambda為400000。我們也遵循這一做法。

    從季度數(shù)據(jù)看,信貸缺口大于10%的情況分別是1996年一季度到2000年一季度(期間僅1996年四季度小于10%),以及2013年三季度至今。其中,1997年一季度、1998年一季度及1999年一季度的信貸缺口值均大于40%。這與1998年海南發(fā)展銀行發(fā)生支付危機(jī)的時點(diǎn)基本吻合。

    3、小結(jié)。用年度數(shù)及季度數(shù)得出的結(jié)論基本吻合,在危機(jī)發(fā)生的前后,信貸/GDP缺口都出現(xiàn)了顯著的上升。年度數(shù)提前1年出現(xiàn)異常,季度數(shù)則是提前兩年出現(xiàn)異常,兩種情況下極值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過10%,其中用年度數(shù)計算的極值是30.65%,用季度數(shù)計算的極值是47.65%。

    信貸增速指標(biāo)驗(yàn)證

    為了使信貸增速指標(biāo)在國別之間以及地區(qū)之間的比較具有可比性,我們用期末信貸余額除以GDP。我們首先計算“季末信貸余額/GDP季度累計值年化數(shù)”,然后計算該指標(biāo)的同比增長率,并據(jù)此繪圖如下。從圖中可以看出,從1995年二季度開始,“信貸/GDP”同比出現(xiàn)顯著增長,超過30%。比1998年6月海南發(fā)展銀行支付危機(jī)爆發(fā)點(diǎn)提前3年。

    資產(chǎn)價格增速指標(biāo)驗(yàn)證

    海南省處置積壓房地產(chǎn)工作小組辦公室資料顯示,1989年,海南省房地產(chǎn)投資僅為3.2億元,而1990~1993年間,房地產(chǎn)投資比上年分別增長143%、123%、225%、62%,最高年投資額達(dá)91.3億元,各年房地產(chǎn)投資額占當(dāng)年固定資產(chǎn)投資總額的比例22%、38%、66%與49%。據(jù)《中國房地產(chǎn)市場年鑒(1996)》統(tǒng)計,1988年,海南商品房平均價格為1350元/平方米,1991年為1400元/平方米,1992年猛漲至5000元/平方米,1993年達(dá)到7500元/平方米的頂峰。短短三年,增長超過4倍。而從1988年到1993年,海南省城鎮(zhèn)非私營單位在崗職工年平均工資分別是1399元、1640元、1981元、2194元、2720元以及3501元。1988年,一年工資可以買一平方米住房,到了1993年,買不到半平方米。

    結(jié)論及建議

    從海南的情況來看,在危機(jī)發(fā)生前1~3年,監(jiān)測指標(biāo)體系的幾項(xiàng)主要指標(biāo)均出現(xiàn)了顯著的異常,因此,可以說,監(jiān)測指標(biāo)體系確實(shí)可以發(fā)揮“預(yù)警”作用。國際社會的實(shí)證研究也表明,在信貸缺口大于10%的情況下,三年中發(fā)生銀行危機(jī)的概率為72%。因此,本文所總結(jié)的監(jiān)測指標(biāo)體系值得監(jiān)管機(jī)構(gòu)的足夠重視,畢竟近年來歷次金融危機(jī)都是以信貸激增及資產(chǎn)價格泡沫為特征的。當(dāng)前可將信貸缺口等指標(biāo)視為金融危機(jī)的前瞻性“先行指標(biāo)”,并綜合考慮金融發(fā)展程度、債務(wù)結(jié)構(gòu)等因素,對系統(tǒng)性風(fēng)險進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。

    由于單一指標(biāo)的預(yù)測表現(xiàn)并不是完美的,因此應(yīng)該多個指標(biāo)同時分析,并輔以對系統(tǒng)性風(fēng)險的主觀判斷。IMF指出,房價和按揭貸款這兩個指標(biāo)一起分析,能對系統(tǒng)性風(fēng)險的積累發(fā)出強(qiáng)力的信號,并能提前2~4年對危機(jī)發(fā)出預(yù)警。Arregui等發(fā)現(xiàn),當(dāng)信貸和房價快速增長時,危機(jī)發(fā)生的可能性呈現(xiàn)非線性上升。盡管如此,是否采取行動仍然需要依靠充分考慮各種相關(guān)信息后的判斷。例如,假如按揭貸款增長強(qiáng)勁,但是房價不漲,可能意味著住房滲透程度的提高以及供給彈性較高,從而減小了宏觀審慎干預(yù)的必要性。相反,當(dāng)一國經(jīng)歷短暫的或周期性的住房供給短缺時,房價上漲迅猛,但是按揭貸款增長并不強(qiáng)勁。在這種情況下,通過結(jié)構(gòu)性措施增加土地及住房的供給比部門性的宏觀審慎工具更有效。

    (作者單位:中國人民銀行海口中心支行,作者吳盼文系中國人民銀行海口中心支行行長)

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