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      散亂點(diǎn)云的自適應(yīng)α—shape曲面重建

      2017-01-13 20:48:21何華李宗春李國(guó)俊阮煥立隆昌宇
      計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2016年12期
      關(guān)鍵詞:自適應(yīng)

      何華+李宗春+李國(guó)俊+阮煥立+隆昌宇

      摘 要:針對(duì)α-shape算法不適用于散亂非均勻點(diǎn)集曲面重建的問(wèn)題,提出了一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)局部特征尺寸(LFS)的自適應(yīng)α-shape曲面重建改進(jìn)算法。首先,以采樣點(diǎn)的k-鄰近點(diǎn)計(jì)算出負(fù)極點(diǎn)逼近曲面中軸(MA);然后,根據(jù)近似中軸計(jì)算曲面在采樣點(diǎn)處的局部特征尺寸,并依據(jù)局部特征尺寸對(duì)原始點(diǎn)云進(jìn)行非均勻降采樣;最后,根據(jù)三角面片的外接球半徑和對(duì)應(yīng)的α值自適應(yīng)重建出物體表面。與α-shape算法相比,所提算法可以有效合理地減少點(diǎn)云數(shù)據(jù)量,點(diǎn)云簡(jiǎn)化率達(dá)到70%左右,同時(shí)重建結(jié)果中冗余三角面片更少且基本沒(méi)有孔洞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法能夠自適應(yīng)地重建出非均勻點(diǎn)集的表面。

      關(guān)鍵詞:α-shape算法;局部特征尺寸;曲面重建;點(diǎn)云簡(jiǎn)化;自適應(yīng)

      中圖分類(lèi)號(hào): TP391.41

      文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      文章編號(hào):1001-9081(2016)12-3394-04

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