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    計(jì)算機(jī)虛擬客戶在電子商務(wù)教學(xué)中的應(yīng)用

    2016-04-27 16:48屈娟娟
    商場現(xiàn)代化 2016年7期
    關(guān)鍵詞:自適應(yīng)電子商務(wù)

    屈娟娟

    摘 要:電子商務(wù)教學(xué)過程中,如何加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐體驗(yàn),如何讓學(xué)生對電子商務(wù)形成直觀印象始終是電子商務(wù)教學(xué)的一大難題。其中,最重要的一個(gè)方面在于,無法找到足夠多的“客戶”提供足夠的交易和數(shù)據(jù)配合讓學(xué)生進(jìn)行電子商務(wù)的實(shí)習(xí),。本文主要研究了通過計(jì)算機(jī)的模擬算法產(chǎn)生虛擬客戶的方法,配合完成電子商務(wù)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。

    關(guān)鍵詞:自適應(yīng);電子商務(wù);計(jì)算機(jī)虛擬

    一、電子商務(wù)教學(xué)的現(xiàn)狀

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,建立在這一載體之上的新型商業(yè)模式——電子商務(wù)逐漸成為了當(dāng)前炙手可熱的領(lǐng)域?!半娚獭倍殖闪嗣恳粋€(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的英雄,或夢魘。

    當(dāng)前,我國電子商務(wù)發(fā)展尤為迅猛,幾乎每一個(gè)行業(yè)每一個(gè)企業(yè)都試圖在電子商務(wù)起步階段占領(lǐng)自己的一席之地,就業(yè)市場對電子商務(wù)人才需求巨大。但市場的巨大并未能反映到電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生就業(yè)情況上來,甚至可以說,電子商務(wù)專業(yè)的學(xué)生就業(yè)前景并不樂觀。其中一個(gè)十分重要的因素在于,學(xué)生在校期間缺乏足夠的實(shí)踐鍛煉。麥可思人力資源信息管理咨詢公司針對高校教育應(yīng)該改進(jìn)的內(nèi)容進(jìn)行了調(diào)查,認(rèn)為實(shí)習(xí)和實(shí)踐環(huán)節(jié)不夠的畢業(yè)生占42%。電子商務(wù)專業(yè)更是如此。電子商務(wù)專業(yè)實(shí)際上學(xué)習(xí)的是各行業(yè)通過電子、互聯(lián)網(wǎng)手段進(jìn)行商務(wù)活動的手段。若在校期間不能比其他專業(yè)學(xué)生能更多、更深入的接觸電子商務(wù),電子商務(wù)專業(yè)的畢業(yè)生將喪失在就業(yè)方面的專業(yè)優(yōu)勢。淘寶、微信等電商平臺的發(fā)展給電子商務(wù)實(shí)踐教學(xué)提供了一定的實(shí)踐平臺,但由于學(xué)業(yè)壓力、經(jīng)驗(yàn)不足,直接與實(shí)體商家競爭的結(jié)果只能是學(xué)生實(shí)踐的店鋪無人問津,無法達(dá)到實(shí)踐教學(xué)的目的。而建立學(xué)校內(nèi)部的實(shí)踐教學(xué)平臺又受限于參與人數(shù)有限,難以達(dá)到教學(xué)效果。本文主要研究通過計(jì)算機(jī)自適應(yīng)算法,模擬網(wǎng)絡(luò)客戶的行為,為實(shí)踐教學(xué)提供交易量和客戶信息,配合完成電子商務(wù)的實(shí)踐教學(xué)。

    二、計(jì)算機(jī)虛擬“客戶”的設(shè)計(jì)

    電子商務(wù)實(shí)踐教學(xué)方面的缺陷早已受到相關(guān)教學(xué)、業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注,為加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),人們開發(fā)了包括電子商務(wù)流程模擬軟件、網(wǎng)絡(luò)營銷模擬教學(xué)軟件、網(wǎng)絡(luò)銀行與電子支付模擬教學(xué)軟件、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等等系統(tǒng)。但這些系統(tǒng)要能夠讓學(xué)生更貼切體驗(yàn)電子商務(wù)的過程,都必須建立在大量的數(shù)據(jù)上,包括客戶信息數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)。而其中,最基本的無疑是交易,有了大量的交易數(shù)據(jù)中就可以從中提取客戶數(shù)據(jù)、資金流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)等等。大量交易數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要大量的人員參與,通過不同人不同的選擇、判斷、交易,才能形成大量的交易數(shù)據(jù)。由于模擬系統(tǒng)參與人數(shù)不足,如何形成這樣大量的交易數(shù)據(jù),且盡可能排除參與人員完成任務(wù)式的填寫導(dǎo)致數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)偏差太大成了最大的難題。

    本文通過計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大量虛擬的“客戶”進(jìn)行了這一過程的模擬。

    虛擬“客戶”的計(jì)算機(jī)基本設(shè)定如下:

    1.每一個(gè)“客戶”都是有計(jì)算機(jī)自動生成的,計(jì)算機(jī)根據(jù)系統(tǒng)、教學(xué)任務(wù)需求生成相應(yīng)數(shù)量的虛擬“客戶”;

    2.“客戶”定期掃描系統(tǒng)內(nèi)學(xué)生開始的電子商務(wù)店鋪,對每一商品進(jìn)行購買判斷;

    3.對同一類型的商品,“客戶”自動判斷是否已有同類商品、是否需要更新,無需更新則不再采購該種商品;

    4.需要采購該種商品時(shí),“客戶”會對商品進(jìn)行比較,選擇性價(jià)比等最適合的一款商品進(jìn)行采購。

    其中,商品比較選用輪盤賭的形式進(jìn)行,計(jì)算機(jī)自動收集模擬系統(tǒng)內(nèi)所有同類商品的信息,根據(jù)性價(jià)比、優(yōu)惠幅度、性能、“客戶”自身設(shè)定的采購風(fēng)格等因素給出一個(gè)分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)越高的在輪盤中占據(jù)越大比例的面積。然后通過計(jì)算機(jī)生成一個(gè)隨機(jī)數(shù),隨機(jī)數(shù)落在哪種商品的區(qū)間內(nèi),“客戶”即采購哪種商品。這樣既能保證會營銷、能找到好貨源的商品有著更好的銷量,也能保持一定的隨機(jī)性,模擬現(xiàn)實(shí)中人們采購中由于信息不完全而作出的非理性采購。

    三、商品采購中“分?jǐn)?shù)”的確定策略

    采購行為發(fā)生時(shí),評分標(biāo)準(zhǔn)的確定是衡量一個(gè)采購行為是否“正?!钡囊罁?jù),也是整個(gè)虛擬系統(tǒng)是否成功的關(guān)鍵所在。

    在制定“分?jǐn)?shù)”的時(shí)候,主要可以考慮以下幾個(gè)原則:

    1.價(jià)格原則

    在日常生活中,顧客的體驗(yàn)一般都是,價(jià)格虛高的舍不得買,價(jià)格極低的又擔(dān)心質(zhì)量問題,因此,可以考慮采取平均值定價(jià)策略,如將平均價(jià)格以下5%的價(jià)格評為最高分,兩側(cè)按正態(tài)分布給分。

    2.質(zhì)量/品牌原則

    學(xué)生實(shí)踐教學(xué)過程中可虛擬作為某一類產(chǎn)品的代理商,此時(shí),可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)各類銷售平臺上的好評、差評等因素給產(chǎn)品品牌打分。

    3.介紹完整性原則

    網(wǎng)上購物判斷某一商品的性能主要是靠描述,通過學(xué)生描述同一產(chǎn)品的圖文和網(wǎng)絡(luò)上真實(shí)信息的對比,給學(xué)生的產(chǎn)品打分。

    4.其他原則

    虛擬客戶平臺應(yīng)具備開放式的判斷原則,以便后續(xù)加入。

    四、計(jì)算機(jī)虛擬客戶在電子商務(wù)教學(xué)中的作用和意義

    本文所闡述的通過計(jì)算機(jī)虛擬“客戶”配合學(xué)生完成電子商務(wù)實(shí)踐教學(xué)過程的這一算法,可有效改善當(dāng)前電子商務(wù)實(shí)踐教學(xué)虛擬系統(tǒng)中業(yè)務(wù)量偏少的現(xiàn)象,為電子商務(wù)的虛擬實(shí)踐教學(xué)系統(tǒng)提供足夠的數(shù)據(jù)支持,讓學(xué)生更早、更深入的在實(shí)踐中學(xué)習(xí)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]朱謙.電子商務(wù)綜合教學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)M系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D].華北電力大學(xué),2011.

    [2]MyCos Institure. 2010年中國大學(xué)生就業(yè)報(bào)告,2011,1.

    [3]Pencheva T, Atanassov K, Shannon A. Modelling of a Roulette Wheel Selection Operator in Genetic Algorithms Using Generalized Nets. Bioautomation, 2009, 13 (4), 257-264.

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