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      電子商務(wù)平臺在農(nóng)產(chǎn)品銷售中的作用探究

      2017-01-11 20:27:46楊燕高敏李軍
      天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年12期
      關(guān)鍵詞:銷售渠道電子商務(wù)平臺

      楊燕++高敏++李軍

      摘 要:以農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺為例,以濰坊壽光市130位農(nóng)戶為調(diào)查對象,運(yùn)用多項(xiàng)Logistic模型分析影響農(nóng)戶網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品意愿的因素。通過數(shù)據(jù)分析得出,農(nóng)戶在渠道決策時(shí)受產(chǎn)品運(yùn)輸距離遠(yuǎn)近,購買方對產(chǎn)品品質(zhì)要求、農(nóng)藥殘留要求因素的影響。得出農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道的擴(kuò)展受到以上因素制約的結(jié)論,進(jìn)而對電子商務(wù)平臺在農(nóng)產(chǎn)品銷售中的作用進(jìn)行探究。

      關(guān)鍵詞:電子商務(wù)平臺;農(nóng)產(chǎn)品銷售;銷售渠道;Logistic模型

      中圖分類號:C915 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI 編碼:10.3969/j.issn.1006-6500.2016.12.022

      Research on the Role of E-commerce Platform in the Sales of Agricultural Products:Investigation and Analysis on the Farmers in Shouguang City of Weifang

      YANG Yan, GAO Min, LI Jun

      ( Yantai Institute, China Agricultural University,Yantai, Shandong 264670, China)

      Abstract: This study, taking 130 farmers in Shouguang city of Weifang as questionnaires, analysed the factors influencing the farmers willingness of online sales of agricultural products with agricultural e-commerce platform as example by using the various logistic models. According to the data analysis, the farmers were influenced by some factors when making the channel decision-making, including the transport distance of products and the requirements of buyers on product quality and pesticide residues. It concluded that the extension of agricultural products sale channels was restricted by the above factors, and then explores the role of e-commerce platform in agricultural products sales.

      Key words: e-commerce platform; agricultural products sales; sales channel; Logistic model

      1 我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺現(xiàn)狀

      我國是全球最大的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)大國,2010—2014年農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量年均增長率為2.662%,市場成交總額年均增長9.996%,農(nóng)產(chǎn)品綜合市場及攤位數(shù)量年均增幅分別為0.456%,1.305%。隨著近年來“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢熱潮的發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道也呈現(xiàn)出多元化特點(diǎn)。阿里研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,2015年阿里平臺共完成農(nóng)產(chǎn)品銷售額(阿里研究院GMV統(tǒng)計(jì))695.5億元,經(jīng)營農(nóng)產(chǎn)品賣家數(shù)超過90萬個,其中零售平臺占比97.73%,1688平臺占比2.27%,涉農(nóng)產(chǎn)品類目增長率為49.79%。5年間僅阿里一家電商平臺對全國農(nóng)產(chǎn)品交易總額貢獻(xiàn)率由當(dāng)初的0.353%增長為3.115%,貢獻(xiàn)率年均增長28.92%。

      2016年農(nóng)業(yè)部先后出臺《關(guān)于印發(fā)農(nóng)業(yè)電子商務(wù)試點(diǎn)方案的通知》《“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三年行動實(shí)施方案》等文件,旨在大力推進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)體系建設(shè),創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通方式,提升農(nóng)產(chǎn)品流通服務(wù)水平,培育農(nóng)業(yè)電子商務(wù)市場主體,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民創(chuàng)收。

      當(dāng)前,農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)業(yè)態(tài)前景可觀,形式多樣。從平臺角度對農(nóng)產(chǎn)品電商模式(引自《2014—2015年我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告》中國食品(農(nóng)產(chǎn)品)電子商務(wù)研究院(洪濤、張傳林)進(jìn)行分類:一是政府涉農(nóng)網(wǎng)站;二是涉農(nóng)期貨市場網(wǎng)絡(luò)交易平臺(含中介平臺,以B2B、B2C模式為主);三是專業(yè)性涉農(nóng)批發(fā)交易網(wǎng)站(含B2B、B2C、O2O等交易模式);四是涉農(nóng)零售網(wǎng)站(農(nóng)戶自營、有專屬農(nóng)產(chǎn)品基地)。此外,生鮮配送成為農(nóng)產(chǎn)品電商領(lǐng)域新“藍(lán)?!保商鬃越▓@區(qū),基地和物流體系實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的一體化。

      筆者以農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺為例,研究影響濰坊壽光農(nóng)戶銷售渠道決策的因素,研究數(shù)據(jù)來源于實(shí)地調(diào)研,采用隨機(jī)抽樣的方法,剔除無效問卷16份,最終得到114份調(diào)查結(jié)果。

      2 壽光農(nóng)戶銷售渠道選擇行為分析

      2.1 壽光農(nóng)戶銷售渠道

      通過對114份問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出表1的調(diào)查結(jié)果,當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道以批發(fā)市場,合作組織和銷售大戶收購為主,個人零售,中介及網(wǎng)絡(luò)銷售所占份額較小。

      2.2 影響農(nóng)戶網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品的因素

      通過初步調(diào)查,得出影響壽光農(nóng)戶銷售選擇行為的因素有運(yùn)輸距離、利潤、品質(zhì)要求、農(nóng)藥殘留要求、合同關(guān)系、購買方信譽(yù)度、結(jié)算方式等。農(nóng)戶網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品意愿如表2所示,大多數(shù)農(nóng)戶對網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品持觀望和否定態(tài)度。

      2.3 農(nóng)戶網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品意愿的實(shí)證分析

      利用SPSS17.0軟件,建立多項(xiàng)Logistic下的Logit模型,研究農(nóng)戶網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品的意愿。

      2.3.1 變量的選取及顯著性檢驗(yàn) 選擇運(yùn)輸距離、利潤、品質(zhì)要求、農(nóng)藥殘留要求、合同關(guān)系、信譽(yù)度、結(jié)算方式等調(diào)查結(jié)果作為被檢驗(yàn)解釋變量(X),農(nóng)戶網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品意愿作為被解釋變量(Y),研究影響農(nóng)戶銷售選擇行為的因素。在顯著性水平為0.05的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)下,對被檢驗(yàn)解釋變量進(jìn)行似然比檢驗(yàn),最終只有3個變量通過檢驗(yàn),分別為運(yùn)輸距離(X1)、品質(zhì)要求(X2)、農(nóng)藥殘留要求(X3)這3個變量在SPSS17.0的賦值,如表3所示。

      模型擬合信息檢驗(yàn)結(jié)果顯示卡方值為76.034,Sig值為0.000,模型通過檢驗(yàn);Cox-Snell、Nagelkerke、McFadden 3個偽決定系數(shù)分別為0.084,0.097,0.044,模型擬合效果較好。利用SPSS17.0得到3個解釋變量的參數(shù)估計(jì),見表4。

      2.3.2 建立Logit模型 Y取3個值,即1=愿意,2=不愿意,3=不確定。SPSS選取“3=不確定”作為參考類,得出2個Logistic函數(shù):

      g1(x)=LogitP1=ln=β01+βi1xi

      g2(x)=LogitP2=ln=β02+βi2xi

      當(dāng)回歸系數(shù)的絕對值很大時(shí),Wald檢驗(yàn)值的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)會膨脹,Wald統(tǒng)計(jì)量變得很小以致犯第二類錯誤的概率會增加。本應(yīng)拒絕零假設(shè)卻未拒絕,從而接受零假設(shè),導(dǎo)致錯誤的結(jié)論(Jennings,1986;Menard,1995)。雖然表4中的Sig值存在大于0.05的情況,參考似然比檢驗(yàn)結(jié)果,3個變量仍可以被選入模型。利用上述模型可進(jìn)行如下估算。

      例如,一個人X1=1、X2=1、X3=1則g1(x)=-1.383+1.057-0.962+1.362=0.074;g2(x)=-0.226+0.639+0.144+0.580=1.137。對于參考類,模型中的所有系數(shù)均為0。所以g3(x)=0。

      再由(y1)=(i=1、2),

      所以P(y1)==0.21;

      P(y2)==0.60;

      P(y3)==0.19。

      因此,當(dāng)面臨農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸距離較遠(yuǎn),購買者對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和農(nóng)藥殘留要求較高的情況時(shí),農(nóng)戶愿意在網(wǎng)上出售農(nóng)產(chǎn)品的概率為0.21,不愿意的概率為0.61,不確定的概率為0.19。利用以上模型,電商從業(yè)者可以計(jì)算出不同情境下農(nóng)戶選擇網(wǎng)上銷售農(nóng)產(chǎn)品的概率,制訂應(yīng)對措施,實(shí)現(xiàn)電商平臺在農(nóng)產(chǎn)品銷售中的推廣。

      表4中系數(shù)正負(fù)號表示解釋變量與被解釋變量的正負(fù)相關(guān)關(guān)系,分析得出在長途運(yùn)輸、購買方對產(chǎn)品品質(zhì)要求較低、對農(nóng)殘要求嚴(yán)格時(shí),農(nóng)戶更傾向于通過電商平臺出售產(chǎn)品。進(jìn)而得出電子商務(wù)平臺在解決農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸和市場準(zhǔn)入、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管上發(fā)揮作用,在一定程度上起到拓寬銷售渠道的結(jié)果。

      3 電子商務(wù)平臺在農(nóng)產(chǎn)品銷售中作用探究

      3.1 解決農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸問題,實(shí)現(xiàn)物流配送專業(yè)化

      當(dāng)前我國有60%~70%的農(nóng)戶需要自己解決農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)銷問題,在產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)損失利潤每年高達(dá)200億元。而電子商務(wù)平臺作為農(nóng)產(chǎn)品供求雙方的中介,減少了中間環(huán)節(jié)不必要的損失。生產(chǎn)者根據(jù)所獲準(zhǔn)確的市場信息生產(chǎn)適銷對路的產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)從“田間”到“餐桌”的配送。產(chǎn)品流通過程中依靠專業(yè)集約化的供應(yīng)鏈,避免因產(chǎn)品積壓導(dǎo)致的超額運(yùn)輸、儲藏和損耗,克服了運(yùn)輸距離過遠(yuǎn)對農(nóng)產(chǎn)品銷售造成的不利影響。如順豐優(yōu)選憑借順豐物流配送優(yōu)勢,迅速占領(lǐng)生鮮配送電商市場,貨源產(chǎn)地直采保證品質(zhì),專業(yè)冷鏈物流確保運(yùn)輸時(shí)效。

      3.2 實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管,提高市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)

      農(nóng)產(chǎn)品具有易腐爛變質(zhì)、不易存儲的特點(diǎn),加之農(nóng)業(yè)產(chǎn)品在標(biāo)準(zhǔn)化方面的先天不足,沒有一致的市場標(biāo)準(zhǔn)致使當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品交易市場出現(xiàn)衛(wèi)生質(zhì)量不達(dá)標(biāo)、以次充好的現(xiàn)象。農(nóng)產(chǎn)品個體銷售者受限于文化水平,生產(chǎn)經(jīng)營模式單一低效,阻礙了農(nóng)產(chǎn)品市場規(guī)范化運(yùn)作。同時(shí),我國多數(shù)農(nóng)業(yè)企業(yè)缺少品牌意識和品牌的市場化操作實(shí)踐,制約了特色農(nóng)產(chǎn)品市場的發(fā)展。而電子商務(wù)平臺對農(nóng)產(chǎn)品的銷售過程進(jìn)行規(guī)范,推動農(nóng)產(chǎn)品的品牌化,保障了產(chǎn)品質(zhì)量。農(nóng)產(chǎn)品電商平臺中,吉林省通榆縣采用的“通榆模式”非常注重品牌,不僅將該縣農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)注冊為“三千禾”,還進(jìn)駐天貓旗艦店,建立縣級電子商務(wù)協(xié)會監(jiān)管,聘請第三方主體實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營,并在全程產(chǎn)業(yè)鏈(包括采購、包裝、運(yùn)營、配送、售后等)上進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)作。

      3.3 節(jié)省交易成本,實(shí)現(xiàn)銷售渠道多元化

      據(jù)國際通行方法核算,與傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品銷售模式相比,電子商務(wù)可節(jié)約直接成本15%,節(jié)約間接成本75%。其中包括信息獲取成本、攤位費(fèi)、產(chǎn)品擺放及詢價(jià)議價(jià)交易成本以及信息遲滯帶來的風(fēng)險(xiǎn)成本。此外,農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺沖破了時(shí)間和地域,為農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性銷售瓶頸提出了應(yīng)對方案。在此方面,“遂昌模式”具有其獨(dú)特之處,不僅建立了國內(nèi)第一個縣級農(nóng)產(chǎn)品館,還依靠其獨(dú)特的麥特龍分銷平臺聚合了當(dāng)?shù)厍в嗉倚≠u家,走平臺化發(fā)展道路,節(jié)約了交易成本,實(shí)現(xiàn)銷售渠道多元化。

      4 農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺的發(fā)展建議

      (1)政府不僅需要加強(qiáng)在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)上的資金投入,更應(yīng)充分利用計(jì)劃和市場的作用。引入有利于競爭、合作和發(fā)展的農(nóng)業(yè)信息市場化運(yùn)行機(jī)制,鼓勵引導(dǎo)社會力量和多種所有制資本參與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營和信息資源開發(fā),促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺的信息基礎(chǔ)建設(shè)。同時(shí)也要做好農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃建設(shè),建立大型涉農(nóng)平臺及與之配套的信息咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)。

      (2)建立專業(yè)物流配送體系,充分重視農(nóng)民物流主體的培育,提高農(nóng)產(chǎn)品流通服務(wù)水平和物流配送能力。

      (3)注重特色產(chǎn)品品牌開發(fā)。打造特色農(nóng)產(chǎn)品品牌,提高商標(biāo)注冊和專利保護(hù)意識。

      (4)提高農(nóng)產(chǎn)品本身質(zhì)量,增強(qiáng)市場競爭力,加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型。同時(shí)應(yīng)積極加強(qiáng)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站建設(shè),及時(shí)發(fā)布農(nóng)產(chǎn)品市場信息。

      (5)建立可靠安全的支付體系,保障農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上交易的安全運(yùn)行。同時(shí)還應(yīng)注重電商人才培養(yǎng),為農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺的搭建輸送人才力量。

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