突發(fā)事件發(fā)生后不實信息的傳播問題研究綜述

方 星 黃培清

(1.上海交通大學(xué)中美物流研究院，上海 200030; 2.上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海 200030)

突發(fā)事件發(fā)生后不實信息的傳播問題研究綜述

方 星1黃培清2

(1.上海交通大學(xué)中美物流研究院，上海 200030; 2.上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海 200030)

突發(fā)事件的偶然性導(dǎo)致了事件爆發(fā)后信息的匱乏，而民眾急于了解事件真相，導(dǎo)致各種未經(jīng)證實的不實信息傳播泛濫，造成了突發(fā)事件的衍生災(zāi)害，引起民眾情緒緊張和恐慌，甚至是社會動蕩。本文系統(tǒng)研究不實信息的傳播問題，探討不實信息與謠言的區(qū)別與聯(lián)系，分析不實信息傳播研究的理論取向和主要議題，歸納總結(jié)不實信息傳播問題未來研究展望。

不實信息；突發(fā)事件；傳播

1 引言

突發(fā)事件本身的偶然性以及破壞性嚴重影響民眾的日常生活與工作秩序，甚至引起經(jīng)濟和國家政治的穩(wěn)定。應(yīng)急管理一直是政府和學(xué)者關(guān)注的重要領(lǐng)域和熱點，根據(jù)以往的經(jīng)驗與教訓(xùn)，在突發(fā)事件預(yù)防方面做好應(yīng)急預(yù)案，一旦突發(fā)事件爆發(fā)可以對應(yīng)急事件進行有序干預(yù)，減少突發(fā)事件帶來的損失，在應(yīng)急事件發(fā)生后的災(zāi)害重建中盡快恢復(fù)原貌。突發(fā)事件的偶然性導(dǎo)致了事件爆發(fā)后信息的匱乏，而民眾急于了解事件真相，導(dǎo)致各種未經(jīng)證實的不實信息傳播泛濫，造成了突發(fā)事件的衍生災(zāi)害，引起民眾情緒緊張和恐慌，甚至是社會動蕩。保證真實信息的傳播與擴散需要以政府為主要領(lǐng)導(dǎo)者的官方媒體及時澄清不實信息，保證信息的透明，減緩民眾對于突發(fā)事件的恐慌，避免衍生災(zāi)害的發(fā)生，造成不必要的損失。

2011年日本大地震發(fā)生后，由于核泄漏事件，世界各地上演了瘋狂搶鹽的浪潮，主要原因就是未經(jīng)證實的不實信息碘鹽抗輻射在各地廣泛傳播。特別是在中國，搶鹽瘋潮更是嚴重，嚴重影響了民眾的生活，造成各種損失。對于突發(fā)事件，由于其本身的特征，突發(fā)性和偶然性會引起民眾的好奇心，與自身利益休戚相關(guān)的突發(fā)事件更是會引起廣泛的關(guān)注，但是相關(guān)的應(yīng)急信息匱乏，民眾又急于了解相關(guān)的應(yīng)急事件信息，大量為未經(jīng)證實的不實信息通過新型媒體平臺廣為傳播，極其容易引起個體的興趣，填補信息真空。同時由于新媒體的傳播成本低，傳播便利，這些未經(jīng)證實的信息也會迅速傳播給周圍的個體，而在傳播的過程中很少有人去確認信息的真實性，很多不實信息表面上似乎有一定的科學(xué)道理。以碘鹽抗輻射為例，碘本身對抗輻射有一定的作用，表面上來看，這種不實信息存在科學(xué)依據(jù)，更容易被民眾接受并傳播。這種不實信息傳播造成的衍生災(zāi)害有時候比突發(fā)事件本身更具有危害性，對于民眾的工作和生活帶來沖擊。不實信息造成的危害性大，影響范圍大，需要引起重視，在應(yīng)急事件的各個階段都要對不實信息進行實時跟蹤和監(jiān)測，及時發(fā)布應(yīng)急事件進展報告，研究不實信息的傳播規(guī)律，信息畸變和演化的過程，進而探討不實信息的過程管控，在面對突發(fā)事件時有的放矢，做好災(zāi)前信息預(yù)警；在突發(fā)事件發(fā)生時及時澄清誤解，對不實信息進行去偽存真的官方信息發(fā)布，提高官方媒體的可信度以及對于不實信息的研判能力，盡量避免不實信息造成新的衍生事件的發(fā)生，減少社會民眾的恐慌。

鑒于目前有關(guān)不實信息的系統(tǒng)研究不多，本文將從新的視角下對不實信息的研究進行系統(tǒng)的梳理，探討謠言與不實信息的區(qū)別和聯(lián)系，深入分析不實信息的傳播規(guī)律以及理論研究趨勢，在此基礎(chǔ)上總結(jié)不實信息傳播問題的未來展望，為政府在處理應(yīng)急管理信息傳播問題上提供一定的理論指導(dǎo)框架。

2 不實信息的特征

不實信息的提法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于新聞傳播以及政府的工作報告當(dāng)中，指的是未經(jīng)證實的信息，可能真實可能虛假，經(jīng)常與謠言信息相混淆。謠言的定義目前也存在較大的爭議，在《辭?！防?，“謠言”釋作:“沒有事實根據(jù)的傳聞；捏造的消息”。謠言研究領(lǐng)域的奠基人WAllPort強調(diào)謠言的未證實性，“謠言與其關(guān)聯(lián)的事件本身是相關(guān)聯(lián)命題，通過個體之間的口口相傳，缺乏具體的材料來證實其真實性”。實際上，不實信息是一個泛稱，是一個大的概念，突發(fā)事件中的謠言、各種未經(jīng)證實的小道消息都是不實信息的范疇，從字面上講，不實信息理解為未經(jīng)證實的信息，與實際情況有出入，但是與虛假信息有區(qū)別，在新聞報道中經(jīng)常會用這種提法。在學(xué)術(shù)研究當(dāng)中，霍良安首次在其博士論文中定義了不實信息：不實信息是指未經(jīng)證實的信息以一定的物質(zhì)載體，通常以文字，聲音，語言，圖像，動畫等形式表現(xiàn)出來，對某一事件或者事物的一般屬性與真實情況不符的描述或展示，不實信息本身與虛假信息以及謠言等信息有區(qū)別。

2.1 不實信息與虛假信息的區(qū)別

以突發(fā)事件發(fā)生后的不實信息傳播為例，事件發(fā)生后隨之而來的各種有關(guān)事件本身的信息在各個傳播媒介中肆意傳播與擴散，有突發(fā)事件本身的真實信息，也有個體隨機杜撰的未經(jīng)證實的小道消息，各種信息魚龍混雜，需要個體有很好的辨識能力，從這些不實信息中找到真實的信息，這本身與虛假信息有很大的區(qū)別，信息傳播過程中還可能是真實信息和虛假信息傳播競爭的一種過程。還是以2011年日本核輻射泄漏事故為例，在世界各地上演了瘋狂搶鹽的浪潮，主要原因就是未經(jīng)證實的不實信息碘鹽抗輻射在各地廣泛傳播，碘本身對抗輻射有一定的作用，表面上來看，這種不實信息存在科學(xué)依據(jù)，更容易被民眾接受并傳播。有時候不實信息最后證實是真實的信息，法國總統(tǒng)蓬皮杜已經(jīng)身染疾病的不實信息最后被證實。

在突發(fā)事件發(fā)生后，由于互聯(lián)網(wǎng)以及個體移動終端的信息傳播媒介便利、低成本等特征，個體會將自己所了解的信息及時傳播與擴散，而缺少了對于信息本身真實性的核實。而民眾在突發(fā)事件發(fā)生后，對于信息急于獲取以填補信息的真空，不實信息便有機可乘，容易進行大規(guī)模的傳播與擴散，并引起民眾之間的廣泛共鳴。不實信息中有時會由于系統(tǒng)性的忽略對于事實真相的細節(jié)，由于個體對于事務(wù)的觀察參雜了個體的主觀能動性，個體的認識和評級以及初步判斷，這種判斷本身有很大的局限性，有的是傳播主體有意識地對信息進行省略，將自己需要強調(diào)的信息進行保存使之變?yōu)橥怀鲰棥?/p>

2.2 實際情況被歪曲的不實信息

不實信息傳播如同精神“病毒”感染，個體被感染帶來情感的激化，促使個體對于不實信息進行傳播與擴散。在突發(fā)事件發(fā)生初期也是不實信息的起點被個體在某種興趣下感知，隨后對于該事件以及信息進行初評估并把相關(guān)的結(jié)果告知其他人個體，個體與個體由于直接和間接的聯(lián)系促使了信息的傳播與擴散，進而形成一個不實信息傳播的社會網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點即為現(xiàn)實中傳播不實信息的個體，節(jié)點之間的連線就是個體之間的某種聯(lián)系。

不實信息在社會網(wǎng)絡(luò)中傳播往往會由于個體的主觀能動性將信息按照個體本身的意志進行篡改，對事件本身事實夸大或者扭曲，所有不實信息的傳播過程實際上是信息動態(tài)變異或者信息畸變的過程，進而信息在傳播與擴散過程中能被更多的人認同和采納。在突發(fā)事件發(fā)生以后，與事件相關(guān)的未經(jīng)證實的不實信息充當(dāng)信息源，通過個體之間的社交網(wǎng)絡(luò)反復(fù)交互擴散傳播，這次傳播往往會歪曲事實真相，對突發(fā)事件本身進行夸大，是一種不正常的信息傳播鏈條。不實信息的肆意傳播會造成不必要的社會恐慌和衍生災(zāi)害。不實信息的扭曲性與多元性等特征，直接導(dǎo)致了個體在接受或者傳播信息時的方向迷失，缺少對于不實信息的研判和識別，一旦不實信息的傳播效應(yīng)產(chǎn)生，很難消除這種不實信息傳播帶來的負面影響。

3 不實信息的傳播特點

梳理不實信息與虛假信息以及謠言信息之間的區(qū)別和聯(lián)系，重要的目的就是希望通過這種梳理，對不實信息的傳播動態(tài)規(guī)律進行掌握，探討不實信息傳播管控機制。不實信息往往會通過網(wǎng)絡(luò)或者移動社會媒體等新型媒體進行傳播與擴散，個體在接受信息與傳播信息的渠道多樣化，信息傳播的成功幾乎為零，單一個體會成為不實信息傳播的核心節(jié)點，信息傳播開源性強，缺少對于信息真實性的校驗。微博/微信等網(wǎng)絡(luò)傳播媒介也為不實信息的傳播提供了一個互動平臺，包括傳播個體之間的互動，也包括人際關(guān)系傳播的互動，形成焦點話題，在微博/微信上形成熱點問題，同時這種熱點問題的出現(xiàn)對引導(dǎo)公眾社會輿論走向，成為政府管理者關(guān)注的一個重要輿論戰(zhàn)場，有官方信息和不實信息之間的交互影響和演化。不實信息傳播的新媒介使信息傳播的匿名信和開源性對于突發(fā)事件信息管控提出了新的挑戰(zhàn)，需要在突發(fā)事件演變的不同階段對不實信息的傳播進行跟蹤，實時監(jiān)控信息演化過程。不實信息最終傳播的深度與廣度與信息本身以及周圍的傳播環(huán)境都有直接的關(guān)系，需要深入剖析不實信息傳播的特點，探討不實信息傳播的規(guī)律，利用實證檢驗、物理和數(shù)學(xué)模型對不實信息的傳播規(guī)律進行分析與模擬，從中尋找不實信息的傳播路徑，識別不實信息傳播源，剖析不實信息傳播過程中信息畸變規(guī)律，借助情景分析的方法對不實信息的傳播進行積極疏導(dǎo)，減少衍生災(zāi)害發(fā)生的概率，對民間輿論場進行積極引導(dǎo)。

4 不實信息的傳播的研究綜述

4.1 不實信息的傳播影響因素研究

設(shè)計意圖：讓學(xué)生知道酒精脫色的原理和掌握酒精脫色方法；不用明火水浴加熱酒精，消除可能因操作不當(dāng)引發(fā)火災(zāi)的安全隱患；恒溫在酒精沸點之下加熱，避免酒精因沸騰飛濺出來意外傷到學(xué)生；全班共用一套儀器集中脫色，可以節(jié)省儀器、簡化操作、便于課堂管理和安全監(jiān)控。

AllPort認為：“個體對于環(huán)境的解釋和主觀臆斷只有與重要性與模糊性相互作用時才會呈現(xiàn)”由此AllPort提出了著名的信息傳播影響因素的公式：

R=i×a（R代表信息本身，i代表重要性，a代表模糊性）

公式的真實含義是信息傳播的最終波及范圍與信息本身的重要性與模糊性決定。Klaus對公式進行了修改，加入了個體的主觀能動性，將傳播者的批判能力加入到信息傳播影響的公式中：

信息傳播與疾病傳播最本質(zhì)的區(qū)別就在于受眾的主觀能動性，疾病傳播是被動接受的，而信息傳播的受眾是主觀性的，傳播的過程也可以認為是一種個體進行思考的過程，有自己的主觀判斷。從心理學(xué)研角度，不實信息的模糊性是引起流言的主要原因，由于這種模糊性和不確定性引起民眾的恐慌和新的衍生災(zāi)害。不實信息傳播過程會受到傳播受眾的影響，還是以2011年在中國的碘鹽抗輻射的食鹽搶購浪潮為例，由于日本核泄漏的突發(fā)事件，輻射擴散圖等不實信息在社交媒體中廣為傳播。該信息與每一個個體的切身利益有直接關(guān)聯(lián)，屬于非常重要的信息，關(guān)注的民眾數(shù)量龐大。同時，有碘鹽抗輻射的信息模糊性，民眾對于碘抗輻射的科學(xué)知識普及了解不多，一時間碘鹽抗輻射的信息通過社交媒體瘋狂傳播，在線下民眾的搶鹽浪潮更是瘋狂。這次的碘鹽抗輻射的不實信息的出現(xiàn)充分體現(xiàn)了信息傳播的影響公式，個體缺乏對于信息的主觀研判，世界各地都出現(xiàn)了瘋狂搶鹽的事件，但在中國搶購浪潮更為瘋狂，而日本的搶購情景遠比中國平靜，這也說明在中國更多人相信這種不實信息，缺少對于不實信息的主觀評判能力。不實信息未經(jīng)證實，包括真實信息也包括虛假信息，是一種社會輿論的反映，作者將流言、傳聞、牢騷和小道消息都也視作不實信息。也有學(xué)者認為些詞語的本質(zhì)就是一種情緒化的意見傳遞，其中感性成分占據(jù)主要部分，而理性部分卻很少，內(nèi)容方面未經(jīng)官方證實。

在研究不實信息傳播的影響因素問題上，除了前面所提到的信息本身的重要性，信息的模糊性以及傳播受眾的研判能力，信息傳播的媒介與載體也是影響不實信息傳播范圍的另外的影響因素，信息傳播研究最多的是人與人之間的鏈狀傳播模式，實際人與人之間的傳播是一種網(wǎng)狀模式，不同的個體所處的網(wǎng)絡(luò)位置不同也會影響個體傳播信息的影響力。 Moreno等人研究了網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和參數(shù)的設(shè)置對于不實信息的傳播都有影響，小世界與無標度網(wǎng)絡(luò)都是學(xué)者研究的對象，將個體傳播的網(wǎng)絡(luò)視為具有HUB節(jié)點的社交網(wǎng)絡(luò)或者是均勻的小世界網(wǎng)絡(luò)，相比較而言，無標度網(wǎng)絡(luò)的傳播可靠性要差，HUB節(jié)點傳播信息具有不穩(wěn)定性，均勻網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的社交網(wǎng)絡(luò)傳播可靠性更高，信息畸變的可能性更小。

4.2 不實信息的傳播規(guī)律研究

如果將不實信息傳播問題僅僅視為單一信息傳播與擴散，完全可以按照謠言傳播的研究框架進行分析。不實信息的傳播實際上也是個體與個體之間的“接觸”而進行信息的傳播與擴散，與疾病傳播有相似的地方，Rapoport最早借助傳染病模型研究信息的擴散問題，比較了兩種傳播之間的聯(lián)系與區(qū)別。Daley和Kendall于20世紀60年代提出了DK模型，運用隨機過程原來分析信息的傳播過程，將信息傳播的受眾分為三類不同的個體，不同類之間的個體轉(zhuǎn)換滿足一定的概率分布。在初始條件假設(shè)所有人都未曾聽說過信息，定義為X（0）=N；有一個人知道信息并進行傳播，定義為Y（0）=1；沒有人對信息免疫，定義為Z（0）=0，總體滿足X(t)+Y(t)+Z(t)=N+1，則描述DK模型的馬爾可夫鏈{X(t), Y(t)≥0}在連續(xù)時間條件下的轉(zhuǎn)移概率為：

這一概率分布在0≤x≤N，0≤y≤N的條件下滿足方程：

Daley詳細敘述了信息傳播中確定性模型與隨機性模型的區(qū)別與聯(lián)系，并指出二者的應(yīng)用范圍，并將隨機模型中的隨機游走引入到信息傳播模型當(dāng)中，估計信息傳播最終的影響規(guī)模

不實信息傳播離不開社會網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為進一步解決這些問題提供了基礎(chǔ)，使得不實信息的傳播研究有了新的進展。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)獲取為切入點，借助社交網(wǎng)絡(luò)中大量的實際數(shù)據(jù)，從統(tǒng)計物理的研究視角分析了社交網(wǎng)絡(luò)的均勻與非均勻特征即小世界和無標度網(wǎng)絡(luò)特征。Zanette屬于最早將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論引入到信息傳播領(lǐng)域，主要研究的是小世界網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)社交網(wǎng)絡(luò)是小世界特征，建立信息傳播的模型，并得出謠言等信息的傳播閾值。對于無標度網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播，Moreno等人建立了謠言信息的傳播模型，比較了隨機模型的分析結(jié)果與計算機真實的仿真結(jié)果，二者之間的匹配度較高。在這之后，國內(nèi)外大量學(xué)者開始將目光關(guān)注到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究當(dāng)中，做了很多有意義的工作。社會網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)不同，對于網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播有直接影響，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化過程也為這種研究模式提供了良好的研究平臺和思路，Newman和Watts所提出的小世界模型與經(jīng)典的小世界WS模型有本質(zhì)的區(qū)別，NW小世界模型通過對于網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點通過隨機加邊的方式進行網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴張，這種小世界模型的構(gòu)造模式可以有效避免以在網(wǎng)絡(luò)連通性由于隨機化重連的可能性。Bianconi按照網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的適應(yīng)度為基礎(chǔ)對網(wǎng)絡(luò)進行擴展，新的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與已經(jīng)存在的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的連邊與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的適應(yīng)度有關(guān)。最近幾年的研究不僅局限于網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的宏觀層面的研究，更多從微觀角度研究局部網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的關(guān)系，例如探討網(wǎng)絡(luò)中緊密子圖以及環(huán)等微觀特征的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計分析。汪小帆等人研究網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)來控制謠言、不實信息的傳播與擴散；劉宗華等人的研究則認為以信息傳播為例，傳統(tǒng)的疾病傳播的倉室模型主要研究的是均勻網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播，研究了不同的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)對于信息傳播的影響，在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分類中將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分為“父結(jié)點”以及“朋友結(jié)點”，探討不同的節(jié)點類型對于信息傳播的影響效果。以萬維網(wǎng)為代表的無標度網(wǎng)絡(luò)在有目的攻擊中不能很好地保持網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，與之相對應(yīng)，如果要對網(wǎng)絡(luò)中傳播的謠言或者不實信息來講，通過對這些特定的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行重點關(guān)注或者免疫，可以對謠言或者不實信息進行有效的阻止作用，縮小不實信息傳播的影響范圍，減少信息傳播帶來的危害。

從動力學(xué)過程來看，不實信息的傳播過程實際上也是一種信息傳播的動態(tài)演化過程，演化的行為會受到不同的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的影響，對于信息最終傳播的深度與廣度都有不同的影響，通過網(wǎng)絡(luò)同步可以很好地刻畫這種網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)對于信息傳播所帶來的影響。汪小帆和陳關(guān)榮首先在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步問題上做了非常出色的工作，研究多智能體的一致性的研究，對于網(wǎng)絡(luò)同步的數(shù)學(xué)模型：

其中f和xi(t)描述的是節(jié)點的動力學(xué)，c是耦合系數(shù)，V是節(jié)點集合，H(xi(t))是內(nèi)部耦合機制，lij是網(wǎng)絡(luò)拓撲拉普拉斯矩陣元素。條件α＜cλ2是無向連通網(wǎng)絡(luò)完全同步，參數(shù)α在這里是描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點動力學(xué)之間的關(guān)系，參數(shù)λ2是網(wǎng)絡(luò)拉普拉斯矩陣L的最小非零特征值。Barahona等人也進行了相關(guān)的研究，得到特征比λ2/λN的條件α1＜cλ2和λN＜α2。如果對于網(wǎng)絡(luò)本身不能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)同步，汪小帆等人的研究中加入了牽引控制進而使網(wǎng)絡(luò)達到一種同步的狀態(tài)。呂金虎等人對于這種所謂的牽引控制的節(jié)點數(shù)以及同步的狀態(tài)進行了估計，而李翔等人給出了具體的公式=N-rank(L)。劉洋彧等人也進行了類似的研究成果，研究網(wǎng)絡(luò)的控制模型網(wǎng)其中x(t)是維狀態(tài)向量，A是耦合矩陣，描述網(wǎng)絡(luò)拓撲和耦合強度，u(t)是M(M＜N)維外部輸入控制向量，B是M×N維控制輸入矩陣。按照可控的經(jīng)典概念，從某一個時間段開始，可以控制網(wǎng)絡(luò)的不同狀況下的目標，利用圖匹配的方法，可以計算出可控的網(wǎng)絡(luò)中驅(qū)動節(jié)點的具體數(shù)學(xué)表達式：=max{1, N-|M|}，其中N-|M|表示未匹配節(jié)點數(shù)。借助空穴方法進而推導(dǎo)出來無標度網(wǎng)絡(luò)中的控制驅(qū)動的節(jié)點比例近似值：

特別在γ=2時是最大的控制狀態(tài)，基本上網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點都需要進行控制。Lehnert等人研究有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)時，借助矩陣特征值理論得到具有一般性的精確的網(wǎng)絡(luò)可控驅(qū)動節(jié)點的數(shù)目：=max{μ(λi)}，其中μ(λi)表示耦合矩陣特征值的幾何重數(shù)。

4.3 不實信息的控制研究

除了對于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的可控性問題研究，也有學(xué)者對于從外界宏觀控制層面研究不實信息的傳播問題。Zhang等人研究網(wǎng)絡(luò)輿情信息的交互模型，在經(jīng)典的三分子模型基礎(chǔ)上描述輿情發(fā)展、應(yīng)急事件演化之間的關(guān)系。隨后 Huo等人探討了不實信息傳播與政府在應(yīng)急效用方面之間的演化模型，通過動力學(xué)方程剖析二者之間的演化與控制過程。Zhao等人 對于已有的模型進行了總結(jié)，探討了不實信息傳播與官方媒體之間的交互影響。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)＋”時代興起，以現(xiàn)代通信技術(shù)和通信網(wǎng)絡(luò)為新傳播媒介廣泛運用，基于新媒介影響下的不實信息傳播也成為當(dāng)下的一個研究熱點，Kwak等人以微博信息傳播為研究對象，探討微博的轉(zhuǎn)發(fā)量的發(fā)生的時間間隔與維度，用戶的關(guān)注數(shù)目與微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量之間的關(guān)系。Serrano等人研究微博的關(guān)鍵詞與用戶之間的關(guān)系，研究真實信息與不實信息的傳播問題，最后以計算機仿真模擬探討了微博信息的傳播影響。中國學(xué)者對于新媒介微博和微信傳播控制也進行了深入的研究，Zhao等人對于SIR模型為基礎(chǔ)，探討不實信息的傳播與控制，探討比較了新媒介與傳統(tǒng)媒介傳播的深度與廣度。 孫寧等人總結(jié)了新媒介環(huán)境下不實信息傳播的熱點問題，剖析網(wǎng)絡(luò)不實信息傳播的不同的發(fā)展階段，論文以2008- 2014網(wǎng)絡(luò)的熱點問題進行了統(tǒng)計聚類分析，剖析不實信息的傳播與控制。

5 不實信息的傳播研究的未來展望

5.1 結(jié)合大數(shù)據(jù)分析研究不實信息的傳播

已有的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)上不實信息傳播模型中，尚未基于大數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘等方面從理論解析和實例驗證相結(jié)合的角度，系統(tǒng)對比分析不實信息在不同結(jié)構(gòu)的耦合網(wǎng)絡(luò)中傳播性能的差異。

5.2 互聯(lián)網(wǎng)+背景下研究不實信息的傳播

已有研究多是在經(jīng)典的信息傳播模式基礎(chǔ)上進行擴展和完善，對人類社會中眾多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的形成給信息傳播模式帶來的影響考慮不足。實踐證明，在“互聯(lián)網(wǎng)＋”背景下的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社會環(huán)境，突發(fā)危機事件形成和演化的表象顯得愈加無序和混沌。經(jīng)典的以政府或輿論領(lǐng)袖為核心的編碼式突發(fā)事件不實信息傳播方式難以概括信道的多樣化和交流的及時性帶來的突發(fā)事件不實信息交流方式的巨大變化，需要研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的突發(fā)事件不實信息傳播的新特征和新模式。

5.3 以信息交互為背景下的不實信息傳播問題

就目前的研究，不實信息的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播問題，主要是從生物學(xué)中的病毒傳播模型衍生而來，秉承了病毒傳播問題的單主體的特征，對于危機本身以及周圍的傳播環(huán)境重視不足。而事實上，不實信息的傳播過程是虛假信息與真實信息之間的傳播競爭關(guān)系，搶占輿論的主戰(zhàn)場，二者之間有博弈與競爭的過程。在信息傳播過程中要考慮這種信息的交互與競爭過程，單單研究單一信息的傳播有一定的局限性，需要綜合考慮不實信息傳播的新特點，以便更好地分析其傳播機制，正確引導(dǎo)輿論導(dǎo)向。

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A Research Review of Unconfi rmed Information Diffusion after an Incident

Fang Xing1, Huang Peiqing2

People are hungry for information about the emergency event after the interruption, unconfirmed information of the emergencies news will fill all the place. Consequently, many people suffer from the stress and anxiety, which can certainly lead to very serious consequences in the emergent event. In this paper, based on systematic study of unconfi rmed information diffusion, the relationship between the unconfi rmed information and rumor has been discussed. Then, the future's research trend in the fi eld of unconfi rmed information in emergencies are described, and the recommendations and prospects for the future research is summarized.

unconfi rmed information; emergency event; diffusion

C931

A

1005-9679(2016)06-0114-05

國家自然科學(xué)基金(71303157)；上海市社科規(guī)劃青年課題（2014EGL007）；上海市自然科學(xué)基金（13ZR1458200）。

方星，上海交通大學(xué)中美物流研究院博士生，研究方向：應(yīng)急管理,供應(yīng)鏈管理等；黃培清，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：供應(yīng)鏈管理、應(yīng)急管理。