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      天津楊柳青鎮(zhèn)區(qū)交通流向分布研究

      2016-12-26 09:20:09
      山西建筑 2016年26期
      關鍵詞:楊柳青鎮(zhèn)區(qū)交通量

      李 潔 修

      (天津城建大學建筑學院,天津 300384)

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      天津楊柳青鎮(zhèn)區(qū)交通流向分布研究

      李 潔 修

      (天津城建大學建筑學院,天津 300384)

      針對天津楊柳青鎮(zhèn)區(qū)存在的交通擁堵問題,調(diào)查了鎮(zhèn)區(qū)高峰時段機動車交通量,并基于調(diào)查結(jié)果,分析了交通流向分布特征,明確了鎮(zhèn)區(qū)交通擁堵的主要原因,為鎮(zhèn)區(qū)交通規(guī)劃管理提供基礎性參考。

      交通量,交通流,交叉口,交通規(guī)劃

      城市交通對城市居民社會經(jīng)濟生活影響重大,交通擁堵已發(fā)展為各大城市普遍存在且不可忽視的城市問題。目前國內(nèi)有關交通流的研究多集中于交通運輸、自動化技術等工程領域,尚缺乏針對城市規(guī)劃領域的交通流向調(diào)查研究。因此,本文著眼于天津市西青區(qū)楊柳青鎮(zhèn)區(qū)日益嚴重的交通擁堵現(xiàn)象,從交通量調(diào)查入手,對鎮(zhèn)區(qū)交通流向分布進行探究,旨在為城市規(guī)劃層面的交通規(guī)劃編制、規(guī)劃管理等提供參考和借鑒。

      1 相關概念解析

      交通流(traffic flow)是指汽車在道路上連續(xù)行駛形成的車流。交通流的三大要素分別是速度、流量和密度。其中,交通流量是指在選定時間段內(nèi)通過道路某一地點、某一斷面或某一車道的交通實體數(shù),能夠度量車輛對交通設備的需求。通過交通量調(diào)查,能夠計算出交叉口交通量分流比例,分析出路段內(nèi)汽車交通的基本流向,得出車流產(chǎn)生的主要通行需求,對把握城市現(xiàn)狀、深入理解交通問題產(chǎn)生的根源、進一步緩解并最終解決城市交通問題具有重要價值。

      2 交通量調(diào)查方案設計

      調(diào)查采取實地調(diào)研與計算機輔助實時數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法。首先,通過實地踏勘全鎮(zhèn)區(qū)范圍的交通現(xiàn)狀,運用百度地圖實時路況數(shù)據(jù)把握鎮(zhèn)區(qū)交通流量及流向的基本情況;在實時數(shù)據(jù)的基礎上分析鎮(zhèn)區(qū)交通量基本特征,選取具有代表性的關鍵交通節(jié)點進行抽樣調(diào)查,實地觀測并記錄交叉口的機動車交通量數(shù)據(jù);最后,綜合現(xiàn)狀與調(diào)查結(jié)果得出結(jié)論。

      3 楊柳青鎮(zhèn)區(qū)交通流向分布分析

      3.1 鎮(zhèn)區(qū)交通現(xiàn)狀調(diào)查

      楊柳青鎮(zhèn)位于天津市西青區(qū),是西青區(qū)政治、經(jīng)濟、文化中心。鎮(zhèn)區(qū)路網(wǎng)不僅承擔著疏解內(nèi)部交通的功能,還承擔著通貫周邊區(qū)域交通的重要通行功能,是西青區(qū)綜合交通網(wǎng)絡中的重要組成部分[1](見圖1)。

      通過實時觀測鎮(zhèn)區(qū)路況,發(fā)現(xiàn)8:00~22:00時段鎮(zhèn)區(qū)存在擁堵情況,主要發(fā)生在北部老城區(qū)及京福公路與中北大道交叉口處,集中出現(xiàn)在柳口路、西青道、新華道及與其相接干道和支路。下午15:00左右柳口路與新華路交口出現(xiàn)了嚴重擁堵情況,18:00左右京福公路與西青道交口出現(xiàn)了嚴重擁堵情況,其他時段為緩行。這些擁堵高發(fā)地區(qū)均位于鎮(zhèn)區(qū)公共服務設施與教育設施分布密集的區(qū)域和聯(lián)系中心城區(qū)與行政辦公核心區(qū)的城市干道,如西青道、新華道、柳口路、青遠路,以及受干道影響而產(chǎn)生交通擁堵的府前街、御河道等城市支路。

      3.2 鎮(zhèn)區(qū)交叉口交通量抽樣調(diào)查

      根據(jù)實時路況數(shù)據(jù)、路段機動車平均運行速度及道路交通條件[2],從鎮(zhèn)區(qū)城市道路交叉口中選取具有代表性的9處進行實地觀測。為方便標識,本文對抽樣調(diào)查對象進行了編號,如表1所示。

      表1 交叉口交通量抽樣調(diào)查對象編號

      本次抽樣調(diào)查采用攝錄法,對早高峰時段進行了短時交通量調(diào)查。參考2011年天津市第四次綜合交通調(diào)查的方案設計[3],選取周一早高峰8:30~9:30時段內(nèi)對交叉口進行分時段數(shù)據(jù)測記。攝錄以10 min為一段,每段間隔2 min,每交叉口攝錄5段。根據(jù)攝錄數(shù)據(jù)求取單位時段內(nèi)交通量平均數(shù),進而得到1 h交叉口交通量數(shù)值。由于抽樣調(diào)查的交叉口均為平交,這些路口交通量計算相對簡單,主要分別測計路口四個方向的進口車輛數(shù)與出口車輛數(shù)[4]。

      3.3 鎮(zhèn)區(qū)交通流向分布分析

      通過分析9處交叉口實測數(shù)據(jù)可知,鎮(zhèn)區(qū)自南向北通往開發(fā)區(qū)的車流超過50%來自中心城區(qū),20%是經(jīng)由中北大道到達鎮(zhèn)區(qū)老城區(qū)。同時根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算出1 h內(nèi)路段吸收的交通量占交叉口交通總量的比值,如表2所示。

      表2 交叉口間路段內(nèi)吸收交通量占交叉口交通總量的比值 %

      4 結(jié)語

      通過分析鎮(zhèn)區(qū)交通現(xiàn)狀及交通量,本文對楊柳青鎮(zhèn)區(qū)交通流向分布所反映的交通問題及其產(chǎn)生原因作如下總結(jié):

      1)交通量在空間、時間上過于集中。

      鎮(zhèn)區(qū)交通量在空間上集中于西青道、柳口路及其周邊地區(qū),在時間上明顯呈現(xiàn)出早高峰、晚高峰、午間次高峰的特點。土地使用布局是導致中心區(qū)交通緊張的根本原因。老城區(qū)土地功能集中、開發(fā)強度大,產(chǎn)生和吸引的交通量大大高于其他地區(qū),其有限的交通資源除承擔自身過重的交通負荷外,還要承擔過量的向心交通壓力,必然會對城市交通產(chǎn)生負面影響。

      2)交通需求與供給發(fā)展不平衡。

      鎮(zhèn)區(qū)內(nèi)部分道路的道路等級與道路寬度并不匹配,如交通問題最為突出的西青道,其道路斷面設計的不合理導致人行道使用率低而車行道在高峰時段無法滿足通勤需求,導致道路交通需求量和供給量之間出現(xiàn)矛盾。

      [1] 鄒 哲,蔣 寅,朱海明,等.天津市綜合交通模型框架及關鍵技術探索[J].城市交通,2013,11(5):28-31.

      [2] 陸化普.城市道路信號交叉口飽和交通量的實測分析和改善措施[J].城市發(fā)展研究,1998(5):26-30.

      [3] 鄒 哲,劉 榮,曹伯虎,等.綜合交通調(diào)查關鍵技術與天津?qū)嵺`[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2013:6-10.

      [4] 徐良杰.城市交叉口交通量調(diào)查方法研究[J].交通與計算機,2003,21(4):6-8.

      Study on traffic flow distribution of Yangliuqing town of Tianjin city

      Li Jiexiu

      (CollegeofBuilding,TianjinUniversityofCityConstruction,Tianjin300384,China)

      In light of traffic jams of Yangliuqing town of Tianjin city, the thesis investigates the traffic volume at the rush hour of Yangliuqing town, based on investigation results, analyzes the traffic flow distribution features, and finally finds out major traffic jam causes, which has provided some basic guidance for the town traffic planning and management.

      traffic volume, traffic flow, intersection, traffic planning

      1009-6825(2016)26-0009-02

      2016-07-07

      李潔修(1990- ),女,在讀碩士

      TU984.191

      A

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