大數(shù)據(jù)防刷 減少“人造大號(hào)”

當(dāng)原創(chuàng)作者還在辛苦寫作，刷量者在淘寶投入幾百元錢就能獲得10萬(wàn)多粉絲。刷量造假的盛行，不僅破壞了整個(gè)行業(yè)的道德水平，讓那些踏實(shí)做事的人遭受不公待遇，也讓為此買單的企業(yè)廣告主利益受損。

據(jù)了解，騰訊曾利用風(fēng)險(xiǎn)學(xué)習(xí)引擎部署防刷架構(gòu)。風(fēng)險(xiǎn)學(xué)習(xí)引擎采用的是黑/白雙分類器風(fēng)險(xiǎn)判定機(jī)制。之所以采用黑/白雙分類器是為了減少對(duì)正常用戶的誤傷。例如，某個(gè)IP是惡意IP，但該IP上可能會(huì)有一些普通用戶，如果“黑產(chǎn)”通過ADSL撥號(hào)上網(wǎng)，那么就會(huì)造成惡意與普通用戶共用一個(gè)IP的情況。其中，黑分類器根據(jù)特征、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、規(guī)則/經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，來判斷本次?qǐng)求異常的概率。白分類器則判斷屬于正常請(qǐng)求的概率。

騰訊團(tuán)隊(duì)還曾研發(fā)了一個(gè)叫魔方的大數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)，底層集成了MySQL、Spark、Hadoop等技術(shù)，在用戶層面只需要寫一些簡(jiǎn)單的SQL語(yǔ)句、完成一些配置就可以實(shí)現(xiàn)例行分析。通過收集社交、電商、支付、游戲等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，針對(duì)這些數(shù)據(jù)建立一些模型，魔方平臺(tái)可以發(fā)現(xiàn)哪些是惡意數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)沉淀下來。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在魔方平臺(tái)上，一方面可供線下審計(jì)做模型使用，另一方面可做成實(shí)時(shí)服務(wù)，供線上系統(tǒng)查詢使用。

針對(duì)“人造大號(hào)”刷量等行為，近日，由財(cái)視傳媒、傳播達(dá)人匯、聯(lián)想控股聯(lián)合主辦的“刷量退潮后，如何裸泳”主題沙龍?jiān)诰┡e行。傳播達(dá)人匯理事長(zhǎng)、財(cái)視傳媒CEO張剛，愛微幫創(chuàng)始人陳幫群、萬(wàn)有新媒創(chuàng)始人李德林等專家現(xiàn)場(chǎng)分享干貨，鼓勵(lì)公平競(jìng)爭(zhēng)，永不作假、永不刷量。

會(huì)上，“不刷量聯(lián)盟”首批發(fā)起方成員——愛微幫創(chuàng)始人陳幫群提出了“微信彈道理論”，即利用大數(shù)據(jù)手段，可以偵測(cè)出很多賬號(hào)的異常表現(xiàn)。以留存率為例，基本上是每一家公司判斷渠道質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。常規(guī)情況下一般分為：次日留存率、2日留存率、3日留存率、周留存率、14日留存率、月留存率等指標(biāo)。真實(shí)用戶的留存曲線是一條平滑的指數(shù)衰減曲線，基本不會(huì)存在驟升驟降的異常波動(dòng)，沒有明顯斷層。

現(xiàn)場(chǎng)，財(cái)視傳媒副總裁胡占莉正宣布“不刷量聯(lián)盟”啟動(dòng)，并向20位聯(lián)盟成員代表頒發(fā)了證書。

當(dāng)倡導(dǎo)不刷量成為主流，新媒體傳播也將開啟新的篇章。隨著“不刷量聯(lián)盟”逐漸壯大，更多個(gè)人及機(jī)構(gòu)也將加入聯(lián)盟，共同凈化媒體環(huán)境。拒絕刷量造假，營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，任何人都不是旁觀者。