基于面板數(shù)據(jù)的公務(wù)員工資溢出效應(yīng)研究

趙 強(qiáng)

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院， 江蘇 南京 210023)

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【統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究】

基于面板數(shù)據(jù)的公務(wù)員工資溢出效應(yīng)研究

趙 強(qiáng)

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院， 江蘇 南京 210023)

為了考察中國(guó)公務(wù)員工資的增長(zhǎng)是否會(huì)對(duì)本地其它行業(yè)工資產(chǎn)生溢出效應(yīng)，以及這種溢出效應(yīng)的大小在不同的行業(yè)類別和區(qū)域之間是否存在差異，利用中國(guó)31個(gè)省份在2003-2014年的有關(guān)面板數(shù)據(jù)，使用工具變量的方法，盡力消除公共部門工資和私人部門工資之間的逆向因果關(guān)系和影響，估計(jì)了中國(guó)公務(wù)員工資增長(zhǎng)對(duì)本地其它非公共部門行業(yè)工資增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，公務(wù)員工資每增加1%，會(huì)帶來其它行業(yè)工資約0.741%的上升，其中對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)性較大以及與公共部門關(guān)聯(lián)較密切行業(yè)的工資溢出效應(yīng)較大。此外，中國(guó)公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)在不同的省份之間存在區(qū)域差異，東部省份公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)大于西部省份。

公務(wù)員工資；溢出效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；失業(yè)率；財(cái)政收支比

一、引 言

公共部門和私人部門工資間的相互作用是公共經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)重要議題[1]。這方面重點(diǎn)研究的問題之一是公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)[2]。所謂溢出效應(yīng)(Spillover Effect)，通俗來說，是指一個(gè)組織在進(jìn)行某項(xiàng)活動(dòng)時(shí)，不僅會(huì)產(chǎn)生活動(dòng)所預(yù)期的效果，而且會(huì)對(duì)組織之外的人或社會(huì)產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)學(xué)所謂的溢出效應(yīng)其實(shí)是來自于外部性的概念和理論。就公務(wù)員工資的增長(zhǎng)來說，一定對(duì)非公共部門即私人部門工資的增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，公共經(jīng)濟(jì)學(xué)稱之為公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)。從工資相互作用的視角看，所謂公務(wù)員工資溢出，是指公務(wù)員工資和私人部門工資間的相互依賴、相互作用的一種現(xiàn)象[3]。因此，公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)，就是指公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資發(fā)揮作用和影響的方向和大小。

目前，西方公共經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中尚存在爭(zhēng)議的一個(gè)問題是公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資溢出效應(yīng)的大小及其方向。這方面已有許多研究文獻(xiàn)進(jìn)行了討論。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資的影響是積極的，即正向的溢出效應(yīng)；另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，公務(wù)員工資幾乎對(duì)私人部門工資沒有產(chǎn)生什么影響，即不存在溢出效應(yīng)。這些觀點(diǎn)的澄清，需要進(jìn)一步的實(shí)證研究來驗(yàn)證。這不僅需要西方發(fā)達(dá)國(guó)家的學(xué)者進(jìn)行更多的實(shí)證研究，而且需要發(fā)展中國(guó)家的學(xué)者開展自己的研究活動(dòng)。

中國(guó)公務(wù)員工資增長(zhǎng)究竟對(duì)私人部門工資的變化帶來什么樣的作用? 這涉及幾方面問題，一是中國(guó)公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資是否存在溢出效應(yīng)？二是中國(guó)公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資的溢出效應(yīng)究竟是正向的抑或是負(fù)向的？這些都需要進(jìn)行中國(guó)公務(wù)員工資溢出效應(yīng)的實(shí)證研究。但遺憾的是，中國(guó)目前在這方面的研究成果還甚少。這一問題的研究，不僅有助于更好地認(rèn)識(shí)中國(guó)公務(wù)員工資在中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的地位和作用，而且也能為國(guó)際學(xué)術(shù)界有關(guān)公務(wù)員工資溢出效應(yīng)提供一定的佐證依據(jù)。

本文利用中國(guó)31個(gè)省份2003-2014年的公共部門和各行業(yè)工資數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，研究了公務(wù)員工資對(duì)本地私人部門工資的溢出效應(yīng)，并考察了溢出效應(yīng)在不同的行業(yè)和部門間以及不同的省區(qū)間的區(qū)域差異。工具變量估計(jì)結(jié)果顯示，公務(wù)員工資的上升會(huì)促進(jìn)本地私人部門工資的增加，也即公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資存在溢出效應(yīng)。平均來說，公務(wù)員工資每增加1%，會(huì)帶來私人部門工資大約0.741%的上升。若將所有私人部門分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)(具體又分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)三類)，研究發(fā)現(xiàn)，公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)性較大的第一產(chǎn)業(yè)相對(duì)最大，第三產(chǎn)業(yè)中以和公務(wù)員行業(yè)關(guān)聯(lián)度較高的公共服務(wù)業(yè)類的溢出效應(yīng)最大。此外，研究還發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化會(huì)對(duì)公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用，而失業(yè)率水平會(huì)對(duì)公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)產(chǎn)生一定的抑制作用。研究說明，在中國(guó)，公務(wù)員工資的增長(zhǎng)政策會(huì)對(duì)本地私人部門的工資增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用，但其效果可能因?yàn)椴煌男袠I(yè)或部門以及不同的省份而有所差別。制定公務(wù)員工資的增長(zhǎng)政策須考慮其溢出效應(yīng)，使公務(wù)員工資的增長(zhǎng)機(jī)制更加合理。

二、文獻(xiàn)綜述

從世界各國(guó)來看，隨著官僚機(jī)構(gòu)的不斷膨脹，公務(wù)員工資占公共財(cái)政的支出比例在不斷上升。這不僅對(duì)公共財(cái)政的預(yù)算具有重要的影響，同時(shí)也在地方勞動(dòng)力市場(chǎng)中發(fā)揮著日益重要的作用。從學(xué)界來看，要理解公務(wù)員工資在地方勞動(dòng)力市場(chǎng)中的作用，需要揭示公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)及其機(jī)制。這也成為目前公共經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)話題。

公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)屬于公共經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要問題，它是行業(yè)間工資關(guān)系相互作用的一個(gè)重要組成部分。Lacroix和Dussault討論了公共部門工資影響私人部門工資的作用機(jī)制，建立了一個(gè)公共部門工資溢出效應(yīng)的工資方程，并用加拿大的微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行了估計(jì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，公共部門工資溢出效應(yīng)取決于許多因素，如公共部門和私人部門從業(yè)人員的職業(yè)和區(qū)域特點(diǎn)、勞動(dòng)力市場(chǎng)的特征以及企業(yè)面對(duì)的外資經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)等[2]。Babcock等發(fā)現(xiàn)公共部門教師由合同協(xié)商的工資存在著溢出效應(yīng)。他們的研究主要聚焦于非正式的社會(huì)比較在決定工資水平中的作用。利用調(diào)查數(shù)據(jù)和公開數(shù)據(jù)，他們估計(jì)了以區(qū)為單位的協(xié)商工資和參照區(qū)的協(xié)商工資之間的關(guān)系，通過使用面板數(shù)據(jù)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，控制了影響地方勞動(dòng)力市場(chǎng)工資的可觀察和不可觀察的因素，探討了工資的溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，確實(shí)存在著工資的溢出效應(yīng)[4]。Jacobson和Ohlsson利用最大似然協(xié)整方法，發(fā)現(xiàn)瑞典的中央政府、地方政府和私人部門工資存在兩個(gè)長(zhǎng)期的關(guān)系，這三個(gè)部門工資間具有一個(gè)共同的趨勢(shì)，私人部門工資是行業(yè)工資的領(lǐng)導(dǎo)者[5]。Friberg考察了瑞典特定部門的工資決定是否會(huì)影響其他部門的工資決定。利用瑞典1980-2002年間部門工資的季度數(shù)據(jù)，構(gòu)建了VEC模型，進(jìn)行了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果說明，跨部門工資間的因果效應(yīng)是存在的[6]。Alenjandra等考察了智利公共部門對(duì)私人部門工資決定的領(lǐng)導(dǎo)作用以及政府工資管制的影響。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果表明，私人部門工資遵從于公共部門工資，隨著國(guó)家對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)干預(yù)的下降，公共部門工資對(duì)私人部門工資的領(lǐng)導(dǎo)作用在逐漸減弱[7]。Lindquist等驗(yàn)證了瑞典中央政府是否是行業(yè)工資領(lǐng)導(dǎo)者的問題，通過應(yīng)用VEC模型和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)現(xiàn)中央政府對(duì)私人部門工資并沒有造成壓力，中央政府不是工資的領(lǐng)導(dǎo)者[8]。

總而言之，這些研究成果重點(diǎn)關(guān)注公共部門工資是否對(duì)私人部門工資產(chǎn)生溢出效應(yīng)、這種溢出作用的大小以及產(chǎn)生這種溢出作用的機(jī)制。公共部門工資對(duì)私人部門工資的溢出效應(yīng)生成的機(jī)制主要有兩方面：一是通過制度的傳導(dǎo)機(jī)制；二是通過簡(jiǎn)化的市場(chǎng)模型來解釋[2]。

相比國(guó)外的研究，中國(guó)公務(wù)員工資溢出效應(yīng)的系統(tǒng)研究成果還較少。目前主要集中在工資的決定因素、行業(yè)間工資的差異及趨同的研究。都陽和蔡昉研究了中國(guó)制造業(yè)工資的地區(qū)趨同性和勞動(dòng)力市場(chǎng)一體化問題[9]。陳釗等研究了行業(yè)收入不平等的原因[10]。金玉國(guó)等提出市場(chǎng)化進(jìn)程中的行業(yè)工資決定假說并進(jìn)行了檢驗(yàn)[11]。李雪輝和許羅丹研究了FDI對(duì)外資集中地區(qū)工資水平的影響[12]。邱立成和王自峰研究了外國(guó)直接投資的工資溢出效應(yīng)[13]。許和連等研究了外國(guó)直接投資和工資溢出效應(yīng)[14]。宣燁和趙曙東探討了外商直接投資的工資效應(yīng)[15]。薛欣欣研究了中國(guó)國(guó)有部門和非國(guó)有部門工資決定機(jī)制的差異[16]。楊澤文等研究了FDI對(duì)實(shí)際工資水平的影響[17]。張車偉和薛欣欣探討了國(guó)有部門和非國(guó)有部門的工資差異[18]。從這些研究成果看，專門的、系統(tǒng)的針對(duì)公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資溢出效應(yīng)的實(shí)證研究成果還較少，急需進(jìn)行這方面的實(shí)證研究。

三、 數(shù)據(jù)來源和模型構(gòu)建

為了考察公務(wù)員工資對(duì)本地私人部門工資的溢出效應(yīng)，本文利用2004-2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，構(gòu)造了中國(guó)31個(gè)省份2003-2014年工資的面板數(shù)據(jù)*使用2003年以后的數(shù)據(jù)是因?yàn)橹袊?guó)從2003年起開始施行新的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，也是為了保證公務(wù)員工資和各行業(yè)或部門工資指標(biāo)構(gòu)造的一致性。，其中公務(wù)員工資的數(shù)據(jù)來自于公共管理和社會(huì)組織部門，其它私人部門的工資數(shù)據(jù)分別來自于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作，文化、體育和娛樂業(yè)。本文的核心解釋變量是公務(wù)員工資。

實(shí)證檢驗(yàn)的第一部分將主要考察公務(wù)員工資的變化是否會(huì)對(duì)本地私人行業(yè)或部門的工資產(chǎn)生影響，從而為公務(wù)員工資的外溢效應(yīng)提供來自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。根據(jù)前文的分析，公務(wù)員工資的增加會(huì)提高私人部門工資的水平。基于省級(jí)層面的工資數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建了計(jì)量模型(1)并利用工具變量的方法進(jìn)行估計(jì)。lnaveragei,s,t=α+β1lnpai,t-1+γprovincet-1+ year_dummyt+εi,t

(1)

式(1)主要用于檢驗(yàn)公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資溢出的大小及方向，lnaveragei,s,t是本文衡量私人部門工資的指標(biāo)，其中average代表私人部門的平均工資，lnaveragei,s,t代表私人部門平均工資的自然對(duì)數(shù)，下標(biāo)i表示省份，s代表行業(yè)或部門，t代表年份。在方程的右邊，lnpai,t-1是省級(jí)行政區(qū)人均公務(wù)員工資的自然對(duì)數(shù)，下標(biāo)i表示省份，t代表年份。lnpai,t-1是本文主要的解釋變量，即公務(wù)員平均工資的自然對(duì)數(shù)。本文主要關(guān)注公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資的影響，即β1的符號(hào)和顯著性水平。β1可以解釋為公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資的溢出效應(yīng)，即公務(wù)員工資每變化1%會(huì)帶來的私人部門工資變化的百分比。若公務(wù)員工資的增加能帶來本地私人部門工資的增長(zhǎng)，那么β1顯著為正；否則β1不顯著或者顯著為負(fù)。向量province是其他可能同時(shí)影響省級(jí)行政區(qū)私人部門工資的特征，是模型的主要控制變量，這些控制變量包括了地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、失業(yè)率、外向型經(jīng)濟(jì)等指標(biāo)。選擇這些控制變量是因?yàn)檫@些變量對(duì)私人部門工資具有明顯的影響作用。地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，私人部門的工資水平也就相應(yīng)越高。城鎮(zhèn)化水平越高，相應(yīng)地，私人部門的工資水平也越高。失業(yè)率對(duì)私人部門的工資水平具有明顯的抑制作用。外向型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)了更多的外資企業(yè)投資，相應(yīng)地提高了私人部門的工資水平[14]。從理論上來說，地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和外向型經(jīng)濟(jì)等因素也會(huì)對(duì)地方公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用，失業(yè)率也會(huì)對(duì)地方公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向的抑制作用。因此，不控制這些地方的特征指標(biāo)，可能會(huì)帶來模型估計(jì)的偏誤。另外，我們同時(shí)控制了年份虛擬變量，以year_dummyt表示，年份虛擬變量在Stata13.0計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件中用i.year命令來設(shè)置，這就會(huì)生成以年份為基礎(chǔ)的虛擬變量，相應(yīng)地就是控制年份后的回歸。εi，t是干擾項(xiàng)。

除了遺漏變量可能導(dǎo)致的偏誤外，在考察本地公務(wù)員工資溢出效應(yīng)的過程中，不僅公務(wù)員工資的增加會(huì)促進(jìn)本地私人部門工資的增長(zhǎng)，私人部門工資的增加也可能會(huì)促進(jìn)公務(wù)員工資的提高。因此，對(duì)模型的OLS回歸估計(jì)可能因?yàn)槟嫦蛞蚬P(guān)系和遺漏變量問題而產(chǎn)生偏誤。鑒于此，本文將采用工具變量的方法對(duì)該模型進(jìn)行進(jìn)一步估計(jì)。由于公務(wù)員工資在很大程度上受制于公共財(cái)政的收支限制，本文構(gòu)造了省級(jí)行政區(qū)在特定年份的公共財(cái)政狀況指標(biāo)，即財(cái)政收入與支出的比值，作為公務(wù)員工資溢出效應(yīng)的工具變量。

四、實(shí)證分析

表1是模型(1)的基本線性回歸結(jié)果，主要被解釋變量是私人行業(yè)和部門的加權(quán)平均工資數(shù)的自然對(duì)數(shù)。第一列描述公務(wù)員工資和私人部門工資的簡(jiǎn)單線性關(guān)系，由回歸結(jié)果來看，二者的正相關(guān)關(guān)系在1%的水平下高度顯著，公務(wù)員的平均工資越高，私人部門的平均工資也越高。在第二列，控制了各省區(qū)的特征控制變量，主要控制變量有人均GDP、非農(nóng)業(yè)人口占比、失業(yè)率、出口占GDP的比例和FDI占GDP的比例，用于控制各省區(qū)之間的不同差異效應(yīng)。在第三列，增加控制了年份虛擬變量，用于控制時(shí)間差異效應(yīng)。從回歸結(jié)果來看，公務(wù)員工資溢出效應(yīng)的影響系數(shù)均為正值，影響系數(shù)介于0.59到0.98之間。

表1 公務(wù)員工資平均溢出效應(yīng)的基本回歸

注：括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)誤。*表示p<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.01。下表同。

為了進(jìn)一步減輕公務(wù)員工資和私人部門工資因逆向因果關(guān)系而可能帶來的估計(jì)偏誤，在表1的后三列，將公務(wù)員工資和其他省區(qū)的特征控制變量均滯后了一期進(jìn)行回歸分析。第四列描述公務(wù)員工資和私人部門工資滯后一期的簡(jiǎn)單線性關(guān)系，由回歸結(jié)果來看，二者的正相關(guān)關(guān)系在1%的水平下高度顯著，公務(wù)員平均工資越高，私人部門的平均工資也越高。在第五列，控制了各省的特征控制變量并都滯后一期，主要控制變量有人均GDP、非農(nóng)業(yè)人口占比、失業(yè)率、出口占GDP的比例和FDI占GDP的比例，用于控制各省之間的不同差異效應(yīng)。在第六列，增加控制了年份虛擬變量，用于控制時(shí)間差異效應(yīng)。從回歸結(jié)果來看，滯后一期的公務(wù)員工資溢出效應(yīng)的影響系數(shù)均為正值，影響系數(shù)介于0.55到0.92之間。

從其他控制變量的系數(shù)來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和私人部門工資之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，這一結(jié)論符合現(xiàn)實(shí)的狀況。此外，失業(yè)率和私人部門工資之間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，因?yàn)槭I(yè)率越高，私人部門對(duì)工資的討價(jià)議價(jià)能力也就越強(qiáng)，而勞動(dòng)者對(duì)私人部門工資的討價(jià)議價(jià)能力也就越弱，從而私人部門對(duì)勞動(dòng)者的工資支付也就可能越低。出口、FDI和私人部門工資之間的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，這說明，總體上看，出口和外貿(mào)導(dǎo)向并沒有有效地促進(jìn)勞動(dòng)者工資的增長(zhǎng)。

從基本的回歸結(jié)果來看，本文的主要觀點(diǎn)得到了證實(shí)，中國(guó)的公務(wù)員工資具有明顯的平均溢出效應(yīng)，公務(wù)員工資對(duì)于私人部門工資有顯著的正向影響作用，二者間的正相關(guān)關(guān)系十分顯著。

然而，即便控制了較多影響公務(wù)員溢出效應(yīng)的變量，內(nèi)生性問題同樣存在于模型(1)中，導(dǎo)致表1的估計(jì)結(jié)果有偏誤。私人部門工資可能存在和公務(wù)員工資相關(guān)的因果關(guān)系：私人部門工資越高，公務(wù)員工資也會(huì)相應(yīng)得到提升。中國(guó)《公務(wù)員法》明確規(guī)定：國(guó)家建立公務(wù)員工資的正常增長(zhǎng)機(jī)制。公務(wù)員的工資水平應(yīng)當(dāng)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)，與社會(huì)進(jìn)步相適應(yīng)。國(guó)家實(shí)行工資調(diào)查制度，定期進(jìn)行公務(wù)員和企業(yè)相關(guān)人員工資水平的調(diào)查比較，并將工資調(diào)查比較結(jié)果作為調(diào)整公務(wù)員工資水平的依據(jù)。此外，其他遺漏變量也可能同時(shí)影響公務(wù)員工資和私人部門工資的高低。這均是不能觀測(cè)的因素，可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題的出現(xiàn)。本文模型雖然使用了解釋變量的滯后項(xiàng)，一定程度上解決了公共部門對(duì)私人部門存在的因果倒置問題，但是不可觀測(cè)變量缺失所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題則不一定能夠有效解決。因此，本文進(jìn)一步使用工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘法估計(jì)。

由于公共部門和私人部門的工資增長(zhǎng)具有不同的形成機(jī)制，公共部門工資的增長(zhǎng)主要依賴于公共財(cái)政的狀況，而私人部門的工資增長(zhǎng)主要源于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)狀況的變化，公共財(cái)政狀況的優(yōu)劣會(huì)制約著公共部門工資的增加[1]。公共財(cái)政狀況越好，公共部門越傾向于增加公務(wù)員的工資；公共財(cái)政狀況越差，公共部門越不傾向于增加公務(wù)員的工資。因此，本文選取每年各省的公共財(cái)政收支的比值作為公務(wù)員工資的工具變量。

表2展示了這一回歸結(jié)果，基本結(jié)構(gòu)類似于表1，限于篇幅，僅匯報(bào)主要變量的回歸系數(shù)。2SLS分兩個(gè)階段進(jìn)行估計(jì)。第一階段，使用工具變量預(yù)測(cè)公務(wù)員工資變量；第二階段，將預(yù)測(cè)的公務(wù)員工資

表2 公務(wù)員工資平均溢出效應(yīng)的 兩階段最小二乘法回歸(2SLS)

變量作為主要的變量，和其他外生控制變量一起解釋公務(wù)員工資的平均溢出效應(yīng)。表2 結(jié)果報(bào)告了弱工具變量檢驗(yàn)，主要用于判斷所選取的工具變量是否合適。從本文的估計(jì)結(jié)果來看，弱工具變量檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量都大于30，證實(shí)了本文選取的工具變量的有效性。

第一階段的回歸結(jié)果顯示，財(cái)政收支比和公務(wù)員工資的相關(guān)關(guān)系在1%的水平下顯著，其中當(dāng)期為正相關(guān)關(guān)系(模型第一列和第二列)，滯后一期為負(fù)相關(guān)關(guān)系(模型第三列和第四列)。從第二階段的估計(jì)結(jié)果來看，本文主要的解釋變量即公務(wù)員工資，

其符號(hào)、顯著性和前文的估計(jì)結(jié)果保持一致，說明即使控制了潛在的內(nèi)生性問題，公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資的溢出效應(yīng)并未受到太大的影響，這也進(jìn)一步印證了本文的觀點(diǎn)。

五、公務(wù)員工資溢出效應(yīng)的行業(yè)異質(zhì)性

前面的回歸結(jié)果確認(rèn)了公務(wù)員工資對(duì)本地私人部門工資的溢出效應(yīng)。那么，不同類型的行業(yè)或部門受到公務(wù)員工資影響的程度是否相同呢？本文將私人部門先劃分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)、林、牧和漁業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)包括采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)包括交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，教育、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)。

第三產(chǎn)業(yè)根據(jù)服務(wù)性質(zhì)的不同，又分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)三種，分別考察公務(wù)員工資對(duì)各個(gè)不同類型的行業(yè)或部門的溢出效應(yīng)。其中，交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)被歸為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；生活性服務(wù)業(yè)包括批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)；水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育、衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，以及文化、體育和娛樂業(yè)則歸為公共服務(wù)業(yè)。

表3 公務(wù)員工資對(duì)不同行業(yè)溢出效應(yīng)的異質(zhì)性兩階段最小二乘法回歸(2SLS)

表3為公務(wù)員工資對(duì)不同行業(yè)或部門溢出效應(yīng)的回歸結(jié)果。其中，2SLS1、2SLS2分別為第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的當(dāng)期回歸，2SLS3、2SLS4和2SLS5分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)的當(dāng)期回歸。2SLS6、2SLS7分別為第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的滯后一期回歸，2SLS8、2SLS9和2SLS10分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)的滯后一期回歸?；貧w結(jié)果顯示，公務(wù)員工資對(duì)所有類型的行業(yè)工資均產(chǎn)生了顯著的溢出效應(yīng)。相對(duì)來說，公務(wù)員工資對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的公共性服務(wù)業(yè)的溢出效應(yīng)最大，而對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的生活性服務(wù)業(yè)的溢出效應(yīng)最小。平均來說，公務(wù)員工資每增加1%，會(huì)帶來第一產(chǎn)業(yè)工資0.968%～1.114%的上升，會(huì)帶來公共性服務(wù)業(yè)0.802%～0.910%的上升，高于其對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的生活性服務(wù)業(yè)的溢出效應(yīng)。這主要是因?yàn)樾袠I(yè)人員的流動(dòng)性以及與公共部門關(guān)系的密切性所引起的，這些部門具有較高的人員流動(dòng)性和更低勞動(dòng)力就業(yè)門檻帶來的更高的勞動(dòng)力供給彈性。相對(duì)而言，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的生活性服務(wù)業(yè)受公務(wù)員工資的影響較小。平均來說，公務(wù)員工資每增加1%，會(huì)帶來第二產(chǎn)業(yè)工資0.522%～0.566%的上升，會(huì)帶來生活性服務(wù)業(yè)0.429%～0.491%的上升。

六、公務(wù)員工資溢出效應(yīng)的空間差異性

在之前的回歸中，本文主要考察了公務(wù)員工資對(duì)私人部門工資的平均溢出效應(yīng)以及其溢出效應(yīng)在不同行業(yè)間的差異，但是，公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)在不同的地區(qū)也可能存在差異?？紤]到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、失業(yè)率、勞動(dòng)力供給彈性、外向型經(jīng)濟(jì)等因素的影響，不同地區(qū)間公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)可能存在異質(zhì)性?；谏鲜龇治?，本文認(rèn)為，在不同的省級(jí)行政區(qū)，公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)可能存在空間差異。在表4的回歸中，本文根據(jù)中國(guó)東、中、西部分類方法，將所有省區(qū)分成了東部、中部和西部三組，分別考察公務(wù)員工資在不同省份對(duì)其他行業(yè)的溢出效應(yīng)。

在表4回歸中使用滯后一期的公務(wù)員工資的變化，以減輕逆向因果關(guān)系可能帶來的估計(jì)偏誤問題。結(jié)果顯示，東部地區(qū)的公務(wù)員工資溢出效應(yīng)比西部地區(qū)高，而中部地區(qū)不顯著。在東部地區(qū)，公務(wù)員工資每增加1%，平均會(huì)帶來其它行業(yè)工資0.889%的上升，高于西部地區(qū)。在西部地區(qū)，公務(wù)員工資每增加1%，平均會(huì)帶來其它行業(yè)工資0.747%的上升。這說明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)具有顯著的促進(jìn)作用。

表4 公務(wù)員工資溢出效應(yīng)空間差異的 兩階段最小二乘法回歸(2SLS)

七、結(jié) 論

本文使用2004-2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，考察了公務(wù)員工資對(duì)本地私人部門工資的溢出效應(yīng)，以及這種溢出效應(yīng)在不同行業(yè)間和省份間的差異。使用工具變量的方法，本文的估計(jì)結(jié)果顯示，公務(wù)員工資對(duì)本地其他行業(yè)工資具有顯著的溢出效應(yīng)。平均來說，公務(wù)員工資每增加1%，會(huì)帶來其它行業(yè)工資約0.741%的上升，對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)性大以及與公共部門關(guān)系較密切行業(yè)的工資溢出效應(yīng)較大。此外，公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)在不同的地區(qū)間存在差異。東部省份公務(wù)員工資的溢出效應(yīng)大于西部省份。

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(責(zé)任編輯：李 勤)

Study on Spillover Effects of Public Servant Wages Based on the Panel Data

ZHAO Qiang

(College of Public Administration, Nanjing University of Finance & Economics， Nanjing 210023, China)

This paper explores whether the growth of Chinese public servants wages will have spillover effects on other local industries, as well as whether there are some differences of the spillover effects among different types of industries and regions. Based on the panel data of 31 provincial administrative regions in China during 2003-2014, using instrumental variable method, the paper try to eliminate the reverse causality and effect between the public sector and private sector wages, and estimate the spillover effects of Chinese public servants wages growth on other non-public sector wage growth. The study found that every 1% increase in the salaries of public servants, there is 0.741% increase in the salaries of other industries. The wage spillover is closely associated with labor mobility and the relationship between public sector and the other industry. In addition, the spillover effects of Chinese public servants wages are characterized by regional differences between different provinces. The spillover effect of public servants wages in the eastern provinces is greater than the spillover effect of the public servants wages in the western provinces.

public servants wages; spillover effects; economic development; unemployment rate; financial revenue and expenditure ratio

2016-06-28

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《政府創(chuàng)新生成擴(kuò)散機(jī)理與培育策略研究》(13BZZ043)

趙 強(qiáng)，男，山西長(zhǎng)治人， 理學(xué)博士，博士后，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：公共治理理論與實(shí)踐，行政改革與政府創(chuàng)新。

F224.0∶F249.24

A

1007-3116(2016)12-0068-07