大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式研究

祝 丹，陳立雙

(閩南師范大學(xué) 商學(xué)院，福建 漳州 363000)

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【統(tǒng)計(jì)教育】

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式研究

祝 丹，陳立雙

(閩南師范大學(xué) 商學(xué)院，福建 漳州 363000)

隨著信息、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，記錄人類社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)的大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各層面、各領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)引起了人們?nèi)找鎻V泛的重視。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為大數(shù)據(jù)價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的重要支撐性學(xué)科，具有舉足輕重的地位。因此，探討了大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的應(yīng)用前景，同時(shí)歸納了部分高校統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式及其存在的突出問(wèn)題。據(jù)此，基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下學(xué)科交叉發(fā)展的視角，從人才培養(yǎng)目標(biāo)和規(guī)格、人才培養(yǎng)主體構(gòu)建與分工、人才培養(yǎng)方法與手段、專業(yè)課程設(shè)置等方面探討了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式。

大數(shù)據(jù)背景；交叉學(xué)科；統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才；培養(yǎng)模式

一、問(wèn)題的提出

2012年3月，美國(guó)奧巴馬政府關(guān)于“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”的宣布受到世界各國(guó)廣泛關(guān)注，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)層面、各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸引起了人們的重視。伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，目前世界各國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度已提到了前所未有的高度。2015年8月國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，綱要明確提出充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)，豐富統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源，實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行更為準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)與預(yù)警，提高決策的針對(duì)性、科學(xué)性和時(shí)效性[1]。可見(jiàn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)獲取和利用大數(shù)據(jù)的重要性認(rèn)識(shí)已上升到國(guó)家層面。

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為與數(shù)據(jù)打交道的重要工具學(xué)科，對(duì)于激活大數(shù)據(jù)的生命力、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)廣泛的應(yīng)用價(jià)值起到了舉足輕重的作用，尤其是在通過(guò)自身優(yōu)勢(shì)以實(shí)現(xiàn)不同來(lái)源和種類的巨量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與整合、提高數(shù)據(jù)處理效率、萃取海量數(shù)據(jù)的有效信息、全面系統(tǒng)地挖掘用戶的廣泛需求等方面具有極其重要的作用。各行各業(yè)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)必將極大地促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，社會(huì)對(duì)具備大數(shù)據(jù)分析能力的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才需要也將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。然而，真正掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)人才卻極其匱乏，因此各高等院校及科研院所紛紛開(kāi)始探討大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)，尤其是與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才的培養(yǎng)?；诖?，本文結(jié)合大數(shù)據(jù)的系列特征和處理技術(shù)以及大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)踐中的應(yīng)用，從學(xué)科交叉發(fā)展的視角，系統(tǒng)、深入地探討大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的培養(yǎng)模式。

二、大數(shù)據(jù)特征及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)社會(huì)實(shí)踐中的應(yīng)用價(jià)值

(一)大數(shù)據(jù)特征

與傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有較為顯著的若干特征，部分學(xué)者將其概括為：數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)、數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)、價(jià)值密度低(Value)、處理速度快(Velocity)[2]，更有學(xué)者將其概括為七“V”特征：大量性 (Volume)、多樣性(Variety)、高頻率(Velocity)、黏性(Viscosity)、準(zhǔn)確性(Veracity)、時(shí)效性(Volatility)和易變性(Variability)等[3]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要求能夠有效地記錄和儲(chǔ)存其數(shù)據(jù)信息，并能夠運(yùn)用相關(guān)技術(shù)快速地挖掘、提煉其中有價(jià)值的信息，從而做出科學(xué)高效的預(yù)測(cè)與決策。因此，我們可以簡(jiǎn)單地將大數(shù)據(jù)概括為混合型數(shù)據(jù)對(duì)象、綜合性技術(shù)和廣泛性應(yīng)用三者的有機(jī)統(tǒng)一。

(二)大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)社會(huì)實(shí)踐中的應(yīng)用價(jià)值

人類實(shí)踐活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域幾乎都涉及到大數(shù)據(jù)，尤其是社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐活動(dòng)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐活動(dòng)中有著廣泛應(yīng)用，因而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)必將進(jìn)一步促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)在宏觀、中觀和微觀層面功能的擴(kuò)展與應(yīng)用價(jià)值的提升。因此，我們將從宏觀、中觀和微觀三個(gè)層次闡述大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)社會(huì)實(shí)踐中較具代表性的應(yīng)用價(jià)值。

1.在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。

(1)大數(shù)據(jù)在GDP核算中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用。GDP是宏觀經(jīng)濟(jì)最為重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，其準(zhǔn)確性事關(guān)重大。大數(shù)據(jù)將極大地豐富GDP數(shù)據(jù)來(lái)源，改變GDP的核算方式。具體地，這些改變可以歸納為：優(yōu)化GDP核算數(shù)據(jù)的來(lái)源、提高GDP核算數(shù)據(jù)的質(zhì)量、推動(dòng)GDP核算流程的變革、提高GDP核算的價(jià)值、推動(dòng)GDP核算的國(guó)際化等重要作用。

(2)大數(shù)據(jù)在價(jià)格統(tǒng)計(jì)中的重要作用。宏觀經(jīng)濟(jì)價(jià)格指數(shù)，尤其是居民消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)從總供給層面反映宏觀經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行的狀態(tài)與趨勢(shì)，成為測(cè)量通脹水平的重要宏觀經(jīng)濟(jì)價(jià)格指數(shù)。但傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)下編制的相關(guān)價(jià)格指數(shù)反映通脹水平存在一定程度的失真，據(jù)此學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始借助大數(shù)據(jù)編制了多種價(jià)格指數(shù)，例如Watanabe K等基于掃描數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)了每日價(jià)格指數(shù)[4]；美國(guó)麻省理工學(xué)院基于“十億價(jià)格項(xiàng)目”(Billion Price Project)挖掘世界各國(guó)在線交易數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)了每日通脹指數(shù)[5]30-38；而Google則借助其規(guī)模龐大的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)“谷歌價(jià)格指數(shù)”為用戶搜集價(jià)格信息和提供官方數(shù)據(jù)外的價(jià)格指數(shù)參考；中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與阿里巴巴合作編制了ISPI價(jià)格指數(shù)；上海市統(tǒng)計(jì)局與1號(hào)店合作編制了快速消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)等，這些都是基于大數(shù)據(jù)背景下價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)的研究與實(shí)踐工作。Armah等研究指出，政策制定者可借助大數(shù)據(jù)所編制的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)，更為及時(shí)地預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)[6-7]。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)在價(jià)格統(tǒng)計(jì)中具有極其重要的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

(3)大數(shù)據(jù)在就業(yè)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。關(guān)于大數(shù)據(jù)在就業(yè)和失業(yè)統(tǒng)計(jì)方面的應(yīng)用，國(guó)際組織和各類企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索和監(jiān)測(cè)等方式及時(shí)獲取勞動(dòng)力市場(chǎng)信息，以預(yù)測(cè)相關(guān)就業(yè)率與失業(yè)率的走勢(shì)，為失業(yè)者和政府宏觀經(jīng)濟(jì)管理提供了難得的信息。較具代表性的研究主要有：聯(lián)合國(guó)借助博客、論壇和新聞媒體等展開(kāi)的失業(yè)調(diào)查；谷歌利用搜索平臺(tái)對(duì)失業(yè)展開(kāi)的預(yù)測(cè)；澳大利亞實(shí)施的在線職業(yè)空缺信息調(diào)查等。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)與失業(yè)統(tǒng)計(jì)中，企業(yè)和居民有望借助網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)行崗位與失業(yè)的實(shí)時(shí)登記，宏觀經(jīng)濟(jì)管理部門也將據(jù)此展開(kāi)就業(yè)與失業(yè)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而及時(shí)測(cè)算失業(yè)水平和預(yù)測(cè)失業(yè)率趨勢(shì)。

2.在中觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。大數(shù)據(jù)在中觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中也有著極其重要的應(yīng)用價(jià)值，如大數(shù)據(jù)在工業(yè)統(tǒng)計(jì)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)、商業(yè)零售業(yè)統(tǒng)計(jì)、交通運(yùn)輸業(yè)統(tǒng)計(jì)等各個(gè)行業(yè)統(tǒng)計(jì)中的廣泛應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在這些行業(yè)的有效應(yīng)用，不僅將改變這些行業(yè)的發(fā)展格局與現(xiàn)狀，同時(shí)也將對(duì)這些行業(yè)的統(tǒng)計(jì)流程與標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生重要影響，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)促使政府部門在這些行業(yè)的數(shù)據(jù)采集與儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)的管理方式、產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)等方面發(fā)生變化，而這些變化又要求政府部門具有掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)計(jì)人才，進(jìn)一步擴(kuò)展行業(yè)統(tǒng)計(jì)的范圍、提高其統(tǒng)計(jì)頻率，以真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)的信息化、實(shí)時(shí)化管理。

3.在微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。根據(jù)《2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告》，2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到115.9億元，增速達(dá)38%[8]，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模的快速發(fā)展必將為電子商務(wù)、物流配送和互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展起到極大的促進(jìn)作用，也將為企業(yè)提供有效的市場(chǎng)需求以及深度挖掘、精準(zhǔn)營(yíng)銷和銷售量預(yù)測(cè)與庫(kù)房自動(dòng)補(bǔ)貨等做出極其重要的貢獻(xiàn)。例如，互聯(lián)網(wǎng)服裝品牌裂帛充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，開(kāi)發(fā)出全新的一套系統(tǒng)，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)到任何一天任何品牌的售價(jià)、銷售情況以及自有品牌的毛利和消費(fèi)者第一時(shí)間反饋的意見(jiàn)；又如滴滴每天數(shù)據(jù)分析量級(jí)是50TB，約為5萬(wàn)部高清電影容量，每天實(shí)時(shí)更新的定位數(shù)據(jù)是50億次，據(jù)此滴滴公司能夠不斷提高算法精度，優(yōu)化路線，以便司機(jī)在第一時(shí)間便捷地找到乘客[9]。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)擴(kuò)展了互聯(lián)網(wǎng)信息在微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的巨大應(yīng)用，同時(shí)也改變了數(shù)據(jù)分析的思維和模式。

實(shí)際上，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止上述這些，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)量給統(tǒng)計(jì)專業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析留下了巨大的空間。總之，大數(shù)據(jù)在人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐活動(dòng)中正發(fā)揮著極其重要的引導(dǎo)和突破作用，然而大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不可估量的價(jià)值無(wú)疑有賴于人們對(duì)其大數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、整合、分析和挖掘技術(shù)。顯然，上述若干重要問(wèn)題的有效解決，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才的培養(yǎng)都具有一定的挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)模式問(wèn)題探討

(一)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程大致包括五個(gè)方面：數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與預(yù)處理、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)測(cè)與應(yīng)用等，其中理論方面涉及到大數(shù)據(jù)特征、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的構(gòu)建及相關(guān)學(xué)科的基本理論等；技術(shù)方面涉及到云計(jì)算、分布式處理、存儲(chǔ)技術(shù)等；實(shí)踐方面涉及到數(shù)據(jù)挖掘、可視化處理及預(yù)測(cè)分析等，因此大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)具有交叉性學(xué)科的重要特征。

(二)相關(guān)高校和科研院所關(guān)于大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)模式

大數(shù)據(jù)的社會(huì)實(shí)踐應(yīng)用是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一次變革，在掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才極其短缺的現(xiàn)實(shí)情況下，大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)對(duì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)的社會(huì)實(shí)踐應(yīng)用至關(guān)重要，因此國(guó)內(nèi)部分高校和科研院所紛紛開(kāi)始整合各種資源培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。

1．清華大學(xué)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式。2014年4月26日，清華大學(xué)宣布成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，并推出多學(xué)科交叉培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)碩士項(xiàng)目。該項(xiàng)目以大數(shù)據(jù)與國(guó)家治理、互聯(lián)網(wǎng)金融、商務(wù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)與工程、社會(huì)數(shù)據(jù)等碩士項(xiàng)目為先導(dǎo)，依托6個(gè)院系共同創(chuàng)建，其具體的人才培養(yǎng)模式如表1所示。

表1 清華大學(xué)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式

注：表中內(nèi)容由作者根據(jù)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)資料搜集與整理得到。

2．天津財(cái)經(jīng)大學(xué)珠江學(xué)院數(shù)據(jù)工程專業(yè)人才培育。2013年，天津財(cái)經(jīng)大學(xué)珠江學(xué)院將2012屆的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)調(diào)整為“數(shù)據(jù)工程專業(yè)”，開(kāi)始啟動(dòng)統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)改革項(xiàng)目，其培養(yǎng)模式詳見(jiàn)表2。經(jīng)過(guò)兩年教學(xué)實(shí)踐的推進(jìn)，取得明顯成效。

3．中國(guó)人民大學(xué)等五所高校協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式。中國(guó)人民大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)和首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)等5所高校組建了一個(gè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，以“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士”為載體培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才，其具體的人才培養(yǎng)模式如表3所示。

(三)國(guó)內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式的特點(diǎn)

為了培養(yǎng)能夠滿足社會(huì)需求的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才，國(guó)內(nèi)各高校和科研院所紛紛推出不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式，歸納起來(lái)目前國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式主要具有以下幾個(gè)特點(diǎn)。

1.人才的培養(yǎng)模式實(shí)行理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐有機(jī)結(jié)合。對(duì)大數(shù)據(jù)熟練的業(yè)務(wù)與管理能力的要求決定了大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，不僅需要在校學(xué)習(xí)基本理論知識(shí)，同時(shí)還要在企業(yè)或者研究院所進(jìn)行實(shí)踐與案例的學(xué)習(xí)。如清華大學(xué)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式不僅為學(xué)生提供多模塊課程體系，而且注重鼓勵(lì)學(xué)生參與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院舉辦的大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)，采用線上線下混合式互動(dòng)的教學(xué)方法；天津財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)工程專業(yè)人才模式不僅構(gòu)建了學(xué)科交叉型課程體系，而且深入推進(jìn)基于校園云構(gòu)建的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系；五所高校協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式則不僅注重多學(xué)科交叉培養(yǎng)，而且重視實(shí)踐環(huán)節(jié)，采用雙導(dǎo)師制，一位來(lái)自于大學(xué)，一位來(lái)自于企業(yè)界。

表2 天津財(cái)經(jīng)大學(xué)珠江學(xué)院數(shù)據(jù)工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式

注：表中內(nèi)容由作者根據(jù)“把握時(shí)代脈搏，沖浪大數(shù)據(jù)海洋——天津財(cái)大珠江學(xué)院創(chuàng)立‘?dāng)?shù)據(jù)工程’專業(yè)方向,http://zhujiang.tjufe.edu.cn/Class/sjgc_xw dt/index.htm”及相關(guān)資料整理得到。

注：表中內(nèi)容由作者根據(jù)上述相關(guān)高校有關(guān)網(wǎng)站公布的信息及參考文獻(xiàn)[10]等資料整理得到。

2.人才的培養(yǎng)模式具有明顯的學(xué)科交叉特點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)過(guò)程中具有重要的專業(yè)基礎(chǔ)地位。大數(shù)據(jù)研究需要建立有效的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并據(jù)此展開(kāi)數(shù)據(jù)的整合、分析和應(yīng)用研究。因此，針對(duì)大數(shù)據(jù)展開(kāi)的分析，既要有數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件等計(jì)算機(jī)方面的專業(yè)知識(shí)，同時(shí)還需要統(tǒng)計(jì)定義、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)等理論知識(shí)和技能?？梢哉f(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)的解碼和價(jià)值萃取方面具有極其重要的作用。事實(shí)上，這一特征從上述案例中也能夠得到較為明顯的驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)兩個(gè)一級(jí)學(xué)科，同時(shí)這一領(lǐng)域的應(yīng)用型人才還需具備財(cái)經(jīng)、管理、生物醫(yī)藥和新聞等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)基本知識(shí)，才能夠成為真正意義上的“數(shù)據(jù)工程師”或“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。因此，這一復(fù)合型人才顯然是某一個(gè)學(xué)科難以單獨(dú)培養(yǎng)的，學(xué)科間的交叉培養(yǎng)顯現(xiàn)了大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)科人才培養(yǎng)模式的重要特征。

3.人才培養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)呈現(xiàn)模塊化特征。由于大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)往往具有跨專業(yè)的模塊化特點(diǎn)，例如培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)人才，除了需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)和技能外，還需要加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)；管理類大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，則還需要掌握管理學(xué)相關(guān)專業(yè)知識(shí)和基本技能；生物醫(yī)藥領(lǐng)域大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，也需要掌握生物醫(yī)藥領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)知識(shí)和技能等。因此，進(jìn)行模塊化的課程設(shè)置，一方面凸顯了大數(shù)據(jù)較強(qiáng)的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值，同時(shí)也體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)人才的綜合性技能。

(四)國(guó)內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)下統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)模式的問(wèn)題分析

國(guó)內(nèi)各部門推出與大數(shù)據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)科人才培養(yǎng)模式，代表了人才培養(yǎng)的最新趨向和高效人才培養(yǎng)模式的改革方向，對(duì)國(guó)內(nèi)高等教育人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與發(fā)展必將起到極為顯著的效果，但也可能存在一定的問(wèn)題：

1.人才培養(yǎng)的學(xué)科交叉并不代表培養(yǎng)主體部門的大雜燴式交叉。盡管大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)需要多學(xué)科、多領(lǐng)域的聯(lián)合，但大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)所涉及的部門越多，對(duì)各部門間協(xié)調(diào)性的要求也就越高，如果缺乏有效的管理和各部門間有力的配合，將難以實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的最終目標(biāo)。因此，大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)并不是涉及到的部門越多效率越高，部門的選擇應(yīng)該以大數(shù)據(jù)實(shí)踐為導(dǎo)向，遵循大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的趨向性，以打造大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才工程為原則進(jìn)行科學(xué)、合理的組建。

2.交叉人才培養(yǎng)主體的分工有待進(jìn)一步明確。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)需要多方主體的參與，包括具有專業(yè)知識(shí)的產(chǎn)學(xué)研部門和具有熟練實(shí)踐知識(shí)的政界和企業(yè)界。眾多部門的參與容易導(dǎo)致人才培養(yǎng)主體的缺位，分工上的不明確。因此，大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)有必要建立在“政、企、產(chǎn)、學(xué)、研”一體的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確各方主體的任務(wù)與分工，并據(jù)此制定更為明確的人才培養(yǎng)路線。

3.人才培養(yǎng)的特色和導(dǎo)向有待進(jìn)一步明確。人才的培養(yǎng)應(yīng)該以自身優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)，以實(shí)踐問(wèn)題為導(dǎo)向，以市場(chǎng)需求為準(zhǔn)繩，這樣培養(yǎng)出來(lái)的人才才能夠真正滿足市場(chǎng)需求?；诖?，各科研院所應(yīng)該結(jié)合自身專業(yè)優(yōu)勢(shì)和特色，進(jìn)一步體現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)科人才培養(yǎng)的特色和導(dǎo)向，而不是寄希望于培養(yǎng)出包攬全部領(lǐng)域和統(tǒng)計(jì)學(xué)科的全才或通才，更不可走重復(fù)培養(yǎng)和建設(shè)的道路。

四、大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)科人才培養(yǎng)創(chuàng)新模式探討

(一)人才培養(yǎng)目標(biāo)和規(guī)格——具備交叉學(xué)科背景的應(yīng)用型人才

根據(jù)上述分析，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)無(wú)疑進(jìn)一步擴(kuò)展了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵與外延,大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)也需要計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科共同參與[10]。因此，大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)該定位為具有交叉學(xué)科背景的應(yīng)用型人才，特別是對(duì)計(jì)算機(jī)知識(shí)和技術(shù)的熟練掌握，因?yàn)楹芏鄦?wèn)題需要通過(guò)計(jì)算機(jī)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)識(shí)別來(lái)解決。這就要求統(tǒng)計(jì)人才既能熟練掌握計(jì)算機(jī)，又能熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析，能把不同源頭的數(shù)據(jù)整合到一起，比如把文本信息轉(zhuǎn)換成可以分析的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果研究心理問(wèn)題還需要學(xué)習(xí)了解心理知識(shí)，如果研究政府統(tǒng)計(jì)還需要學(xué)習(xí)了解國(guó)民經(jīng)濟(jì)，具備這種交叉學(xué)科知識(shí)背景的統(tǒng)計(jì)人才才能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)在原來(lái)的知識(shí)框架上，進(jìn)一步拓展計(jì)算機(jī)技術(shù)、實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)。具體的培養(yǎng)規(guī)格應(yīng)針對(duì)不同層次的人才進(jìn)行分類設(shè)計(jì)，如本科生應(yīng)側(cè)重于應(yīng)用，因此本科生的培養(yǎng)規(guī)格更注重能力的培養(yǎng)，使其能根據(jù)社會(huì)需求，運(yùn)用有效的方法解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題；而研究生則側(cè)重于理論與實(shí)踐并重，培養(yǎng)規(guī)格比本科生要求更高，不僅應(yīng)具備解決問(wèn)題的能力，還需要較高的專業(yè)素質(zhì)，能夠在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域獨(dú)立從事大數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存、整合與分析。

(二)專業(yè)課程設(shè)置——模塊化的課程設(shè)置

大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)應(yīng)以市場(chǎng)為準(zhǔn)繩，以交叉學(xué)科知識(shí)為基礎(chǔ)，模塊化的課程設(shè)置對(duì)于培養(yǎng)具備交叉學(xué)科知識(shí)的應(yīng)用型統(tǒng)計(jì)人才具有極其重要的作用。在綜合國(guó)內(nèi)相關(guān)高校課程設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，筆者對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的課程設(shè)計(jì)體系進(jìn)行了整合、提煉(表4)。

需要說(shuō)明的是，上述課程設(shè)計(jì)只針對(duì)應(yīng)用學(xué)科進(jìn)行了分類，各個(gè)專業(yè)的課程設(shè)置應(yīng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)科的基礎(chǔ)上，結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域，進(jìn)一步設(shè)置相關(guān)專業(yè)課程，以培養(yǎng)懂理論、會(huì)技術(shù)、能實(shí)踐的大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專門人才。

(三)人才培養(yǎng)方法與手段——實(shí)踐教學(xué)的強(qiáng)化

1.案例分析、討論式參與科研項(xiàng)目的教學(xué)方式。大數(shù)據(jù)下的統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)用性很強(qiáng)的學(xué)科，人才的培養(yǎng)應(yīng)立足于業(yè)界的實(shí)踐問(wèn)題。基于此，大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)可以通過(guò)案例分析法、針對(duì)重要實(shí)踐問(wèn)題展開(kāi)討論的方式，或圍繞業(yè)界的相關(guān)科研項(xiàng)目展開(kāi)教學(xué)等。

2.采用多導(dǎo)師制。大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的培養(yǎng)具有學(xué)科交叉、理論與應(yīng)用密切結(jié)合、涉及部門多等特點(diǎn)，而單一導(dǎo)師可能難以兼顧教學(xué)與實(shí)踐指導(dǎo)工作，因此可以采用多導(dǎo)師制或?qū)熃M聯(lián)合培養(yǎng)的方式，解決學(xué)生學(xué)習(xí)中所遇到的各種理論或?qū)嵺`問(wèn)題。

3.個(gè)性化的人才培養(yǎng)方式。大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，各科研院所都在想方設(shè)法地培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，但遺憾的是任何一所研究機(jī)構(gòu)都難以包羅萬(wàn)象地培養(yǎng)社會(huì)所需要的要求，而且由于學(xué)科之間存在的天然屏障，大數(shù)據(jù)通才的培養(yǎng)并不容易?；诖?，各科研院所有必要在借助“統(tǒng)計(jì)學(xué)”和“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”基礎(chǔ)性專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上，借助本單位的科研和教學(xué)實(shí)力，挑選例如財(cái)經(jīng)類、醫(yī)學(xué)類、管理類等優(yōu)勢(shì)學(xué)科，以設(shè)計(jì)更具個(gè)性化的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)方式。

(四)人才培養(yǎng)主體構(gòu)建與分工——多方參與的深度對(duì)接

大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)人才的需求具有行業(yè)分布廣、市場(chǎng)導(dǎo)向性強(qiáng)、專業(yè)水平高等特征，因此大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)有必要搭建靈活的“政、企、產(chǎn)、學(xué)、研”平臺(tái)，相應(yīng)的人才培養(yǎng)主體包括大數(shù)據(jù)資源方、大數(shù)據(jù)人才需求方、擁有豐富理論和專業(yè)知識(shí)技能的科研院所等多個(gè)部門聯(lián)合展開(kāi)。每個(gè)部門在人才培養(yǎng)中所充當(dāng)?shù)慕巧退x予的任務(wù)顯然是不一樣的，各方需要在各負(fù)其責(zé)的基礎(chǔ)上展開(kāi)必要的合作與協(xié)調(diào)。

總之，作為具有重要社會(huì)實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值的統(tǒng)計(jì)學(xué)科，面對(duì)波濤洶涌的大數(shù)據(jù)，大力培育具有大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才，既是統(tǒng)計(jì)學(xué)科的合理選擇，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)科發(fā)展的重要?dú)v史性機(jī)遇。因此，各人才培養(yǎng)單位需結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，主動(dòng)融入到大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)浪潮中。

[1] 新華網(wǎng).國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知[EB/OL].(2019-09-23).http:∥www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content-10137.htm.

[2] 李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)新思維[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 2014 (1).

[3] 劉葉婷, 唐斯斯. 大數(shù)據(jù)對(duì)政府治理的影響及挑戰(zhàn)[J].電子政務(wù), 2014(6).

[4] Watanabe K, Watanabe T. Estimating Daily Inflation Using Scanner Data: A Progress Report[R]. University of Tokyo, Graduate School of Economics, 2014.

[5] 馬建堂.大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的探索與應(yīng)用[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2013.

[6] Armah N. Big Data Analysis: The Next Frontier[J].Bank of Canada Review, 2013(Summer).

[7] Galbraith J, Tkacz G. Nowcasting GDP: Electronic Payments, Data Vintages and the Timing of Data Releases[R]. CIRANO,2013.

[8] 中國(guó)信息通信研究院.中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報(bào)告[EB/OL].(2015-09-07).http:∥www.caict.ac.cn/kxyi/qufb/ztbg/201512/p020151211378952148273.pdf.

[9] 趙陳婷. 滴滴出行張浩：大數(shù)據(jù)主宰現(xiàn)在與未來(lái)[N].第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào),2015-11-16(9).

[10]汪瑞林. 如何擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代——訪中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心主任袁衛(wèi)[N].中國(guó)教育報(bào), 2014-06-30(5).

(責(zé)任編輯：崔國(guó)平)

The Research on Statistical Personnel Training Mode Based on Big Data Driving Force

ZHU Dan, CHEN Li-shuang

(Business School, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, China)

With the rapid development of information, networking and computing technologies, it has begun to attract widespread attention for the big data's applications about the recording of human social practice in various fields of the socio-economic. It plays a decisive role for statistics in accelerating the application value of the big data. This paper discusses the application prospect of statistics base on big data background, then systematically introduces and summarizes the personnel training mode and the outstanding problems of some colleges in China. Accordingly, the paper explores personnel training mode of statistics talent for big data background base on the perspective of training objectives and specifications, body construction and personnel training division, training methods and means, professional curriculum design.

big data background；interdisciplinary；statistical professional talents；training mode

2016-07-22

福建省社科規(guī)劃項(xiàng)目《大數(shù)據(jù)視閾下中國(guó)CPI編制方法及優(yōu)化對(duì)策研究》(FJ2015B091)

祝 丹，湖北鄂州人，數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，講師，研究方向：統(tǒng)計(jì)理論與數(shù)量分析； 陳立雙，湖北監(jiān)利人，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，副教授，研究方向：統(tǒng)計(jì)理論與大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

F224

A

1007-3116(2016)12-0102-06