淇河鯽魚形態(tài)學(xué)兩性異形研究

胡鳳霞，胡海洋，田華香，趙曉進(jìn)

( 1.河南師范大學(xué) 水產(chǎn)學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453007； 2.河南師范大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453007 )

淇河鯽魚形態(tài)學(xué)兩性異形研究

胡鳳霞1，胡海洋2，田華香1，趙曉進(jìn)1

( 1.河南師范大學(xué) 水產(chǎn)學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453007； 2.河南師范大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453007 )

選取93尾(♂31尾，♀62尾)體質(zhì)量(200±49) g淇河鯽魚成魚，選擇魚體形態(tài)特征的14個(gè)變量觀察其外部形態(tài)的兩性異形。采用協(xié)方差分析、因子分析和多元判別分析研究不同因變量的性差大小。14個(gè)變量中有7個(gè)變量(體高、體寬、頭長、吻長、眼徑、眼后長和尾柄長)在性別之間存在顯著差異(P<0.05或0.01)。以體長為協(xié)變量對(duì)13個(gè)形態(tài)特征變量進(jìn)行因子分析發(fā)現(xiàn)，第一因子的特征值為4.117，主要變量為全長、體高、尾柄長和尾柄高，解釋總方差的31.7%；第二因子的特征值為2.721，主要變量為頭長、吻長和眼徑，解釋了總方差的20.9%；第三因子的特征值為2.594，主要變量為胸鰭長、腹鰭長和臀鰭長，解釋了總方差的19.9%，3個(gè)因子共解釋總方差的72.5%。判別分析的總體正確判別率為80.4%～86.3%，交互檢驗(yàn)比回代檢驗(yàn)的性別正確判別率略低一些，為76.5%～78.4%。結(jié)果顯示雌性個(gè)體體長大于雄性個(gè)體，雄性尾柄長和尾柄高大于雌性，外部體型變量(體高、體寬和尾柄長)具有顯著的兩性異形。

淇河鯽魚；形態(tài)特征；兩性異形

淇河鯽(Carassiusauratus)屬鯉科、鯉亞科、鯽屬、銀鯽亞種。原產(chǎn)于河南省北部淇河中，故稱淇河鯽。與普通鯽魚相比，淇河鯽魚味道鮮美，營養(yǎng)豐富，生長速度快，體形奇特，其脊背厚度約為普通鯽的2倍，為罕見的天然三倍體魚類，是河南省所特有的優(yōu)質(zhì)珍貴魚種，同時(shí)也是重點(diǎn)保護(hù)的珍稀和瀕危野生動(dòng)物[1-2]。

兩性異形，又稱性差或性別二態(tài)，一般是指某種動(dòng)物雌雄兩性的體質(zhì)量或身體的某些部分有著明顯的差別。這是生物學(xué)上的一個(gè)普遍問題[3]。魚類普遍存在個(gè)體大小、體色和局部特征的兩性異形，受性選擇、生育力選擇、生長過程物質(zhì)和能量的分配等多種選擇壓力的作用[4-6]。不同魚類的外部特征顯示出不同的異速生長模式和兩性異形[4-14]。Brzeski等[15]對(duì)一雜交羅非魚(Orerochromismossambicus×O.urolepishornorum)群體研究發(fā)現(xiàn)，在控制了個(gè)體大小的差異之后，上唇寬和體高2個(gè)變量性差顯著。成體黃顙魚(Pseudobagrusfulvidraco)在頭部和體高方面有著顯著的兩性異形[16]。徐德欽等[17]通過測(cè)定溫州厚唇魚(Acrossocheiluswenchowensis)形態(tài)特征變量發(fā)現(xiàn)特定體長的雌性成體的頭高和尾柄高小于雄性成體。本研究通過選取形態(tài)特征中的體型變量進(jìn)行兩性異形分析，采用協(xié)方差分析、因子分析和多元判別分析等方法，排除了可能影響試驗(yàn)結(jié)果的干擾因素，更加準(zhǔn)確的描述了淇河鯽魚兩性異形特征和進(jìn)行性別鑒定最好的形態(tài)指標(biāo)，為淇河鯽魚的種質(zhì)資源鑒定和保護(hù)育種提供基礎(chǔ)材料。

1 材料與方法

試驗(yàn)用魚采自河南師范大學(xué)水產(chǎn)養(yǎng)殖基地，2齡，性腺均處于第Ⅴ期，同批次生長的自繁群體，個(gè)體體質(zhì)量(200±49) g，雌雄最小體質(zhì)量分別為146.7 g和127 g。共計(jì)93尾(♂31，♀62)。選擇全長、體長、體高、體寬、頭長、吻長、眼徑、眼后長、尾柄長、尾柄高、臀鰭長、胸鰭長、腹鰭長和尾鰭長14個(gè)變量[16-20]。測(cè)量工具為電子數(shù)顯卡尺，精度0.01 mm，數(shù)據(jù)采用SPSS 20.0分析。為消除各個(gè)變量的絕對(duì)值大小對(duì)不同變量比較的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換處理[9,19]。采用的協(xié)方差分析就是排除協(xié)變量(體長)的影響之后再研究固定變量(性別因素)對(duì)各個(gè)因變量的影響[21-22]。因子分析和判別分析來確定變量對(duì)性別判別的貢獻(xiàn)率。判別分析采用全模型法和逐步判別法，用鯽魚外部形態(tài)變量建立性別判別函數(shù)。逐步判別法采用Wilks’ Lambda(每步選擇Wilk的λ統(tǒng)計(jì)量值最小的變量進(jìn)行判別函數(shù))方法。逐步判別分析用來選擇性別判別貢獻(xiàn)較大的變量。判據(jù)使用概率值，當(dāng)P<0.05變量進(jìn)入判別函數(shù)，當(dāng)P>0.10變量從函數(shù)中剔除。判別函數(shù)的性能和穩(wěn)定性采用回代檢驗(yàn)和交互檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)[23]。結(jié)合二元邏輯回歸和受試者工作特征曲線分析，進(jìn)一步驗(yàn)證淇河鯽魚形態(tài)兩性異形大小。

2 結(jié) 果

2.1 形態(tài)特征的兩性異形

鯽魚外部體征形態(tài)變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。雄性個(gè)體除了尾柄長、胸鰭長和腹鰭長大于雌性個(gè)體外，其余變量均小于雌性。14個(gè)變量中體高、體寬、頭長、吻長、眼徑、眼后長和尾柄長7個(gè)變量在性別之間存在顯著差異(P<0.05或0.01)。

通過SPSS對(duì)性別組的兩條回歸直線進(jìn)行比較分析見表2，總體斜率之間差異不顯著，部分變量截距有顯著差異(P<0.05或0.01)，滿足協(xié)方差分析條件。

表1 淇河鯽魚體型變量的描述性統(tǒng)計(jì)和方差分析

注：*：P<0.05，**：P<0.01.

表2 性別之間形態(tài)變量的協(xié)方差分析

經(jīng)過對(duì)體長(協(xié)變量)進(jìn)行校正后性別組的各個(gè)變量的修正均值見表3，表下方的提示表明該修正均值按體長為2.2846計(jì)算。協(xié)方差分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果與變量直接進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)有著明顯的差異。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示性別差異主要表現(xiàn)在體高、體寬和尾柄長上，其截距差異顯著(P<0.05或0.01)，而斜率并未表現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。這3個(gè)變量均與體型有關(guān)，描述性統(tǒng)計(jì)也顯示出這些變量性差顯著，其中體高和體寬是雌性大于雄性，尾柄長是雄性大于雌性。

表3 校對(duì)后兩性之間F檢驗(yàn)

注：*P<0.05，**P<0.01；校正模型修正均值按：體長=2.2846計(jì)算.

表4 13個(gè)形態(tài)特征變量的因子分析的負(fù)載系數(shù)

注：體長為協(xié)變量去除個(gè)體差異的影響，對(duì)每個(gè)因子有主要貢獻(xiàn)量*的用注明.

根據(jù)因子分析中的KMO檢驗(yàn)和巴特利球形度檢驗(yàn)結(jié)果得知，13個(gè)形態(tài)特征變量比較適合做因子分析(KMO值為0.796，巴特利球形度檢驗(yàn)的P<0.05，均表示該數(shù)據(jù)適合做因子分析)。變量進(jìn)行因子分析，進(jìn)行最大四次方值法旋轉(zhuǎn)共提取了3個(gè)因子，其累積貢獻(xiàn)率為72.5%，結(jié)果見表4。使用0.7為因子載荷的臨界值，第一因子的特征值為4.117，主要變量為全長、體高、尾柄長、和尾柄高，解釋了總方差的31.7%；第二因子的特征值為2.721，主要變量為頭長、吻長和眼徑，解釋了總方差的20.9%；第三因子的特征值為2.594，主要變量為胸鰭長、腹鰭長和臀鰭長，解釋了總方差的19.9%。如果給3組變量進(jìn)行命名，成分1為體型因子，成分2為頭部形態(tài)因子，成分3為魚鰭形態(tài)因子。協(xié)方差分析中兩性異形顯著的變量均為體型因子，圖1為因子分析的三維因子載荷圖。

圖1 因子分析的三維因子載荷圖

2.2 兩性異形的判別

選取鯽魚外形13個(gè)變量，運(yùn)用SPSS全模型法和逐步判別分析法分別建立性別判別函數(shù)(模型)，如下所示：

Z=-34.28×全長+35.45×體高+8.45×體寬-2.13×頭長+4.64×吻長+4.86×眼徑+4.65×眼后長-7.46×尾柄長-8.24×尾柄高-5.49×尾鰭長-3.721×胸鰭長+5.970×腹鰭長+7.349×臀鰭長+18.32(全模型法，臨界值：-0.262)

Z=31.90×體高-15.61×尾柄長-11.66×尾柄高-19.685(逐步判別法，臨界值：-0.209)

全模型法的回代檢驗(yàn)和交互檢驗(yàn)的正確判別率分別是為86.3%和76.5%。逐步判別法的回代檢驗(yàn)和交互檢驗(yàn)的正確判別率分別為80.4%和78.4%。兩種方法均顯示具有較高的性別正確判別率。全模型法的正確判別率一般大于逐步判別法，回代檢驗(yàn)略大于交互檢驗(yàn)，說明用判別函數(shù)鑒定性別效果較好。根據(jù)SPSS系統(tǒng)判據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，逐步判別法只選擇了體高、尾柄長和尾柄高進(jìn)入判別函數(shù)。結(jié)果提示在鯽魚的14個(gè)形態(tài)變量中，真正對(duì)性別判定有決定作用的可能只是少數(shù)幾個(gè)變量。

全模型法和逐步判別法的得分值做受試者工作特征曲線分析，結(jié)果見圖2，其曲線下面積分別是0.928和0.887，說明有很好的性別識(shí)別能力。巧合的是采用二元邏輯回歸分析，當(dāng)臨界值P=0.5時(shí)，性別正確判別率也是86.3%，與全模型法判別率一致，結(jié)果提示淇河鯽魚形態(tài)數(shù)據(jù)具有一定的性差，性狀較穩(wěn)定(表5)。

表5 淇河鯽魚體型變量性別判別分析統(tǒng)計(jì)量

注：表格中N為進(jìn)入判別函數(shù)的變量數(shù).*：回代檢驗(yàn)判別率，**：交互檢驗(yàn)判別率.

圖2 全模型法(實(shí)線)和逐步判別法(虛線)形態(tài)性差的受試者工作特征曲線分析

3 討 論

動(dòng)物個(gè)體形態(tài)的兩性異形一般解釋為性選擇和生育力選擇等綜合作用的結(jié)果[24-26]。確定淇河鯽魚形態(tài)特征兩性異形存在非常重要，因這些特征可進(jìn)一步去研究各個(gè)變量之間的異速生長關(guān)系以及與其他魚類形態(tài)兩性異形比較所表現(xiàn)出的種屬之間的特異性。Oliveira等[9]發(fā)現(xiàn)雌性口育方式的莫桑比克羅非魚外表特征的兩性異形很明顯：成熟雄性羅非魚普遍有著更為鮮艷的體色，體型也較雌性大；雄魚的背鰭和臀鰭較尖，雌魚的則較圓。而Trewavas等[10]發(fā)現(xiàn)底質(zhì)產(chǎn)卵的薩羅羅非魚(Sarotherodonmelanotheron)的外部形態(tài)兩性沒有異形或異形很小，這與Oliveira[9]的結(jié)果不同，不同種群羅非魚生活在不同的環(huán)境中，其生殖行為有著明顯的差異，導(dǎo)致一些學(xué)者試圖去解釋生殖模式與體型兩性異形形成之間的關(guān)系。Olivera等[9]選擇了羅非魚16個(gè)形態(tài)變量進(jìn)行多元判別分析，結(jié)果顯示采用全模型法得到的正確判別率是81%(Wilk’s=0.614,F=3.89,P<0.001)。采用逐步判別分析選擇出來3個(gè)變量建立判別函數(shù)(Z=0.688×前頜骨寬+0.431×臀鰭高+0.209×吻長)，判別率是77.6%(Wilk’s=0.696,F=16.32,P<0.001)。Brzeski等[15]對(duì)一個(gè)雜交羅非魚種群的兩性異形進(jìn)行研究，根據(jù)判別分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)最好的性別判別指標(biāo)是前頜骨寬，體長和魚體框架結(jié)構(gòu)中的一個(gè)變量。本研究通過協(xié)方差分析和多元回歸方法觀察了淇河鯽魚的兩性異形，通過因子分析和逐步判別分析選擇出對(duì)性別鑒定貢獻(xiàn)較大的變量。結(jié)果表明淇河鯽魚雌性個(gè)體大于雄性個(gè)體，其外部形態(tài)有顯著的兩性異形，主要表現(xiàn)在體高、體寬變量。逐步判別分析選擇出來的變量是體高、尾柄長和尾柄高，表明淇河鯽魚的兩性異形的確存在。如果不考慮體長的影響，可能主要表現(xiàn)在魚體的高度、寬度和尾柄部的變量上。

本研究雖與Olivera等[9]研究方法相似，但是結(jié)果明顯不同。主要表現(xiàn)：(1)個(gè)體兩性異形大小。羅非魚兩性異形相對(duì)較大，協(xié)方差分析結(jié)果顯示一些變量在回歸斜率和截距均存在著顯著性差異；本研究結(jié)果顯示有3個(gè)變量(體高、體寬和尾柄長)截距差異明顯不同，而斜率差異不顯著。(2)兩性異形變量。Olivera等[9]研究羅非魚的16個(gè)形態(tài)變量中通過主成分分析和判別分析選擇出來的3個(gè)最好的性別鑒別變量是前頜骨寬，臀鰭高和吻長；本研究?jī)尚援愋物@著的變量主要是體高、體寬和尾柄長。(3)兩性異形方向。Olivera[9]觀察的羅非魚同其他區(qū)域的羅非魚一樣，均為雄性個(gè)體大于雌性；本研究的淇河鯽魚也像其他鯽魚一樣，雌性個(gè)體平均大于雄性個(gè)體[18]。

淇河鯽魚的兩性異形比較復(fù)雜，通過協(xié)方差分析控制體長變量，結(jié)果顯示雄性個(gè)體除尾柄長、胸鰭長和腹鰭長大于雌性個(gè)體外，其余變量均是小于雌性。在雌性個(gè)體明顯多于雄性個(gè)體的鯽魚群體中，較小的雄性更利于降低攝食風(fēng)險(xiǎn)，增加個(gè)體活動(dòng)能力，較大的雌性個(gè)體更有利于繁殖的輸出[5]。魚類尾部類似船尾舵，有推進(jìn)和轉(zhuǎn)向的作用。尾鰭的形態(tài)與游泳速度有關(guān)，雄性尾柄長大于雌性推測(cè)可能與其運(yùn)動(dòng)能力較強(qiáng)或排精行為有關(guān)[19]，這一假設(shè)還有待于進(jìn)一步的研究驗(yàn)證。

需要指出這里對(duì)淇河鯽魚的兩性異形研究還是一個(gè)初步嘗試，有關(guān)淇河鯽魚兩性異形模式還存在諸多問題需進(jìn)一步去探討。例如，研究選擇的變量數(shù)目和類型還有一定的局限性。除了這里用到的傳統(tǒng)的變量外還有其他一些常用的變量，如Bookstein等[27]提出的魚體框架結(jié)構(gòu)，程臆臻等[28]選用的非測(cè)量性狀，雷煥宗等[18]對(duì)甌江鯽魚同鯽魚胸鰭波動(dòng)性不對(duì)稱、兩性異形和生育力的研究等。另外，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法(協(xié)方差分析和因子分析)也會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。這里選擇的淇河鯽魚是人工水體獲得，顯然與野生自然種群有一定差異。本研究只是一項(xiàng)基礎(chǔ)的研究，可為以后淇河鯽魚生長發(fā)育規(guī)律、異速生長特征及種群差異研究等做參考。

[1]李學(xué)軍,王閱雯,郭瑄,等.淇河鯽與其它3種鯽形態(tài)差異的多元統(tǒng)計(jì)分析[J].上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào),2011,20(5):682-687.

[2]王閱雯.淇河鯽魚形態(tài)學(xué)和RAPD標(biāo)記遺傳多樣性研究[D].新鄉(xiāng):河南師范大學(xué),2010.

[3]吳汝康.靈長類的性別二態(tài)問題[J].人類學(xué)學(xué)報(bào),1987,6(3):255-261.

[4]樊曉麗,林植華,雷煥宗,等.甌江鯽魚頭部形態(tài)特征的兩性異形[J].麗水學(xué)院學(xué)報(bào),2007,29(2):31-35.

[5]林植華,雷煥宗.似刺鳊鮈的兩性異形和雌性個(gè)體生育力[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)：農(nóng)業(yè)科學(xué)版,2006,24(2):138-142.

[6]Cervino S.Estimating growth from sex ratio-at-length data in species with sexual size dimorphism[J].Fisheries Research,2014,160(10):112-119.

[7]Chervinski J.Sexual dimorphism in tilapias[J].Aquaculture,1983,35(1):171-172.

[8]Nguyen N H,Khaw H L,Ponzoni R W,et al.Can sexual dimorphism and body shape be altered in Nile tilapia (Oreochromisniloticus) by genetic means[J].Aquaculture,2007,272(1):38-46.

[9]Oliveira R F,Almada V C.Sexual dimorphism and allometry of external morphology inOreochromismossambicus[J].Journal of Fish Biology,1995,46(6):1055-1064.

[10]Trewavas E.Tilapiine Fishes of the GeneraSarotherodon,OreochromisandDanakilia[M].London:British Museum (Natural History),1983:583.

[11]李學(xué)軍，王閱雯，高麗霞，等.淇河鯽與野生鯽形態(tài)及染色體差異研究[J].水產(chǎn)科學(xué)，2010,29(11):674-676.

[12]許淼洋，郭金濤，趙金良，等.斑鱖(♀)×鱖魚(♂)雜交子一代、子二代的形態(tài)特征分析[J].水產(chǎn)科學(xué)，2013,32(11):636-640.

[15]Brzeski V J,Doyle R W.Morphometric criterion for sex discrimination inTilapia[G]∥The Second International Symposium onTilapiain Aquaculture.ICLARM Conference Proceedings,Philippines:Department of Fisheries;International Center of Living Aquatuic Resources Management,1988:439-444.

[16]林植華,雷煥宗.黃顙魚的兩性異形和雌性繁殖特征[J].動(dòng)物學(xué)雜志,2004,39(6):13-17.

[17]徐德欽,林植華,雷煥宗.溫州厚唇魚形態(tài)特征的兩性異形和雌性個(gè)體生育力[J].上海大學(xué)學(xué)報(bào)：農(nóng)業(yè)科學(xué)版,2006,24(4):335-340.

[18]雷煥宗,林植華,樊曉麗,等.甌江鯽魚胸鰭的波動(dòng)性不對(duì)稱、兩性異形和生育[J].上海大學(xué)學(xué)報(bào)：農(nóng)業(yè)科學(xué)版,2007,25(4):347-353.

[19]樊曉麗,林植華,丁先龍,等.鯰魚和胡子鯰的兩性異形與雌性個(gè)體生育力[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2014,34(3):555-563.

[20]楊駿,郭延蜀,鄢思利,等.嘉陵江中游黑生物學(xué)的初步研究[J].水產(chǎn)科學(xué),2014,33(8):476-482.

[21]易秀英.教學(xué)效率評(píng)價(jià)的協(xié)方差分析及其SPSS實(shí)現(xiàn)[EB/OL].北京：中國科技論文在線,2010-09-09,[2015-03-12]http://www.paper.edu.cn/releasepaper/lontent/201009-233.

[22]王頡.試驗(yàn)設(shè)計(jì)與SPSS應(yīng)用[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2006:10,86-95.

[23]張紅坡,張海鋒.SPSS統(tǒng)計(jì)分析實(shí)用寶典[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012:106-110.

[24]Darwin C.The descent of man and selection in relation to sex [M].London:John Murray,1871.

[25]Legrand R S,Morse D H.Factors driving extreme sexual size dimorphism of a sit-and-wait predator under low density [J].Biological Journal of the Linnean Society,2000,71(4):643-664.

[26]Szekely T,Reynolds J D,Figuerola J.Sexual size dimorphism in shorebirds,gulls,and alcids:the influence of sexual and natural selection [J].Evolution,2000,54(4):1404-1413.

[27]Bookstein F L.Foundation of morphometrics [J].Annual Review of Ecology and Systematics,1982,13(1):451-470.

[28]程臆臻.淇河鯽(♀)與錦鯉(♂)雜交F1代生長和遺傳多樣性研究[D].新鄉(xiāng):河南師范大學(xué),2014.

SexualDimorphismofCrucianCarp(Carassiusauratus)inQiheRiver

HU Fengxia1，HU Haiyang2，TIAN Huaxiang1，ZHAO Xiaojin1

( 1.College of Fisheries,Henan Normal University，Xinxiang 453007，China；2.College of Life Sciences，Henan Normal University，Xinxiang 453007，China )

The sexual dimorphism was investigated in 93 samples (31♂ and 62♀) of crucian carpCarassiusauratuswith body weight of (200±49) g in Qihe river by 14 morphometric variables.The covariance analysis,factor analysis and multiple discriminant analysis revealed that there were significant differences in 7 variables (body height,body width,head length,snout length,interorbital distance,length posterior to eye and length of caudal peduncle) among the 14 variables (P<0.05 or 0.01).A factor analysis of 13 morphological traits, with body length as a covariate,revealed that three factors accounted for 72.5% (the first factor:eigenvalue=4.117,and 31.7% variance explained; the second factor:eigenvalue=2.721,and 20.9% variance explained; the third factor:eigenvalue=2.594,and 19.9% variance explained) of variation in the original data.The discriminant analysis was high,with overall classification accuracies ranging from 80.4% to 86.3%.Accuracies created by cross-validation were slightly lower than the original sample test,ranging from 76.5% to 78.4%.The findings suggested that females had significantly larger body length than the males did,while males had significantly longer length of caudal peduncle and height of caudal peduncle than females did.There was significant sexual dimorphism including body height,body length and length of caudal peduncle between females and males in crucian carp.

Carassiusauratusin Qihe river; morphometric character; sexual dimorphism

S965.117

A

1003-1111(2016)01-0043-06

10.16378/j.cnki.1003-1111.2016.01.008

2015-05-04；

2015-08-31.

河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃項(xiàng)目(132300410136).

胡鳳霞(1989-)，女，碩士研究生；研究方向：水產(chǎn)動(dòng)物營養(yǎng)與品質(zhì)調(diào)控. E-mail：eternal2336@163.com.通訊作者：趙曉進(jìn)(1957-)，男，教授；研究方向：水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué). E-mail：zxj_6119@163.com.