國內(nèi)譯者風(fēng)格研究的CiteSpace科學(xué)知識圖譜分析

冉詩洋 張繼光 魯 偉

(1. 長江師范學(xué)院 外國語學(xué)院，重慶 408100；2. 北京師范大學(xué) 外文學(xué)院，北京 100875；3.江蘇師范大學(xué) 外國語學(xué)院，江蘇 徐州 221116；4. 江西師范大學(xué) 國際教育學(xué)院，江西 南昌 330000)

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國內(nèi)譯者風(fēng)格研究的CiteSpace科學(xué)知識圖譜分析

冉詩洋1張繼光2，3魯 偉4

(1. 長江師范學(xué)院 外國語學(xué)院，重慶 408100；2. 北京師范大學(xué) 外文學(xué)院，北京 100875；3.江蘇師范大學(xué) 外國語學(xué)院，江蘇 徐州 221116；4. 江西師范大學(xué) 國際教育學(xué)院，江西 南昌 330000)

本文運用CiteSpace對CNKI中1984—2015年國內(nèi)譯者風(fēng)格研究文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)圖譜可視化處理，對其中的主要研究者、研究機構(gòu)和關(guān)鍵詞等進(jìn)行了可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)：(1)關(guān)于譯者風(fēng)格研究近年來有快速發(fā)展的趨勢；(2)主要研究者及主要研究機構(gòu)之間關(guān)聯(lián)度不明顯，研究者之間的合作關(guān)系不明顯；(3)該領(lǐng)域的術(shù)語概念不統(tǒng)一；(4)基于語料庫的譯者風(fēng)格研究是當(dāng)前的研究熱點。因此，譯者風(fēng)格研究需統(tǒng)一譯者風(fēng)格的概念，確定研究參數(shù)，通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)建立關(guān)聯(lián)性，繼續(xù)堅持基于語料庫的譯者風(fēng)格研究。

CiteSpace；可視化分析；譯者風(fēng)格；翻譯風(fēng)格；關(guān)鍵詞；研究熱點

0 引言

隨著翻譯研究強調(diào)譯者的主體性，越來越多的研究者對譯者風(fēng)格進(jìn)行了研究。國有曾有研究者(伍先祿，2004；董娜，2010；劉敬國，2011；黎昌抱，2009)對譯者風(fēng)格進(jìn)行評述，也有人(黃立波，2014)對與之相關(guān)的翻譯研究文體觀進(jìn)行分析，但是都只是從定性分析的角度進(jìn)行歸納和總結(jié)，缺少系統(tǒng)統(tǒng)計分析，因此有必要利用CiteSpace科學(xué)圖譜分析，對譯者風(fēng)格研究進(jìn)行梳理、總結(jié)和反思，目的在于：(1)確定中國語境下的譯者風(fēng)格研究研究討論了哪些主要翻譯問題，還有哪些問題還沒有研究；(2)審視已有研究的研究方法和研究設(shè)計是否合理；(3)為國內(nèi)譯者風(fēng)格研究的未來發(fā)展提出方向性建議。

1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與CiteSpace研究方法

1.1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計

探索現(xiàn)有譯者風(fēng)格的研究，本來有必要對中國國家圖書館和中國期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中相關(guān)文獻(xiàn)主題進(jìn)行統(tǒng)計分析，但是由于大多數(shù)專著都有析出文章，或者以博士論文出現(xiàn)在中國期刊數(shù)據(jù)庫中，因此本研究主要統(tǒng)計期刊數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，符合CiteSpace統(tǒng)計分析要求。在中國知網(wǎng)中以“翻譯風(fēng)格”或“譯者風(fēng)格”為主題進(jìn)行檢索，將兩部分文獻(xiàn)進(jìn)行整合，根據(jù)文獻(xiàn)題名和摘要內(nèi)容，剔除與譯者翻譯風(fēng)格研究無關(guān)的文獻(xiàn)，增加由于系統(tǒng)誤差而沒有收錄的文獻(xiàn)，最終統(tǒng)計出該研究主題共計529篇文獻(xiàn)，其中最早一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)于1984年。

1.2 CiteSpace研究方法

到目前為止，關(guān)于譯者風(fēng)格研究文獻(xiàn)綜述較少，散見于少量研究(伍先祿，2004；黎昌抱，2009；黃立波，2014)中，其研究方法主要以文獻(xiàn)梳理為主，沒有利用CiteSpace進(jìn)行科學(xué)知識圖譜可視化分析。

CiteSpace軟件系統(tǒng)由美國德雷塞爾大學(xué)(Drexel University)陳超美博士(Chaomei Chen)研發(fā)，可以對科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行識別和可視化新趨勢與新動態(tài)的Java應(yīng)用程序，已成為信息分析領(lǐng)域中影響力較大的信息可視化軟件(張繼光，張政，2015:97)。利用這一軟件程序，通過確定主題詞和專業(yè)術(shù)語、收集數(shù)據(jù)、顯示等步驟，進(jìn)行可視化處理，可以發(fā)現(xiàn)譯者風(fēng)格研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和不足。

CiteSpace可視化分析的步驟包括確定主題詞和術(shù)語、統(tǒng)計相關(guān)主題詞和術(shù)語的文獻(xiàn)、導(dǎo)入CiteSpace、設(shè)計相關(guān)數(shù)值、生成可視化圖像、對圖像賦義等，而且最關(guān)鍵的部分是對相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的賦義，因為只有對數(shù)字進(jìn)行賦義，數(shù)字才有意義，才能發(fā)現(xiàn)數(shù)字背后的深層含義。

2. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

2.1 文獻(xiàn)發(fā)表時間分布

圖1 CNKI中以“譯者風(fēng)格”和“翻譯風(fēng)格”為主題的文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(1984—2015)

根據(jù)圖1，可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)早期關(guān)于“譯者風(fēng)格”的研究文獻(xiàn)較少，每年集中在10篇以內(nèi)，2000年研究數(shù)量急劇上升，其中2001年出現(xiàn)2000后的第一個谷底，2003年又出現(xiàn)一個谷底，至此后一直飆升，于2007年達(dá)到峰值，文獻(xiàn)數(shù)量為47篇，其后雖然有所下降，但總體基數(shù)都較大，每年發(fā)表文獻(xiàn)均在40左右。

2.2 國內(nèi)譯者風(fēng)格研究者及其單位數(shù)據(jù)統(tǒng)計

CiteSpace可以通過共引網(wǎng)絡(luò)分析實現(xiàn)一個學(xué)科或研究領(lǐng)域發(fā)展脈絡(luò)的梳理，能夠捕捉到一個學(xué)科或一個研究領(lǐng)域在一定時期內(nèi)的發(fā)展趨勢與前沿動向(Chen, 2004; 2006)。將CNKI統(tǒng)計數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)切分，選定time slicing時間從文獻(xiàn)起始時間段(1984—2015)，選取term source中的title, abstract, author keywords和keywords plus項，選定node types為author和institution，其他參數(shù)為系統(tǒng)設(shè)置，采用最小生成樹算法，生成有關(guān)譯者風(fēng)格研究的研究者和研究單位的可視化圖譜。由于大多數(shù)作者發(fā)文較少，而且同一單位作者發(fā)文篇數(shù)均較少，為了凸顯少數(shù)集中研究譯者風(fēng)格的研究者以及相關(guān)研究機構(gòu)，將閥值(threshold)限定大于或等于2，得出有關(guān)研究者及其機構(gòu)圖譜(圖2)。在生成的該圖譜中，字體大小整體變化，而最大字體對應(yīng)的人和單位意味著其發(fā)文最多，其中研究者與其合作單位之間有對應(yīng)關(guān)系，中間有連線。

根據(jù)圖2，可以發(fā)現(xiàn)發(fā)文最多的研究者是董琇(6篇)，其次是劉澤權(quán)、王家義、黎昌抱、陳伯鼎和黃立波和盧靜等，發(fā)文最多的研究機構(gòu)依次是江蘇科技大學(xué)外國語學(xué)院、上海外國語大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)外國語學(xué)院等。其中由于節(jié)點之間沒有明顯的連線，表示研究者之間和研究機構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性不明顯。

從上述研究統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，其實對譯者風(fēng)格研究的研究者較多，但是每個人的相關(guān)研究成果并不多，最多的董琇僅有6篇，其中有對譯者風(fēng)格進(jìn)行研究的文獻(xiàn)，也有對譯者風(fēng)格研究方法的探討。

2.3 研究關(guān)鍵詞統(tǒng)計

CiteSpace能夠通過繪制聚類視圖和時區(qū)視圖顯示一個學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向，展示若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程(劉則淵，陳悅，侯海燕，2008)。根據(jù)CiteSpace系統(tǒng)設(shè)置，本研究以1年為一個時間分區(qū)，將1984—2015年分成31個分區(qū)，選取每個時間分區(qū)內(nèi)50個引用率最多或者出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞，以pathfinder作為計算方法、對每個時間切片進(jìn)行剪裁后生成相應(yīng)的圖譜(圖3)。字體大小代表其出現(xiàn)頻率的多少。在圖譜生成后，將閥值(threshold)調(diào)整為9，即設(shè)置出現(xiàn)頻率大于9的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計，得出表1。

圖2 國內(nèi)譯者風(fēng)格研究者及其單位

圖3 “譯者風(fēng)格”研究關(guān)鍵詞及其出現(xiàn)頻率統(tǒng)計

生成的圖譜中，每個圓圈是一個節(jié)點，代表一個關(guān)鍵詞，圓圈越大，說明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高。節(jié)點由不同顏色的年輪構(gòu)成，每一個年輪表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年限，由內(nèi)到外，對應(yīng)時間為由遠(yuǎn)及近，年輪的厚度也代表出現(xiàn)頻次。節(jié)點間有相應(yīng)的連線，代表其共現(xiàn)關(guān)系，即共同出現(xiàn)的時間，一個圓圈周圍的連線越多，說明其與其他詞共現(xiàn)的頻次越多(Chen, 2012)。

根據(jù)圖3，關(guān)于“譯者風(fēng)格”的研究，主要是“譯者風(fēng)格”“翻譯風(fēng)格”“風(fēng)格”“翻譯”和“語料庫”等，根據(jù)該圖譜的“network_summary_關(guān)鍵詞”的統(tǒng)計，上述關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率分別是118、116、90、51和47次。

2.4 引用突變

CiteSpace中還有一項指標(biāo)引用突變(citation burst)，指使用頻率突然明顯增多。與一般的高頻詞關(guān)鍵詞相比，突變專業(yè)術(shù)語的動態(tài)變化特征使之能更準(zhǔn)確地反映出某一學(xué)科的研究前沿(李紅滿，2014:25)。根據(jù)CiteSpace統(tǒng)計，得出排名前3的引用突變數(shù)據(jù)(圖4)。藍(lán)色線條為沒有突變的年限，紅色代表突變年限。

根據(jù)圖4，“譯者風(fēng)格”在2014年出現(xiàn)了3.915 8的突變值，即2014—2015年出現(xiàn)大量譯者風(fēng)格研究文獻(xiàn)，“風(fēng)格”在2007年出現(xiàn)突變，突變值為4.818 7，即2007—2009年出現(xiàn)大量“風(fēng)格”研究文獻(xiàn)，“語料庫”在2012年出現(xiàn)突變，突變值為7.924 7，說明2012—2015年出現(xiàn)了大量基于語料庫的譯者風(fēng)格方面的研究文獻(xiàn)。

圖4 譯者風(fēng)格研究top 3最大關(guān)鍵詞突變統(tǒng)計

3 賦義

賦義(sense-making)過程，使現(xiàn)有數(shù)據(jù)體現(xiàn)意義的過程，也是回答數(shù)據(jù)背后含義的過程(圖5)。

圖5 數(shù)據(jù)解釋過程模式

從“文獻(xiàn)發(fā)表時間分布”中可以發(fā)現(xiàn)，2000年關(guān)于“譯者風(fēng)格”研究的文獻(xiàn)較少，每年都在10篇以內(nèi)，2000年后大幅度上升，最近幾年每年都在40篇左右，說明2000年前對譯者風(fēng)格研究的關(guān)注較少，而之后受到廣大研究者的廣泛關(guān)注。2000年前，國內(nèi)翻譯研究主要還是語言學(xué)范式翻譯研究，重點關(guān)注語言轉(zhuǎn)換間的忠實和對等，主要強調(diào)譯文與原文在多大程度上對等，對語言風(fēng)格的傳達(dá)和譯者主體性方面的研究較少涉及，導(dǎo)致2000年前譯者風(fēng)格研究方面的文獻(xiàn)較少，而伴隨著2000年前后大量西方翻譯理論著作的引入，西方翻譯研究范式和研究方法逐漸為國內(nèi)廣大研究者所關(guān)注，翻譯研究對傳統(tǒng)翻譯范式進(jìn)行反思，凸顯譯者的主體性，因而譯者風(fēng)格研究的文獻(xiàn)逐漸增多，從而導(dǎo)致國內(nèi)譯者風(fēng)格研究文獻(xiàn)突然上升。

根據(jù)“國內(nèi)譯者風(fēng)格研究者及其單位數(shù)據(jù)統(tǒng)計”，可以發(fā)現(xiàn)對于“譯者風(fēng)格”方面的研究者較多，但是大多數(shù)研究者發(fā)表的研究文章都較少，最多的也只有6篇，而且多數(shù)集中在1～2篇，說明該領(lǐng)域的研究仍然處于分散性研究，研究者對該領(lǐng)域的集中研究程度不足。另外，研究者之間、研究機構(gòu)之間關(guān)聯(lián)性不明顯。

根據(jù)“研究關(guān)鍵詞統(tǒng)計”，可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究主要集中在“翻譯風(fēng)格”“譯者風(fēng)格”“風(fēng)格”等領(lǐng)域。其中關(guān)鍵詞中的主要譯者有：張谷若、葛浩文、張培基、楊憲益、林少華、傅雷、冰心、王佐良、高健等，出現(xiàn)頻率分別為9、6、6、6、5、5、5、4、4。其中研究張谷若翻譯風(fēng)格的類似標(biāo)題有《地道之人與地道之文——從張谷若〈德伯家的苔絲〉譯本談其翻譯風(fēng)格》《地道的原文，地道的譯文——從〈苔絲〉譯本看張谷若翻譯風(fēng)格》《試析張谷若先生的翻譯風(fēng)格》《張谷若先生的翻譯風(fēng)格管窺》《從〈德伯家的苔絲〉透析張谷若的翻譯風(fēng)格》《張谷若譯風(fēng)研究》和《淺析張國若的翻譯特色》等，結(jié)合內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)張谷若翻譯風(fēng)格方面的重復(fù)性研究較多。由于譯者風(fēng)格研究最近幾年廣受關(guān)注，以及該領(lǐng)域的研究對文獻(xiàn)的綜述不足，導(dǎo)致大量的重復(fù)研究。以張谷若為例，1993—2004年共出現(xiàn)4篇相關(guān)文獻(xiàn)，2004年之后20篇，平均每年2篇。

理論上講，在談到譯者風(fēng)格的文獻(xiàn)中，首先需要定義風(fēng)格和譯者風(fēng)格的定義，或者引用權(quán)威定義，從而導(dǎo)致“風(fēng)格”和“譯者風(fēng)格”成為前兩位的關(guān)鍵詞，但實際上是“翻譯風(fēng)格”成為第一關(guān)鍵詞，主要源于文獻(xiàn)中關(guān)于“風(fēng)格”和“譯者風(fēng)格”的定義不一致。劉宓慶(1990a:1)認(rèn)為風(fēng)格研究分三個層次：基礎(chǔ)層次是對語體的研究，即言語各等級，如正式體、非正式體的結(jié)構(gòu)特征；對體裁的研究；作家及不同流派的語言變異及總體風(fēng)貌。胡壯麟(2002:2)認(rèn)為風(fēng)格是“書寫或說話的表達(dá)方式；具體特色的用詞風(fēng)格；和由民族、時期、文學(xué)形式、個人特征等因素造成的，通過詞語選擇或搭配表達(dá)思想的慣用的特定方式”。劉敬國(2011：19)認(rèn)為翻譯風(fēng)格是譯者“在目標(biāo)語文本中表現(xiàn)出來的語音、詞匯、章法、語法以及修辭等方面的具有個性區(qū)分作用的系統(tǒng)性特征”。董琇(2014:160-161)認(rèn)為譯者的風(fēng)格具體表現(xiàn)為“譯者的文化取向、審美取向、思想主張、人生態(tài)度、思維方式、情感意志、認(rèn)知模式等，但從深層次來說，不僅是個人性情、思想的表現(xiàn)，也映射出社會對個人影響的烙印”。從現(xiàn)有文獻(xiàn)中，似乎很難看出“風(fēng)格”和“譯者風(fēng)格”的準(zhǔn)確含義以及通過哪些方面來確定“譯者風(fēng)格”，即沒有統(tǒng)一譯者風(fēng)格的確定參數(shù)。譯者風(fēng)格主要通過“風(fēng)格標(biāo)記”“文學(xué)風(fēng)格”“語言風(fēng)格”“形式標(biāo)記”以及“非形式標(biāo)記”等幾個關(guān)鍵詞來確定研究參數(shù)，但是上述術(shù)語分別排在關(guān)鍵詞的第12、14、15、20、26位，顯然與其作為譯者風(fēng)格研究的核心參數(shù)不符。

關(guān)鍵詞中的“語料庫”是一種譯者風(fēng)格的研究方法。早期的譯者風(fēng)格研究主要是以文本分析對比為主，通過人工統(tǒng)計得出譯者的語言、句法、章法和修辭等方面的差異，而最近幾年出現(xiàn)了基于語料庫的譯者風(fēng)格研究，主要依據(jù)J. Boase-Beier(2006)提出的研究思路和Mona Baker(2000)的譯者風(fēng)格研究方法，從平均句長、平均句長標(biāo)準(zhǔn)差、類符形符比、標(biāo)準(zhǔn)化類符形符比、詞匯密度、關(guān)鍵詞、詞匯頻次比等方面來分析詞匯、句法和語篇特征，但是否譯者風(fēng)格就是詞匯、句法、語篇，甚至修辭等方面的差異呢？由于風(fēng)格的符號體系包括形式標(biāo)記和非形式標(biāo)記(劉宓慶，1990a:2)，譯者風(fēng)格的研究需要將定量分析和定性分析結(jié)合起來，依據(jù)劉宓慶教授(1990b:53)所提倡的風(fēng)格符號系統(tǒng)進(jìn)行分析，即用定量分析形式標(biāo)記類風(fēng)格，用定性分析分析非形式標(biāo)記類風(fēng)格。

總之，床邊教學(xué)課程正在不斷減少，原因包括病人周轉(zhuǎn)加快、住院天數(shù)縮短，病人權(quán)益保護(hù)意識增強，醫(yī)患矛盾增加，檢查化驗手段進(jìn)步等。床邊教學(xué)可改善、提高學(xué)生和住院醫(yī)師的臨床技能，仍然被部分病人以及學(xué)生、住院醫(yī)師和臨床帶教教師評價為非常有用的教學(xué)方法，重視和加強床邊教學(xué)具有重要的醫(yī)學(xué)教育意義。

根據(jù)“引用突變”，可以發(fā)現(xiàn)“風(fēng)格”在2007—2009年出現(xiàn)過突變，“譯者風(fēng)格”在2014—2015年發(fā)生了引用突變，“語料庫”從2012年至今一直處于突變狀態(tài)，說明“風(fēng)格”研究在2007—2009年乃該領(lǐng)域的研究熱點或者研究前沿，最近幾年“譯者風(fēng)格”研究和“基于語料庫”的譯者風(fēng)格研究成為該領(lǐng)域的研究熱點。譯者風(fēng)格研究在研究文獻(xiàn)從2007年到達(dá)峰值以后，該領(lǐng)域的研究一直受到研究者的關(guān)注和青睞。

4 結(jié)語

通過運用CiteSpace對國內(nèi)現(xiàn)有譯者風(fēng)格研究進(jìn)行科學(xué)圖譜可視化分析，發(fā)現(xiàn)：(1)國內(nèi)譯者風(fēng)格研究自2000年廣受研究者關(guān)注；(2)研究的關(guān)鍵詞主要是翻譯風(fēng)格、譯者風(fēng)格、翻譯、語料庫等；(3)基于語料庫的譯者風(fēng)格研究是當(dāng)前譯者風(fēng)研究領(lǐng)域的熱點。但也發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)有譯者風(fēng)格研究存在如下問題：概念不一致、參數(shù)不統(tǒng)一、文獻(xiàn)綜述不足、研究關(guān)聯(lián)性和合作性差以及重復(fù)研究過多等問題。因此，統(tǒng)一譯者風(fēng)格的概念、確定譯者風(fēng)格研究參數(shù)、通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)建立研究關(guān)聯(lián)性以及繼續(xù)堅持基于語料庫的譯者風(fēng)格研究，是今后的譯者風(fēng)格研究需要繼續(xù)完善的內(nèi)容。

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責(zé)任編校：肖 誼

A Scientific CiteSpace Analysis of the Research on Translators’ Style in China

RANShiyangZHANGJiguangLUWei

By virtue of CiteSpace, the article visualizes authors, institutions and key words in the study of translators’ style in articles from CNKI within 1984-2015. It concludes that (1) the study of translators’ style develops quickly since 2000; (2) there is little connection in those researchers of the field and in these related research institutions; (3) the concepts of style is not identified; and (4) corpus-based study on translator’s style is a hot topic in the field. Therefore, the study of translators’ style should make the term clear, ascertain the parameters of translators’ style, and build up the connection with former studies by literature review and further the corpus-based study on translators’ style.

CiteSpace; visualization analysis; translators’ style; translation style; key words; hot topic

2015-12-08

江蘇省社會科學(xué)基金項目“葛浩文譯作特征描述性研究”(13WW0011)，長江師范學(xué)院校級重點科研項目“譯者風(fēng)格研究”(2013XJZD017)，長江師范學(xué)院2015年大學(xué)生科研立項項目“論楊憲益的漢譯特點——以《賣花女》為例”的前期成果

冉詩洋，男，長江師范學(xué)院外國語學(xué)院副教授，博士，主要從事翻譯研究。

H315.9

A

1674-6414(2016)04-0133-05

張繼光，男，北京師范大學(xué)外文學(xué)院博士生，江蘇師范大學(xué)外國語學(xué)院講師，主要從事翻譯研究。

魯偉，男，江西師范大學(xué)國際教育學(xué)院講師，博士，主要從事翻譯研究。