基于EGARCH模型的湖南板塊股票指數(shù)波動(dòng)性實(shí)證研究

何 秀 黃澤先 李芷清

(長(zhǎng)沙理工大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙 410114；長(zhǎng)沙市雅禮中學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙 410021)

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基于EGARCH模型的湖南板塊股票指數(shù)波動(dòng)性實(shí)證研究

何 秀 黃澤先 李芷清

(長(zhǎng)沙理工大學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙 410114；長(zhǎng)沙市雅禮中學(xué)，湖南 長(zhǎng)沙 410021)

本文以湖南板塊股票指數(shù)為研究樣本，采取了2010年1月4日至2015年12月31日的日收盤價(jià)共1454個(gè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用EGARCH模型對(duì)其股票收益率序列的波動(dòng)性進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：湖南板塊股票指數(shù)的波動(dòng)呈現(xiàn)出尖峰厚尾、波動(dòng)聚集性以及杠桿效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果也恰恰反映出湖南板塊股票指數(shù)短期波動(dòng)較大，相應(yīng)短期投資風(fēng)險(xiǎn)也較大。收益率波動(dòng)的非對(duì)稱性明顯，股市對(duì)利空消息的反映大于利好消息，投資者多數(shù)為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型，面對(duì)利空消息時(shí)會(huì)作出過(guò)度反應(yīng)。根據(jù)實(shí)證結(jié)果，對(duì)進(jìn)一步促進(jìn)湖南板塊股市良好發(fā)展提出政策性建議。

湖南板塊；EGARCH模型；收益率波動(dòng)；杠桿效應(yīng)

一、引言

中國(guó)股市自建立以來(lái)，一直動(dòng)蕩不斷。從2005年6月6日至2008年10月28日股市經(jīng)歷了劇烈震蕩，從998.23點(diǎn)一路狂升到6124.04，2008年10月29日到2009年8月4日期間從1814.75點(diǎn)上漲至3478.01點(diǎn)，接下來(lái)低迷至2013年的12月25日，上證指數(shù)收于2096.38點(diǎn)，在2015年間我國(guó)股市波動(dòng)異常明顯，6月15日上證指數(shù)達(dá)到5178.19點(diǎn)高峰，于7月9日跌至3373.54點(diǎn)，當(dāng)天振幅達(dá)到375點(diǎn)，而在7月24日升至4184.45點(diǎn)，但8月18日從4006點(diǎn)跌至26日的2850點(diǎn)，又創(chuàng)新低，波動(dòng)是股票市場(chǎng)的一個(gè)特點(diǎn)，股票指數(shù)的波動(dòng)反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)的總體狀況，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)股票市場(chǎng)收益率的波動(dòng)研究有很多，但國(guó)內(nèi)大多是基于滬深兩市以及創(chuàng)業(yè)板指數(shù)的研究，本文選擇區(qū)域性湖南板塊股指為研究對(duì)象，運(yùn)用EGARCH模型進(jìn)行擬合，對(duì)湖南板塊股票指數(shù)收益率的波動(dòng)性進(jìn)行分析，為湖南當(dāng)?shù)赝顿Y者提供指導(dǎo)，同時(shí)促進(jìn)其更好了解股市波動(dòng)性特征，進(jìn)行價(jià)值投資。

二、EGARCH模型

Bollerslev(1986年)提出的廣義自回歸條件異方差模型即GARCH模型被廣泛用于金融資產(chǎn)波動(dòng)性分析和預(yù)測(cè)，能對(duì)股票收益序列的集聚性很好的解釋同時(shí)能很好的處理厚尾能力。但是股票市場(chǎng)的價(jià)格行為中存在嚴(yán)重的杠桿效應(yīng)，此時(shí)GARCH模型已經(jīng)不能對(duì)股票的波動(dòng)性非對(duì)稱性進(jìn)行解釋了。Nelson(1991)基于GARCH模型的基礎(chǔ)上提出了非對(duì)稱性的EGARCH模型對(duì)股票指數(shù)的非對(duì)稱信息沖擊進(jìn)行描述。本文主要對(duì)EGARCH(1，1)模型進(jìn)行描述：

均值方程yt=cxt+ut

三、實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)選取與處理

數(shù)據(jù)選取是湖南板塊指數(shù)從2010年1月4日到2015年12月31日的每日收盤價(jià)，共1454個(gè)樣本，收盤價(jià)來(lái)自同花順股票軟件。研究股票指數(shù)波動(dòng)時(shí)，以股票收益率序列作為研究對(duì)象，即用當(dāng)期股票指數(shù)對(duì)數(shù)與前一期股票指數(shù)對(duì)數(shù)的差表示，然后運(yùn)用EVIEWS8.0軟件對(duì)收益率序列進(jìn)行分析處理。

2.基本統(tǒng)計(jì)描述

從圖一湖南板塊股票指數(shù)的日收益率趨勢(shì)圖可以看出具有持續(xù)波動(dòng)和波動(dòng)集聚的趨勢(shì)，較大的波動(dòng)后伴隨著較大的波動(dòng)，而較小的波動(dòng)也伴隨著小的波動(dòng)，即可以初步看出具有ARCH效應(yīng)。

圖一 湖南板塊指數(shù)日收益率趨勢(shì)圖

而由表一中，收益率序列的偏度為-0.668，峰度6.220大于3，而JB統(tǒng)計(jì)量為1033.814伴隨的概率值為0，這說(shuō)明該收益率序列明顯不服從正態(tài)分布而且呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。

表一 湖南板塊指數(shù)收益率基本統(tǒng)計(jì)描述

3.平穩(wěn)性ADF和ARCH檢驗(yàn)

一般對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，最重要的是平穩(wěn)性，因此對(duì)湖南板塊指數(shù)收益率序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，如表二中ADF統(tǒng)計(jì)值在1%顯著水平下以-39.525拒絕原假設(shè)，說(shuō)明該收益率序列呈平穩(wěn)狀態(tài)。

表二 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

在檢驗(yàn)湖南板塊股票指數(shù)收益率序列平穩(wěn)性的基礎(chǔ)上，再對(duì)其殘差序列進(jìn)行ARCH-LM檢驗(yàn)，由表三得出兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果均小于5%顯著水平下的臨界值，說(shuō)明湖南板塊指數(shù)收益序列存在著ARCH現(xiàn)象。

表三 ARCH-LM檢驗(yàn)

4.EARCH模型估計(jì)

下面用EGARCH(1，1)對(duì)湖南板塊指數(shù)收益率序列進(jìn)行模擬，根據(jù)表四中湖南板塊收益率序列的α值為0.1395小于0.2，說(shuō)明過(guò)去的波動(dòng)對(duì)市場(chǎng)有著正向且比較緩慢的影響，從而股市出現(xiàn)波動(dòng)聚集的現(xiàn)象，并且波動(dòng)對(duì)沖擊的反應(yīng)速度不太迅速。β值0.9845接近1，說(shuō)明股市波動(dòng)對(duì)外部沖擊的反應(yīng)函數(shù)以一個(gè)相對(duì)較慢的速度遞減，股市對(duì)于短時(shí)間內(nèi)的波動(dòng)很難消除過(guò)去的股市波動(dòng)信息不能很快被投資者吸收，從而顯現(xiàn)出股市波動(dòng)的長(zhǎng)久記憶性。而對(duì)于模型估計(jì)結(jié)果中的非對(duì)稱項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值γ為-0.032為負(fù)數(shù)，說(shuō)明股市存在“杠桿效應(yīng)”，且“利空消息”對(duì)波動(dòng)產(chǎn)生的影響要大于“利好消息”，即出現(xiàn)“利空消息”時(shí)，會(huì)產(chǎn)生一個(gè)0.1395+(-1)×(-0.032)=0.1715倍的沖擊，而“利好消息”產(chǎn)生一個(gè)0.1395+(-0.032)=0.1075倍的沖擊。

表四 EGARCH(1，1)模型估計(jì)結(jié)果

5.殘差檢驗(yàn)

由以上建立的EGARCH(1，1)模型對(duì)湖南板塊指數(shù)收益率序列進(jìn)行擬合后，需要再對(duì)擬合后的標(biāo)準(zhǔn)化殘差進(jìn)行平方自相關(guān)檢驗(yàn)以及ARCH-LM檢驗(yàn)。如下表五和表六，可以得出標(biāo)準(zhǔn)化的殘差平方序列的Q統(tǒng)計(jì)量明顯大于5%顯著水平，說(shuō)明已經(jīng)不存在序列自相關(guān)性，同時(shí)進(jìn)行的ARCH-LM檢驗(yàn)，相伴概率為0.305，接受原假設(shè)，說(shuō)明該殘差序列不存在ARCH效應(yīng)。說(shuō)明EGARCH模型擬合很充分。

表五 EGARCH(1，1)模型標(biāo)準(zhǔn)化殘差平方自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

表六 EGARCH(1，1)模型標(biāo)準(zhǔn)化殘差A(yù)RCH-LM檢驗(yàn)結(jié)果

6.結(jié)論和建議

通過(guò)EGARCH(1，1)模型對(duì)湖南板塊股票收益率序列進(jìn)行擬合的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)湖南板塊指數(shù)波動(dòng)的特點(diǎn)具有以下特點(diǎn)：股票收益率序列不服從正態(tài)分布，且波動(dòng)具有集聚效應(yīng)，大的波動(dòng)后面緊跟著大的波動(dòng)，而較小波動(dòng)又緊隨較小波動(dòng)，可見股市存在著嚴(yán)重的短期炒作現(xiàn)象；同時(shí)，波動(dòng)具有長(zhǎng)久記憶性和杠桿效應(yīng)，利空消息能帶來(lái)比利好消息更大的波動(dòng)沖擊性，這說(shuō)明股市投資者多為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型。針對(duì)湖南板塊股票指數(shù)的波動(dòng)特征，提出以下三點(diǎn)政策性建議，以便更好的完善湖南股票市場(chǎng)運(yùn)行。

(1)完善監(jiān)督管理機(jī)制，健全法律法規(guī)

首先，完善市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制，放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入范圍，是上市公司準(zhǔn)入逐漸由核準(zhǔn)制向工商注冊(cè)制轉(zhuǎn)變，在準(zhǔn)入的門檻上增添便利性，建立一個(gè)覆蓋面廣、低成本交易、高效率、高監(jiān)管水平的多層次股權(quán)市場(chǎng)，不僅要擴(kuò)大主板、中小板市場(chǎng)，同時(shí)也要增加新三板和戰(zhàn)略性的新興板促進(jìn)戰(zhàn)略性新興企業(yè)更好的發(fā)展。再次，加快股票市場(chǎng)監(jiān)管的創(chuàng)新視角，探討更多地利于深化中國(guó)股票市場(chǎng)改革的新方案和新思路。最后，借鑒國(guó)外資本市場(chǎng)監(jiān)管制度，結(jié)合我國(guó)國(guó)情制定出適合我國(guó)股市發(fā)展的具體實(shí)施細(xì)則，做到股票市場(chǎng)主體做到有法可依。

(2)完善股市信息傳導(dǎo)和信息披露機(jī)制

頻繁的內(nèi)幕交易和高額的獲取信息成本是導(dǎo)致股市震蕩，市場(chǎng)效率降低的罪魁禍?zhǔn)祝虼送晟坪瞎善笔袌?chǎng)的信息披露，提高市場(chǎng)透明度減少內(nèi)幕交易，提高公司質(zhì)量，擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模是解決市場(chǎng)信息不對(duì)稱的主要途徑。

(3)規(guī)范投資者行為，減少非理性投資

隨著我國(guó)證券市場(chǎng)的快速發(fā)展和家庭理財(cái)觀念的普及，大部分的儲(chǔ)蓄國(guó)民轉(zhuǎn)為新股民，但眾多的新股民的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)薄弱，缺乏良好的技能投資，因而常出現(xiàn)盲目跟風(fēng)，非理性投資情況嚴(yán)重，這使得股市風(fēng)險(xiǎn)以及個(gè)人投資理財(cái)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)加大。所以，必須加強(qiáng)中小投資者的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，湖南政府、證券公司應(yīng)該加強(qiáng)投資者的基礎(chǔ)投資理念，定期的組織投資者進(jìn)行技能培訓(xùn)，加強(qiáng)投資風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，并進(jìn)行理性投資宣傳，使股民形成價(jià)值投資理念。同時(shí)，對(duì)財(cái)務(wù)信息造假以及信息披露不全的上市公司予以嚴(yán)重打擊，堅(jiān)定投資者的信心。

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均值復(fù)歸與股票指數(shù)原型的模型不確定性研究，國(guó)家社科基金，主持人:黃澤先；編號(hào):14BJY227。均值復(fù)歸原型及其在金融序列中的實(shí)證研究，主持人：何秀，湖南省金融工程與金融管理研究基地項(xiàng)目，編號(hào)：15FEFM02。