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    安徽一次暴雨過程的數(shù)值模擬與診斷分析

    2016-11-24 07:31:29張?zhí)碜?/span>潘曉濱臧增亮
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年28期
    關(guān)鍵詞:阜南縣實(shí)況急流

    張?zhí)碜耍?潘曉濱, 臧增亮, 尹 伊

    (1.解放軍理工大學(xué)氣象海洋學(xué)院,江蘇南京 211101;2.中國人民解放軍 93956部隊(duì),甘肅張掖 734015)

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    安徽一次暴雨過程的數(shù)值模擬與診斷分析

    張?zhí)碜?, 潘曉濱1, 臧增亮1, 尹 伊2

    (1.解放軍理工大學(xué)氣象海洋學(xué)院,江蘇南京 211101;2.中國人民解放軍 93956部隊(duì),甘肅張掖 734015)

    利用1°×1°的GFS分析場數(shù)據(jù)和中尺度數(shù)值模式WRF,對2014年5月31日~6月1日發(fā)生在安徽阜陽的一次暴雨天氣過程進(jìn)行數(shù)值模擬和診斷分析。結(jié)果表明,WRF模式能夠近似地模擬此次降雨過程;高低空急流耦合是此次暴雨過程發(fā)生和維持的主要影響機(jī)制;暴雨中心上空垂直螺旋度呈現(xiàn)高層負(fù)、低層正的分布,這也是觸發(fā)暴雨的重要機(jī)制;降水開始前,大氣呈現(xiàn)上濕下干的濕度分布,這種大氣層結(jié)很不穩(wěn)定,易導(dǎo)致降雨的發(fā)生。

    暴雨;數(shù)值模擬;環(huán)流形勢;物理量

    暴雨是我國夏季常見的災(zāi)害性天氣之一,其降水量大、降水集中,具有較強(qiáng)的突發(fā)性,暴雨的預(yù)報(bào)也是氣象業(yè)務(wù)中最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一[1]。很多研究表明,暴雨的發(fā)生與對流參數(shù)密切相關(guān)[2-4]。隨著中尺度數(shù)值模式的廣泛應(yīng)用,基于模式產(chǎn)品能夠?qū)ξ锢砹窟M(jìn)行更細(xì)致的診斷分析[5-9],從而為揭示暴雨的發(fā)生發(fā)展提供詳盡的資料。如李耀輝等[5]利用中尺度有限區(qū)域模式MM4對一次江淮梅雨鋒暴雨過程進(jìn)行了數(shù)值模擬,用模式輸出的細(xì)網(wǎng)格動力協(xié)調(diào)資料,分析了此次暴雨演變,結(jié)果表明,螺旋度的變化對暴雨發(fā)生有一定的指示意義;湯繼濤等[6]對2011年6月17~18日發(fā)生在江蘇南部的一次大暴雨天氣過程進(jìn)行了數(shù)值模擬和診斷分析,著重分析了大暴雨天氣對交通的影響。2014年5月31日~6月1日安徽、江蘇等地區(qū)出現(xiàn)了強(qiáng)降水過程,部分地區(qū)達(dá)到大暴雨級別。筆者利用1°×1°的GFS分析場數(shù)據(jù)和中尺度數(shù)值模式WRF,對此次降水過程的水汽條件、動力及熱力條件等相關(guān)物理量進(jìn)行診斷,揭示暴雨發(fā)生發(fā)展的物理機(jī)制,以期為今后此類暴雨的預(yù)報(bào)提供參考。

    1 資料與方法

    模擬采用中尺度數(shù)值模式WRF(V3.5.1),兩重嵌套方式,第1層網(wǎng)格水平分辨率為30 km,格點(diǎn)數(shù)為97×100,中心點(diǎn)為38.45°N、114°E,時(shí)間積分步長為60 s,地圖投影方式選取為蘭勃脫投影。積分時(shí)次為2014年5月31日8:00~6月2日8:00,積分總時(shí)間為48 h;第2層網(wǎng)格水平分辨率為10 km,格點(diǎn)數(shù)為91×82,時(shí)間積分步長為60 s,兩層網(wǎng)格均為每1 h輸出1次結(jié)果。初始場使用分辨率為1°×1°、時(shí)間間隔6 h的GFS(Global Forecast System)氣象分析場資料。此次模擬所選取的物理參數(shù)化方案參見表1。

    表1 模式物理參數(shù)化方案設(shè)計(jì)

    2 結(jié)果與分析

    2.1 天氣實(shí)況與模擬 2014年5月31日~6月1日,受南下的冷空氣及副高北側(cè)的西南氣流影響,沿低層切變線出現(xiàn)了暴雨天氣。5月31日,淮河上游以及合肥以北大部、大別山區(qū)降大到暴雨,其中阜陽市部分地區(qū)降大暴雨。整個(gè)安徽省共有26個(gè)縣區(qū)146個(gè)站點(diǎn)降雨超過50 mm;6個(gè)縣區(qū)13個(gè)站點(diǎn)超過100 mm;降雨量最大的3個(gè)站分別為阜南縣阜南站161 mm、潁上縣陶壩子站119 mm、臨泉縣艾亭站119 mm。6月1日2:00為阜南縣每小時(shí)降雨量最大時(shí)刻。6月1日,安徽省有26個(gè)縣區(qū)162個(gè)站點(diǎn)降雨量超過50 mm,其中降水量最大的為懷寧縣高河埠站,降水量為104 mm。

    24 h模擬雨量圖顯示(圖1a),在安徽省北部有一條東西向雨帶,這與實(shí)況(圖1b)基本一致,安徽省內(nèi)主要降水中心模擬得出的位置也與實(shí)況非常接近,降水量>100 mm的范圍模擬與實(shí)況一致,主要降水中心阜南縣、潁上縣與臨泉縣的模擬降水量與實(shí)際降水量基本一致。但24 h降水量>50 mm區(qū)域模擬位置偏北,江蘇境內(nèi)降雨中心未能很好地模擬出來。

    圖1 2014年5月30日8:00~31日8:00 WRF模擬(a)與實(shí)況(b)降水分布(單位:mm)Fig.1 WRF simulation (a) and live (b) precipitation distribution on May 30 8:00-May 31 8:00 in 2014

    2.2 環(huán)流形勢分析

    2.2.1 500 hPa。5月31日~6月1日500 hPa高空為兩槽一脊形勢,一槽位于鄂霍次克海,另一槽位于巴爾喀什湖,呈東北—西南走向,一脊位于大興安嶺地區(qū);在葉尼塞河流域有閉合的低壓系統(tǒng),6月1日8:00一閉合低壓在貝加爾湖東南部開始形成,并逐漸向東南移動,到2日8:00已移至渤海海域,這一低壓帶動西伯利亞的冷空氣南下擴(kuò)散。江淮地區(qū)有槽加深發(fā)展,西南氣流加強(qiáng)。副高西界基本維持在24°N左右,脊線維持在20°N,與同期相比偏北,強(qiáng)度偏大。

    2.2.2 700 hPa。700 hPa的影響系統(tǒng)是從四川地區(qū)移來的低壓槽,5月31日14:00,低槽在四川橫斷山脈附近開始形成,6月1日14:00該槽移至長江中下游平原地區(qū),并發(fā)展成低渦,強(qiáng)度加深,氣旋性環(huán)流明顯,低渦前部的西南風(fēng)速增大;5月31日20:00沿鄭州—上海一線有切變線,到1日20:00,發(fā)展成沿黃?!戳饔虻臇|北—西南走向。

    2.2.3 850 hPa。與700 hPa環(huán)流形勢基本類似,6月1日8:00 850 hPa有一閉合冷渦位于華北平原地區(qū),有利于暖濕氣流輻合上升,四川中部有氣旋式環(huán)流;后續(xù)發(fā)展中冷渦逐漸向東南移動,低空風(fēng)速減小。從WRF模式模擬的6月1日8:00 850 hPa高度場與實(shí)況(圖2)可以看出,模式基本上模擬出了造成暴雨的氣旋系統(tǒng),且前12 h的模擬結(jié)果也與實(shí)況非常相似。

    圖2 2014年6月1日8:00 850 hPa WRF模擬(a)與實(shí)況(b)高度場Fig.2 WRF simulated 850hPa height (a) and observed height (b) at 8:00 on June 1,2014

    2.3 物理量診斷分析

    2.3.1 水汽條件。從暴雨發(fā)生前1 h的水汽通量散度場(圖3)可以看出,阜南地區(qū)水汽通量散度<0,部分地區(qū)達(dá)-10×10-5g/(cm2·hPa·s),說明此地水汽強(qiáng)烈輻合,且850 hPa相對濕度分布顯示,整個(gè)安徽地區(qū)濕度超過90%,充沛的水汽和輻合上升運(yùn)動為降雨提供了必要的水汽條件。

    從圖4b可以看出,6月1日2:00在阜南縣的西北側(cè)有強(qiáng)烈的輻合區(qū),曲率較大,流線比較密集,這一正切變渦度區(qū)加速了降水區(qū)的輻合上升運(yùn)動,并促進(jìn)了不穩(wěn)定能量的釋放,使得來自西南方的暖濕空氣輸送至阜南縣上空,當(dāng)暖濕空氣與上方的干冷空氣匯合時(shí)就產(chǎn)生了降水。此外,在有利的大氣環(huán)流背景下,高空急流的加強(qiáng)和動量的向下傳播能夠進(jìn)一步促進(jìn)低空急流的建立和維持[10-11]。從200 hPa流場以及高空急流(圖4a)可以看出,降水過程中,阜南縣南北兩側(cè)風(fēng)速一直較大,高空急流位置變化不明顯;降水開始前,低空急流風(fēng)速不大,范圍較小,主要位于江蘇北部,呈西北—東南走向,隨著降水的發(fā)展,急流范圍開始擴(kuò)大,風(fēng)速加大。

    2.3.2 動力條件。從圖5可以看出,6月1日2:00從對流層底部到300 hPa均為強(qiáng)上升速度區(qū),31日21:00垂直螺旋度呈上負(fù)下正的分布,隨著時(shí)間的發(fā)展,螺旋度負(fù)值中心數(shù)值不斷減小,正值中心不斷增大,直到6月1日2:00,低層正螺旋度迅速增大,700 hPa達(dá)210×10-6m/s2,高層負(fù)螺旋度數(shù)值迅速減小,阜南縣產(chǎn)生強(qiáng)烈的輻合上升運(yùn)動。2:00之后,正值中心位置下降至850 hPa,同時(shí)數(shù)值開始減小,降水減弱。由此可知,高層負(fù)、低層正這種垂直螺旋度配置及變化能反映暴雨演變過程,垂直螺旋度作為渦度和垂直運(yùn)動的耦合,是此次暴雨重要的動力觸發(fā)機(jī)制。

    2.3.3 熱力作用。從圖6可以看出,降雨發(fā)生前對流層中層800 hPaθse的值較低,達(dá)318 K,而對流層低層的值相對較高,綜合相對濕度圖可以看出,降雨前中低層為干空氣。到31日23:00,850~600 hPaθse隨高度逐漸減小,說明在此高度內(nèi)層結(jié)不穩(wěn)定,且濕度層較為深厚。隨著降水的進(jìn)行,θse值有所增加,直到6月1日9:00,雖然層結(jié)仍不穩(wěn)定,但濕度層并不深厚,800 hPa以上均為干空氣,降水逐漸停止。由此可見,在降水發(fā)生之前,中低層有相對穩(wěn)定的干空氣,而高層為濕度較大的空氣,這種結(jié)構(gòu)造成大氣層結(jié)的不穩(wěn)定,隨著對流不穩(wěn)定能量的釋放,垂直運(yùn)動得到加強(qiáng),導(dǎo)致降水的發(fā)生。

    圖3 2014年6月1日1:00 WRF模擬的850 hPa水汽通量散度場[單位:10-5 g/(cm2·hPa·s)]Fig.3 WRF simulated moisture flux divergence field at 850 hPa isobaric surface at 1:00 on June 1,2014

    圖4 2014年6月1日2:00 WRF模擬的200 hPa(a)和850 hPa(b)流場及風(fēng)速Fig.4 WRF simulated flow field and wind speed at 200 hPa(a) and 850 hPa(b) height at 2:00 on June 1,2014

    注:等值線代表垂直螺旋度,單位為10-6 m/s2。彩色陰影代表垂直速度,單位為10-2 m/s。Note: The contour represents the vertical helix,unit is 10-6 m/s2.Color shading represents vertical velocity,unit is 10-2 m/s. 圖5 2014年6月1日2:00垂直螺旋度和垂直速度沿32.8°N垂直剖面Fig.5 Vertical helix and vertical velocity along 32.8°N vertical section at 2:00 on June 1,2014

    3 小結(jié)

    利用1°×1°的GFS分析場數(shù)據(jù)和中尺度數(shù)值模式WRF,從降水情況、環(huán)流形勢和物理量方面對2014年5月31日~6月1日發(fā)生在安徽北部的一次暴雨過程進(jìn)行數(shù)值模擬,得出以下結(jié)論:

    (1)此次暴雨過程500 hPa存在兩槽一脊的環(huán)流形勢,中高緯度環(huán)流形勢比較穩(wěn)定,為降水提供持續(xù)的冷空氣來源,同時(shí)低空急流將來自海洋的暖濕空氣輸送到長江流域,冷暖空氣在此交匯,這種天氣形勢對降雨的發(fā)生十分有利。

    (2)高低空急流一直伴隨著此次降水過程的產(chǎn)生和維持,它們的耦合作用形成了高空輻散、低空輻合的流場配置,有利于上升運(yùn)動的產(chǎn)生和發(fā)展。因此,高低空急流的耦合是此次強(qiáng)降水過程發(fā)生和維持的主要動力機(jī)制。

    (3)暴雨中心上空垂直螺旋度呈現(xiàn)高層負(fù)、低層正的分布,這也是觸發(fā)暴雨的重要機(jī)制。

    (4)降水開始前,大氣呈現(xiàn)上濕下干的濕度分布,這種大氣層結(jié)很不穩(wěn)定,易導(dǎo)致降雨的發(fā)生。

    圖6 2014年5月31日~6月1日阜南縣假相當(dāng)位溫(a,K)和相對濕度(b,%)的高度—時(shí)間剖面Fig.6 Height-time cross section for the potential pseudo-equivalent temperature (a,K) and relative humidity (b,%) at Funan County during May 31-June 1 in 2014

    [1] 陶詩言,丁一匯,周曉平.暴雨和強(qiáng)對流天氣的研究[J].大氣科學(xué),1979(3):227-238.

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    Numerical Simulation and Diagnostic Analysis of a Rainstorm Process in Anhui Province

    ZHANG Tian-zi,PAN Xiao-bin,ZANG Zeng-liang

    (Institute of Meteorology,PLA University of Science and Technology,Nangjing,Jiangsu 211101)

    Based on the 1°×1°analysis field data from GFS (Global Forecasting System),with a mesoscale numerical model WRF (Weather Research and Forecasting model),a torrential rain occurred in Anhui Province from 31 May to 1 June ,2014 was simulated and diagnostically analyzed.The results showed that WRF model has a good forecasting ability in a rainfall process; the coupling of the low-level and upper-level jet was the main dynamical mechanism of the out-breaking of this torrential rain process; the vertical helicity at the upper levels was negative while at the lower levels,it was positive; the atmosphere humidity at the upper levels was damp while at the lower levels it was dry before precipitation.

    Heavy rainfall; Numerical simulation; Circulation situation;Physical quantity

    張?zhí)碜?1992- ),女,山東淄博人,碩士研究生,研究方向:中小尺度氣象學(xué)。

    2016-08-01

    S 165

    A

    0517-6611(2016)28-179-04

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