摘要:將矩陣法計算的GDP基尼系數(shù)按居民消費等五種需求分解發(fā)現(xiàn),改革開放以來,居民消費和固定資本投資是決定我國地區(qū)收入差距的主要力量,且居民消費對GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻穩(wěn)定,而固定資本投資的貢獻長期持續(xù)上升。固定資本投資份額是影響固定資本投資貢獻變化趨勢的決定力量,而份額和差異的一減一增使居民消費的貢獻穩(wěn)定。對外貿(mào)易和存貨的差異一直推動地區(qū)GDP差距擴大,居民消費和政府消費的差異雖然一直促使地區(qū)GDP差距縮小,但它們的變化趨勢表明二者的地區(qū)差異在未來幾年很可能會推動地區(qū)GDP差距擴大。自2005年始,固定資本投資的地區(qū)差異促使地區(qū)GDP差距縮小。為避免地區(qū)GDP差距的擴大,未來幾年應重點控制居民消費差距的拉大。
關(guān)鍵詞:GDP差距;需求貢獻;需求結(jié)構(gòu);需求差異
中圖分類號:F014.32 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)024-000-04
從總供求的角度來看,現(xiàn)有文獻對我國地區(qū)收入差距的研究,大都側(cè)重于總供給方面,主要將各地總產(chǎn)出或經(jīng)濟增長的差異歸于可度量投入要素(如物質(zhì)資本、勞動、廣義人力資本和全要素生產(chǎn)率等)的差異與非生產(chǎn)性要素(如區(qū)域經(jīng)濟政策、經(jīng)濟體制、產(chǎn)業(yè)集聚等) 的差異。因一個地區(qū)的總產(chǎn)出水平不但會受供給方面因素的作用,需求變動也會對之產(chǎn)生明顯影響,故從需求角度討論我國各一級行政區(qū)間的收入差距,不但有利于全面掌握地區(qū)收入差距的實際情況,還能為地區(qū)收入差距的相關(guān)研究提供新的思路及經(jīng)驗證據(jù)。
一、研究方法
根據(jù)GDP核算的支出法可知,一個地區(qū)的GDP是由居民消費、企業(yè)固定資本投資和存貨投資、政府購買性支出、貨物和服務凈流出等五項需求共同構(gòu)成,即“GDP=居民消費+固定資本投資+存貨投資+政府購買+貨物與服務凈流出”。按照Kakwani(1977)提出的基尼系數(shù)矩陣計算法,反映地區(qū)收入差異的基尼系數(shù)可按這五種需求分解,即:。這里, G表示GDP基尼系數(shù)的近似值,和分別表示第k項需求和GDP的人均值,Ck代表第k項需求的集中指數(shù),它反映該項需求的地區(qū)集中情況,其計算與第k項需求的基尼系數(shù)Gk相似,但在計算Ck時,各地人口份額和第k項需求份額是按其人均GDP從低到高排列,而計算Gk時,各地的人口份額和第k項需求的份額卻是按其人均第k項支出從低到高排列。若用Sk表示第k項需求在GDP中的份額,則有和。Adams(1994)定義為相對集中系數(shù)。在特定年份,第k項需求的相對集中系數(shù)大于1(或小于1),表明該項需求在這一年的地區(qū)差異推動了當年地區(qū)GDP差距的擴大(或縮?。?,也即該項需求是差異促增的(促減的)。此外,根據(jù)可知,體現(xiàn)了第k項需求對GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻。接下來,利用各項需求的相對集中系數(shù)及其對基尼系數(shù)的百分比貢獻,本文將從需求角度解釋改革開放以來我國地區(qū)收入差距的變化。
二、改革以來我國地區(qū)收入差距的需求構(gòu)成
根據(jù)這一基尼系數(shù)的計算公式,利用我國1978至2013歷年各一級行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)①計算的GDP基尼系數(shù)、各需求的相對集中系數(shù)及其在GDP中所占份額、各需求對基尼系數(shù)的百分比貢獻見表1。
根據(jù)GDP基尼系數(shù)的變化趨勢來看,1978年至1990年,GDP基尼系數(shù)振蕩下降表明改革開放之初的12年,我國各一級行政區(qū)的GDP差距總體上趨于縮小。1990年后,我國地區(qū)GDP基尼系數(shù)開始了持續(xù)16年的震蕩攀升,2006年達最高值0.28。根據(jù)矩陣法計算的基尼系數(shù)值僅代表真實基尼系數(shù)的下限判斷,2006年我國地區(qū)間總產(chǎn)出(或各地新創(chuàng)造價值)的差距的確不小。自2006年開始,我國GDP基尼系數(shù)持續(xù)緩慢下降,2013年達最低值0.24。對我國地區(qū)GDP差距的這些變化,可結(jié)合需求貢獻、需求結(jié)構(gòu)及需求差異等來分析。
從各需求對GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻來看,1978年以來,固定資本投資和政府消費支出對GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻均持續(xù)振蕩攀升,但固定資本投資的貢獻遠高于政府消費,且自1989年后,固定資本投資的貢獻一直高于其它4種需求。此外,自1990年以來的24年中,固定資本投資的百分貢獻有17年均在40%以上,到2013年已達47.17%。政府消費對GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻從1978年的最低值4.91%持續(xù)振蕩攀升至2013年12.65%,且在2003年達到最大值13.54%。盡管貨物與服務凈流出對GDP基尼系數(shù)的貢獻在改革初期處于各項需求貢獻的最高水平,但在1978至1988年間,該項貢獻持續(xù)大幅度下降,且之后年份均在9-15%之間振蕩。存貨投資的貢獻以1989年為分界點,1989年之前振蕩攀升,達到最高水平16.6%之后,自1990開始持續(xù)下降。至2013年,存貨投資對GDP基尼系數(shù)的貢獻僅為2.5%。此外,從2000年開始,存貨投資的貢獻在所有支出貢獻中一直處于最低水平。改革開放以來,居民消費對GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻相對穩(wěn)定,大致在24-34%間波動,且自1990年以來長期低于固定資本投資的貢獻。比較來看,1984年以前,居民消費和貨物與服務凈流出是決定GDP基尼系數(shù)大小的主要力量,二者的百分比貢獻之和處于58%至71%之間。自1985年開始,居民消費和固定資本投資成為決定GDP基尼系數(shù)大小的主要力量,二者的貢獻之和處于56%至76%之間。由于一項需求對GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻同時受該項需求在全國GDP中所占份額及這項需求地區(qū)不均等程度的影響,所以,各需求對地區(qū)GDP差距的貢獻差異,可進一步從需求結(jié)構(gòu)和需求地區(qū)差異的角度予以分析。
從需求結(jié)構(gòu)來看,自1978年以來,我國固定資本投資與居民消費在GDP中所占份額一直明顯高于其余三種需求,并且,固定資本投資在GDP中所占份額長期持續(xù)振蕩攀升,至2013年,固定資本投資在GDP中所占份額高達56%。居民消費在全國GDP中所占份額長期持續(xù)振蕩下降,從1982年的最高水平56%持續(xù)下降,自2001年開始低于40%,近些年在34%左右上下波動。2002年以前,政府消費在GDP中所占份額振蕩攀升,之后持續(xù)下降,但總體在8%至15%之間波動。存貨投資在GDP中所占份額在1989年之前振蕩攀升,之后持續(xù)下降,近些年大致在2%左右波動。我國貨物與服務凈流出在GDP中所占份額自1979年開始就持續(xù)下降,在1986年接近0之后,1987至2008年,這一份額一直在3%附近波動。自2009年開始,我國結(jié)束了長期的貿(mào)易順差,貨物與服務凈流出轉(zhuǎn)為負值,貿(mào)易逆差持續(xù)加大,且至2013年,其在GDP中所占份額達到-5%。結(jié)合各項需求份額及這些需求對GDP基尼系數(shù)百分比貢獻的變化趨勢來看,固定資本投資在GDP中所占份額較大且持續(xù)攀升,導致其對GDP基尼系數(shù)的貢獻較大且持續(xù)攀升。居民消費在GDP中所占份額較大但持續(xù)下降,意味著居民消費對GDP基尼系數(shù)貢獻較大且比較穩(wěn)定的原因,應該在于居民消費的地區(qū)差異持續(xù)擴大。政府消費、存貨投資、貨物與服務凈流出在GDP中所占份額的變化趨勢分別與它們對GDP基尼系數(shù)貢獻的變化趨勢相同,意味著這三種需求在GDP中所占份額的變動對相應貢獻的變動起到了正向的推動作用。
從各項需求相對集中系數(shù)的變化趨勢來看,1978至2006年,固定資本投資相對集中系數(shù)的變化趨勢與GDP基尼系數(shù)的變化趨勢正好相反,即以1990年為頂點,呈先增后減特征。自2006年之后其變化趨勢與GDP基尼系數(shù)相同,持續(xù)下降。結(jié)合改革開放以來固定資本投資份額和貢獻的變化趨勢判斷,1990年之前,固定資本投資份額與相對集中系數(shù)同方向推動著固定資本貢獻的攀升,1990年以后,固定資本投資相對集中系數(shù)的變化趨勢與份額和貢獻相反,意味著這一時期決定固定資本投資貢獻的主要力量是投資份額。改革開放以來,居民消費支出的相對集中系數(shù)長期持續(xù)上升與居民消費份額的持續(xù)下降相互作用,致使居民消費支出對GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻相對穩(wěn)定,而政府消費份額及其相對集中系數(shù)均持續(xù)振蕩攀升共同推動了政府消費貢獻持續(xù)振蕩攀升。1978年以來,存貨投資的貢獻與其份額的變化趨勢相同,主要是因為存貨投資的相對集中系數(shù)比較穩(wěn)定,一直在1.2左右波動。貨物與服務凈流出的貢獻和其份額的變化趨勢相同,在于貨物與服務凈流出的相對集中系數(shù)較為穩(wěn)定,一直在5左右波動。
從各項需求差異對地區(qū)GDP差距是促增還是促減的角度來看,1978年以來,貨物與服務凈流出相對集中系數(shù)的絕對值一直大于1且在4左右波動,意味著改革開放以來地區(qū)之間對外貿(mào)易的差異一直在推動地區(qū)GDP差距的擴大,且力度較大。存貨投資的相對集中系數(shù)除兩年小于1外,其余年份均大于1,同樣表明1978年以來地區(qū)之間存貨投資的差異推動著地區(qū)GDP差距的擴大。1982年至2004年,固定資本投資的相對集中系數(shù)大于1,意味著這一時期固定資本投資的地區(qū)差異推動著地區(qū)GDP差距的擴大,自2005年開始,各地之間固定資本投資的相對集中系數(shù)小于1,表明固定資本投資的地區(qū)差異有利于這一時期地區(qū)GDP差距的縮小。盡管改革開放以來居民消費和政府消費的相對集中系數(shù)基本上都小于1,但這兩種系數(shù)自1978年以來均一直持續(xù)振蕩攀升且近幾年逐步逼近1和0.9,意味著居民消費和政府消費的地區(qū)差異對地區(qū)GDP差距的作用正日漸從差異促減向差異促增轉(zhuǎn)化。比較來看,居民消費的相對集中系數(shù)一直高于政府消費,意味著居民消費的地區(qū)差異會先于政府消費對地區(qū)GDP差距產(chǎn)生差異促增作用。
三、小結(jié)
改革開放以來,我國各一級行政區(qū)GDP基尼系數(shù)的變化趨勢在2006年前大致成V型,即在1990年達到最小值后,自1991年開始振蕩攀升,2006年達到最大值0.28之后,轉(zhuǎn)為持續(xù)下降。對于地區(qū)GDP差距的以上變化特征,可結(jié)合居民消費、政府消費、固定資產(chǎn)投資、存貨投資及貨物與服務凈流出等五種需求來加以解釋。
根據(jù)支出法GDP的計算公式,結(jié)合基尼系數(shù)的矩陣計算法,本文將GDP基尼系數(shù)按居民消費等五種需求分解,發(fā)現(xiàn):1984年以前,各地間的總產(chǎn)出差距主要由居民消費和貨物與服務凈流出所決定,1985年之后,居民消費和固定資本投資是決定地區(qū)收入差距的主要力量,其余三種需求的力量自1985年開始都相對較低。從各種支出對GDP基尼系數(shù)的百分比貢獻來看,改革開放以來,居民消費的貢獻相對穩(wěn)定,而固定資本投資、政府消費的貢獻長期持續(xù)振蕩攀升,存貨投資的貢獻自1989年開始一直持續(xù)下降。
根據(jù)各項需求相對集中系數(shù)的絕對值是否大于1來看,改革開放以來,我國地區(qū)之間對外貿(mào)易和存貨投資的差異一直在推動地區(qū)GDP差距的擴大,且對外貿(mào)易差異對GDP差距擴大的推動作用大大強于存貨投資差異。在1982至2004年,固定資本投資的地區(qū)差異一直推動著地區(qū)GDP差距的擴大,但自2005年開始,固定資本投資的地區(qū)差異有利于地區(qū)GDP差距的縮小。盡管改革開放以來居民消費和政府消費的地區(qū)差異有利于地區(qū)GDP差距的縮小,但從二者的相對集中系數(shù)持續(xù)攀升的趨勢來看,隨后一些年份,這兩種需求對地區(qū)GDP差距的擴大很可能會起推動作用,且居民消費會先于政府消費出現(xiàn)差異促增的情況。
綜合各項需求對GDP基尼系數(shù)的貢獻及需求份額和需求地區(qū)差異的變化趨勢來看,在擴大內(nèi)需,尤其是擴大居民消費的經(jīng)濟背景下,要避免地區(qū)GDP差距的擴大,政府首先應重點控制居民消費地區(qū)差異的擴大,其次才是控制對外貿(mào)易和政府消費支出地區(qū)差距的擴大。
注釋:
①本文各指標的計算使用了全國28個地區(qū)的數(shù)據(jù),西藏因缺乏完整數(shù)據(jù)而未包括在內(nèi),海南從1988年開始的數(shù)據(jù)并入廣東,重慶從1997年開始的數(shù)據(jù)并入四川。為剔除同一地區(qū)不同時期價格變化的影響, 相關(guān)原始數(shù)據(jù)使用各地歷年商品零售價格指數(shù)(1978年=100)按價格縮減法進行了近似折算。本文所有原始數(shù)據(jù)都以《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》為主要來源,其缺失部分通過《中國統(tǒng)計年鑒》、《改革開放十七年的中國地區(qū)經(jīng)濟》等其它資料補齊。
參考文獻:
[1]Fleisher B.M. , J. Chen,The Coast-Noncoast Income Gap--Productivity and Regional Economic Policy in China[J],Journal of Comparative Economics,1997,25(2):220-236.
[2]王小魯,樊綱.中國地區(qū)差距的變動趨勢和影響因素[J].經(jīng)濟研究,2004,(1):33-44.
[3]Fujita M, D Hu, Regional Disparity in China 1985-1994[J],Annals of Regional Science,2001,(35):132-154.
[4]羅守貴,高汝熹.改革開放以來中國經(jīng)濟發(fā)展及居民收入?yún)^(qū)域差異變動研究——三種區(qū)域基尼系數(shù)的實證及對比[J].管理世界,2005,(11):45-49.
[5]Kakwani, Applications of Lorenz curves in economic analysis[J], Econometrica, 1977, Apr.,45(3):719-727.
[6]Adams, R., Non-farm income and inequality in rural Pakistan: a decomposition analysis[J], Journal of Development Studies, 1994, (31):110-133.
作者簡介:羅海梅,貴州財經(jīng)大學經(jīng)濟學院副教授,經(jīng)濟學博士,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學和國際貿(mào)易。
基金項目:貴州省教育廳人文社科專項任務項目“需求視角下我國地區(qū)收入差異的實證研究”(092X121);本文來源于2009年度貴州財經(jīng)大學引進人才科研項目。