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    對于計(jì)算機(jī)視覺商業(yè)化方向的研究

    2016-11-09 05:22:53于洋楊枝茂孫宗鑫干書偉
    現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年24期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺商業(yè)化圖像處理

    于洋 楊枝茂++孫宗鑫 干書偉

    摘要:由于國家城市智能化的大趨勢,計(jì)算機(jī)視覺作為一門新興的學(xué)科獲得了越來越多的關(guān)注,隨著理論算法和技術(shù)問題的不斷突破,計(jì)算機(jī)視覺也逐漸邁向了商業(yè)化的方向,本文對其關(guān)鍵的技術(shù)進(jìn)行了闡述,并且對其商業(yè)化的方向進(jìn)行了研究,并得到了一些有益的結(jié)論。

    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺;圖像處理;商業(yè)化

    中圖分類號:TP39 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)024-000-01

    計(jì)算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科,綜合了圖像信號處理、模式識別、人工智能等領(lǐng)域的專業(yè)知識。要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺的目的,首先要完成圖像的處理工作,然后要完成對于圖像的理解的工作。對于圖像處理來說,它屬于信號處理領(lǐng)域的范疇,對圖像簡單的處理包括濾波,分割和融合等。其次,要完成對于圖像的理解的工作。

    計(jì)算機(jī)視覺是由計(jì)算機(jī)和圖像處理兩個方向的知識的交叉和融合的產(chǎn)物,對于圖像處理,主要就是兩個層次:1. 像素層次,就是針對圖像本身像素的灰度和顏色特征進(jìn)行處理,包括壓縮、分割、增強(qiáng)、復(fù)原,都是這一類。這幾個方向已經(jīng)研究的非常成熟了。2. 內(nèi)容層次,從圖像的像素特征找出其代表的內(nèi)容,包括特征提取,感興趣范圍提取,圖像理解等等,這個方面要和應(yīng)用結(jié)合很強(qiáng),又涉及到模式識別,人工智能,專家知識,機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方面。

    對于圖像的理解工作主要是由智能算法來實(shí)現(xiàn)的,智能算法比較流行的主要是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,機(jī)器學(xué)習(xí)包括淺層機(jī)器學(xué)習(xí)和深層機(jī)器學(xué)習(xí),常見的支持向量機(jī)、Boosting、最近臨等分類器都屬于淺層學(xué)習(xí)算法[1-3],而在最近幾年,深度學(xué)習(xí)算法諸如深度卷積網(wǎng)絡(luò)的算法獲得了巨大的成功。其中,包括著卷積和池化兩個步奏。對于池化來說,顧名思義,就是將數(shù)據(jù)分組放在一起。值得一提的是,小米研發(fā)人員取得了FDDB全球第一成績[4]。這項(xiàng)以萬韶華博士為首的小米團(tuán)隊(duì)研發(fā)的新算法就是基于深度卷積檢測網(wǎng)絡(luò)。FDDB是由馬薩諸塞大學(xué)計(jì)算機(jī)系維護(hù)的全世界最具權(quán)威的人臉檢測評測平臺。它為來自全世界的研究者提供一個標(biāo)準(zhǔn)的人臉檢測評測平臺,其中涵蓋在自然環(huán)境下的各種姿態(tài)的人臉。該校還維護(hù)了LFW等知名人臉數(shù)據(jù)庫供研究者做人臉識別的研究。

    近些年,對于只能算法的研究不僅集中在理論上的突破,同時,也有著工程應(yīng)用方面的前進(jìn)。在工程應(yīng)用領(lǐng)域,很多公司也取得了長足的進(jìn)展,并實(shí)現(xiàn)著很多工程實(shí)際難題的克服上,其應(yīng)用的領(lǐng)域包括:1.機(jī)器視覺,主要應(yīng)用在工業(yè)自動化的領(lǐng)域,其代表公司有瑞典的ABB公司。2.無人駕駛,主要引用在汽車工業(yè)領(lǐng)域,完成汽車的智能化,讓汽車看懂并理解一切,其典型的代表包括特斯拉,谷歌和百度等。3.醫(yī)療器械,主要通過機(jī)器的圖像理解來為計(jì)算機(jī)提供診斷的能力,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療器械的智能化。其典型的代表公司有邁瑞醫(yī)療。4.智能視頻監(jiān)控,主要通過攝像頭來完成對行人的人臉識別、犯罪跟蹤、異常行為分析、甚至是情感檢測。這個可以用于智能交通和公安事業(yè)用來做人流分析、犯罪預(yù)防等。5、農(nóng)業(yè),主要用于智能農(nóng)業(yè),可以將患病的飼養(yǎng)動物及時挑出,避免疾病的傳染等。同時,也可以裝備在無人機(jī)上,用來預(yù)警和監(jiān)測病蟲害的發(fā)生。

    跟計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)公司有以下幾個:

    格靈深瞳,其公司的目標(biāo)是打造自然世界的搜索引擎。格靈深瞳是一家計(jì)算機(jī)視覺與人工智能公司,致力于讓計(jì)算機(jī)看懂世界,用廣泛的視覺傳感器網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建真實(shí)世界的搜索引擎。目前公司已將其應(yīng)用到了安防監(jiān)控和智能交通領(lǐng)域。格靈深瞳將三維計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域,自主研發(fā)的深瞳技術(shù)在人和車的檢測、跟蹤與識別方面居于世界領(lǐng)先水平。該公司主推的兩種產(chǎn)品行為分析儀和車輛特征分析系統(tǒng)也在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

    彩云天氣,其公司的目標(biāo)是通過人工智能打造分鐘級天氣預(yù)報。彩云天氣是用人工智能做天氣預(yù)報的團(tuán)隊(duì)。通過手機(jī)定位到用戶所處的位置,利用人工智能算法,對覆蓋全國的雷達(dá)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并預(yù)測。用戶能隨時得知自己所在街道的分鐘級天氣走勢。這也將很大程度上的改變用戶的體驗(yàn),同時對數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)程度提出了更大的挑戰(zhàn)。

    Linkface,其公司的目標(biāo)是打造全球領(lǐng)先的人臉檢測。Linkface提供全球領(lǐng)先的人臉檢測、識別技術(shù)服務(wù),曾獲得FDDB(Face Detection Data Set and Benchmark)人臉檢測公開測試世界第一,300-W Benchmark 準(zhǔn)確率世界第一,LFW人臉識別準(zhǔn)確率已達(dá)99.5%以上。這個程度的人臉識別準(zhǔn)確率已經(jīng)可以與肉眼的人臉識別率不相上下。人臉識別應(yīng)用在諸多領(lǐng)域,如身份識別和智能交通等領(lǐng)域。人臉識別技術(shù)也是消除用戶名和密碼的一個重要途徑。Linkface 憑借在人臉識別領(lǐng)域數(shù)年的技術(shù)累積,在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動下,成功搭建了一套高效穩(wěn)定的人臉分析系統(tǒng),囊括了人臉檢測、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢出、人臉識別、人臉屬性分析、活體檢測等全套身份認(rèn)證所需技術(shù)。

    飛搜科技,其公司的目標(biāo)是打造最好的在線人臉識別引擎。飛搜科技公司是一個以科技創(chuàng)新,自主研發(fā),把機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí)的研究成果應(yīng)用到人臉識別、圖像識別、視頻內(nèi)容識別等領(lǐng)域的高科技公司。

    這些如雨后春筍般崛起的高科技公司,正代表了計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的方向,也將理論研究的結(jié)果付諸以實(shí)踐,通過實(shí)踐來驗(yàn)證理論研究的結(jié)果,并且開辟了許多新的方向。從這些公司研究的方向可以看出,人臉識別技術(shù)是非常重要的基礎(chǔ),也是很多人機(jī)交互型設(shè)備的入口,搶占這個入口,才有可能在此的基礎(chǔ)上對技術(shù)進(jìn)行延伸和擴(kuò)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]曹瑩,苗啟廣,劉家辰,高琳.具有Fisher一致性的代價敏感Boosting算法[J].軟件學(xué)報.2013,24(11):2584-2596.

    [2]李岳云,許悅雷,馬時平,史鶴歡.深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顯著性檢測[J].中國圖形圖像學(xué)報.2016,21(1):53-59.

    [3]芮挺,費(fèi)建超,周游,方虎生,朱經(jīng)緯.基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行人檢測[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用.2016,52(13):162-166.

    [4]白彥壯,郭磊,殷春紅.企業(yè)家精神驅(qū)動下自主知識產(chǎn)權(quán)品牌成長機(jī)制研究[J].2015,32(12):79-85.

    基金項(xiàng)目:國家青年自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:61501134)和國家青年自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:11304056)資助的課題。

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