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    基于句子多種特征的相似度計(jì)算模型

    2016-11-07 18:27:42李秋明張衛(wèi)山張培穎
    軟件導(dǎo)刊 2016年9期

    李秋明++張衛(wèi)山++張培穎

    摘要:句子相似度計(jì)算模型在基于實(shí)例的機(jī)器翻譯中有著舉足輕重的地位。提出了一種基于多特征加權(quán)的句子相似度計(jì)算模型,在對中文句子的詞形、詞序、句法和語義4種特征相似度計(jì)算的基礎(chǔ)上,融合這4種特征,通過采用不同的特征權(quán)重來調(diào)節(jié)不同特征對句子相似度計(jì)算的影響,使得句子相似度計(jì)算更加準(zhǔn)確。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在計(jì)算句子相似度方面準(zhǔn)確性較高。

    關(guān)鍵詞:句子相似度;詞語相似度;詞序相似度;句法相似度;語義相似度

    DOIDOI:10.11907/rjdk.161604

    中圖分類號:TP301

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號文章編號:16727800(2016)009000402

    基金項(xiàng)目基金項(xiàng)目:山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2014FQ018)

    作者簡介作者簡介:李秋明(1981-),女,山東濟(jì)寧人,中國石油大學(xué)(華東)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理、句子相似度計(jì)算;張衛(wèi)山(1970-),男,山東萊陽人,中國石油大學(xué)(華東)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院教授,研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)處理和普適云計(jì)算;張培穎(1981-),男,遼寧盤錦人,中國石油大學(xué)(華東)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院講師,研究方向?yàn)樽匀徽Z言處理、未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和云計(jì)算。本文通訊作者為張培穎。

    0引言

    度量兩個文本之間的語義相似度是自然語言處理領(lǐng)域中基礎(chǔ)的研究課題。兩個文本之間的語義相似度度量可以應(yīng)用在許多自然語言處理任務(wù)中,例如:文本抄襲檢測、查詢結(jié)果評價以及自動問答系統(tǒng)等。

    由于中文句法表達(dá)的多樣性和中文標(biāo)注語料庫資源的缺乏,導(dǎo)致計(jì)算兩個句子的相似度非常困難。研究人員只能利用有限的語料資源和句子的表層特征進(jìn)行句子相似度計(jì)算。隨著自然語言處理技術(shù)的迅速發(fā)展,學(xué)者對句子之間的語義相似度提出了許多計(jì)算方法。這些方法按照對語句的分析程度分為基于統(tǒng)計(jì)的方法和基于知識的方法?;诮y(tǒng)計(jì)的方法借助大規(guī)模語料庫計(jì)算句子中的詞語或短語出現(xiàn)的頻次,或者利用N-Grammar的方法計(jì)算短語出現(xiàn)的頻次來度量兩個句子之間的語義相似度。代表性方法有基于向量模型的方法[1]、句子相似模型和最相似句子查找算法[2];基于知識的方法主要是利用語義知識計(jì)算句子的相似度,比較有代表性的有:基于中文句子的依存關(guān)系計(jì)算句子之間的相似度[9]、多種層次融合的句子相似度計(jì)算模型[10]、一種改進(jìn)的句子相似度計(jì)算模型[11]。

    本文主要從中文句子所包含的多種特征角度出發(fā),考慮中文句子的詞形、詞序、句法和語義4個方面特征,這4個特征在表達(dá)句子信息時各有側(cè)重、互為補(bǔ)充。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,該算法在計(jì)算句子相似度方面具有較高的準(zhǔn)確率。

    2實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    測試采用MSRP語料庫中的句子。MSRP語料庫中的句子是英文的,我們首先翻譯成中文,然后利用本文方法進(jìn)行句子相似度計(jì)算。

    對比句子相似度算法有:TF-IDF方法、語義依存方法和本文方法,測試實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

    從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出:本文提出的多特征融合句子相似度計(jì)算方法性能優(yōu)于語義依存的計(jì)算方法,原因在于該方法綜合考慮了中文句子中包含的詞語、詞序、句法和語義4種特征。我們對計(jì)算錯誤的13對中文句子仔細(xì)分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生計(jì)算錯誤的句子中包含未登錄詞,在進(jìn)行句法分析時出現(xiàn)了錯誤。含有未登錄詞的句子在進(jìn)行語義計(jì)算時出現(xiàn)錯誤,所以準(zhǔn)確率也隨之降低。

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    責(zé)任編輯(責(zé)任編輯:杜能鋼)

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