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    圖論最短路徑算法的圖形化演示及系統(tǒng)設(shè)計

    2016-11-02 23:00周忠玉方歡方賢文
    電腦知識與技術(shù) 2016年18期
    關(guān)鍵詞:最短路徑圖論

    周忠玉 方歡 方賢文

    摘要:關(guān)于圖論最短路徑算法的圖形化演示程序的開發(fā)和系統(tǒng)的設(shè)計。這里首先介紹最短路徑問題的概念和最短路徑的算法(指迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和弗洛伊德(Floyd)算法)。然后,在Eclipse和JDK1.6環(huán)境下開發(fā)演示最短路徑問題算法的流程。最后,運行系統(tǒng)演示程序進行正確性驗證。該算法演示程序簡單易用、清晰明了、形象而生動的演示了算法。

    關(guān)鍵詞:圖論;最短路徑;Dijkstra;Floyd;演示系統(tǒng)

    中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2016)18-0159-02

    圖論問題始終滲透整個計算機科學,可以說每個編程者都不可避免地與圖打交道,因而圖論算法對計算機科學至關(guān)重要。它的應(yīng)用領(lǐng)域非常多。例如,圖論可以應(yīng)用于電路網(wǎng)絡(luò)分析、運籌學、網(wǎng)絡(luò)、信息論、控制論以及計算機科學等各個領(lǐng)域。我們知道最短路徑問題是網(wǎng)絡(luò)理論中應(yīng)用最為廣泛的問題之一。而這里介紹的最短路徑算法是圖論算法中重要的一支。最短路徑算法可以解決許多問題,例如:線路安排、管道鋪設(shè)、路由選擇、地址選擇、設(shè)備更新、廣場布局、時變拓撲網(wǎng)絡(luò)等。我們這里研究的就是最短路徑問題的算法,具體指的是迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和弗洛伊德(Floyd)算法。這里通過開發(fā)一個系統(tǒng)演示程序來生動的闡述迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和弗洛伊德(Floyd)算法。該系統(tǒng)演示程序簡單易用、清晰明了、界面友好、非常實用。該系統(tǒng)演示程序是在Eclipse和JDK1.6的環(huán)境下用java語言開發(fā)而成的。它為解決最短路徑問題提供了一個簡單實用的平臺。

    1 最短路徑問題

    定義:我們給定一個帶權(quán)重的有向圖G=(V,E)和權(quán)重函數(shù)w:E→R,該權(quán)重函數(shù)將每條邊映射到實數(shù)值的權(quán)重上。圖中一條路徑p=的權(quán)重w(p)是構(gòu)成該路徑的所有邊的權(quán)重之和:w(p)=∑w(vi-1 , vi) ,i=1,2,3…,k。

    假設(shè)一條從節(jié)點m到節(jié)點n的最短路徑權(quán)重為W(m,n),且W(m,n)計算如下:

    ①如果存在一條從節(jié)點m到節(jié)點n的路徑,則:W(m,n)=min{w(p)|p是一條從節(jié)點m到節(jié)點n的路徑};②否則,W(m,n)=∞。

    從節(jié)點m到節(jié)點n的路徑p,如果滿足w(p)= W(m,n)則該路徑p即為從節(jié)點m到節(jié)點n的最短路徑。求從節(jié)點m到節(jié)點n的最短路徑和最短距離的問題就是最短路徑問題。

    2 最短路徑算法

    2.1弗洛伊德算法思想

    我們使用三重for循環(huán)產(chǎn)生一個矩陣來記錄每個節(jié)點間的最小距離。對于弗洛伊德(Floyd)算法我們使用矩陣Juzhen[i][j](i,j=1,2,……n+1)存儲有向圖的權(quán)重值。所以,其基本思想為:初始化一個n階矩陣A(k),其主對角線上的元素初始化為0,非對角線上的元素初始化A(k) [i][j],其中每一個A(k) [i][j]是節(jié)點i到節(jié)點j的權(quán)重值,k是運算到第幾步。算法一開始,我們選擇任意兩個節(jié)點分別作為起始點和終止點,若他們之間有邊則取其權(quán)重值作為他們的路徑長度,若無權(quán)重邊,則令其路徑長度為∞,再有k=0時,我們初始化A(k)[i][j],此時A(0)[i][j]=Juzhen[i][j],將路徑上的節(jié)點加入集合S中,之后再選擇不在集合S中但能構(gòu)成最短路徑的節(jié)點,使其加入集合S,如果在i節(jié)點和j節(jié)點之間增加了中間節(jié)點后,使得節(jié)點i到節(jié)點j的路徑比A(k) [i][j]小,就用新的權(quán)重值去更新A(k) [i][j]。

    因此,弗洛伊德(Floyd)算法步驟如下:

    (1)當k=0時,A(0)[i][j]= Juzhen[i][j]; 其中Juzhen[i][j]為鄰接矩陣

    (2)當k=i+1,i+2,…,j時,A(k)[i][j]=min{A(k-1) [i][j],A(k-1) [i][k]+A(k-1) [k][j]}

    其中A(k)[i][j]表示節(jié)點點vi 到vj , 中間節(jié)點的不大于k的最短路徑的長度,這里求的是中間節(jié)點的不大于n的最短路徑的長度即A(n)[i][j]。

    因而,其算法可以描述為:

    (1)令D[i][j]=A[i][j]

    (2)for(k=1;k<=n;k++)

    for(i=1;i<=n;i++)

    for(j=1;j<=n;j++)

    if(D[i][j]> D[i][k]+ D[k][j])

    {D[i][j]=D[i][k]+ D[k][j]}

    (3)算法結(jié)束后矩陣D存儲了所有節(jié)點之間的最短路徑值。

    2.2 迪杰斯特拉算法的思想

    Dijkstra算法解決的是帶權(quán)重的有向圖上單源點最短路徑的問題。該算法要求所有邊的權(quán)重都為非負值。Dijkstra算法把圖中所有的節(jié)點分為兩組:設(shè)集合S表示已經(jīng)求出的最短路徑上的節(jié)點的集合;集合T=V-S表示在集合V中而在節(jié)點S之外的所有的節(jié)點的集合。然后把集合T中節(jié)點按權(quán)值非減的次序排序,并按此順序依次加入到集合S里。除此之外,還要滿足如下兩個條件:第一,從出發(fā)點v0到集合S中每一個節(jié)點的最短路徑長度A(k)[i][j]都應(yīng)該小于或者等于從節(jié)點v0到集合T中所有節(jié)點的權(quán)重值也即最短路徑長度;第二,集合S和集合T都對應(yīng)一個距離值。S中的節(jié)點表示的距離是從出發(fā)點v0到該集合中每一個節(jié)點的最短路徑長度,集合T中的節(jié)點表示從出發(fā)點v0到集合T中所有的節(jié)點且只經(jīng)過集合S中節(jié)點作為中間節(jié)點的最短路徑長度。因此,迪杰斯特拉算法可描述為:

    設(shè)置輔助數(shù)組dist,其中每個分量dist[k] 表示 當前所求得的從源點到其余各頂點k的最短路徑。

    (1)S = {v0};//頂點v0為源點

    (2)設(shè)置集合V-S中各頂點的初始距離值;

    (3)while (集合S中頂點數(shù)

    {在集合V-S中選擇距離最小的頂點vj;S=S+{vj};

    調(diào)整集合VS中頂點的距離值;}

    3 最短路徑算法圖形化演示程序檢驗

    下面通過一個實例檢驗系統(tǒng)演示程序的正確性。

    實例:如圖1所示,求一條從節(jié)點A到節(jié)點C的最短路徑,并求出其權(quán)重值。

    具體操作步驟是:①運行系統(tǒng);②點擊新結(jié)點按鈕和結(jié)點連線按鈕,然后在畫布上用鼠標點擊構(gòu)造結(jié)點和連線;③雙擊結(jié)點輸入結(jié)點名,雙擊連線輸入權(quán)重值,以此構(gòu)造出圖1;④選擇始點為A,終點為B,選擇使用的算法(迪杰斯特拉算法或弗洛伊德算法);⑤點擊激活按鈕后,點擊開始按鈕,結(jié)果如圖2所示;⑥點擊算法展示按鈕會出現(xiàn)迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法的展示選擇界面;⑦點擊概念展示按鈕會出現(xiàn)迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法的概念選擇界面;⑧在算法展示界面和概念展示界面點擊相應(yīng)的按鈕會彈出與此相符的PPT文件進行展示。

    4 結(jié)論

    在了解圖論最短路徑的問題的算法(迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和弗洛伊德(Floyd)算法)、概念和原理的基礎(chǔ)上,開發(fā)了一個算法圖形化演示程序,并對改程序進行了正確性的驗證。這里開發(fā)的算法系統(tǒng)演示程序生動形象地闡述了迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和弗洛伊德(Floyd)算法的概念和原理,并通過畫圖的方式簡化了操作。該系統(tǒng)演示程序簡單易用、清晰明了、界面友好、非常實用。它為解決最短路徑問題提供了一個簡單實用的平臺,這樣的研究是有積極意義的。

    參考文獻:

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