農(nóng)村消失的影響因素及建模研究

林彬彬　王培法　陳雨璇　王新昊　竇琳

【摘 要】隨著時(shí)代的發(fā)展，農(nóng)村的空心化（即為意識(shí)形態(tài)上的農(nóng)村消失）受到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注。農(nóng)村消失會(huì)帶來(lái)耕地資源的荒廢等負(fù)面影響，因此農(nóng)村消失預(yù)警模型就變得非常有意義。本文以安徽省黃山市黟縣為研究區(qū)域，通過(guò)實(shí)地調(diào)研分析，建立了基于人口、交通、是否為國(guó)家級(jí)或者省級(jí)認(rèn)證的傳統(tǒng)村落三個(gè)影響因素的農(nóng)村消失預(yù)警模型，評(píng)價(jià)黟縣自然村消失風(fēng)險(xiǎn)，為政府的決策提供參考。

【關(guān)鍵詞】黟縣；農(nóng)村消失；預(yù)警模型

0 引言

農(nóng)村不同于城市，它是以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的勞動(dòng)者聚居的地方。跟人口集中的城鎮(zhèn)比較，農(nóng)村地區(qū)人口呈散落居住。隨著時(shí)代的發(fā)展，城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡促使了農(nóng)村人口往城鎮(zhèn)的流動(dòng)，這就導(dǎo)致了農(nóng)村會(huì)隨著人口的流失而空心化，即為意識(shí)形態(tài)上的農(nóng)村消失。

農(nóng)村消失得到了較多學(xué)者的關(guān)注：付家鵬等[1]、熊潮遠(yuǎn)和劉建生[2]學(xué)者從宅基地的角度，采用住宅空置率來(lái)表示農(nóng)村的空心化程度。何芳和周璐[3]學(xué)者采用推拉模型，揭示了人口遷移成因的動(dòng)力學(xué)分析經(jīng)典模型，認(rèn)為人口遷移是由原住地和流入地的拉力和推力以及第三因素中間障礙因素共同作用造成的。國(guó)內(nèi)外學(xué)者除了對(duì)農(nóng)村空心化的影響因素和相關(guān)模型進(jìn)行研究之外，還研究了農(nóng)村空心化的演進(jìn)機(jī)理。王國(guó)剛、劉彥隨和王介勇[4]認(rèn)為，農(nóng)村空心化演進(jìn)的一般過(guò)程劃分為初期緩慢發(fā)展階段、中期快速成長(zhǎng)階段、后期波動(dòng)穩(wěn)定階段和轉(zhuǎn)型消退階段4個(gè)階段，各階段特征差異顯著。而且邢谷銳等[5]認(rèn)為：不同類(lèi)型鄉(xiāng)村地域內(nèi)外部因素作用程度有所差異，不同階段的持續(xù)時(shí)間不一，還可能出現(xiàn)波動(dòng)起伏。因此劉彥隨和劉玉[6]認(rèn)為：如何借助可量化指標(biāo)與定量模型來(lái)評(píng)判農(nóng)村空心化的發(fā)展階段，進(jìn)而及時(shí)采取相應(yīng)的治理、改造措施，避免農(nóng)村空心化程度加劇和防止出現(xiàn)新的空心村，是急需深入研究的理論難題和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

本文選擇黟縣為研究區(qū)，黟縣隸屬于安徽黃山市，位于安徽省南端。全縣總面積857平方公里，轄4鎮(zhèn)4鄉(xiāng)4個(gè)社區(qū)，66個(gè)行政村。2015年總?cè)丝跒?.6萬(wàn)人左右，人均GDP32292元，在安徽排第21。黟縣公路四通八達(dá)，總長(zhǎng)599.6公里。由于山區(qū)村落的散落型分布，偏遠(yuǎn)村落的交通資源匱乏，公交班次較少，造成了農(nóng)村的半封閉式發(fā)展。黟縣相比于安徽省其他縣城，經(jīng)濟(jì)條件較差，山區(qū)較多，農(nóng)村消失的現(xiàn)象更嚴(yán)重（圖1）。

圖 1 黟縣行政區(qū)劃圖

1 評(píng)價(jià)模型

農(nóng)村的消失是由多個(gè)影響因素共同作用的結(jié)果，其中最主要的因素毫無(wú)疑問(wèn)是人口，人口較少的村落更容易消失。除此之外，交通也是一個(gè)重要的因素。黟縣大部分是山區(qū)，深居山區(qū)的農(nóng)民會(huì)因?yàn)榻煌ǖ牟槐憷x擇離開(kāi)村子。經(jīng)濟(jì)對(duì)于村莊的發(fā)展也有決定性作用。至于其他因素，例如自然災(zāi)害，離水域遠(yuǎn)近等，對(duì)于小區(qū)域的黟縣而言，每個(gè)村莊沒(méi)有顯著的差異，本文暫不考慮。綜上分析，本文考慮人口、交通、經(jīng)濟(jì)這三個(gè)因素建立了農(nóng)村存在模型：

Vexist=W 1*Dpop+W 2*Dd +W 3*De（1）

式中，Vexist為村落存在指數(shù)；Dpop是人口指數(shù)；Dd是交通指數(shù)；De是經(jīng)濟(jì)指數(shù)。這四個(gè)參數(shù)都限定在0到100之間。W1～W3分別是三個(gè)指數(shù)的權(quán)重，W1+W2+W3=1。Dpop、Dd、De越小，Vexist越小，農(nóng)村消失風(fēng)險(xiǎn)越大。本著以人為本的理念，人口指數(shù)是影響村莊存在指數(shù)的最關(guān)鍵因素，比重賦予0.4。交通指數(shù)間接反映了村莊的生活狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)是農(nóng)民生存的根本，交通和經(jīng)濟(jì)影響力大致相同，因而比重皆設(shè)定為0.3。綜上，得到最終的農(nóng)村消失預(yù)警模型：

Vexist=0.4*Dpop+0.3*Dd+0.3*De（2）

1.1 人口指數(shù)（Dpop）

人口指數(shù)由每個(gè)村莊的人口無(wú)量綱轉(zhuǎn)換到0到100之間所得。轉(zhuǎn)換方法采用歸一化方法的修改形式：

y=（x-MinValue）/（MaxValue-MinValue）*10（3）

式中x、y分別為轉(zhuǎn)換前、后的值，MaxValue、MinValue分別為樣本的最大值和最小值。轉(zhuǎn)換后的y在0到100之間且x當(dāng)為最小值時(shí)，y=0；x是最大值時(shí)，y=100。人口數(shù)據(jù)（將城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)剔除）歸一化后得到人口指數(shù)（Dpop）。人口最少的村莊Dpop=0，人口最多的村莊Dpop=100。由上述可知，人口指數(shù)計(jì)算公式中需要每個(gè)自然村的人口數(shù)據(jù)，而本文的原始數(shù)據(jù)是鄉(xiāng)鎮(zhèn)總?cè)丝?，因此需要將鄉(xiāng)鎮(zhèn)總?cè)丝诳臻g化到每個(gè)自然村。人口空間化主要考慮居民地面積，方法如下：

自然村人口數(shù)量=（自然村居民地面積/鎮(zhèn)域居民地總面積）×鎮(zhèn)域總?cè)丝冢?）

1.2 交通指數(shù)（Dd）

每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的面積不同，公路長(zhǎng)度存在差異，離縣城遠(yuǎn)的村莊可能離所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心較近，交通也比較方便。同樣的，離各自所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離相等的村莊（來(lái)自于不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)），由于所在大環(huán)境（鄉(xiāng)鎮(zhèn)離縣城距離）的差異，交通狀況也可能相差甚遠(yuǎn)。黟縣鄉(xiāng)鄉(xiāng)通車(chē)，交通條件總體較好。綜上分析，村莊的交通指數(shù)應(yīng)該結(jié)合“該村到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心的距離”和“該鄉(xiāng)鎮(zhèn)到縣城中心的距離”兩個(gè)因素且這兩個(gè)因素比重應(yīng)大致相同。交通指數(shù)模型確定如下：

Dd=0.5*Dvtod+0.5*Ddtod（5）

其中，Dd意義同上，Dvtod為該村到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心的距離指標(biāo)，Ddtod為該鄉(xiāng)鎮(zhèn)到縣城中心的距離指標(biāo)。

1.3 經(jīng)濟(jì)指數(shù)（De）

由于黟縣村莊農(nóng)民平均純收入數(shù)據(jù)的不可獲取性，但又因?yàn)轺鹂h是以旅游業(yè)為主的特殊性，模型中的De由該村莊是否為傳統(tǒng)古村落、古村落級(jí)別、以及被列為古村落的時(shí)間所決定。村莊越早被納入傳統(tǒng)名錄，尤其是國(guó)家級(jí)的名錄，對(duì)其發(fā)展越有幫助。具體經(jīng)濟(jì)指數(shù)如表1。其中類(lèi)別1～3分別為2012年、2013年、2014年被列入中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄；類(lèi)別4：2015年被列入安徽傳統(tǒng)村落名錄；類(lèi)別5：未被列入傳統(tǒng)村落名錄。

2 模型實(shí)現(xiàn)

通過(guò)對(duì)Google Earth遙感影像的數(shù)字化處理，獲得各自然村居民地面積，再根據(jù)（4）式，利用ArcGIS對(duì)人口數(shù)據(jù)空間化處理以及根據(jù)（3）式歸一化處理，最終得到人口指數(shù)；通過(guò)天地網(wǎng)（安徽）的逐一人工查詢(xún)，得到每個(gè)自然村到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心的距離以及每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)到縣城中心的距離，再分別利用（3）式歸一化處理，得到Dvtod和Ddtod，最后根據(jù)（5）式得到交通指數(shù)；查找資料得到中國(guó)以及安徽省傳統(tǒng)古村落名錄，按照表2，得到經(jīng)濟(jì)指數(shù)。將人口指數(shù)、交通指數(shù)、經(jīng)濟(jì)指數(shù)按照（2）式計(jì)算，得到村落存在指數(shù)Vexist。

3 模型結(jié)果與評(píng)價(jià)

黟縣所有自然村中，存在指標(biāo)最小的為柯村鄉(xiāng)的胡田村，Vexist為3.156；自然村存在指標(biāo)最大的為宏村鎮(zhèn)的盧村，Vexist為83.766。按照Natural Breaks（Jenks）方法，將Vexist分為5類(lèi)，如表2。

最易消失的自然村有55個(gè)；極易消失的自然村有187個(gè)；發(fā)展一般的自然村有133個(gè)；發(fā)展良好的自然村有51個(gè)；發(fā)展健康的自然村有16個(gè)。最易消失的自然村大部分位于柯村鄉(xiāng)的山區(qū)深處，人口較少，交通不便。由此推斷，研究結(jié)果較為合理（圖2）。

4 結(jié)論與不足

本研究綜合考慮人口、交通、是否為國(guó)家級(jí)或者省級(jí)認(rèn)證的傳統(tǒng)村落，這三個(gè)因素，通過(guò)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口總數(shù)的空間化、交通和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)以及所有數(shù)據(jù)的歸一化處理，獲得人口指標(biāo)、交通指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，并建立線(xiàn)性模型，最終得到農(nóng)村存在指數(shù)，評(píng)價(jià)黟縣自然村消失風(fēng)險(xiǎn)，得到以下結(jié)論：（1）黟縣境內(nèi)山高谷深，交通是否便利是影響農(nóng)村消失風(fēng)險(xiǎn)的重要因素。最容易消失的自然村應(yīng)該得到政府更多的關(guān)注。（2）黟縣是以旅游業(yè)為主的縣，具有較多旅游景點(diǎn)的宏村鎮(zhèn)和碧陽(yáng)鎮(zhèn)所轄的自然村大部分發(fā)展健康。

研究過(guò)程中，也存在很多不足。第一，數(shù)據(jù)不完善。由于時(shí)間經(jīng)費(fèi)有限，黟縣大部分自然村又位于偏遠(yuǎn)的山區(qū)，調(diào)研小組只能拿到鄉(xiāng)鎮(zhèn)相關(guān)數(shù)據(jù)，無(wú)法調(diào)研各個(gè)村莊的情況。第二，模型中的權(quán)重選取主觀性較強(qiáng)。第三，農(nóng)村消失的影響因子也是多方面的，本研究并沒(méi)有作充分的考慮。

【參考文獻(xiàn)】

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[2]熊潮遠(yuǎn)，劉建生.宅基地管理助推空心村整治的機(jī)理與評(píng)價(jià)體系研究——基于PSR模型[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015，9：47.

[3]何芳，周璐.基于推拉模型的村莊空心化形成機(jī)理[J].經(jīng)濟(jì)論壇，2010，480（8）：208.

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[6]劉彥隨，劉玉.中國(guó)農(nóng)村空心化問(wèn)題研究的進(jìn)展與展望[J].地理研究，2010，29（1）：36.