大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)基本認(rèn)識(shí)的影響探討

夏紅雨+劉艷云

中圖分類號(hào)：F233 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-5812（2016）14-0017-04

摘要：會(huì)計(jì)作為一種企業(yè)管理活動(dòng)，其本質(zhì)實(shí)際上是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的管理?；ヂ?lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用使非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)急劇增加，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。本文探討大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)世界的基本認(rèn)識(shí)，如認(rèn)知方式、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的構(gòu)成、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量以及企業(yè)會(huì)計(jì)行為等方面的影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)化 會(huì)計(jì)理論

一、問(wèn)題的提出

隨著以博客、社交網(wǎng)絡(luò)等為代表的新型信息發(fā)布方式以及以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等為代表的新技術(shù)的產(chǎn)生，全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了爆炸式增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013年中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過(guò)0.8ZB（相當(dāng)于8億TB），2倍于2012年，相當(dāng)于2009年全球的數(shù)據(jù)總量。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的10倍，超過(guò)8.5ZB。近三年來(lái)，大數(shù)據(jù)作為一種新生事物，已經(jīng)成為了學(xué)術(shù)界、企業(yè)界以及政府機(jī)構(gòu)的關(guān)注熱點(diǎn)。如：以“大數(shù)據(jù)”為主題的研究文獻(xiàn)出現(xiàn)了井噴式增長(zhǎng)，達(dá)到14 000余篇； IBM、亞馬遜、甲骨文、Google等國(guó)際知名企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功應(yīng)用到了醫(yī)療行業(yè)、能源行業(yè)、通訊行業(yè)、零售業(yè)，并取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益；各國(guó)政府都已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要意義，紛紛做出了發(fā)展大數(shù)據(jù)的計(jì)劃，如美國(guó)政府于2011年3月份發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，投資2億以上美元，正式啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃”，計(jì)劃在科學(xué)研究、環(huán)境、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行突破；聯(lián)合國(guó)于2014年5月發(fā)布了名為“Big data for development：Challenge&opportunities”報(bào)告，該報(bào)告闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代各國(guó)特別是發(fā)展中國(guó)家在面臨數(shù)據(jù)洪流的情況下所遇到的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；我國(guó)政府已經(jīng)把發(fā)展大數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的增長(zhǎng)點(diǎn)，出臺(tái)了大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃。

會(huì)計(jì)作為企業(yè)的一項(xiàng)管理活動(dòng)，主要是通過(guò)對(duì)企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告與分析來(lái)實(shí)現(xiàn)的。目前的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要是以定性分析數(shù)據(jù)為主，如金額、數(shù)量、重量、日期、時(shí)間等；定性分析數(shù)據(jù)為輔，如質(zhì)量、顏色、好壞評(píng)價(jià)、型號(hào)、技術(shù)等，并通過(guò)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系的追溯來(lái)衡量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的客觀性與真實(shí)性。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)將在數(shù)量、類型與性質(zhì)等方面發(fā)生巨大改變，將會(huì)出現(xiàn)大量的非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)。一方面，會(huì)計(jì)需要為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)；另一方面會(huì)計(jì)也將受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，那么，在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)急劇增加，并將占主導(dǎo)地位的新形勢(shì)下，將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生什么樣的影響？會(huì)計(jì)將如何適應(yīng)該新形勢(shì)，并如何發(fā)展等一系列的問(wèn)題都將是會(huì)計(jì)學(xué)界亟需思考與重點(diǎn)研究的課題。本文試圖去思考與研究這幾個(gè)方面的問(wèn)題，拋磚引玉，期待更多的學(xué)者在這方面做出更多的有效的研究。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)的影響研究

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)世界認(rèn)知方式的影響

人類活動(dòng)紛繁復(fù)雜、多種多樣，但人類活動(dòng)過(guò)程、活動(dòng)結(jié)果以及活動(dòng)中存在的各種關(guān)系都會(huì)留下痕跡，這些痕跡可以通過(guò)新技術(shù)的應(yīng)用以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行記錄，在記錄的過(guò)程中就產(chǎn)生了相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。業(yè)界通常用4個(gè)V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來(lái)概括大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯著特征，這4個(gè)顯著特征向人們傳遞了多樣、關(guān)聯(lián)、動(dòng)態(tài)、開(kāi)放、平等的新思維，這種新思維正在滲透到我們的生產(chǎn)、生活、教育、思維等諸多領(lǐng)域，逐漸改變?nèi)祟愓J(rèn)識(shí)、理解世界的思維方式。一些大數(shù)據(jù)學(xué)者把大數(shù)據(jù)提高到世界本質(zhì)的高度，認(rèn)為世界萬(wàn)物皆可被數(shù)據(jù)化，一切關(guān)系皆可用數(shù)據(jù)來(lái)表征，如：黃欣榮（2014）認(rèn)為隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)從作為事物及其關(guān)系的表征走向了主體地位，即數(shù)據(jù)被賦予了世界本體的意義，成為一個(gè)獨(dú)立的客觀數(shù)據(jù)世界；田濤（2012）認(rèn)為未來(lái)生產(chǎn)力的三大要素是人力、資本和數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與自然資源、人力資源同等重要的戰(zhàn)略資源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，該種新思維認(rèn)為全體優(yōu)于部分，雜多優(yōu)于單一，相關(guān)優(yōu)于因果，從而使人類的思維方式由還原性思維走向了整體性思維。

此外，通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)據(jù)化，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)某一事物定性分析與定量分析的統(tǒng)一，能夠促使那些曾經(jīng)難于數(shù)據(jù)化的人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域開(kāi)展定量研究。從目前的研究來(lái)說(shuō)，無(wú)論是規(guī)范研究還是實(shí)證研究，基本上都是通過(guò)尋找事物之間的因果關(guān)系來(lái)解釋或揭示某一規(guī)律或現(xiàn)象，會(huì)計(jì)更是如此。會(huì)計(jì)更是通過(guò)強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間以及會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系來(lái)保證經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)以及會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的客觀性、真實(shí)性與可靠性。由于信息傳遞的弱化規(guī)律的客觀存在，通常來(lái)說(shuō)，人們無(wú)法對(duì)于超過(guò)一定層級(jí)關(guān)系的因果關(guān)系鏈條以及本就不明顯的因果關(guān)系做出準(zhǔn)確判斷與分析，如：報(bào)表數(shù)據(jù)與原始憑證之間由于經(jīng)過(guò)了幾次的數(shù)據(jù)加工，報(bào)表數(shù)據(jù)只能反映出企業(yè)最終的整體情況，卻很難推導(dǎo)或還原出當(dāng)時(shí)的原始憑證的實(shí)際情況；同時(shí)，因果關(guān)系只能做單向的邏輯推導(dǎo)，即“因→果”，而不能“果→因”，因?yàn)椤耙颉笔谴_定的，唯一的，而“果→因”則是不確定的，有多種可能性。在會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，人們可以利用數(shù)據(jù)量的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘從海量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)變化中尋找蘊(yùn)藏在變量之間的相關(guān)性，從而在看似沒(méi)有因果關(guān)系或者因果關(guān)系很弱的兩個(gè)事物之間找到他們既定的數(shù)據(jù)規(guī)律，并通過(guò)其中的數(shù)據(jù)規(guī)律以及數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系來(lái)解釋過(guò)去、預(yù)測(cè)未來(lái)，并可以做到因果的雙向分析，從而補(bǔ)充了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中的單一因果分析方法的不足。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)改變?nèi)藗儗?duì)客觀世界，乃至?xí)?jì)世界的認(rèn)知方式。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的影響

會(huì)計(jì)是以貨幣為主要計(jì)量單位，以憑證為主要依據(jù)，借助于專門(mén)的技術(shù)方法，對(duì)一定單位的資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行全面、綜合、連續(xù)、系統(tǒng)的核算與監(jiān)督，向有關(guān)方面提供會(huì)計(jì)信息、參與經(jīng)營(yíng)管理、旨在提高經(jīng)濟(jì)效益的一種經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。簡(jiǎn)單來(lái)講，會(huì)計(jì)是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)，尤其是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告與分析，幫助企業(yè)的管理者來(lái)管理企業(yè)，并向外部利益相關(guān)者提供會(huì)計(jì)信息的一種管理活動(dòng)。

目前的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)包括各種各樣的數(shù)據(jù)，可以歸納為三類：（1）用來(lái)進(jìn)行定量描述的數(shù)據(jù)，如日期、時(shí)間、數(shù)量、重量、金額等；（2）用來(lái)進(jìn)行定性描述的數(shù)據(jù)，如質(zhì)量、顏色、好壞、型號(hào)、技術(shù)等；（3）不能單獨(dú)用來(lái)表示一定意義的不完整的、非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)。目前對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理還僅僅局限在第一種定量描述的數(shù)據(jù)的處理，尤其是那些能夠以貨幣來(lái)進(jìn)行計(jì)量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所表現(xiàn)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@種數(shù)據(jù)既能比較方便地進(jìn)行價(jià)值的轉(zhuǎn)換與判斷，又能很直觀地還原出企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程，從而使利益相關(guān)者可以通過(guò)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)結(jié)果。定性描述的數(shù)據(jù)與定量描述的數(shù)據(jù)相比，存在一個(gè)很大的缺陷，那就是定性數(shù)據(jù)只能大概推斷出企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程，而不能還原出企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程，比如，這個(gè)產(chǎn)品質(zhì)量好，只能推斷出企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程良好，那怎么個(gè)良好法，在哪個(gè)生產(chǎn)步驟良好，這個(gè)企業(yè)的良好和別的企業(yè)的良好一樣還是不一樣，我們就難以知曉。所以，定量數(shù)據(jù)的過(guò)程和結(jié)果能夠互為因果推斷，而定性數(shù)據(jù)只能達(dá)到經(jīng)營(yíng)過(guò)程是因，經(jīng)營(yíng)結(jié)果是果的推斷。對(duì)于第三種不完整、非結(jié)構(gòu)化、碎片化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在因果關(guān)系的推斷來(lái)看，存在更為嚴(yán)重的問(wèn)題，因?yàn)椴煌暾?、非結(jié)構(gòu)化以及碎片化的特征，該類數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致因果關(guān)系推斷的障礙，該類數(shù)據(jù)無(wú)法推斷出經(jīng)營(yíng)結(jié)果，經(jīng)營(yíng)結(jié)果也無(wú)法還原經(jīng)營(yíng)過(guò)程。從目前會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的使用情況來(lái)看，定量描述的數(shù)據(jù)經(jīng)常使用，定性描述數(shù)據(jù)較少使用，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)基本沒(méi)有使用；從企業(yè)的整個(gè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的作用來(lái)看，定量描述的數(shù)據(jù)作用固然重要，尤其是金額數(shù)據(jù)，但是定性描述數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片的數(shù)據(jù)也很重要，會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息使用者產(chǎn)生重要的影響，甚至也會(huì)影響到會(huì)計(jì)信息使用者的決策，比如，好的商品質(zhì)量能擴(kuò)大企業(yè)的知名度，會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的商譽(yù)，進(jìn)而給企業(yè)帶來(lái)超額利潤(rùn)。由于定性描述數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)的內(nèi)在缺陷，這些數(shù)據(jù)的作用目前還無(wú)法發(fā)揮出來(lái)，也阻礙了會(huì)計(jì)理論與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)等新技術(shù)的應(yīng)用，不僅實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)、物的互聯(lián)互通，而且還建立了人、機(jī)、物三者之間智能化自動(dòng)化的“交互與協(xié)同”關(guān)系，這些關(guān)系產(chǎn)生了海量的人、機(jī)、物三者的獨(dú)立數(shù)據(jù)與相互關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，目前那些難以用貨幣化來(lái)計(jì)量的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，其實(shí)都可以通過(guò)以上新技術(shù)來(lái)進(jìn)行記錄，記錄過(guò)程中相應(yīng)的會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅有數(shù)字等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有規(guī)模巨大的如聲音、圖像等非結(jié)構(gòu)化、碎片數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，定性描述數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)，尤其是非結(jié)構(gòu)化、碎片的數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)定量描述數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)以及定性描述數(shù)據(jù)將會(huì)成為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的主導(dǎo)。雖然定性描述數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片數(shù)據(jù)存在內(nèi)在的缺陷，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，卻可以使用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮出該類型數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)作用。雖然這些數(shù)據(jù)不能完整、全面、清晰地推導(dǎo)與反映出企業(yè)的經(jīng)營(yíng)結(jié)果和經(jīng)營(yíng)過(guò)程，但是大量的這些數(shù)據(jù)放在一起，卻能夠利用它們之間存在的相關(guān)關(guān)系推導(dǎo)與反映出企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程與經(jīng)營(yíng)結(jié)果，比如，你把一個(gè)生產(chǎn)步驟細(xì)分為成千上萬(wàn)個(gè)步驟或者更大程度的細(xì)分步驟，一個(gè)細(xì)分步驟不能表示什么含義，但是把這大量的細(xì)分步驟組合到一起同樣能夠構(gòu)成一個(gè)完整的步驟，那么就能達(dá)到定量描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的相應(yīng)功能。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論中，使用的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)基本上都是屬于定量描述數(shù)據(jù)，主要的原因有兩個(gè)：一是定性描述的數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確地以貨幣來(lái)計(jì)量；二是數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性關(guān)系遠(yuǎn)不能達(dá)到因果關(guān)系推導(dǎo)出來(lái)的結(jié)果那樣準(zhǔn)確、那樣令人信服，原因在于數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，利用相關(guān)關(guān)系推導(dǎo)出來(lái)的結(jié)果隨機(jī)性較大。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)選擇那些定量描述性的數(shù)據(jù)作為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)際上是時(shí)代的局限性決定的。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)的使用，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)急劇增加，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)真正成為了大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要資源，將會(huì)影響到企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來(lái)看，非結(jié)構(gòu)化、碎片化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)擺脫了小數(shù)據(jù)的必須使用因果關(guān)系分析的內(nèi)在局限性，利用相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析可以達(dá)到因果關(guān)系的數(shù)據(jù)分析的同樣效果，從而為非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)提供了可行的理論基礎(chǔ)與技術(shù)支持。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些定性描述的數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)豐富了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的種類，擴(kuò)大了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)將由三部分構(gòu)成：第一部分是定量描述性數(shù)據(jù)；第二部分是定性描述性數(shù)據(jù)；第三層為非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。目前的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)際上是直線型的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)將變得更加立體化，有可能出現(xiàn)三維或者多維形式的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法的影響

在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之前，描述性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片數(shù)據(jù)很少被納入會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)范疇，會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)也很少使用這類數(shù)據(jù)，這類型的數(shù)據(jù)那時(shí)還不能稱為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以利用數(shù)據(jù)量的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的分析達(dá)到因果關(guān)系分析的同等效果、同等的可靠性與客觀性。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量的優(yōu)勢(shì)以及數(shù)據(jù)挖據(jù)分析方法在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的使用將促使描述性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，豐富了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容與來(lái)源，提高了描述性會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值，從可靠性與相關(guān)性兩個(gè)方面同時(shí)提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。其實(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，描述性數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)能夠成為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的一個(gè)必要條件就是能夠通過(guò)這些數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值（或企業(yè)未來(lái)現(xiàn)金流）之間相關(guān)性的分析較為準(zhǔn)確地找到它們之間的數(shù)量關(guān)系。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融合了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、知識(shí)信息系統(tǒng)、決策理論和數(shù)據(jù)庫(kù)管理等多學(xué)科知識(shí)，可以完成從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)特定的趨勢(shì)和關(guān)系。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在會(huì)計(jì)理論和實(shí)務(wù)中的應(yīng)用，能有效地從大量的、不完全的、模糊的、碎片化的、非結(jié)構(gòu)化的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，找到隱含在該類數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值之間的相關(guān)的數(shù)量關(guān)系。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)、云計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展，客戶關(guān)系方面的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)作業(yè)記錄數(shù)據(jù)、采購(gòu)過(guò)程動(dòng)態(tài)監(jiān)控記錄等方面的數(shù)據(jù)每天都呈海量增加，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)在面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)已經(jīng)顯得力不從心，很難解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分割、高效計(jì)算的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)借助云平臺(tái)技術(shù)。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)概念的提出以及大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的開(kāi)發(fā)，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件與操作系統(tǒng)相繼出現(xiàn)，如DB2數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、Hadoop系統(tǒng)、Infosphere Streams流數(shù)據(jù)、Netezza等，這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件和操作系統(tǒng)解決了描述性數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值之間數(shù)量關(guān)系尋找的技術(shù)問(wèn)題，同時(shí)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)也將促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

（四）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響

對(duì)于大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響研究的相關(guān)文獻(xiàn)非常稀少，目前只有袁振興等（2014）在《大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)》一文中提出“大數(shù)據(jù)會(huì)降低會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性質(zhì)量要求”的觀點(diǎn)，那么果真如此嗎？下面我們來(lái)進(jìn)行仔細(xì)分析。

根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織1994年頒布的ISO 8402-94《質(zhì)量管理和質(zhì)量保證-術(shù)語(yǔ)》中有關(guān)質(zhì)量的定義，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是會(huì)計(jì)信息滿足明確和隱含需要能力的特征總和。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求是對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中所提供會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的基本要求，它主要包括可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性、實(shí)質(zhì)重于形式、重要性、謹(jǐn)慎性和及時(shí)性等。根據(jù)前面大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源構(gòu)成分析可知，大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息包括定量描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、定性描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，這三類會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在數(shù)量以及作用上是不一樣的。從會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)總量來(lái)看，隨著大數(shù)據(jù)的興起，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)數(shù)量將會(huì)大大增加，非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)將會(huì)占主導(dǎo)地位；從數(shù)據(jù)的價(jià)值密度來(lái)看，很明顯定量描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要比非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)的價(jià)值密度要高得多，由此將會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的使用將會(huì)選擇以哪一類會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為主？從會(huì)計(jì)的作用以及會(huì)計(jì)存在的必要性來(lái)看，會(huì)計(jì)之所以存在完全是因?yàn)闀?huì)計(jì)能夠通過(guò)自己的一整套體系為信息使用者提供有益的信息，從而幫助其做出正確的決策。虛假的會(huì)計(jì)信息不僅無(wú)助于會(huì)計(jì)信息使用者做出正確的決策，而且還會(huì)誘導(dǎo)會(huì)計(jì)信息使用者做出錯(cuò)誤的決策，因此，要幫助會(huì)計(jì)信息使用者做出正確的決策，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠就是一個(gè)必要的條件。從目前會(huì)計(jì)理論以及會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)來(lái)看，會(huì)計(jì)要求以取得的真實(shí)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的單據(jù)作為記賬依據(jù)，報(bào)表的數(shù)據(jù)才能真實(shí)客觀地反映出企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程以及企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、盈利狀況以及現(xiàn)金流量狀況等。因此，從會(huì)計(jì)生存與發(fā)展的角度來(lái)看，不管是傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)時(shí)代還是大數(shù)據(jù)時(shí)代，提供真實(shí)可靠的會(huì)計(jì)信息，幫助信息使用者做出正確的決策的本質(zhì)是不會(huì)改變的，否則會(huì)計(jì)將失去存在的必要了。從數(shù)據(jù)取得的難易程度來(lái)看，定量描述的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要比非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)容易的多；從數(shù)據(jù)取得的成本來(lái)看，定量描述的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要比非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)成本低很多，從數(shù)據(jù)的有效性來(lái)看，大數(shù)據(jù)中的無(wú)效數(shù)據(jù)會(huì)更多，可能對(duì)正確結(jié)果的干擾會(huì)更大；從數(shù)據(jù)分析的難易程度來(lái)看，因果關(guān)系的分析要比相關(guān)性分析更直接，更讓人掌握和理解，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)肯定是以定量描述性數(shù)據(jù)為主，定性描述會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為輔，從而也決定了以后的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量手段同樣還應(yīng)是以貨幣計(jì)量為主，其他計(jì)量為輔的做法。目前會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)的發(fā)展遇到了困境，如，人力資源會(huì)計(jì)、行為會(huì)計(jì)、企業(yè)社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)、環(huán)境資源會(huì)計(jì)等，其主要原因在于這些重要的會(huì)計(jì)領(lǐng)域難以定量描述，難以準(zhǔn)確地反映在報(bào)表上，而大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生以及大數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用將會(huì)促進(jìn)這些領(lǐng)域的定量描述，把這些領(lǐng)域逐漸納入到會(huì)計(jì)核算體系，更真實(shí)、更全面地反映某一會(huì)計(jì)主體的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程以及經(jīng)營(yíng)結(jié)果，將從可靠性與相關(guān)性等幾個(gè)方面提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。

（五）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)行為的影響

由以上分析可知，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)影響著會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的構(gòu)成，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中的那些定性描述數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化、碎片化將轉(zhuǎn)變成了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。一方面，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)范圍的擴(kuò)大使企業(yè)更多的信息能夠納入到會(huì)計(jì)核算體系，尤其是那些非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的會(huì)計(jì)信息，從而能夠讓企業(yè)更準(zhǔn)確地計(jì)量這些領(lǐng)域?qū)ζ髽I(yè)的貢獻(xiàn)，以采取更有效的應(yīng)對(duì)措施，最終將促進(jìn)與改善企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為。另一方面，隨著社會(huì)形勢(shì)的發(fā)展，一些原來(lái)被認(rèn)為重要但難以用定量描述數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量的那些會(huì)計(jì)信息，如企業(yè)家能力、智力資本等，不管是對(duì)目前的企業(yè)還是對(duì)利益相關(guān)者來(lái)說(shuō)，這些會(huì)計(jì)信息越來(lái)越重要，納入會(huì)計(jì)核算范圍的要求也越來(lái)越強(qiáng)烈。2000年里斯本歐盟高級(jí)會(huì)議期間，歐盟委員會(huì)主席Romano Prodi提出“我們?cè)谄髽I(yè)家活動(dòng)領(lǐng)域中的缺位需要認(rèn)真對(duì)待”，有大量證據(jù)表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)效率的改進(jìn)的關(guān)鍵依賴于一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中的企業(yè)家能力，由此可以看出企業(yè)家能力對(duì)企業(yè)的重大作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代，將會(huì)有助于將企業(yè)家能力這類對(duì)企業(yè)很重要卻又難以計(jì)量其價(jià)值的要素納入企業(yè)的會(huì)計(jì)核算體系。同樣以企業(yè)家能力來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代幫助企業(yè)準(zhǔn)確計(jì)量該要素對(duì)企業(yè)的價(jià)值，那么企業(yè)就可以根據(jù)企業(yè)家能力的價(jià)值來(lái)給予合適的報(bào)酬，這樣既能減少優(yōu)秀企業(yè)管理者的跳槽行為，還可以進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)家工作的積極性，為企業(yè)吸引更多的優(yōu)秀企業(yè)家。優(yōu)秀企業(yè)家可以更有效地降低庫(kù)存，提高存貨周轉(zhuǎn)率；改變?nèi)谫Y方式與融資策略，降低融資成本；改變經(jīng)營(yíng)策略，擴(kuò)大市場(chǎng)占有率；改變投資組合，增加投資收益；改變利潤(rùn)分配方式，有效利用企業(yè)的自有資金；改變會(huì)計(jì)政策的選擇，選擇符合企業(yè)利益的會(huì)計(jì)政策與方法；分析大數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)潛在市場(chǎng)與商機(jī)等。因此，大數(shù)據(jù)將會(huì)改變企業(yè)的行為。

三、結(jié)論

會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理活動(dòng)，其本質(zhì)實(shí)際上是價(jià)值數(shù)據(jù)信息的管理。根據(jù)以上分析，可以得到以下幾個(gè)結(jié)論：（1）互聯(lián)網(wǎng)、傳感技術(shù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用使非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)急劇增加，海量的非結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)在大數(shù)時(shí)代的特定背景下成為了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，豐富了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容；（2）由于非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在特點(diǎn)，非結(jié)構(gòu)化、碎片化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代也只能是定量描述性會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的有益補(bǔ)充，而不會(huì)改變定量描述性會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)地位；（3）在真實(shí)的大數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，相關(guān)性的數(shù)據(jù)分析能夠基本達(dá)到因果關(guān)系的精確分析效果，為大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)理論的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與分析方法手段，大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響，尤其對(duì)目前那些難以計(jì)量卻又非常重要的會(huì)計(jì)領(lǐng)域，如企業(yè)家能力、智力資本、企業(yè)社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)、環(huán)境資源會(huì)計(jì)等領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。

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