• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    能源總量的BP網(wǎng)絡(luò)與粒子群優(yōu)化預(yù)測(cè)

    2016-09-29 11:58
    科技視界 2016年20期
    關(guān)鍵詞:粒子群優(yōu)化

    劉潔

    【摘 要】能源是影響人類生存、發(fā)展的最重要的因素之一,它決定著生活水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快慢,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)能源總量具有重要意義。本文提出一種采用BP網(wǎng)絡(luò)及粒子群優(yōu)化對(duì)能源總量進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度與網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始值有很大關(guān)系,將粒子群優(yōu)化BP模型與傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,證明PSO-BP模型預(yù)測(cè)比傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。

    【關(guān)鍵詞】能源總量;BP網(wǎng)絡(luò);粒子群優(yōu)化;預(yù)測(cè)精度

    0 引言

    能源預(yù)測(cè)是指對(duì)各種能源的需求量及其比例關(guān)系的未來(lái)狀況進(jìn)行推測(cè),主要有煤炭、石油、天然氣、核電等各種能源的未來(lái)需求量預(yù)測(cè),各種能源需求量之間的比例關(guān)系等。通過(guò)預(yù)測(cè),可以建立能源消耗與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系,結(jié)合環(huán)境保護(hù)要求,有針對(duì)性地調(diào)整能源結(jié)構(gòu)和工業(yè)布局,達(dá)到經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展。常用的能源預(yù)測(cè)方法有經(jīng)驗(yàn)定額系數(shù)法、彈性系數(shù)法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、投入產(chǎn)出法等[1]。本文采用了BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法和粒子群優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法,并進(jìn)行比較分析,給出相關(guān)結(jié)論。

    1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[2]

    1986年,Rumelhart等提出了誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)稱BP網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Network),該網(wǎng)絡(luò)是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)。其基本思想是采用梯度下降法。即采用梯度搜索技術(shù),以使網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出值與期望輸出值的誤差均方值為最小[3]。三層BP網(wǎng)絡(luò)如圖1所示,網(wǎng)絡(luò)分為輸入層、隱層和輸出層。

    圖1 三層BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

    BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法

    BP算法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的主流,在此基礎(chǔ)上派生出了許多改進(jìn)算法。圖1所示網(wǎng)絡(luò),設(shè)輸入層、隱層和輸出層分別為i、j、m層。

    2 粒子群優(yōu)化算法[4]

    粒子群算法最早是1995年由美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家James Kennedy和電氣工程師Russel Eberhart共同提出的,其基本思想是受他們?cè)缙趯?duì)許多鳥類的群體行為進(jìn)行建模與仿真研究結(jié)果的啟發(fā)。而他們的模型及仿真算法主要利用了生物學(xué)家Frank Heppner的模型。

    2.1 算法原理

    PSO的基本思想:每個(gè)優(yōu)化問(wèn)題的潛在解都是搜索空間的粒子,所有的粒子都有一個(gè)被優(yōu)化的函數(shù)決定的適應(yīng)值,每個(gè)粒子還有一個(gè)速度向量決定其飛翔的方向和距離,然后粒子們就追隨當(dāng)前的最優(yōu)粒子在解空間中進(jìn)行搜索。

    2.2 粒子群優(yōu)化算法流程[5]

    ①粒子種群的初始化(群體規(guī)模為m),包括隨機(jī)位置和速度;

    ②評(píng)價(jià)粒子的適應(yīng)度;

    ③對(duì)每個(gè)粒子,比較其適應(yīng)值與其經(jīng)歷過(guò)的最好位置pbest,如果更好,則將其作為當(dāng)前的最好位置pbest;

    ④對(duì)每個(gè)粒子,比較其適應(yīng)值與全局所經(jīng)歷的最好位置gbest,如果適應(yīng)值較好,則重新設(shè)置gbest的索引號(hào);

    ⑤根據(jù)式(14)和(15)更新粒子速度和位置;

    ⑥如果沒(méi)達(dá)到結(jié)束條件(通常為足夠好的適應(yīng)值或達(dá)到一個(gè)預(yù)設(shè)最大迭代次數(shù)maxG),則返回②。

    3 預(yù)測(cè)模型的建立及應(yīng)用

    在 MATLAB R2009a環(huán)境中編寫程序進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表1所示。數(shù)據(jù)來(lái)源:《2015中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì):取1996年~2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。以原煤、原油、天然氣、(水電、核電、風(fēng)電)4個(gè)因素作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,以能源生產(chǎn)總量為網(wǎng)絡(luò)輸出,如果隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)取2n+1,n即為輸入神經(jīng)元個(gè)數(shù),則計(jì)算值為9,根據(jù)實(shí)驗(yàn)效果實(shí)取10,則BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為4-10-1。

    表1 中國(guó)能源生產(chǎn)總量及構(gòu)成

    訓(xùn)練樣本的選?。喝?996~2010年的15個(gè)樣本進(jìn)行訓(xùn)練,2011~2014年的4組數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)樣本。學(xué)習(xí)速率、動(dòng)量因子均設(shè)置為0.5,訓(xùn)練誤差精度設(shè)置為0.003。先對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,再由歸一化處理后的能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)組成學(xué)習(xí)樣本模式,通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以把該類問(wèn)題的特征反映在神經(jīng)元之間相互連接的權(quán)值中,當(dāng)實(shí)際問(wèn)題特征參數(shù)輸入后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可給出預(yù)測(cè)結(jié)果。

    本次實(shí)驗(yàn)所用到的能源數(shù)據(jù)具有不同衡量單位,級(jí)差有大有小,趨向也不一定一致,為了增強(qiáng)不同量綱數(shù)據(jù)的可比性,方便觀察數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,所以首先需對(duì)能源總量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,采用式(16)進(jìn)行歸一化處理,標(biāo)準(zhǔn)化(Min-Max Normalization),也稱為離差標(biāo)準(zhǔn)化,是對(duì)原始數(shù)據(jù)的線性變換,使結(jié)果值映射到[0,1]之間。轉(zhuǎn)換函數(shù)如下:

    3.1 基于BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型建立及預(yù)測(cè)

    本次實(shí)驗(yàn)中學(xué)習(xí)速率η和動(dòng)量因子α均設(shè)置為0.5,輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為4個(gè),隱層為10個(gè),輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為1個(gè),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為:4-10-1。訓(xùn)練精度設(shè)為0.003。BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果如表2所示。

    3.2 粒子群優(yōu)化(PSO-BP)模型及預(yù)測(cè)

    粒子群優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)能源總量。其中PSO-BP模型實(shí)現(xiàn)程序包括3部分:①粒子群算法;②最佳適應(yīng)度計(jì)算;③BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及預(yù)測(cè)。

    粒子群優(yōu)化算法中將粒子維數(shù)n=50,種群規(guī)模m=20,迭代次數(shù)G=200,算法參數(shù)qc=0.1,c1=2,c2=2。圖2為適應(yīng)度函數(shù)優(yōu)化曲線。

    表3 PSO-BP模型預(yù)測(cè)結(jié)果

    對(duì)比表2和表3數(shù)據(jù)可知,優(yōu)化后的預(yù)測(cè)結(jié)果平均精度為2.4209%,而未經(jīng)優(yōu)化的預(yù)測(cè)平均精度為6.4418%,可見(jiàn),粒子群優(yōu)化預(yù)測(cè)的結(jié)果精度要比傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度高,表明經(jīng)過(guò)優(yōu)化再預(yù)測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確。

    4 結(jié)論

    本文對(duì)能源總量進(jìn)行預(yù)測(cè)研究,分別采用傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法與粒子群優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法,對(duì)我國(guó)近4年的能源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。得出的結(jié)論是,在同等參數(shù)的條件下,雖然PSO優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法比傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)算法復(fù)雜,但從預(yù)測(cè)的結(jié)果和性能上來(lái)看,PSO優(yōu)化后的結(jié)果預(yù)測(cè)精度有較大的提高,證明了這種方法在能源總量預(yù)測(cè)中的有效性。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]鄧?guó)欩].北京市能源消費(fèi)預(yù)測(cè)方法比較研究[D].北京林業(yè)大學(xué),2013,6.

    [2]張德豐.MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)[M].2009,1.

    [3]劉金琨.智能控制[M].2版.2009,7.

    [4]魏秀業(yè),潘宏俠.粒子群優(yōu)化及智能故障診斷[M].2010,7.

    [5]彭程,潘玉民.粒子群優(yōu)化的RBF瓦斯涌出量預(yù)測(cè)[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2011,11.

    猜你喜歡
    粒子群優(yōu)化
    基于降維與粒子群優(yōu)化的水下傳感網(wǎng)定位算法
    基于邊界變異的一種新的粒子群優(yōu)化算法
    引入螢火蟲行為和Levy飛行的粒子群優(yōu)化算法
    一種機(jī)會(huì)約束優(yōu)化潮流的新解法
    發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸多工序裝配的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型研究
    基于混合粒子群優(yōu)化的頻率指配方法研究
    基于混合核函數(shù)的LSSVM網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法
    多項(xiàng)目環(huán)境下建筑施工企業(yè)資源管理問(wèn)題研究
    一種對(duì)Gamma分布的SAR圖像相干斑去噪方法
    黄片小视频在线播放| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 黄色片一级片一级黄色片| 国产成人啪精品午夜网站| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产成年人精品一区二区| 观看美女的网站| 成人性生交大片免费视频hd| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲国产精品合色在线| 无遮挡黄片免费观看| 哪里可以看免费的av片| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 很黄的视频免费| 真实男女啪啪啪动态图| 国产精品国产高清国产av| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 在线观看午夜福利视频| 老司机福利观看| 丁香六月欧美| 日本黄色视频三级网站网址| 免费电影在线观看免费观看| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 色综合婷婷激情| 成年女人看的毛片在线观看| 丰满人妻一区二区三区视频av | 两个人看的免费小视频| 少妇高潮的动态图| 一a级毛片在线观看| 听说在线观看完整版免费高清| 真人一进一出gif抽搐免费| 久久伊人香网站| 一个人看视频在线观看www免费 | 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产免费一级a男人的天堂| 在线看三级毛片| 亚洲av电影不卡..在线观看| 亚洲在线观看片| 黄色成人免费大全| 国产主播在线观看一区二区| 最后的刺客免费高清国语| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 香蕉久久夜色| 久久人人精品亚洲av| 国产三级黄色录像| bbb黄色大片| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 美女免费视频网站| 欧美成人性av电影在线观看| 亚洲精品456在线播放app | 最近最新中文字幕大全电影3| 99久久九九国产精品国产免费| 午夜福利18| 色综合站精品国产| 亚洲人成伊人成综合网2020| 一级毛片高清免费大全| 亚洲 国产 在线| 国产av不卡久久| 男人和女人高潮做爰伦理| 精品久久久久久久久久久久久| 欧美日韩精品网址| 丁香欧美五月| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| www日本在线高清视频| 人人妻人人澡欧美一区二区| 日本免费a在线| 两人在一起打扑克的视频| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲内射少妇av| 精品欧美国产一区二区三| 观看免费一级毛片| 12—13女人毛片做爰片一| 亚洲精品色激情综合| 男插女下体视频免费在线播放| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 网址你懂的国产日韩在线| 亚洲成人中文字幕在线播放| 久久精品91无色码中文字幕| 精品久久久久久久久久免费视频| 成人av一区二区三区在线看| 成人特级av手机在线观看| 一级作爱视频免费观看| 亚洲午夜理论影院| 国产av在哪里看| 久久久久久久午夜电影| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产精品乱码一区二三区的特点| 五月伊人婷婷丁香| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲天堂国产精品一区在线| 99视频精品全部免费 在线| 久久这里只有精品中国| 久久久久国内视频| 可以在线观看毛片的网站| 一进一出抽搐gif免费好疼| 亚洲av成人av| 欧美日韩福利视频一区二区| 看片在线看免费视频| 91久久精品电影网| or卡值多少钱| 中出人妻视频一区二区| 老司机在亚洲福利影院| 午夜免费观看网址| 欧美成狂野欧美在线观看| 男女那种视频在线观看| 国产一级毛片七仙女欲春2| 岛国视频午夜一区免费看| 美女cb高潮喷水在线观看| 最近最新中文字幕大全电影3| 在线天堂最新版资源| 美女黄网站色视频| 麻豆成人午夜福利视频| 日日夜夜操网爽| ponron亚洲| 国产一区二区在线av高清观看| 一级作爱视频免费观看| 亚洲成av人片在线播放无| 亚洲真实伦在线观看| 一本一本综合久久| 成人亚洲精品av一区二区| 日韩精品中文字幕看吧| 国产精品一及| 51国产日韩欧美| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 日本黄色片子视频| 手机成人av网站| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 色精品久久人妻99蜜桃| 天堂网av新在线| 久久精品人妻少妇| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 精品午夜福利视频在线观看一区| 一级黄色大片毛片| 天堂动漫精品| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产伦在线观看视频一区| 少妇人妻一区二区三区视频| 中亚洲国语对白在线视频| 午夜久久久久精精品| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 长腿黑丝高跟| 国产97色在线日韩免费| 网址你懂的国产日韩在线| 黄片小视频在线播放| av女优亚洲男人天堂| 免费av观看视频| 久久国产乱子伦精品免费另类| 18禁美女被吸乳视频| 亚洲avbb在线观看| 国内精品美女久久久久久| 麻豆国产97在线/欧美| x7x7x7水蜜桃| 精品福利观看| 哪里可以看免费的av片| 亚洲欧美精品综合久久99| h日本视频在线播放| 久久久久久久久大av| 久久久色成人| 欧美乱色亚洲激情| 黄片小视频在线播放| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 18+在线观看网站| 啦啦啦免费观看视频1| 嫩草影院入口| 亚洲国产欧美网| 999久久久精品免费观看国产| 久久国产乱子伦精品免费另类| 欧美黑人巨大hd| 最新美女视频免费是黄的| 国产爱豆传媒在线观看| av视频在线观看入口| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 观看美女的网站| 黄色丝袜av网址大全| 国产一区二区三区视频了| 久久精品综合一区二区三区| 午夜福利成人在线免费观看| 日本成人三级电影网站| 有码 亚洲区| 国产97色在线日韩免费| 国产99白浆流出| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 久久精品影院6| 成人鲁丝片一二三区免费| 婷婷精品国产亚洲av| 天堂动漫精品| 人妻久久中文字幕网| 精品不卡国产一区二区三区| 嫩草影院精品99| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国产av不卡久久| www国产在线视频色| 黄色日韩在线| a级毛片a级免费在线| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 99久久成人亚洲精品观看| 成人av一区二区三区在线看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 国产av在哪里看| 亚洲五月天丁香| 免费人成在线观看视频色| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 丰满乱子伦码专区| 在线播放国产精品三级| av天堂在线播放| 夜夜爽天天搞| 久久久久久久久中文| 在线视频色国产色| 操出白浆在线播放| 久久香蕉精品热| 丰满乱子伦码专区| 国产精品久久电影中文字幕| 精品人妻偷拍中文字幕| 一个人观看的视频www高清免费观看| 国产成人av激情在线播放| 午夜福利18| 亚洲五月婷婷丁香| 老司机深夜福利视频在线观看| 欧美bdsm另类| xxxwww97欧美| 一区二区三区激情视频| 听说在线观看完整版免费高清| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 久久精品人妻少妇| 啪啪无遮挡十八禁网站| 啦啦啦韩国在线观看视频| 精品久久久久久,| 十八禁人妻一区二区| 国产探花在线观看一区二区| 午夜a级毛片| 亚洲人与动物交配视频| 精品不卡国产一区二区三区| 最近最新中文字幕大全免费视频| 真人做人爱边吃奶动态| 国产私拍福利视频在线观看| 色视频www国产| 国产精品亚洲一级av第二区| 男女之事视频高清在线观看| 日日摸夜夜添夜夜添小说| avwww免费| 毛片女人毛片| 在线播放无遮挡| 香蕉av资源在线| 99久久精品国产亚洲精品| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲欧美激情综合另类| 久久久久久人人人人人| 天天躁日日操中文字幕| 国产伦在线观看视频一区| 国产高清视频在线观看网站| 亚洲国产中文字幕在线视频| 日韩欧美精品v在线| 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 亚洲国产欧美人成| 亚洲av成人精品一区久久| 国产真实伦视频高清在线观看 | 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲精品成人久久久久久| 亚洲国产色片| 亚洲国产高清在线一区二区三| 日韩欧美免费精品| a级一级毛片免费在线观看| 一区福利在线观看| 午夜福利视频1000在线观看| 99久国产av精品| 伊人久久精品亚洲午夜| 欧美性猛交黑人性爽| 国产综合懂色| 丰满的人妻完整版| 久久久国产成人精品二区| 国内精品美女久久久久久| 两个人视频免费观看高清| 欧美一级a爱片免费观看看| av欧美777| 在线免费观看不下载黄p国产 | 日本熟妇午夜| 免费大片18禁| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲欧美精品综合久久99| 嫩草影视91久久| 禁无遮挡网站| 在线a可以看的网站| 欧美一区二区亚洲| 一级毛片高清免费大全| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产色婷婷99| 美女黄网站色视频| 国产高清videossex| 亚洲精品成人久久久久久| 很黄的视频免费| 国内精品美女久久久久久| 老鸭窝网址在线观看| 91在线观看av| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 日本在线视频免费播放| 在线观看一区二区三区| 性欧美人与动物交配| 亚洲成人久久性| 日韩欧美精品免费久久 | 最好的美女福利视频网| 精品熟女少妇八av免费久了| 三级国产精品欧美在线观看| 性色avwww在线观看| 国产精品乱码一区二三区的特点| 制服丝袜大香蕉在线| 午夜视频国产福利| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产色婷婷99| 国产精品,欧美在线| 一夜夜www| 真人做人爱边吃奶动态| 国产一区二区激情短视频| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 久久国产乱子伦精品免费另类| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 亚洲精品影视一区二区三区av| 欧美日韩国产亚洲二区| 欧美一区二区亚洲| 久久精品国产综合久久久| 亚洲av成人av| 脱女人内裤的视频| 少妇的逼好多水| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 国内精品久久久久精免费| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲人成网站在线播| 色在线成人网| 51国产日韩欧美| 成人av一区二区三区在线看| 午夜精品久久久久久毛片777| 久久香蕉精品热| 亚洲精华国产精华精| 国产探花极品一区二区| 观看美女的网站| 一级毛片高清免费大全| 午夜福利免费观看在线| 在线播放无遮挡| 久久久久久大精品| 亚洲中文日韩欧美视频| 久久久精品欧美日韩精品| 看免费av毛片| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 国产真人三级小视频在线观看| 国产日本99.免费观看| 久久久久久人人人人人| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 两个人的视频大全免费| 久久九九热精品免费| 国产精品久久久久久久电影 | 麻豆久久精品国产亚洲av| www.www免费av| 欧美激情久久久久久爽电影| а√天堂www在线а√下载| 特级一级黄色大片| 两个人视频免费观看高清| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 午夜激情欧美在线| 精品人妻1区二区| bbb黄色大片| 国产爱豆传媒在线观看| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲 国产 在线| 国产成人aa在线观看| 国产免费一级a男人的天堂| tocl精华| 两个人的视频大全免费| 女警被强在线播放| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 好男人电影高清在线观看| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲 国产 在线| 三级毛片av免费| 国产爱豆传媒在线观看| 免费在线观看亚洲国产| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 免费看日本二区| 美女免费视频网站| 亚洲久久久久久中文字幕| 欧美bdsm另类| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 久久久久性生活片| 国产真实伦视频高清在线观看 | tocl精华| 亚洲 国产 在线| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 成人国产一区最新在线观看| 国产69精品久久久久777片| 久久国产乱子伦精品免费另类| 欧美中文日本在线观看视频| 五月伊人婷婷丁香| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| www.色视频.com| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 美女黄网站色视频| 免费在线观看日本一区| 一个人免费在线观看的高清视频| 欧美日本视频| 性色av乱码一区二区三区2| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 69av精品久久久久久| 日韩精品中文字幕看吧| 一边摸一边抽搐一进一小说| 一区二区三区激情视频| 欧美日韩福利视频一区二区| 男女午夜视频在线观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 久久久久久久久大av| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产三级黄色录像| 香蕉久久夜色| 欧美成人性av电影在线观看| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 十八禁人妻一区二区| 身体一侧抽搐| 免费在线观看亚洲国产| 丁香欧美五月| 黄色丝袜av网址大全| 97超视频在线观看视频| 精品国内亚洲2022精品成人| 中文字幕熟女人妻在线| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产成人系列免费观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 全区人妻精品视频| 一区二区三区免费毛片| 波野结衣二区三区在线 | 成年女人毛片免费观看观看9| 国产乱人伦免费视频| 欧美性猛交黑人性爽| 精品欧美国产一区二区三| 国语自产精品视频在线第100页| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产成人a区在线观看| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产69精品久久久久777片| 国产免费一级a男人的天堂| 麻豆国产av国片精品| 97碰自拍视频| 欧美中文日本在线观看视频| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 亚洲18禁久久av| 一级毛片高清免费大全| а√天堂www在线а√下载| 欧美最新免费一区二区三区 | 日韩有码中文字幕| 国产男靠女视频免费网站| 老司机福利观看| 一进一出好大好爽视频| 国产欧美日韩精品一区二区| 99国产综合亚洲精品| 99久久九九国产精品国产免费| 久久精品91无色码中文字幕| 国产高清视频在线播放一区| xxxwww97欧美| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产一区二区激情短视频| 国产伦在线观看视频一区| 丝袜美腿在线中文| 色哟哟哟哟哟哟| aaaaa片日本免费| 一级a爱片免费观看的视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲成av人片在线播放无| 69av精品久久久久久| 日本黄色视频三级网站网址| 国内精品久久久久久久电影| 午夜福利欧美成人| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲av电影在线进入| 亚洲一区二区三区不卡视频| 中文字幕高清在线视频| 成人午夜高清在线视频| 国产一级毛片七仙女欲春2| 亚洲欧美激情综合另类| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 最近视频中文字幕2019在线8| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 黄色日韩在线| 国产欧美日韩一区二区精品| 日韩成人在线观看一区二区三区| 亚洲第一电影网av| 亚洲内射少妇av| 一个人看视频在线观看www免费 | 嫩草影视91久久| 首页视频小说图片口味搜索| 香蕉av资源在线| 中文字幕高清在线视频| 两个人视频免费观看高清| 日本黄色视频三级网站网址| 亚洲成a人片在线一区二区| 婷婷六月久久综合丁香| 国产av麻豆久久久久久久| 亚洲av一区综合| 免费av不卡在线播放| 在线观看免费午夜福利视频| 国产一区二区在线观看日韩 | 国产一区二区在线观看日韩 | 少妇人妻一区二区三区视频| 九色国产91popny在线| 嫩草影院精品99| 欧美最新免费一区二区三区 | 少妇的丰满在线观看| 丰满的人妻完整版| 人人妻人人看人人澡| 久久久久久久精品吃奶| 国产高潮美女av| 99久久综合精品五月天人人| 波多野结衣高清作品| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产免费一级a男人的天堂| 又爽又黄无遮挡网站| 国产私拍福利视频在线观看| 欧美乱码精品一区二区三区| 日本 欧美在线| 欧美+亚洲+日韩+国产| 日韩欧美在线二视频| 久久久久久国产a免费观看| 欧美+日韩+精品| 国产成人影院久久av| 国产男靠女视频免费网站| 久久久久精品国产欧美久久久| 久久香蕉国产精品| 757午夜福利合集在线观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产一区在线观看成人免费| 国产成人av激情在线播放| 欧美性感艳星| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 亚洲一区高清亚洲精品| 男女床上黄色一级片免费看| 99国产精品一区二区三区| 男人的好看免费观看在线视频| 国产乱人视频| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产成人av教育| 国产主播在线观看一区二区| 中文字幕av在线有码专区| 18美女黄网站色大片免费观看| 亚洲 国产 在线| www.熟女人妻精品国产| 乱人视频在线观看| 精品国产亚洲在线| 国产v大片淫在线免费观看| 久久精品影院6| 欧美不卡视频在线免费观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 婷婷六月久久综合丁香| 9191精品国产免费久久| 男人的好看免费观看在线视频| 日韩欧美精品v在线| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 久久久久久久精品吃奶| 久久精品人妻少妇| 日韩欧美国产在线观看| 日韩欧美免费精品| 我的老师免费观看完整版| 欧美一级毛片孕妇| 国产三级黄色录像| 日本成人三级电影网站| 首页视频小说图片口味搜索| 老汉色av国产亚洲站长工具| 白带黄色成豆腐渣| 黄色片一级片一级黄色片| 他把我摸到了高潮在线观看| 亚洲一区二区三区不卡视频| 欧美色视频一区免费| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 免费av观看视频| 久久性视频一级片| 欧美bdsm另类| 免费av观看视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 男女之事视频高清在线观看| av福利片在线观看| 欧美黄色淫秽网站| 变态另类丝袜制服| 又紧又爽又黄一区二区| 又爽又黄无遮挡网站| 少妇的逼好多水| 久久国产精品影院| 亚洲人成伊人成综合网2020| 欧美黄色片欧美黄色片| 日韩精品中文字幕看吧| 免费在线观看亚洲国产| 国产高清视频在线观看网站| 免费无遮挡裸体视频|