通過二叉樹模型解讀常見的金融隨機概念

嚴慧文

【摘要】金融中的數(shù)學模型離不開許多隨機概念。這些概念比較抽象，對于非數(shù)學專業(yè)人員，非常難以理解。本文從最常見的股價二叉樹模型出發(fā)，結合具體的金融問題引出一些常見的隨機概念，幫助大家快速而深入地理解這些抽象的數(shù)學概念。

【關鍵詞】二叉樹 概率空間 過濾 條件數(shù)學期望

【中圖分類號】O211 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）20-0028-02

金融市場中充滿著不確定性，因此其數(shù)學模型的描述也離不開眾多的隨機概念。但是隨機概念比較抽象，對于非數(shù)學專業(yè)人員來說，難以理解，更難以對應到實際的金融現(xiàn)象。本文主要從常見的股價二叉樹模型出發(fā)，解釋金融數(shù)學中常見的隨機概念，幫助大家理解其數(shù)學含義和金融意義。