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      基于VAR的股票財(cái)富效應(yīng)對(duì)居民消費(fèi)的影響研究

      2016-09-10 11:58:40姚旻艷
      時(shí)代金融 2016年17期
      關(guān)鍵詞:股票市場(chǎng)居民消費(fèi)

      【摘要】本文把股票市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)納入消費(fèi)函數(shù)的考慮范疇之中,結(jié)合我國(guó)具體經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)利用向量自回歸模型(VAR)實(shí)證研究股票市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)對(duì)居民消費(fèi)的影響。通過選取2002年第一季度至2015年第一季度的季度數(shù)據(jù),采用季節(jié)調(diào)整后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)并進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn),利用脈沖響應(yīng)函數(shù)考察股票財(cái)富的動(dòng)態(tài)影響,研究表明:居民收入和股票財(cái)富對(duì)消費(fèi)支出的影響存在一個(gè)時(shí)滯,短期內(nèi)影響微弱,長(zhǎng)期具有相對(duì)穩(wěn)定的影響,但相比于收入而言,股票財(cái)富對(duì)居民消費(fèi)支出的影響不顯著。

      【關(guān)鍵詞】股票市場(chǎng) 財(cái)富效應(yīng) 居民消費(fèi)

      一、引言

      政府希望通過股市帶動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì),從而使得中國(guó)經(jīng)濟(jì)由過去的以投資和出口為主的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向以消費(fèi)為主的新經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。以投資和出口的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)過去10年能夠快速增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素,然而在發(fā)展過程中也暴露了許多的問題,比如產(chǎn)能過剩、資源耗損,在遭遇08年全球性的金融危機(jī)后,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展瓶頸期,同時(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理的問題繼續(xù)存在于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,此后的幾年我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上的問題逐漸顯現(xiàn),年增長(zhǎng)率逐年遞減,已經(jīng)到了不得不改變?cè)瓉?lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的時(shí)候了,未來(lái)以消費(fèi)為代表的第三服務(wù)業(yè)將在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演越來(lái)越重要的角色。從我國(guó)進(jìn)入2014年后就提出了深化改革和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等政策,想方設(shè)法多途徑的增加居民收入特別是財(cái)產(chǎn)性收入,從而達(dá)到刺激消費(fèi)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。目前中國(guó)股市中散戶占據(jù)絕大多數(shù),資本市場(chǎng)已經(jīng)成了不少居民投資理財(cái)?shù)氖侄沃?。因此,研究股市?cái)富效應(yīng)是否以及在多大程度上影響居民消費(fèi)對(duì)我國(guó)未來(lái)資本市場(chǎng)建設(shè)具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

      二、文獻(xiàn)綜述

      國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者結(jié)合各國(guó)具體情況,從不同的角度對(duì)股票市場(chǎng)是否存在財(cái)富效應(yīng)以及其對(duì)居民消費(fèi)的影響程度進(jìn)行了研究,但始終沒能達(dá)成共識(shí)。Sydney Ludvigson and Charles Steindel(1999)分析表明股市中財(cái)富效應(yīng)對(duì)消費(fèi)有正向的傳導(dǎo),但是這種關(guān)系存在不穩(wěn)定性和非持續(xù)性。Poterba(2000)利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)不確定損失的預(yù)期要大于收入預(yù)期,股價(jià)波動(dòng)對(duì)消費(fèi)的影響呈不對(duì)稱性。Karen E. Dynan&Dean M.Maki(2001)從研究家庭行為著手,基于消費(fèi)支出調(diào)查結(jié)果,得出直接財(cái)富效應(yīng)出現(xiàn)較早,并持續(xù)多個(gè)季度刺激消費(fèi)增長(zhǎng),而間接財(cái)富不是消費(fèi)增長(zhǎng)的一個(gè)重要決定因素。Case&Karl E(2005)實(shí)證檢驗(yàn)了美國(guó)1982年至1999年間股價(jià)波動(dòng)與消費(fèi)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者之間不存在顯著關(guān)系。

      此外,國(guó)內(nèi)學(xué)者也做了一些相關(guān)研究。李振明(2001)利用1980 ~1994年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),得出股市財(cái)富效應(yīng)邊際消費(fèi)傾向約為0.02567,但由于居民持有股票資產(chǎn)有限、市值小等原因,認(rèn)為股市財(cái)富效應(yīng)對(duì)刺激消費(fèi)只有較小的影響。駱祚炎(2004)通過LC-PIH為基礎(chǔ)的回歸分析,檢驗(yàn)1992年至2002年相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),表明中國(guó)股市財(cái)富效應(yīng)相對(duì)于收入來(lái)說(shuō)較為微弱。郭峰、冉茂盛、胡媛媛(2005)采用EG兩步法協(xié)整分析和誤差修正模型,得出無(wú)論長(zhǎng)期還是短期,中國(guó)股票價(jià)格指數(shù)與消費(fèi)支出均呈較弱的正相關(guān)性,說(shuō)明在我國(guó)股市發(fā)展過程中存在一定的財(cái)富效應(yīng)。唐紹祥、蔡玉程、解梁秋(2008)基于動(dòng)態(tài)分布之后模型,對(duì)1993~2006年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),指出我國(guó)股市即期和長(zhǎng)期均不存在財(cái)富效應(yīng)。胡永剛和郭長(zhǎng)林(2012)基于消費(fèi)者最優(yōu)選擇模型,在考慮信號(hào)傳遞效應(yīng)后論證了存在正的財(cái)富效應(yīng),且其具有明顯的不對(duì)稱性。

      綜合國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的研究,可以看到由于不同國(guó)家社會(huì)制度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)觀念等方面存在很大差異,所以研究得出的結(jié)論爭(zhēng)議較大,又由于國(guó)內(nèi)股票市場(chǎng)發(fā)展起步晚、歷時(shí)短、股價(jià)波動(dòng)較大,時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本不豐富,所以研究結(jié)論有一定的局限性。因此本文將結(jié)合我國(guó)具體經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)利用向量自回歸模型實(shí)證研究股票市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)對(duì)居民消費(fèi)的影響。本文選取2002年第一季度至2015年第一季度的季度數(shù)據(jù),采用季節(jié)調(diào)整后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)并進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn),利用脈沖響應(yīng)函數(shù)考察股票財(cái)富的動(dòng)態(tài)影響。

      三、實(shí)證檢驗(yàn)

      (一)消費(fèi)函數(shù)模型構(gòu)建

      隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出了若干用于經(jīng)驗(yàn)研究的消費(fèi)函數(shù)理論。在新古典經(jīng)濟(jì)框架下,Modigliani和Brunbeng(1954)提出了生命周期假說(shuō)。在這一理論下,消費(fèi)水平是由家庭當(dāng)期收入和預(yù)期未來(lái)現(xiàn)金流量以及財(cái)富存量共同決定的。而股票是對(duì)消費(fèi)者行為有著重要影響的資產(chǎn)類別,本文主要探討股票財(cái)富,故考慮了股票市場(chǎng)因素后的消費(fèi)函數(shù)為:

      Ct=α+β1Yt+β2Yet+β3Wt (1)

      (1)式中Ct代表消費(fèi),α是常數(shù),Yt表示勞動(dòng)收入,Yet是預(yù)期收入的現(xiàn)值,Wt表示家庭所持有的財(cái)富價(jià)值,β1、β2、β3分別代表勞動(dòng)收入、預(yù)期收入和財(cái)富的邊際消費(fèi)傾向。

      簡(jiǎn)化的消費(fèi)函數(shù)式為:

      Ct=α+β1Yt+β2Wt (2)

      本文在此基礎(chǔ)上建立實(shí)證分析模型。

      (二)計(jì)量

      1.實(shí)證模型設(shè)定和指標(biāo)選取。在考慮了股票市場(chǎng)影響后,本文將消費(fèi)函數(shù)模型設(shè)定為:

      Ct=α+β1Yt+β2St+εt (3)

      其中,Ct代表消費(fèi)變量,由于我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展時(shí)間短,市場(chǎng)參與者有限,持有股票資產(chǎn)多為城鎮(zhèn)居民,故本文選取城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出作為替代變量;Yt代表收入變量,用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表示,與消費(fèi)變量相對(duì)應(yīng);St是股票財(cái)富,由于缺乏家庭持有股票資產(chǎn)詳細(xì)信息,選取上證綜合指數(shù)每個(gè)季度期末收盤價(jià)作為股票財(cái)富的代理變量。

      鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用2002年第一季度至2015年第一季度的季度數(shù)據(jù)就股票財(cái)富效應(yīng)對(duì)居民消費(fèi)行為的影響進(jìn)行實(shí)證分析。所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)、同花順軟件并經(jīng)整理獲得。實(shí)證分析使用Eviews7.0軟件。本文采用X-12法對(duì)呈現(xiàn)季節(jié)性的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了季節(jié)調(diào)整,把調(diào)整后的消費(fèi)、收入和財(cái)富變量分別簡(jiǎn)記為CONS、DPI、SP。

      2.單位根檢驗(yàn)。為了保證數(shù)據(jù)的有效性,避免對(duì)不平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行回歸而導(dǎo)致偽回歸,在協(xié)整檢驗(yàn)之前對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF單位根檢驗(yàn)方法,對(duì)原序列和差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),以確定單整階數(shù)。

      ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在1%的顯著性水平下,所有變量的原序列都無(wú)法拒絕原假設(shè),存在單位根,是非平穩(wěn)序列,但是一階差分后的序列平穩(wěn),故原序列都是一階單整的。DPI、CONS、SP三個(gè)變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

      3.協(xié)整檢驗(yàn)。本文以VAR模型為基礎(chǔ),采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)考查變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。首先確定VAR的結(jié)構(gòu),以D(CONS)為因變量,D(DPI)、D(SP)作為自變量,用AIC和SC信息準(zhǔn)則確定滯后階數(shù),綜合考慮LR檢驗(yàn)結(jié)果,本文選擇滯后階數(shù)為2。

      表1 VAR滯后階數(shù)檢驗(yàn)

      注:*表示最合適的滯后階數(shù)。

      然后進(jìn)行基于多元VAR模型的Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),結(jié)果見表2。

      表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

      跡檢驗(yàn)和最大特征根檢驗(yàn)結(jié)果均表明,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和上證綜合指數(shù)之間不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。由于三個(gè)變量都是一階單整序列,所以可以進(jìn)行一次差分得到三個(gè)平穩(wěn)的時(shí)間序列,通過傳統(tǒng)的VAR模型分析三個(gè)變量之間的關(guān)系。通過檢驗(yàn)得到VAR表達(dá)式:

      D(CONS)=0.4370*D(DPI)(-1)+0.3896*D(DPI)(-2)-0.5714*D(CONS)(-1)-

      (0.14605) (0.35783) (0.18012)

      [2.99010] [1.08881] [-3.17254]

      0.1404*D(CONS)(-2)+0.0554*D(SP)(-1)-0.0131*D(SP)(-2)+38.2826(4)

      (0.44639) (0.02869) (0.02850) (31.9485)

      [-0.31456] [1.93264] [-0.46053] [1.19826]

      先檢驗(yàn)VAR模型的穩(wěn)定性,即進(jìn)行AR根圖表分析,如果檢驗(yàn)結(jié)果單位根都小于1,則VAR模型穩(wěn)定,可繼續(xù)進(jìn)行脈沖及方差分解。如果單位根出現(xiàn)大于1的情況,需進(jìn)行降階處理。

      表3 AR根檢驗(yàn)結(jié)果

      表3顯示特征方程的特征根的倒數(shù)都落在單位圓內(nèi),VAR模型滿足穩(wěn)定性條件。

      4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。為了考察各變量間的因果關(guān)系,在變量平穩(wěn)的前提下,進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。原假設(shè)是變量之間不存在因果關(guān)系。

      表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

      注:***表示1%顯著性水平,**表示5%顯著性水平,*表示10%顯著性水平。

      從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,在1%的置信標(biāo)準(zhǔn)下,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入互為格蘭杰原因,可以認(rèn)為人均可支配收入是人均消費(fèi)的顯著Granger原因。在5%的顯著性水平下,可以拒絕“D(DPI)不是D(SP)的granger原因”,因此人均可支配收入是股票財(cái)富的原因之一,但檢驗(yàn)結(jié)果接受D(SP)不是D(DPI)的granger原因,說(shuō)明兩者之間只存在單因果關(guān)系。另外,在10%的顯著性水平下,人均消費(fèi)和上證綜指之間的Granger因果關(guān)系不明顯,這一結(jié)果證明了財(cái)富效應(yīng)不顯著。

      5.脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解。下面通過三變量的VAR(2)模型來(lái)說(shuō)明給收入和股票財(cái)富一個(gè)一次性沖擊對(duì)內(nèi)生變量居民消費(fèi)當(dāng)期及以后各期所產(chǎn)生的影響。橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)(單位:季度),本文取滯后期數(shù)10,縱軸表示城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi),實(shí)線為脈沖響應(yīng)函數(shù),虛線是正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

      圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)

      由圖1可知,居民消費(fèi)受到自身的一個(gè)正向沖擊后,在當(dāng)期會(huì)有很大的調(diào)整,在前四個(gè)季度波動(dòng)較大,并受到慣性特征影響,然后逐漸趨于平穩(wěn)。若居民消費(fèi)受到當(dāng)期來(lái)自收入的一個(gè)正向沖擊時(shí),居民消費(fèi)在當(dāng)期沒有進(jìn)行調(diào)整,隨后表現(xiàn)為同向變動(dòng),大約在一個(gè)季度后迅速達(dá)到最高水平,隨著時(shí)間的推移逐漸趨于穩(wěn)定,然而長(zhǎng)期的波動(dòng)比較顯著且具有持續(xù)性。此外,本期給股票財(cái)富一個(gè)正向沖擊后,消費(fèi)不會(huì)出現(xiàn)及時(shí)調(diào)整,至一期末達(dá)到最大值,經(jīng)過短暫的調(diào)整直至處于一個(gè)較低的穩(wěn)定狀態(tài),且長(zhǎng)期的波動(dòng)程度比較小。由此可見股票財(cái)富效應(yīng)較微弱,一個(gè)主要的原因是我國(guó)股票市場(chǎng)還不夠成熟、制度不夠完善,極易出現(xiàn)暴漲暴跌現(xiàn)象,居民持有股票資產(chǎn)的收益具有很大的不確定性,所以出于謹(jǐn)慎性考慮不會(huì)盲目增加消費(fèi),甚至可能會(huì)由于“圈錢”效應(yīng)而抑制消費(fèi)(即當(dāng)消費(fèi)對(duì)股票財(cái)富脈沖的反應(yīng)是負(fù)向的時(shí)候),故影響居民消費(fèi)程度的主要還是收入因素。

      圖2的方差分解揭示了每一結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度。由方差分解的結(jié)果可以看到,在對(duì)居民消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)率上,自身的方差貢獻(xiàn)度最大,初始貢獻(xiàn)度100%,且貢獻(xiàn)率逐漸降低,到第二期之后維持在89%附近。居民收入和股票財(cái)富在第一期的貢獻(xiàn)為零,但是由于資產(chǎn)的流動(dòng)性較強(qiáng),對(duì)消費(fèi)的影響具有累積作用,故處于一個(gè)慢慢增強(qiáng)的過程。到第一期末兩者都趨于穩(wěn)定,股票財(cái)富的貢獻(xiàn)度約為2%,居民收入的貢獻(xiàn)度在9%左右,大于前者對(duì)居民消費(fèi)影響的重要程度。

      綜合脈沖響應(yīng)和方差分解的結(jié)果可得出居民收入和股票財(cái)富對(duì)消費(fèi)支出的影響存在一個(gè)時(shí)滯,短期內(nèi)影響微弱,而在滯后1期之后有較為顯著且持久的影響,但相比于收入而言,股票財(cái)富對(duì)居民消費(fèi)支出的影響較弱,短期內(nèi)股票財(cái)富效應(yīng)微弱,而長(zhǎng)期股票財(cái)富效應(yīng)幾乎不存在。

      圖2 方差分解

      四、結(jié)論與建議

      本文把股票市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)納入消費(fèi)函數(shù)的考慮范疇之中,構(gòu)建了考慮股票市場(chǎng)影響的消費(fèi)函數(shù)模型,并基于2002年第一季度至2015年第一季度的季度數(shù)據(jù),實(shí)證得出股票財(cái)富效應(yīng)較微弱,一個(gè)主要的原因是我國(guó)股票市場(chǎng)還不夠成熟、制度不夠完善,極易出現(xiàn)暴漲暴跌現(xiàn)象,居民持有股票資產(chǎn)的收益具有很大的不確定性,所以出于謹(jǐn)慎性考慮不會(huì)盲目增加消費(fèi)。

      居民收入和股票財(cái)富對(duì)消費(fèi)支出的影響存在一個(gè)時(shí)滯,短期內(nèi)影響微弱,長(zhǎng)期具有相對(duì)穩(wěn)定的影響,但相比于收入而言,股票財(cái)富對(duì)居民消費(fèi)支出的影響較弱,短期內(nèi)股票財(cái)富效應(yīng)微弱,而長(zhǎng)期股票財(cái)富效應(yīng)幾乎不存在,故影響居民消費(fèi)程度的主要還是收入因素。

      為了更好地使我國(guó)股市財(cái)富效應(yīng)發(fā)揮積極作用,一方面政府要加強(qiáng)職能履行,健全和完善股市法制法規(guī),為上市公司和投資者營(yíng)造一個(gè)健康穩(wěn)定的市場(chǎng)環(huán)境;另一方面要穩(wěn)步擴(kuò)大投資者群體和股票市值規(guī)模,降低交易成本,更新投資理念,重視股市的消費(fèi)功能,使居民能夠更有效地管理自己的財(cái)富。

      參考文獻(xiàn)

      [1]胡永剛,郭長(zhǎng)林.股票財(cái)富、信號(hào)傳遞與中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)[J].經(jīng)濟(jì)研究.2012.(03).

      [2]唐紹祥,蔡玉程,解梁秋.我國(guó)股市的財(cái)富效應(yīng)——基于動(dòng)態(tài)分布滯后模型和狀態(tài)空間模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究.2008.(06).

      [3]郭峰,冉茂盛,胡媛媛.中國(guó)股市財(cái)富效應(yīng)的協(xié)整分析與誤差修正模型[J].金融與經(jīng)濟(jì).2005.(02).

      [4]駱祚炎.近年來(lái)中國(guó)股市財(cái)富效應(yīng)的實(shí)證分析[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng).2004.(07).

      [5]李振明.中國(guó)股市財(cái)富效應(yīng)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué).2001.(03).

      [6]Case K E,Quigley J M,Shiller R J.Comparing wealth effects: the stock market versus the housing market[J].Advances in Macroeconomics.2005.(05).

      [7]Karen E. Dynan & Dean M. Maki.Dose Stock Market Wealth Matter for Consumption[J]. Federal Reserve Board Finance and Economics Discussion Series.2001.(23).

      [8]Poterba J M.Stock market wealth and consumption[J].The Journal of Economic Perspectives. 2000.(14).

      [9]Steindel C,Ludvigson S C. How Important is the Stock Market Effect on Consumption?[J]. Economic Policy Review.1999.(05).

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