基于灰色歐幾里德理論的礦山企業(yè)班組績(jī)效評(píng)價(jià)

衛(wèi)　穎

(河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

?

基于灰色歐幾里德理論的礦山企業(yè)班組績(jī)效評(píng)價(jià)

衛(wèi)穎

(河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

在礦山企業(yè)班組績(jī)效評(píng)價(jià)中，針對(duì)班組績(jī)效影響因素具有一定灰度的現(xiàn)象，構(gòu)建了礦山企業(yè)班組績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并建立了基于灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)理論的評(píng)價(jià)模型：首先使用區(qū)間層次分析法(IAHP)來(lái)求解各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，然后計(jì)算出灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)度即各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，最后將兩者結(jié)合得出了班組績(jī)效水平的排序。通過(guò)對(duì)某礦山企業(yè)5個(gè)班組的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)和模型驗(yàn)證，結(jié)果表明，該方法適用性較強(qiáng)，可為礦山企業(yè)班組績(jī)效考核提供參考。

礦山企業(yè)；班組；績(jī)效評(píng)價(jià)；區(qū)間層次分析法(IAHP)；灰色歐幾里德理論

班組是企業(yè)最基層的組織，是指由兩個(gè)或兩個(gè)以上相互影響、相互依賴并且有共同目標(biāo)和各自分工的個(gè)體組成的團(tuán)隊(duì)[1]。在礦山企業(yè)績(jī)效管理的工作中，班組績(jī)效評(píng)價(jià)工作是最基礎(chǔ)也是最重要的環(huán)節(jié)，對(duì)于健全激勵(lì)約束機(jī)制和提高員工工作積極性有很大的促進(jìn)作用。

目前關(guān)于績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究較多，典型的方法有平衡計(jì)分卡、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法等[2]。影響礦山企業(yè)班組績(jī)效的因素很多且有些指標(biāo)是定性的無(wú)法從統(tǒng)計(jì)資料中獲得。同時(shí)，鑒于各評(píng)價(jià)指標(biāo)間的灰關(guān)聯(lián)性及獲取信息的不完全性，為了提高整個(gè)評(píng)價(jià)體系的客觀科學(xué)性，筆者在傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定程度的改進(jìn)，提出灰色相對(duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)模型。

1　評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

在進(jìn)行班組績(jī)效評(píng)價(jià)時(shí)，根據(jù)礦山企業(yè)班組的特點(diǎn)，需要考慮安全保證、生產(chǎn)管理、班組建設(shè)和員工發(fā)展4個(gè)方面，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和訪談來(lái)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和相對(duì)權(quán)重的判斷，構(gòu)建了礦山企業(yè)班組績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

2　灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)理論評(píng)價(jià)模型

基于歐幾里德貼近度的灰色關(guān)聯(lián)分析包括以下評(píng)價(jià)步驟：①確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；②計(jì)算灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)度；③計(jì)算灰色相對(duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度[3]。

表1　礦山企業(yè)班組績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重

2.1確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

基于上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究，采用區(qū)間層次分析法(interval analytic hierarchy process，IAHP)[4]確定班組績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。區(qū)間層次分析法是一種將定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合的多屬性評(píng)價(jià)方法[5]，采用區(qū)間數(shù)代替點(diǎn)值來(lái)描述專(zhuān)家評(píng)價(jià)的不確定性和模糊性，以提高評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性，故區(qū)間層次分析法在處理復(fù)雜問(wèn)題上更具有效性和實(shí)用性。該方法具體步驟如下[6]：

(1)根據(jù)礦山企業(yè)基層班組的實(shí)際情況，建立遞階層次結(jié)構(gòu)。

將判斷矩陣按列進(jìn)行歸一化處理，即：

其中，aij為區(qū)間判斷矩陣的各個(gè)元素。將歸一化后的矩陣按行相加，即：

(2)

(3)

則w=(w1,w2,…,wn)T即為所求的特征向量。

計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λmax，即：

(4)

其中，(Aw)i為向量Aw的第i個(gè)元素。

為了選擇最大影響因素，按式(5)和式(6)對(duì)區(qū)間層次進(jìn)行總排序，以中心區(qū)間來(lái)反映區(qū)間的矢量。

(5)

(6)

(7)

2.2計(jì)算灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)度

2.2.1確定樣本數(shù)列和參考數(shù)列

其中,樣本數(shù)列的數(shù)值由專(zhuān)家根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)劣評(píng)價(jià)打分得到。

2.2.2計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

樣本數(shù)列與參考數(shù)列在各點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i的計(jì)算公式為：

(9)

其中，ρ為分辨系數(shù)，且0<ρ<1。其取值方法為[11]：

令Δυ為所有差值絕對(duì)值的均值。

(10)

2.2.3計(jì)算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度

(11)

式中：r0i為灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度；wi(k)為關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i(k)對(duì)應(yīng)的綜合權(quán)重。

2.3計(jì)算灰色相對(duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度

灰色歐幾里德貼近度[12]為：

(12)

式中：Aj=(ξ0j(1),ξ0j(2),…,ξ0j(n))(j=1,2,…,m)，表示xj(k)與x0(k)相關(guān)；Al=(1,1,…,1)(l=1,2,…,m)，表示xj(k)與x0(k)理想相關(guān)，則在理想相關(guān)的情況下可對(duì)式(12)變形得到灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)度：

(13)

鑒于評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的影響，對(duì)式(13)進(jìn)行變形，即可得到灰色相對(duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度：

(14)

其中，ε0i為各關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i(k)相對(duì)于灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)度r0i的波動(dòng)值，且ε0i=ξ0i(k)-r0i。

然后進(jìn)行關(guān)聯(lián)度排序。根據(jù)式(13)計(jì)算所得的灰色相對(duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度對(duì)m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序，關(guān)聯(lián)度越大，則表示評(píng)價(jià)結(jié)果越好。

3　實(shí)例應(yīng)用

3.1基層班組的選取

從某礦山企業(yè)基層科室中選出5個(gè)具有代表性的班組(分別為A1、A2、A3、A4、A5)，建立基于灰色歐幾里德理論的績(jī)效評(píng)價(jià)模型，對(duì)班組進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)。這5個(gè)班組均來(lái)自同一個(gè)科室，且工作職責(zé)和人員配置基本相同，因此筆者對(duì)上述5個(gè)班組進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)與對(duì)比具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

3.2評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

(1)建立遞階層次結(jié)構(gòu)。

(2)建立區(qū)間判斷矩陣。采用1～9標(biāo)度法對(duì)遞階層次結(jié)構(gòu)逐層標(biāo)量化，得到區(qū)間判斷矩陣。

(3)對(duì)區(qū)間判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示均滿足一致性檢驗(yàn)要求。

(4)采用區(qū)間特征根法，按式(1)～式(7)求解上述各判斷矩陣的權(quán)重，然后將準(zhǔn)則層權(quán)重和指標(biāo)層權(quán)重結(jié)合求得各評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重，見(jiàn)表1。

3.3灰色相對(duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算

采用專(zhuān)家打分法對(duì)5個(gè)班組的各個(gè)績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，共邀請(qǐng)到4位專(zhuān)家。鑒于每位專(zhuān)家自身認(rèn)識(shí)水平、所處崗位的不同，不可能占有相同的權(quán)重，因此采用區(qū)間層次分析法確定各位專(zhuān)家的權(quán)重，如表2所示。

表2　評(píng)分專(zhuān)家區(qū)間判斷矩陣

根據(jù)式(1)～式(7)求解評(píng)分專(zhuān)家的權(quán)重，并對(duì)專(zhuān)家的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，各指標(biāo)的最終得分為各個(gè)專(zhuān)家打分與權(quán)重的乘積之和。專(zhuān)家打分采取百分制，理想狀況為100分，各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分匯總表如表3所示。

首先按式(8)對(duì)原始數(shù)據(jù)的量綱進(jìn)行歸一化處理；然后根據(jù)Δ0i=|x0(k)-xi(k)|計(jì)算出絕對(duì)差數(shù)列Δ0i；最后按式(9)計(jì)算出關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i，其計(jì)算結(jié)果如表4所示。

表3　理想班組與評(píng)價(jià)班組績(jī)效各評(píng)價(jià)指標(biāo)專(zhuān)家評(píng)分匯總表

3.4評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析可知，灰色相對(duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度與班組績(jī)效水平成正比，因此參評(píng)的5個(gè)班組績(jī)效水平排序?yàn)椋篈4>A2>A5>A3>A1?；疑鄬?duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度排序所得的結(jié)果清晰反映了各個(gè)班組的績(jī)效水平。其中班組A4的績(jī)效水平最高，說(shuō)明其健全的安全保證措施、高效的機(jī)組運(yùn)行和較低的員工流失率等因素對(duì)提高班組績(jī)效起到了重要作用，而班組A1的績(jī)效水平最低，需要不斷提高，應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)該班組安全技術(shù)管理、機(jī)組可靠性維護(hù)、環(huán)保投入以及企業(yè)文化建設(shè)。

表4　量綱歸一化處理后關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算表

表5　灰色相對(duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度

4　結(jié)論

筆者利用灰色相對(duì)歐幾里德加權(quán)關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)模型對(duì)礦山企業(yè)基層班組進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，有效避免了因素難以量化的問(wèn)題，可以合理地處理影響班組績(jī)效的復(fù)雜因素，同時(shí)還體現(xiàn)出基層班組的管理特點(diǎn)。該模型在一定程度上彌補(bǔ)了經(jīng)典鄧氏關(guān)聯(lián)度分析法的不足，考慮到各點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)值和各點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)波動(dòng)值對(duì)關(guān)聯(lián)度的影響，使灰色關(guān)聯(lián)分析方法更加科學(xué)合理，對(duì)礦山企業(yè)基層班組的績(jī)效考核具有參考價(jià)值。

[1]SALAS E, DICKINSON T L, CONVERSE S A, et al.Toward an understanding of team performance and training in teams: their training and performance[M].[S.l.]: Ablex Publishing Co, 1992:3-29.

[2]魏霞.基于層次分析法的績(jī)效評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用:以中學(xué)班主任工作績(jī)效為例[D].蘭州：西北民族大學(xué),2015.

[3]王孫夢(mèng),李慧民,劉青青.基于灰色歐幾里德理論的懸挑腳手架安全性評(píng)價(jià)[J].安全與環(huán)境工程,2016,23(1):156-161.

[4]ZHANG S R, SUN B, YAN L, et al.Risk identification on hydropower project using the IAHP and extension of TOPSIS methods under interval-valued fuzzy environment [J].Natural Hazards,2013,65(1):359-373.

[5]顏筱紅,劉存香.區(qū)間層次分析法在電控發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J].西部交通科技,2015,100(11):99-103.

[6]何雯,廖奇云.基于灰色Euclid理論的綠色公共建筑綜合評(píng)價(jià)[J].工程管理學(xué)報(bào),2015,29(1):81-85.

[7]馮向前,魏翠萍,胡鋼，等.區(qū)間數(shù)判斷矩陣的一致性研究[J].控制與決策,2008，23(2):182-186.

[8]李繼乾,蘇醒,魏翠萍.區(qū)間數(shù)判斷矩陣的排序及一致性改進(jìn)算法[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2008,38(22):147-153.

[9]王振,劉茂.應(yīng)用區(qū)間層次分析法(IAHP)研究高層建筑火災(zāi)安全因素[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2006,6(1):12-15.

[10]岳方彤.區(qū)間層次分析法(IAHP)在財(cái)務(wù)決策中的應(yīng)用[J].山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2006,20(4):91-95.

[11]黃國(guó)忠,吳忠廣,楊燦生.基于灰色歐幾里德理論的建筑施工安全評(píng)價(jià)模型[J].北京科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,33(4):515-520.

[12]趙艷林,韋樹(shù)英,梅占馨.灰色歐幾里德關(guān)聯(lián)度[J].廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1998,23(1):12-15.

Team Performance Evaluation of Mining Enterprises Based on Gray Euclid Relational Theory

WEI Ying

Many indicators have effects on the performance evaluation of mining enterprises.In allusion to these gray indicators, a target system about performance evaluation of mining enterprises' teams are established.Meanwhile, an evaluation model which is based on gray Euclid theory is also set up.It includes three steps: Firstly, the proportion of each indicator can be confirmed through Interval Analytic Hierarchy Process (IAHP).Secondly, the relevancy of gray Euclid theory can be calculated.And lastly, the order of performance evaluation can be ranked through combining the above two results.This model is proved to be an applicative one through evaluating and model validation the performance of 5 teams in a certain mining enterprise, the result indicates that this model can provide a new idea in performance evaluation.

mining enterprises; teams; performance evaluation; interval analytic hierarchy process; gray euclid theory

WEI Ying:Postgraduate; School of Business,Hohai University, Nanjing 211100,China.

2095-3852(2016)04-0455-04

A

2016-03-08.

衛(wèi)穎(1991-)，女，江蘇南通人，河海大學(xué)商學(xué)院碩士研究生.

TD-9

10.3963/j.issn.2095-3852.2016.04.013