中國(guó)專業(yè)市場(chǎng)效率及其影響因素研究
——基于SFA模型

朱海英

（吉首大學(xué)商學(xué)院，湖南吉首416000）

中國(guó)專業(yè)市場(chǎng)效率及其影響因素研究
——基于SFA模型

朱海英

（吉首大學(xué)商學(xué)院，湖南吉首416000）

專業(yè)市場(chǎng)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支撐。文章采用2005-2014年的面板數(shù)據(jù)，利用SFA方法對(duì)我國(guó)30個(gè)省區(qū)專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率整體偏低，且各地差異顯著；東部地區(qū)顯著地高于中西部地區(qū)，專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平高度一致；專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率提升受諸多要素影響，其中城鎮(zhèn)化、交通、收入、開(kāi)放度等因素具有顯著的正向影響作用，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模和信息化等因素則具有顯著的負(fù)向作用。因此，提升專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率，要提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快區(qū)域城鎮(zhèn)化進(jìn)程，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；同時(shí)，專業(yè)市場(chǎng)也要轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，不斷提升建設(shè)質(zhì)量。

專業(yè)市場(chǎng)；技術(shù)效率；SFA模型；影響因素

一、引言

專業(yè)市場(chǎng)作為商貿(mào)流通行業(yè)的重要載體，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量；專業(yè)市場(chǎng)通過(guò)共享交易平臺(tái)和銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò)，形成交易領(lǐng)域的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，可顯著地降低區(qū)域物流成本，有效的節(jié)約中小企業(yè)和批發(fā)商的交易費(fèi)用，是區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐；專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展可帶動(dòng)區(qū)域軟環(huán)境的改善，促使服務(wù)功能和基礎(chǔ)設(shè)施完善，是新型城鎮(zhèn)化的重要推動(dòng)力量。當(dāng)前，在現(xiàn)代信息技術(shù)和電子商務(wù)等新型市場(chǎng)業(yè)態(tài)的沖擊下，不少專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型。因此，研究專業(yè)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率及其影響因素，并探索經(jīng)營(yíng)效率提升的途徑，對(duì)于提升專業(yè)市場(chǎng)可持續(xù)發(fā)展能力，發(fā)揮其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

專業(yè)市場(chǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，特別是與產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化關(guān)系密切。針對(duì)專業(yè)市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，陸立軍、于斌斌（2011）認(rèn)為專業(yè)市場(chǎng)為產(chǎn)業(yè)集群提供網(wǎng)絡(luò)、信息和制度支持等共享性資源［1］；袁豐、李丹丹（2014）研究制造集群和專業(yè)市場(chǎng)的形成與共同演化過(guò)程及其驅(qū)動(dòng)機(jī)理［2］。針對(duì)專業(yè)市場(chǎng)與城鎮(zhèn)化的關(guān)系，張旭亮、寧越敏（2009）認(rèn)為我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，與城市群在空間上耦合特征顯著［3］；王曉芳、彭繼增等（2014）發(fā)現(xiàn)專業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和特色城鎮(zhèn)化的作用效果顯著［4］；龍建輝等（2014）發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)商品市場(chǎng)與城鎮(zhèn)化具有高度的協(xié)調(diào)度［5］；朱曉青（2015）認(rèn)為以專業(yè)市場(chǎng)為增長(zhǎng)極，混合功能聚落是浙江商貿(mào)主導(dǎo)型城鎮(zhèn)化發(fā)展的特殊動(dòng)因［6］。

針對(duì)當(dāng)前專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展與轉(zhuǎn)型問(wèn)題，李守偉、何建敏（2011）認(rèn)為專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間存在著穩(wěn)定的長(zhǎng)期關(guān)系［7］；陸立軍等（2011）發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸成本、企業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平對(duì)專業(yè)市場(chǎng)和集群關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的影響最大［8］；陸立軍、趙永剛（2012）發(fā)現(xiàn)品牌嵌入效應(yīng)、配套服務(wù)及功能創(chuàng)新與專業(yè)市場(chǎng)適應(yīng)性正相關(guān)［9］；王勇等（2013）認(rèn)為地理區(qū)位、人口規(guī)模和區(qū)域文化是臨沂專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的初始優(yōu)勢(shì)［10］；張友豐、楊志文（2014）指出知識(shí)積累是專業(yè)市場(chǎng)報(bào)酬遞增機(jī)制產(chǎn)生的根源，而社會(huì)資本是知識(shí)積累自強(qiáng)化機(jī)制的渠道［11］；楊志文（2014）認(rèn)為交易效率提升和市場(chǎng)范圍拓展是專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力［12］。針對(duì)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展路徑，陸立軍、劉猛（2013）提出要推動(dòng)傳統(tǒng)專業(yè)市場(chǎng)交易制度向?qū)嶓w與電子商務(wù)相融合的新型交易制度轉(zhuǎn)型［13］；段文奇、馮笑笑（2014）提出要由傳統(tǒng)交易中介向現(xiàn)代化、綜合性的商貿(mào)服務(wù)平臺(tái)轉(zhuǎn)變［14］；董德民、夏天予（2015）提出傳統(tǒng)專業(yè)市場(chǎng)要加快市場(chǎng)信息化建設(shè)［15］。

可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要集中在專業(yè)市場(chǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，以及其自身發(fā)展的問(wèn)題與對(duì)策等，針對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率的研究還比較少；研究對(duì)象多集中在江浙等商貿(mào)發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)中西部地區(qū)及區(qū)域差異的研究不足；方法多為理論和案例研究，計(jì)量與實(shí)證分析不足。因此，本文利用SFA模型分析我國(guó)30個(gè)省區(qū)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率的時(shí)空演化規(guī)律，并探索效率的影響因素，以期為提升區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率，轉(zhuǎn)變其發(fā)展方式提供參考與建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

投入和產(chǎn)出的效率研究方法主要有以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法為代表的非參數(shù)方法，以及以隨機(jī)前沿面分析（SFA）的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)估計(jì)方法為代表的參數(shù)方法。DEA法無(wú)需事先確定投入產(chǎn)出指標(biāo)間的關(guān)系式，可避免主觀因素造成的誤差，但無(wú)法直接分析效率的影響因素；而SFA法不僅可測(cè)算生產(chǎn)單元的技術(shù)效率，還可對(duì)效率的影響因素進(jìn)行分析，考慮到本文比較關(guān)注效率的影響因素故采用SFA法。SFA方法通過(guò)設(shè)定生產(chǎn)單元的生產(chǎn)或成本前沿函數(shù)，用計(jì)量回歸模型來(lái)確定函數(shù)中的參數(shù)，并將模型誤差項(xiàng)分為管理誤差項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)，管理誤差項(xiàng)反映技術(shù)非效率的大小，隨機(jī)誤差項(xiàng)則表示不可控因素的影響［16］。

當(dāng)前使用較多的SFA模型主要是Battese和Coelli（1995）所建立的BC（1992）模型和BC（1995）模型［17］。BC（1992）模型假設(shè)誤差項(xiàng)中的技術(shù)非效率服從非負(fù)截尾正態(tài)分布，并隨著時(shí)間的不同而發(fā)生變化，且要求隨機(jī)誤差與管理誤差相互獨(dú)立；而B(niǎo)C（1995）模型則不但可測(cè)算效率的具體數(shù)值，還可研究技術(shù)效率的相關(guān)影響因素，相對(duì)更為完善，故選取SFA方法中的BC（1995）模型，其具體公式如下：

式（1）中Yit表示生產(chǎn)單元i在t期的產(chǎn)出，Xit為生產(chǎn)單元i在t期的生產(chǎn)要素投入（i=1，2，3…，N；t=1，2，3，…，T；下同，不再贅述）。β為待估參數(shù)；Vit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，服從正態(tài)分布N（0，）；Uit為技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)，服從非負(fù)截尾正態(tài)分布N（mit，）。式（2）中mit為生產(chǎn)單元i在t期的技術(shù)非效率程度，Zit表示影響非效率的因素，δ為待估參數(shù)。式（3）中TE為生產(chǎn)單元i在t期的技術(shù)效率，TEit=1表示生產(chǎn)單元i處于技術(shù)效率狀態(tài)，0＜TEit＜1處于技術(shù)非效率狀態(tài)，值越大表示技術(shù)效率越高。式（4）中的γ為待估參數(shù)，用來(lái)判斷是否可以使用SFA模型，γ趨近于1時(shí)說(shuō)明前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差項(xiàng)主要來(lái)自于Uit，需要隨機(jī)前沿模型進(jìn)行檢驗(yàn)；γ趨近于0時(shí)說(shuō)明實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出的差距都來(lái)自于不可控因素Vit，參數(shù)估計(jì)可采用OLS進(jìn)行估計(jì)，無(wú)需通過(guò)隨機(jī)前沿模型進(jìn)行計(jì)算。

（二）變量選擇

1.投入產(chǎn)出變量

投入與產(chǎn)出變量的指標(biāo)選擇直接關(guān)系到技術(shù)效率測(cè)度的科學(xué)性與準(zhǔn)確度。相關(guān)研究顯示，產(chǎn)出指標(biāo)主要圍繞收入和收益選擇，而投入變量則主要從資本、勞動(dòng)力和管理等層面選擇指標(biāo)。結(jié)合決策單元數(shù)量要大于產(chǎn)出和投入指標(biāo)和2倍的要求，考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性，最終的指標(biāo)選擇見(jiàn)表1所示。

（1）產(chǎn)出指標(biāo)。成交額是區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)成果的主要體現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要以市場(chǎng)成交額或營(yíng)業(yè)收入作為專業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的測(cè)度指標(biāo)［18-20］?？紤]到專業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)比較匱乏，且大型商品市場(chǎng)是區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)的主體，故最終以億元以上商品市場(chǎng)的成交額作為專業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)出的測(cè)度指標(biāo)。

（2）投入指標(biāo)。按照投入產(chǎn)出模型的特征，資本投入以固定資產(chǎn)投資指標(biāo)為主，勞動(dòng)力指標(biāo)一般來(lái)源于從業(yè)人員數(shù)量。由于現(xiàn)有專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)資料中缺乏專業(yè)市場(chǎng)固定資產(chǎn)投資以及從業(yè)人員數(shù)量等數(shù)據(jù)，故借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的做法選擇替代變量［19-20］。專業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)中的固定資產(chǎn)投資與其經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所的面積大小關(guān)系密切，故選擇億元以上商品市場(chǎng)營(yíng)業(yè)面積作為資本投資的替代指標(biāo)；專業(yè)市場(chǎng)的從業(yè)人員數(shù)量與其攤位數(shù)量關(guān)系密切，故選擇億元以上商品市場(chǎng)的攤位數(shù)作為勞動(dòng)力投入的替代指標(biāo)。

2.影響因素變量

專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率受諸多外部因素影響，黃莉芳等（2011）發(fā)現(xiàn)專業(yè)化水平、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)化水平是影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的重要因素［21］；郭際、葉衛(wèi)美（2013）發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素稟賦和貿(mào)易開(kāi)放度等變量對(duì)出口貿(mào)易技術(shù)效率具有負(fù)面影響［22］；謝守紅、周駕易（2013）認(rèn)為工業(yè)發(fā)展水平對(duì)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展最重要，對(duì)外開(kāi)放程度的作用在增強(qiáng)，交通條件的影響穩(wěn)定，第三產(chǎn)業(yè)的影響不顯著［18］；李秋萍、肖小勇（2013）認(rèn)為人員素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施和城鎮(zhèn)化水平是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)技術(shù)效率區(qū)域差異的重要因素［23］；高小玲、李怡芳（2013）發(fā)現(xiàn)專業(yè)市場(chǎng)高效運(yùn)轉(zhuǎn)有賴于經(jīng)營(yíng)特色與區(qū)位優(yōu)勢(shì)、商業(yè)模式與需求對(duì)接、伙伴關(guān)系建立［24］；周靜、李珍（2014）發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)者年齡、受教育程度、相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)營(yíng)種類(lèi)、大型運(yùn)輸工具等因素對(duì)經(jīng)營(yíng)者的技術(shù)效率影響顯著［25］；黃訓(xùn)江（2015）認(rèn)為信息化水平、對(duì)外開(kāi)放度等要素對(duì)城市專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率提升具有正向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)規(guī)模具有負(fù)向作用［19］；謝守紅等（2015）認(rèn)為業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型、功能創(chuàng)新、品牌與研發(fā)創(chuàng)新、服務(wù)水平對(duì)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響顯著［20］。借鑒以上研究成果，本文認(rèn)為專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率可能的影響要素主要包括經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、交通網(wǎng)絡(luò)、生活水平、信息化和區(qū)域開(kāi)放度等因素，結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性，最終的指標(biāo)選擇見(jiàn)表1所列。

（1）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展需要區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為依托，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)與專業(yè)市場(chǎng)的布局具有高度一致性，故經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)對(duì)專業(yè)市場(chǎng)效率提升可能具有顯著影響?？紤]到GDP是區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的核心指標(biāo)，故指標(biāo)選擇區(qū)域的GDP。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。不同產(chǎn)業(yè)具有不同的技術(shù)效率，二、三產(chǎn)業(yè)一般比第一產(chǎn)業(yè)具有更高技術(shù)效率，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化可能會(huì)影響到專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率。由于二、三產(chǎn)業(yè)比例是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的主要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域GDP的比重。

（2）城鎮(zhèn)化?？紤]到城鎮(zhèn)居民的收入和消費(fèi)水平高于農(nóng)村居民，城鎮(zhèn)居住人口的增加可能會(huì)給專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展帶來(lái)更大的機(jī)遇。由于城鎮(zhèn)常住人口比例是城鎮(zhèn)化的主要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋壤?/p>

（3）交通網(wǎng)絡(luò)。專業(yè)市場(chǎng)作為商貿(mào)物流的重要平臺(tái)，必須有發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)作為支撐，交通樞紐往往都是專業(yè)市場(chǎng)發(fā)達(dá)的地區(qū)，因此交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化可能對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率具有顯著影響。由于高等級(jí)公路是區(qū)域交通設(shè)施的重要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇等級(jí)公路密度。

（4）生活水平。專業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展也需要依托當(dāng)?shù)鼐用裣M(fèi)的支撐，區(qū)域居民的生活水平對(duì)于區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)發(fā)展也可能具有顯著的影響?？紤]到專業(yè)市場(chǎng)的輻射區(qū)域主要限于城鎮(zhèn)，可支配收入是居民生活水平的主要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。

（5）信息化。電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)上商城以及各種信息技術(shù)的應(yīng)用直接推動(dòng)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，對(duì)其技術(shù)效率可能具有重要影響。由于郵政、電信、網(wǎng)絡(luò)等業(yè)務(wù)是信息化的重要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇人均郵電業(yè)務(wù)總量。

（6）區(qū)域開(kāi)放度。區(qū)域開(kāi)放度越高，專業(yè)市場(chǎng)的區(qū)域輻射能力就越強(qiáng)，進(jìn)出口貿(mào)易的外部性提高了投入要素的產(chǎn)出率［26］，對(duì)于區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)發(fā)展具有顯著影響?？紤]到進(jìn)出口反映區(qū)域參與國(guó)際市場(chǎng)交流和競(jìng)爭(zhēng)的經(jīng)營(yíng)能力，據(jù)此指標(biāo)選擇人均境內(nèi)目的地和貨源地進(jìn)出口額。

（三）SFA模型構(gòu)建

SFA法在技術(shù)效率評(píng)價(jià)及影響因素研究中應(yīng)用廣泛，項(xiàng)國(guó)鵬、張旭（2013）應(yīng)用SFA模型評(píng)估了我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)的產(chǎn)融結(jié)合效率和影響因素［27］；鄔龍、張永安（2013）比較了北京信息技術(shù)和醫(yī)藥兩大新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率［28］；陳關(guān)聚（2014）等測(cè)度了中國(guó)制造業(yè)30個(gè)行業(yè)的全要素能源效率及能源結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)效率的影響［29］；張鵬等（2014）測(cè)算了我國(guó)省域旅游產(chǎn)業(yè)效率及影響因素［30］；唐建榮、石文（2015）研究了我國(guó)低碳產(chǎn)融結(jié)合型上市公司的技術(shù)效率及影響因素［31］。生產(chǎn)函數(shù)主要包括CD生產(chǎn)函數(shù)和超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，CD生產(chǎn)函數(shù)雖然形式簡(jiǎn)單，但其考慮因素不夠全面，而超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)不僅考慮投入要素產(chǎn)出彈性的變動(dòng)、投入要素間的相互影響作用及彼此間的相互替代關(guān)系等因素，且形式更加靈活，減少了函數(shù)設(shè)定導(dǎo)致的估計(jì)偏差，多數(shù)研究都利用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行研究，故本文以BC（1995）二階段模型為基礎(chǔ)，采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)①度量專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率，基本模型見(jiàn)公式（5）。其中βi為回歸系數(shù)，Vit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，Uit為技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)，Yit為區(qū)域i的專業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)出，Kit為區(qū)域i的專業(yè)市場(chǎng)的資本投入，Lit為區(qū)域i的專業(yè)市場(chǎng)的勞動(dòng)力投入。

專業(yè)市場(chǎng)非效率影響因素測(cè)度模型如公式（6）所示。其中δi為回歸系數(shù)，ε為殘差，mit為專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)非效率程度；GDPit為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，RIit為二、三產(chǎn)業(yè)比例，UIit為人口城鎮(zhèn)化率，HMDit為等級(jí)公路密度，UDIit為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，PTVit為人均郵電業(yè)務(wù)總量，DEIit為人均境內(nèi)目的地和貨源地進(jìn)出口總額。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

由于西藏的數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，故本文的研究對(duì)象為我國(guó)大陸的其他30個(gè)省區(qū)。專業(yè)市場(chǎng)的投入和產(chǎn)出的相關(guān)原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2006-2015年度的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)商品交易市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒》；專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率的相關(guān)影響因素?cái)?shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料，部分?jǐn)?shù)據(jù)為計(jì)算得到。同時(shí)，為了便于進(jìn)行區(qū)域比較，將我國(guó)的30個(gè)省市區(qū)劃分為東部、中部和西部②三個(gè)地帶進(jìn)行分析。

三、實(shí)證結(jié)果分析

實(shí)證研究主要從三個(gè)層面進(jìn)行，利用30個(gè)省份的2005-2014年共計(jì)10個(gè)年度的面板數(shù)據(jù)，首先借助SFA模型計(jì)算各省份的年度效率值，并分析區(qū)域之間的時(shí)空演變特征；然后，利用最小二乘方法對(duì)專業(yè)市場(chǎng)的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（公式5）進(jìn)行相應(yīng)的效率估計(jì)，分析不考慮外部影響因素時(shí)的回歸結(jié)果；最后，當(dāng)存在技術(shù)無(wú)效率時(shí)，則利用格點(diǎn)搜索法進(jìn)一步迭代，再采用最大似然估計(jì)法得出最終的回歸結(jié)果，并根據(jù)專業(yè)市場(chǎng)非效率影響因素測(cè)度模型（公式6）得到專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率影響因素的分析結(jié)果。計(jì)算結(jié)果主要通過(guò)FRONT 4.1軟件得到。

（一）專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率時(shí)空演變特征

1.專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率時(shí)空演變

基于2005-2014年我國(guó)30個(gè)省區(qū)專業(yè)市場(chǎng)投入和產(chǎn)出指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)，可得到各省區(qū)各年度專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率估計(jì)值，并據(jù)此按照東部、中部和西部分別進(jìn)行平均，可得不同地區(qū)年度均值時(shí)空演變圖（圖1）。圖1顯示，我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率整體上逐年提升，從2005年的0.71提升到2014年的0.8，但是增長(zhǎng)速度偏慢，技術(shù)效率水平整體上還比較低。

區(qū)域比較可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的技術(shù)效率值顯著高于中西部地區(qū)，從2005年的近0.8提升到2014年的0.85；中部地區(qū)和西部地區(qū)的技術(shù)效率值處于全國(guó)平均水平以下，中部地區(qū)從2005年的0.69提升到2014年的0.8，和全國(guó)平均水平的差距不大，但與東部地區(qū)差距顯著，到2014年僅達(dá)到東部地區(qū)2005年的效率值；西部地區(qū)與中部和東部地區(qū)都還有較大的差距，到2014年效率值還只有0.75，長(zhǎng)期增長(zhǎng)緩慢。

圖12005 -2014年區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率值時(shí)空演變

2.技術(shù)效率省際差異

利用各省各年度的技術(shù)效率值，可得到各省區(qū)的年度平均值，進(jìn)而得到專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率省際差異圖（圖2）。圖2顯示，專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率值比較高的地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，特別是環(huán)渤海、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)的專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展優(yōu)勢(shì)顯著；其中上海處于各地的最高水平，平均效率值達(dá)到0.95以上；其次是江蘇、浙江、山東、廣東、天津等東部地區(qū)，效率值達(dá)到0.85以上。

效率值偏低的地區(qū)主要集中在中西部地區(qū)，特別是西部和邊疆等經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、基礎(chǔ)設(shè)施落后的地區(qū)；其中效率值最低的海南和青海兩地區(qū)，效率值還不足0.6；其次是陜西、寧夏、甘肅和吉林等中西部不發(fā)達(dá)地區(qū)，效率值在0.7以下。據(jù)此可以發(fā)現(xiàn)，專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率值與區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平具有高度一致性；區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率值也越高；而經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平越低的地區(qū)，特別是貧困地區(qū)面積和人口比重較大的省區(qū)，專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率值則越低。

（二）專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率回歸結(jié)果分析

最小二乘法的估計(jì)結(jié)果（表2）顯示，不考慮外部非效率影響因素時(shí)，攤位數(shù)和營(yíng)業(yè)面積等投入變量對(duì)成交額都具有顯著影響，且都通過(guò)了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)。其中攤位數(shù)對(duì)數(shù)對(duì)專業(yè)市場(chǎng)成交額具有系數(shù)為7.92的顯著正向影響；而其對(duì)數(shù)平方的影響則為負(fù)向影響，攤位數(shù)的自我影響對(duì)成交額具有顯著的負(fù)影響。營(yíng)業(yè)面積對(duì)數(shù)及其平方對(duì)專業(yè)市場(chǎng)成交額的影響都為負(fù)向，說(shuō)明擴(kuò)大營(yíng)業(yè)面積對(duì)專業(yè)市場(chǎng)的成交額具有顯著的負(fù)向作用，因此專業(yè)市場(chǎng)的規(guī)模擴(kuò)大對(duì)成交額增長(zhǎng)的作用比較有限。攤位數(shù)和營(yíng)業(yè)面積的交互作用對(duì)成交額具有顯著的正向作用，因此必須要關(guān)注攤位與營(yíng)業(yè)面積的匹配問(wèn)題?？梢园l(fā)現(xiàn)，人力資本因素對(duì)于專業(yè)市場(chǎng)成交額提升具有顯著的正向影響，而固定資產(chǎn)因素對(duì)專業(yè)市場(chǎng)成交額的影響則為負(fù)向；從當(dāng)前電子商務(wù)對(duì)傳統(tǒng)專業(yè)市場(chǎng)的沖擊來(lái)看，擴(kuò)大市場(chǎng)的面積和規(guī)模對(duì)技術(shù)效率的提升比較有限，人才和技術(shù)的提升是專業(yè)市場(chǎng)效率提升的關(guān)鍵。

表2 專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率隨機(jī)前沿分析結(jié)果（最小二乘法）

（三）專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率影響因素分析

極大似然估計(jì)法的結(jié)果（表3）顯示，SFA所估計(jì)出的σ2、γ以及LR等統(tǒng)計(jì)量都在0.01的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明隨機(jī)誤差項(xiàng)和非效率誤差項(xiàng)是顯著存在的，且γ值顯著的不等于0，表明誤差項(xiàng)相當(dāng)部分影響是來(lái)自非技術(shù)效率，效率損失受外部環(huán)境因素的影響較大，因此對(duì)專業(yè)市場(chǎng)的進(jìn)行非技術(shù)效率影響因素分析是合適的。效率模型最終的回歸結(jié)果與最小二乘法的結(jié)果相比，各變量的系數(shù)絕對(duì)值雖略有降低，但系數(shù)正負(fù)號(hào)未發(fā)生變化，且仍在0.01的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，結(jié)論未發(fā)生變化，故不再贅述。專業(yè)市場(chǎng)非效率影響因素測(cè)度模型結(jié)果（表3）顯示，專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率提升受到多種外部因素影響，其中經(jīng)濟(jì)規(guī)模和信息化對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率具有顯著的負(fù)向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、交通網(wǎng)絡(luò)、生活水平和區(qū)域開(kāi)放度等因素對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率提升具有顯著的正向影響。具體分析如下：

（1）區(qū)域GDP規(guī)模的系數(shù)為正值，且在0.01的顯著性水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率提升具有顯著負(fù)向影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素對(duì)專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率水平提升的作用有限。因此，提升專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率可能要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量入手。

（2）二、三產(chǎn)業(yè)比例的系數(shù)為負(fù)值，且在0.1的顯著性水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率提升具有顯著的正影響，二、三產(chǎn)業(yè)比例提升一個(gè)單位效率可提升0.9%。因此，優(yōu)化和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)于提升專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率具有重要作用。

（3）人口城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為負(fù)值，且在0.01的顯著性水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率提升具有顯著正影響，人口城鎮(zhèn)化率提升一個(gè)單位效率可提升1.06%。因此，提高城鎮(zhèn)人口比例，提升人口城鎮(zhèn)化的質(zhì)量，對(duì)于提升專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率具有重要作用。

（4）交通網(wǎng)絡(luò)因素分析結(jié)果顯示，高等級(jí)公路密度的系數(shù)為負(fù)值，且在0.01的顯著性水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)專業(yè)市場(chǎng)效率則具有顯著正影響。因此，強(qiáng)化交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是提升區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)效率的重要途徑，等級(jí)公路密度提升一個(gè)單位，效率可提升0.003%。

（5）生活水平因素分析結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的系數(shù)為負(fù)值，且在0.01的顯著性水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率具有顯著正向影響。因此，居民收入水平是制約區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)效率的重要因素，居民收入提升一個(gè)單位效率可提升0.002%。

（6）信息化因素分析結(jié)果顯示，人均郵電業(yè)務(wù)總量的系數(shù)為正值，且在0.01的顯著性水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率具有顯著負(fù)向影響，信息化的發(fā)展對(duì)于傳統(tǒng)的專業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生了顯著的沖擊。因此，改變發(fā)展方式，充分利用信息化的機(jī)遇，科學(xué)應(yīng)對(duì)信息化的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展轉(zhuǎn)型成為提升技術(shù)效率的重要途徑。

（7）區(qū)域開(kāi)放度因素分析結(jié)果顯示，人均境內(nèi)目的地和貨源地進(jìn)出口總額的系數(shù)為負(fù)值，且在0.01的顯著性水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率具有系數(shù)顯著正影響。因此，強(qiáng)化對(duì)外交流和貿(mào)易，提升實(shí)際開(kāi)放程度是提升區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)效率的重要途徑。

表3 專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率隨機(jī)前沿最終結(jié)果（極大似然法）

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

運(yùn)用我國(guó)30個(gè)省市區(qū)2005-2014年共計(jì)10年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建SFA模型對(duì)我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率進(jìn)行時(shí)空演變的測(cè)算與分析，比較我國(guó)東部、中部和西部的專業(yè)技術(shù)效率差異，并就專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率水平整體偏低。雖然我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率逐年提升，但增長(zhǎng)比較緩慢，整體水平還比較低，效率值到2014年只有0.8；區(qū)域之間的差異比較明顯，東部地區(qū)的效率值顯著高于中西部地區(qū)。

（2）專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平高度一致。專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率值比較高的地區(qū)主要集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)，特別是環(huán)渤海、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)；專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率值偏低的地區(qū)則主要集中在經(jīng)濟(jì)比較落后的中西部地區(qū)，特別是西部和邊疆地區(qū)。

（3）攤位數(shù)和營(yíng)業(yè)面積等投入變量對(duì)專業(yè)市場(chǎng)成交額都具有顯著影響。攤位數(shù)對(duì)成交額具有顯著正向影響，而營(yíng)業(yè)面積的影響則為負(fù)向，兩者的交互項(xiàng)對(duì)成交額也具有顯著的正向作用；因此，擴(kuò)大規(guī)模的作用比較有限，提升專業(yè)市場(chǎng)效率需要從市場(chǎng)發(fā)展質(zhì)量入手。

（4）環(huán)境因素對(duì)專業(yè)市場(chǎng)的非技術(shù)效率具有顯著的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口城鎮(zhèn)化、交通網(wǎng)絡(luò)、生活水平和區(qū)域開(kāi)放等因素對(duì)專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率都具有顯著的正影響，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模和信息化等因素則對(duì)于專業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)效率提升具有顯著的負(fù)向影響。

（二）政策建議

新常態(tài)下我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)難度加大，而提高專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率對(duì)于提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有重要作用。因此，針對(duì)當(dāng)前專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展中效率問(wèn)題，可從以下方面入手：

（1）提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展質(zhì)量。專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展必須要有產(chǎn)業(yè)支持，因此要不斷地優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)專業(yè)市場(chǎng)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)與協(xié)調(diào)，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化推動(dòng)專業(yè)市場(chǎng)效率提升；同時(shí)，要提升區(qū)域的實(shí)際開(kāi)放程度，特別是中西部地區(qū)要強(qiáng)化對(duì)外的交流和合作，推動(dòng)對(duì)外的商貿(mào)發(fā)展。

（2）著力提升區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量。城鎮(zhèn)居民收入水平比較高，是專業(yè)市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力量，因此必須要不斷地提升城鎮(zhèn)人口比重，增強(qiáng)城鎮(zhèn)化對(duì)專業(yè)市場(chǎng)的支撐作用；同時(shí)，要強(qiáng)化城鎮(zhèn)化的發(fā)展質(zhì)量，不斷提升居民的收入水平，使之成為擴(kuò)大消費(fèi)的核心力量。

（3）強(qiáng)化區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施是區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)，特別是高等級(jí)公路建設(shè)，是西部地區(qū)商貿(mào)物流發(fā)展的重要途徑。因此，各地要完善區(qū)域的高速交通網(wǎng)絡(luò)，重視專業(yè)市場(chǎng)布局與交通建設(shè)的協(xié)調(diào)，中西部地區(qū)特別要發(fā)揮高速交通網(wǎng)絡(luò)對(duì)區(qū)域?qū)I(yè)市場(chǎng)發(fā)展的支持。

（4）著力提升專業(yè)市場(chǎng)建設(shè)質(zhì)量。雖然不少地區(qū)專業(yè)市場(chǎng)的面積和規(guī)模都比較大，但由于空置率比較高，實(shí)質(zhì)營(yíng)業(yè)的面積不足，導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)效益偏低。因此，各地必須要結(jié)合區(qū)域的實(shí)際，重視攤位數(shù)量與營(yíng)業(yè)面積的匹配，重點(diǎn)盤(pán)活現(xiàn)有專業(yè)市場(chǎng)的現(xiàn)有資源，提升專業(yè)市場(chǎng)的資源利用效率。

（5）轉(zhuǎn)變專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展方式。面對(duì)電子商務(wù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息化因素對(duì)實(shí)體專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的沖擊，專業(yè)市場(chǎng)要充分利用信息化和“互聯(lián)網(wǎng)+”的機(jī)遇，立足自身的物流、服務(wù)、信息和渠道等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，線上和線下兩個(gè)渠道并重，實(shí)現(xiàn)發(fā)展的轉(zhuǎn)型。

注釋：

①Christensen L.，Jorgenson D.和Lau于1973年提出超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，是一種易于估計(jì)和包容性很強(qiáng)的變彈性生產(chǎn)函數(shù)模型，在結(jié)構(gòu)上屬于平方反應(yīng)面模型。

②根據(jù)習(xí)慣的劃分方法，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個(gè)省市；中部地區(qū)包括吉林、黑龍江、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西等8個(gè)??；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等11個(gè)省市區(qū)（本文分析中未包括西藏）。

［1］陸立軍，于斌斌.基于共享性資源的專業(yè)市場(chǎng)與集群企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力：網(wǎng)絡(luò)、信息與制度——基于浙江省紹興市14 262份問(wèn)卷調(diào)查與分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（2）：259-265.

［2］袁豐，李丹丹.遼寧佟二堡皮革制造集群與專業(yè)市場(chǎng)共同演化［J］.地理研究，2014，33（3）：546-557.

［3］張旭亮，寧越敏.我國(guó)專業(yè)市場(chǎng)與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間規(guī)律和關(guān)聯(lián)分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2009，29（7）：1121-1127.

［4］彭繼增，鄒志鋒，孫中美.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、專業(yè)市場(chǎng)與特色城鎮(zhèn)化互動(dòng)的實(shí)證分析［J］.江西社會(huì)科學(xué)，2014（8）：61-68.

［5］龍建輝，楊建，麻學(xué)鋒.我國(guó)西部地區(qū)商品市場(chǎng)與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域差異分析［J］.貴州民族研究，2014（9）：129-133.

［6］朱曉青.專業(yè)市場(chǎng)型混合功能聚落的形態(tài)演進(jìn)與機(jī)制解析——浙江“義烏模式”的商住共同體實(shí)證［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（5）：111-117.

［7］李守偉，何建敏.專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型影響的實(shí)證研究［J］.北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011，13（2）：16-18.

［8］陸立軍，俞航東，陸瑤.專業(yè)市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)集群的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度及其影響因素——基于浙江省紹興市萬(wàn)份問(wèn)卷的分析［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（1）：151-160.

［9］陸立軍，趙永剛.網(wǎng)絡(luò)拓展、品牌嵌入與專業(yè)市場(chǎng)適應(yīng)性——基于義烏“中國(guó)小商品城”的實(shí)證分析［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2012（7）：115-125.

［10］王勇，劉傳玉，許汝貞.專業(yè)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的區(qū)域增長(zhǎng)路徑與機(jī)制：臨沂模式研究［J］.東岳論叢，2013（5）：167-171.

［11］張友豐，楊志文.知識(shí)積累、報(bào)酬遞增與新型專業(yè)市場(chǎng)——以義烏小商品市場(chǎng)為例［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2014（7）：22-27.

［12］楊志文.交易效率提升、市場(chǎng)范圍拓展與專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)——基于870份調(diào)查問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)分析［J］.中共浙江省委黨校學(xué)報(bào)，2014，30（4）：98-104.

［13］陸立軍，劉猛.電子商務(wù)誘致下專業(yè)市場(chǎng)交易制度的變遷：理論與模型［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2013（5）：22-29.

［14］段文奇，馮笑笑.專業(yè)市場(chǎng)平臺(tái)化發(fā)展戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)方法研究——以永康中國(guó)科技五金城為例［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2014（11）：12-20.

［15］董德民，夏天予.傳統(tǒng)專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)與網(wǎng)上市場(chǎng)融合發(fā)展［J］.企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（2）：49-52.

［16］Aigner D，Lovell C A K，Schmidt P.Formulation and Esti?mation of Stochastic Frontier Production Function Models［J］.Journal of Econometrics，1977，6（1）：21-37.

［17］Battese G E，Coelli T J.A Model for Technical Efficiency Effects in a Stochastic Production Frontier for Panel Data［J］.Empirical Economics，1995，20（2）：325-332.

［18］謝守紅，周駕易.中國(guó)專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的時(shí)空動(dòng)態(tài)格局及成因［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2013，33（11）：77-83.

［19］黃訓(xùn)江.中國(guó)城市專業(yè)市場(chǎng)技術(shù)效率及其影響因素研究［J］.軟科學(xué)，2015，29（12）：32-35.

［20］謝守紅，王雨瑩，李津津.經(jīng)營(yíng)效率提升、市場(chǎng)拓展與專業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)——基于義烏中國(guó)小商品城的實(shí)證分析［J］.管理現(xiàn)代化，2015，35（6）：79-81.

［21］黃莉芳，黃良文，洪琳琳.基于隨機(jī)前沿模型的中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)效率測(cè)算及影響因素探討［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2011（6）：120-132.

［22］郭際，葉衛(wèi)美.長(zhǎng)三角出口貿(mào)易的技術(shù)效率及其區(qū)域差異研究——基于隨機(jī)前沿分析（SFA）技術(shù)的實(shí)證研究［J］.中國(guó)科技論壇，2013（10）：43-48.

［23］李秋萍，肖小勇.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)技術(shù)效率區(qū)域差異分析［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2013（1）：31-35.

［24］高小玲，李怡芳.我國(guó)水產(chǎn)品專業(yè)市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)力及其商業(yè)模式研究——基于面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析與滬粵浙三地例證［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2013（8）：132-139.

［25］周靜，李珍.水果批發(fā)市場(chǎng)技術(shù)效率及影響因素研究——基于對(duì)經(jīng)營(yíng)商戶的調(diào)查［J］.沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，45（3）：380-384.

［26］Hatemi A J，Irandoust M.Productivity Performance and Ex?port Performance：A Time Series Perspective［J］.Eastern Economics Journal，2001，27（2）：149-164.

［27］項(xiàng)國(guó)鵬，張旭.基于SFA的企業(yè)產(chǎn)融結(jié)合效率及影響因素的實(shí)證研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，34（9）：149-158.

［28］鄔龍，張永安.基于SFA的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率分析——以北京醫(yī)藥和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，34（10）：95-102.

［29］陳關(guān)聚.中國(guó)制造業(yè)全要素能源效率及影響因素研究——基于面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿分析［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2014（1）：180-192.

［30］張鵬，于偉，徐東風(fēng).我國(guó)省域旅游業(yè)效率測(cè)度及影響因素研究——基于SFA和空間Durbin模型分析［J］.宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2014（6）：80-86.

［31］唐建榮，石文.基于SFA的低碳企業(yè)產(chǎn)融結(jié)合效率研究［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（9）：12-18.

［責(zé)任編輯：張兵］

A Study on Technical Efficiency and Its Influencing Factors of Chinese Professional Market—Based on SFA Model

ZHU Hai-ying
（School of Business，Jishou University，Jishou 416000，China）

Professional market is an important support for regional economic and social development.The paper，using the panel data from 2005 to 2014，employs the stochastic frontier approach to analyze the technical efficiency and its influencing factors of professional market of 30 provincial-level administrative areas in China.The results show that the technical efficien?cy of professional market in China is low on the whole，and the regional differences are significant；The technical efficiency of the eastern China is significantly higher than that of the central and western China，and the technical efficiency of professional market is highly consistent with the level of regional economic and social development；The improvement of technical efficien?cy of professional market is affected by many factors，among which urbanization，transportation，income and openness have significantly positive effects，whereas economies of scale and informatization have significantly negative effects.Therefore，it needs to enhance the quality of regional economic development，optimize the industrial structure，accelerate regional urban?ization process and strengthen the infrastructure construction in order to improve the technical efficiency of professional mar?ket.Moreover，it needs to transform the development mode and enhance the construction quality of professional market.

professional market；technical efficiency；SFA model；influencing factor

F713；F127

A

1007-5097（2016）11-0079-07

10.3969/j.issn.1007-5097.2016.11.012

2016-04-07

湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（12JD61）；應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)湖南省重點(diǎn)學(xué)科支持項(xiàng)目；西部經(jīng)濟(jì)研究湖南省社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)基地項(xiàng)目

朱海英（1983-），女，山東莘縣人，講師，管理學(xué)博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，財(cái)務(wù)管理。