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    中國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率比較分析

    2016-09-02 03:39:49李松慶教授何琴清廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院廣州510520
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年15期
    關(guān)鍵詞:物流業(yè)生產(chǎn)率省份

    ■ 李松慶 教授 何琴清(廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 廣州 510520)

    中國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率比較分析

    ■李松慶 教授 何琴清(廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 廣州 510520)

    本文選取我國(guó)31個(gè)省份1998-2013年的面板數(shù)據(jù),根據(jù)DEA曼奎斯特指數(shù)法對(duì)我國(guó)31個(gè)省份物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較分析。研究表明,我國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率普遍比制造業(yè)差,物流業(yè)效率嚴(yán)重落后于制造業(yè),主要原因在于技術(shù)進(jìn)步效率制約,次要原因分別是規(guī)模效率和純技術(shù)效率因素,并提出相關(guān)改進(jìn)策略。

    物流業(yè) 制造業(yè) 全要素生產(chǎn)率比較分析

    引言

    我國(guó)物流業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛,制造業(yè)產(chǎn)值連續(xù)幾年位于世界首位,然而處于低水平生產(chǎn)制造的落后階段,無(wú)法有效利用物流業(yè)提升發(fā)展模式與結(jié)構(gòu)。我國(guó)物流業(yè)效率水平遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家,弱差的狀態(tài)沒(méi)有改善,無(wú)法支持與推動(dòng)制造業(yè)效率提升。21世紀(jì)物流業(yè)是制造業(yè)發(fā)展支持條件,制造業(yè)是物流業(yè)的需求基礎(chǔ),物流業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)值增加值的“量”都非??捎^,而質(zhì)量效率方面急需提高。本文通過(guò)比較物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展?fàn)顩r,找到效率低下的原因,從而有效提高制造業(yè)和物流業(yè)效率,降低物流和制造成本,促進(jìn)物流業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,全面提高物流業(yè)和制造業(yè)的整體效率水平(江銀娟,2013)。

    王珍珍和陳功玉(2010)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)對(duì)我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)不同子行業(yè)與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)存在關(guān)系。鄧良(2013)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)對(duì)我國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)狀況進(jìn)行研究。大多數(shù)學(xué)者以產(chǎn)值與產(chǎn)量作為分析基礎(chǔ),利用灰色關(guān)聯(lián)、投入產(chǎn)出和計(jì)量分析等方法對(duì)我國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)進(jìn)行比較研究,很少以質(zhì)量效率作為分析基礎(chǔ),因此本文比較分析物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng),為當(dāng)前物流業(yè)和制造業(yè)效率升級(jí)轉(zhuǎn)型提供一些參考。

    我國(guó)31個(gè)省份物流業(yè)和制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源存在差異,本文比較分析各省份物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率狀況,提出促進(jìn)我國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的措施。利用我國(guó)31個(gè)省份1998-2013年的面板數(shù)據(jù),根據(jù)DEA-曼奎斯特指數(shù)法對(duì)我國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較分析,把31個(gè)省份作為研究對(duì)象,比較分析物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況。

    DEA曼奎斯特指數(shù)模型

    DEA曼奎斯特指數(shù)模型可運(yùn)用多投入多產(chǎn)出指標(biāo)連續(xù)多年動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)度全要素生產(chǎn)率(TFP),并可分解技術(shù)進(jìn)步(TCP)和技術(shù)效率(TEC),技術(shù)效率變動(dòng)再細(xì)解為純技術(shù)效率(PECH)和規(guī)模效率(SECH),TFP=TCP×TEC=TCP× (SECH×PECH)。

    詳細(xì)測(cè)度公式為:

    (Xt+1,Yt+1)表示t+1年的投入產(chǎn)出向量,(Xt,Yt)表示t年的投入產(chǎn)出向量,Dt

    0表示t年技術(shù)tt標(biāo)準(zhǔn)的t年的距離函數(shù),表示t+1年技術(shù)tt+1標(biāo)準(zhǔn)的t+1年的距離函數(shù)。TFP>1顯示全要素效率提高,TCP>1顯示存在技術(shù)進(jìn)步,TEC>1顯示存在技術(shù)效率,SECH>1顯示規(guī)模擴(kuò)張帶來(lái)效率提升,PECH>1代表排除TCP和SECH以外能促進(jìn)效率提高的因素。

    物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)

    本文依照楊瑩(2014)的觀點(diǎn),選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)代表物流業(yè),投入指標(biāo)選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、制造業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員和制造業(yè)從業(yè)人員,而產(chǎn)出指標(biāo)為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)生產(chǎn)總值和制造業(yè)生產(chǎn)總值。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒和相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站,獲取我國(guó)31個(gè)省份1998-2013年的面板數(shù)據(jù),通過(guò)DEAP2.1軟件測(cè)度數(shù)據(jù),得到我國(guó)1998-2013年物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)過(guò)程,如圖1所示。

    由圖1可知,物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)幅度比制造業(yè)大,小于1的年份有7年,總體上全國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率大部分時(shí)間效率不達(dá)標(biāo),而制造業(yè)全要素生產(chǎn)率除了個(gè)別年份小于1之外,基本都大于1,說(shuō)明制造業(yè)全要素生產(chǎn)率總體狀況比物流業(yè)好。我國(guó)制造業(yè)的效率基本處于穩(wěn)定加快的狀態(tài),而物流業(yè)的效率不穩(wěn)定,從2005年開(kāi)始處于波動(dòng)幅度大的階段。而2012-2013年,物流業(yè)效率快速增長(zhǎng),進(jìn)入大發(fā)展階段,增長(zhǎng)率高于制造業(yè),表明國(guó)家對(duì)物流業(yè)的大力發(fā)展和政策支持有利于物流業(yè)發(fā)展。

    由表1可知,華北地區(qū)5個(gè)省份的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于物流業(yè),說(shuō)明北京、天津、河北、山西和內(nèi)蒙古制造業(yè)的發(fā)展都優(yōu)于物流業(yè),5省份的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率都小于1,說(shuō)明物流業(yè)生產(chǎn)效率較低,并且技術(shù)效率和進(jìn)步效率都低下,其中技術(shù)效率受制于規(guī)模效應(yīng)低下,不存在規(guī)模效率。而制造業(yè)只有山西和內(nèi)蒙古的全要素生產(chǎn)率略大于1,說(shuō)明華北地區(qū)制造業(yè)較為發(fā)達(dá),而物流業(yè)仍然跟不上,物流業(yè)有待升級(jí)轉(zhuǎn)型。

    由表2可知,東北地區(qū)3省份的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于物流業(yè),說(shuō)明3省份的制造業(yè)效率水平比物流業(yè)要高,制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于1,制造業(yè)效率得到提升,而物流業(yè)效率低下,主要來(lái)自技術(shù)進(jìn)步的負(fù)增長(zhǎng)作用制約。遼寧技術(shù)進(jìn)步負(fù)增長(zhǎng)率為-0.075,吉林負(fù)增長(zhǎng)率為-0.036,黑龍江負(fù)增長(zhǎng)率為-0.042,應(yīng)著重對(duì)其技術(shù)進(jìn)步因素進(jìn)行改善。

    由表3可知,華東地區(qū)浙江、安徽、福建、江西和山東的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于制造業(yè),說(shuō)明物流業(yè)發(fā)展優(yōu)于制造業(yè),應(yīng)著重對(duì)這五個(gè)省份的制造業(yè)規(guī)模效率進(jìn)行改善。上海和江蘇兩個(gè)省份的物流業(yè)效率水平比制造業(yè)差,上海和江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),物流業(yè)發(fā)展已久,造成這兩個(gè)省份物流業(yè)發(fā)展效率較低的原因在于物流業(yè)后勁不足,處于疲軟發(fā)展階段,而造成大部分制造業(yè)效率降低的原因主要在于技術(shù)進(jìn)步的負(fù)作用,說(shuō)明要提高制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。

    表1 華北地區(qū)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率分解

    表2 東北地區(qū)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率分解

    表3 華東地區(qū)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率分解

    表4 中南地區(qū)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率分解

    由表4可知,中南地區(qū)六個(gè)省份大部分制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率比物流業(yè)大,海南、廣西、廣東和湖北四個(gè)省份的制造業(yè)發(fā)展優(yōu)于物流業(yè),而河南的制造業(yè)和物流業(yè)全要素生產(chǎn)率都非常低下,因此要針對(duì)河南物流業(yè)和制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率進(jìn)行革新和轉(zhuǎn)型。

    由表5可知,西南地區(qū)五個(gè)省份的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都比物流業(yè)大,除了重慶之外,其他省份的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率都大于1,說(shuō)明四川、貴州、云南、西藏的制造業(yè)發(fā)展優(yōu)于物流業(yè),但是四個(gè)省份的效率都比較低下,主要原因來(lái)自技術(shù)效率中的純技術(shù)效率方面的負(fù)作用影響,應(yīng)該要對(duì)這五個(gè)省份物流業(yè)制造業(yè)的企業(yè)組織效率進(jìn)行深入改善。

    由表6可知,西北地區(qū)五個(gè)省份除了陜西和甘肅的制造業(yè)達(dá)標(biāo)之外,其余省份物流業(yè)和制造業(yè)的效率都非常低下??偟膩?lái)說(shuō),依然是制造業(yè)的發(fā)展比物流業(yè)好,主要原因來(lái)自技術(shù)創(chuàng)新方面和規(guī)模效率方面的低下,應(yīng)該要大力在物流業(yè)和制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),把企業(yè)做大做強(qiáng),提高規(guī)模效益。

    結(jié)論

    本文通過(guò)DEA曼奎斯特指數(shù)法對(duì)我國(guó)31個(gè)省份1998-2013年物流業(yè)和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較分析,從而得到如下結(jié)論:

    (一)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步

    我國(guó)總體上物流業(yè)全要素生產(chǎn)率水平劣于制造業(yè)效率水平,物流業(yè)發(fā)展落后于制造業(yè),主要原因在于物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率低下的制約作用。從具體省份來(lái)看,全國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率比制造業(yè)差的省份有25個(gè):北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆,除了浙江、安徽、福建、江西、山東和河南之外,其余省份物流業(yè)效率水平都低于制造業(yè),因此我國(guó)大部分地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率滯后于制造業(yè),物流業(yè)效率水平無(wú)法為制造業(yè)發(fā)展提供支持,主要原因在于技術(shù)進(jìn)步負(fù)增長(zhǎng)率的制約,具體有北京(-0.031)、天津(-0.050)、河北(-0.108)、山西(-0.093)、內(nèi)蒙古(-0.107)、遼寧(-0.075)、吉林(-0.036)、黑龍江(-0.042)、上海(-0.038)、江蘇(-0.017)、湖北(-0.038)、湖南(-0.057)、廣東(-0.061)、廣西(-0.033)、海南(-0.033)、重慶(-0.047)、甘肅(-0.010)和新疆(-0.022)18個(gè)省份,說(shuō)明這些地區(qū)物流業(yè)物流創(chuàng)新技術(shù)能力依然比較薄弱,所以要針對(duì)這18個(gè)省份的物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率進(jìn)行改進(jìn),其中河北和內(nèi)蒙古的情況最為嚴(yán)重,對(duì)這兩個(gè)省份要實(shí)施更大力度的革新。北京、上海、江蘇、廣東等一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)達(dá)地區(qū)物流業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力較低,物流技術(shù)進(jìn)步動(dòng)力不足的狀態(tài),原因在于其忽視技術(shù)創(chuàng)新效率的進(jìn)一步提高。而內(nèi)蒙古、新疆、甘肅等地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)較為落后,物流技術(shù)創(chuàng)新方面落實(shí)不夠,所以國(guó)家要對(duì)這18個(gè)省份的物流業(yè)給予豐厚的財(cái)政資金引入或改善當(dāng)?shù)匚锪鬟\(yùn)輸系統(tǒng),促進(jìn)物流信息技術(shù)能力提升,投入更高級(jí)的物流技術(shù),注重當(dāng)?shù)馗咝?蒲袡C(jī)構(gòu)和企業(yè)技術(shù)資金合作,當(dāng)?shù)卣畬?duì)不規(guī)范物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行指導(dǎo),優(yōu)化物流業(yè)營(yíng)運(yùn)環(huán)境,促進(jìn)區(qū)域之間行業(yè)合作。

    (二)促進(jìn)規(guī)模效率提升

    造成我國(guó)總體上物流業(yè)全要素生產(chǎn)率劣于制造業(yè)的第一個(gè)次要原因在于規(guī)模效率負(fù)增長(zhǎng)的制約作用,物流業(yè)全要素生產(chǎn)率劣于制造業(yè)的25個(gè)省份中,有11個(gè)省份是受到規(guī)模效率負(fù)作用的影響,說(shuō)明11個(gè)省份規(guī)模沒(méi)有經(jīng)濟(jì)效益,規(guī)模效率負(fù)增長(zhǎng)情況分別為北京(-0.037)、天津(-0.039)、河北(-0.037)、山西(-0.041)、內(nèi)蒙古(-0.037)、遼寧(-0.049)、吉林(-0.030)、黑龍江(-0.018)、青海(-0.030)、寧夏(-0.043)和新疆(-0.044),所以要對(duì)這11省份物流業(yè)規(guī)模效率進(jìn)行改進(jìn),尤其是遼寧和新疆。根據(jù)這11省份規(guī)模效率負(fù)增長(zhǎng)率狀況,要針對(duì)性的促進(jìn)物流業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)程,深入整改11個(gè)省份秩序混亂的物流企業(yè),鼓勵(lì)物流業(yè)中以強(qiáng)優(yōu)企業(yè)帶弱差企業(yè),擴(kuò)大物流業(yè)規(guī)模,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),充分有效運(yùn)用物流資源,建設(shè)先進(jìn)物流基礎(chǔ)設(shè)施,落實(shí)高效集約發(fā)展道路,活躍物流業(yè)市場(chǎng),促進(jìn)行業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)。

    圖1 1998-2013年我國(guó)物流業(yè)與制造業(yè)TFP動(dòng)態(tài)圖

    表5 西南地區(qū)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率分解

    表6 西北地區(qū)物流業(yè)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率分解

    (三)促進(jìn)純技術(shù)效率提升

    造成我國(guó)總體上物流業(yè)全要素生產(chǎn)率劣于制造業(yè)的第二個(gè)次要原因在于純技術(shù)效率負(fù)增長(zhǎng)的制約作用,物流業(yè)全要素生產(chǎn)率劣于制造業(yè)的25個(gè)省份中,有10個(gè)省份是受到純技術(shù)效率的影響,這10個(gè)省份的純技術(shù)效率負(fù)增長(zhǎng)率狀況為河北(-0.023)、山西(-0.024)、重慶(-0.038)、四川(-0.042)、貴州(-0.048)、云南(-0.038)、西藏(-0.043)、陜西(-0.046)、甘肅(-0.043)和青海(-0.022),其中貴州、陜西、西藏和甘肅省的情況尤為嚴(yán)重,純技術(shù)效率水平受到物流業(yè)服務(wù)管理能力和物流人才的影響,對(duì)這四個(gè)省份物流業(yè)要給予更多的管理水平支持和人才支撐,在這10個(gè)省份的物流業(yè)植入現(xiàn)代物流服務(wù)觀念,采取能讓客戶滿意的服務(wù)方式,與制造業(yè)、當(dāng)?shù)鼗蛘呖鐓^(qū)域的物流業(yè)企業(yè)密切合作,共同開(kāi)發(fā)更高級(jí)的交通運(yùn)輸系統(tǒng),落實(shí)低消耗綠色物流發(fā)展進(jìn)程,堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展道路,對(duì)10個(gè)省份全社會(huì)物流從業(yè)人才加強(qiáng)業(yè)務(wù)能力培養(yǎng),定時(shí)進(jìn)行物流業(yè)務(wù)方面培訓(xùn),對(duì)物流業(yè)資質(zhì)進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)定,鼓勵(lì)物流業(yè)人才不斷加強(qiáng)自身素質(zhì),同時(shí)鼓勵(lì)吸引高級(jí)物流人才的加入。

    總體來(lái)說(shuō),我國(guó)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率比制造業(yè)差。從區(qū)域來(lái)看,華北地區(qū)、東北地區(qū)、中南地區(qū)、西南地區(qū)、西北地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率狀況較差,只有中南地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率比制造業(yè)好,而制造業(yè)全要素生產(chǎn)率總體狀況比較好,主要是中南地區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率較差。全國(guó)6個(gè)省份制造業(yè)全要素生產(chǎn)率比物流業(yè)差,為浙江、安徽、福建、江西、山東和河南,所以要對(duì)這6個(gè)省份的制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率進(jìn)行重點(diǎn)改善,提高制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,擴(kuò)大制造業(yè)精益生產(chǎn)規(guī)模。

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    ▲教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目資助(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):13YJA790051)

    ◆F252

    A

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