淺析大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用

張金磊

摘要：近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為企業(yè)戰(zhàn)略管理過程中關(guān)注的熱點，管理者如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行有效地商業(yè)分析和預測對于提高企業(yè)管理具有重要意義。因此，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)戰(zhàn)略管理的技術(shù)融合成為重中之重。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)管理者應(yīng)該深入剖析企業(yè)戰(zhàn)略管理過程，并結(jié)合現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用，提出如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺，最終實現(xiàn)提升企業(yè)整體核心實力與環(huán)境應(yīng)變能力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；戰(zhàn)略管理；營銷策略；數(shù)據(jù)分析平臺；應(yīng)用分析

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）20-0017-04

Abstract：In recent years， big data technology has become sharp focus in the process of strategic management of enterprises， how managers use big data technology to analysis and predict business is significant to improve enterprise management. Therefore， it is the most important big data technology merge into enterprise management. In the era of big data， enterprise managers should deep analysis the process of enterprise strategic management ， Combined with the application of the existing big data technology in enterprise strategic management， put forward how they can use the big data technology to build enterprise data analysis platform so as to enhance enterprise whole core and environmental adaptability.

Key words：big data technology； strategic management； marketing strategy； data analysis platform； application analysis

1 引言

在大數(shù)據(jù)時代，我們的行為、位置等每一點變化都變成了可被分析和記錄的數(shù)據(jù)，面對一場新的商業(yè)管理模式逐漸形成，企業(yè)紛紛吹響了進行數(shù)據(jù)決策的號角。

在傳統(tǒng)的決策模式中，由于很難分析全部數(shù)據(jù)，管理者更傾向于依賴已有的經(jīng)驗和直覺做出決策。大數(shù)據(jù)時代，面對迅速生成且結(jié)構(gòu)復雜的數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)極大地節(jié)約了搜索信息的成本，管理者通過大數(shù)據(jù)技術(shù)使用多種數(shù)學方法建模分析，可以讓決策信息獲取更加容易，并依據(jù)這些決策信息進行商業(yè)決策，實現(xiàn)了幫助企業(yè)核心競爭力的提高。

在未來幾年，我國中小企業(yè)數(shù)量將會不斷增加，我們希望通過研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)在企業(yè)中的潛在價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預測作用可以重點推動業(yè)務(wù)單位戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的分析與選擇，使企業(yè)趨于良性發(fā)展。所以，在不同階段用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以起到事半功倍的效果。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)下的企業(yè)戰(zhàn)略管理剖析

企業(yè)戰(zhàn)略管理是企業(yè)根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部運營要素，通過分析、預測、規(guī)劃和控制等手段，實現(xiàn)充分利用企業(yè)的資源達到優(yōu)化管理，提高經(jīng)濟效益的目的。企業(yè)戰(zhàn)略管理具體可分為確定企業(yè)使命，對各種可能的方案進行戰(zhàn)略分析，綜合內(nèi)外部因素，進行戰(zhàn)略選擇，戰(zhàn)略實施，最后根據(jù)方案的運行效果進行戰(zhàn)略評價。

在戰(zhàn)略分析中，細致分析企業(yè)所在環(huán)境是正確制訂戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，我們應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)的環(huán)境進行分析，準確把握企業(yè)的環(huán)境信息，合理規(guī)劃組織架構(gòu)。對傳統(tǒng)企業(yè)環(huán)境分析方法：PEST分析、產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析和市場需求分析等，我們都可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立起相應(yīng)的方法、模型數(shù)據(jù)庫，例如在社會流動性、生活方式的變化、消費心理等方面我們可以建立PEST分析模型，為企業(yè)的決策和發(fā)展提供支持。

此外，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下，企業(yè)戰(zhàn)略變革的時機選擇均為提前性變革，信息是管理者認識變革力量大小的根據(jù)，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)是進行信息技術(shù)融合分析的工具，具有一定的預測作用，能夠預測危機的到來，使企業(yè)能快速協(xié)調(diào)企業(yè)資源避免遭受巨大損失。因此，企業(yè)戰(zhàn)略變革在大數(shù)據(jù)技術(shù)指引下是漸進變化，并使企業(yè)不斷趨于良性發(fā)展。

企業(yè)戰(zhàn)略管理是一個循環(huán)上升的過程，企業(yè)通過對戰(zhàn)略管理過程的監(jiān)控和評價來不斷修正原來的分析、選擇與實施工作。只有這樣企業(yè)才能夠慢慢變得強大起來。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)下的企業(yè)營銷策略

大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)營銷策略中的應(yīng)用將帶來更為科學、精準的多元化營銷模式，它以消費者需求為導向，更加人性化地為消費者提供服務(wù)，幫助企業(yè)贏得市場先機。

1） 精準化營銷策略

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)在營銷策略中充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過收集并分析消費者行為，預測需求實現(xiàn)精準營銷。在大數(shù)據(jù)技術(shù)指引下企業(yè)可以跟蹤消費者的日?；顒雍蜆I(yè)務(wù)記錄，總結(jié)規(guī)律，從而完善產(chǎn)品做到適時促銷。這樣才能引導消費者選擇，實行精確的點對點營銷，企業(yè)才能不斷發(fā)展和形成持久的競爭力 [1] 。

例如電子商務(wù)交易平臺，在這個平臺內(nèi)能夠?qū)οM者數(shù)據(jù)進行收集，包括消費者的搜索、瀏覽、成交、評價信息等行為記錄，而且還擁有會員的年齡、地域等個人數(shù)據(jù)庫，企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)為每位消費者都建立數(shù)據(jù)分析模型，然后得出分析結(jié)果且充分利用，比如廣告和產(chǎn)品的投放，實現(xiàn)與消費者相關(guān)產(chǎn)品的差異化推薦。

2） O2O營銷模式

O2O營銷模式為促成線上消費者與線下商品和服務(wù)的交易，抓住了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)爆炸式增長優(yōu)勢，實行跨地域?qū)Ａ肯M者數(shù)據(jù)實時分析，充分挖掘了線下資源，O2O營銷模式的典型代表就是團購模式。

在O2O營銷模式下的消費者反饋中：線上平臺使用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和處理消費者的反饋信息，預測消費者需求進而吸引其他消費者做出消費決策，也能夠讓本地企業(yè)信息庫更加完善。線上平臺作為線上消費者和本地企業(yè)的溝通渠道，本地企業(yè)可以借助線上平臺的分析幫助企業(yè)維護消費者關(guān)系，使消費者成為企業(yè)的回頭客。

3） C2B營銷模式

C2B營銷模式是指企業(yè)通過與消費者交流，以有效的整合消費者創(chuàng)意為核心，經(jīng)過精細的策劃將消費者資源轉(zhuǎn)化為對企業(yè)產(chǎn)品的注意力，從而改變企業(yè)營銷內(nèi)容與模式。C2B營銷模式改變了原有生產(chǎn)者和消費者的關(guān)系，既滿足了個性需求，又降低了消費成本。對于企業(yè)來講，可以做到無庫存的生產(chǎn)銷售，不再去憑老板的“拍腦袋”來做決策，大大降低了生產(chǎn)風險，提高了生產(chǎn)利潤[2]。

C2B營銷模式成功的典型代表就是小米手機，小米手機在C2B營銷模式經(jīng)營下可以事先獲得部分生產(chǎn)資金，同時也收獲了很好地市場。因此，C2B營銷模式具有很強的市場目標指向性，通常市場營銷的成功率會比較大。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)對品牌認知的影響

在大數(shù)據(jù)時代，消費者對品牌忠誠度逐漸降低。消費者作為網(wǎng)絡(luò)搜尋的主體，他們可以根據(jù)網(wǎng)站上相關(guān)消費者的評論調(diào)整自己對品牌的認知，微信、論壇等新媒體都可以為消費者提供相關(guān)產(chǎn)品的信息。他們還可以根據(jù)其他消費者的體驗判斷目標商品是否符合他們的標準，再決定是否購買，而不只是看品牌。所以，企業(yè)應(yīng)該多與消費者溝通，了解消費者的需求[3]。

在意識到消費者的這種轉(zhuǎn)變時，企業(yè)要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析消費者的使用習慣，形成企業(yè)與消費者的良性互動，全面提升消費者對企業(yè)品牌的整體認知，增加消費者對產(chǎn)品品牌的黏性。例如：O2O營銷模式借助于互聯(lián)網(wǎng)，以擴大互聯(lián)網(wǎng)運營網(wǎng)點覆蓋率和智能終端的應(yīng)用為保證，以提升消費者的體驗為導向，不斷地積累消費者，保證他們走到哪、玩到哪，形成商業(yè)服務(wù)的良性循環(huán)。

3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)降低企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)成本

將傳統(tǒng)工業(yè)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行新需求的探索和新產(chǎn)品的研發(fā)，既能降低研發(fā)成本，又能縮短新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計周期。

例如：在一些生產(chǎn)型企業(yè)中，為快速占領(lǐng)并增加市場占有率，經(jīng)常對產(chǎn)品增加許多新功能，但是，一些新功能并不會被消費者所使用，而有些真正需要的功能卻容易被忽略。面對這種狀況，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對消費者需求數(shù)據(jù)進行收集，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)形成有價值的分析報告，讓企業(yè)更有針對性地研發(fā)新產(chǎn)品，實現(xiàn)降低企業(yè)研發(fā)成本和提高市場占有率的企業(yè)目標。

3.4大數(shù)據(jù)技術(shù)下企業(yè)員工的差異化勞動

每個企業(yè)都擁有記錄員工各方面原始能力和員工個人素質(zhì)的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)信息真實反映了員工受訓情況的能力水平，包括員工培訓經(jīng)歷、接受專業(yè)培訓課程的時長和內(nèi)容、培訓考核情況、解決問題的能力、參加比賽結(jié)果、獎懲情況等等[4]。

人力資源管理部門使用這些數(shù)據(jù)可以客觀地了解員工的學習效果，科學地制定人力資源培訓計劃。并根據(jù)員工的能力差異安排工作崗位，最大化的提高企業(yè)的工作效率，實現(xiàn)物盡其才，人盡其能。

3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)對決策支持系統(tǒng)的影響

以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)時代，分散式?jīng)Q策成為大數(shù)據(jù)下決策的主要形式。企業(yè)面對管理網(wǎng)絡(luò)化、決策知識分散化，人人都成為企業(yè)決策的參與者，這個更加復雜的決策環(huán)境，決策的時效性變得尤為重要，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展的需要。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)帶來更加科學地決策分析，傳統(tǒng)企業(yè)結(jié)構(gòu)必將被權(quán)力分散的扁平化企業(yè)結(jié)構(gòu)所替代。我們要通過推進決策模式的創(chuàng)新，建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的群決策體系結(jié)構(gòu)和協(xié)同工作模型，建立促進成員之間信息溝通、共享的群決策交互平臺；同時結(jié)合現(xiàn)有云服務(wù)平臺，搭建大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)、知識、模型和方法的資源池；構(gòu)建基于服務(wù)的、智能分析、快速自主決策的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)接口，針對性的對接不同層次的智能決策信息系統(tǒng)。只有充分認識到大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)管理決策帶來的影響，才能提高企業(yè)管理決策能力和效率[5]。通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)λ治鰯?shù)據(jù)的各個變量之間的數(shù)據(jù)關(guān)系進行更加深入探索，并借助決策分析模型提升公司進行風險決策時的準確性。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的搭建

4.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)實施基礎(chǔ)

1） 思維的轉(zhuǎn)變

維克托·邁爾·舍恩伯格指出：“大數(shù)據(jù)時代最大的變革就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，關(guān)注相關(guān)關(guān)系”。即：我們只需知道“是什么”，而不用知道 “為什么”。面對大數(shù)據(jù)的沖擊，管理者首先要對海量數(shù)據(jù)進行量化分析，得出結(jié)果，最后再進行決策。這就要求我們在思維上要與時俱進，樹立大數(shù)據(jù)的思想意識，確立構(gòu)建和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位。

2） 數(shù)據(jù)意識的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)的價值源自于它對海量的、碎片化的數(shù)據(jù)分析，探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模式，挖掘數(shù)據(jù)中的信息，并快速獲取影響未來信息的能力是大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力所在。企業(yè)為了能更好地進行管理和實施決策，最重要的是進行數(shù)據(jù)的獲取。所以，企業(yè)要劃定數(shù)據(jù)收集范圍，準確區(qū)分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和專屬數(shù)據(jù)，充分保證數(shù)據(jù)收集的準確性和一致性。

另外，我們要從大數(shù)據(jù)的特性出發(fā)把握好數(shù)據(jù)價值的稀疏性，注意數(shù)據(jù)清洗的“質(zhì)”與“量”的關(guān)系，數(shù)據(jù)處理應(yīng)該有來自一線的數(shù)據(jù)，通過全面、完整的數(shù)據(jù)判斷決策是否正確。

3）管理模式的轉(zhuǎn)變

企業(yè)在面臨大數(shù)據(jù)技術(shù)的挑戰(zhàn)時，企業(yè)要把數(shù)據(jù)管理作為發(fā)展的主線，了解數(shù)據(jù)是什么，通過科學的數(shù)據(jù)分析方法讓數(shù)據(jù)說話，作出有利于企業(yè)發(fā)展的分析和決策。因此，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值就成為我們轉(zhuǎn)變管理模式的主要依據(jù)，從而告別管理者根據(jù)已有的經(jīng)驗進行決策和管理。建立起適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新管理模式“海量數(shù)據(jù)收集——分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論——研究討論確立終極決策方案——數(shù)據(jù)存儲二次利用”。這種管理模式可以讓管理者科學地對企業(yè)內(nèi)部和外部客戶進行管理，實現(xiàn)企業(yè)對客戶進行增值服務(wù)的附加值；更能夠為企業(yè)發(fā)展帶來商機、提供豐厚的商業(yè)財富。

作為新的管理模式面對多部門大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，不僅整合難度大，而且技術(shù)復雜。只有建立一個科學地數(shù)據(jù)管理團隊，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，進行跨部門協(xié)調(diào)才能有效地收集、處理各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，才能實現(xiàn)跨部門的信息資源共享。這樣，管理模式轉(zhuǎn)變也才變得更合理，更科學。

4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的搭建

俗話說：“七分管理，三分技術(shù)”；“云計算”的不斷發(fā)展和應(yīng)用，為大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的數(shù)據(jù)整合提供了新的技術(shù)支撐。云計算作為一種技術(shù)模式可以對大量異構(gòu)數(shù)據(jù)進行管理、處理和轉(zhuǎn)換。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，企業(yè)能從多種非傳統(tǒng)渠道中及時獲取以前無法獲得或無法使用的數(shù)據(jù)（包括非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)等），實現(xiàn)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)補充和快速整合。

企業(yè)建立基于云計算的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，可以提高企業(yè)的風險應(yīng)對能力，而且可以快速適應(yīng)未來的市場需求，挖掘出企業(yè)客戶潛在風險，對企業(yè)的戰(zhàn)略變革等也都能應(yīng)對自如。此外，在云端使用數(shù)據(jù)虛擬化能夠促進大數(shù)據(jù)集成管理。滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求，提升在復雜大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務(wù)質(zhì)量，加快決策問題求解。

在搭建大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的硬件設(shè)施方面，主要涉及新技術(shù)背景下的數(shù)據(jù)采集，“傳感器”將成為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的重要一環(huán)。而軟件設(shè)施不但涉及新數(shù)據(jù)的采集，而且還要針對舊有數(shù)據(jù)進行分析和挖掘；此外，軟件的升級包括算法的更新，分析方法和數(shù)據(jù)處理方法的改進等。

企業(yè)可以通過云平臺在內(nèi)部建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，其架構(gòu)可以參考如圖1所示：

1）數(shù)據(jù)分析平臺：主要解決數(shù)據(jù)存取、分析、處理的問題，將現(xiàn)有各業(yè)務(wù)部門公共數(shù)據(jù)進行整合、歸檔，通過挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，預測業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，提供決策需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。例如：人事信息、管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息等。此外，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺還可以為企業(yè)各個業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支撐和使用。

2）業(yè)務(wù)支撐數(shù)據(jù)平臺（主業(yè)務(wù)支撐平臺和其他業(yè)務(wù)支撐平臺）：主要解決數(shù)據(jù)采集的問題，企業(yè)內(nèi)各部門根據(jù)業(yè)務(wù)需要在企業(yè)統(tǒng)一規(guī)劃下建立各自的業(yè)務(wù)平臺。

通過業(yè)務(wù)集成、數(shù)據(jù)整合來建立基于云的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，不僅可以作為企業(yè)一種管理方式變革的指導，而且可以增強業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的協(xié)作關(guān)系；通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，遵循數(shù)據(jù)間操作的規(guī)范協(xié)議，可以向其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)；通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、共享，將數(shù)據(jù)整合起來，能夠消除企業(yè)各部門信息化中存在的信息孤島現(xiàn)象，有效地提高數(shù)據(jù)的使用率。

4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的優(yōu)勢分析

企業(yè)在戰(zhàn)略管理實施中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)簡化了企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，扁平化的企業(yè)結(jié)構(gòu)縮短了數(shù)據(jù)分析時間，必將成未來企業(yè)的發(fā)展趨勢；同時，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐平臺的數(shù)據(jù)和信息可以直接反饋到管理者手中，避免了消息傳遞過程中發(fā)生的扭曲。

第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺解決了傳統(tǒng)企業(yè)部門具有涇渭分明的界限實則數(shù)據(jù)不能共享的特點；而且大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺加速了企業(yè)數(shù)據(jù)分析和共享，消除企業(yè)內(nèi)部的冗余數(shù)據(jù)，節(jié)約了存儲空間。

第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺提供的其他業(yè)務(wù)支撐平臺補充了企業(yè)原來只能采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不足。加強了對消費者個人偏好管理，對企業(yè)部門的界限也有很好的補充作用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺實現(xiàn)了實時高效的數(shù)據(jù)信息收集、數(shù)據(jù)集成處理、數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化和實現(xiàn)輔助決策。這些都簡化了原來數(shù)據(jù)處理模式，變得更加簡單、形象和易于理解。例如對營銷策略、市場環(huán)境分析、潛在對手影響度分析和對企業(yè)客戶或項目的潛在危險分析等等，這些所有在企業(yè)戰(zhàn)略管理涵蓋數(shù)據(jù)問題的，在大數(shù)據(jù)技術(shù)分析下都能提供給你一個合理、可供支撐的科學數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)虛擬化手段實時方便的呈現(xiàn)給企業(yè)管理者。

5 結(jié)論

在大數(shù)據(jù)隱藏的巨大社會效益和經(jīng)濟效益的牽引下，數(shù)據(jù)科學研究和相關(guān)人才培養(yǎng)已經(jīng)引起政府、高校和企業(yè)的高度重視。在2016年貴陽數(shù)博會期間，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引起國家領(lǐng)導人高度關(guān)注，極大地推動了大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略定位、收集分析和行業(yè)應(yīng)用；而且云南、四川、北京等地在今年也獲得審批開始進入數(shù)據(jù)科學家的培養(yǎng)行列；百度、阿里巴巴等數(shù)據(jù)資源型和研發(fā)應(yīng)用型企業(yè)大量涌現(xiàn)，并引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

現(xiàn)在，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的精準管理為企業(yè)提供了決策工具，通過大數(shù)據(jù)分析、預測更好地把握企業(yè)管理脈絡(luò)，使企業(yè)管理決策更科學準確。在預測企業(yè)未來的發(fā)展中，將構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)作為企業(yè)戰(zhàn)略管理的手段，必須要了解企業(yè)戰(zhàn)略管理的流程、企業(yè)風險追求和核心競爭力，才能有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的實施，才能提升企業(yè)綜合實力，從而為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了廣闊的發(fā)展空間。

參考文獻：

[1] 李風蕊，趙彩苑.大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行的營銷策略探討[J]. 現(xiàn)代營銷（下旬刊），2015（06）：92.

[2] 黃瑞國.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)C2B模式中的應(yīng)用分析[J]. 電腦知識與技術(shù)，2015（06）：237-238.

[3] 陳洪梅，付廣旭.大數(shù)據(jù)背景下消費者的品牌認知研究現(xiàn)狀[J]. 品牌，2015（08）：12.

[4] 劉佳，李滋陽.大數(shù)據(jù)時代下的人力資源管理分析[J]. 特區(qū)經(jīng)濟，2015（05）：82-83.

[5] 何軍.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J]. 科技進步與對策，2014（04）：65-68.