史瑋
(無錫南洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 無錫 214081)
∏形阻抗變換器的優(yōu)化設(shè)計(jì)
史瑋
(無錫南洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 無錫214081)
文章利用改進(jìn)的遺傳算法優(yōu)化固定結(jié)構(gòu)下的雙波段阻抗變換器的電路參數(shù),進(jìn)行電路設(shè)計(jì),討論雙波段∏形阻抗變換器的優(yōu)化設(shè)計(jì),與已有文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行對比,結(jié)果表明了該設(shè)計(jì)方法實(shí)用性。
∏形阻抗變換器;雙波段;優(yōu)化設(shè)計(jì)
阻抗匹配是甚高頻電路中常見的一種技術(shù)手段,它能改善輸入電路與輸出電路之間的功率傳輸性能。當(dāng)電路實(shí)現(xiàn)阻抗匹配時(shí),將獲得最大的功率傳輸。反之,當(dāng)電路阻抗失配時(shí),不但得不到最大的功率傳輸,還可能對輸入電路產(chǎn)生損害。
因?yàn)閭鹘y(tǒng)阻抗匹配算法均采用手算,比較死板,當(dāng)結(jié)構(gòu)過多時(shí),運(yùn)算量會相當(dāng)大。因此可以結(jié)合計(jì)算機(jī)來解決該問題。因?yàn)檫z傳算法具有全局優(yōu)化能力,并適用于非凸、多峰函數(shù)優(yōu)化等,已成為求解非線性優(yōu)化問題的有力工具。但是標(biāo)準(zhǔn)的遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)解,因此,在標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的基礎(chǔ)上,進(jìn)行如下改進(jìn):①引入變長度的編碼方案:由求解精度來確定其二進(jìn)制編碼長度。②動態(tài)的競爭交叉機(jī)制:隨著種群向前進(jìn)化,逐步增大變異率和交叉率。對優(yōu)良個(gè)體的變異操作:找出最差個(gè)體,并用前面保持的最佳個(gè)體代替這個(gè)最差個(gè)體。
阻抗變換器作為一種二端網(wǎng)絡(luò),可以將其視為由N個(gè)二端口網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)而成的系統(tǒng),如圖1所示。
圖1 二端網(wǎng)絡(luò)N級級聯(lián)
最基本的阻抗變換器的形式可以分為兩種:級聯(lián)傳輸線和并聯(lián)傳輸線,如圖2所示。這兩種基本單元相應(yīng)的轉(zhuǎn)移矩陣表示如下:
圖2 雙波段阻抗變換器電路基本單元
根據(jù)阻抗變換器的接入形式,可以求出相應(yīng)基本電路單元在雙波段阻抗變換器中的轉(zhuǎn)移矩陣,進(jìn)而通過N級電路的級聯(lián)可以求出電路的總轉(zhuǎn)移矩陣:
歸一化轉(zhuǎn)移矩陣為:
進(jìn)而可得散射矩陣如下:
輸入端的反射系數(shù)為:
(1)編碼方案。文章采用固定結(jié)構(gòu)即長度相等的傳輸線構(gòu)成的阻抗變換器,則每個(gè)個(gè)體染色體結(jié)構(gòu)如下:
編碼方法:先設(shè)定變量的上界UB,下界LB和求解精度Pre,由求解精度來確定每個(gè)變量編碼的長度,具體算法如下:
根據(jù)上式中確定的編碼長度來賦予初始值進(jìn)行運(yùn)算。
(2)初始化種群。遺傳算法是群體的操作,因此先要選擇群體的大小,設(shè)定初始化種群為m行*n列,m為種群大小n是二進(jìn)制串總長度。初始的種群由隨機(jī)組成的二進(jìn)制串組成。
(3)適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)。文章取每個(gè)頻率點(diǎn)上的反射系數(shù)的絕對值的相反數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),即
其中ab(Γin)為輸入電壓反射系數(shù)的絕對值,c是加權(quán)系數(shù)取值100,F(xiàn)it函數(shù)值越小,所對應(yīng)的染色體就越接近于全局最優(yōu)解。
單波段的阻抗匹配只要負(fù)載在單個(gè)頻率點(diǎn)得到匹配即可,而雙波段的阻抗匹配必須在在兩個(gè)頻率點(diǎn)得到匹配。鑒于頻率點(diǎn)的反射系數(shù)S11越小,則匹配性能越好的特性,結(jié)合目標(biāo)函數(shù)的選取要求,則本節(jié)中目標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)如下:
其中f表示頻率點(diǎn),本章取歸一化頻率,S11(f1)和S11(f2)分別為兩個(gè)頻率點(diǎn)的反射系數(shù)。當(dāng)反射系數(shù)小于0.1時(shí),S11(f)為0;反射系數(shù)大于0.1時(shí),S11(f)為100。C=10-6,C的作用是防止分母為0。
(4)種群競爭生存策略。文章采用了動態(tài)的競爭交叉機(jī)制:線初始化變異率和交叉率,隨著種群向前進(jìn)化,逐步增大變異率和交叉率。
適應(yīng)度比例方法和最優(yōu)個(gè)體保存方法相結(jié)合的選擇策略。設(shè)種群大小為m,其中個(gè)體的適應(yīng)度值為i,則該個(gè)體被選擇的概率為Fiti:
找出適應(yīng)度函數(shù)最大值的行,把每代中的最佳二進(jìn)制串保存起來,找出最差個(gè)體的行號,
用前面保持的最佳個(gè)體替換了這個(gè)最差個(gè)體。
為防止算法可能在種群陷入局部最優(yōu)解,同時(shí)又要保持種群的多樣性,因此對種群要進(jìn)行變異操作。文章取初始變異概率Pm取0.1。隨著種群向前進(jìn)化,逐步增大變異率,從Pm增加到0.6。
文章采取變概率的方法,既考慮了全局性,同時(shí)又考慮了收斂性,交叉概率取值如下:
(5)仿真結(jié)果和分析。文獻(xiàn)[7]提出了將工作在單波段的λ0/4的阻抗阻抗變換器等效為∏形阻抗變換器,得到雙波段阻抗變換器的設(shè)計(jì)公式。為了檢驗(yàn)算法的有效性,通過改變頻比,比較運(yùn)算結(jié)果的匹配性能。采用文獻(xiàn)[7]中的數(shù)據(jù),作為參考對象。
取f1=1GHz,f2=4GHz,其電路參數(shù)通過文獻(xiàn)[7]的公式可計(jì)算得到。若將上述給定參數(shù)代入上文改進(jìn)的設(shè)計(jì)算法中,通過程序運(yùn)行計(jì)算可以得到其在雙波段工作時(shí)電路的參數(shù),則∏形阻抗變換器在雙波段的工作電路如圖3所示。
圖3 ∏形阻抗變換器
通過MATLAB對其仿真分析,結(jié)果如圖4所示。從圖中可見,∏形阻抗變換器在頻率點(diǎn)f1=1GHz、f2=4GHz輸入反射系數(shù)均接近于0,都實(shí)現(xiàn)了理想的匹配,表明了算法的有效性;與文獻(xiàn)[7]的算法相比,改進(jìn)算法在一定程度上實(shí)現(xiàn)了自動化設(shè)計(jì),無需人為計(jì)算。
圖4 ∏形阻抗變換器的頻響特性
文章提出了一種采用改進(jìn)的遺傳算法來設(shè)計(jì)雙頻帶阻抗匹配的方法,并與傳統(tǒng)算法結(jié)果進(jìn)行比較,可以看出設(shè)計(jì)出的雙波段∏形阻抗匹配器匹配性能有所提高,很具實(shí)用價(jià)值。
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Optimized Design of Π-shaped Impedance Transformer
SHI Wei
(Wuxi Nanyang Vocational Technology Institute,Wuxi,Jiangsu 214081,China)
This paper puts forward circuit design according to the circuit parameters of dual-band impedance transformer using improved genetic algorithm optimized fixed structure and discusses dual-band impedance transformer optimization∏-shaped design.Compared with the results of the existing literature data,the results show that the design method is practical.
∏shaped impedance converter;dual-band;optimized design
TN624.1
A
2095-980X(2016)07-0062-02
2016-06-21
史瑋(1989-),女,碩士研究生,主要研究方向:阻抗匹配以及遺傳算法的應(yīng)用與改進(jìn)。