新時(shí)期GDP影響因素分析

姚紹娟 李維濤 吳曉 劉文濤 田滿文

摘 要：本文著力于通過2000到2015年的數(shù)據(jù)，利用Eviews軟件研究我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和進(jìn)出口貿(mào)易收入、商品房銷售收入、社會(huì)消費(fèi)品零售收入之間的關(guān)系，進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而給出我國GDP影響因素分析，以及GDP是否能一直在8%的范圍內(nèi)，而為了使GDP保8%穩(wěn)定發(fā)展，我們需要給出哪些應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)生產(chǎn)總值；進(jìn)出口貿(mào)易收入、商品房銷售收入

一、提出問題

在進(jìn)入21世紀(jì)的15年來，全世界都是中國的經(jīng)濟(jì)目前正在高速增長(zhǎng)，有目共睹的，但這種速度會(huì)一直會(huì)在中國這樣的持續(xù)存在嗎？這種速度對(duì)于中國目前的狀況是否適應(yīng)。自從2008年金融危機(jī)以來，全世界的經(jīng)濟(jì)都進(jìn)入了一種相對(duì)蕭條的狀態(tài)，

我們需要對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易、商品房銷售、社會(huì)消費(fèi)品零售做哪些改變，而當(dāng)今中國的GDP又與這三者之間存在著怎樣微妙的關(guān)系。

二、模型假定

理論上認(rèn)為影響中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的因素的因素主要有進(jìn)出口貿(mào)易、商品房銷售、社會(huì)消費(fèi)品零售這些變量?；貧w變量的選擇是建立回歸模型的一個(gè)極為重要的問題。

（1）進(jìn)出口貿(mào)易：進(jìn)出口貿(mào)易一般指國際貿(mào)易（商品和勞務(wù)的國際交換活動(dòng)）國際貿(mào)易（International Trade）也稱通商，是指跨越國境的貨品和服務(wù)交易，一般由進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易所組成，因此也可稱之為進(jìn)出口貿(mào)易。國際貿(mào)易也叫世界貿(mào)易。進(jìn)出口貿(mào)易可以調(diào)節(jié)國內(nèi)生產(chǎn)要素的利用率，改善國際間的供求關(guān)系，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，增加財(cái)政收入等。GDP的增長(zhǎng)或者放緩受進(jìn)出口的貿(mào)易影響多大，而當(dāng)今的國際形式會(huì)使進(jìn)出口貿(mào)易面臨的困難有哪些？也是在通過建立模型當(dāng)中來處理進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響，來給出相應(yīng)的措施。

（2）商品房銷售額：商品房銷售額是區(qū)域市場(chǎng)中供求關(guān)系均衡的結(jié)果，是市場(chǎng)規(guī)模最直接的表現(xiàn)，也是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、流動(dòng)人口等這些決定城市化速度及新移民的住房需求等因素的綜合體現(xiàn)。

（3）社會(huì)消費(fèi)品零售額：社會(huì)消費(fèi)品零售總額（Total Retail Sales of Consumer Goods）批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)以及其他行業(yè)直接售給城鄉(xiāng)居民和社會(huì)集團(tuán)的消費(fèi)品零售額。其中，對(duì)居民的消費(fèi)品零售額，是指售予城鄉(xiāng)居民用于生活消費(fèi)的商品金額；對(duì)社會(huì)集團(tuán)的消費(fèi)品零售額，是指售給機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體、部隊(duì)、學(xué)校、企事業(yè)單位、居委會(huì)或村委會(huì)等，公款購買的用作非生產(chǎn)、非經(jīng)營使用與公共消費(fèi)的商品金額。

三、數(shù)據(jù)收集

此次研究模型分析使用了2000年-2015年的GDP與進(jìn)出口貿(mào)易額、商品房銷售額、社會(huì)消費(fèi)品零售額的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理將利用E-views進(jìn)行回歸分析，建立進(jìn)入21世紀(jì)影響GDP可能因素的分析精確模型，分析影響國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）主要因素及影響程度。

三、模型的估計(jì)與調(diào)整

（一）參數(shù)估計(jì)與解釋變量問題處理

假定所建模型及其中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) 滿足各項(xiàng)古典假設(shè)，假定進(jìn)出口貿(mào)易總額為X2，商品房銷售額為X3，社會(huì)消費(fèi)品零售總額X4。利用E-views對(duì)上述基本模型進(jìn)行OLS參數(shù)估計(jì)：

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

模型估計(jì)結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，進(jìn)出口貿(mào)易總額每增長(zhǎng)1億美元，GDP總值將增長(zhǎng)4.3637億美元；商品房銷售額每增加1億元，GDP總值將增長(zhǎng)0.7479億元；社會(huì)消費(fèi)品零售總額每增長(zhǎng)1億元，GDP總值將增長(zhǎng)1.3724億元。這與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致。

2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

（1）擬合優(yōu)度：由上表數(shù)據(jù)可以得到R2=0.9992 ，修正的可決系數(shù)為R（—）2=0.9990 ，這說明模型對(duì)樣本的擬合很好。

（2）F檢驗(yàn)：針對(duì)H0：β2=β3=β4=0，給定顯著性α=0.05，在F分布表中查出自由度為k-1=3和n-k=12的臨界值Fα（3，12）=8.74。由上表得到F=5185.817，由于F=5185.817> Fα（3，12）=8.74，應(yīng)拒絕原假設(shè)H0：β2=β3=β4=0，說明回歸方程顯著，即“進(jìn)出口貿(mào)易總額”、“商品房銷售額”、“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì)GDP總額有顯著影響。

（3）t檢驗(yàn)：分別針對(duì)H0：βj= 0（j=1，2，3，4），給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得自由度為n-k=12臨界值t（n-k）=2.179。由上表數(shù)據(jù)可得，除β3以外，與β1，β2，β4對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量分別為5.2569、9.7162、12.7584，其絕對(duì)值均大于t（n-k）=2.179，這說明在顯著水平α=0.05下，分別都應(yīng)拒絕H0：βj=0（j=1，2，4），也就是說，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“進(jìn)出口貿(mào)易總額”（X2）、 “社會(huì)消費(fèi)品零售總額”（X4）分別對(duì)被解釋變量“GDP總值”（Y）都有顯著影響。當(dāng)給定顯著性水平α=0.05時(shí)，由于與β3對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量為2.0223，小于t（n-k）=2.179，不能拒絕H：β3=0，表明在α=0.05的顯著性水平，“商品房銷售額”（X3）對(duì)“GDP總值”（Y）沒有顯著影響。但是當(dāng)給定顯著性水平α=0.10時(shí)，查t分布表得自由度t（n-k）=1.782，表明在α=0.10的顯著性水平下，“商品房銷售額”（X3）對(duì)“GDP總值”（Y）有顯著的影響。這樣的結(jié)論從上表中的P值也可以判斷，與β2和β4估計(jì)值對(duì)應(yīng)的P值均小于α=0.05，表明在α=0.05的顯著性水平下，對(duì)應(yīng)解釋變量對(duì)被解釋變量影響顯著。與β3估計(jì)值對(duì)應(yīng)的P值為0.0660，小于α=0.10，表明在α=0.10的顯著性水平下，“商品房銷售額”（X3）對(duì)“GDP總值”（Y）的影響是顯著的。

利用所估計(jì)的OLS模型，可以通過“進(jìn)出口貿(mào)易總額”（X2）、“商品房銷售額”（X3）、“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”（X4）等變量的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)“GDP總值”（Y）作出點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)。

（4）異方差檢驗(yàn)。

①殘差圖形分析。

②近一步進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，White檢驗(yàn)結(jié)果如下：White檢驗(yàn)結(jié)果為：Obs*R-squared 14.07320 Probability 0.1197由上表中可以得到nR2=14.07320，在α=0.05的顯著性水平下，查x2分布表，得臨界值x2（2）=5.9915，比較計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量與臨界值，因?yàn)閚R2=14.07320>x2（2）=5.9915，所以不能接受原假設(shè)，這就說明模型存在異方差。

（5）自相關(guān)性檢驗(yàn)。

①進(jìn)行DW 檢驗(yàn)。DW=1.327941，對(duì)樣本容量為16，在0.05的顯著性水平上，查表可知dl=0.857，du=1.728.因?yàn)閐l

②殘差的圖示檢驗(yàn)?？梢灾滥Ｐ筒淮嬖谧韵嚓P(guān)性。

四、結(jié)語

經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，本文說明了進(jìn)出口貿(mào)易總額的變動(dòng)對(duì)GDP有很大的影響，我國在貿(mào)易方面不斷開放的同時(shí)，進(jìn)出口總額不斷提高。在進(jìn)出口貿(mào)易影響下，我國GDP也在不斷提高，可見其促進(jìn)了國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

房地產(chǎn)業(yè)是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。國家統(tǒng)計(jì)局公布了2015年分行業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值的增長(zhǎng)情況，其中金融業(yè)最高，房地產(chǎn)最低。數(shù)據(jù)顯示，去年金融業(yè)全年經(jīng)濟(jì)增加值為57500億元，同比增速15.9%；房地產(chǎn)行業(yè)的GDP為41308億元，同比增長(zhǎng)僅為3.8%。就行業(yè)增加值在GDP的比重而言，我國房地產(chǎn)業(yè)還難以成為宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)支柱產(chǎn)業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)增加值對(duì)GDP的拉動(dòng)力僅有0.2個(gè)百分點(diǎn)。

1月19日，國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布2015年國民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，2015年全年國內(nèi)生產(chǎn)總值676708億，同比增長(zhǎng)6.9%，創(chuàng)25年新低。房地產(chǎn)的下行似乎拖累了GDP。2015年，全國房地產(chǎn)投資95979億元，比上年名義增長(zhǎng)1.0%，從此前的2位數(shù)增速下降到個(gè)位數(shù)，這也是房改以來增長(zhǎng)比例的新低。所以說近幾年商品房的銷售對(duì)GDP的影響已經(jīng)開始下降。