丁玲是小紅書最早做購物攻略時新加坡版本的作者。當時她也不覺得購物攻略可以被規(guī)?;?,但2015年,再次和毛文超聯(lián)系以后,她發(fā)現(xiàn)小紅書已經是個100多人的公司,且麻雀雖小五臟俱全,社區(qū)、電商、運營、技術、物流、客服,每一個小型的有機體都已經運作得非常成型——不過兩年時間。
毛文超邀她回小紅書運營社區(qū),丁玲也不知道自己一天運營都沒做過,怎么就被毛文超看中了。后來她發(fā)現(xiàn),毛文超從一開始就不想做傳統(tǒng)的社區(qū)運營——先培養(yǎng)優(yōu)質用戶,再重點運營種子用戶——而是要用數(shù)據(jù)化和個性化的方式呈現(xiàn)社區(qū)里有價值的內容。因此,小紅書的社區(qū)運營不僅需要溫度和感性,還需要理性、邏輯性的數(shù)據(jù)分析能力。
丁玲是毛文超讀斯坦福MBA時的同學,本科學計算機。她加入時,社區(qū)已經有了一定體量,不再需要想方設法調動用戶,但新問題出現(xiàn)了,小紅書的既有社區(qū)規(guī)則需要升級。
丁玲加入時間不長,卻做了一件事讓毛文超大開眼界。當時社區(qū)里出現(xiàn)了負面評論。小紅書的社區(qū),本來就是同道中人分享剁手心得的地方,用戶在朋友圈曬帖難以被所有人理解,來到小紅書就是為了從曬貨中得到分享和被認同的愉悅感。點贊、收藏、交流心得,這些都是善意社區(qū)的氛圍,但當社區(qū)體量變大,一樣會遇到奇怪的評論:“好丑?!薄岸嗌馘X?”“哪兒買的?”用戶沒有罵人,小紅書限制不了他們說話的權利,但總是有哪里不對勁兒,長此以往,社區(qū)氛圍就會變差,繼而導致用戶流失。
最初發(fā)現(xiàn)這個問題時,毛文超也沒什么好方法,但丁玲自己去市場上調研,發(fā)現(xiàn)老牌社區(qū)在管理用戶上還是有些招數(shù)的。比如有個東西叫“友善度”,不友善發(fā)言積累到一定量時,用戶就會被禁言,小紅書再告訴用戶原因,如果該用戶要繼續(xù)發(fā)言,就需要通過友善的社區(qū)行為和貢獻恢復。
“我要上精選”是小紅書社區(qū)運營的一段精彩歷史,用戶的高質量筆記被社區(qū)運營人工篩選,出現(xiàn)在首頁被更多人看到,但當筆記變成海量時,社區(qū)運營篩不過來,規(guī)則也會起到反面作用。比如,用戶為了上精選而積極地發(fā)筆記,反而背離了自發(fā)分享有價值內容的初衷。何況當內容和用戶變得更加多元化時,社區(qū)很難再用一套標準“一刀切”地判定內容的好壞。
積分獎勵薯券(優(yōu)惠券)制度也被取消了。丁玲讀了大量心理學書籍,發(fā)現(xiàn)對用戶來說,內在獎勵的激勵遠遠高于外在。比如,小紅書過去有一套把社區(qū)貢獻積分兌換成優(yōu)惠券的激勵機制,但這實質上是與現(xiàn)實生活中的現(xiàn)金價值做了對等,這種激勵反而不會是長期的,更會改變用戶的分享目的,讓用戶功利性地發(fā)筆記。
而內在獎勵是社區(qū)內營造的氛圍,當一個用戶的分享為其他人帶來更多的價值時,小紅書會從產品功能上為其提供特殊的專屬“權限”,比如美化自己的首頁,獲得自己專屬的貼紙、表情和水印。這套類似游戲中成就體系的激勵機制,將長期探索下去。
在游戲設計中,有一種探討是“如何激發(fā)用戶的心流”。所謂心流,就是人在處于無聊和受到挑戰(zhàn)之間的狀態(tài)時達到的愉悅感,這種愉悅感在大多數(shù)時候不是用錢買來的,而是來自內部激勵。小紅書借鑒了游戲里的成就體系,并將之簡化,只圍繞著購買、分享、互動去設計心流,讓用戶不斷產生黏性,持續(xù)地在平臺上成長。
更聰明的小紅書
2015年底,郄小虎和毛文超聊了一個小時,決定來這家公司。他是彭志堅在騰訊時,曾經最想從谷歌總部挖到的3位華人之一——另外兩位分別是《浪潮之巔》的作者吳軍和谷歌圖片搜索創(chuàng)始人朱會燦。
郄小虎加入半年多,幫小紅書做了兩件大事:一是提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性,加強每一場關鍵戰(zhàn)役背后的力量;二是為個性化的用戶體驗實現(xiàn)技術基礎,對平臺上的所有用戶行為進行分析后,用技術建立各種機器學習模型。
一個最明顯的變化是小紅書首頁的精選內容不再由人工編輯審核,而是根據(jù)用戶畫像向用戶進行智能化的精選筆記推薦。當社區(qū)筆記體量沒那么大時,可以由社區(qū)編輯人為地篩選高質量筆記,但現(xiàn)在“精選”已經有一大半是由郄小虎的技術團隊用算法判斷一篇內容的好壞,減少了大量人工時間?,F(xiàn)在每個人都在看小紅書,看到的卻是不同的小紅書。
2016年初,一篇文章把小紅書稱為“男人讀不懂的欲望”,但其實小紅書現(xiàn)在已經有了20%的男性用戶。從純社區(qū)運營的角度看,一個致力于讓用戶無目的性逛買并刺激消費沖動的產品,很難讓男性流連忘返,但數(shù)據(jù)化挖掘在為各種可能性鋪路。一個男性用戶,技術也可以挖掘出他的用戶畫像,他在首頁也會看到完全不同的筆記內容,而不用擔心“這個社區(qū)找不到我要的東西”。另外,雖然現(xiàn)在的2400萬用戶中大部分仍是女性,但女性也需要精準地找到信息。這時能突破性別限制的是產品技術,更聰明地理解和服務用戶。
郄小虎加入小紅書之后,在公開場合的演講多了起來。如果硬要說離開谷歌加入創(chuàng)業(yè)公司有什么不適應,那只能是招聘。小紅書的核心技術團隊在郄小虎加入后擴充了2倍,這都是他一個個找到的。以小紅書現(xiàn)在的體量,招技術人才有時還得動用他“谷歌技術大牛”的頭銜。
后來在一個公開活動中,郄小虎提到了他加入小紅書的原因:“我在中美兩地跑了這么多年,跟這么多公司聊過,看了這么多趨勢,越來越覺得在未來5?10年中,在社交、電商、支付這些領域中,會是在中國誕生世界領先的互聯(lián)網公司,而不是美國?!?/p>
產品和技術要指引發(fā)展方向。小紅書最倚重的社區(qū),實際不過十來人在運營,體量卻越來越大,是技術的不斷優(yōu)化在支撐。在所有可能擴充的方面,小紅書試著去從基礎角度找到解決方法,人則用來輔助。
技術團隊今年要做的另一件事,是繼續(xù)打通筆記和商品之間的關系,理想狀態(tài)下每一件商品下都有相關筆記,筆記下又有相關商品,通過這種方式打造在App上逛的感覺,讓用戶能不停地“發(fā)現(xiàn)”下去。去年底小紅書遇到的SKU瓶頸現(xiàn)在似乎已經被突破,這與技術的打通、供應鏈的優(yōu)化都有關系,但在電商負責人婁伊琳看來,“現(xiàn)在還不能算解決了SKU問題,你永遠得給用戶更多的選擇,而且要不斷經過算法上的優(yōu)化讓對的人看到對的商品”。而這些仍然需要漫長的匹配過程——社區(qū)可以PO任何帖子,但電商的SKU永遠是遠遠低于社區(qū)的,在打通過程中,兩邊體量非常不平衡,離最終理想的精準匹配還有距離。
產品負責人鄧超則說:“小紅書還有點難用。”當然這是針對新用戶而言,很多人仍然不知道社區(qū)和電商的關系。小紅書要擴充用戶量,就也得下沉。原則上,越是高端用戶和早期種子用戶,越具備忍耐力,也有更大意愿去主動探索產品,但用戶越往下走,忍耐度就越低,很可能還不知道這個產品是什么就卸載了。怎么把產品做得更易用,把社區(qū)和電商的關系表達得更清楚,這是需要持續(xù)優(yōu)化的硬功夫。
之前新用戶主要的困惑是不知道怎么從首頁進電商。當他點了幾條筆記,如果這些筆記還沒有跟商品打通,用戶容易暈:商品到底在哪兒買?最初,小紅書導航入口置于App頂端,但當用戶激增,微博、微信等大眾軟件都在底部設置五個導航時,小紅書也得放棄小眾風格,做同樣的事。
理想主義者們一開始真的不太情愿就范,當小紅書App的導航從頂端挪到底部時,有一段時間只有圖標,沒有文字,后來鄧超發(fā)現(xiàn)用戶真的找不到購買頁面,才為導航配上了文字,之后又在某個版本中將“福利社”入口改名為引導意圖更明顯的“購買”。
“這種時候損失用戶沒意義的?!编嚦f。成立3年的小紅書,也走到了要“相對大眾化”的階段。
Q&A
為什么在很長時間里筆記只能配一張圖片,而不是從一開始就用多張圖片羅列配文字的形式?
鄧超:很多用戶提出過編輯時想要多圖配文的方式,但從我們的角度,這樣不適合普通大眾。本來發(fā)筆記是一件輕松的事,不是寫文章,要讓更多的用戶參與進來。一直到某個階段一張圖片確實不夠了,我們才推出多圖。
朋友圈、微博都用九宮格來呈現(xiàn)多圖,大家也習慣了,為何小紅書沒有這么做?
鄧超:發(fā)九張圖勢必就比發(fā)一張圖難。比如我是一個有潔癖的人,現(xiàn)在發(fā)朋友圈只會發(fā)一、二、三、四、六和九張,當用戶這樣去想問題的時候,他已經不在最輕松的狀態(tài)了。我們現(xiàn)在仍然希望發(fā)筆記是一件簡單的事。
把控假貨的方法是什么?
婁伊琳:首先要確保貨源,品牌授權不是單拿一個授權文件,還要跟品牌方發(fā)郵件確認。另一點,小紅書也非常嚴格,提貨除了極其特殊的情況,都必須在原產國提貨,這樣做既耗時又貴,但它是非常有效的一招。
毛文超:有三個部門在做這件事,PR部門、內部合規(guī)部門、電商部門。具體流程上,首先是PR收集和總結所有對商品有懷疑的case,電商要提供所有授權鏈和解釋,如果已經有很好的解釋,這個case就可以關閉了,PR會記錄下來。
如果沒有很好的解釋,我們會對商品做調查實驗報告,包括查授權、跟專柜產品對比、對商品進行性能測試等等,結論認為大概率為正,就把整個調查鏈度發(fā)給客服和PR。到現(xiàn)在基本還沒有出現(xiàn)問題很大的商品。
個性化推薦容易讓人困惑的一點是,如果用戶喜歡什么就總是收到相關推送,得到的購物信息會不會越來越單調?
郄小虎:顯然我們不能把個性化推薦做成只給用戶推他買過的東西。比如洗衣液隔兩三個月才會買一次,用戶不需要天天在首頁上看到。
我們會通過用戶行為去構造畫像,購買行為會對畫像有一定的影響,但不會是他買了什么就給他推什么。用戶除了購買之外還有大量的搜索、逛社區(qū)、評論、收藏行為等等,通過智慧的聯(lián)想、信息的關聯(lián),有時也通過看和用戶相似的其他用戶的興趣是什么,來打造出更全面的用戶畫像,再進行推薦。