劉燕,胡學(xué)青,劉浩,張明玉
(宿州學(xué)院 煤礦機(jī)械與電子工程研究中心,安徽 宿州 234002)
滾動軸承發(fā)生故障時,其振動信號往往呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的非平穩(wěn)性及非線性特征,軸承早期故障信號的特征相對微弱,容易淹沒在其他振動信號和隨機(jī)噪聲中,采用傳統(tǒng)的時頻分析方法[1-3]很難從混有強(qiáng)背景噪聲的振動信號中提取微弱故障信息?;煦缯褡臃╗4-6]和隨機(jī)共振法[7-9]已經(jīng)廣泛應(yīng)用于微弱信號的檢測中。差分振子法[10]的運(yùn)算代碼為加減運(yùn)算,速度快,更適合對運(yùn)算速度要求較高的場合;而且不受檢測信號相位的影響,檢測結(jié)果更加準(zhǔn)確。另外,差分振子有一定的容錯特性,可在一定程度上消除加工誤差導(dǎo)致的計算頻率偏差;而且不用過濾噪聲,噪聲只會使相圖周圍變得粗糙,并不影響整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
目前,關(guān)于差分振子的研究較少,文獻(xiàn)[11]將差分振子方法應(yīng)用于同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子匝間短路及轉(zhuǎn)子碰摩故障的識別中,取得了良好的效果;文獻(xiàn)[12]將差分振子方法軸承故障和齒輪故障的早期數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,成功地提取出了故障早期的微弱特征。在此,將差分振子方法應(yīng)用于滾動軸承故障診斷中,基于其檢測帶寬特性和幅值檢測特性實現(xiàn)軸承的早期故障檢測。
差分振子檢測器是以二元差分方程為基礎(chǔ)構(gòu)造的檢測器[11],具體數(shù)學(xué)模型如下
(1)
令α=-(a+d),β=ad-bc,f(k)=bp·
cos(2kπfe+2kπfd/fs) ,則(1)式可簡化為
xk+2+αxk+1+βxk=f(k)T(k) ,
(2)
式中:a,b,c,d為差分振子的系統(tǒng)參數(shù);p為放大倍數(shù)(一般取整數(shù),1,2,4,8);fe為系統(tǒng)激勵頻率;fd為待檢測頻率;fs為輸入信號的采樣頻率;T(k)為輸入信號。
差分振子設(shè)置原則如圖1所示:首先,確定差分振子系統(tǒng)參數(shù),通過仿真確定最合適的系統(tǒng)參數(shù);其次,確定系統(tǒng)激勵頻率fe,用差分振子檢測信號,必須使系統(tǒng)激勵頻率等于系統(tǒng)固有頻率,即f0=fe(f0=ω0/2π ,ω0=arccos[-α(1+β)/4β] ),否則不能檢測信號;然后,確定檢測頻率fd,若被測信號中含有fd這一頻率成分, 則系統(tǒng)產(chǎn)生共振, 噪聲得到抑制,不需要濾噪,其相圖隨即發(fā)生變化;最后,通過觀察系統(tǒng)的相圖變化判斷系統(tǒng)是否含有待檢測頻率,從而可以實現(xiàn)早期故障的檢測。
當(dāng)向差分振子系統(tǒng)中輸入待檢測信號后,若差分振子相圖收斂于極環(huán),則信號中含有待檢測頻率信號;反之,如果收斂于極點(diǎn),則可能檢測信號中本來就不存在待檢測頻率信號,或者是待檢信號中噪聲信號強(qiáng)度過大,導(dǎo)致信噪比過低,無法檢測出待檢測頻率信號。
構(gòu)造仿真函數(shù)
T(k)=0.1sin(2kπ×17)+g·randn(k) 。
(3)
在檢測過程中,將檢測頻率設(shè)置成以17 Hz為中心的一系列取值,對輸入信號中的17 Hz的頻率成分進(jìn)行檢測。差分振子參數(shù)設(shè)置為:α=0.97;β=0.97;fe=0.331 9 Hz;x0=8;y0=8;fs=1 000,p=1,g=0.1(隨機(jī)噪聲方差)。從圖2可以看出,當(dāng)檢測頻率為18 Hz時,相圖也收斂于極環(huán),說明待檢測信號中含有17 Hz的頻率成分,此時最大檢測帶寬為1 Hz,在工程應(yīng)用中是允許的。
圖2 不同檢測頻率下的差分振子相圖
仿真表明:差分振子的檢測頻率有一個波動范圍,以檢測頻率為中心,以B=2b/fs為帶寬的頻率均敏感,即差分振子檢測有一定的檢測帶寬。帶寬的大小與α和β的取值有很大的關(guān)系,其中β的取值越大,差分振子的容錯性能越差,檢測帶寬越寬。在工程實際中,由于考慮到各種誤差的存在,一般不將α和β值取得很大,通常更加注重差分振子的容錯性能。
在工程實際中,信號頻率的提取很重要,而信號幅值的檢測依然是一個難題。
設(shè)待檢測信號為
s(t)=Acos(2πt×50)+0.2randn(1,t) ,
(4)
式中:A為信號幅值。
差分振子參數(shù)設(shè)置為:a=0.03,b=1.0,c=-1,d=-1,x1=5,y1=5,fe=0.331 9,fd=50,fs=1 000,p=1。則不同信號幅值下的差分振子相圖如圖3所示。
從圖3可以看出,噪聲強(qiáng)度相同時,相圖的大小與幅值有著很緊密的關(guān)系,幅值越大,相圖越大,相圖的變化與幅值的增加呈線性比例關(guān)系。為了證明此結(jié)論,給定輸入信號D(k),設(shè)對應(yīng)差分方程的解為ck,代入差分方程得
ck+2+αck+1+βck=f(k)D(k) 。
(5)
圖3 不同信號幅值下的差分振子相圖
如果輸入信號的幅值增大到原來的k倍,即S(k)=kD(k)。假設(shè)S(k)對應(yīng)方程的解為yk,則
yk+2+αyk+1+βyk=f(k)S(k)。
(6)
將(5)式兩邊同乘以k得
kck+2+α(kck+1)+β(kck)=kf(k)D(k)。
(7)
對比(6)式和(7)式可知
yk+2=kck+2,
(8)
可見輸入信號的幅值增大k倍,差分振子方程的解也增大了k倍,則相應(yīng)的差分振子相圖也擴(kuò)大了k倍。所以呈單調(diào)遞增的線性關(guān)系。此結(jié)論為可視化檢測故障提供一定的依據(jù)。
試驗軸承型號為30210型圓錐滾子軸承,采用SG雙色金屬刻字機(jī)模擬滾子早期點(diǎn)蝕故障,故障直徑約0.3和0.5 mm,深度約幾十微米。選用BVT-5軸承振動測量儀,徑向與軸向加載力分別為150和120 N,采樣頻率為5 120 Hz,主軸轉(zhuǎn)速為1 800 r/min。根據(jù)軸承參數(shù)計算得滾子故障特征頻率為103.16 Hz。使用加速度采集儀采集故障信號并導(dǎo)入MATLAB,其時域波形如圖4所示,經(jīng)FFT處理后得到的頻譜圖如圖5所示。
從圖4中完全看不出故障特征頻率,而在圖5中也無法精確找到對應(yīng)的滾子故障特征頻率,特征頻率完全被噪聲所淹沒。因此,依靠傳統(tǒng)的時頻方法無法準(zhǔn)確判斷軸承故障。
圖4 信號的時域波形
圖5 信號的幅值譜
令α=0.97,β=0.999,fe=0.330 6 Hz,p=2。當(dāng)fd=103.16 Hz時,得到的差分振子相圖如圖6所示。從圖中可以看出,故障直徑為0.3 mm的差分振子相圖收斂的極環(huán)面積明顯小于故障直徑為0.5 mm的差分振子相圖,隨著故障直徑的增大,滾子損傷的區(qū)域越來越大,故障有惡化的趨勢。說明差分振子不但可以檢測信號的頻域信息,也可以直觀觀察信號的幅值信息。
圖6 信號的差分振子相圖
差分振子法可通過連續(xù)觀察相圖大小的變化,從而發(fā)現(xiàn)故障信號幅值的變化,在線觀察故障變化趨勢。但檢測微弱信號時涉及參數(shù)很多,且每個參數(shù)的取值均由仿真得來,尚無理論推導(dǎo),目前關(guān)于差分振子的研究工作還處于初期階段,有待進(jìn)一步研究。